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#ShadySpa# #情色按摩# #happyending# #AubreyBabcock# #中文重置版# Aubrey Babcock是Shady Spa的专业按摩师，擅长用温暖的手掌和精准的力度为客户做全身放松。她会先用精油做深度推按，再逐渐过渡到敏感部位的细致呵护，最终以温柔而持久的happy ending让客户彻底释放压力。

🏎 獲 500 萬美元融資的 Spekter Games 旗下鏈遊「Spekter City @SpekterCity 」，將於 6 月 24 日正式啟動賽季競技模式：幻影聯盟（Phantom League） 跟其他需要苦等代幣空投的項目不同，在賽季中獲得的 sTON 可以直接轉換成 $TON，直接實現真金白銀的收益 💰 仔細閱讀下方玩法與避險介紹，擬定最佳策略，開賽馬上進場挖👇 💡 什麼是 Phantom League？ 這是一個高風險、高回報的賽季模式，每月排行榜重置，並且獎池隨玩家數量更新 🪙 核心機制：只要擁有滿等的 Epic（史詩）或 Legendary（傳奇）車輛，訂閱後部署即可生成 sTON，並以 1 : 0.95 的匯率直接兌換成 $TON 提現！ 🎟 訂閱門檻：Epic 每季 5 TON / Legendary 每季 10 TON。傳奇車產量較佳，來都來了當然是直接開傳奇車😎 ⚠️ 重要提點：首次綁定新錢包有 7天提現冷卻期，進入遊戲後記得盡快連結錢包！ 🛠 簡單產幣 3 步驟 1️⃣ 【強化】 消耗 TON 訂閱車輛後，別讓遊戲裡的積分（Credits）閒置！使用積分「增強（Enhance）」車輛，滿等後才能產出sTON 2️⃣【產幣】 車輛要開始產幣，必須停放到「其他 Phantom League 訂閱玩家」的領地（Turf）上。可以透過 sTON 排行榜去尋找鄰居座標。 3️⃣ 【提現】 累積滿 15 sTON 即可申請提現，手續費 5%，直接轉換為 TON 發送至錢包。 🚨 財富險中求！兩大風險要注意 這絕對不是一個無腦放置掛機的遊戲，產幣過程中你必須面對極大的博弈： 🚓 警察突襲： 載具如果在產幣中途被警察扣押（Seized），當次任務累積的 sTON 將直接歸零、完全蒸發！ 🥷 領地主黑吃黑： 停在別人的「未授權槽位」收益更高，但領地主人隨時可以把你踢走（Kick），並搶走你當次產出的 100% sTON！ 👉 什麼時候收網（Collect）提現？全面考驗你的策略與對貪婪的克制！ 🎯 現正開跑，立馬備戰！ 現在就能開始布局！點擊官方X @SpekterCity 透過TG BOT先熟悉車輛升級與放置玩法 提前累積積分（Credits） 坐等 6/24 開賽，高級車輛訂閱直接開挖！ 搭配下方中文版教學全攻略圖，老司機們準備發車吧！👇 #GameFi#

趁着ChatGPT重置额度，阿喵我又开发了个启动器。 启喵：把应用启动、中文与拼音搜索、智能推荐、AI 查询和可扩展命令统一到一个轻量窗口中。支持 macOS、Windows 与 Linux 昨天刚做，还需要好好优化更新。只测了macOS端，还没测windows端 所以我很多时候就在想，开发软件以后还能赚钱？我需要啥功能自己做一个好了，为什么要为一个不一定能长久更新的软件付费呢？ 当然牛逼的软件肯定还能赚钱，但是简单开发的软件以后肯定是不行了。 🗂链接： #⃣标签：##启动器# #windows# #macOS# #Linux#

给大家在AIHOT上更新一个被催了无数遍的小功能：Tibo重置监控。 以后大家就不用怕Tibo重置Codex然后看不到浪费Token了： 日历查记录：全员重置、发重置卡分开标记，统一换算成北京时间，帖子附中文译文和原帖链接。 群里收通知：监测到新的重置、发卡预告或确认消息，会自动推送到群里。 开放 API：无需 API Key，返回 JSON，包含历史记录、北京时间和原帖链接，可以接入自己的工具。 👉 Tibo重置日历： 🔌 API 接口：GET 📖 接入说明： 希望大家少刷几次推，多领几次卡～快乐Coding～

找了一下午，都找不到一个好用的美股财经日历 富途的日历，无法同时选经济数据、财报和事件，需要手动重置，非常麻烦 trading view的日历，信息过于冗杂，而没有重要性的筛选 雅虎的财经日历，连简体中文都没有，要看繁体，哎 Investing的财经日历，连spaceX的IPO都能漏掉 老铁们，有啥好用的财经日历，求推荐

