昨天打开@humidifi网页都惊了，也太简单粗暴了……只能看到一串钱包排名 。但是如此低调的项目——为什么能月交易 300 亿美元，以及 $WET 代币估值猜想： 【非AI文，放心食用】 运作方式非常独特，被称为 “暗池”DEX（Prop AMM）。 传统的 DEX（比如 Uniswap V2）使用一个简单的数学公式（$x * y = k$）来定价，这种方式被称为**“被动 AMM”**。问题在于： 价格更新慢： 无法实时跟随市场变化。 滑点高： 交易量一大，价格波动就大，用户损失高。 资本效率低： 需要巨额池子才能提供不错的深度。 大家做过链上交易的应该都非常熟悉了，不过HumidiFi 的创新点在于： 专有活跃流动性（Prop AMM/暗池）： 它用一套机构级的、不开源的智能报价和预言机逻辑取代了简单的公式。你可以理解为，它有一个顶尖的量化交易团队在背后实时操盘，根据中心化交易所（CEXs）的价格、内部库存和交易信号，每秒钟多次动态调整报价。 这意味着，尤其是在链上大额交易的时候，能拿到非常好的价格。 它没有独立的官网或前端界面，所有交互都通过 Solana DEX 聚合器如 @JupiterExchange 完成，理解为是底层的供应商或者做市商，这也是官网为什么只有排名的原因。 这些数据很多大V已经证实过了，总结一下就是： 交易量称王 效率之王 生态系统核心 尤其是效率这一块，530 万美元的TVL，却能支持 $8 亿多美元的日交易量，这样的资本利用效率，就很可怕。 这个项目将成为Jupiter DTF的第一个ICO。这种没有故事，没有强大背书的项目，为什么要发币？代币有什么用，如何支撑代币价值，是最后的流动性收割吗？ 【作用】 治理权：$WET 将作为协议的治理代币，让社区拥有者决定协议的费用结构、风险参数和未来发展方向。 流动性激励：激励流动性提供者（LPs），特别是机构级的做市商，确保协议的流动性深度和竞争力持续领先。 价值飞轮： $WET 可能会通过收费分成或质押机制，捕获到协议产生的交易费用。 【估值分析，仅供参考】 HumidiFi 的月交易量高达 $300 亿+，在现有的市场条件下，我们保守一点，取200亿的平均交易量，假设平均交易费为极低的0.005%。（其实他们赚的是交易价差和库存管理，这里用极低的费用比例代替） 月收入 = 200 亿 * 0.005% = $100 万美元，年收入 = 1200万美元。 目前的顶级dex的年收入（数据仅作参考）和FDV比例如下： Uniswap 年收入约 1.042 亿美元，估值约 60 亿美元。60倍 PancakeSwap 年收入约1亿美元，FDV近 10 亿美元。10倍 Meteora 年收入约5000万美元，FDV近 3 亿美元。6倍 鉴于他是Jupiter DTF的第一个ICO，以及代币锁定和保守的利润估算，可以略微溢价，依旧乐观的假设为30倍，那么其开盘FDV就应该为2-3亿左右应该是没问题的。

