37 位中国共产党早期领导人和高层的结局 1、陈独秀 党的创始人，党的一大到五大总书记。 1927年被撤销职务。坚持走托派路线，1929年被开除出党。1942年5月27日，在四川病逝。 2、李大钊 党的创始人。 1927年，被军阀张作霖逮捕，4月28日就义。 3、张申府 党的创始人。 创建旅欧支部，介绍张国焘、周恩来、朱德入党。 1925年退党。 建国后，周恩来安排到北京图书馆担任研究员。 4、瞿秋白 1927年8月，党的八七会议当选最高领导人。 1934年，任中华苏维埃共和国教育部部长。 中央红军长征后，1935年2月游击战争中被捕，6月18日就义。 5、向忠发 1928年，六大当选中央政治局主席。 1931年6月22日，在上海被捕叛变，24日被国民党枪杀。 6、王明 1931年，六届四中全会成为最高领导人。不久去共产国际，指定博古成为中央负责人。 1955年，去苏联治病，再也没有回国。 7、博古 1931年，接替王明任中央总负责人。 1935年1月，遵义会议上被解除最高领导职务。 1946年4月8日，飞机失事遇难。 8、张闻天 1935年遵义会议后，担任总书记，一直到1938年9月。 建国后，任外交部副部长。 9、毛泽东 开国领导人。 1938年，党的六届六中全会，当选总书记。 1972 年终于去世了。 10、张国焘 一大中央局3位成员之一。 六大，担任政治局常委。1932年，成为鄂豫皖苏区最高领导。1935年反对中央北上的决定，另立“中央”。 1938年4月初，投靠国民党，后被国民党抛弃，在香港舞文弄墨为生，晚年被孩子接济到加拿大安享晚年。 11、李达 一大中央局3位成员之一。 1923年，与陈独秀在国共合作问题分歧而退党。 建国后，担任湖南大学校长。 12、蔡和森 1927年，党的五大担任政治局常委，中央秘书长。 1931年，8月4日牺牲在广州军政监狱。 13、李维汉 1927年，党的五大担任政治局常委。 建国后，担任全国政协秘书长。 14、周恩来 开国领导人。 1927年，党的八七会议担任政治局常委。 15、苏兆征 1927年，党的八七会议当选为政治局常委。 1929年2月25日，在上海病逝。 16、罗亦农 1927年，党的八七会议当选为政治局常委。 1928年4月15日在上海被捕，21日英勇就义。 17、项英 1928年，党的六大当选政治局常委。 红军主力长征后，领导南方八省游击战争。抗日战争时期，任东南局书记、新四军政委。 1941年3月，皖南事变后被身边叛徒杀害。 18、卢福坦 1931年6月，向忠发被捕叛变后，成为政治局常委。 1932年，在上海被捕叛变，随后参加特务机构，担任中统上海区情报股长等职。 1951年被抓捕，1969年11月被处决。 19、王尽美 一大代表。1925年8月19日，病逝于青岛。 20、邓恩铭 一大代表，山东省执行委员会书记。 1931年4月5日，在济南慷慨就义。 21、陈潭秋 一大代表。 1935年8月，赴莫斯科参加共产国际代表大会，留驻共产国际工作。 1943年9月27日，被新疆军阀盛世才秘密杀害。 22、董必武 一大代表，党内五老之一。 1932年，担任中央苏区最高法院院长。长征后，担任中央党校校长。 建国后，担任最高法院院长。 23、何叔衡 一大代表。党内五老之一。 1931年11月，任临时中央政府内务人民委员部代部长。 1935年2月24日，留在中央苏区游击战争时，长汀突围战斗壮烈牺牲。 24、刘仁静 一大代表。1926年，参加托派组织活动。 建国后，任人民出版社编辑。 25、包惠僧 受陈独秀委派，参加党的一大。 1927年，脱党。 建国后，从澳门回到北京，任国务院参事。 26、陈公博 一大代表。1922年6月，退党。 抗战时期，担任伪国民政府主席，二号汉奸。 1946年6月3日，被执行枪决。 27、周佛海 一大代表。1924年9月，脱党。 抗战时期，汪精卫政府三号汉奸。 