"禁团令"难挡台北 旅展赴陆咨询热 大陆是台湾旅客离 台旅行的重要目的地， 但台当局阻止台湾旅 行社组团赴陆的"禁团 令"一直未解。近日 "TTE台北国际观光 博览会"举行，岛内业 者宣传赴陆文化参访 团的揽客广告遭撤， 持续在岛内引发不满。 据台湾《旺报》23 日报道，岛内大型旅 展"TTE台北国际观光 博览会"22日至25日 举行，旅展正式开幕 前，岛内旅行业者已 在展位张贴广告宣传 "大陆文化参访团"。其 宣传的大陆旅游地点 相当多元，包括江西、 山东、重庆等，参访 时间为今年7月至12 月，行程天数约5天至 8天，价格在2万多元 至4万多元新台币不等， 还提供第二人优惠。有 宣传广告上特别标注， "禁团令未开前，若有 整团考察文化交流， 参考此行程的内容及 售价推荐"。更有业者 提醒，"因需配合岛内 相关政策，公告日期 采预约模式，待相关单 位解除禁团令，就能正 式开团出发"。 2020年年初，民进党 当局发布"禁团令"， 禁止岛内旅行社组团 赴大陆旅游，也阻碍 大陆人士赴台。 据台媒报道，台北旅 展近日开幕后，相关 展位宣传赴陆文化参 访团的图文已被台 "观光署"撤下。台 "交通部长"陈世凯还 声称，希望岛内业者都 遵照台当局规定。 但"禁团令"难挡岛内 民众的赴陆旅游咨询 热情，台媒观察到，旅 展上赴陆相关信息很 受关注。在海峡两岸旅 游交流协会摊位，民众 可免费获得大陆各地的 旅游信息，更提供代办 台胞证等服务，大陆航 司中国国航、春秋航空、 南方航空、厦门航空等 向民众介绍大陆旅游新 趋势，吸引许多民众驻 足询问。 相关统计显示，2025年 台湾居民来大陆489.18 万人次，同比增加86.88 万人次，增长21.6%。台 媒称，大陆是台湾旅客 的重要旅游目的地，岛 内旅行业者表示，根据 实际的市场情况，岛内 有明显的赴陆旅游需求。 中华两岸旅行协会理事 长许晋睿表示，近年来， 大陆成为台湾人离台旅 行人数第二多的目的地， 显示岛内消费者在有台 当局"禁团令"的情况 下，仍将大陆视为重要 目的地，呼吁台当局让 相关业者为岛内消费者 提供更周全的服务，一 起把市场做好，而非想 办法增加阻碍。同时， 许晋睿也呼吁台当局更 多开放直航。 台湾优质旅游发展协会 理事长李奇岳直言，台 当局的"禁团令"实施至 今，台湾赴陆旅行人数 却屡创新高，证明"禁团 令"已徒具形式。另有两 岸资深旅行业者痛批，民 进党当局为何不开大门 走大路，直接解除"禁团 令"。目前大陆希望开放 新航点，台当局却声称 "没需求"，其歪理邪说 也是基于"禁团令"的存 在，"但应回归市场，由 航空公司自行评估"。该 业者直言，此举对台湾民 生与经济没好处，"一点 建树都没有，只会搞破 坏，该转弯了"。 台湾三三企业交流会理 事长林伯丰日前建议， 民进党当局应务实修补 两岸关系，包括恢复海 基会与海协会互动，恢 复及增加两岸直航航点 及航班，松绑赴大陆旅 游的"禁团令"，欢迎大 陆企业等来台，支持产 业、学术及青年互动， 增加两岸交流活动，鼓 励岛内工商团体、产业 公协会、智库等民间团 体持续与大陆民间团体 进行交流。 台湾《中国时报》称， 2016年民进党上台后， 两岸关系降温，2020年 新冠疫情暴发，民进党 当局宣布暂停陆客来台， 并发布旅游"禁团令"， 不允许旅行团赴陆，禁 令颁布转眼已超6年。文 章提及，台"行政院长" 卓荣泰日前辩称，"仍盼 两岸之间进行健康有序 交流……例如开放观光议 题，我方曾主动去函要求 答复，但至今未获对方正 式回应。"但经常往返两 岸的旅游业者直言台当局 "说一套做一套"，这几年， 他们不知跑了台当局相关 单位多少遍，但台当局"说 不开放就不开"。 台湾《联合报》称，台湾 人赴陆旅游人数一再攀升， 可见"禁团令"早就名存 实亡。文章说，两岸同根 同源，大陆长期以来就是 岛内民众旅行的热门目的 地，民进党当局通过政治 政策阻碍两岸往来，但事 实上岛内相关需求依旧强 劲，"面对政策与市场脱节 的现实，赖当局还能头埋 在沙堆里多久？"

