2026 年 9 月 29 日，OpenAI 在旧金山 Fort Mason 办了今年的开发者大会 DevDay。主讲是 CEO Sam Altman。其他几位上台的人都在做这些产品。产品团队的 Holly 演示了新产品 Dots。后训练（模型预训练之后做对齐和能力调优的阶段）研究负责人 Tejal 讲了模型怎么反过来帮 OpenAI 做研究。Codex 的演示由 Romain Huet 来做，他在 OpenAI 负责开发者体验，去年 DevDay 主题演讲里的 Codex 演示也是他做的。整场演讲分三块：面向用户的常驻智能体 Dots 和协作空间 ChatGPT Space，给开发者的新模型和新工具，以及帮开发者做分发、赚钱的渠道。 1. Dots：一直在线、会主动干活的智能体 Sam 把 Dots 比作电影里那种一直在身边帮忙的 AI 助手。他认为订餐厅、买机票这类代办虽然有用，但和这项技术能做的事比起来太小了。他想要的 AI 知道正在发生什么，也知道你在意什么，不用你事事交代。 Dots 是常驻在线的智能体（Agent），有自己的云端电脑和浏览器，能写代码、跑测试。它的权限跟着用户走，能直接用用户已经在 ChatGPT 里连好的插件，覆盖 4000 多个应用。除了在 ChatGPT 里对话，之后还可以给它发短信、打电话。目前每人先有一个 Dot，以后可以配一整组。Dots 跑在 本月早些时候发布的 GPT-6 Astra 上，Sam 称它是 OpenAI 对齐做得最好的模型。用户可以限定 Dot 能用哪些应用、能不能操作电脑，也能给它的各类操作写自定义指令，愿意交出多少责任就放多少权。 Sam 说，他自己的 Dot 每天早上会把夜里进来的消息过一遍，挑出紧急的提醒他。他说这让他拿回了一部分注意力，没那么离不开手机了。他还举了一个更重的例子：把应用从一个即将停用的旧 API 上迁走。这个 API 可能散落在代码库各处，改了哪里会连带弄坏什么，事先看不出来。Dot 可以追踪依赖关系，找出所有要改的地方，写代码、跑测试，最后把 PR（代码合并请求）交给团队审。他让听众想想，过去做这件事要几个人、花多久。 开场视频里，用户把自己的 Dot 改名叫 Alfred。Alfred 和另一个 Dot 帮用户上线网站，改董事会材料，在婚礼蛋糕商家取消后找好备选。它们还发现财务会和女儿的演出撞了期，提出改时间。每件事都是 Dot 推进到需要人确认的地方，再由人拍板。 2. ChatGPT Space：人和智能体一起用的工作区 Sam 认为，现有的生产力软件几乎都没考虑过人和 AI 一起干活。ChatGPT Space 以页面为单位，可以在里面写计划、做调研、生成图片和数据。页面和文件像网盘一样放在同一个空间里。Dot 能直接在页面上工作，在评论里 @ 它，它就会接活。页面本身也能带指令，比如“每天去看 API 平台的 Slack 频道，把发现更新到这里”。之后 Space 里还会加入演示文稿，格式做成智能体方便读写的样子，团队成员可以和各自的 Dot 一起改。 在 Holly 的演示里，页面用斜杠命令就能插入交互图表、表格和可运行的原型。她 @ 自己的 Dot（名叫 Dotty），让它把一组数据改成柱状图。图表可以按反馈类型筛选，Dotty 每小时刷新一次。她还让 Dotty 把“某位工程师在我 Slack 私信里提过的新手引导数据”补进 FAQ。Dotty 能看到她的上下文，所以这种模糊的指代也找得到。 3. OpenAI 内部怎么用 Dots Holly 用一个虚构的歌单应用 Blossom Music，模拟发布前一天的状况。早上 Dotty 已经做了几件事：发现发布评审会提前，改好了日历；看完前一晚测试用户的反馈；注意到设计团队临时改了首页，把新设计发给她。她让 Dotty 直接把这个设计做出来。