依托Accio Work，一人就能做完整外贸。AI搞定选品、运营、文案等重复工作，打破团队分工限制。 AI不会取代外贸人，反而更考验综合素养与沟通能力。流程交给工具，读懂客户、谈判、维护客情才是核心竞争力。未来外贸拼的是沟通。 #AccioWork# #外贸AI# #单人外贸SOHO# #外贸干货# #成都#

🔥 深圳普通人搞 AI 的十个暴利生意 💰 1️⃣ AI 落地培训 / 企业内训 🧠 不是教人“什么是 AI”，而是教老板和员工怎么把 AI 真用进工作流：写方案、做表格、做客服、做销售、做短视频。深圳中小公司多，很多老板已经焦虑，但团队根本不会用。 暴利点：几乎不压货，卖的是认知差和交付能力。一次培训收钱，后面还能接长期顾问、部门 SOP 改造、工具部署。 2️⃣ 本地商家 AI 代运营 📱 给餐馆、美业、诊所、教培、健身房、房产中介做 AI 版内容代运营：选题、文案、海报、短视频、评论回复、私信承接，一条龙。 暴利点：老板不关心你用了什么模型，只关心有没有到店、有没有线索。你只要能稳定产出内容和询盘，就能按月收费。 3️⃣ 跨境电商 AI 商品图 / 视频工厂 📦 深圳做跨境的人太多了。给卖家批量做 AI 商品图、主图、模特图、场景图、短视频、A+ 页面素材，这就是刚需。 暴利点：客户量大、复购强、交付可标准化。尤其是铺货卖家和中小品牌，宁愿花钱买“快”和“量”，也不愿自己慢慢磨。 4️⃣ AI 客服机器人 / 私域接待 🤖 给商家做微信、官网、独立站、小程序里的 AI 客服，接 FAQ、售前咨询、售后分流、表单收集、预约引导。 暴利点：这不是卖 chatbot，是卖“少招人、少漏单、回复更快”。只要帮老板省一个客服，或者多转几个单，月费就能收起来。 5️⃣ 本地部署大模型 / 私有知识库 🔐 很多老板想用 AI，但怕数据泄露、怕员工乱传资料。你可以给律所、诊所、工厂、外贸公司、咨询公司做本地部署、私有知识库、内部问答系统。 暴利点：客单价高，信任壁垒强。一旦进公司，就不只是装个模型，后面还有运维、培训、升级、二次开发。 6️⃣ AI 办公自动化改造 ⚙️ 给中小企业做“一个人顶三个人”的工作流：自动整理客户资料、自动写周报、自动生成报价单、自动汇总表格、自动跟进线索。 暴利点：老板最愿意为“省人、省时间、省出错”付钱。技术不一定最难，真正值钱的是你能看懂业务，然后把流程接起来。 7️⃣ AI 外贸获客 / 询盘转化服务 🌍 深圳制造业和外贸公司多，很多工厂不是没产品，是不会用 AI 做冷启动：批量找客户、写开发信、做多语言页面、生成销售资料、跟进线索。 暴利点：只要你能帮客户多拿几个询盘，收费就很硬。因为工厂最缺的不是产能，而是订单。 8️⃣ AI 招聘求职陪跑 / 面试改造 💼 给求职者做 AI 简历优化、岗位匹配、模拟面试、英文面试训练、作品集包装、求职自动投递工作流。深圳年轻打工人多，焦虑也大，这个需求非常真实。 暴利点：启动成本极低，交付可以模板化。低客单切入，高客单靠 1 对 1 陪跑、行业定制、留学海归 / 转行人群升级。 9️⃣ AI 翻译本地化 / 出海内容生产 🌐 深圳天然接出海。你可以给跨境卖家、独立站、SaaS、小品牌做 AI 翻译、本地化改写、多语种客服话术、广告文案、产品说明书。 暴利点：不是简单翻译，而是“更像当地人说话”的转化优化。只要客户投广告、跑站点，这个需求就会持续存在。 🔟 AI 数字人短视频 / 直播切片矩阵 🎥 给老板、主播、知识博主、带货团队做数字人口播、批量切片、爆款改写、账号矩阵分发。很多人想做内容，但不想天天真人出镜。 暴利点：交付速度快，需求高频，还容易做成月度服务。真正赚钱的不是一条视频，而是持续稳定地替客户生产流量素材。

