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2026美加墨世界杯三四名决赛，在法国4：6英格兰的比赛中，姆巴佩下半场48和66分钟连入两球，完成梅开二度。 本届世界杯姆巴佩已打进10球，超越8球的梅西，独占本届射手榜第一。 姆巴佩三届世界杯总进球达到22球，超越梅西21球的纪录，目前独享世界杯历史总射手榜首位。

⚽️ 讲真，2026美加墨世界杯打到现在，看了这么多场球，发现今年Web3圈子里最会搞事情的还是 @XLayerOfficial 生态。 如果这两天你还在传统平台纯看球，或者在一些单机去中心化预测平台干瞪眼，那真的亏大了。今天必须安利个看球、预测两不误的宝藏：XLayer 链上的首个直播预测平台 @Billion_Global ，他们家正在搞的这个 The Goal Rush 活动，完全打破了之前去中心化预测市场那种死板的体验。 能让我玩进去，主要因为这三点确实踩中了球迷的刚需： 1️⃣ 看直播、盯盘、下注全缝合，体验确实丝滑 以前玩 Web3 预测最痛苦的是什么？得一边开着体育直播，一边开着钱包切链下注，不仅卡顿，有时候进球了都来不及对冲。BillionLive 最大的特色就是把看直播和实时预测卡片全塞进了一个画面里。你看主播（听说王短鸟他们也在）激情解说的同时，觉得场上局势要变，在直播间直接就能跟单或者反向开仓，这种边看边玩的即时反馈非常带感。 2️⃣ 10U 质押白嫖最高 35,000U 奖池，不卷资金卷策略 这次大奖池（Jackpot）对普通球迷特别友好。你只需要在 XLayer 链上质押 10 USDT 就能解锁抽奖资格。最关键的是：活动结束后这 10U 是 100% 退还的！ 进去之后，通过看直播、做预测、社区互动去攒额外的 Tickets（奖券）就行，奖券越多，中奖概率越高。这等于零成本无痛抽大奖。而且它跟 OKX 官方的世界杯大奖池互不冲突，一份本金，两头吃，白嫖党直接拉满。 3️⃣ 多赛道并进，不仅是赌狗的狂欢，更是创作者和高手的名利场 很多预测平台只欢迎大资金，但 BillionLive 这次开了三大排行榜，雨露均沾： 🔹 Creator 榜（独占 8,000 USDT + 24万点数）：如果你懂球、会整活、能在社区或直播里带节奏，靠内容输出和粉丝互动也能冲榜，前 5 名还能拿到超稀缺的 Genesis Seat 席位。 🔹 Trader 榜 & PNL 榜：这俩就是技术流的战场。一个是冲交易量（走我的邀请链接玩，交易量还会给咱们的积分加权，属于双赢），一个是纯看预测净盈利的准度。不管你是大户还是民间章鱼保罗，都有专属赛道去瓜分 USDT 和 Points 积分。 Web3 项目很多时候缺的就是接地气的玩法，而世界杯恰恰是流量天花板。BillionLive 深度绑定 OKX 基础设施，能拿到 X Cup 冠军确实是有两把刷子的。这次活动从6月12日一直持续到7月20日决赛，门槛低，玩法多。 别让自己的懂球只停留在嘴炮上，钱包里备点 XLayer 的 Gas 费，直接走我的邀请链接连上 OKX Wallet 上手。一边看球一边赚 USDT，这才是今年球迷该有的配置！ 🔗 传送门（点击直达活动页）： #BillionLive# #XLayer# #TheGoalRush#

梁文锋投资会讲，DeepSeek起步并非为赚钱、上市或资本市场，而是一群平凡人怀着对世界的善意，想做对人类有用的事。公司靠愿景驱动，没有正式组织架构、KPI或考核，愿景体现在做事方法和态度上，核心是克制与善意。 他反复阐述“克制”：AI市场足够大（可能占人类GDP 10%），独占不可能，必须分享。开源是愿景与商业策略的一部分，并非被迫。开源不损害收入，因为定价只求合理利润——设备成本10个月回本（约6倍利润），而非利润最大化。价格再高需求无弹性，降价让员工欢呼，因目标是让更多人用得起。开源后第三方部署成本更高，无法冲击自身业务；去年C端、今年B端都是AGI路上的副产品，无意抢流量或做超级App。 长期目标明确指向AGI。技术路线清晰：当前Agent阶段后，下一步是持续学习（让模型像人一样长期适应环境），再进入自我迭代奇点，最后才是具身智能。持续学习是关键瓶颈，解决后可用AI加速自身研发，路径更轻松。