就只是想借個廁所再去旅館… 這位粉絲你很急嗎..？ 從廁所出來就被抱來沙發 你是有預謀好吧..沒吃吃就那麼硬 剛趴好就被強制開機了🙄 看影片就知道當下錄影多麼艱難 每下都那麼大力 憋太久也不是一件好事 重點是ㄋㄟㄋㄟ可以不要那麼晃嗎..？ 連自己看了都頭暈啦(///▽///) 不點進去看你會後悔⬇️ #粉絲家客廳解鎖# #下次要去哪個粉絲家的沙發#

小狗跟人不一樣 狗的心態是「永遠樂觀」 小狗的心態只有一個：萬一成功了呢？ 不讓牠進臥室，牠趁你開門的時候 趕快溜進去，然後安靜趴著， 假裝什麼事都沒有，看你反應 你一吼牠，牠就搖搖尾巴出來 但下次還要試，完全不往心裡去 想吃人類食物 就一次次扒上餐桌 說不定哪次就能得到一塊  小狗厲害的地方，是牠不會花半天檢討剛才為什麼被趕出去。牠只是記住這次沒成功，然後等待下一個機會。 我們能學到的是：不論什麼事，做錯了就學一點，再接著試。嘗試次數變多，成功的機會也跟著變多。 原來搖搖尾巴，是一種很強的行動能力。

有人问，OpenAI发现了能让推理成本减半的技术，会不会对半导体产生利空？ 推理其实是越便宜越好，它减少的是成本，不是对硬件的依赖。不过短期的看空情绪当然是有的，这要看他们公开的细节，不然很难判断会对具体哪一个上游产生影响 实际上，能让存储崩盘的唯一方法是产能过剩：就是产量一下子爆炸，大家突然都不缺货了，想要多少就能买多少。 涨价其实都是为了融资扩产，本质上是下游——比如苹果，去还他们23年疯狂压价在供应链欠下的债。 至于说效率，算法的影响都是暂时的，而且市场本来也预期他们肯定会不断提高，除了大家都听到耳朵长茧，全网都在复读的Jevons悖论外： 一方面，你越提高效率，那我就买更多，这样有更有竞争优势； 另外一方面，现在下游货缺的这么厉害，管理层不会因为出一个什么消息就不订货了——谁会愿意为了现在省点钱，去重蹈下次要用又拿不到货的覆辙呢？ 现在这群人想的应该是：如果我去年下了10倍存储订单，那该多好 一朝被蛇咬，十年怕井绳，在经历这么大的冲击之后，怎么可能还去砍单？ 因此，我认为存储的需求是长期和稳健的。 还有一种可能：一群天才研发出了nand/dram的替代品。 但不论是什么替代品，他肯定还是个半导体。既然是半导体，制造就需要光刻机，需要foundry。 现在的矛盾不就是光刻机和foundry不足么，难道天上还能掉下新的产能？存储涨价的原因其实根本不是dram难造或者技术门槛太高，而是工厂不够了。 所以，我们完全可以把现在全行业签订LTA合约，甚至机构去大肆购买股票、抬高目标价的行为，理解成是在帮助MU、SNDK融资建厂，为人类未来提供新的产能 这样，你就不会总是担心存储是个什么泡沫，总想着崩盘了。 存储和白银、比特币真的不一样，至少我是5年来头一次见 Tim Cook则说，是他40年来第一次 谢谢大家 😂😂😂

G奶巨乳少妇从良家到母狗的蜕变》5部合集 每部都是经典！#私密按摩# #推油少年# 巅峰成名之作！第五部大结局 上集 高清完整版5个小时 过程对白超精彩一定要看完！👇 富婆房姐终于如愿以偿约上 #男技师# 和他小徒弟了 师傅手把手教学“回手掏”绝技！让妹妹爽翻天！这么好的师傅去哪找！之前一直问我收不收徒的兄弟们好好学学了！😹 👨：“挖槽！你今天没穿内裤吗？？？真的没穿内裤呀？” 👩：“没有！真的没有！不想换来换去了！” 👨：“来我摸摸～” 👩：“哈哈哈～我错了我错了！下次还敢！😹” 👨：“挖槽！内裤都没穿！不是！我第一次去找她，她也没穿内裤！” 小徒弟：“天气热嘛！我也不想穿～” 👨：“今天两个人给你按感觉怎么样舒服吗？” 👩：“你们力好大！是在推油吗？我明明是只小白兔却把我当牛推！！” 👨：“操！你趴好一点呀！又不是没被操过！害羞什么！” 小徒弟：“含蓄一点好吧，我们含畜一点～” 👨：“那天晚上你不是心心念念的想要试一下吗？” 