源起传奇私服 Part1 2010年前后，中国大陆有大量游戏玩家自行架设私器来玩热门网游。于此伴生的是一个个攻击这些“私服”黑客团队，其中最富盛名的是骑士攻击小组，获利几十亿人民币。 中国大陆湖北、江苏、重庆等多地公安自2009年起调查，并于2011年收网。 《传奇》的“骑士攻击小组1.0”创建者蔡文最早靠私服广告代理起家，团队利用DDoS流量攻击等手段，迅速垄断广告代理权。 到2008年11月，蔡文靠此获利超千万人民币，因涉嫌非法经营罪被湖北仙桃警方追查通缉后，逃往重庆与其好友胡小伟汇合，准备借机东山再起。 蔡文，生于1985年12月，江苏省海门市海门镇青海新村人，自2004年7月高中毕业后一直待业，沉浸于网游酷爱《传奇》。 在重庆，蔡文与胡小伟/高云伍/陈荣锋四人的“骑士攻击小组2.0”的战术进一步升级，并陆续招揽了许炜、杨俊、姚建、傅家凯在内的多人入伙。 陈荣锋，生于1985年11月，江苏省盐城市亭湖区新兴镇人，2007年7月从江苏徐州九州技术学院毕业后，混迹于网游圈。 高云伍，1981年出生，安徽宣城人，原数据中国高管。 而陈志，此时是骑士攻击小组的一员。 自此，蔡文 / 胡小伟 / 陈志 等人就将中国大陆重庆作为根据地来经营部署。 以蔡文和胡小伟为首的骑士小组极具反侦查能力，建立了一套严密的内部运作规则及对外联系机制。而比做“业务”更为严密的是，骑士小组收付款的流程： 1首先是胡小伟购买了大批量的银行卡，每十天更新一批； 2 其次，银行卡又细分为收款卡和取款卡； 3 下级代理将广告费打入收款卡之后，胡小伟安排姚建把收款卡里的钱转到取款卡中； 4 于此同时将资金数额报给蔡文的专职下属许炜，许炜记账后将资金总额向蔡文汇报； 5 得到蔡文的同意后，许炜再安排另外两位伙计——杨俊和傅家凯负责取款。 至2011年案发时，骑士小组已获利超亿元人民币。 而在此期间，骑士小组两次被江苏高邮、江苏丹阳警方查处，都以上交1000万保证金获释。 Part 2 2010年9月6日，公安部网络安全保卫局下发一批督办案件，“骑士攻击小组”非法入侵计算机系统案在列。 2011年5月30日，警方结案，蔡文等19名嫌犯落网。 盛大卧底陈荣锋本人于2011年3月赴重庆向警方说明情况。在看守所待了37天后，陈荣锋取保候审。 在此前后，陈志和胡小伟分别逃往东南亚… 前述案件于2012年宣判，蔡文等19人全部判缓刑，其中蔡文本人交了1000多万元的罚金。但涉案人员均未服实刑。 故事没有结束。 而因当初做私服时想通过盛大来洗白的心愿失败，成了胡小伟跟陈志哥两的心结。逃到东南亚后，胡小伟用“陈小二”的名字和陈志共同成立了 —— 盛大传奇国际资产管理集团Grand Legend International Asset Management Group 该主体是除Prince Group 以外，被英美两国所制裁的核心主体公司。 Part3 2014年盛大游戏的私有化，除了陈天桥辞职、盛大内部管理层震荡之外，引发完美世界/宁夏中银绒业（退市）与浙江世纪华通（ 而这个收购案子牵涉到： 1 中国大陆已落马的银川市原副市长郭柏春； 2 蔡文与潜逃海外多年的胡小伟一同关联的重庆小闲公司。 