上海泡妞实战指南 全网最全 看完封神的无敌他吗的指南 且看且珍惜 上海是我感觉国内最难恋爱的城市没有之一 但同时也是泡妞圣地 每年983W的外来人口 泡一年的妞都他吗能没有重复的 下面给你们放详细的实操👇 第一步 做人设 有人要问了 预算不够怎么办？没有很顶的人设照片 没去过什么地方旅行和拍照 没照片？没去过海外？没车没房？不要紧 直接拍张自己的脸 ChatGPT image 20U搞定一套海外大片 冰岛极光 挪威森林 瑞士滑雪 大别野 劳斯莱斯 米其林 GPT直接带你跨越阶级达到人生巅峰 想去哪里就去哪里 什么？定位怎么办？？？？ 20块钱买个微信多开搞定 欧洲 美国 英国 你他妈想去哪里就定位哪里 甚至能定位很多小众岛屿P个图片你说你买了一座岛都行….. 这样你的一套人设模版就有了 第二部 加量 一般情况下你的人设做的牛逼 在social app上还是挺好加妹妹的 你就疯狂他妈加妹妹 首先我们先提量 先不管质 期间再偷点图——奢侈品店 百达翡丽 人均三千的餐厅 不带脸的随手发 营造”低调有钱”的氛围 养一个月 朋友圈设置仅一个月可见 完美 这个时候 我们就要进入： 第三步 行动 行动分为三个档位 1.喝酒 2.吃饭+喝酒 3.下午茶+吃饭+喝酒 设变量为X 公式统一为X+喝酒 没错 一定要喝酒收尾 你就疯狂他妈的喝 酒是升温的调味剂 但是！！！注意安全 酒醉程度只能到达60%-70% 否则我下一步就该给你们普及法律知识了。。。。。。。 行动档可以参考实际情况判断自己是单独行动还是带上僚机一起🍺 看看那个方案更加事半功倍 当然地点也要谨慎选择 避免碰见别的妹妹 别去很出名的店 或者叫几个朋友不要两个人单独喝酒 约出来前先看朋友圈 聊聊天 判断对方可拿下程度 和对方的痛点在哪里对症下药 也要对自己有清晰认知 知道自己颜值自身条件档位 自己如果是有一定颜值可以大胆约喝酒 对方说不定也想睡你来着 颜值差一点就要人设辅助 看你如何吹逼 上海捞子也多可以释放诱饵让对方咬勾 这就到了重要的第四步： 博弈——她想捞你 你想睡她 这就是一场伟大的人性与段位技术的博弈 在第三步我们已经聊天了了解了对方的意图 她要什么？ 女人也很简单 无非就是 钱 帅 身体好 活好 情绪价值 没别的了 聊天阶段就要判断 她朋友圈消费水平怎么样 她开口闭口聊什么 她在乎什么 颜值高男生的可以直球 颜值一般的就靠人设吹 上海捞子多 你也可以反向放钩子让她以为能捞你 要进行伟大的进行博弈 所以前期聊天很重要 了解对方需求重点打击 也决定了你约会是几个X+喝酒 靠优质程度意图来判断 优质点的甚至可能需要不止一天的X 切记不要太心急 要营造”睡不睡都行 我不缺妹妹”的人设 她才会觉得你有吸引力并且gentleman 还把主动权给了她 但是该使劲主动也要及时把握时机下手主动 第五步 如何下手之试探 创造肢体接触测试她反应看看有没有戏 如：碰肩膀 同喝一杯水or饮料 轻搂 具体看她反应 没抗拒就继续 证明她不排斥你有机会可以尝试操作 如果不行也注意及时止损更换目标 照骗预警：感觉有概率照骗的先约喝茶 不是照骗再走完整流程 是照骗就假装接电话 跑路 - 但是换个角度想 妹妹可能也是AI...以后social app将进入到真假难分的阶段 两个男女分别用AI脸进行匹配 不见面你根本不知道对方是人是鬼 上海这个地方最不缺的就是异性资源 并且一个比一个精明 吧泡妹妹已经做成了量化操作 捞女也多可能会反向操作 这是一座短期关系盛行的城市 上海这座城市的恶意就在于给了你源源不断的异性资源 而你 也许最后会失去维持一段长期关系的能力 上海的妞很好泡 但上海的爱情很难有 - 那啥 我感觉我写策略的比隔壁动不动看鸡巴的强 你们觉得呢？🙂

PEG 的计算公式为：PEG =（市盈率 P/E）÷（每股收益增长率）; 部分个股因近期 AI/半导体周期的盈利波动而出现偏差。 更新/确认的 PEG 值（2026 年 5 月 8 日左右）： - $INTC ：~3.2x 因增长能见度较低但估值偏高 - $LRCX ：~2.0x–2.5x - $KLAC ：~2.0x–2.5x 近期报告多在 2.5x 附近 - $AMAT ：~2.0x–2.5x 与KLAC/LRCX 等设备股类似 - $ASML ：~1.7x–2.3x - $ALAB ：~1.6x–2.1x 增长加速带来溢价 - $ARM ：~1.5x–2.2x IP 业务增长推动部分估值更高 - $ANET ：~1.5x–2.1x - $LITE ：~0.6x–1.3x 部分来源已降至 0.6x - $TSM ：~0.65x–1.1x AI 基础建设核心标的 - $CRDO ：~1.0x - $NVDA ：~0.9x–1.0x 常被引用为 0.9x反驳高估论点 - $COHR ：~0.9x - $AVGO ：~0.9x - $AMD ：~0.7x–1.2x 多数观点认为颇具吸引力 - $SNDK 可能指 SanDisk/WD 或历史标的：~0.7x - $MRVL ：~0.6x–0.7x 为低于 1.0x 的优质标的 - $AAOI ：~0.6x - $ON ：~0.5x - $MU ：~0.2x–0.4x 多视其为极度低估的突出标的 快速总结（彼得·林奇风格）： - <1.0x（具有吸引力 / 低估成长股）：MU（最突出）、MRVL、LITE、NVDA、TSM、AVGO、AMD 等——众多 AI 基础设施核心标的。 - ~1.0–2.0x：估值合理或温和溢价（例如您中段的 CRDO、ASML 等）。 - >2.0x（需谨慎 / 高溢价）：INTC（最明显红旗）、AMAT/KLAC/LRCX/ARM/ALAB —— 设备股及部分设计/IP 类公司估值较高。 PEG 比率（ 8/5 日收盘价）主要参考了近期分析报告（以 Tickeron 2026 年 5 月半导体 PEG 评估为主的多年度/前瞻混合数据） 以上数据基于 5 月 8 日左右 AI/半导体市场火热环境下的收盘价。PEG 所依赖的增长预估会随财报变化（例如 HBM/内存景气大幅提振 MU）。 建议结合前瞻市盈率、具体增长假设及个人风险承受能力进行交叉验证, PEG 只是快捷工具，并非绝对标准。数据来源于近期市场分析，实时报价可能波动。 非投资建议，仅供参考，DYOR。

