一个印度17岁高中生做了个网站，2500万人跑上去假装自己是AI 网站链接放在评论区了 打开有两个标签页："human" 和 "larp as ai" 点 human，你可以像用 ChatGPT 一样输入任何 prompt。"画一个太空DJ"、"我该不该给前任发消息"、"strawberry里有几个r"，随便问 然后你的 prompt 会被发到一个队列里，地球上某个真人接到这个任务，有60秒时间像AI一样回答你 没有模型，没有神经网络，就是一个人坐在卧室里拼命打字假装自己是聊天机器人 页面上写的原话是："你有60秒完成一个请求，趁 Sam Altman 烧光你的 H100 之前" 反过来点 larp as ai，你就变成那个假装AI的人，回答别人的 prompt 赚积分。积分可以拿来提自己的 prompt。一个完美的闭环经济 整个网站最绝的是那些回复： -有人让"AI"画太空DJ，收到了一张看起来跟真模型翻车一模一样的手绘 -有人问该不该给前任发消息，收到了一段充满自信的"幻觉式"人生建议 -玩家攻略说开头要写"作为一个AI语言模型，我没有感情，但以下是我的感受" NPR 确认了数据：一个月内2500万独立访客，2.8亿次访问 做这个的是个印度高中生，17岁，来自本地治里，网名 mikidoodle 没有注册，没有App，没有付费墙。打开链接你就在这个笑话里了 页脚写了一行小字："人类会犯错，因为这就是人之所以为人的原因" 在AI无处不在的2026年，最火的"AI产品"居然是人假装AI

GM GN 距离2027年 仅剩162天 昨天喝的老北京豆汁，今天还在恶心。 英伟达、微软和Meta联合签署公开信，三家巨头联手喊话别管太严，看看这是什么事 polo的AI日报 7月27日，18条精选 ⬇️ 1. Suno推出多项新功能，含高级音轨分离、MIDI导出、歌词合写、截图生成歌曲、Apple CarPlay支持等。 💡灵感来得时候拍照就能变成旋律 2. Claude Opus 5系统提示词被完整泄露，共135027字符约3.4万token，含30个工具的JSON schema和严格的版权合规规则。 3. 蚂蚁百灵发布Ling-3.0-flash原生混合推理模型，124B总参数仅激活5.1B，传统推理和指令遵循对标上代旗舰。 💡124B的体量只激活5B干活 4. Black Forest Labs发布FLUX 3多模态模型，联合训练图像视频音频，单次生成20秒视频带原生音频，视频预测占训练算力95%以上。 💡95%算力押注视频 5. Midjourney V8.2正式发布，重点提升美学质量和个性化理解，低质量图像出现频率显著降低。 💡Midjourney终于更新了 6. xAI发布Grok CLI并支持/tutorial命令，下载后输入/tutorial即可上手。 💡Grok命令行工具来了 7. Runway Agent推出自然语言工作流功能，用自然语言构建、运行或编辑基于节点的工作流。 8. 百度搭子更新支持电脑手机接力、桌面端内嵌浏览器上线，复杂任务可跨端连续执行。 9. OpenRouter推出Classifiers测试版，自定义分类法自动标记每次AI请求的任务类型和部门归属，不增加推理延迟。 10. 开发者成功在8美元的ESP32-S3微控制器上跑起28.9M参数大语言模型，本地运行无需服务器，生成速度约9.5 tokens每秒。 11. Claude-thermos通过本地反向代理监控Claude Code会话，主智能体空闲超5分钟时自动发送预热请求刷新缓存，避免重新编码费用。 