Dotty 调用她笔记本上的 Codex 构建应用，在 iPhone 模拟器里跑起来，再提交 PR。现场的语音演示卡住了，Dotty 一直回复“还在查”。Codex 线程也报过一次错，她重试后才继续下去。 她说，Dots 真正改变 OpenAI 工作方式的地方在 Slack。Dots 在公司 Slack 里有自己的身份，员工就开始把它们当作代理人。被同事 @ 到的零碎请求，直接转给自己的 Dot 处理。建群时，大家从一开始就把各自的 Dot 拉进来，Dot 带回结果时所有人都能看到。 工程师走得更远。有人在反馈频道贴出会话 ID 和一个用户 bug，某位工程师的 Dot 就会接手排查，提 PR 修复。她说这是真实情况：工程师们的 Dots 每天这样修掉几十个 bug，Dots 这个产品本身有很多部分就是 Dots 写的。 4. 上线范围和企业用的 Specialist Dots Dots 和 Space 当天向 ChatGPT Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户开放。Dot 包含在套餐里，和它的对话不占用额度。 企业客户还可以预览 Specialist Dots。这是由公司统一设置、供整个团队使用的虚拟同事，负责会计、市场、法务这类工作量大的事。公司给它目标和背景，审核它的产出，给它反馈，反馈在全公司共享。OpenAI 也在和微软合作，把 Specialist Dots 接入 Agent 365（微软用来管理企业智能体的工具），企业可以用已经在用的微软工具来管理它们。 5. 新模型：更便宜的 GPT-6.1 Sol，更快的 UltraFast Astra 发布这几周，用户的要求集中在两点：更便宜，更快。GPT-6.1 Sol（转录稿误作 Soul）的能力接近 Astra，价格是它的五分之一。缓存输入（重复发送、已被缓存的上下文）比标准输入便宜 95%。智能体需要反复读同一批上下文、长时间迭代，这对它们尤其省钱。Sam 说 Sol 在某些方面比 Astra 还聪明，定位是开发者的日常主力模型。 UltraFast 是新的速度档，API、ChatGPT 和 Codex 里都能用。原有的 Fast 档是两倍速度、两倍价格；UltraFast 是八倍速度、六倍价格，每秒 300 个 Token。它现在可以配合 Astra 用，之后也会支持 Sol。现场让两个模型用同一个提示词，做一个 DevDay 配色的火箭。UltraFast 的火箭已经升空时，标准速度的还没做完。 订阅也跟着调整。新推出的 500 美元档 Pro 订阅叫 Pro 500，额度最高，是 Plus 的 25 倍。它可以在 ChatGPT 和 Codex 里用 UltraFast，还能通过“用 ChatGPT 登录”在合作方的应用里使用。Pro 200 重新开放，继续提供所有前沿模型。 另外预览了 Decisions API。它给 Luna 模型一组预先定义好的选项，让模型从中选一个，比如给请求分流、给图片分类、决定智能体下一步做什么。任务收窄成选择题之后，响应时间可以压到一秒以内，同时保留图像理解、多语言和安全防护。Romain 后来补充说，做机器人的朋友看中的是它能处理视觉输入：机器人可以根据看到的东西，近乎实时地快速行动。 6. 模型开始帮 OpenAI 做研究 Sam 提到，去年这个时候，他和 Jakob 在一次直播里预测，一年内会出现第一个“AI 研究实习生”，当时几乎没人相信。几周前 OpenAI 宣布达成了这个目标：有了一个能接手定义清晰的研究任务的系统，这类任务原本要熟练的研究员花大量时间和精力。 Tejal 的方向是电脑操作（computer use，让模型像人一样操作桌面和浏览器）。她举了两个例子。 