阿里前几天刚发季报，破天荒的第一次披露了模型与应用服务——其实就是MaaS——的经常性年化收入： 截至今年3月超过80亿人民币，预计6月达到100亿，年底突破300亿。 相当于半年3.75x的增长速度，大概也是基于如此乐观的势头，阿里才会难得的公布这个数字，向资本市场构建叙事。 所以你以为我要开始吹阿里了？错了。 阿里的AI收入，建立在阿里云这个中国最大的云计算平台上，阿里云拥有现成的客户群体、销售网络和算力资源，用配套升级的方式去叠一层AI服务收入，是很容易的。 所以真正要吹的，不是阿里的AI业绩凭什么增长这么快，而是如果连主要靠存量用户增加预算就能做到半年3.75x的增速，那么原生AI公司今年在同样的市场环境下，增速会飙到什么地步？ 要知道，原生AI公司赚的每一块钱都是从零开始、靠着模型能力兑现而来的，除了更加纯粹的增长之外，因为不必承担其他业务的成本转移，ROI的负担也更小。 比如摩根士丹利测算发现MiniMax平均每分钟进账1美金，同时成本低于0.3美金，而行业平均收入只有约0.5美元/分钟，相当于MiniMax仅凭利润就跑赢了大盘。 这就是Pure-play的价值，算清楚这笔账，对于理解走向拐点时刻的AI行业，非常重要。 在研报里，摩根大通认为中国在2026年的企业端需求，很大概率会复制美国2025年至今的来路，也就是从试点到规模化投入再到AI成为固定支出的三级跳。 简而言之，就是Anthropic的那条离谱曲线。 Anthropic创造了AI行业还是商业史上的创收奇迹，300亿美金的经常性年化收入，让它成为了全球瞩目的新王，甚至让OpenAI的股份交易在一级市场失去了吸引力。 毫无疑问，Coding是一个回报路径极其明确的赛道，根据The Information的报道，在企业级市场，Anthropic展现了空前强势的定价权，从它用按量计费替换订阅套餐，到上线导致Token费用上涨的分词器，都让企业找不到商量余地，只能拿着超标的账单去找老板加大预算。 没办法，品质和稀缺绑在一起，就是硬通货。 摩根大通也是这么判断的，在AI行业，拥有强大模型的公司某种程度上可以豁免于成本战争，而且它想进入「下沉市场」的难度，要远低于低价模型打入「高端市场」。 但Coding是一个已经实现预期的赛道，下一个大的是什么？ 目前来看，几天之后的Google I/O大会非常重要，从已经被剧透的Gemini Omni来看，「All In One」的全栈模型要给多模态打翻身仗了。 那个教授在黑板上写公式讲课的片段，之所以艳惊四座，是因为它并非简单的视频生成，这个新的Gemini Omni模型同时搞对了三件事： 手持粉笔的空间关系、板书撰写的画面关系、推导过程的逻辑关系。 更直白的说，这绝对不是三个模型合在一起的结果，而是基座模型已经就在全模态信息上完成了训练，也就是，世界模型的雏形。 像是杨立昆、李飞飞这些不属于Transform派别的行业大佬，都对语言模型颇有微词，认为这条路线跑不出真正的世界模型，所以都选择了另辟蹊径，但Google、OpenAI甚至字节跳动都在证明，即使语言模型确实有局限之处，只要坚持Sc­a­l­i­ng La­ws、在同一个基座模型上训练全模态能力，同样能够渐进式的通向世界模型。 如果只看Coding的叙事，中国的原生AI公司都在扮演「一个更便宜的Anthropic」，杀成一片红海。 但在找出「一个更本土的Google」这件事情上，就会发现阿里、字节和MiniMax都在这么干，只有它们的模型迭代方向与Google完全一致：在一个系统内完成文本理解、图片生成、视频生成和音频输出。 王慧文在即刻上说，一家新兴公司的估值，是由相信它的资本定价的，不是不相信它的人定价的，「好吧，这是句废话。」 多模态的生成是语言模型理解世界的硬验证信号，且大部分底层能力与核心模型复用，多个模态并不等同于多份研发投入，有限的成本提升，能够极具经济性的帮助AI构建世界，并让每一代模型的更新不断放大效率差，并打开更高的智能上限。 我想吹的和期待看到的，其实就是这个。