👨：“你看这招叫回手掏很厉害的！来～好好享受吧～” 小徒弟：“这就是回手掏呀！” 👩：“啊啊啊好爽……” 👨：“让你感受不一样的刺激！舒不舒服？刺不刺激？” 👩：“嗯……” 👨：“我看看你硬了没有？” 小徒弟：“没硬啊！你他妈别摸我呀！😹” 👨：“我以前刚入行的时候碰到一点胸都会硬……” 小徒弟：“但是我没硬呀……😹” 👨：“你他妈是不是老手呀？不是刚刚做吗！” 👨：“我来教你最简单的吧！这叫波浪式推油～就浪花拍岸～” 小徒弟：“哦蜻蜓点水是吧！” 👨：“如果你想揩油就这样这样……要看逼就把腿抬起来～要看胸就把手抬起来～” 小徒弟：“哈哈哈你个老六～😹” 未完待续～ 🙆

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哈哈哈，这波操作我直接笑出鹅叫！ 川普：“加拿大敢对我们的科技巨头收数字服务税？那我直接把贸易谈判给毙了！7天内让你们知道什么叫关税！” 美企（尤其是那些在加拿大卖广告、卖云服务、卖软件的巨头们）：“？？？老大，我们是美国公司啊！你这不是让我们两头挨打吗？ 一边要给加拿大交税，一边还要被你搞得出口成本暴涨、市场直接蒸发？” 讽刺点拉满： 加拿大收税的对象是美国科技公司在加拿大的收入，结果川普为了“保护”美国公司，直接把整个美加贸易关系往死里整。 美国企业本来靠着北美自贸协定（USMCA）吃香喝辣，现在好了，谈判一停，关税一上，供应链一乱——倒霉的还是自家企业。 典型的“为了救你，我先把你打死”的川式保护主义。 最绝的是那张Fox News的截图： 白宫背景拉满，主持人一脸严肃地播报“BREAKING NEWS”，底下却在演绎“川普又双叒叕开地图炮”的日常。 川普这波纯纯的“谈判艺术”： 不谈了！不谈了！不谈了！ 谈崩了再谈，谈崩了再谈…… 美企只能在群里疯狂打字： “总统先生，我们求求您了，别再保护我们了” 下次加拿大要是再提什么环保条款或者劳工标准，川普估计直接宣布：“从今天起，加拿大不存在了！” 然后美企：“那我们去哪卖货啊老大……” 经典，纯经典。继续整，下一条新闻我已经准备好接梗了

做 AI PM 的朋友，可以看看这个产品的反思。 一个特别明显的感受是，几乎所有移动互联网时代发展起来的产品，现在都在思考同一个问题：怎么把成熟产品进一步 AI 化。 这件事挺难的。 AI 化稍微激进一点，用户可能会疯狂吐槽。因为很多产品大家已经用了十几年，原来的交互方式和使用习惯早就形成了。你一下子改变使用方式，很多用户肯定会不适应。 但反过来，完全不做 AI 探索也不行。AI 带来的新交互和新能力，会直接影响产品未来的竞争力。 今天看起来用户还习惯原来的方式，但哪一天习惯真的发生变化了，再追可能就晚了。 前段时间我跟飞猪的朋友聊了一下他们最近在做的事情，感觉还挺有启发。 飞猪同样也是移动互联网时代发展起来的旅行产品，现在也在重新思考刚才那个课题。他们之前的问一问也有过一段时间的热度，现在最新的 AI 叫飞猪帮帮。 具体产品我就不展开介绍了，大家感兴趣可以自己去看。 目前看这个产品形态肯定也不是终局。但我觉得他们探索过程中的思考还是很有价值。 一个成熟产品真的开始往 AI 方向优化的时候，很多以前只停留在概念里的问题，都会变成非常具体的产品和技术问题。 他们在这个过程中积累的一些经验，我觉得挺值得记录下来。 乍一看，飞猪是在一个成熟产品上做 AI 化，但它的底层逻辑，和今天的 Coding Agent 非常像，都是模型 + Harness + Memory。 Coding Agent 调用的工具是文件系统、终端、浏览器，旅行 Agent 调用的工具是机票报价引擎、酒店库存系统、景区数据接口等等。工具不同，架构是同一套。 我们看到的所有成规模的 Agent 产品，最后都会收敛到这个结构上来。 