第一个是让模型优化电脑操作的运行框架（harness，包在模型外面、负责调用工具和管理步骤的代码）。模型在循环里持续寻找能同时降低延迟、提升效果的改动，团队把找到的改进合进生产环境的框架，并用于后训练。结果是延迟改善了两倍以上，已经上线。 第二个是模型帮忙改进了监控和拒绝训练，让 Astra 在不安全的场景里更会拒绝。Astra 在电脑操作压力测试上因此达到业内领先，操作时出错更少，也更贴合用户的本意。 她给出了几项内部数据。今年夏天之后，研究工作消耗的 Token 量急剧上升。1 月时，模型能做好 15 分钟以内的短任务，需要一天以上的任务大多会失败；到 7 月，超过三分之一的一天量级研究任务，模型能在无人干预下完成。她还提到，Astra 这类模型已经帮忙解决了 100 多个悬而未决几十年的数学问题，也在参与针对耐药感染的新抗生素、古代语言研究、可再生能源和工业机器人等方向的工作。 7. 给开发者的底层工具 Sam 说，OpenAI 想让开发者用上自己内部用的东西。 第一件是 Codex 的运行框架。它同时支撑着 Codex、ChatGPT Work 和 Dots，目标是用最少的 Token、最快拿到准确结果，现在已经开源。第二件是 Codex 完全上云：在手机上开始的任务，可以在浏览器或桌面端接着做，合上笔记本任务也不会中断。 云端能力带来了 Codex Security Cloud。它在云端环境里持续寻找漏洞，并准备好验证过的修复方案供人审核，这次新增了自动去重、定时扫描和新界面。Sam 说这是为了给防守方更好的工具，因为“我们看得到接下来会发生什么”。 新的 Agents API 进入公开测试。它包含运行框架、托管、记忆、多智能体控制等功能，是 Codex 和 Dots 用的同一套技术，也加入了电脑操作能力。现场的例子是一个网站测试智能体，会自己打开浏览器、点击页面、测试流程。基础设施方面，OpenAI 和 AWS 合作推出由 OpenAI 驱动的 Bedrock（AWS 的托管 AI 服务）托管智能体，AWS 客户可以直接使用 OpenAI 的前沿模型、Codex 和 ChatGPT Work。 隐私方面预览了 OpenAI Private Intelligence。其中的零数据留存（ZDR）配合私有安全处理，可以在不把用户内容存到 OpenAI 服务器的情况下做安全检测；私有推理则把隐私保护延伸到推理阶段。Sam 说这套方案是和最大的一批客户一起设计的，目的是让他们能把模型用在最敏感的工作上。 性能方面，Responses API 一年里增长了 100 倍，可靠性保持在 99% 以上。首个 Token 的等待时间缩短了 45%，工具调用和工作流提速 30% 以上。 8. Romain 的 Codex 演示 演示从手机上的 Codex 开始。Romain 人还在会场外，让 Codex 替他跟观众打招呼、讲一个会场的冷知识。接着他用几张会场照片生成的 3D 场景演示 UltraFast，一边说一边改：把小人放到座位上，把直播画面投到场景里的大屏幕上。现场语音没连上，他改成了打字。 Codex 命令行工具（CLI）这次全面翻新。他让 UltraFast 写一个应用，从观众里随机抽三个人送明年的门票，几秒就写完；改成抽六个人，也几乎是瞬间完成。命令行现在支持由 GPT Live 驱动的双向实时语音，不只是语音转文字，但现场没能演示出来。 后面几段演示了多模态和电脑操作。游戏 Astra Adventures 从一张纸上的草图开始，几轮之后画面还很粗糙，借助图像模型，才变成有质感、能用在正式游戏里的美术。然后他让 Astra 通过浏览器自己学着玩这个游戏，屏幕左边显示模型的决策，右边显示它按下的按键。 他又用“应用快照”（app shot）把自己记录飞行课程的应用作为上下文交给 Codex，让它在各种屏幕尺寸下审查这个应用并截图。