根据公开信息，重庆检方出具的证人证言，证实曾是盛大卧底的陈荣锋，曾找到银川市原副市长郭柏春，并向其说明了重庆小闲公司的相关情况。 在郭柏树的推动下，银川警方曾对外通报： 经调查取证和审讯，查实重庆小闲在线科技实际控制人胡小伟、蔡文,董事长龚兆玮,法人方智振等人，涉嫌形成私服侵犯著作权犯罪的产业链，并在两年多的时间内非法获利近60亿人民币。 2016年10月到11月，陈荣锋等人相继被重庆警方抓获，随后被判刑。 根据公开资料显示，经银川市金凤区检察院批捕，胡小伟在2016年9月3日，于中国大陆首都北京的北京饭店被银川警察逮捕，而重庆小闲法人方智振（1987年出生，籍贯浙江义乌）则直接潜逃海外。 2016年8月至2017年8月，银川市办案机关先后对胡小伟、戴学利等12人采取刑事拘留、逮捕、监视居住、取保候审等强制措施：戴学利被羁押95天；胡小伟被羁押70天，指定监视居住23天；姚建被羁押31天；胡光耀被羁押27天；高云伍被羁押26天；邵炜被羁押7天；王剑平被羁押6天。 都是老熟人。 胡小伟最终再次获准取保候审。真厉害。 另外，当年这个案子涉及的洗钱手法跟太子集团如出一辙. 重获自由后，胡小伟通过非法渠道二次潜逃出境，彻底隐匿并更换了多个假身份。 #骑士攻击小组# #传奇# #蔡文# #胡小伟# #陈志#

上海盛地&次元工坊 一日店长签售活动 📆2026年5月5日 📍上海市鲁班路300号星光摄影器材城C区一楼173号 上海盛地索尼数码核心店 💬本活动QQ群1077375584 （不是我的粉丝群喔 我没有粉丝群） 在索尼店内任意消费即可获得互动+签名小卡×1喔~同时将获得签售位×1៷>ᴗ<៷即可购买其他物料~

190元的榴莲遭“仅退款”，商家驱车1600公里找买家，翻遍垃圾桶找证据。最新进展来了：买家已被警方行拘。 昨天（5月7日），河南濮阳一销售冷冻榴莲果肉商家称，山东德州一买家收到货后，以榴莲发霉为由申请“仅退款”。但核对发货视频和买家提供的照片后，商家发现霉变榴莲根本不是自家的。为讨公道，他花5000多元，两次驱车1600公里往返买家所在地，甚至在买家住处附近的垃圾桶里翻出了榴莲包装袋，但没找到榴莲，买家说已分开丢弃。 接到报案后，属地派出所立即开展调查，经查，买家行为已构成诈骗，依法对其行政拘留，同时责令其赔偿商家损失。

【地铁里吐血后用外套擦地的22岁女孩已转院接受治疗，收到上万元捐款】 3月23日，有网友在重庆地铁1号线上拍到了感人的一幕：一重病女孩吐血后，脱下自己的外套将其擦干。据了解，这个女孩名叫胡心瑶，2018年确诊罕见病ANCA血管炎。她已于24日凌晨转至四川大学华西医院，目前已暂时不出血，但仍在抢救区留观。

说农民有地，所以不应该拿退休金的，你可以算笔帐。中国农民人均耕地也就是不到4亩，如果是河南这种人多地少的省份，人均才2亩，平均每亩每年租金，低的不到300，高的500。就按最好的情况4亩地每亩500算，租出去，一个人年收入2000，相当于每月160元。 请问一个七十的农村老头，每个月160能干什么？注意，这160还得算上主粮和其余食品，因为你已经没粮食了。平均一天五块钱，光吃白米饭+电费+网费够吗？连个电视机、冰箱都养不起，你只能过回清朝那种生活。 这还是最好的情况，如果只有两亩地，地又不好呢，每个月100块都不到，活下来都成问题。

