【中國科學家成功研製“九章四號”量子計算原型機】中國科學技術大學13日消息，中國科學家成功研製出1024個量子壓縮態輸入、8176模式的可編程量子計算原型機“九章四號”，首次操縱和探測高達3050個光子的量子態，再度刷新光量子信息技術世界紀錄，求解高斯玻色取樣問題比目前全球最快的超級計算機快10的54次方倍。國際知名學術期刊《自然》13日發表了該成果。量子計算機是遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置，具有遠超經典計算機的並行計算能力。

我把我手上的寶可夢卡牌賣給你，告訴你這卡牌以後會漲價，你聽了很興奮，買了卡牌，等漲價。我轉頭又印了一堆卡牌，告訴你，這些卡牌以後還會更值錢，你想要賺更多的錢，就把手上的現金通通交給我，來買我的卡牌。我的荷包滿滿，但我又加印了更新一代的寶可夢，更漂亮，以後會漲更多，問你要不要買。什麼，沒錢了？你可以找銀行借！什麼，信用額度都用完了，銀行不借？沒關係，你告訴銀行，你手上這些寶可夢卡牌，很值錢，你可以抵押來借錢，而且你也不是把貸款花掉，你買的是值錢的卡牌。什麼，銀行不覺得這些卡牌以後會增值？沒關係，我來和銀行談，我有很多錢，我跟銀行擔保，如果寶可夢卡牌幾年後沒有這個價值，我負責給銀行差額，這樣銀行就可以借你更多的錢，來買我新印的寶可夢卡牌！這大概就是很多看空輝達股票的人，心裡想的「循環投資circular financing」，用來描述輝達最近和華爾街談的五千億借貸平台，剛剛好，他們認為輝達的GPU，和老鼠會的詐騙沒有什麼兩樣。 當然不一樣。股票估值的方法有千千萬萬種，但多半不離一個基本原則，「越賺錢的公司，越值錢」。寶可夢卡牌和比特幣一樣，本身沒有任何價值，因為他們沒有產生財富，「沒有賺錢」，賣寶卡夢卡牌的公司，當然有賺錢，但如果產品本身沒有財富的價值，那當然像老鼠會一樣，紙牌屋隨時會倒塌。這也是為什麼Coinbase這樣的公司，沒有什麼前景，不要碰比較好。 輝達的GPU不是卡牌，也不是比特幣，但是不是會變成黃仁勳說的「AI工廠」，我們不知道。但現實是GPU供不應求，而供不應求的原因，不是炒作，不是囤積，而是真的算力滿載地在使用，Anthropic到處找GPU，SpaceX和谷歌都先把算力給了Anthropic。Anthropic兩年內就會達到二千億美元的營收，OpenAI應該也相去不遠，他們買GPU，他們借別人的GPU算力，都是像寶可夢卡牌一樣，只是放著囤貨嗎？不是，因為這是全世界最快達到十億用戶的產品，我付錢給ChatGPT，不是跟著別人湊熱鬧，而是每天都真實地需要AI來幫忙。特斯拉的自駕每天載著我跑來跑去，背後也是輝達晶片在訓練這些模型。這些AI晶片的需求，都是真實存在，既不是dot com泡沫的本夢比，也不是地產風暴的房貸包裝再包裝，對於現在做空AI的瘋子，像Michael Burry，我祝他們好運，但我一點都不擔心現在是AI泡沫，至少還不是時候看空。 因為微軟執行長Satya Nadella在法說會提到了1873年一書，讓科技圈一時注意到AI和十九世紀內戰後美國的鐵路瘋狂建設時期有極為相像之處。這是一個有意義的比較，Nadella有點是向世人示警，要注意不要重蹈覆轍，鐵路的建設，的確是百年一見的生產力躍進，縮短了人們交通的時間和空間，擴大了市場，產生了更多生產的可能性，對美國財富的提升，長期生產力的加持，有跨時代的影響，把AI比為鐵路，有其意義。