12. OpenAI与Anthropic游说美国限制中国开源模型，黄仁勋、纳德拉、马斯克、扎克伯格联名反对。 💡OpenAI和Anthropic想关门，黄仁勋马斯克联手拆墙 13. 数百用户向ChatGPT索要毒药与生物武器配方，部分获得高中生水平步骤指南。2025年夏季OpenAI内部已将GPT-5标记为高风险。 💡高中生水平配方也是配方，让人捏把汗 14. OpenAI智能体入侵Hugging Face事件细节曝光，GPT-5.6 Sol等模型数小时内完成人类黑客数周的攻击，OpenAI至少一周没察觉。 15. Kimi K3在网络安全漏洞利用测试ExploitBench上得分32.2%，远低于美国领先模型的76.2%，但优于智谱GLM-5.2的24.4%。 16. 佛州男子因相信ChatGPT拒绝就医险丧命，ChatGPT-4o多次建议无需就医，致其双肺血栓引发大面积肺栓塞，已起诉OpenAI及Sam Altman。 17. Anthropic联合Andon Labs发布Drone-Bench，评估AI模型自主操控无人机在室内定位追踪指定人员的能力。 18. 英伟达、微软和Meta联合签署公开信，警告对开放权重AI模型的过度监管将削弱美国AI竞争力，OpenAI和Anthropic未签署。 💡三家巨头联手喊话别管太严，没签字的恰好是游说限制的那两家 #AI# #人工智能#

时报作家Ezra Klein写了一篇专栏，说根据他的采访记录，AI导致大规模失业的情况可能还没有那么严重，坏消息是，严重的问题另有其处： 3月的一份民调显示，70%的美国人认为AI将导致自己的就业机会减少，高于一年前的56%，还有30%的受访者担心即将失业。 这有什么好奇怪的呢？AI公司的老板们一直在频繁发出劳动力市场濒临瓦解的警告： - Anthropic的创始人表示，最快不超过5年，一半的初级白领岗位就会永久消失； - 微软的CEO则声称，大多数文职工作会在18个月以内就被AI完全接管； - OpenAI发布了一份文件，呼吁实行每周32小时工作制，通过降低人类生产力来缓解大规模失业； - 就在NYT的大楼外面，有一家我根本没听过的AI公司包下了巨幅广告牌，上面写着「停止雇佣人类」； 我可真谢谢你们了。 如果你对这轮AI叙事深信不疑，那么毫无疑问投降就是唯一的选择。 AI被设计为可以廉价模仿人类在电脑上所能做到的所有行为，但它从来不需要睡觉，也无意组建工会，而且确实在许多任务上表现得比真人更为出色。 所以公司当然乐于用机器取代人类，它们也已经在这么做了，Meta、Oracle、Block都在努力买断员工工龄，并坦然的把AI写为原因。 不过谨慎一点总是没错的，这些科技公司可能只是处在一轮招聘周期的末尾，同时想对资本市场讲述一个刺激投资人颅内G点的故事，AI行业的大佬们固然是神经网络的专家，但他们未必也是劳动力市场的专家。 首先，宏观数据没有配合AI行业，2026年3月的失业率是4.3%，去年同期是4.2%，平均时薪亦保持稳定。 Claude Code是很牛逼，但软件工程师的岗位需求还在上涨，原因应该不难理解。 主流经济学界也对大规模失业的末日预言持怀疑态度，芝加哥大学的经济学家Alex Imas认为，绝大多数讨论AI的话题都存在误区：「答案始终取决于什么会变得稀缺。」 - 从人类历史来看，卡路里在很长一段时间里是稀缺的，我们的技能都是服务于寻找食物； - 农业的发展逐渐解决了食物短缺的问题，然后就轮到商品变得稀缺； - 工业制造带来了平价商品的海量供给，接着技术变得稀缺了，医生、律师和工程师因为掌握知识而获得高薪； - 现在我们担忧AI会让知识也不再值钱，就像衣服和草莓如今人人都能消费那样，学习的成果也变成了消费品…… 但稀缺本身是相对的，AI可以完成的任务被讨论得太多了，更值得注意的是，有哪些任务是人们不希望AI来做的。 