大漠哥宣布 承接各种商务合作 不收取中间费用 项目方的钱直接打给大家 也不收取兄弟们的费用 TG大群里有100多位KOL 有兴趣的可以私信联系我 看到的朋友自愿转发收藏和评论 想进群的KOL朋友可以TG联系我进群 #大漠茶馆#

今天也不知道怎么了，早上起来，忙了一会，OpenClaw 就罢工了。。。 不管你检查什么，网络一切正常，但是他就是不搭理你，我没办法，做好了备份然后打算从新安装解决下。 结果，折腾了好几个小时，反反复复折腾了得有7到8次吧。 安装了网关起不来，检查一顿权限问题等等都不对。 最后还是反复的安装卸载，安装好了之后什么都不配置，只配置好模型。 终于好了。。。 唉 现在正在恢复记忆。。。 幸亏我有好习惯，各种定时任务，各种备份，不过这个重建的过程也够煎熬的。 估计今天要弄到半夜了。。。#OpenClaw# #大漠茶馆#

我参加 Bitget 这个 AI Hackathon 后，才发现一个可能很多人还不知道的点： 之前没报名，现在也能直接提交项目。 如果你 GitHub 上已经有 AI trading、Agent、量化工具、策略回测、Playbook 相关 demo，其实可以整理一下丢过去试试。 我觉得这类比赛最适合的就是半成品原型： 有思路、有代码、有 demo，哪怕还没包装成完整产品，也可以先拿出来验证一下。 这轮截止 6月25日。 总奖池 50,000 USDT，一等奖 6,600 USDT，提交 demo + 发帖还有 50 USDT。 提交入口： #BitgetHackathon# #大漠茶馆# @BitgetAI

我的量化交易系统最近基本跑稳了。 策略还在小资金实盘里继续观察，我最近重点加了一层东西：自动告警处理。 以前数据流卡住、任务异常、连接断开，系统会第一时间发告警。 现在更进一步，告警出来后，系统会先自己尝试恢复：重连、重启任务、重新拉数据。 很多时候我还没看到消息，它已经自己处理完了。 实盘系统里，这种能力很重要。 策略还需要继续验证，但系统本身必须先做到稳定、可监控、能自我恢复。 不然再好的信号，也可能死在数据断流和任务挂掉这种细节里。#HTX# #量化交易# #openClaw# #大漠茶馆#

兄弟们忍一忍，最近就是晒周边的日子😄 昨天收到一份 Binance 的周边礼盒。 打开一看，惊喜、高端，不知道还有什么词汇可以形容 网球拍、网球、球包、球帽，网球套装，整体质感非常不错。 感谢 Binance 在端午节没有忘了我。 最后祝大家端午安康。#大漠茶馆#

前几天拉的量化群取得了初步的效果 我本身拉这个群就是为了大家互相学习互相帮助的 没想到有的群友已经可以达到80%的胜率了 真的是太厉害了，出乎我得预料 今天大门再次敞开，只收20人，有兴趣的兄弟们老规矩 直接去TG上找我，这次要求有一定的量化基础 欢迎大家TG dm我，ID：damobianyuan #大漠茶馆# #量化交易#

上周末跟家人回山里烧烤，昨天返程路上，在我们当地一家挺有名的饭店吃了顿饭。主打地方特色，全是我小时候的味道。我们去得早，一到中午12点，店里基本座无虚席，都得排队。拍了几张照片，你们感受一下这人气。 经常看到树姐 @EvaCmore 分享成都的美食，其实北京也不差，来给大家安利一下： 鱼香肉丝（这个不算稀奇）、压肉（各种肉类压制而成）、凉拌木兰芽（山里的一种野菜）、铁锅豆腐、干炸小河虾、干炸花椒芽、山蘑土豆丝、炸干菜、馒头干配臭豆腐（贼好吃）、豆子米饭（也叫红豆饭）、凉粉（小时候常吃的）、大玉署米粥（具体为啥叫这个名我也没搞明白）。 分享给大家，有机会请你们尝尝。#大漠茶馆#

这轮美股挺有意思。 标普已经到 7500 附近，纳指也在高位，NVDA 站在 210 美元上方，TSLA 回到 400 美元附近。 看起来到处都是机会，尤其 AI 股、科技股、财报股，随便刷一下信息流，都有人在讲下一波行情。 但我现在看美股，反而越来越谨慎。 AI 确实让研究变简单了。 以前看一家公司，要翻财报、电话会、新闻、估值、竞品，一圈下来脑子都炸。现在丢给 AI，几分钟就能整理出一堆逻辑、风险点和交易假设。 这东西好用。 可它也很容易让人产生一种错觉：资料看得快，自己就懂得多；逻辑整理得顺，下单就更有底气。 很多亏损，可能就从这个地方开始。 看完 AI 总结，感觉公司不错； 看到盘前拉升，感觉资金来了； 再刷到几个博主同方向观点，手就开始痒。 然后一买进去，市场马上教做人。 美股最狠的地方在于，它表面上很讲逻辑，实际波动一点都不温柔。尤其科技股和 AI 股，一根大阳线能让人觉得自己抓住时代红利，一次跳空低开也能把心态直接打碎。 所以我现在更愿意把 AI 当成一个“研究搭子”。 让它帮我拆财报、整理新闻、对比公司、找风险点、把模糊想法变成可观察的交易条件。 至于下不下单，仓位多大，错了怎么退，赚钱之后怎么判断是逻辑有效还是刚好赶上行情，这些还得自己负责。 AI 别当提款机用。 真这么简单，华尔街早就没人上班了。 美股很适合用 AI + 量化思路研究，因为数据多、流动性好、信息密度高。 但最后能不能长期活下来，还是看交易系统、风控和复盘。#大漠茶馆# #量化交易# #美股# #openclaw#

我现在自己也在做加密合约量化系统，已经进入小资金实盘观察阶段。 所以我看 AI 交易工具时，会比较谨慎。 我更关心三个问题： 策略逻辑能不能看懂？ 历史回放有没有参考价值？ 放到实盘环境里，风险边界清不清楚？ 这次试 Bitget GetAgent Playbook，我比较有感的地方是：它把很多交易思路提前整理成了策略剧本。 以前用 AI 做交易策略，最烦的是要自己先手搓一堆条件：趋势怎么看、指标用什么、什么时候进、什么时候撤、止损和仓位怎么设。 问 AI 之前，自己已经先被 Prompt 干懵了。 Playbook 省掉了一部分这个过程。 你可以先选一个策略，看它适合什么行情、历史回放表现怎么样、核心逻辑靠不靠谱，再决定值不值得参考。 我目前实际启动了一个 GetAgent Playbook。 截止发稿前，机器人已经跑起来了，但还没有实际交易出现。 另外现在启动 Agent Playbook 需要用子账号，最低资金要求是 100U。这个门槛不算高，但也意味着你真的要拿实盘环境去观察，别当模拟游戏玩。 我自己的态度很简单： 有用，但别无脑用。 历史回放好，不代表未来一定好。数据太漂亮，反而要多看一眼：有没有过拟合？样本是不是特殊？实盘撮合会不会变形？ 小白如果看不懂趋势、止损、仓位，直接照抄风险很大。 对我这种长期看策略、信号、回测和实盘表现的人来说，Playbook 的价值在于：降低从交易想法到策略结构之间的整理成本。 后面真正重要的，还是实盘验证、复盘记录和持续优化。#大漠茶馆#