不再需要對著提示詞反覆妥協。這一次，AI 終於學會了閱讀你的靈魂，將文字精準轉化為高畫質藝術傑作。 點擊瀏覽網站，立即釋放你腦海中的完美視覺。

在测试我的看板产品，任务: 让 Claude 作诗一首 氛围编程赋 键盘轻敲意未休， 与机共舞写春秋。 不问语法千行苦， 只凭心念一语收。 提示词间藏锦绣， 模型应答如溪流。 Bug 消于谈笑处， Feature 生于指尖游。 昔日码农灯下苦， 今朝对话即成楼。 人机共创新世界， 氛围编程最风流。

📢 100 TON 抽奖处理公告 昨晚的开奖公告中，由于我们使用了错误的 AI 提示词，导致公示的筛选条件与实际活动规则不符，给大家造成了困扰，在此向社区诚恳致歉。 针对此失误，处理方案如下： 1. 已发奖励保留： 第一批已经发放的 100 TON 奖励继续有效，我们不作追回。 2. 追加重抽： 为弥补流程瑕疵，确保透明，官方决定额外追加 100 $TON 重新抽奖。 3. 额外奖励：对于发现该错误的社区成员，我们将额外给予 5000 $道德经奖励，由乔治吨提供！(请后台私信我们，并提供你的TON链钱包地址） 抽奖规则按原推文要求不变（引用置顶推文并 @conso_tg）。稍后我们将单独发帖，附带完整的 AI 抽取截图并公布新名单。 感谢大家的监督与理解！🤝

存储需求恐怕又要因为seedance2的出现指数级暴增. gpt3.5带来了文本时代，真正的视频时代，是seedance2带来的. 同样是几个提示词，视频ai消耗的存储将达到几百m，随着ai视频制作时长的增加这个体积还会更大. 这次衍生的存储需求会是原来文本的很多倍. 毕竟现在刷视频成瘾的群体是真多， 全球范围内从婴幼儿到老头老太太谁都逃不过，他们可能不爱看书不爱看新闻但绝对爱刷短视频. 基于此，又会产生新的投资需求. 视频ai需要的存储类型跟文本ai肯定有差异. gemini给出的现阶段抖音与yputobe采用的存储架构实录. 目前的视频存储并非单一介质，而是复杂的多级冷热分层架构 (Tiered Storage Architecture)。 A. 架构组成 1. 极热层 (Ultra-Hot Tier)：用于应对瞬时爆发的流量（如顶流网红刚发布的视频）。 • 类型：NVMe SSD 集群 + 内存级缓存（Redis/Memcached）。 • 核心指标：**IOPS（每秒输入输出操作数）**和极低的延迟。 2. 热/温层 (Warm Tier)：用于存放日常活跃观看的视频。 • 类型：高性能企业级机械硬盘 (HDD) 或大容量 QLC SSD。 • 核心指标：吞吐量 (Throughput) 与成本的平衡。 3. 冷层 (Cold/Archive Tier)：用于存放数年前、几乎无人问津的长尾视频。 • 类型：高密度氦气硬盘 (HDD) 甚至物理隔离的磁带机。 • 核心指标：每 TB 持有成本 (TCO)。 B. 痛点：I/O 墙与存储孤岛 传统架构下，存储是“静态”的。但 AI 视频时代（SeenDance 2）要求存储从“仓库”变成“流水线”，这直接导致了存储逻辑的崩溃。 根据以上视频公司存储的现状与困境可以延伸出其三个未来发展方向. 视频 AI 存储的三个未来发展方向 1.方向一：从 HDD 到全闪存化 (All-Flash Data Center) AI 视频训练需要并行读取海量高清素材。传统 HDD 的寻道时间太慢，会拖累昂贵的 GPU 算力。全闪存阵列 (AFA) 将从“奢侈品”变成视频公司的“基础设施”。 2.方向二：CXL 技术下的“内存-存储”融合 Compute Express Link (CXL) 协议将打破内存和 SSD 的界限。对于 SeenDance 2 这种需要处理实时动作对齐的模型，数据在 SSD 和 HBM 之间的搬运速度决定了生成的流畅度。 3.方向三：近存计算 (Computational Storage) 与其把巨大的视频数据搬到 CPU 处理，不如直接在存储主控芯片上进行初步的数据预处理（如视频抽帧、格式转换）. 基于以上及图片参数对存储公司作核心竞争力与趋势分析排序评级. SK海力士(S级)： 凭借 Solidigm 的 QLC 容量优势和 HBM 的统治地位，卡死了“大容量读取”和“算力吞吐”两个核心环节。视频 AI 训练集的 EB 级存储首选。 三星Samsung (A+级)： 读写最均衡。其 PCIe 5.0 写入速度冠绝群雄，是 SeenDance 2 生成 4K/8K 视频流时最佳的“高速缓冲区”。 闪迪SanDisk (A级)： 独立后的黑马。其 HBF（高带宽闪存） 旨在打破内存墙，让 SSD 直接参与 AI 推理，极大利好 64G 内存（如你的 M4 Pro）在本地处理大模型视频生成。 美光Micron (A级)： 写入寿命与能效比极高，适合 24/7 不间断生成视频的云工厂。 • WDC (B+级)： 专注于 CXL 协议，解决数据中心内内存与存储的动态调配问题。