我认识一个做外贸的小老板，去年特别迷 AI。ChatGPT、Claude、各种 Agent，会员买了一个遍。 他经常凌晨两三点给我发截图，说这个模型太牛了，那个模型以后要颠覆行业。 但半年过去，他公司工作方式一点没变。 销售还是每天打开邮箱，一封封看询盘，垃圾询盘手动删，客户资料复制进 Excel，回复邮件再去找模板。 后来他找了个年轻人帮他做自动化。那个人没做什么炫酷东西，只干了三件事：先把询盘按国家、产品、预算自动分一下；明显垃圾的先筛掉；正常客户自动生成一版回复草稿。 上线后，原来两个销售上午基本都在处理邮件，现在一个多小时能弄完。 老板这才第一次愿意真的为 AI 付钱。 这件事特别典型。 很多人研究 AI，研究的是“它还能做什么”。真正赚钱的人研究的是“老板每天最烦哪十分钟，能不能拿掉”。 技术的价值不是让别人觉得你先进，而是让别人少干点破事。

🌍 一个人做外贸跨境，这 5 个 AI 工具能顶半个团队： 1、选品：Helium 10，分析销量趋势找有潜力的品。 2、翻译：DeepL，把产品描述本地化成地道英文，不是机翻腔。 3、产品图：PhotoRoom，给产品一键换背景、出场景图，省摄影费。 4、询盘回复：ChatGPT 批量写多语言询盘回复和营销邮件。 5、独立站：Shopify 配 AI，从 0 搭一个能收款的品牌站。 做跨境的护城河，就是把这些环节尽量都交给 AI。

帮外贸工厂做多语种展会物料包 做法：广交会、中东和东南亚展会前，工厂最缺一套像样的外文物料。你用 AI 把中文产品资料重写成地道英文和小语种，套 Canva 模板做画册、易拉宝、展位背板、名片和产品卡，再配一个扫码就能看的电子样本册页面。 成本：Canva 会员一年几百块，一套做两三天。收费：基础版 2000-4000 元，含小语种和电子样本册 6000 元以上，一个展会季能接七八家。 提醒：产品参数和认证编号必须原样照抄，AI 改写时最容易把型号数字改错，在展会现场出错是致命的。

最近和几个开外贸公司和搞独立开发的朋友吃夜宵，发现大家都有个共同的焦虑：AI 工具迭代太快，快到普通人已经开始被技术霸凌了。 以前以为 AI 能抹平差距，现实是这玩意儿正在制造巨大的系统性鸿沟。 现在的推特基本两极分化： 一边是天天钻研变态 Prompt、用 Claude Code 狂刷脚本的“技术狗”，一个人顶一个团队； 另一边是大部分普通人，面对空荡荡的对话框，除了问一句“帮我写个摘要”，就没什么别的事情能做了。 说真的，凭什么我们用个工具，还得先去考个“提示词八级证书”啊？工具他的第一属性就应该是简单易上手！ 哪怕是天天调教这玩意的重度用户，现在也是硬撑着。每天测试哪个模型又降智了、反复改 Prompt、加限制条件。好不容易摸索出一套工作流，下周新模型一发，全特么得推倒重来。 我们需要的不是去学更复杂的提示词，而是 Low-prompt 甚至 No-prompt！ @dappOS_com 搞的这个 @xBubble_ai，逻辑就很土匪，也很对路：AI 应该自己去学习 AI，用户负责出嘴就行。 他们把最恶心的模型选择、提示词结构、工具选取全在后台包办了。最打动我的是他们的 SOP（标准操作流程）功能，上手快到不可思议。 口说无凭，直接看我身边朋友的两个真实实操案例 👇 我一个做高端钟表出海的老哥，以前为了给一款配了微调表扣和高科技陶瓷表圈的新款潜水表出宣传海报，得求爷爷告奶奶找外包设计师，不仅收费死贵，沟通一个艺术风格还得折腾两三天。 直接看两组“相同 Prompt”下的惨烈对比 👇 案例一：高端腕表 Rolex 社交媒体海报 【共同 Prompt】： “帮我做一张质感高档的高端腕表 Rolex 社交媒体海报” ❌ 使用其他常规 LLM： 虽然指令一样，但它理解不了“高档质感”背后的光影参数。出来的图字体乱码，表圈刻度变形，陶瓷质感像塑料。如果你想修好它，对不起，请去写那段上百个单词的变态 Prompt，或者现学 Photoshop 改图层。你感觉自己不是在用 AI，是在伺候一个智力不稳定的“大爷”。 ✅ 使用 xBubble： 同样的指令，系统瞬间识别并匹配到高精 Image Creation SOP。后台自动跑完“理解产品结构-光影追踪-局部文字修正”的闭环。 结果： 构图高级，Rolex 标志清晰，金属拉丝质感拉满，直出商业级成品。 案例二：小米 SU7 GT 进军欧洲市场的营销图 【共同 Prompt】： “帮我出一张针对欧洲市场的小米 SU7 GT 创意发布海报” ❌ 使用其他常规 LLM： 文案全是“此外、不可否认”的翻译腔废话。生成的车灯和车轮比例失调，背景的欧洲街景违和感极强。如果你想达标，你得单独找文案模型磨半天，再找生图模型磨半天，最后还得自己拼图。 ✅ 使用 xBubble： 同样一句话，秒命中对应的 SOP，系统自动联动云端沙箱（Bubble Computer）。几秒钟内自动跑完创意构思、精准视觉生成、文案排版、甚至欧洲法规合规检查。 结果： 视觉极其符合欧洲审美，车型比例完美，文案地道且排版精致，全自动搞定。 以上案例附图均已经放至 参与链接： @xBubble_ai 的运行逻辑之所以这么丝滑，是因为后台的 Bubble Engine 就像一个不眠不休的“黑盒工厂”，自己把各种特定任务测了成千上万遍，最终固化成了 3 场景闭环： 🎯 命中 SOP：大白话请求 ➔ 匹配 SOP ➔ 直接甩出商业级结果。 🔄 未命中：无匹配 SOP ➔ 自动回退通用模型给你个保底答案。 📈 反馈构建：如果你或者你公司的员工，反复在提某一类全新的高频需求，后台就会捕捉信号，自动测试并构建新 SOP，下次直接命中。 针对不同的办公场景，它还拆出了两个很硬核的环境，把安全玩明白了： 🌐 Bubble Computer：复杂的多步骤项目自动起云端安全沙箱，单次运行内把调研、写作、设计、核查一条龙全干完，你连中间步骤都不用看。 💻 Bubble Personal：本地环境模式，操作本机的物理文件和日程。最牛的是，所有的安装、下载全部在云端容器里跑，用完即毁。本机不用装任何乱七八糟的第三方流氓软件，死磕隐私。 我一直觉得，天天逼着人类去学机器的语言，本身就是科技的退化。 把繁琐的指令、复杂的逻辑、无尽的调试留给机器；把纯粹的创意和最终的决策留给人类。