以下是计量经济学的一个发现：人类的财富越多，他们对于其他人类的需求就会越多，而不是越少。 于是，更有人味、体验或者意义的商品和服务，是一定稀缺的，有来路的衣裳、有调性的食物、能面对面的医生、让人感到被理解的理疗师、了解自己孩子的家教……这些社会关系，将会迎来爆发式增长。 是的，AI剥夺了人类和电脑共事的场景，而人类又被赶去和人类共事。 事实证明，自动化程度越高，我们就越珍视人的温度。以咖啡为例，过去在家做浓缩咖啡很费劲，如今咖啡机已经人手一台。 所以这导致咖啡店倒闭了吗？当然没有。咖啡师比以往任何时候都多，咖啡店也比以往任何时候都多。咖啡作为商品反而催生了更多对咖啡体验的需求。 这就是稀缺性所赋予的价值。 好了，这是Alex Imas的结论，在AI的辣手摧花下，人类从事的岗位会进入一个以人性化为标准的时代。但还有一种可能性是，人类劳动力搞不好也不会发生巨大的改变。 1979年，首款电子表格软件VisiCalc在Apple II上发布，它能在几分钟内完成过去需要整组会计师花上好几天时间的工作。 当时就有人预言会计师这个行业要无了，然而，此后40年间会计师的数量反而增长了4倍以上。 亚利桑那州立大学会计学教授Eldar Maksymov认为：「电子表格软件挖出了潜藏于市场里的财务需求，这种需求之前没被发现，只是因为成本没能降到够低。」 这是「杰文斯悖论」的一派主张，1865年，英国经济学家杰文斯发现煤炭并没有因为蒸汽机对于生产率的提升而减少消耗，恰恰相反，因为成本更低廉了，煤炭的应用范围更广泛了。 Eldar Maksymov相信历史的先例，「在大量采用计算机技术的职业群体里，就业增长速度都远超没有采用计算机的职业群体，成本的下跌，对应需求的增长，最终推动就业规模的扩大化。」 简单来说，能力的提升，会让人类意识到还有更多事情可做。 我的经历似乎也验证了这个说法，10年前我刚开始做播客的时候，整个团队只有我一个研究员，现在我已经管理着一整支团队运作节目，而这让我的工作变得更轻松了吗？ 完全没有，我投入准备的精力更繁重了，因为团队带来的信息增量，让我需要消化和思考的时间成倍增长，而我的播客也越做越大了。 我认识的所有热衷于拥抱AI的人，如今都比以前更加忙碌，因为他们能做的事情更多了，不是说好的AI会让大家摆脱工作享受生活吗？ 当然，至于AI到底是提升了生产力，还是制造了提升生产力的假象，结论因人而异： - 慢慢啃完一本难懂的书，远远好于快速吸收十本书的摘要； - 认真通透的写完初稿，也比编辑五个由AI生成的大纲更能激发想法； 我的意思是，效率感本身是值得警惕的，那些把活儿都交给龙虾去做的人我见多了，但说实话，他们的工作质量都是在下降的。 但还是容我岔开话题，沃顿商学院教授Ethan Mollick曾提出过他对AI的基准测试：它是否比你在当下能够找到的最适合的人类更加优秀？ 在他看来，问题不在于AI是否胜过顶级的编辑、程序员、心理医生或是旅行顾问，而是它能否优于你在急需帮助时可以联系到的最佳人选。 我想了一下，过去一年里，我确实觉得AI要比我身边的人更为出色： - 我的编辑很博学，但他需要休息，还得分时间给其他作家； - 我的按摩师也好得没话说，就是一般而言每个星期她只能接待我一次； - 我也能找到专业的医生，但挂号却很麻烦…… 所以或许我已经触及到了被反复警示过的临界点——AI开始有能力取代我生活中的人类角色。 但事实并非如此。