最近一直在玩 @Hertzflow_xyz 测试网，也快玩了一个月了。 以一个普通的华语 DeFi 用户的视角，体验Vault、Pool、市场创建、排行榜，也经历了 7 月 29 日那次测试网重置。 所以这篇不算测评，更像是一封用户反馈。 先说让我留下来的几个地方。 第一，产品逻辑比较容易理解。 Vault、Pool、Trade、Market Creation 各自做什么，第一次接触的时候不需要花很久研究。 我大概第一周就把几个模块之间的关系摸清了。 DeFi 产品能做到这一点，其实已经不容易。 第二，中文支持是认真做过的。 不是简单把英文扔进翻译器，而是术语、页面和整体表达都有在维护。 对于华语用户来说，这种细节其实很影响第一印象。 测试网整体也比较顺，早期偶尔会遇到确认卡顿，但后面明显流畅了不少。 另外，Vault 收益来源、Pool 持仓结构、创建市场时的参数说明，这些信息给得比较细，能看出来团队确实在考虑用户怎么理解产品。 但如果问我，主网上线前最希望看到什么变化，我反而会说几个不太舒服的问题。 首先是风险提示。 Vault 本质上承担交易对手方流动性风险，用户并不是存进去就一定拿固定收益。 这一点如果能直接出现在存入确认页面，用一句最简单的话告诉用户： “交易者盈利时，你的资金可能出现亏损。” 我觉得反而更好。 不是为了吓退用户，而是让用户在点确认之前，真正知道自己承担什么。 第二，Curator 的信息还可以再透明一点。 既然 Pool 很大程度上建立在 Curator 的策略之上，那用户至少应该知道这个人过去做得怎么样。 累计收益、最大回撤、管理规模、运行时间、策略调整记录…… 如果能做成一个公开的 Curator 数据页，会比单纯看一个名字有用得多。 第三，中文社区不能只停留在中文页面。 中文界面只是开始。 后面如果能有持续的中文教程、客服响应和社区活动，华语用户才会真正形成自己的使用习惯。 中文名征集是不错的一步，但社区最终还是要靠持续的内容和互动留下来。 还有两个我觉得比较重要。 主网上线之前，希望能看到完整的审计报告。 测试网体验再好，到了真金白银的阶段，安全性永远应该排在前面。 至少对我这种比较谨慎的普通用户来说，没有审计，我不会轻易把真钱放进去。 另外，7 月 29 日数据重置的时候，不少用户第一反应其实是： “之前的记录是不是没了？” 如果以后再遇到类似情况，哪怕只是在重置后告诉用户一句“你的测试参与数据已记录，感谢你的贡献”，都会让体验好很多。 四周下来，我对 HertzFlow 的感觉其实不差。 它不像那种只会不断发公告、讲故事的项目。 产品确实在做，细节也有人管。 现在真正值得看的，是测试网结束之后，这些体验能不能原样带到 Mainnet。 尤其是当测试资金变成真实资金，用户数量、交易量和系统压力都上来之后，之前看起来合理的设计还能不能经得住考验。 这才是我作为一个普通测试网用户，最期待看到的答案。 一个普通的华语测试网用户

推荐一波我常看的英文 AI 号，我现在获取一手 AI 信息的主力还是英文 X 推特账号。中文圈的解读通常会慢一点，并且经过一道理解之后可能和原意产生偏差。 1️⃣ Alex Albert @alexalbert__ Anthropic 一线的工程师，Claude 模型的新能力具体有什么变化，他给到的的是第一手口径。我很多用法都是先在他那看到，自己上手试完再决定要不要进工作流。 2️⃣ Boris Cherny @bcherny Claude Code 的创造者本人，经常会发一些Claude产品的新特性，以及工具为什么形态是这样、某个设计背后砍掉了什么。 3️⃣ Thariq @trq212 也在 Anthropic 做 Claude Code 这块，偏工程视角，经常会写一些长篇硬核文章，最近几个月已经产出了多篇流量1M+的长文，每篇都能学到很多。 4️⃣ ClaudeDevs @ClaudeDevs Anthropic 官方的开发者号，新产品、API 发布、产品决策背后的 deep dive 都会在这里发布。星耀跟踪Anthropic产品的新动态，直接给它添加小铃铛是最方便的。 5️⃣ Peter Steinberger @steipete 卖掉 PSPDFKit 之后又回来折腾 AI 的老工程师，Openclaw小龙虾的创造者，网络弄潮儿，AI新词发明家。 6️⃣ Zara Zhang @zarazhangrui 全程 build in public 的实战 builder，在 X 上展示她真实的构建过程，她的长文我经常会看，并且她不是纯AI账号，更偏向一个IP，还会分享一些自媒体运营、学习心得等内容。 7️⃣ Jason Liu @jxnlco Instructor 的作者，RAG、结构化输出、AI 工程落地这些他是实战派，讲的都是真在项目里踩过的东西。 8️⃣ roon @tszzl OpenAI 成员，发的东西一半是 AGI 的哲学一半是冷幽默。他很少讲实操，多数是这个行业的另一层叙事，能让你换个角度想问题。 9️⃣ Tibo @thsottiaux OpenAI Codex 的工程负责人，后来升上去管 ChatGPT 加 Codex 一整摊核心产品，最近因为 Codex 频繁重置这小哥也火了。想知道 OpenAI 的 agent coding 进度和发展，他就是最可靠的官方信息源。 🔟 Aaron Levie @levie Box 的 CEO，讲的是企业级 AI 到底怎么落地、商业上怎么算账，偏AI乐观派，会带上很多真实的 to B 判断，补充技术之外的商业视角。