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中秋節快樂♠和金发白人帅哥@saxzun &健身舞蹈黑人模特@tysonbrownuk 三人行愛情動作大片登場囉🤭150cm的姊姊穿著頭像大花嫁和连体网衣輕鬆駕馭兩位20cm頂級大屌肌肉男一坐到底😍完整版1小時顏射滿臉滿胸地址見評論區😄請記得多多按讚轉推支持下老師哟❤不然推送的都是AI機器人! #BBC# #BWC# #NTR# #3P#
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DVAJ-737 追趕女上司的陰蒂,用吸引器吸吮它,堅持不放開,持續粘附刺激,讓敏感的陰蒂一直被刺激,撩弄、弄玩、搓捻,讓雙膝發抖、噴出潮水,將其變成渴望高潮的淫蕩雌性 森澤佳奈 工作嚴格的遲到單身女上司。當打開送給這位上司的包裹時……裡面卻是一個陰蒂吸引震動器「吸吸樂」!原來她是一個性慾旺盛、喜歡玩具的自慰狂女,據說她不小心把這個送到公司而不是家裡。為了口頭禁止,立即用「吸吸樂」進行吸引調教!被黏著的刺激吸附著,雙膝軟軟的、敏感的陰蒂被無情地戲弄和折磨,最終潮吹得尷尬無比。不僅如此,還在工作時戴上「吸吸樂」,不顧一切地讓她在不停失禁中達到高潮,逐漸調教她成為淫蕩的雌獸。
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本週不缺看點 匯豐、AMD、諾和諾德、迪士尼、ARM、Applovin,財報一場接一場。週五非農壓軸,就業數據將直接牽動市場對降息的判斷 打新提醒:天星醫療週二上市,樂動機器人週二截止申購,可孚醫療週三上市 使用穩定幣,交易 900+ 檔港美股 就在 StableStock
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國慶長假快樂!和法國黑人 @madbrosxxx 全新泳池別墅媚黑大作登場! ♠貼紙秘書OL高跟黑絲/比基尼無套內射😍全長1小時烈日下戶外打樁半小時含火車便當抱操喲還有撕襪子🤭姊姊1V1最強影片非拼接無假精液!喜歡請多多點贊和轉發支持下吧❤這裡的機器人AI氾濫像老師這樣的真人不多啦 #BBC# #NTR# #QOS# #中出#
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马斯克和弟弟第一次创业时,怕投资人觉得公司寒酸,做过一个叫“砰砰机”的假服务器。 外面是一个巨大的服务器机柜,打开以后,里面只有一台小电脑🤣 每次投资人过来,他们都会认真展示这座“宝塔”,等人走了,兄弟俩就偷偷乐,因为谁也没发现,那个唬人的大机柜几乎是空的🤣 1995年,他和弟弟金博尔开始做Zip2,这是一个把商家名录和地图搬到网上的城市指南网站。 产品能运行以后,Zip2的消息传到了硅谷投资圈,开始有投资人主动来办公室看项目。 可兄弟俩当时只有一台电脑,白天拿它运行网站,晚上马斯克再拿它写代码。 他们担心投资人进门一看,觉得这家公司实在太寒酸,连一套像样的服务器都没有,于是兄弟俩买来一个巨大的机柜,把小电脑藏在里面,还给它取名“砰砰机”。 这个名字来自巨蟒剧团电影里的一个片段,医生听说管理人员要来,赶紧把医院最贵的机器推出来撑场面,那台机器最显眼的功能,就是发出一声“Ping”🤣 当时,母亲梅耶也从多伦多飞来帮他们融资,陪着兄弟俩熬夜准备介绍材料,当时彩色打印一页要1美元,他们连这笔钱都付不起。 拿到第一份投资方案后,梅耶带着孩子们去餐厅庆祝。结账时,她说:“这是咱们最后一次刷我的信用卡啦。” 没过多久,Zip2就拿到了300万美元投资😁
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过去两年AI视频工具都在卷生成质量和特效,但一个根问题没人碰——如果你想在视频里出镜,就得真人坐那儿录;如果不出镜,又觉得纯画面缺了你的个人品牌。Google Vids今天上线了两项更新,没讲宏大故事,只是把两件小事做成了:让文字生成高质量视频,以及让你不用真人也能“出演”。 先说Gemini Omni。它支持用自然语言描述想要的片段,再上传图片参考,就能生成视频,并且能多轮对话式编辑——比如“把第三秒的咖啡杯挪到左边,背景再暗一点”。你甚至能丢张设计稿进去,让它按这个风格生成后续画面。这等于把一个初级剪辑师和摄影师塞进了浏览器侧边栏。 Personal Avatar更直接化解心理障碍。你只需要拍一段30秒的自拍视频和录几句语音,它就能合成你的数字形象,嘴形、表情和语调都会跟着文字变化。以后你发一条推文的同时,就能自动生成一个你在说话的视频版本;写的任何内部通知,都能变成一个亲切的“你自己”在讲解。 省下的不只是时间,是表达方式的一次迁移。按传统流程,一段5分钟视频从写稿、拍摄到剪辑至少2小时;用这套工具,30分钟写稿,剩下全自动。一周三条,一年省出几百个小时。但这些数字还不是核心,真正的杠杆藏在工作流里:视频制作从“需要出镜、需要设备、需要反复录”变成了“有想法就写,写完就能生成”,把创意到成品的路径压缩到了极致。 配合Workspace生态,这两项功能会很自然地嵌进你已有的文档、幻灯片和邮件流。你可以在Vids里把演示文稿直接转成带解说的视频,或用在Gemini Omni在文档里生成动态说明。它不是孤立的AI乐高,而是Google给你的沟通工具加了一个视频图层。所以对重度Workspace用户来说,使用成本几乎为零。 当然得把边界看清。目前仅限Google AI Pro、Ultra和商业订阅者使用,生成的全部内容都带不可见的SynthID水印,说明Google还在谨慎控制发行风险。这意味着它适合内部培训、教学课件、社交媒体快剪这些轻量场景,不适合需要无水印、品牌定制的专业出品。真要做大片,还是得进剪辑软件。 所以怎么判断要不要用?算一笔时间账:你每周花在视频制作上的时间是否超过两小时?如果是,并且你已经在Workspace里,那打开Vids上传一段自拍试一段文字生成,成本几乎为零。如果只是偶尔需要,或许等一等更开放版本,但至少知道这条路已经铺好了。全栈创作者可以趁早把数字分身捏出来,以后任何文字都能立刻变成视频,这等于是给自己建了一条随想随用的内容产线。