首先众所周知，国内宏观经济正式进入K型曲线，就是科技互联网、AI、GPGPU、NAND和DRAM、新质生产力、高端工业设备、外贸机电产品往上走，社会消费零售往下走，房地产基建土木狠狠往下走， 其次，互联网行业内部也会迎来K型曲线，就是针对社会零售打车的平台经济逐渐饱和，竞争白热化，二手房、二手车 、商业地产的交易信息平台开始猛猛往下走，出海SaaS、游戏、generative AI、AI Agent等全球挣美元或者国资重点扶持+央国企重点采购国产化产业开始猛猛往上走。

我自己几斤几两还是知道的。让我用 AI 去所谓的卖课赚钱或者其他变现方式，目前说实话，我做不到。 很大程度上都是自娱自乐，更多的应用是工作中，解决一些公司的问题，提升自己的工作效率。至于你说去卖课，我这种学艺不精的，也就不用去祸害别人了。主要也是没那种别人的经商天赋吧。 直到现在我才发现，终于理解了父亲当年的无奈。 改革开放的年代，遍地都是机会。个体户兴起，下海经商，乡镇企业发展，外贸加工浪潮席卷全国。无数普通人抓住时代红利，改变了自己的命运，也推动中国经济腾飞。 小时候，我总怪父亲：那么大的时代浪潮，为什么偏偏没有抓住机会？ 直到今天，当我站在 AI 浪潮之下，看着大数据、短视频、流量运营、虚拟经济、黄金、新能源、机器人、算力等一个个风口不断出现。 我明明看见机会就在眼前，却依然抓不住、看不透，不知道该从哪里开始。 这一刻，我突然懂了父亲。 原来，不是每个人都能在时代浪潮到来时，准确判断方向，勇敢踏上那艘船。 我们终究都只是时代里的普通人，在属于自己的时代里，寻找自己的答案。

局会新内容真不少 1 及时谋划出台务实管用的增量政策——现在是用好用足存量，增量政策还在谋划，不会马上有新增量政策，Q3之后再说了 2 外贸方面 促进贸易平衡发展——首次写入，看来会采取一些措施平衡贸易了 3 完善对外投资管理制度——首次明确提及，看来不只是已经出台的政策，后续还有动作 4 推动平台经济规范健康发展——时隔三年多再次直接点名，现在新动能已经切换AI、半导体已经成主角，平台经济对整体经济的绑架显著下降，对平台治理要再次发力了