Codex 自己在模拟器里点开了各项功能。云端 Codex 现在和本地版用同样的工具，包括插件和电脑操作。他顺手把一个“用 Rust 重写整个后端”的任务丢到云端，打算稍后在手机上查看。 最后一个演示用的是 Hugging Face 借来的可编程小机器人 Micro Duck，它名叫 Lavender。Romain 前一晚让 Codex 把它接好：视觉用 Astra，图像生成用 GPT Image 2.5，语音交互用 GPT Live 1。机器人现场看着观众画了一幅画。他说，OpenAI 做 Dots 和 Codex 用的，就是 API 里开放给开发者的同一批工具。 9. 分发和变现：让开发者在 ChatGPT 上做生意 ChatGPT 每周大约有 12 亿人使用。Sam 承认，此前类似的尝试效果参差不齐。他说这次有信心，是因为开发者拿到的是 OpenAI 自己做 ChatGPT 用的工具。 第一项是“用 ChatGPT 登录”（Sign in with ChatGPT）。用户登录第三方应用时，可以直接用自己 ChatGPT 套餐里包含的 Token，开发者不必替新用户垫付模型费用。首批有 16 家合作方。 第二项是插件扩展（plugin extensions）。开发者可以把编辑器、仪表盘乃至整个工作区，做成原生嵌在 ChatGPT 和 Codex 里的应用。现场展示了三个例子。一个是会议应用：在 ChatGPT 里看日历上的会议，点“记笔记”后，页面变成团队和 Dots 一起跟进待办的 Space。一个是 Figma：打开设计稿、看团队评论、让 ChatGPT 改稿。还有一个是 Adobe：在 ChatGPT 里使用 Photoshop 的功能。ChatGPT sites（在 ChatGPT 里生成的网站，几个月里已有数百万个）现在也能接入插件和数据。访客用自己的账号登录、带上自己的智能体，看到的内容因人而异。 用户发现插件的渠道也扩大了。除了在插件库里搜索，ChatGPT 还会在对话中识别出能帮上忙的插件，用户当场就能连接。插件审核流程也简化了：开发者可以跟踪审核进度，看到需要修改的地方，申请人工复审，更新工具时也不用从头提交。 第三项是 OpenAI Marketplace，首批有 30 多家合作方，包括 CodeRabbit、Notion、Vercel。企业客户可以用已经和 OpenAI 签下的采购承诺额度来买这些产品，有承诺额度的开发者也能在这里花。通过和模型推理托管公司 Baseten（转录稿写作 Base10）合作，市场里还能用到开源模型。 10. 收尾：一次额度重置，和“文艺复兴”的说法 当天的后续安排里，Peter 会讲 OpenAI 对开源社区的投入，包括新的 OpenClaw Enterprise Harness（OpenClaw 是一个开源 AI 智能体项目）。还有一个 Codex 游戏工作室环节，观众可以用 Codex 做复古游戏，每人能领一台 DevDay 限定的 chromatic computer，用来玩自己做的游戏。最后是 Sam、Tibo (Thibault) 和 Tejal 的现场问答。 Sam 和 Tibo 还在台上按下按钮，给全世界的用户重置了一次用量额度。Sam 说 OpenAI 已经做过太多次重置，Tibo 一直想把公司改名叫“重置公司”。 最后 Sam 说，他不喜欢把 AI 比作新一轮工业革命，那意味着人变成巨大机器里的齿轮，转得越来越快；生活里有些部分不能也不该被自动化。他希望，如果做对了，AI 带来的会更像一场新的文艺复兴：让人对自己的生活有更多掌控，有更多工具去创造、学习和探索。

