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暴走一天的流汗褲褲～ 穿破了哈哈 最近好熱喔 雖然有點風 但白天在外面待一下就在大爆汗 這件內褲穿好久了 想快點賣掉 喜歡快私訊我 TG防走失 記得看留言～ #Tammy原味# #分泌物# #女大生原味# #原味內褲# #胖次# #聖水# #二手淘汰# #愛液# #蜜汁# #原味賣家# #客制# #燕窩# #usedpanties# #戀物#

#原味# #二手內衣# 最近要搬家整理 打算淘汰一大批內衣 我最近買了一大批合適尺寸的😭 放個兩張當首圖 其他的請點進賣場 都是變胖了穿不下的😭我的餒餒會掉出來⋯是之前平常在穿的⋯ 我直接開在賣貨便 有需要的可以直接下單 有額外需求我也盡量加在選項裡了～～ （自拍圖包或是加購影片）

开店的人买二手大件，宁可从外地发，也不在本地买，外地未必便宜，怕的是本地人看见，一个奶茶吧台 本地市场就有，可去买的人，都不想让同行知道自己刚起步，不想被熟人撞见在挑别人淘汰的设备 宁愿多付一笔运费，把这点窘迫藏到外地去，就在闲鱼挂外地货源，一个月捞五千，你正在偷偷做的那件事，是不是也在躲着熟人

深圳一个做IT设备的老板，三年前开始疯狂盯数据中心淘汰周期。 大公司服务器更新，比普通人换电脑狠得多。 一批机器可能只用了三四年，因为能耗、性能、维保成本不划算，就整批换掉。 有次他从一家企业接了一批退役服务器和存储设备。 原采购价据说超过2000万。 最后处置价不到300万。 普通人觉得这折价太离谱。 可企业根本不在乎二手还能卖多少，它更关心数据彻底清掉、设备快速撤场、流程合规。 他接手以后先做数据销毁证明，再把机器分级。 性能好的整机卖给中小企业。 部分服务器拆CPU、内存、硬盘托架、电源。 坏机器再进入材料回收。 整批处理完，销售额接近600万。 一年做几批以后，流水做到3000多万。 最吓人的并不是差价。 是同一台机器，在不同客户眼里价格完全不同。 互联网大厂看它： 太旧，耗电，赶紧换。 小企业看它： 便宜，够用，再跑三年完全没问题。 所谓淘汰，有时候只是从一个人的成本表，走进另一个人的采购清单。

日本为了防堵中共，现在真的是什么招都敢出！连服役超过30年、本来准备送进回收场的「爷爷级二手护卫舰」，现在竟要当成日本解禁后首批出口的致命武器，直接推销给菲律宾，这是要把习近平活活气死啊！😂 一般人处理报废二手车，顶多便宜卖给车行。但日本把海上自卫队准备淘汰的六艘阿武隈级护卫舰，重新包装成维持区域和平的防卫利器，端上国际谈判桌。 这出戏由日本防卫大臣小泉进次郎星期一飞到马尼拉，与菲律宾国防部长铁欧多洛会面，两人当场同意成立专案小组，处理这批二手军舰的过户手续。 日本过去装备出口受限，只能提供无杀伤力装备。今年四月东京大幅放宽规定，开放具备战斗能力的系统出口。这批服役30多年、仍配备反舰导弹的老舰，就成了新政策下首批准备出口的作战主力。 菲律宾闻言眼睛一亮。南海压力山大，能低成本获得现成海上火力支援，简直是天上掉下的礼物。铁欧多洛部长点头同意，总统小马可仕也亲自接见小泉，对日本政策大转弯表示赞成，两国还发表联合声明，对中国在东海和南海的行动表达严重关切。 不过，这笔「爷爷级军火交易」仍有法律关卡。日本现行规定虽可低价或免费提供多余装备给开发中国家，但具杀伤力的军舰被排除在外。东京正研拟修法，最快明年让交易合法化。 说穿了，这场二手军舰交易就是双方各取所需：一方清库存并拉拢盟友牵制对手，一方借此扩充海上战力。30年老船能否在南海发挥奇效？亚太地缘政治这出实境秀，大家就坐好看戏吧。 来源：E News 视频AI生成

说个魔幻的事。 ​一台在国内被强制报废、连年检都过不了的重卡，拉到非洲，能被当成"机皇"抢着要。 ​而把这事儿干成产业链的，不是北上广深，是山东一个连高铁都没通的小县城——梁山。 ​2025年，这里卖出去了1.3万辆二手商用车，全国县域第一。今年上半年光往非洲就塞了7000多台，济宁一个市的出口量同比涨了七成。 ​非洲兄弟不傻，他们算过账。 ​欧洲二手重卡贵得离谱，配件还得等海运，动不动趴窝半个月。中国淘汰的车呢？价格只有三分之一，配件满大街都是，随便找个路边摊拿扳手就能敲。关键是国内觉得"废了"的国三国四车，在非洲刚过"磨合期"——那边路况烂、超载狠，反而就吃这种粗粮胃口好的老机器。 ​但最让我服气的，是梁山人的玩法。 ​二手车出口最大的雷是车况。你收一堆跑了几十万公里的破烂，洗洗就发出去，车在尼日利亚半路趴窝，人家下次还信你？ ​梁山这帮人直接把"淘汰"和"报废"划清界限。底盘开裂的不要，缸体有裂纹的不要，重大事故车碰都不碰。收回来进再制造中心，发动机整个拆散，清洗、探伤、换磨损件，按新机器的标准重新装配，跑完热磨合才算完。 ​底盘要调、变速箱要验、实车要路试、整车要淋水——四关全过才给装柜。 ​硬生生把"废铁价"的车，整备出了"新车底气"。 ​更狠的是效率。以前"一车一证"，几十台车做几十套单子，手续跑两周。现在改成"一批一证"，三天拿证。海关设了二手车专岗，7×24小时预约通关，单车过关十分钟。 ​海外售后也没糊弄。尼日利亚、肯尼亚直接建自有仓库和维修点，出货量小的国家就靠当地经销商兜底。目前梁山企业在非洲已经建了7家海外工厂。 ​一个鲁西南小县城，没港口没边境，硬是靠着一堆别人不要的铁疙瘩，把自己干成了全球基建的"备胎仓库"。 ​不吹不黑，这买卖干得漂亮