公司只做主线（语言模型、CoT、Agent等），不做视频生成、世界模型等偏离主线的事，但乐于帮助他人。 核心利益只有一个：团队稳定性。钱、资源都不是问题，只要人在就能做成AGI。近期融资已大幅缓解此风险。与美国差距主要在算力资源（目前约2万张H等效，激进扩容），人才差距不大。策略是能买多少卡就买多少（合理价格），优先把钱变成卡。国产芯片（华为）生态有历史机遇，TileLang等技术可瓦解CUDA护城河，一年内有望验证。 组织上“正事”不超过一半时间，其余留给个人探索；不加班，保持松弛研究文化。商业化一直在做但非目标，聚焦AGI才能降维打击。最终差距在成本、时间与体验，中国可能以低成本、好体验占据一席。愿景是克制、分享、专注主线，增加做成AGI的概率。 梁文锋身上带着鲜明的量化交易痕迹：曾作为量化专家与公司老板，从市场波动中赚取大量收益，深刻理解“超额收益不可持续”“过度贪婪必被反噬”。这种经历内化为“不争、留利给对手”的性格底色——他主动开源顶级架构与模型、定价只求合理回本、明确不抢C端流量、不与大厂正面竞争、甚至愿意帮助阿里、月之暗面等对手复现技术。 这不是伪装的谦逊，而是把“克制”当作战略武器：舍弃短期芝麻，换取长期西瓜与团队凝聚力。 他务实而理想主义并存：一边坦承“我们就是一群平凡人”、起点低、资源少，一边用愿景凝聚人、用持续学习路线图规划AGI；一边强调公司本质仍要活下去（B端收入可保底），一边把利润最大化视为“会被更克制者打败”的死路。 决策风格去中心化、共识驱动，对团队稳定性近乎偏执，对算力却激进扩张——典型量化思维：控制可控风险，放大不对称优势。 他大概可以说是一位冷静、克制、长期主义的技术理想主义者：市场老手的谨慎与科学家的纯粹在他身上合流，既不幻想垄断，也不回避商业现实，始终把“做成AGI”置于个人与公司利益之上。 真正在股市上赚了钱的人，最后都会不同善人——捐赠——分享——宗教办慈善。

AI替人消费买单，该怎么掏钱？ 当AI从聊天工具变成能帮你订机票、买算力的Agent，传统支付就卡壳了。AI没有身份证，也没法刷脸，更办不了信用卡， 稳定币能成为AI支付的新宠。 现在全球探索AI支付有四大阵营 Stripe这种基础设施平台、Circle和Coinbase等稳定币玩家、Visa和Mastercard传统卡组织，以及Google和 OpenAI等AI平台型企业 这四类玩家的角力，本质上是新旧清算网络争夺未来机器世界的记账权 传统银行网络是为人类身份KYC和信用卡鉴权设计的，面对机器之间微额、高频、7×24小时自动化的API调用，合规与成本极为吃力。而Circle和Coinbase押注的稳定币，天然就是纯代码结算，AI用几行代码开个钱包，就能实现机器间秒级清算 未来的走向，绝对不是某一家独占，而是去中心化底层+传统合规包装。Google和OpenAI控制着AI的入口，Stripe和卡组织手握庞大的合规风控体系，而加密货币提供底层的高效清算 接下来的终局大概率是，人类给AI划定一个加密预算池，比如限定额度的数字礼品卡，前端由AI平台发起指令，后端由 Stripe们做合规过滤，最底层的机器与机器之间，直接用稳定币完成微额结算。两套网络并行，机器管机器，人类管风控 在不久的将来，支付方式会更便捷

野村证券的中国互联网夏季研报写了一些很关键的数据，大部分出自Quest Mobile： - 抖音的月均使用时长有史以来第一次超过了微信，成为中国人最耗时间的App，抖音的日活用户（7.14亿）低于微信（9.31亿），这意味着每个活跃用户投入在抖音的时间要远高于微信； - 在中国月均使用时长排名前20的App里，字节独占5席，依次是抖音、抖音极速版、红果短剧、今日头条和番茄小说，分走了中国网民35%的使用时长，而腾讯占到4席，分别是微信、搜狗输入法、王者荣耀、腾讯新闻，但加起来只分走了24%的时长占比； - 红果短剧的日活用户达到1.68亿，比「爱优腾芒」四大长视频平台加起来还多⋯⋯而且随着假期到来，红果短剧的增长甚至还没放缓，同比高达107%，而「爱优腾芒」的日活用户全都出现了两位数以上的下降，无一幸免； - 在线音乐市场也在被字节系产品蚕食，汽水音乐和番茄音乐的日活用户分别增长70%和37%，除了网易云音乐守住基本盘没有崩掉以外，QQ音乐、酷狗音乐、酷我音乐均在不同程度的流失用户； - 