一天迁移 5000 万行 Ruby 代码，抵一个团队两个多月。这是 Anthropic 新旗舰 Claude Fable 5 干的。又慢又贵，但能啃硬骨头。它从今天起免费 13 天（6/10–6/22）。下面这些看完再上手，别浪费窗口。 1/ 它是什么：Fable 5 就是 Mythos 5 加了一道更严的安全护栏，底层性能一样。100 万 token 上下文，单次输出 128K，知识截止 2026 年 1 月，模型串 claude-fable-5。现在对所有人开放的最强公开旗舰，不过还是 preview。 2/ 跑分：SWE-Bench Pro 80.3%。Opus 4.8 才 69.2%，GPT 5.5 是 58.6%，Gemini 3.1 Pro 54.2%。三篇实测都印证同一条规律：任务越长越复杂，它领先越多。主场是大活，不是改一行代码。 3/ 真实战绩，是生产不是 demo。Stripe 一天跑完 5000 万行全库迁移。Datasette Agent 做完既定目标，还顺手发现并修掉了底层 LLM 库的 4 个 bug。@Mnilax 揪出 Opus 数月没看见的 bug，某钱包解析器 9 个，另一项目 4 个。都是得把整个文件握在工作记忆里才看得见的那种。 4/ 视觉这块被低估了。它能只凭截图重建一个 Web 应用的源码。能用纯像素 harness 从头通关《宝可梦 火红》，没有地图，也没有状态解析。《杀戮尖塔》记忆实验里比 Opus 4.8 多进步 3 倍。截图转代码、图表转数字，这部分值回票价。 5/ 价格：输入 $10、输出 $50 每百万 token，正好是 Opus 的 2 倍。Simon 实测一天烧了 $110.42，其中 89.9% 砸在一个 Agent 项目上。重活吃掉绝大部分预算，这才是它该干的事。喂它琐事，只会烧光额度还零结果。 6/ 用法变了，这条最重要。旧的「逐个喂小活、全程握方向盘」会把它锚在过时模式上。官方四条建议：直接交超出旧模型边界的大活；effort 默认拉 xhigh 或 high；重写旧 skill 和 CLAUDE.md；从「派任务」转向「给目标」，说清楚完成长什么样、怎么验证。 7/ 核心方法论：别再逐字 prompt，给它两类循环。一句话配方是「给模型一个评估指标，让它爬坡」。一类是自纠错内循环，给 rubric，让它跑、收反馈、自我修正。一类是跨 session 记忆外循环，让它自己管上下文。Claude Code 里对应 /goal，CMA 的 Outcomes 会自动 spawn 一个 grader 子智能体打分。 8/ 一个反直觉的点：别让模型自评自己的输出，效果差。换成独立上下文窗口里的 verifier 子智能体来打分。 9/ 记忆的五步：fail 记录错误，investigate 搞清原因，verify 变成已验证事实，distill 提炼规则，consult 直接查规则而不是重推。三代模型恰好卡在不同台阶。Sonnet 4.6 停在第 1 步。Opus 4.7 停在第 3 步，验证覆盖率中位只有 17% 左右。Fable 5 走完全程，最强一次到 73%。 10/ 最硬的一个数：Parameter Golf 挑战里，Fable 5 对训练 pipeline 的改进大约是 Opus 4.7 的 6 倍。行为差异也值得说。它敢押注结构性大改，扛过一次量化回退，最后冲到最大收益，作者说它像敢走高方差路径的研究者。Opus 4.7 拿到首胜后就只重复低方差的老套路。 11/ 一定要懂的护栏机制，叫静默回退。命中网络安全、生物化学、蒸馏这三类，请求会被悄悄回退给较弱的 Opus 4.8。大约 5% 触发，95% 以上的会话从不碰到。API 新增了「命中护栏」通知，把它当路由信息看就行：被标记的活，其实是 Opus 在答。也要留意误报，某个 benchmark 70% 的提示被 flag，Rust 里的 unsafe {}、公开生物数据都可能误触。 12/ 该用还是别用。