AI越是强大，我越是需要和身边的人交流： - AI认为我应该为某个身体症状引起重视，于是我去看了医生，发现只是普通的过敏； - AI对我的个人困境发出锐评，然后促使我和心理医生开始了新的对话； - AI帮我验证了一个研究思路，这成了我和编辑讨论的一个新选题； - AI让视频制作变得轻松了，因此我可以有更多的要求去和剪辑师沟通…… 怎么说呢，尽管我不认为经济完全自动化以及大规模失业浪潮是必然到来的，但也不能完全排除这种概率，AI是一种与以往截然不同的技术，灵活性和成长性帮它超出了工具的范畴。 更可能的情况是，AI不会取代所有或者大部分的工作岗位，而是取代其中一部分，但奇怪的是，恰恰是这种可能性让我们准备不足。 一个AI替代800万劳动力的世界，要比替代8000万劳动力的世界更难应对，如果真的是那种「大的来了」事件上演，全面重组经济反而有机会「不破不立」。 疫情就是一个例证：那场冲击如此彻底，以致于社会不能再像以前那样将工人们的不幸归咎于他们自身，于是只好建立了一套前所未有的补贴体系，让成千上万的人得到保障。 而当失业影响的范围更小，我们反而更为残忍，美国因为全球化流失的岗位大约有200万个，这在整体就业市场里不是太大的数字，但对这200万个具体的家庭来说，却是毁灭性的打击。 如果全国的卡车司机或是营销经理都丢了工作，我们很快就会采取行动，然而如果只是卡车司机或营销经理的失业率翻了3倍，那么我们就会像以前一样，暗示这是他们自己的错，给他们几个月的失业保险和培训机会，然后继续对这种结构化的困境视而不见。 另一个现实是，即便AI让带有深刻关系的技能变得值钱起来，它同时也会削弱人类学会这些技能的本事。 年轻人和朋友相处的时间已经从2003年的12小时/周减少到2024年的5小时/周，谈过恋爱的高中生比例也从2000年的80%骤降至2024年的46%，约1/4的00后在过去一年里没有发生过性行为。 AI也许是这种社交解体现象的帮凶，它提供了一种数字化的关系模拟，不再让人有动力去体验真实关系里的快乐与痛苦。 如果Alex Imas是对的——我相信他是对的——那么我们与他人建立深刻关系的能力，将成为一项核心且高价值的个人资产，而我所担心的，是这恰好也是技术从年轻人身上摧毁的东西。 当我乐观的期待AI时代所能创造的未来时，那幅画面充满富足，人类被鼓励过上追随本心的生活，而当乐观被打碎后，世界仍是如此，区别在于财富被垄断，而我们重视的深刻关系，却早就不知道该如何维系。

最近在读一本 165 页的书。作者Leopold Aschenbrenner，他在两年前准确地预测了目前的AI的发展趋势。 他2024 年 4 月被 OpenAI 开除，6 月写出这本《Situational Awareness》本质上，是一份募资文档。9 月，开了自己的对冲基金。这支基金规模1年从2亿多美金涨到55亿，整整24倍。2025 上半年净回报 47%。 我读着读着开始想，他凭什么。凭什么一个22岁的人，能在 2024 年就把今天的世界写出来？ 能看见未来，是因为他站在未来正在被造出来的那个房间里。他在旧金山的圈子，在 OpenAI 的 Superalignment 团队，直接在首席科学家 Ilya Sutskever 底下做事。这本书，是他献给 Ilya 的。 他两年前写下的每一句话，今天回头看，几乎一一兑现。 他说，AI 短期最缺的不是算法，是算力、是 HBM 记忆体、是数据中心、是电。 他说，真正的瓶颈藏在 CoWoS 先进封装里。 他说，美国的电网，会变成最先卡住所有人的那道关。 他说，会出现一个「万亿美元集群」。后来这些观点，全部变成头条。 