AI正在重构整个半导体产能分配体系 ai爆发之前，半导体行业是一条单行线：先进制程不断升级，成熟制程逐渐淘汰。但AI不只是推动EUV需求暴涨，而更近一步的推动全产业链产能争夺。 AI GPU、HBM、AI ASIC开始疯狂吞噬先进制程产能，因为AI芯片背后的单位经济模型远高于传统消费电子。一片先进GPU wafer，最终可能对应几十万美元级别的AI服务器和长期云租赁现金流。于是foundry天然优先分配给AI GPU、TPU、custom AI ASIC、HBM。 于是整个外溢链条开始形成。第一层是原本依赖先进EUV的一部分产品，开始长期停留在older nodes。最明显的是手机SoC、消费GPU、PC CPU、Networking ASIC、DPU、Switch ASIC。这些产品理论上应该继续往3nm、2nm迁移，但现实是先进wafer越来越贵，EUV slot越来越难抢，AI客户越来越愿意支付更高价格。 很多产品接下来很可能不得不开始延长旧节点寿命，停留在N5/N6/N7，更多依赖ArFi immersion，增加multi-patterning，用chiplet替代纯缩节点。 手机这样的迹象刚刚开始。过去手机换机周期大约18-24个月，现在很多地区已经拉长到36-48个月。旧旗舰仍然足够强，大部分用户感受不到必须升级的必要。于是手机行业进入一个非常特殊的阶段：旧手机还能用，新AI体验又没强到必须换机。接下来我们很可能看到的可能会是，只有真正高端旗舰还在继续抢最先进EUV，中低端Android 要么被淘汰，要么其SoC大量停留在6nm、7nm、8nm、12nm，很多厂商已经开始放弃继续 aggressively 追逐最先进节点。 但手机行业最终还是会重新争夺先进制程，真正的原因不是CPU，而是功耗。手机是电池设备。未来如果本地AI agent、实时视觉理解、长时记忆、always-on AI OS、后台持续推理开始普及，那么TOPS/W、memory bandwidth、SRAM/cache、先进封装会重新变得极度重要，否则发热和续航会变得不可接受。 下一层外溢，是高端DUV。很多人过去认为EUV会逐渐淘汰DUV，但现实完全相反。AI时代实际上正在让ArFi immersion重新战略化。因为即使是EUV时代，大量关键层仍然依赖ArFi immersion、ArF dry、KrF。尤其advanced NAND、DDR5、HBM、Networking ASIC、optical DSP、SerDes、Switch ASIC，本身就高度依赖高端DUV。AI越发展，对memory和IO的需求越高，DUV的重要性反而越强。于是行业开始出现一个关键变化：不是EUV替代DUV，而是EUV + DUV对应的需求一起拉爆。 现在已经能看到很多迹象：ASML DUV订单重新变强，refurbished DUV需求上升，二手scanner价格维持高位，mature fab利用率重新改善。真正危险的是，这种压力还会继续向下传导。当手机、消费GPU、Networking ASIC开始占满高端ArFi之后，汽车、工业、功率、PMIC、MCU、模拟芯片又会继续向更成熟节点退。这其实就是EUV → ArFi → KrF → i-line的逐层外溢。 而且这个过程其实已经发生过一次。2021-2022汽车缺芯，本质上就是高价值消费电子挤占成熟制程产能。AI时代只是把这个过程进一步放大。汽车行业已经学会一件事：最怕的不是芯片不先进，而是没有芯片。于是越来越多车企开始长期锁产能、多供应商、接受旧节点、延长平台寿命。很多汽车芯片未来可能长期停留在28nm、40nm、55nm、90nm，因为对于车规来说，稳定供货远比缩节点重要。 功率半导体则是另一个容易被低估的方向。它并不依赖EUV。功率真正重要的是耐压、电流、热、reliability、缺陷控制、封装，所以大量功率器件长期停留在180nm、130nm、90nm、BCD、HV CMOS、200mm，很多甚至主动不愿意继续缩节点，因为更先进制程反而漏电更高、热更难、成本更高、良率更差。 但AI datacenter本身又在疯狂拉动功率需求。现在AI rack功率已经开始从50kW向100kW、300kW+继续升级。于是HVDC、VRM、PSU、UPS、rack-level power、battery backup都会大量消耗MOSFET、IGBT、SiC、GaN、PMIC。AI一边挤占先进制程，另一边又在疯狂拉动成熟制程。 最终整个行业会越来越像“全层级产能紧张”，而不是单纯“先进制程繁荣”。真正限制行业的，也早已不只是scanner数量，而是整个超复杂制造体系：optics、overlay、metrology、mask、photoresist、substrate、advanced packaging、testing、power、cooling，共同形成的复杂度瓶颈。 AI真正改变的是：半导体行业开始从“晶体管中心”，进入“系统复杂度中心”。EUV不会淘汰DUV。AI时代真正发生的事情，可能恰恰相反：整个半导体产业，会重新意识到，高端DUV、成熟制程、旧scanner、legacy fab，才是支撑全球电子工业的真正底座。 免责声明：本人持有文章中提及资产，观点充满偏见，非投资建议，dyor