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最近经常刷到,有人用 GPT-6 Astra 一句话做出能开的飞行模拟器、能玩的卡丁车游戏等有趣案例。 awesome-astra-prompts,这份列表收集整理了 211 个例子,每条都有提示词、成品预览图或视频、原帖链接,有源码的也附上。 覆盖 Blender 建模、Three.js 浏览器场景、Unreal 和 Unity 游戏,从黑洞渲染、乐高 1999 赛车重制到北京天坛祈年殿的网页 3D 都有。 GitHub: 提供了 14 种语言版本,中文目录是单独一份文件,仓库每天同步两次,新案例会自动进来。 想拿 GPT-6 Astra 试着做 3D 场景或小游戏,可以在这里找自己感兴趣的案例进行复刻。
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冷知识,RAG 技术的演进路径 ① 2020 — 基础 RAG(解决"知识不在模型里") 起点是 Lewis 等人的 RAG:DPR 稠密检索 + 向量相似度 + 生成。它第一次让 LLM 能"外接知识库",缓解幻觉和时效性问题。但这代是"无脑检索"——先把所有文本切成 chunk 做向量索引,查询时取 top-k 就完事。痛点:chunk 彼此孤立、检索粗糙、对复杂问题无力。这正是所有分支要解决的问题。 ② 2022–2023 — 检索精度升级(更准) ColBERTv2:把"单向量"改成 token 级多向量 + MaxSim 延迟交互,匹配更细;残差压缩把存储降 6–10 倍。检索器本身从"粗"变"准"。 Modular RAG:意识到 RAG 不该是固定管道,而是一堆可编排模块(检索/重排/生成),像乐高一样组合。架构开始"模块化"。 ③ 2023–2024 — 反思纠偏 + 结构增强(更准、更懂关系) Self-RAG / CRAG:给系统装"质检员"——Self-RAG 用反思 token 自己决定要不要检索、内容对不对;CRAG 用轻量评估器三路径纠正(正确用/错误重写或联网/模糊混合)。解决了"检索到垃圾也不知道"的问题。 RAPTOR:用递归摘要树组织文档,适合全局性、多跳、总结类问题。 GraphRAG / LightRAG / HippoRAG2:把文本抽成实体–关系知识图谱,用图谱做多跳推理(Microsoft GraphRAG 用 Leiden 社区摘要;HippoRAG 用个性化 PageRank)。这是"结构化知识"路线,但全量图谱构建很贵。 ④ 2024–2025 — 路由与成本优化(更省) Adaptive RAG:按查询复杂度动态路由——简单问题直接 LLM 答、复杂问题才走多步检索。 LazyGraphRAG:把社区摘要延迟到查询时才算,索引成本降到 GraphRAG 的 0.1%。 长上下文路由:2M token 窗口出现后,结论是"不替代 RAG,而是分工"——简单查走 RAG(几分钱),复杂多跳走长上下文,视觉文档走 ColPali。GraphRAG-Bench(ICLR 2026)给出经验法则:图的价值随查询复杂度上升。 ⑤ 2025–2026 — 自主智能体 + 强化学习(更自主) Agentic RAG:让 AI agent 动态决定"用什么工具(向量库/网页/API/SQL)、查几轮、怎么合成"。 Search-R1 / DeepRetrieval / DeepResearcher / MCTS-RAG:用 RL 端到端训练 LLM 学会"何时搜、搜什么"。Search-R1 在 Qwen2.5-7B 上比普通 RAG 提升 41%;DeepRetrieval 直接以检索指标(recall@k、NDCG)为奖励优化查询;MCTS-RAG 把蒙特卡洛树搜索融进推理。这是从"固定流程"走向"会自己找信息的智能体"。
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PORTALS空投领取: Splash瓜分1100万PORTALS 项目上了Bybit的TokenSplash活动,时代变了撸毛已转向交易所,像这种白捡钱活动能搞就搞 TokenSplash如何参与:很简单充值或交易就能瓜分奖池,Bybit活动向来简单粗暴,新手和老手都能找到自己的参与方式 - 一个是新人小白专享捡钱 入金1000PORTALS或者充值100usdt且买入100U等值PORTALS就有机会白捡600 PORTALS,不过只有前10000名 新手先完成Bybit注册+身份验证(老用户直接跳过) - 二个是新老手交易赚币,瓜分500万PORTALS 重点:交易量越高,分的钱越多,而且每人最多能拿8000 PORTALS,就像刷币安Alpha,不过更透明,还有不断刷新的预计奖励计算,拿多少心里更有数 - 只要在现货交易总量至少500U的PORTALS,就能分500万PORTALS奖池 如果你本来就是Bybit玩家,趁机边交易边薅羊毛何乐而不为呢 记住整个活动截止时间到7月29日,参与活动之前一定要先点击报名 Portals 是一个基于浏览器的虚拟世界,也是一个社交空间,用户可以在其中探索制作发布自己的游戏作品,代币等等
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