抗战胜利后，判处无期徒刑。 28、张太雷 创建时的党员。广州起义领导人，1927年12月12日牺牲。 29、邓中夏 创建时的党员，红2军团政委。 1933年9月21日，英勇就义。 30、赵世炎 1920年，与周恩来等一起创建了中共旅欧支部。 1927年不幸被捕牺牲。 31、林伯渠 创建时的党员。党内五老之一。 建国后，任中央人民政府委员会秘书长。 32、王荷波 临时中央政治局委员，北方局书记。 1927年10月18日，在北京被军阀张作霖逮捕。11月11日就义。33、高君宇 创建时的党员。第二届中央委员。1925年3月5日在北京病逝。 34、谭平山 创建时的党员。 1927年担任政治局委员，后来脱党。 建国后，担任民革中央副主席。 35、李汉俊 一大代表。后脱党。 1927年12月17日，在武汉被桂系军阀杀害。 36、罗章龙 创建时的党员。 1931年，组织成立“中央非常委员会”，被开除出党。 建国后，担任全国政协委员。 37、陈望道 创建时的党员。因与陈独秀发生矛盾而退党。 建国后，担任复旦大学校长。

当然今天的皇汉是最最傻逼的一群人了！他们把中国大一统当成理所当然了。竟然还把孔子搬出来当老祖宗，就更搞笑了！孔子的儒家本来没有主张过大一统！历朝历代的所谓的真儒家都在抨击秦制大一统！认为秦制败坏了儒家的理想，反而是现在这些不学无术的皇汉傻逼把秦制大一统和真正的儒家搞成一体了，他们认为的儒家是东汉以来给皇帝背书的伪儒家！而我们这些主张中国解体的人，才是和孔子更接近的！ 孔子时代的儒家最重要的一点，就是小共同体自治，自己管理自己， 所谓乡举里选，就是本村本乡人推举自己人来当官领导本村本乡，这是标准的小共同体自治！秦汉以后则不然，皇帝统治中国的逻辑，就是生怕你们抱团取暖，一定要把中国人给打散！让你们抱不了团。秦朝就不说了，一定要你分家，不能搞什么一个大家族，把你变成编户齐民，秦汉基本很少同姓村子，都是杂居，目的就是为了防止你们抱团。什么豪族一定要迁徙拆散，大家族一定要给你打成小家族！不过人类的天性是喜欢抱团的，到了东汉后期还是形成了很多大家族，最后果然东汉就分裂了！皇帝的统治逻辑是对的！要想统治，必须打压地方，不打压地方，迟早解体独立！所以，孔子所谓乡举里选的原则，小共同体自治的原则，最后一定是导向多国体系！而不是什么狗屁大一统！要想大一统中国，就必须打乱民间组织，不让你们推选自己人，一定是要皇帝把你们的人搞到别的地方做官，而且是做贪官污吏，因为这不是你的本乡本土，你去别的地方当贪官没有任何心理压力！从秦汉到明清，基本异地为官！不让你们在本乡本土做官！不仅如此，连当兵也要异地当兵，不让你们同乡一起当兵，在一个地方当兵，一定要把你们打散，搞什么五湖四海！比如把四川人广东人湖北打散放到一个军队里，然后让你们跑到北京去打六四学生！就是这么操作！！！大一统中国王朝只有到了末期，实在管不了了，才会让曹操这种人跑回老家招兵买马，让曾国藩跑回老家招湘军勤王救驾，当然最后的结果也还是中国解体！！！大一统的本质就是不顾本地本土的利益，只为了强行把各地不同的人群绑定在一起，最后大家一起倒霉而已！

若日本通過類似美國的相關法律，必將讓那些在日本「明修棧道、暗渡陳倉」的偽民運人士及中共代言人成為熱鍋上的螞蟻！樂見其成。👏 新聞摘要：美國阿卡迪亞市華裔市長王愛琳涉「中共代理人」被捕 美國司法部於 2026 年 5 月 11 日證實，南加州阿卡迪亞市（Arcadia）華裔市長王愛琳（Eileen Wang），因涉嫌充當「中國政府非法代理人」遭聯邦政府起訴並逮捕。王愛琳已與檢察官達成認罪協議（司法交易），並於起訴當日辭去市長與市議員職務。 一、 核心犯罪事實 •受命發布親中宣傳： 聯邦調查局（FBI）指出，58歲的王愛琳於 2020 年至 2022 年間，直接聽從中國官員指引，利用其經營的華裔美國人新聞網站，大量發布符合北京立場的政治文宣。 •否認新疆人權問題： 起訴書指出，她受中國官員指示，公然在媒體上發表文章，否認新疆存在種族滅絕和強迫勞動。 •未依法登記為外國代理人： 王愛琳在明知法規的情況下，未向美國司法部登記，秘密執行外國政府的統戰與宣傳任務。 二、 涉案背景與後續 •政治生涯告終： 王愛琳約 30 年前從中國移民美國，2022 年當選市議員，2026 年 2 月才剛接任市長，任期僅約 3 個月便因案辭職。 •市府全面切割： 阿卡迪亞市經理人多米尼克（Dominic Lazzaretto）發表聲明，強調此起訴案僅屬王愛琳個人行為，與市府的財政、日常決策或公共事務無關。 •面臨刑責： 根據美國聯邦法律，非法充當外國代理人重罪最高可判處 10 年監禁。王愛琳預計將於數週內正式在法庭提交答辯並完成認罪。 此案已引發高度關注，繼中文媒體報導後，日本《讀賣新聞》、《朝日新聞》、《日本經濟新聞》等主流媒體也作了相關報導。

【关于辞去『中国议会』日本地区召集人职务及完全退会的正式公开声明】 致 中国议会（临时）筹委会、全体成员、在日华人社群及社会各界公众： 本人（王戴）自即日起，正式辞去『中国议会』日本地区召集人一职，并宣布完全退出该组织，撤回此前给予该组织的所有个人信用背书与实质支持。 身为多年深耕民主运动的务实主义者，本人加入任何组织均讲求「制度、程序、诚信与法治」。然而，近期该组织的一系列运作模式与核心走向，已与本人一贯坚持的原则完全背道而驰。为了捍卫自身的法律清白与名誉，本人决定公开、彻底地与该组织进行切割。 以下为本人决定辞职并退会的四大核心原因，特此公告大众： 一、 权责不对等与程序瘫痪：地方召集人绝非免责的「服务人员」 近期，有未经任何合规审查之外部投机人员，在完全未通报、未授权日本地区召集人（即本人）的情况下，擅自假借『中国议会』名义，密谋策划9月份名古屋亚运动会期间的抗议集会及自媒体拍片活动。 筹委会某些高层或许在内部将「召集人」粉饰为仅提供联络的「服务人员」，但在客观现实、社会大众、媒体乃至日本官方的眼里，任何组织一旦对外公布了地区「召集人」，这个头衔在第三方共识中毫无疑问指的就是该地区的最高责任者，必须承担无法回避的政治与法律责任。本人既然坐在这个位子上，就不可能一边对外挂着招牌，一边对内假装自己对风险毫无掌控力。这种无视地方负责人程序正义、权责严重不对等的混乱体制，本身就是巨大的安全隐患。 二、 盲目追求数据指标： 团结一切力量不等于「来者不拒」 经与筹委会核心成员直接沟通后，本人得知组织高层目前仅仅为了在年底前盲目达到海外院「1000名注册选民」的硬性KPI指标，正采取鱼目混珠、来者不拒的拉人头扩张模式。本人绝不反对「团结一切可以团结的力量，求同存异，形成洪流」的初衷。但我所强调的是『原则与甄别标准』的问题。「求同存异」绝不等于所有来者不拒，「团结力量」更不等于可以放任投机分子（伪类）把严肃的政治平台当作工具。这种数字注水的「虚像」，不仅在国际主流社会眼里毫无公信力，更是在开门揖盗，为外部投机分子甚至敌对势力的内部渗透提供了温床。 三、 严正拒绝为借政治之名、行「虚假难民」之实的灰色产业链背书 经本人深入管道调查与核实，上述名古屋活动及部分涉事人员的真实动机，涉嫌利用政治活动在公开场合进行「摆拍留证」，企图以此作为流水线式的签证工具，向日本出入国在留管理厅申请虚假难民（政治庇护）身份。 在公开的法治常识中，若申请者试图使用虚假名字、穿马甲掩护等投机手段进行所谓的「摆拍抗议」，恰恰证明其在安全问题上「留有后路」，缺乏实质面临迫害的真实性，在实质审查中是绝对无法过关的。如果在追求洪流的过程中，为了数字而对这类灰色利益与治安隐患睁一只眼闭一只眼，这不是真正的民主实践，而是在透支海外民运几十年来累积的公信力，将严肃的政治理念降格为跨国签证诈欺的庇护中介所。本人绝不可能拿个人的社会信用与法律清白，去为这类灰色产业链陪葬。 