没聊之前觉得这事很简单，不就是在已有接口上接一下模型 API 嘛，聊完之后才发现远远不止于此。 他们甚至连模型都是自己在开源模型基础上微调的。因为只靠调用通用模型的 API，有很多问题没办法解决。通用模型不能理解具体的业务逻辑，需要加很多规则做限制。 而且更麻烦的是数据安全没办法保证，没有谁愿意把自己的业务数据交给通用模型，这对用户也不负责。 所以，他们搭建了自有的训练环境和数据管线来做后训练，在开源模型的基础上训练出面向旅行场景的自有模型。这一点我完全没想到。 旅行产品本身有自己的表达方式和业务经验。比如一个用户跟 AI 说我周末想出去放松一下，模型如果机械地理解周末，可能会安排周六一早出发。 但对一个上班族来说，很可能想的是周五晚上下班直接走，或者周六睡个懒觉再出发。这些是这个行当里默认的经验，需要通过后训练固化到模型层面。 如果靠规则来约束，推理的时候效果就会差很多。 作为一个成熟的产品，飞猪手里本来就有大量旅行场景的数据和任务，通过后训练让模型慢慢理解这些需求，效果就会好很多。所以，他们在后训练上花了非常多功夫。 具体的做法是把真实的旅行场景建模成智能体编程的任务，让模型在真实工具调用的环境里学习。 而且因为旅行和电商不太一样，价格和库存都在快速变化，差一分钟问同一个问题正确答案可能完全不一样，所以训练环境必须是在线的、实时的。 这类模型也不需要追求智能的上限，甚至不需要做那么多轮次的推理，毕竟用户等不了那么长时间。要不然用户着急买机票呢，还得等 50 秒的推理，谁能有这耐心。 跟上一代做移动互联网产品一样的逻辑，每慢一秒，用户就会流失一批。 模型是大脑，但光有大脑根本不够。真正做成产品，还需要在模型外面加一层 Harness，负责工具调用、规则约束和结果校验。 比如像刚才说的旅行场景里，机票价格和库存一直在变化，这些信息不能让模型凭记忆生成。 模型理解完用户需求之后，必须去调用真实的机票库存和交易系统，最后展示给用户之前还要做一次校验，确保价格、库存这些关键信息仍然有效。 所以我现在越来越觉得，很多垂直 Agent 的技术路径，其实跟 Claude Code、Codex 这类 Coding Agent 非常像。 底下是模型，上面是 Harness。真正的产品能力，很多苦活累活都在 Harness 这一层。所有的 Agent，架构应该都会趋同：模型 + Harness + Memory。 有一些规模不大的 Agent 可能模型可以直接用通用模型 API，但上层的 Harness 和记忆肯定是得自己做。 所以 Agent 产品真正的苦活累活都在 Harness 这一层。模型解决的是理解和推理，但现实世界里的数据校验、异常处理、兜底逻辑，全得靠 Harness 来扛。 哪怕是规模不大的垂类 Agent，模型直接用通用的也能凑合跑起来，但 Harness 和记忆这两层一定得自己做。 Agent 的架构上，他们之前的思路更偏 Multi-Agent，把功能拆得非常细。 酒店一个 Agent、机票一个 Agent，每个 Agent 负责一件事，上层有一个总 Agent 负责编排和调度。 这个思路问题是 Agent 一多，上下文需要在不同 Agent 之间不停传递，容易出现信息丢失，调用链路也非常长，产品出了问题还非常难排查。 现在，他们结构精简了很多。随着模型能力快速进化，在做好 Harness 的前提下，一个 Agent 现在可以同时负责几件事。 即便是面对机票、酒店、门票这些库存性质和使用规则截然不同的品类，一个 Agent 也可以灵活调用机票查询、酒店查询、门票查询、Web Search 等工具来包办。 最后是 Memory。飞猪在记忆这块做了三层：长期记忆、中期记忆和短期记忆，能够把用户跨时间的行为和偏好整体关联起来。 