🌿国产神剧《渴望城市》之小萍的故事🔥卑微保姆爱上作家，以为遇见真爱；结果被逼上手术台强制堕胎。✨进城寻梦的保姆小萍，以为遇到了知心人，却不知早已跌入深渊。💥💥💥 #渴望城市# #小萍的故事# #小保姆与大作家# #大量使用群众演员#

🌿中国现实题材单元剧《渴望城市》，围绕进城农民工在城市打拼的生存与情感展开🔥今天推出的是《大壮的故事》 ：新婚夫妇大壮和招娣进城打工，因聚少离多、无处安身而倍感压抑。工友强子借机挑衅，双方爆发冲突❗️#纪实风格# #大量使用群众演员#

现在很多人都在大量使用 AI，疯狂消耗 Token、做vibecoding，但最后却发现，自己并没有因此赚到更多钱。 我认为，这背后存在一个很大的误解： 很多人以为，AI 出现以后，其他形式的杠杆就不再重要了。 所谓杠杆，就是投入和产出之间的差异。投入很少，却能获得很大的产出，就是高杠杆。 AI 的确是一种高杠杆工具，但它只是众多杠杆中的一种。 资本仍然是杠杆。媒体仍然是杠杆。团队同样是杠杆。 一条视频可以被成千上万甚至数百万人看到，这是媒体带来的杠杆；资本可以帮助你扩大生产和投资；团队可以让更多人同时为同一个目标工作。 这些杠杆不会因为 AI 的出现而消失。真正强大的商业模式，往往是把资本、媒体、团队和 AI 叠加在一起。 使用 AI 的频率，并不等于赚钱能力。 现在很多企业主都在尝试让自己的业务“AI 化”。 因为 AI 提高了工作能力，他们开始做很多过去根本不会去做的事情。但过去之所以不做，往往是因为那些事情并不重要。 现在，他们只是利用 AI，更快地完成了更多低优先级的工作。 问题是，把一件不重要的事情自动化，并不会让它变得重要。 没有 AI 的时候，有限的时间和资源会迫使你进行优先级排序。你必须判断什么事情真正影响业务，什么事情可以直接放弃。 AI 增加了资源，却不一定能改善资源配置。 如果你的判断是错误的，资源越多，产生的无效工作也可能越多。 所以，商业中最高级的杠杆，其实是做出正确的决策。 判断一件事情不值得做，比把它自动化更加高效。 AI 可以帮你提高效率，但它不能替你决定什么事情最重要。 商业真正需要解决的，是当前限制增长的那个瓶颈。 如果你的业务是一对一交付，那么转向一对多，可能马上获得十倍的杠杆。 如果销售环节需要十名销售人员，那么通过提前教育客户、优化销售流程，也许两个人就能完成原来的成交量。 这些改变都能创造杠杆，而且不一定需要 AI。 所以我们应该先问： “现在真正限制我业务增长的是什么？” 可能是没有足够的市场需求，可能是转化率太低，也可能是产品和服务的交付质量不够好。 找到这个约束以后，再判断 AI 能不能帮助你解决它。 如果 AI 销售代表不是业务的瓶颈，那么即使它效率很高、可以无限扩展，也不会给业务带来明显增长。 商业的基本规律并没有因为 AI 而改变。 企业仍然需要创造需求、提高转化率，并交付高质量的产品或服务。 AI 在很多场景中，就像给你增加了一群虚拟助理。它们可以完成大量工作，但如果你的产品本身很差，商业模式本身有问题，AI 也救不了你。 使用 AI 以后，你赚到更多钱了吗？ 如果答案是否定的，说明你可能把它用在了错误的地方。 AI 是一种强大的杠杆，但它没有取代资本、媒体、团队和商业基本功。它只是增加了你的执行资源，并不能替你正确地配置这些资源。 找到真正的业务瓶颈，把有限的资源集中到那个最能影响结果的问题上。 这种判断和聚焦的能力，可能比 AI 本身更能帮助你赚钱。

被中国禁止但后来大量使用的技术： 1.     Wifi，推推行国产标准 WAPI，后失败 2.     WCDMA，强推国产TDSCDMA，后失败 3.     VOIP 4.     卫星天线 5.     游戏机 6.     Google, Facebook, Telegram基本上所有的IM，以及维基百科，新闻网站等 7.     eSIM 下一个一定是星链！ 欢迎补充😂