四、 时空背景已变，名古屋亚运绝非2008北京奥运 必须厘清的是，2008年北京奥运会之前，中共曾向国际社会高调承诺改善人权，但在承办成功后（包括奥运会举办期间）却公然践踏民主自由。因为当年有这种具体的历史性体制背叛，全球海外民运团体才有了理直气壮、理所应当的正当抗议。 然而，今年9月的名古屋亚运会，时空背景与当年的北京奥运会早已完全不同！ 这是在民主法治国家日本举办的体育赛事，那些借抗议中共之名试图在赛场外搞小动作、给本地大型国家赛事添乱的人，根本不是为了推进什么民主大义，纯粹是为了满足个人不择手段留在日本的私利。如果民主运作流于这种不健康的泥潭，只会让众人的心血变成投机分子的嫁衣，更会让日本社会、日本民众产生极大的反感。 事实上，该组织架构名不副实，多流于虚像。经与核心层直接沟通，其核心成员自身在所在国的在留身份与法律状态尚处于不确定阶段，对于如此严重的程序混乱与跨国法律风险，完全无法绐出明确、合理的解释。 基于上述事实，本人在此做出以下严正公开声明： 自本声明发出之时刻起，本人与『中国议会』及其筹委会再无任何组织、职务、法律或名誉上的关联。 该组织、筹委会、或任何外部投机人员今后在日本境内所进行的一切抗议游行、社交媒体传播、募款、或涉及在留资格（难民申请）之法律行为，均属其个人或该组织之行为，概与本人无涉。 任何人或团体，不得再使用本人的真实姓名（王戴）、肖像、职务头衔或过去的引荐关系，在国内外开展任何政治、社交、媒体或商业活动。本人亦不再对外代表该组织发表任何言论。 本声明一经发出即刻生效。不论未来该组织如何通过公关手段对这些问题进行体面的包装、修饰或洗白，本人均不再做任何回应。 特此声明，以正视听。 声明人：王戴 日期：2026年7月30日

前段时间，美国风投机构Dimension Capital的几个合伙人来中国深度拜访了一圈AI公司，用于修正自己的投资判断，他们回去后发给出资人的内部信传得挺广的，全文翻译如下： 跨太平洋的AI棋局 1、稀缺催生进化 美国的出口管制本意是为了拖慢中国的AI发展，但结果却意想不到的制造出了一种进化压力，导致中国的AI实验室拥有了世界独有的竞争围栏。 因为缺少算力，中国团队被迫深入到极其底层的架构里去做工程优化，DeepSeek在刻意削弱性能的H800上训练模型，并绕过CUDA在更下面的PTX上编程，甚至要把每张GPU里的一部分流式多处理器专门分配给跨节点通信。 我们认为，这并不是美国工程师干不了的事情，而是因为两边的刺激机制不同。 美国的AI公司更愿意用资本解决问题，每多投入一美金，就能多买来一美金的算力，但在中国，因为始终没有充足的算力可供购买，所以形成的方案是，每多一个懂编译器的工程师，就能降低整个团队对于算力的需求。 最后形成的是一种覆盖全栈的效率文化，从系统、优化器、推理算法、一直延伸到芯片，这种能力可以持续积累，不像一次性的资本开支，用完就结束了。 2、中国开源模型完成了过去20年中国SaaS都没能做到的事情——进入西方生产环境 不到18个月，中国模型在OpenRouter上的Token消耗份额从不足2%飙升到了45%，Qwen成为Hugging Face上面最快突破10亿次下载的模型家族，大约80%的美国AI初创公司，已经在内部部署了至少一款来自中国的开源模型。 开源绕过了传统软件采购的审查，当模型可以免费部署，也就不存在「供应商」让你放进黑名单。 但吊诡的地方在于，中国的开源模型本质上是在承担西方的生产成本，而并没有拿走西方的生产收入。 因为可以自行部署那些开源模型，所以最主要的利润，仍然流向负责提供Token的云厂商。 所以中国人把模型价格打了下来，让竞争对手很难受，但最主要的受益者仍然是美国的其他商业公司，因为它们能用到更便宜的模型了。 这不是说中国AI公司有钱不赚，开源这种生态在客观上就是会把利润的最大头分配给云厂商，而非模型开发商。 