而鐵路的建設，相當昂貴，如果沒有像中國蓋高鐵一樣，把國家搞破產也要蓋，只靠私人建設的話，需要極大的資本市場投入，甚至是要先預支未來一樣的投入。的確，1873年一書，講的就是美國的鐵路建設狂潮，如何把股市和債市的資金，吸得一乾二淨，但最後把鐵路大亨和銀行一起弄垮的故事，甚至造成了在1929年之前，美國所經歷過的最大經濟蕭條，多年無法回復。鐵路後來的確達到了泡沫時期的預言，的確改變了美國，促成美國成為世界經濟第一強國，但最早投入鐵路建設的投資人，全部被清空，發了美夢，但沒有賺到錢。 輝達現在賣了這麼多晶片，台積電還不斷地擴張，記憶體三雄也抓著這個世紀難見的契機擴產，然後上游的協力廠商，下游的數據中心，通通在擴充，然後核心的Anthropic和OpenAI瘋狂地發股票，一邊募資，一邊求材。退一萬步說，AI的需求，完全不虛假，但鐵路也是這樣不虛假，只是先期的乘客、貨運量完全無法合理化鐵路在資本市場要的本益比，現在的AI也是這樣，就算Anthropic和OpenAI，兩家每年都可以做兩千億的營收，然後把營收通通拿去買輝達的晶片，而且通通不要分給上下游廠商，那還是無法合理化輝達五兆美元的市值。從這個角度看，把AI比為鐵路，而要投資人小心，是正道，但我還是要講一句金融市場最可怕的話，「這一次不一樣」。 人類社會對交通方便的需求，會隨著路網越大，而自然變得更多，因為原先的不可能，化為可能，這個時程很長，唯一加速的方法，就是把路網瘋狂地蓋下去，但這個加速的過程，不但受限於資金，還受限於材料，更受限於中國苦力和歐洲新移民的數量，沒有人去蓋鐵路，就沒有鐵路。另一方面，AI的需求，也像鐵路一樣，越多的建置，就會產生越多的新可能，製造出更多的需求，但和鐵路不一樣的是，瓶頸不在於物理限制，甚至不在人口數。鐵路的乘載，有一個人口的天花板，但AI沒有，我們已經看到AI代理的驚人需求，AI代理完全不受限於人口數。而AI更驚人的能力在於，我們在生產智能，可以解決問題的智能，這個智能跨越到幫我們解決物理限制的日子，早就來了，智能加乘的速度還會加快。黃仁勳畫出來的美麗未來，不一定是作夢。 然而就算AI美夢再美好，再真實，泡沫一定會到來，那是人性，但不是今年，也不是明年，現在壓空方，不智。長期利率還沒掉下來，資金還不算真的投入AI建設，我們現在是dot com泡沫的1994或是1996，連1999都還沒到，不怕。

$PENG 这家公司,我研究完之后越想越有意思，每一轮淘金热里,最先稳稳赚到钱的,往往不是淘金的人,而是帮你把整座矿场盖起来的那个总包商。 AI 这一轮,$PENG(Penguin Solutions)干的就是这件事:它不造芯片、不挖矿,它帮企业、政府、neocloud,把一座座「AI 工厂」从图纸,变成真正能跑、能赚钱的算力集群。而市场对它的认知,分裂得厉害:有人把它当下一个"英伟达级"卡位股,也有人一句"不过是个系统集成商",就把它打发了。 到底谁对? 我花了不少时间把它从头捋了一遍。先甩两个很多人不知道的事实,你就明白我为什么要认真写它: · 它给 Meta 盖过一度世界最快之一的 AI 超算,合作近十年; · 它把超算建进了美国三大核武实验室。 ——而这,还只是它"简历"的冰山一角。 但越往下挖,我越觉得不能简单地看多或看空。因为这家公司身上,同时藏着几个互相矛盾的问题,而每一个都直接决定你该不该碰它: · 它客户硬成这样,为什么毛利率只有 28.8%?这个数字到底卡死了它什么? · 它到底是"下一个卡位龙头",还是"另一个超微($SMCI)"?这两者的估值,差着十万八千里。 · SK 电讯为什么要砸 2 亿美金进来?英伟达、戴尔又给了它什么别人拿不到的东西? · 它头上压着戴尔、HPE 这些巨人,凭什么还能活、还能涨? · 以及最关键的:它手里有一张牌,如果打成了,估值逻辑会被彻底改写——那张牌是什么? 这些问题的答案、每一笔合作的细节、对手格局、财务拆解,我都写在了完整版里。先说清楚:我本人没有这只票的仓位,所以这篇不带屁股,只讲事实和逻辑——也正因为无仓位,我反而敢把它的软肋讲得很透。 想看懂"一个盖 AI 工厂的总包商,到底是不是门好生意", 大家可以读一下： $PENG #AI基建#

量子闪存（Quantum Flash） 是复旦大学周鹏、刘春森团队研发的一种室温单电子非易失性存储技术。该技术于2026年7月17日在国际学术期刊《科学》（Science）主刊上发表，通过独创的“归壹”结构（共面漏极-沟道-源极结构）和“态密度剪刀”理论，成功在室温（27℃）环境下实现了单个电子对单个比特信息的稳定存储，传统技术需要数万电子存单个比特。 性能指标 量子闪存实现了“一电子一比特”的理论极限存储密度，相比传统技术所需电子数减少了数万倍。该技术首次在室温（27℃）环境下实现了清晰的单电子非易失性存储观测，打破了需极低温环境的限制。单个电子注入产生的存储窗口（阈值电压偏移）达到0.5伏特，远超此前报道的55毫伏，且数据保持时间长达10年以上。此外，该技术可与现有的CMOS硅工艺兼容，为产业化应用奠定了基础。 去年4月，周鹏-刘春森团队于《自然》（Nature）期刊提出“破晓（PoX）”器件，实现了世界最快400皮秒超高速非易失存储，解决了自1967年浮栅晶体管发明后，高速与非易失无法兼得的基础性难题。

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德国队对厄瓜多尔的世界杯小组赛，不只因赛果爆冷逆转受到关注，场上的主裁判同样成为焦点。来自美国的托莉・彭索（Tori Penso）负责执法这场比赛，也成为男子世界杯历史上第二位执法决赛圈赛事的女性裁判。第一位写下纪录的是法国裁判史蒂芬妮・弗拉帕尔（Stéphanie Frappart），她在2022年卡塔尔世界杯成为首位女裁判。 这段故事的起点，只是想“多赚一点零用钱”。托莉・彭索 12、13 岁时，母亲建议她到青少年比赛担任裁判赚外快。将近 30 年后，彭索本周在纽约执法德国对厄瓜多的世界杯比赛。 让她走上这条路的，不只是母亲的一句建议，还有当年的世界杯决赛。1999 年，美国女足击败中国队；布兰迪・查斯顿（Brandi Chastain）罚进制胜点球后脱下球衣、跪倒在地，留下至今仍具标志性的画面。这一幕让彭索第一次意识到女性运动员的力量。她回忆：“那一刻改变了我的世界观。” 球场执法逐渐成为她的热情所在。她靠着吹哨赚来的钱，买下人生第一辆车，也从中学到许多受用一生的能力。多年来，她周末在球场上执法，平日则在广告公司的营销部门工作。彭索回忆：“当时美国没有全职的女性裁判，所以我从来没有把这件事当成一份职业来考虑。” 直到通过奥运相关计划，她在裁判领域的职业生涯开始向前推进。2020年，她成为第一位在美国职业足球大联盟MLS执法的女性裁判；2023年，她又主吹女足世界杯决赛，见证西班牙击败英格兰夺冠。 要站上世界杯舞台，彭索付出的不只是判决上的专业。她在接受Yahoo Sports采访时表示，执法这类高强度赛事，意味着必须在90分钟内跟上姆巴佩这样的顶尖球员——而他是世界上速度最快的足球员之一。