用户喜欢住高档酒店，喜欢坐某个航空公司的航班，这些东西跟 Agent 说一次就好了，如果每次都要重复，用户就很毛躁。 我理解他们三层记忆的分工是这样的。长期记忆是用户画像和长期偏好。中期记忆解决跨会话的问题，比如这几天已经讨论过一次去日本旅行的事，下次再聊 AI 还是知道的。 短期记忆就是当前会话的信息。 这套机制和 ChatGPT 的记忆逻辑也类似。大家感兴趣的话，也可以查查。 另外，我想再说下对于交互的思考。几年前经常看到一种判断，有了大模型之后，LUI 也就是自然语言交互会慢慢替代 GUI。现在来看这个判断过于乐观了。 在一个成熟产品里，用户惯性非常大，而且 LUI 在很多场景里其实比较低效。包括 ChatGPT，我们看到它自己也在 LUI 里融合 GUI，说明这两种交互各有擅长的场景。 需求已经非常明确、追求精确的时候，GUI 很好用。打车就是一个典型例子，已经知道去哪了，地图上输两个字，选一个位置，弹出列表，点一下，选择车型，搞定。 如果这些步骤全部改成对话，体验反而更差，速度也会慢很多。 但碰到模糊需求或者条件非常多的时候，LUI 的优势一下子就出来了。比如想找一张机票，要求从迪拜中转，最好是过夜航班，不需要过境签，两段航班尽量是同一航司。 这种需求在 GUI 里不停地筛选，整个过程非常痛苦，但用自然语言一句话就能说清楚。 飞猪帮帮的做法就是把 LUI 和 GUI 融合在一起。用 LUI 来驱动 GUI，达到更丝滑的搜索和筛选效果。 到现阶段，客观地看，对于大部分产品来说，GUI 才是主体，LUI 是给用户增加一种以前没有的表达需求的方式。直接一把梭哈纯 LUI，实在是为了 AI 而 AI。 很多人觉得做 AI 原生应用就得是纯 LUI，这完全没有 get 到要点。原生不原生只是一个概念，最终还是要以满足用户需求为基础。 所有成熟产品，都得重过 AI 这一关。

提起小黄，我又想起了一位故人。 ——我的好朋友郑作ZZ。 也是前合伙人。 郑作，190小帅， 哥大心理学&物理学双专业PHD。 杭州本地扎扎实实的富二代，家里是国企领导。 脸不算帅 普通学习脸 但身材很好 又高又壮 谈吐优雅松弛，与hk油腻紧绷装逼仔形成鲜明对比， 给人一种清丽脱俗的优秀气质， 属于任何女人看到一定会忍不住往上扑，但往往会因自卑 望而却步的类型。 因此实际情况，不一定有赵长鹏这类明牌多偶老登行情好。 综合感觉可以给到人上人。 我们算是美国读书就互相听过，但是不直接认识。 2017年我做crypto dogs，他轻松掏出等值200万帅初的量子买狗，因此相识。 他创业buff拉满的， Tim Draper, Jeffrey Manber都是他天使投资人。 薛蛮子，许子敬，帅初都给他站台。 融资拿到手软，什么都没做直接募了10亿rmb。 做的项目叫太空链SPC，牛逼大发了， 我们那时候还在想怎么把社交网络平权分发， 他直接预设了地球发生战争，人类网络文明会毁灭（不是。😅 所以要把区块链的节点通过卫星发射到太空上去，建立宇宙区块链。 也算是一种灾备吧。 符合真正学习好的贵公子一般头脑都不太好定律。 结果确实上所破发， 一整个大cooler， 被社区维权搞到央视第一个立案。 其实郑作本人是很想把项目好好做成的，真的跟那些巨骗ruger不是一路货色。 但是头脑不好就在这里， eq很低，无法处理和共情一些没有见识过的底层人思维。 维权的人都杀到他家别墅门口，录制殴打他家人的视频发过去。 也坚决不退币， 坚决把私钥交给金牌捞男薛蛮子， 坚决发卫星， 坚决把区块链节点发到太空， 不挣扎不申辩， 把自己整到抑郁症， 也坚持发卫星， 算是一个人默默扛下了所有。 也许每个人都有自己的坚持吧， zz无时不刻 都在发卫星， 就像小黄无时不刻 都在发骚🔥。 小黄，被社群人跟踪偷拍 放江湖追杀令， 把自己整到断骨增高 双腿骨折 坐着轮椅， 也坚持顶着阴👄坏死的组织，约小直男开房。 