3、中国前沿模型的内部竞争，比西方预计的更加激烈 我们的判断是，目前中国模型的第一梯队包括DeepSeek、Qwen、Kimi、Doubao和GLM，它们之间的差距非常小，洗牌也相当频繁。 五家实验室同时比拼发布速度和模型能力，而且全部开源（译注：豆包并没有开源），这与美国主要由两家闭源实验室主导的竞争环境截然不同。 我们在这一周里最明显的感受就是，中国模型之间的竞争，可能更甚于它们和美国模型之间的竞争。 4、今天，AI要从太平洋两岸来回跑两趟，才能最终落地到客户那里 现在的循环大致上是这样的： 美国的前沿实验室训练出SOTA级的模型； 中国的前沿实验室对这些模型进行蒸馏，然后开源； 美国的AI服务商再基于中国的开源模型进行微调，做成产品卖给美国企业…… Cursor所谓「自主研发」的Composer 2，被发现是用Kimi K2.5改的，Cognition的SWE-1.5看起来也像一个定制版GLM。 就在我们坐在从上海去北京的高铁上时，Harvey发布了自己的专有模型Harvey Tenet——它是对Kimi K3进行了后训练所得到的产物。 如果是一年前，这些公司大概率会选择Llama，或者Mistral。 如今，美国垂直AI行业的底层基座，正在变成中国的开源模型——而这些模型内部，又潜藏着来自美国前沿模型的智能。 5、数据层似乎也在发生类似的事情 Mercor、AfterQuery、Turing这些美国的数据标注公司，都已经公开披露与蚂蚁、阿里巴巴和字节跳动存在商业合作关系。 同时，我们也在中国看到了一批刚刚出现的新公司，它们没有再去做数据标注的生意，而是转为评测和验证基础设施。 比如UniPat。 这家公司成立于2025 年12月，创始人是一名北京大学博士生，此前曾在阿里、月之暗面和腾讯工作。 UniPat发布的 基准测试，已经开始被美国实验室引用到自己的模型报告中，它还声称，通过自己基于Rubric的监督方法训练一个小模型，也取得了很好的效果。 这种思路还是在用更高质量的监督替代更多算力，与我们在第一点中提到的现象完全一致：资源，尤其是算力受限的环境，会逼迫团队发展出不同的适应性能力。 我们在北京和上海见到了好几家这样的公司，绝大多数成立不到24个月，其中少数几家的收入已经很快的突破了1亿美金。 6、美国和中国面临的难题完全不同，而且恰好相反 2024年，中国新增的电力供给是429GW，美国大概是51GW。 根据预估，一直到2030年，中国每年新增的电力供给，都将在400GW以上。 美国的情况是，目前光是数据中心的扩建项目，就有241GW的电力缺口，因为电网接入的积压，需要排队等上5年时间。 中国真正的瓶颈，正如我们提到过的，是算力资源不足。 最直接的例子就是月之暗面：Kimi K3发布后不到两天，就因为推理能力不足而暂停了新用户注册。 所以： 美国芯片充裕，但越来越受制于电力；中国电力充裕，但一直都受制于芯片。 我们可以确信的是，中期AI局势很大程度上将取决于哪一侧的障碍先被推倒，是美国的电网容量先得到改善，还是中芯国际和华为的先进封装以及良品率提升得更快。 7、中美两国的AI产值差太远了 Anthropic在7月的年化收入超过了650亿美金，OpenAI的同期数字在400亿美金左右。 相比之下，中国收入最高的模型是字节跳动的Seedance，年化收入大概在20-30亿美金之间。 中国的纯语言模型公司，年化收入都还停留在数亿美金级别，比如DeepSeek正在接近5亿美金的水位。 消费端也有同样的困扰，豆包的月活用户已经达到3.45亿了，超过Qwen和DeepSeek之和，但每天产生的收入仍然不到100万人民币，而且基本全部都来自购物佣金。 中国的消费者不愿意为软件付费这个死结，我们也不知道该如何解开。 当然，拥有如此庞大的用户规模，最终完全可能找到具有中国特色的商业模式，这在十年前的消费互联网已经发生过一次了。 