如果你这几天在用 Codex 写代码，可能撞见过一只“妖精”🤔。 GPT-5.5 在 4 月 23 日上线，搭载在最新的编程智能体 Codex 上。上线没几天，开发者陆续发现一个奇怪的现象：模型会在正常对话里突然冒出“妖精”“地精”这些词，用来代指根本不相关的东西。 让它推荐相机，它会说“如果你想要那种脏脏的霓虹闪光哥布林模式”。让它压缩回答，它说“给你一个更短的哥布林版本”。写代码的时候，它说“我会盯着它，免得留一只小性能地精在那里乱跑”。 4 月 25 日，开发者 Andy Ayrey 在推特上发问：“为什么 GPT-5.5 这么痴迷于哥布林？”事情开始发酵。AI 评测平台 用数据验证了这件事：GPT-5.5 输出 goblin、gremlin、troll 这些词的频率确实在涨，非高思考模式下尤其明显。 几天之后，有人在 OpenAI 开源的 Codex CLI 代码里翻出了系统提示词，发现工程师写了这么一句： “永远不要谈论妖精、地精、浣熊、巨魔、食人魔、鸽子或其他任何动物或生物，除非与用户问题绝对相关。” 同一句话在文件里出现了 4 次。 OpenAI 自己也下场玩梗。ChatGPT 官方账号把这句禁令加进了 X 简介。Sam Altman 先发了张 ChatGPT 截图，配文“开始训练 GPT-6 吧，整个集群都给你，再加点妖精”。几小时后他又发推说“Codex 正在迎来它的 ChatGPT 时刻”，然后立刻自我更正：“我是说哥布林时刻，抱歉。” 今天，OpenAI 发了一篇博客《妖精从哪儿来》，把原因公开了：他们在训练一个叫“Nerdy”（书呆子）的个性化人格时，给“用生物作比喻”的回答打了过高的奖励分。 这个偏好后来泄漏到了其他场景，哪怕用户没选 Nerdy 人格，模型也学会了到处用妖精打比方。GPT-5.1 上线后，“goblin”在 ChatGPT 里的使用率涨了 175%，“gremlin”涨了 52%。3 月份他们下架了 Nerdy 人格，但 GPT-5.5 已经在找到根本原因之前就开始训练了。 工程师能修 bug，修不掉一只在亿级参数里安家的妖精。

電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人！ 過去，建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程：申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在，一切徹底改變了！ 全新體驗：兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人（例如 LobsterClawBot），輸入簡單指令： t. me/newbot/SourceBot/你的username 系統就會自動幫你： ✅ 建立 Bot ✅ 管理 token 與 API 權限 ✅ 設定 Agentic 行為模式 ✅ 直接在聊天視窗中啟動 整個過程不到 10 秒，零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」！Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。 它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動，甚至在背景持續運作。 這代表：你不再只是「跟 AI 聊天」，而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身！ 超多實際應用場景（直接抄去用） 1個人生活助理（每天都離不開） •早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況 •智慧排程：讀取你的日曆，自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費 •健康管家：追蹤運動數據、飲食紀錄，還能根據你的習慣推薦食譜 2工作生產力神器 •會議紀錄 Bot：加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單 •郵件/訊息自動處理：掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆 •研究助理：輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」，它會自動抓取資料、製作簡報大綱 3電商與客服革命 •商家直接在 Telegram 開店：Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨 •24 小時無人客服：支援多語言，解決 90% 重複問題，真正做到「永不打烊」 4加密貨幣與 Web3 應用（TG 原生優勢） •交易 Bot：自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理 •錢包守護者：即時通知大額轉帳、風險警示 •NFT 社群管理：自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動 5教育與學習夥伴 •個人家教：輸入「用繁體中文教我微積分」，Bot 會循序漸進出題、批改、解釋 •語言練習：每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材 •考試準備：自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫 6娛樂與創作工具 •遊戲 Bot：文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲 •內容創作助手：寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本 •音樂/影視推薦：根據你的心情與觀看紀錄，精準推播 7社群與團隊管理 •群組管家：自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題 •專案管理 Bot：整合 Notion/Trello，自動更新任務狀態、@ 負責人 •粉絲經濟：創作者可建立付費私人 Bot，提供獨家內容、問答服務 8未來進階玩法 •多 Bot 聯動：你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通，自動協調 •開放 API 整合：開發者能把自家服務直接嵌入 Bot（Durov 已呼籲大家快跟上） •隱私優先：所有資料都在 Telegram 生態內，端到端加密 這波影響有多大？ Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶，這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西，現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。