小红书的日活用户涨了6%，可以理解为是世界杯直播版权换来的增量，值不值就看内部如何判断了，但社交赛道总体来说还是下行的，微博和QQ的日活用户和使用时长都在往下掉； - AI应用赛道，豆包的1.68亿日活依然断崖式领先，远远甩开日活3100万的DeepSeek和日活2800万的千问，不过从日均使用时长来看，中国仍然没有任何一款AI应用能突破20分钟，最高的是DeepSeek，16.5分钟，环比下降； - 钉钉日活7700万，企微日活7200万，飞书日活1000万，但用户的日均使用时长是反过来的，飞书14.8分钟，企微12.4分钟，钉钉9.9分钟，这应该是它们最后一次被单独分类统计了，整条赛道都会被AI办公给顶替掉； - 携程、去哪儿、飞猪三大OTA平台的日活用户全都出现了下降，这在暑假这个旅游旺季不太应该出现，说明选择出去玩的人在变少，对照来看，百度和高德的日活用户也在下降； - 其他主流App方面，拼多多的日活用户再次反超淘宝，美团的日活用户微涨，但使用时长不增反降，百度的日活用户暴跌21%，Boss直聘成了这个暑期档除字节系之外的最大赢家，日活用户大涨15%。

DeepSeek 老板梁文峰面向投资者内部的讲话实录文章，已经在网上疯传了一整天了， 下午在国内公众平台网络陆续被下架。 我看到是群友的文档，不过还是津津有味！ 42页文字稿里，谈了AGI、开源、商业化、算力、国产芯片，也谈了组织管理和人才。 信息很多，不过我觉得他反复讲的其实只有一件事：怎么提高最终把AGI做成的概率。 比如让我印象比较深的就是 DeepSeek 选择的不是四处进攻，而是不断做减法。 不急着抢用户，不做下一个超级App； 不为了收入，把C端和B端什么都吃下来； 视频生成、3D、世界模型再热，也不跟； 模型可以闭源多赚钱，仍然选择开源； 价格明明可以定得更高，也只赚自己认为合理的利润。 这不是因为他不想赚钱。 恰恰相反，是因为他知道，哪些钱可以赚，哪些钱现在赚了，反而会拖慢自己。 1️⃣克制是一种战略！ 有句话我印象很深：克制是一种战略。 很多人理解的商业竞争，是抢用户、抢入口、抢收入，凡是能拿到的，都先拿到手里。 但梁文锋的理解完全相反。 AI这件事足够大，大到没有任何一家公司可以真正独占。既然后面的西瓜足够大，就没必要为了眼前的芝麻停下来。 C端用户可以做，B端收入也可以赚，但这些都只是通往AGI路上的副产品，不应该反过来成为公司的目标。 这其实也是整场交流里最有哲思的地方： 你想要得越多，最后可能越难得到；你愿意主动少拿一点，反而更容易走到最后。 开源也是这个逻辑。 很多人认为开源就是放弃护城河，梁文锋却认为，只要DeepSeek在成本和效率上始终有优势，开源不但不会伤害商业，反而能吸引人才、建立生态、减少敌人。 他甚至判断，如果一家公司想拿走AI时代过多的利益，最终一定会被另一个愿意少拿一点的人打败。 拿得太少，公司活不下去； 拿得太多，又会被新的竞争者挑战。 最后能长期存在的，一定是那个“合理的利润”。 所以他的克制并不是佛系，更不是无欲无求。 而是一种极强的目标感： 利润可以少拿，热门业务可以不做，短期用户可以不抢，但真正不能失去的东西只有两个：AGI这条主线，以及核心团队的稳定。 这才是克制真正锋利的地方。 他不是没有欲望，而是把全部欲望压在了一件事上。 2️⃣技术路线 技术上，梁文锋给出的路线也很清晰： 语言模型之后是思维链，思维链之后是Agent，Agent之后真正需要解决的是“持续学习”。 现在的AI能力已经很强，但它仍然需要人类提供完整的上下文。它不能像一个新员工一样，进入公司学习两个月，理解这里的人、关系、规则和工作习惯，然后持续成长。 一旦AI拥有持续学习的能力，就可以开始帮助人类研究下一代AI，形成“AI加速AI”的循环。再往后，才是自我迭代和具身智能。 当然，他也非常诚实地承认： 持续学习现在还没有被真正解决，全世界都还在摸索。 这种坦诚也很难得。 一边相信AGI一定会发生，一边承认具体路径仍然充满未知。不是为了融资，硬给投资者画一个确定的时间表。 3️⃣中美差距 对于中美AI的差距，他的判断也很直接： 最大的差距不是人才，而是算力和资源。 