该用：跨文件重构、全库迁移、长上下文审计、截图重建源码，以及需要跨 session 记忆复利的连续任务。配置上 effort 拉 xhigh，开持久记忆，给它目标加 rubric 让它自驱。别用：改一行、总结邮件这种短确定性活，Opus 或 Sonnet 更便宜；上面三类被标记的活；还有对延迟和成本敏感的交互场景。 13/ 现在就做一件事：13 天里，把你最值钱、最高 effort、一直不敢交出去的大活先排进来。再送你一条能直接套的审代码 prompt：「以从未见过这套代码的资深工程师视角审查整库，别加功能别为品味重构，只找真正的错误：竞态、吞掉的异常、掩盖失败的类型强转、死配置、只在 happy path 成立的假设。每条给出文件行号、原因、影响范围和最小安全修复。」 你打算拿这 13 天先啃哪块硬活？

真的覺得心很累… ❗️麻煩要審核入群的 請先看完我置頂文章 資料給齊我才會回你 為了要保持群裡男女接近各半 每週的名額都是有限制的 🚫沒錢、沒自信 拜託別來亂 現在開始不口頭幫留名額了 對後補的人太不公平 請有準備好當天要入群的 再找我審核 ❗️只要來亂的 浪費我時間 我一律把照片公開在主頁

前面說過我們學校的那個覺醒女牧師，我還有和她交手過一次，更確定她是個左派激進份子。美國的私立學校分兩種，有錢的和沒錢的。有錢的學校，通常發獎學金是看需要，而不是看成績。每一個能唸長春藤等級學校的學生，程度當然都很好，學校除了少數特別捐贈的獎學金外，多半不看成績發獎，另一方面，為了強化「社會階層流動」，所以好的私校，通常窮人唸書不用錢，有錢人則要付全額。敝校是沒有錢的那種，所以發獎學金，反而看成績，想用錢去收買一些程度好一點的學生。有的獎學金很大方，學費、住宿費全免，所謂的full ride(或稱free ride)。 有一年我給找去當多元化獎學金的評審，這獎的頭一名獲獎，就是full ride。我們由教職員和校友三人主持的這個小委員會，就可以給一個頭獎，再加幾個小一點的獎，這些獎，是給還沒來唸的新生，因為是full ride，幾乎給出去，就會來唸，所以學校和學生都很慎重，還會付飛機票錢讓學生來面試。我們三人小組，非常仔細地看資料，問學生，並且認真討論，看到一個個高中生的不同背景，為了獎學金寫的小論文介紹他們自己，有點開眼界的感覺，算是有趣的一個差事。 面試了幾個人之後，下一個就要輪到一個德州來的的黑人學生，在面試前，牧師進來和我們聊了一下，說接下來的這個學生的經歷很感人，是一個德州校友發現的，很有資格拿這個多元化獎學金。這黑人沒有爸爸，媽媽也因為吸毒，所以沒有養育小孩，小孩住過流浪漢的庇護之家，也在寄養家庭之間流轉，學上得不好，但很認真，沒有變壞，有打美式足球，教練說資質不錯。牧師意思是，如果可以，給他full ride，讓他人生有一個翻身的機會。我們就一個勁地點頭，但我們一看資料，一問學生，就知道不妙。學生的ACT只有14分，這是非常低的分數，ACT是和SAT同等地位的標準考試，全國平均是19，沒有考個 33、34以上，藤校不用想。再問學生一些基礎的數學問題，完全答不出來。沒辦法，因為選拔標準裡，有一項就是學業成績，這項算下去，就把他的分數拉下來。我們最後把頭獎給了個亞裔，被白人領養的那種，而把二獎給了黑人學生，兩個成績實在差太多。 審核結束的時候，牧師衝了進來，「你們怎麼沒有給德州學生頭獎」？吵了很久，原來她和校友，應該已經承諾了全獎給他，因為這學生在她眼裡，就是那種DEI最合格的學生，我們怎麼會無視他的黑人膚色？我們小委員會沒有讓步，你有本事去改審核標準，只要標準在那裡，我們就按規章來。她怒氣沖沖地走了，好像去幫學生又要了一些錢，但學生最後去了別的學校。我想也是，在那個「瘋狂的覺醒1.0」時代，多的是學校要表態挺黑人學生。 我後來就沒再被邀請去審核這種獎學金，我們專門打壞人家好事的，當然要列入黑名單。奇妙的是，牧師可能覺得我們學校還不夠覺醒，她也走人了。