不出意外的 zkSync @zksync 官方在昨日12月7日宣布，计划在 2026 年正式退役zkSync Lite。 说辞原因是Lite 只是一个早期的概念验证，不支持智能合约，功能单一，现已完成历史使命。 建议：千万不要直接从 Lite 网络转账到交易所地址，否则资产可能会丢失。必须先提现到 ETH 主网，再充值进交易所 方法： 打开 选择 Transfer →Transfer to Ethereum 大约Fee: 0.0000466 ETH ~$0.19可以✅到主网。 多号批量查询可以用老叶@1999_eth： 据 L2Beat 数据，过去 24 小时内的用户操作数仅为 300 多次，而主网 zkSync Era 的日操作数则超过 2 万次。 zksync lite的版本，最早的应该是4年多以前就激活使用， 主网跨进去的gas费我专程去着了下最早的一些地址记录，按照当时的ETH价格在23美金到50美金区间，激活费大约是0.0035ETH，当时印象里大约1-2美金吧。转帐费大约0.5左右。 最开始的主要用途是在Gitcoin-捐款，最开始不懂的时候逮着一个帐号作死的捐，之后开窍了，做了一大批帐号，每个捐几美金。 之后上面的那个dex zigzag搞了个空投zz，最开始好像是他们的资金搞理财出了问题，每个地址能卖些钱，印象里大约400个起吧，我记得领完之后卖了大几十万u全换成了ETH。 空投发完之后，era版本来了，lite也就被弃用了，zigzag也就没人用了，game over，随后出来一个swap，zklite，没多久也宣布say goodbye。 后来，丰密基本上精准的预测了ZKsync 的空投时间，在 2024 年 6 月的ZK空投来了，但走出来的却完全是另一套剧本： 一流的技术，三流的运营，灾难级的空投。 空投的方案基本上采用「基础项 × 权重项 × 乘数项」的复杂公式，乘数机制直接导致绝大多数真实用户颗粒无收。更致命的是，官方同时启用了一套极其严苛且完全不透明的女巫过滤机制，分配不公与老鼠仓嫌疑让早期用户与社区原本踏踏实实干活的原生项目反叛。zk空投也被公认为是加密货币历史上争议最大、甚至是最失败的空投之一。 万众瞩目的L2 四大天王之首zksync，很快就被现实压成了4个字： 人走茶凉 如果硬要再加一些词基本上就是 食之无味，弃之可惜。 丰密虽然拿了他们不少他们的空投，也Hold住很长一段时间，但卖出的那一刻，没有一点点犹豫。 zkSync曾给过这个行业真正的技术想象， 也实打实推动过 ZK 叙事的前进。 这一点，值得尊重，但市场从不为曾经正确买单， 只为当下是否对得起用户定价。 时至当下，很多项目的问题不在于做不出技术，而在于根本没把“留住用户、维护信任、提升资产价值”当成长期工程。说白了，从一开始就没打算认真留住用户，也没打算为币价负责。 问君能有几多愁？恰似一江春水向东流。

作為一個在內地國有銀行從業8年的人來看，樓偉中批個資金用途不明的貸款簡直不要太簡單。 幣哥2017年樓偉中已經是中信銀行杭州分行的行長了，他2016年從杭州分行副行長（風險總監）晉升為分行一把手。所以這個時候他的操作其實非常簡單，只需要提示一下授信審批部就把事兒辦成了。 從這筆貸款資金的用途來看，是非常典型的貸款資金違規發放並且流入投資領域（甚至是灰色產業）， 從授信申報到審批的環節都充斥著熱為干預的痕跡。 首先一筆抵押貸款，抵押率明顯高於當時中信銀行的執行標準，也不符合銀保監會的指引，存在抵押物人為操作高評高貸，這個就是一查一個准。 其次，貸款資金用途為日常經營周轉，但是銀行在發放貸款的時候是否要求受託支付，受托支付方是否有資金回流？這個是材料交上去，銀監秒秒查到。 最後，貸款資金最後流入加密貨幣市場這個是極高的紅線，我們日常操作的時候頂多看他們買買房或者做其他槓桿，但是流入加密貨幣市場這個膽子不是一般的大哈哈哈。 所以幣哥你只要把上述我寫出來的問題你發給杭州金融監管局或者北京的金融監管總局的舉報網站就行了。後續可在中文媒體上轉發一下熱度。 時局艱難，對於這個時候還揮舞著鐮刀的人，有時候可以讓他們感受一下人民民主專政的鐵拳！