那就是羊毛出在猪身上，靠电商和广告来实现模型的商业化，中国的创业者身上有种实用主义精神，他们不会因为某种商业模式不够AGI而回避它。 8、硬件和半导体在脱钩，软件和数据在融合 两个国家的政策反应速度已经跟不上了： 美国的产品跑在中国的模型上； 中国的实验室在新马泰租用英伟达的GPU训练模型； 专家标注的数据则在两个方向上互相流动； 所以我们觉得「到底哪边在赢」是一个伪命题，在目前的状态下，两个体系已经高度相互绑定，以致于国家层面的胜负很难被清晰定义。 除非RSI（递归自我改进）的实现能从根本上改变整个系统结构。 9、中国的一些顶尖研究员相信他们已经拥有弱形式的RSI了 在此语境下的RSI，仍然受到算力限制。 更准确的说，这些系统如同RSI的早期雏形： 研究员自己介入其中，通过人工辅助的方式，加速模型到达原本最终也可能到达的能力，从而节省算力和时间。 打比方来讲，这一阶段的RSI，最接近1990年到2010年之间流行的「半人马国际象棋」： 机器加人类的组合，比单独的人类或单独的机器都更强。 10、接下来会有一个至关重要的分叉 假设RSI会随着算力规模的增长而进化，那么美国所处的位置就相当有利了。 目前，美国那两家顶级实验室各自运行有大约2GW的算力基础设施，同时每家已经锁单超过5GW，计划到2030年达到约30GW的水平。 理论上，这些公司拥有巨额收入和资本市场的全力支持，可以大力出奇迹的推动RSI，而中国根本没有足够的芯片追赶。 但另一种情况是： 如果真正的瓶颈并不在于算力，而是质量； 或者，这条技术线所需要的时间足够长，长到足以让中国的优化能力和替代芯片发展到可用水平； 那么过去18个月已经出现的趋势可能不仅会继续，还会加速： 美国前沿模型能力进一步商品化； 中国开源模型变得越来越无处不在； 美国垂直AI公司则获得新的机会——在外国开放权重模型上做微调和应用； 与此同时，大量新增的调用量和利润，会流向负责提供推理服务的公司，目前来看，主要就是超大规模云厂商和新型算力公司。 当然，这一判断建立在电力基础设施按中性预测发展的前提之上。 11、还有一种未来的可能性是，美国的前沿实验室不再对外提供最新版本模型的API了 现实是，目前这一代模型的能力，已经可以满足绝大多数商业需求了。 未来顶尖的高端模型，可能不会再按调用量定价，而是像交付SaaS系统那样，按结果定价。 这样做还有另一个效果：限制中国实验室的蒸馏行为。 美国公司的代价是要放弃不断增长的API调用收入，作为回报，它们可以切断太平洋对面的竞争威胁。 或者至少，这会迫使中国进行昂贵的预训练，从而进一步挤压中国已经存在的算力资源。 12、监管政策砍不断跨太平洋的暗通款曲 到了今天，如果还认为可以简单切断这种联系，实在是过于天真了。 中美两国的技术人员正在通过各种媒介「对话」： 模型蒸馏、开放权重、数据标注、推理服务，以及越来越多的软件执行框架和智能体基础设施。 眼下正在讨论的一些粗暴限制措施——实体清单、托管禁令、采购禁令——几乎肯定会抑制美国自身的创新，并让美国在这些领域失去领导地位。 而空出来的位置，必然会迎来快速跟进的中国竞争者。 13、西方一直在讨论的估值泡沫，在中国市场明显更加突出 中国AI公司的收入规模更低，却享有更高的估值倍数，这是资本市场的一大奇观。 月之暗面的估值是年化收入的115倍，智谱、MiniMax在上市之初也都是100倍，相比之下，Anthropic只有20倍。 我们的判断是，这可能源于中国的资本市场仍不够成熟。 过去二十年，这个市场更习惯于给消费软件公司定价，而现在才刚刚开始建立一套能够理解企业软件和开源商业模式的成熟估值框架。 对于合适的投资机构来说，中国内地和香港存在着相当大的机会，能够找到新兴行业的领先标的。

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