不小心把自己綁起來了🙅🏻‍♀️ 跟各位粉粉們宣布 12月份炮群開放審核嘍 上個月被通知沒名額的可以再私訊我 訊息回比較慢不要催 老娘也要上班 請主動附上身高 體重 年齡 居住地 如果審核沒過 也不要盧我 想了解的請先看完版規😈

當中共犯罪集團偽裝成國家，我們不應再沉默 ----中國議會籌備委員會致全體華人的一封信 親愛的華人同胞們： 美國參議院於2026年6月16日以口頭表決方式通過第444號決議，決議中將中國共產黨稱為「犯罪組織」。這一歷史性的決議，不僅撕下了中共長期以來對外偽裝的「合法政府」面具，更是國際社會對這個肆虐華夏大地百年的黑幫集團一次正義的公審。 長期以來，中共對內實行殘酷的極權統治，剝奪人民的人權與自由，掠奪國民財富，將國家機器變為少數特權階層的私產；對外輸出滲透、破壞和平，早已具備了國際法上犯罪組織的一切特徵。今天，全球自由陣營的全面覺醒，正宣告著中共政治合法性的徹底破產。 中國人民的歷史機遇：從「被統治」到「真正作主」 當中共被定性為犯罪組織，這意味著它在國際上將失去所有的合法外交與經濟庇護。然而，一個舊秩序的垮台，正是新制度誕生的契機。 身處高牆內外的中國同胞們：國家不等於政黨，中國不等於中共！ 一個沒有中共的未來不僅是可能的，而且正在加速到來。為了承接歷史的變革，保障十四億同胞在後中共時代的權益與社會穩定，中國議會籌備委員會應運而生。我們拒絕暴力的無限循環，我們主張用文明、民主、法治的力量，開創中國憲政的新篇章。 我們的呼請：加入中國議會，用選票終結暴政 這是一場屬於全體中國人的自我救贖。我們在此向所有渴望自由、尊嚴與公義的同胞發出最誠摯的邀請： 加入中國議會：無論您身在海外還是國內，您的關注、參與和加入，都是對抗極權最堅實的基石。在這裡，每一個聲音都將被聆聽，每一份力量都將被匯聚。 用選票推翻邪惡：我們將致力於籌備真正代表民意的民主選舉。投票，是公民最神聖的權利，也是最致命的武器。我們要用一張張雪白的選票，匯聚成民主的洪流，將這個邪惡的犯罪組織徹底掃進歷史的垃圾堆。 重建憲政中國： 讓我們攜手建立一個司法獨立、保障人權、新聞自由、權力制衡的真正共和國，讓子孫後代不再生活在恐懼與謊言之中。 同胞們，歷史的大潮已經翻湧，正義的審判就在眼前。不要再做暴政的沉默受害者，成為新歷史的開創者！加入我們，讓我們一起用民主的選票，還給中國一個清朗的明天！ 中國議會籌備委員會 敬啟 執筆：楊純華 編輯：羅誌飛 2026年7月5日

(以下教學由其他熱愛麗麗的粉絲提供） 阿麗嘅IG想盡大家最後的努力幫手救救🙏 開IG 主畫面➡️右上角三條線➡️向下滑到「使用說明」➡️回報問題📝 下面係參考用範文，建議大家改一改再send，因為免得Meta AI當咗你send嘅report係bot message，減低咗救到阿麗account嘅機會： Instagram 帳號 （rei.kamiki） 在未違反社群守則的情況下，被誤判為有違規行為並遭到刪除。 帳號持有者顯然並未從事任何違規活動。我們認為此次停權極有可能是因為帳號遭他人盜用後的違規行為、惡意人士檢舉虛假事實的騷擾行為，或是 Instagram 系統端的判斷錯誤。 請在重新審查後，恢復該帳號的使用權限。 @rei_kamiki @reikamiki_sub