黄金热度消停了，跌到1000元一克了， 正好借此谈一下黄金的稀缺性，顺便推荐个黄金类A股。 过去的几千年，全人类挖出来的黄金大概只有21万吨，剩余还未开采出来的地下黄金还剩下5万吨，而且产量逐年下降，就像比特币一样可开采数量越来越少， 如果把挖出来的黄金全部融化，只能堆成一个边长22米的正方体，大概就是6层楼那么高，但这一抹金色确支撑起了全人类几千年的财富信仰。 黄金不能凭空制造，现在的黄金来自于几十亿年前宇宙深处两颗垂死中子星的猛烈碰撞，那一瞬间释放出的极端能量，才把黄金这种重元素创造了出来，随后随着陨石坠落地球，埋进了地壳深处，所以说黄金贵，是因为背后站着整个宇宙的稀缺性， 很多人会说地核深处埋藏着很多黄金，的确如此，但是地核深处大概距离地球表层6400公里，虽然现在人类可以探索火星，甚至太阳系外，但是可以深入到的地底距离地表也只有12000米，还不到地心距离的0.2%，所以最起码未来几百年甚至上千年，人类可接触到的黄金总量比较稳定。 过去几个月，AI热，全球股市都热，影响到黄金价格回落，黄金类股票价格同步大幅回调，比如西部黄金，从1月底最高50.5元，回调到现在的27.5元，公司肯定是优质公司，跌到这个价格出现了好的购买机会。 随着AI短期热度的下降，资金很有可能再度流入黄金类A股，有一定闲钱的家人们推荐一部分仓位买入西部黄金。

重新审视 Token (词元）的属性 TLDR： 之前我也一度觉得是大宗商品/资产 甚至还设想过相关的交易和定价逻辑 也看到不少人提过Token期货，交易所之类 但现在我倾向它只是一种服务，没必要过度金融化 毕竟它没有办法脱离AI推理单独存在，无法被提前生产出来或预先被囤积。但换个角度看，是服务，就天然是分层的、多元的，不同的人有不同的需求，这其实也恰恰奠定了AI 经济必将是百花齐放而非赢家通吃的基础。 在这浪潮中，红利属于能把廉价 Token 加工成更有价值的 Token 卖出去的人。 -------------------------------- 我的一些个人思绪和逻辑： 1、Token (词元）经济从何而来？ 首先它是AI训练转向AI推理的产物， 这是理解 Token 商业模式的基础。 过去模型训练时代，主要是卖算力时间。为什么？因为训练是持续性的大工程，需要大量算力协同工作。这种规模的投入，有资本的大厂基本都会选择自购，毕竟可控性最强，但对于没有能力一次性投入大量资金的团队来说，出于对稳定性的要求，也会倾向选择租赁模式，包下一整段时间的独占使用权，榨干这段时间内算力的所有价值，是一种占用的逻辑。 但随着主流大模型开始进入商用阶段，AI 算力的需求重心也从模型训练转向了推理。你用 GPT聊天、用 Claude写代码、问豆包问题，这些本质上都是在跑推理，每一次调用，都在为你做一次推理和计算。 而推理是相对碎片化的、一次性的、用完即走的。虽然也有不少企业，仍然会采用租赁或自购的模式来跑推理，但对于广大中小开发者和应用方来说，他们对算力独占性的要求并不高，因而额外衍生出了按消耗计费的模式，这样算力服务商就可以把算力资源同时卖给成千上万个客户。 Token (词元) 就是在这种背景下而产生的，衡量每次计算消耗了多少资源的那个单位，你付的钱，就是对这次计算的补偿，本质是消耗逻辑。 所以训练和推理是完全不同的生意形态： 训练时代，商业模式是卖 GPU 时间。 推理时代，商业模式是卖 Token (词元)。 --------------------------------- 2、为何Token (词元) 是服务属性而非商品/金融属性？ 卖Token (词元)，就是卖服务！ Token (词元) 经济，本质是服务经济！ 为什么？ 一个比较直接的原因是 Token (词元）不能被预先生产出来，而是产出后就被消耗掉了，并作为衡量你这次推理服务所消耗资源的参考，来给你计费。 