在算力仍然存在数量级差距的情况下，中国不可能全面超越，只能靠更高的效率、更低的成本和更明确的取舍，在部分方向上追赶甚至领先。 他判断未来大模型真正的差距，也不会是什么永远无法复制的神秘技术，而是三件事： 成本、时间和用户体验。 谁能更早做出来，谁能以更低成本提供，谁的产品让人用得更舒服，谁就能留下来。 4️⃣长期主义 这场交流对我最大的启发，也不是应该去买哪一家AI公司，而是重新理解了“长期主义”这四个字。 真正的长期主义，不是嘴上说自己看得远。 而是当短期利益真的摆在面前时，你有没有能力拒绝。 投资也是一样。 每一个热点都想参与，每一段行情都想赚到，每一次上涨都害怕错过，最后资金、注意力和判断力全部被分散。 一个人真正的能力圈，可能不只是知道自己擅长什么，还要知道： 哪些钱，本来就不属于自己。 但是梁文锋的这套模式，也不能被简单浪漫化。 DeepSeek敢于克制，是因为它有技术效率、有团队、有资金，也相信后面的市场足够大。开源、不设KPI、让员工自由探索，并不是任何公司照抄都能成功。 梁文锋自己也承认，随着公司规模扩大，部分部门仍然需要更明确的组织结构；DeepSeek也必须依靠API和商业收入活下去。 所以真正值得学习的，不是表面上的“不赚钱”“不加班”和“不设KPI”。 而是先想清楚： 什么是自己绝对不能失去的，什么又是可以主动放弃的。 对DeepSeek来说，不能失去的是AGI和核心团队。 对普通人来说，可能是健康、家庭、现金流、判断力，以及那个自己真正愿意长期投入的方向。 今天所有人都在讨论怎么拥有更多，梁文锋却用了接近四个小时，讲自己为什么可以不要那么多。 我觉得这可能才是整场交流最有力量的地方： 不是抓住每一次机会才叫厉害，而是面对无数机会，仍然知道自己真正要去哪里。 很多人以为长期主义最难的是坚持。 其实更难的，可能一直都是放弃。

梁文锋敢想敢说，四小时闭门发言曝光，颠覆整个商业逻辑🔥 据称流传出的梁文锋四小时投资人闭门交流内容里，藏着不少大胆判断，整理如下： ⠀ 一、英伟达生态一年内就会被颠覆，华为芯片一年后足以完全替代，哪怕贵一到两倍也无所谓 ⠀ 二、想靠AI赚取暴利的公司注定失败，拿得少的反而能击败拿得多的，OpenAI正是因为想独占市场而遭到围攻 ⠀ 三、奇点不是瞬间爆发，而是漫长的渐进过程，顺序必须先解决持续学习，再走向自我迭代，最后才是具身机器人 ⠀ 四、技术演进路径是：语言模型→思维链→智能体→持续学习→智能奇点（自我迭代）→具身智能。目前进度停在智能体阶段中段，持续学习是下一道必须跨越的门槛，跨过去才算真正进入自我迭代的奇点期 ⠀ 五、克制被当作核心战略，主动放弃C端流量争夺，不做超级应用，短期商业化只是保底手段，全部资源都押注在通往AGI的主线上 ⠀ 六、中美AI差距其实只有一年，国内使用的算力仅为对方的二十分之一，真正稀缺的不是人才，而是芯片 ⠀ 七、公司近半数核心研究员都在参与数据标注，这被认为是当前最关键的工作，高端数据的瓶颈不在资金，而在时间 ⠀ 八、即便技术进展停滞，仅靠API收入也足以支撑一家上市公司的运转，商业化前景并不令人担忧 ⠀ 九、内部不强制加班、不设KPI、不搞层级架构，完全依靠愿景驱动，因为做研究需要松弛的环境，逼得太紧反而适得其反 ⠀ 十、国产芯片产能瓶颈会持续困扰未来两三年，但五年后大概率能够解决 ⠀ 十一、国内几十家做基础模型的公司最终只会剩下三四家跑出来，而且谁都别想靠此攫取暴利 ⠀ 十二、视频生成、3D建模、世界模型这些方向与智能上限没有直接关系，本质是商业噱头，公司坚决不碰 ⠀ 十三、只要员工期权到位、核心团队稳定，AGI几乎是必然结果，其余都是细节问题，最多延迟一年半载 ⠀ 十四、中国AI的终极竞争力在于”系统性成本优势”，与制造业逻辑相同，属于结构性壁垒 ⠀ 十五、一旦率先攻克持续学习，通用智能的实现难度会大幅下降，届时可以让AI自己参与自身的研究迭代 ⠀ 最颠覆的一条判断，是他反复强调的：拿得少的人，终将击败拿得多的人。哪怕还没开始盈利，只要脑子里想的是垄断和暴利，就已经输了。OpenAI今天的困境正源于此——当初执意独占AI，注定引来四面围攻。反观DeepSeek主动放弃暴利、开源最强模型、不抢流量不搞垄断，胜算反而更大。这套逻辑，几乎把整个商业世界的常识全部颠倒过来