【中國駐日使館：嚴肅敦促日方正視戰爭罪責】 據中國駐日本大使館消息，10月17日，中國駐日本使館發言人就日方涉靖國神社消極動向答記者問。 問：日本領導人向靖國神社供奉祭品，部分閣僚和國會議員前往參拜，請問你對此有何評論？ 答：中方強烈譴責日方涉靖國神社消極動向。日本二戰時期發動對外侵略戰爭，犯下慘無人道罪行。所謂“靖國神社”是日本軍國主義的精神工具和象徵，供奉有對侵略戰爭負有直接罪責的14名甲級戰犯。日本當政者對此頂禮膜拜，無論編造何種理由，都無法隱藏其為戰犯翻案、掩蓋戰爭罪責、歪曲歷史事實，為加速“再軍事化”鋪路的真實企圖。有關錯誤行徑是對歷史正義的褻瀆，對文明底線的挑戰，對戰後國際秩序的挑釁，國際社會一致堅決反對。 今年是東京審判開庭80周年。正確認識和對待歷史，是日本戰後重返國際社會的重要前提，是日本同周邊國家發展關係的政治基礎，更是檢驗日本能否恪守和平發展承諾的一桿標尺。我們嚴肅敦促日方深刻反省侵略歷史，正視戰爭罪責，在靖國神社等問題上謹言慎行，同軍國主義徹底切割，以實際行動取信於亞洲鄰國和國際社會。 據日本經濟新聞報道，為配合10月17日至19日舉行的日本靖國神社秋季大祭，高市早苗10月17日以“內閣總理大臣”名義，向供奉二戰甲級戰犯的靖國神社供奉名為“真榊”的祭品。 據報道，預計高市不會在大祭期間前往參拜。 一年前的2025年10月，當時即將就任首相的高市早苗，考慮到對外影響，沒有參拜秋季例行大祭，而是以黨總裁的身份自費繳納“玉串料”。2026年4月春季例行大祭時，她和這次一樣供奉了“真榊”，同樣沒有到場參拜。 對日方涉靖國神社消極動向，中國外交部此前多次表態。 中國外交部發言人曾指出，日本二戰時期發動對外侵略戰爭，犯下慘無人道罪行。所謂“靖國神社”是日本軍國主義的精神工具和象徵，其供奉的14名甲級戰犯是發動侵略戰爭的罪魁禍首，是事實上的“戰犯神社”。 10月16日，中國外交部發言人毛寧重申，在遵守戰後國際秩序、恪守國際義務問題上，日方沒有所謂“探討”的餘地，日方應當正視國際社會關切，深刻反思日本軍國主義歷史罪行，徹底放棄“再軍事化”和擁核企圖，不要再次走到國際社會的對立面。（來源：香港新聞網） 詳情：

【日本右翼勢力通過人工智能等手段企圖歪曲侵華歷史 中方對此嚴重關切】有記者提問：近期，日本媒體披露日本右翼勢力通過付費招募、大規模利用人工智能等手段批量炮製虛假信息，企圖歪曲侵華歷史，混淆視聽。請問中方對此有何評論？ 對此，中國外交部發言人毛寧29日表示，中方對此嚴重關切。戰後日本右翼勢力非但沒能深刻反省侵華歷史，反而處心積慮歪曲事實真相、淡化歷史罪責，通過參拜靖國神社、篡改教科書、修改紀念館說明等方式，散播錯誤歷史觀，嚴重誤導日本社會，特別是青少年群體。如今，右翼勢力藉助新型技術向輿論“投毒”，配合推動日本“再軍事化”，其嚴重性和危害性更甚。這是對國際公理正義和戰後國際秩序的公然挑釁，威脅地區和平穩定。國際社會必須高度警惕、堅決抵制。 今年是東京審判開庭80周年。歷史真相不容篡改，歷史定論不容挑戰。日本侵華戰爭罪行鐵證如山，越來越多的新證據還在進一步揭露日本軍國主義的罪行。中方將與全世界愛好和平的人民共同捍衛歷史真相與正義。

【中國外交部：國際社會應共同抵制和阻止日本右翼勢力危險動向】8月19日，中國外交部發言人林劍主持例行記者會。有記者提問，我們關注到俄羅斯外長拉夫羅夫17日對媒體表示，希望日本充分認真閱讀《聯合國憲章》，包括第107條（即“敵國條款”）。日本當年是在承認軍國主義罪行、承認《聯合國憲章》全部內容的情況下加入聯合國。如果日本領導層試圖突破本國憲法約束、改寫國際法、逃避歷史責任，當然會引起嚴重擔憂。請問中方對此有何評論？ 林劍表示，中方贊同拉夫羅夫外長有關表態。“敵國條款”是《聯合國憲章》的重要規定。今年是東京審判開庭80周年，重申“敵國條款”的含義，強調這一條款的約束力，對於捍衛中國人民抗日戰爭和世界反法西斯戰爭勝利成果、嚴防軍國主義幽靈死灰復燃具有重要意義。如今，高市政府卻對日本歷史罪行避而不談，不僅不反思，還想方設法美化洗白，企圖拋棄和平主義，突破日本憲法和國際國內法規制，圖謀加速“再軍事化”，這是對戰後國際秩序的公然挑戰和對國際和平正義的公然挑釁。世界上所有愛好和平的國家都應共同抵制和阻止日本右翼勢力的這一危險動向，共同維護二戰勝利成果和戰後國際秩序，防止歷史悲劇重演。