且Token (词元) 的一些特性，也和大宗商品的逻辑不像： - 价格长期下降趋势 - Pay-As-You-Go - 难以标准化 你在Claude的100万Token额度，和你在Minimax的100万Token额度，两者本身是没有可比性的，模型不同，性能不同，定价完全可以不一样。 而大家愿意接受价格差异的原因，也是因为 Token (词元) 本质上计量了一种非标准化的服务，而不同用户对服务的诉求是不同的，有的人看重性能，所以愿意支付溢价，有的人看重成本控制，所以觉得国产开源模型也够用了。 而整个模型市场占有率，并没有出现几家独大，本身也是其服务属性的体现。如果 Token (词元) 是资产，那资产的流动性、网络效应，一定会引发所有资源最终向一个市场集中，形成赢家通吃的局面。但恰巧 Token (词元) 其实是服务，而服务市场天然是分层的、多元的，不同的服务商满足不同的需求，所以才构成了 AI 经济百花齐放的基础。 我想通这点后，就不再纠结模型厂商只有哪家笑到最后了。 因为未来必将是多模型共存、多层级并行的格局，Token（词元）也将会被计入到企业的会计成本之中，并反映到企业的产品和服务之中。 比较值得关注的一点是，AI时代Token所代表的服务经济和传统的人力服务经济，成本曲线可能是完全反过来的。由人所提供的服务，长期要求的是报酬上升，这也是为什么服务业占比高的经济体，服务更贵。但 Token 服务恰恰相反，价格长期只会下降，当 Token 逐步替代掉一部分原本需要人力智力才能完成的工作，这部分成本不但不会随时间上升，反而会持续走低。 这可能也是这一波AI的红利之一。 ------------------------- 3、这个Token (词元) 服务都有谁在卖？ - 闭源模型厂商 - 开源模型厂商 - 开源模型托管商 - 大模型聚合器、中转站 1）闭源模型厂商：直营为主，分销为辅 最直接的模式。OpenAI 卖 GPT 的 Token，Anthropic 卖 Claude 的 Token。模型自己训的、API 自己提供、定价权在自己手里，产品和渠道都是自己的，跟品牌直营店一个逻辑。当然作为最顶级的模型，难免会被接入像一些API中转站，或者Open Router这样的大模型聚合平台被动分销。 2）开源模型厂商：开源也挺赚钱的 开源模型谁都可以拿去用，很多人不想自己本地跑，因此催生出了一批开源模型托管商，他们可以帮你跑模型，并按 Token 收费。但这就引出一个问题：Token 的钱都让模型托管商这些中间商赚了，开源模型的开发者自己怎么赚钱？这一点，至少中国的开源模型厂商，走的很灵活。 像Minimax，Kimi，Zhipu，它们都有自有的 API 直售，更多面向开发者群体，并且也都有自己的 Coding Plan 订阅包，把按 token 计费玩出了订阅制，完全是中国移动卖流量的玩法。而OpenClaw 这波更是让它们赚得盆满钵满，各自推出了品牌化的 Claw 产品，帮用户把 OpenClaw 部署好，底层跑自家模型，Token 消耗从自家 API 走。 3）开源模型托管商：帮别人跑模型，赚差价 对于那些没有能力或意愿自己卖 Token 的开源模型来说，托管商就是它们触达用户的渠道。它们帮开发者跑模型、按 Token 收费： - Together AI / Fireworks：自有 GPU 集群 + 极致推理优化，核心竞争力是翻台率，同样的卡单位时间能吐出更多 Token。 - Groq：自研 LPU 推理专用芯片，不用传统 GPU，核心竞争力是极致速度，跑 Llama、Qwen 等开源模型比 GPU 快。 - Cloudflare Workers AI：全球 300+ 边缘节点，跑 Llama、Mistral、Qwen，最近还加了智谱 GLM 和 Kimi，核心竞争力是低延迟 + 开发者生态 - AWS Bedrock / Google Vertex AI — 企业级云平台，跑 Llama、Mistral 等主流开源模型，核心竞争力是客户的数据和基础设施已经在这些云上了，迁移成本低 4）大模型聚合器：一个入口管所有模型 闭源和开源的大模型越来越多，而不同场景适合不同模型，不同模型的优劣势不同，对开发者来说，一个个去接不同厂商和托管商的 API，管理起来很痛苦。于是催生了 OpenRouter 这类聚合器，可以接几十个模型，开发者在一个地方统一管理、按需切换即可。 OpenRouter按照批发转零售的模式盈利，各家模型厂商把自己的Token分销出去。而 OpenClaw 这波直接让 OpenRouter 上中国模型的消耗量暴增，前十名 Token 消耗量中，中国模型占了 61%，前五有四个是中国的。 而围绕这条 Token (词元) 产业链，也衍生出了一些其他的参与者和新需求： 第一是一些推理优化引擎，vLLM、SGLang 这些开源项目，在大家对效率极致追求的当下，通过对硬件算子层面（更高效地利用 GPU 计算单元，减少内存碎片和带宽瓶颈）以及 LLM 算法层面（让多个请求共享已经算过的内容，更聪明地管理显存）的优化，提升同一张卡在同一时间内的 Token 吞吐量。 它们自己不面向终端用户收费，但 Together AI、Fireworks 这些托管商底层用的就是这些技术。也有不少自己本地跑开源模型的开发者，会直接使用 vLLM 或 SGLang 来搭建自己的推理服务。 第二是对Token消耗的优化需求，当 Token 消耗逐渐常态化，自然就会有人开始琢磨怎么省钱，也有不少人早就抱怨OpenClaw高昂的Token消耗，那么，帮你预览一次 Prompt 会消耗多少 Token、建议怎么优化 Prompt 来降本、甚至自动帮你选性价比最高的模型和服务商的产品，就很有市场了。 ---------------------------- 4、AI经济时代，真正的机会在哪？ 我觉得 Token 经济的红利，属于把廉价的 Token 加工成更有价值的 Token 卖出去的人。 1）如果你有能力，就做一个模型，哪怕是微调的 你不需要从头训一个 GPT，在开源模型基础上针对某个垂直场景做微调，只要在某个细分领域效果够好，就有人愿意按 Token 付费调用你的模型。前面说了，Token 是服务，服务市场天然分层，通用大模型吃不掉所有场景，垂直微调的模型在自己的领地里反而更有定价权。 2）做一个新时代的产品，开放 API 你的产品底层消耗 Token，但你的产品本身也可以对外输出能力，你开放 API，让别的开发者和 Agent 来调用。你买入底层模型的 Token，加上你的产品逻辑和数据，产出更高价值的 Token 服务卖出去。这跟传统行业买原材料、加工、卖成品的逻辑是一样的。 3）写 Skill，做 Agent 每一个被广泛使用的 Skill 和 Agent，背后都是源源不断的 Token 消耗。你写的 Skill 越好用、越多人用，你帮模型厂商卖出去的 Token 就越多。这不是你直接卖 Token，但你是这条产业链上的分销渠道。 而不管你选哪条路， 你的护城河在我看来最终都会归结为三样东西： 算力、算法、数据。 算力影响你的吞吐量 算法影响你的效率和成本 数据决定你是不是不可替代

5月7日，四川内江。一名男子强迫一名女子跪地爬行，期间多次用拖鞋抽打她的脸部和臀部。女子的身上还挂着一个写有“每次80元”的牌子。