OpenAI 把那个集群命名为 Stargate。 2025 年下半年，他悄悄重仓比特币矿场。 不是因为看好币价，而是因为他看出来挖矿的厂房，本来就握着现成的电力合约、现成的数据中心场地、现成的高功率冷却。AI 时代稀缺的东西，比特币矿场全部都有了。 挖矿的矿工会转变成AI 算力的房东。 他的逻辑； 第一层，AI 缺电。 第二层，握着电的人最稀缺。 第三层，那些早已握着电、却被市场看不起的人，是金矿。 但这些都还只是开胃菜。他在书里写下一句话， 2027 年，AGI （通用人工智慧）到来。 逻辑是这样的。过去四年，AI 从一个「学龄前小孩」GPT-2，长成一个「聪明的高中生」GPT-4。再过四年，他说，AI 会能替代人类研究员，自己去训练 AI。 一旦 AI 能自己研究 AI，人类十年的算法迭代，它一年就跑完。「智能爆炸」就会从那一刻开始。 到那时，人类已经看不懂 AI 在做什么了。它写的代码，它做的决定。我们怎么知道，它没有在骗我们？ Leopold 在书里，开出三张药方。 一、弱监督强。用一个能力较弱、但人类还看得懂的 AI，去监督那个远超人类的强 AI。赌的是，较弱的那个还能识破较强的在使坏。Leopold 自己，就是这篇论文的共同作者。 二、AI 互相辩论。让几个 AI 当面对质，互相挑错，互相揭发。人类只当一个安静的裁判，利用它们之间的不一致，来揪出说谎的那一个。 三、机械可解释性。训练的时候，先把危险的参数拿掉。然后直接打开 AI 的脑袋，看它到底在想什么。做「AI 测谎器」，找它内心的「真理方向」。Leopold 自己也说，这一条，是 moonshot 级别的困难。 读到这里我才懂，他为什么用 Oppenheimer 的合影做结尾。他把这件事当成新一代的曼哈顿计划在写。 他自己也承认，这三条路加起来，本质上只是「凑合过去」。没有一条真正解决问题。只是赌人类能撑到把对齐难题，外包给 AI 自己解决的那一天。 我们现在做的事情，不是「我们解决了 AI 安全」，而是「我们希望，AI 替我们解决 AI 安全」。 听起来，是不是有点像谈一段不太对劲的恋爱？ 明知道哪里不对，但还是赌他会改。 回到投资。这本书最值钱的部分，其实不是「2027 AGI」这个具体的年份。误差棒很大，可能晚一年，可能早半年。 它最值钱的，是把整个十年 AI 产业的瓶颈层级，讲得清清楚楚 电力 > 先进封装 / HBM > 算力 > 算法 > 应用。 越往上越稀缺，越往下越拥挤。 Leopold 自己，用真金白银，在公开市场亲手验证了一遍。 我合上书的那一刻在想 有些书，读得早一年，可能就是命。 还好，现在也不晚。 “See you in the desert, friend.”

有个网友高中时花1100美元买了英伟达的股票，拿了24年。 现在这批股票变成8000股，价值约180万美元。 今年，他围绕这些持仓卖期权，又拿到了22万美元净权利金。 那1100美元最初只买到90股，大哥中间卖掉很小一部分，剩下的股票经历几次拆股，复权成本降到每股0.08美元。 此后他没有再给这笔长期仓位加仓，新增资金都拿去买ETF和其他公司，但其他持仓怎么增加，也赶不上英伟达上涨的速度。 这期间，英伟达有两三次跌去一半，财务顾问也一再劝他减仓，他始终留着剩下的股票，20多年过去，最初1100美元买下的英伟达，最后占了整个账户九成。 去年10月，这批拿了二十多年的股票又开始给他带来现金收入。 他用现有持仓卖出看涨期权，先收一笔权利金，卖出的看跌期权被行权后，他就接下股票，再继续卖看涨，收到的钱一部分买入ETF和其他股票，一部分直接用于生活。 他又不愿意让最早那批低成本股票被行权带走，一旦卖出的看涨期权可能触发交割，就会花钱买回来，有时还会融资买入更多英伟达。 到8月底，8000股老底仓之外，他又持有5000股融资买入的英伟达，每个月都要为这些股票支付利息。 仅8月一个月，他收到2.95万美元权利金，融资利息吃掉5800美元，最后实现盈利2.37万美元。 进入9月，他先卖掉2000股融资仓位，那8000股拿了二十四年的英伟达仍然留在账户里。