对于量化研究员来说，华尔街对冲基金开出的年薪十分诱人，通常在20万至65万美元之间。 近期，Jane Street的一名量化交易员，在YouTube上分享了一条50分钟的视频，完整梳理了量化学习的全流程路线图，还隐含了Polymarket等实操场景的相关技巧。 建议你收藏好，今天就抽时间看完，相较于X上那些夸大其词的“神奇公式”文章，这条视频更具参考意义，也更值得你花时间去钻研。

毫无疑问在这个春天我再次被北京斩杀了，原来不止北卡北欧有斩杀线，北字辈的都有一定的危险在。我还记得刚来北京第一年，和姑娘在学校的花粉雨和沙尘暴里面穿行，她眼睛越来越红我则一直打喷嚏，不知道是互相过敏还是互相挂念，后来也跃入人群不知所终。 若干年后的这个春天则多了某种滑稽感，可能是我越来越成年人了，一回北京吸食柳絮之后即刻倒下（OD了应该是），在家里面冷得打摆子，梦到三个印度人围着我教我说印度语，叽里呱啦的，床上坐起来印度语也没有停，以至于我怀疑单身公寓隔壁可能在拍摄三傻大闹宝莱坞。 终于忍不住了去医院挂急诊，医生先是抱怨我血管质量像个老头找不到入手点（有人说我是少年感的爹或是此因），然后又说我水喝得太少了。我大惊：明明一天喝了几大瓶挂逼怡宝，怎么还不够。医生翻了个白眼，说这个摄入量计算公式是按照质量x超过常温的温度来计算的，以此度之本人担任一匹硕大的烤全马毫无问题。我终于接受自己是个绝望的胖子，抽血等结果时在过道困得不行，唱起了春天里。

推荐几个我会长期看的财经投资领域账号。 1️⃣ @ooeli_eth O 大主要投资美股方向 大道至简，内容偏基础科普和标的推荐，适合想系统补美股常识的人或者对投资还不是了解的新手。指数、公司、估值、组合思路这些东西，他讲得比较清楚。 同时也会分享一些其他领域的优质信息，比如《上海交通大学生存手册》我读完了就很有收获。 2️⃣ @tychozzz Nico是我特别喜欢的严肃创作者 他每次写东西都不是只丢结论，而是会给很多论据和数据。涉及PE、历史周期、AI 投资、加密、美股、贵金属，他会把完整的判断链路拆出来。 而且我们的 Background 很像，都是程序员，也都属于同一个年龄段的人；投资风格也一致，都倾向左侧建仓、价值投资等等。 所以我看他，不只是看他的观点，更像是在看一个优秀的同类怎么建立自己的投资系统、怎么分析标的、怎么做好自媒体。 3️⃣ @lufeieth 从路飞老师的 Circle 系列里学到了很多 他讲的不是单个标的，而是更底层的投资操作系统：怎么理解周期，怎么控制毁灭风险，怎么长期玩这个游戏。 这种内容短期不刺激，长期很值钱。因为投资里真正拉开差距的，往往不是某一次买对了什么，而是你有没有一套能长期运行的原则。 4️⃣ @DtDt666 SOL老师更多给我的是信息增量，更新非常勤快。 投资、AI、市场热点、加密生态，覆盖面比较广。你可以把他当成一个高频信息源。信息本身不等于认知，但好的信息源能减少你到处翻垃圾的时间。 5️⃣ @Warren0Guan 老管主要做的是Youtube频道，今天搜了下才发现他也有X账号，适合看深一点的经济、商业、金融的本质拆解。 他的优势是金融学背景和历史视角，会把一个事件放回资金链、产业结构和宏观环境里看，经常会从科班、学者、数学公式的角度出发，提供一个与寻常财经媒体不同的视角。

复杂公式。 保险卖的的是出事时你的财富不会被击穿。期货卖的的是价格波动时成本不会爆炸。 期权卖的是最坏情况被提前封顶。低买高卖。 银行利率。债劵收益率。波动率。本质上就是确定的报价单。风险定价。就是给确定性。明码标价