MiniMax H3：租显卡还是买显卡？两种自建方案对比 想自己部署 MiniMax H3，真正需要解决的不是软件，而是 GPU。SGLang、ComfyUI 和模型代码基本都能免费使用，但 H3 视频生成需要大量显存和算力。 目前主要有两条路：租云显卡，或者自己买显卡。 方案一：租云显卡 租一台带 RTX 5090 的云服务器，按小时开机，用完关机。 以当前云平台公开价格估算： • RTX 5090 32GB：约 $0.99/小时，折合约 ¥7/小时 • 使用 20 小时：约 ¥143 • 使用 100 小时：约 ¥713 • 使用 300 小时：约 ¥2,140 • 连续开一个月：约 ¥5,130 • 另外还要算磁盘、流量和模型存储费用 我在某鱼看了一下RTX 5090 32GB 一小时也要5元 ，现在模型很火商家坐地起价也很正常 优点： • 不用一次性买显卡 • 不用处理散热、供电和驱动 • 按小时计费，用多少算多少 • 可以先测试 H3 到底适不适合自己 • 需要批量生成时，可以临时升级多卡服务器 缺点： • 长期使用会越来越贵 • 云服务器网络和硬盘可能额外收费 • 机器库存、地区和价格会变化 • 需要自己配置 Linux、驱动和运行环境 • 单张 5090 主要适合测试和个人使用，速度不会像官方云服务那么快 适合的人： 偶尔做视频、刚开始研究 H3、暂时不确定使用量的人。 方案二：自己买显卡 购买一张 RTX 5090 32GB，装到自己的台式机里，在本地部署 H3。 粗略预算如下：按照当下某鱼我看到的最新价格算 • RTX 5090 显卡：约 ¥15,000～35,000（闲鱼15000的5090很多是钓鱼/故障卡，实际靠谱可成交，大多要1.7万以上） • 64GB 内存：约 ¥1,300～2,000 • 1TB 以上 NVMe：约 ¥500～1,000（H3本地部署，硬盘建议直接2TB，模型+缓存会吃掉很大空间，1TB会很快爆满） • 电源、主板、CPU、机箱和散热：约 ¥4,000～8,000（电源别省！5090功耗很高，最低850W金牌以上，优先选1000W更稳妥） • 整机大约：¥20,000～45,000 实际价格看品牌、行情和你已有的配件。只买显卡、不配整机的话，成本会低一些。 RTX5090不是跑H3的最低门槛，4090(24G)量化后也能跑，只是分辨率、时长受限。（这是已5090为例 至少要玩的舒服一些 ） 后续主要是电费： • 整机满载大约 0.7～1 度电/小时 • 按每度电 ¥0.6～1 计算 • 每运行 100 小时电费约 ¥40～100 • 每月运行 300 小时，电费约 ¥120～300 优点： • 买下来后不用按小时交租金 • 文件和模型都在自己电脑里 • 没有云平台停机、封号和库存问题 • 可以长期运行，也能部署其他 AI 模型 • 大量使用时，单次生成成本更低 缺点： • 前期投入高 • 需要自己处理驱动、CUDA、散热和系统故障 • 显卡会折旧，满载运行也有噪音和耗电 • 5090 32GB 仍然属于单卡测试档，H3 需要 offload，速度有限 • 想做多人服务或批量生产，单卡不够，还要上 4 卡服务器 两种方案怎么选？简单看使用时间： • 每月使用 20～100 小时：租显卡更划算 • 每月使用约 300 小时：开始接近买显卡的合理区间 • 每月长期超过 500 小时：买显卡更合适 • 要多人同时使用：直接考虑多卡服务器，不要买一张 5090 硬扛 按租赁价格计算，一台 ¥20,000 左右的 5090 整机，理论上运行约 3,000 小时可以抵掉租金。考虑显卡折旧、维护、断电和闲置时间，实际回本周期大约 10～18 个月。 最推荐的路线 如果只是个人做视频： 先租一张 RTX 5090，花 ¥200 左右测试 20 小时，跑通 MiniMax H3-Base 的 768p 生成。确认速度、画质和使用频率都能接受后，再考虑买整机。 如果已经确定每天都要生成，或者每月使用超过 300 小时： 买一张 RTX 5090 本地部署更合适。系统建议 Ubuntu，内存 64GB，NVMe 至少 200GB，使用 ComfyUI 或 SGLang。 如果是商业批量生产： 考虑 4 张 A100/H100 级别显卡，用 SGLang 部署。成本会明显上升，不适合个人刚开始就投入。 还要注意一点：本地 H3 主要能跑 H3-Base 的 768p 流程，官方 H3-Context-IR 和 H3-Regenerate-2K 目前没有完全开源。想复现完整 2K 效果，需要调用官方 API。 总结： 不确定用多少，先租；确定长期高频使用，再买。先花 ¥200 验证，比直接花两三万买机器稳得多。

黄仁勋：为什么需要开源 AI？因为你需要控制权 黄仁勋谈 AI 开源与闭源之争时表示，未来世界会大量使用闭源模型 他认为，闭源模型通常成本更低，企业可以直接调用云端服务，无需自己训练和维护模型 但开放模型的价值在于控制权。通过开放权重，开发者和企业能够了解模型、修改模型，并根据自身需求进行部署 在黄仁勋看来，AI 未来不会只有一种模式，闭源模型提供效率，开放模型提供自主权，两者将在不同场景中共存

乌克兰这次袭击俄国的无人机没有用螺旋桨，采用了涡喷无人机发动机，速度更快，射程更远，似乎来自于中国河北任丘。俄国为了保护自己的民族工业，大量使用俄国人自产的小型涡喷无人机。但是这个成本始终压不下来。这就是俄国那点可怜的民族自豪感，能用自己的就不用中国的。最终要让莫斯科的炼油厂被揭盖来买单。

#乌克兰战报# 乌克兰国防部视频：🇺🇦乌克兰无人机继续摧毁🇷🇺俄军前线后勤补给。俄军大量使用中国提供的高尔夫球车和三轮车运送补给。 为什么？川粉红粉，尤其是台湾川粉，那么痛恨民主自由的乌克兰？崇拜极右保守的红色俄罗斯？