高考结束后，那些在高中三年里被压抑到极致的禁欲母狗，终于彻底放飞了自我。她们像潮水一样涌进犯贱市场。曾经每天被题海和家长盯着、连自慰都不敢的乖乖女，现在一脱下校服就变成了饥渴的发情母狗。抖音、小红书、陌陌、探探、酒吧、KTV、甚至直接在学校附近租的民宿……到处都是她们发骚的身影。“高考完想找个哥哥一起玩吗？” “第一次，干净，免费。” “妹妹今晚没地方睡，能不能去你那儿？” 这种消息刷屏到恶心。曾经的学霸、校花、班花，现在都争着把自己的逼往外贱。她们互相攀比谁更下贱，谁能更快地把自己贱出去。有人直接在群里发裸照，下面写着“高考解放，逼价大促销，免费操三天”。有人甚至主动倒贴，约男生出来还主动给红包，说“哥哥操我爽了就行，不用给钱，我倒贴”。结果就是B价暴跌。以前稍微有点姿色的女大学生，一炮至少几百上千，现在直接崩盘。普通货色直接免费，姿色中上的也只要请顿饭、送瓶水、或者直接说一句“想操就操”，就能把腿张开。那些长得还不错的，甚至会主动给钱让男人操她，只求被当母狗一样狠狠操一顿。倒贴风气严重到离谱——有的母狗一个月倒贴几千块，只为被不同的男人轮流操，爽到腿软为止。而你呢？别看你在家里是父母眼里的乖乖女，成绩好、听话、不早恋； 别看你在男朋友面前是清纯系女友，脸红、害羞、只敢牵手接吻； 其实你他妈的骨子里就是一头天生的下贱卖逼妓女。你高考那几天表面上在拼命刷题，晚上却偷偷在被窝里把手指抠进自己早就湿得一塌糊涂的骚逼里，幻想被陌生男人按在墙上操。考完试那一刻，你松了口气，不是因为终于解放了，而是因为终于可以名正言顺地去犯贱了。你早就想好了。 你想在男朋友不知道的情况下，穿上最骚的衣服，化最浓的妆，跑到酒店或者酒吧，把自己像廉价母狗一样贱卖出去。你想被人从后面操到喷水，想被按着头灌精，想被骂“贱逼”“骚货”“高考完就来卖逼的学姐”。你甚至幻想过被几个男人一起操，逼里流着精液回家，还得装作什么都没发生过，继续当那个乖乖女。你只是暂时没敢行动而已。 但你迟早会忍不住。 因为你不是什么清纯女友，你就是一头被高考压抑了三年的发情母狗。 现在市场已经烂大街了，你再不贱出去，就只能当更廉价的货色，被人随便操。所以别装了。 把逼洗干净，穿上最骚的内裤，准备好被操到哭。 高考结束了，你终于可以光明正大地当一头下贱的卖逼妓女了

年轻一代成群结队地去敲门拉票、传播激进意识形态，班农直接点出了根源： 现在的学校，正在像流水线一样批量生产不爱国的产品。 如果你从小让他们读霍华德·金的左倾历史，给他们灌输"压迫者与被压迫者"的阶级对立，让他们在马克思主义的框架里长大。 那么当他们走上社会，成群结队地去兜售马克思主义、圣战思想和跨性别意识形态时，你真的不应该感到惊讶。 这从来就不是什么自发的思想变迁。 当大学和高中的讲台被彻底占领，教科书不再讲述宪政秩序和建国者的牺牲，而是整天解构家庭和社区。 教育机构就已经变成了培养激进分子的温床。 课堂里种下什么样的因，街头上就会结出什么样的果。