这怎么不是身残志坚的冒险的企业家精神呢。 时间拉回2018年， 我在韩国开设分部以后， 看到首尔市场潜力不错，因此我跟郑作在韩国合资了一家公司。 那段时间我们常在首尔办公室碰面开会。 zz的话是不婚主义， 正好那段时间事业场失利，情场得意。 桃花朵朵开，成为了像罗永浩那样的花花公子。 只顾学习和发卫星而开窍晚的zz一发不可收拾，开始对女人产生了巨大的好奇心。 让我给他介绍女生。 我潦草的敷衍应允下来， 但并没有当真。 这天，小黄刚好到韩国来崩我来了，找我谈inchat收并购的事。 我便让ZZ帮我考察一下这个项目。 当时我们都不常住韩国，而且我常来出差，开房又小又贵。 我就在首尔租了一个4+1套房的江景大平层， 兄弟们谁来了就住过来， 员工有的家住在仁川，加班搞晚了没地铁回去也能住住。 小黄来韩国我自然是要接待他， 于是小黄顺理成章住进了我的小屋。 像我上一篇说的，见到小黄时候 他圆圆挺挺的大白扔子和只存活一半的人工yd刚做好，仍需恢复。 当晚，只有我俩在这个小屋。 小黄十分热情的邀请我摸他的扔， 还抓着我的手往他🐢皮做成的阴👄上拉，说： 可可饱饱～～你可以插进来感受一下哒🥰～这可是人家的第一次哦～～（wink😜 我十分局促的快速抽出小手，吓得倒退三步，缓了口气：🫪下次吧，这样不卫生，你现在还在恢复期别感染了。 晚安！🚪 第二天，郑作就拎着行李箱风尘仆仆的来到我的小屋。 我注意到见到zz的小黄，眼神一亮。 我介绍说：这是我的好兄弟也是合伙人郑作， 这是inchat项目的创始人子潇。 zz：hello hello👋 小黄扭动了一下肩膀，挤了一下胸前，夹着嗓子：泥嚎～～zz欧巴～ （这我也没觉得有什么，我觉得小黄可能雌激素打多了，说话就这样。） 然后他俩就开始聊项目，因为我已经听过一遍了，我就先回房间忙工作去了。 朦胧听见客厅传来嘎嘎嘎/哈哈哈/嘻嘻嘻的声音， 然后俩人就一起出门了。 回来的时候，只见zz提着超市小塑料袋， 而小黄已经手勾着zz，把大扔子贴着zz的胳膊了。 ？？ 我还问：诶你们跑哪去啦？ 小黄娇滴滴地说： 人家想买点奶， 嗯哼～但是人家拎不动嘛～～让zz欧巴陪我去拎～～ 我愣了一下，特种兵拎不动小酸奶吗😅🤣 难道这就是雌激素的威力吗 我动了动嘴，但是也没好说什么。 次日我有事先回国了。 大概隔了一周， zz忽然猛弹十几个语音， 语气急冲冲惊魂未定的样子：卧槽徐可 卧槽 那个人是变性人吗？？%^k$&#i！！？？！！# 我：啊，你说子潇吗？你不知道吗？你不会搜吗？变性咋啦🫪 zz：卧槽你真的太变态了，你们踏马德卧槽卧槽卧槽 后来不婚主义的花花公子zz就收心了， 也没有再疯疯癫癫的发卫星了。 再后来， 我收到了他结婚的请柬， 他有了一个朴实的妻子与可爱的孩子， 做平凡快乐的奶爸。 去年他来迪拜见我， 颜值已流于发腮馒化普男， 就是岁月静好之余， 提起韩国往事， 还是会惊魂未定 卧槽槽槽跟着徐可经历太多变态开眼了 这辈子没这么变态过md#+*$&？！ 我没有问他们到底咋了， 但总觉得我做了一件好事。

去年夏天，他和朋友去夜市吃烧烤。 隔壁桌上，一个男的在往死里踹自己女儿。 小姑娘六七岁，坐在地上不躲不跑也不哭。就那么坐着，像已经习惯了一样。 旁边没人管。有人看了一眼，低头继续吃。 朋友看不下去，上去一把把那男的掀翻了。男的爬起来要动手，朋友又给他放倒了两次。 男的报了警。 警察来了，先问那男的：你女儿？男的说是。然后问朋友：你是谁？朋友说我是路人。 最后带走的是朋友。 法院判了：故意伤害罪，轻伤二级。免了刑事处罚，但罪名成立。 朋友不服，说我是救人。 法官说：你可以制止他，但不能打他。 那男的上诉了，嫌判得太轻。案子发回重审。朋友现在等着第二次开庭。 那个女儿从头到尾没说过一句话。没人知道她现在在哪。 朋友说：下次再看到这种事，我打死也不上了。 谁让他救的？