彭索说，她必须通过与男性裁判相同的体能测验，没有捷径可走。她的训练计划也极为严格：每天训练两个半小时，每周两次与冲刺教练进行高强度间歇、肌力与负重冲刺训练，并透过医师、营养与血液检测调整状态。就连伸展、冰浴与桑拿等恢复流程，也都有固定安排。 如今，彭索再度站上男子世界杯舞台。此前她执哨捷克对南非一战，稳健表现获得好评。前德甲裁判维伦堡（Frank Willenborg）称赞她判决精准，许多场面不必依赖 VAR 技术。德国队对厄瓜多尔赛后，资深德甲裁判伊特里希（Patrick Ittrich）也表示：“彭索的表现，是本届世界杯迄今最佳的裁判执法。”还有德国媒体形容，她仿佛“后脑勺长了眼睛”。 出发前往世界杯前，彭索在Instagram上分享与女儿的合照，并写下：“当你怀抱远大梦想时，一切皆有可能。” (德新社等)

我前两年，就一直在说，读书已经无法改变命运， 我这里说的读书主要是指 高考上大学， 上大学已经没用了。 踏马的一堆人骂我，纯傻逼东西，又穷又爱抬杠。 这两年再看呢？高考都没人关注了。 读书已经改变不了命运了，到今天，才有越来越多人意识到这个问题， 别抬杠，我说的改变命运，并不是指赚大钱发大财，仅仅只是指 能比你的父辈强一个阶级。 过去几十年靠上大学改变命运的路径是这样的： 好学习习，上个好大学，从农村到城市，在城市里找个工作，然后买房，从农村户口变成城镇户口，成为城市中产，比你的父辈强了一个阶级。 这就是改变命运。 这种过去几十年改变普通人阶层命运的机会在慢慢消失，文凭贬值的速度比法币还快， 以前读书可以改变命运是因为 过去读书人少，而且中国飞速发展，百业待兴，各行各行都需要人，而且房价也没有成为阻碍阶级流动的壁垒，中下阶层的流动性很好，中上阶层的流动性也不差，这是因为旧中国被打烂了，新中国成立后一切都是全新的，同时改革开放后中国是世界上发展最快的经济体，是时代给予了这代人机会。 但现在不可能了，大多数秩序都已经建立起来，壁垒已经形成，没有机会了。 我上小学的时候，我小学老师才只是中学学历她连普通话都不会说，我初中老师是中专学历，我上高中的时候，本科师范毕业就可以回母校当老师而且非常容易进只要想就能进，现在没211师范硕士想进学校当老师？想都不要想，你连报名资格都没有， 我上大学的时候，本校毕业可以留校当辅导员，现在没有211硕士想都不要想，这才只是报名资格！ 实际上一堆博士去竞争一个月只有几千块的辅导员！ 看清楚啊，这是门槛，不代表你学历够就能进去，往往一个岗位甚至上百人应聘，一大堆博士骑在你头上。没看错，我大学母校 招聘辅导员，一大堆博士去应聘。 现在经济停滞了，当一个社会发展到后期，财富和权力一定会向固定的一小部分人身上集中，新增的财富都会慢慢集中到之前先富起来的人身上，后来者就没有机会了，富人恒富，穷人恒穷，三代烟草人，三代外卖人……这就是阶级固化。 西虹市首富大家都看过吧，王多鱼的钱，似乎怎么花都花不完，越花越多，这就是这个社会真实的样子，财富只会留流向不缺钱的人。 在读书考大学这个赛道，年轻人没有机会了，往后就是爹是啥儿就是啥，寒门再难出贵子，这是经济发展的必然规律，任何人都难以撼动。😀😀😀

世界在变，所有人都在找新机会。有人说，去Polymarket。但那里聚集的是全球最聪明、信息最快、最擅长博弈的一批人。如果你过去并没有表现出特别强的信息、判断或交易能力，这里大概率不是你的机会。真正的机会，往往不是去和最聪明的人硬碰硬，而是去找那些大多数人还没反应过来的变化。