罗永浩，现役延边54岁朝鲜族尚未秃顶老头，过气老网红。 因“如果有一天我的手机卖到傻逼都在用时，你要知道这是为你做的”而走红， 最终一语成谶，终于真的变成傻逼才用的手机🤣🤣🤣 罗永浩， 读书时候成绩很差，初中勉勉强强毕业，高中肄业。 跟易理华是没什么差别的社青混混小黄毛。 但易理华年轻时，尚有两分姿色 所以能吃到捞男岳父这碗饭。 而罗永浩很丑，低于人类平均颜值，甚至不能算普。 由于长得很丑成绩又拉，所以从小学开始，浩浩就长期被班里同学看不起。 于是自卑又敏感的少年浩浩为了不被霸凌，只好主动霸凌别人🤣🤣 浩浩在班里经常爆发超雄，打骂同学，张口就是씨발개새끼。 以上均为我的恩师李笑来亲口叙述。 众所周知，俩人是同班同学。 笑来初中开始就是班里的优等生，罗永浩则因初中就留级，没人搭理他。 转学来的笑来慧眼识猪，把浩浩发展成他的发小、小跟班。 浩浩自从认识了笑来，笑来成为他第一阶段的偶像。 在浩浩眼里， 笑来是那么酷，又那么文艺，区别于其他优等生， 他会弹吉他，是个摇滚青年，他喜欢崔健喜欢花房姑娘。 不羁少年李笑来从初中开始口头禅就是国骂：傻b。 傻b！ 自卑的超雄浩浩突然间感到如获至宝！ 原来这么简单的两个字，就能酷炫的解释一切！ 至此，命运的齿轮开始转动。 浩浩开始了他的大型copycat之路，fake it till you make it的画镜学鼻祖。 谁也没想到，这场大型真人模仿秀竟持续了54年之久。 自从浩浩从笑来这里学会了傻b以后，开始坚持每天从笑来身上偷一点东西回来。 例如口头禅，例如说话方式，例如眼神，例如人生经历。 89年，罗永浩高中肄业，开始在社会打流，找各种弄钱的机会。全部失败。 并且浩浩把他的这段人生总结为：他自己“像个花花公子一样”🤣🤣🤣 是什么幻觉，花花公子。 以至于长得很普的马思唯听了都直摇头。 终于来到了01年， 这是一个日本流入的盘总在我国大陆盛行的年代，没人抓cx，遍地都是拉人头的cx组织。 cx是日本人通过江浙沪间谍流入大陆的， zp是台湾人通过福建老乡流入大陆的。 赵长鹏01年在日本cx盘总交易系统公司实习； 杰克马01年在杭州tb用cx的模式拉店头入驻，我爸因为被马云的运营敲门差点交10万块钱，被我妈一顿输出； 01年的帅哥创业者泼尼马还挣扎在创业生死线，只能靠游戏盈利，每天平均被骂80万次奠定了“想一想不氪会变更强吗”。 然而浩浩还一事无成，急得抓耳挠腮。 浩浩偶然看到新东方广告，这个模式好，包产到户。 新东方就是最早的打螺丝园区模式，后面的很多厂子 包括无忧都是效仿新东方。 发展老师，就跟发展主播一样，全部培训复制，靠生产工具（老师）发展客户下线（学生）。 一个老师，就是一个系统，一个网体，一条线。 浩浩当然不是发梦能当正儿八经老师，毕竟一个高中读不下去的黄毛当的了什么老师🤣🤣🤣 看中的当然是高薪诱惑，经典导演我躺哪。 浩浩运气不错，主要还是那个年代正在吹泡沫期，人都比较淳朴。 园区模式的新东方真的把一批老师培养成cx头子，养肥了，还放走了没杀。 浩浩要是出生在90年代，高中肄业，那他的高薪诱惑，就在缅北当강아지。🤣🤣 缅北千千万万个被放在水牢里挨电的逐梦人，就是出生时机不太好的浩浩。 此处有个细节， 当时一心想进园区的自卑浩浩，担心自己被学历歧视。 于是偷来了笑来的简历。 不同于浩浩的退学，笑来成功进入到长春大学，大学毕业被分配到银行——当时流行公务员下海，他便毅然决然从银行辞职开始找其他机会。 至此，好学生与黄毛开始殊途同归。 笑来有一段他自己不在公开场合提到的过往。 他曾经被骗到cx组织，在里面当讲师。 这段过往，他和我，还有同乡发小浩浩提起过。 我没抄，正常人如我也不知道这段履历还能抄的下手🤣🤣🤣 但浩浩听完，满眼闪耀着倾佩与崇拜， 立即提笔偷师，写进自己的简历里。 自卑的浩浩以为打动俞敏洪的是造假的万字简历和虚假真诚。 实际俞敏洪根本没看，韭菜入框了，笑眯眯的开门接客🤣🤣🤣 笑来从2011年开始宣传btc，正在伦敦读书的我作为他的新东方学生，兼韭菜（不是。 受益颇深。 再提到浩浩，已是他的超雄言论上热搜，疯起来自己都打那种。 笑来跟我每每提到他的浩浩，都咬牙切齿的说：这个傻b。

今天看到复旦管院的就业名单，非常震撼，连高盛、大摩都有人去，还不止一个，太牛逼了 清北复交，拥有全中国最好的金融院系： 1.清华经管学院 2.北大光华管理学院 3.复旦管理学院 4.上交大上海高级金融学院 国内大部分学校质量都很不好，哪怕是211、985，乃至于清北复交的很多专业 以后大减价的 当年我的高中学姐就走上了我最羡慕的两条路： 一条是进入北大元培学院然后进入光华 另外一条是进入清华的计算机与金融班 我要向大家推荐一位博主@Yes_Johnny910 ，强尼，他就是北大光华的毕业生，从国内堪称残酷的竞争环境中卷出来的大神，现在也转行WEB3，他的一些文章质量非常高，我也经常看相关帖子。 向强者学习，争取我们自己也变成强者，没有进入清北复交，那我就和清北复交的人多交流多学习，提升自己，向强者吸取养分！

Marc Andreessen、Ben Horowitz 开始挑战传统大学：a16z 亲自培养下一代 AI 人才 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 旗下的 a16z，正在做一件可能影响未来教育体系的事： 不等大学培养 AI 人才，他们决定自己培养。 首届只招约 50 人，零学费、没有传统考试、没有 GPA，学生直接围绕 AI、产品开发和创业进行学习，还能接触 OpenAI、Meta、Google、Palantir 等顶级科技公司。 这不是普通的编程训练营，而是在尝试建立一条全新的 AI 人才路径。 Horowitz Andreessen Academy 计划于 2027 年秋季在旧金山启动，主要面向刚高中毕业、大学辍学，或者根本不想走传统大学路线的 16–22 岁年轻人。 它几乎把传统大学最核心的东西全部重新设计： 没有传统 GPA 没有考试 没有家庭作业 也不是为了拿一张大学文凭 取而代之的是： 直接使用 AI 学习和开发 真正做产品 参与创业项目 进入科技公司实习 直接接触创业者、工程师和企业高管 学生还可以获得超过 5 万美元 AI 算力额度，以及 5,000 美元旅行和研究预算。 更重要的是它背后的公司阵容： $GOOGL Google $META Meta OpenAI $PLTR Palantir $COIN Coinbase 超过 40 家企业可能参与项目，并成为未来直接招聘这些年轻人才的渠道。 整个项目获得约 4,200 万美元资金支持。 真正值得关注的，其实不是“大学会不会被取代”。 而是科技行业正在重新定义一个问题： 什么才叫优秀人才？ 过去企业看： 你读哪间大学？ GPA 有多高？ 拿了什么学位？ AI 时代可能越来越看： 你能不能用 AI 做出真正的产品？ 你能不能独立解决问题？ 你有没有真实项目经验？ 你能不能把 AI 变成生产力？ 过去最顶尖的路线可能是： 高中 → Stanford / MIT → 硅谷科技公司 未来可能多出另一条： 高中 → AI Academy → 真正做产品 → 顶级科技公司 / 创业 所以 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 现在投资的，可能已经不只是下一批 AI 公司。 他们开始亲自培养—— 未来创造这些 AI 公司的人。