Grok Bot 最值得尝试的玩法，就是帮你运营自媒体。 最近我又去 GitHub 找了一圈，发现除了直接操作平台，社区还做出了不少专门服务内容创作者的 MCP 和 Skill。 从追热点、找素材、写公众号，到生成剪映草稿、复盘 X 账号，基本覆盖了自媒体运营的整个流程。 这次整理了 5 个我觉得比较值得收藏的项目，经常做内容的朋友可以重点看看。 1、TrendRadar｜热点监控 + MCP 做内容最头疼的一件事，就是每天不知道该写什么。 TrendRadar 可以聚合多个平台的热榜和 RSS，按照关键词筛选内容，再通过 AI 分析热点、生成简报。 这个项目在 GitHub 上已经有 6 万多个 Star，而且支持 MCP。接入之后，可以直接让 Grok Bot 查询最近的热点、分析话题趋势，顺便帮你寻找选题。 如果你每天都要收集 AI 新闻、寻找 X 选题，这个项目会很实用。 2、知乎｜社区 MCP 想知道一个话题在国内有没有热度，知乎依然是一个很有价值的信息源。 现在社区已经有人把知乎的搜索和直答能力封装成了 MCP，支持搜索知乎问题、回答和文章，也可以获取相关内容并交给 Grok Bot 继续分析。 比如你想了解国内用户最近都在讨论哪些 AI 产品，或者大家对某款产品的真实评价，就可以让它先去知乎收集一轮资料。 不过这是第三方社区项目，需要配置自己的知乎登录凭据。 3、WeWrite｜公众号全流程 Skill 公众号写作现在也有完整的 Skill 了。 WeWrite 把热点抓取、选题、素材搜索、文章写作、审稿、配图和排版整合成了一套工作流，最后还可以把文章推送到公众号草稿箱。 它还支持学习作者的修改习惯，让后面生成的内容逐渐接近自己的表达方式。 如果你平时在 X 上积累了不少短内容，就可以用它重新整理成一篇完整的公众号文章。 4、剪映｜社区 MCP + Skill 这个项目比较适合经常做视频的朋友。 它可以分析视频素材、生成剪映草稿，还能复用已有的剪辑模板，批量替换素材和文字。 以后可以先让 Grok Bot 整理口播脚本，再调用对应工具生成剪映草稿，最后由自己检查和调整。 不过这个项目目前还比较早期，而且需要本地剪映环境，并不是直接在 Grok Bot 的云电脑里就能完成全部剪辑。 5、Social Media Skills｜自媒体运营 Skill 很多 AI 工具都能帮你写内容，但真正有价值的，可能是写完之后还能帮你复盘。 这个项目整合了选题规划、推文撰写、标题优化、内容复用和数据分析等多个 Skill。 你还可以把自己的账号数据提供给它，让它分析哪些内容表现更好，再根据结果给出后续的选题建议。 对每天都在 X 上更新的人来说，这种能持续复盘和调整内容方向的工具，比单纯多生成几条推文更值得研究。 以前做自媒体，很多步骤都要在不同的软件之间来回切换。 现在社区正在把找热点、搜素材、写文章、剪视频和分析数据这些能力，陆续封装成 MCP 和 Skill。 以后真正值得搭建的，可能不只是某一个工具，而是一套属于自己的内容生产工作流。 最后提醒一下： 上面这 5 个都是第三方社区项目，不是对应平台推出的官方 MCP 或 Skill，也不代表 Grok Bot 已经原生支持。 凡是涉及账号登录、Cookie、Token、自动发布和内容修改的项目，使用前最好先检查源码和权限范围，不建议直接拿自己的主账号测试。 部分平台也会限制第三方自动化操作，存在触发账号风控的可能。涉及发布、删除和修改内容时，最好始终保留最后一步人工确认。

40岁这一年，我想明白的几件事 回头看，Dan Koe 这篇全球播放量破2亿的帖子，今天翻出来看，还是觉得很有感触。 我今年40岁。一年前，我不会写代码，没做过自媒体，连剪映都要现学。 今天想跟大家聊聊这一年。 可能会说得有点长，你就当听一个朋友唠唠嗑。 这篇文章，我第一次读的时候，说实话没太读进去。 那时候我刚开始做内容，满脑子都是：今天发什么，发了有没有人看。 这种讲人生道理的文章，我读完觉得挺好，合上手机就忘了。 前两天又翻出来，读着读着，我就停在那儿了。 因为这一年我走过的路，好像他都写在里面了。 我没资格教大家怎么成功，因为我自己也还没有成功。 我也走过很多弯路，搞砸过很多事，到现在也还在摸索。 我只是想说说，这一年，我比以前多想明白的几件事。 【第一件事】你不是不够自律，你只是还没成为那个人 经常有人问我，你一个人运营五个账号，一周直播四场，你怎么那么自律？ 每次听到这个问题，我都有点不好意思。 因为我真的不是一个自律的人。 一年前，我也想改变。 我也跟身边人说过，我想试试自媒体，我想学学 AI。 说完呢？晚上回到家，还是拿起手机，一条一条地刷。 第二天醒来，跟自己说，明天吧。 明天，又是明天。 Dan Koe 在文章里有个比喻，我特别认同。 他说，你以为身材好的人，每天都在逼自己吃健康的东西？ 其实不是。 对他们来说，让他们去吃垃圾食品，才需要逼自己。 刚开始那阵子，我给自己立了个目标：每天都要更新，一天都不能断。 我跟自己说，要坚持，要自律。 可现在回头看，那其实就是在逼自己。 现在我不这样了。 我不再拿日更去衡量自己够不够自律。 我只写我真正想写的，只发我真正想聊的。 不是因为我必须发，是因为我想发。 我没有变得更能坚持。 我只是，慢慢变成了另外一个人。 【第二件事】我们嘴上说想要的，和心里真正想要的，常常不是一回事 文章里有一句话，看得我有点脸红。 他说，别听一个人说什么，要看他做什么。 我回头想了想一年前的自己。 我嘴上说想改变，可我做的每一件事，其实都在让自己待在原地。 我跟自己说，是因为忙，是因为年纪大了，是因为我不懂技术。 这些理由听起来都很合理，对吧？ 可是你要是问我，最真实的那个原因是什么。 我想，是怕。 怕四十岁了还从头学，学不会。 怕做了没人看，被人笑话。 怕身边的人说，你都这个年纪了，折腾什么。 只要不开始，就永远不会失败。 那是我给自己找的，最安全的一个角落。 我想你可能也有过这样一个角落。 它不让你难受，也不让你开心，你就那么待着，一待就是好几年。 【第三件事】不用一次做对，只要一次一次地调 那我后来是怎么走出来的呢？ 其实也没有什么特别的瞬间。 没有突然开窍，也没有谁把我点醒。 我就是开始做了，一件一件地做。 第一条视频，剪了很久，发出去，没几个人看。 我就去看别人怎么拍的，回来再改。 脚本写得不对，就推翻重写。 数据不好，就换个方向再试。 不会的技术，就一点一点问 AI，一步一步跟着弄。 Dan Koe 管这个叫"转舵"。 他说，一艘船在海上被风吹偏了，它不会停在那里懊恼，它就是一次一次地，把方向往回调。 他说，真正的聪明，不是一开始就做对，是你愿意一直试，一直调，不放弃。 我听完觉得挺安慰的。 因为这一年，我几乎没有一件事是一开始就做对的。 但我好像也没有一件事，是因为做错了就停下的。 【最后一件事】一路走过来的那个人，一直是你自己 这一年当然有很多人帮过我。 看我视频的人，来我直播间的人，给我留言的人，我都特别感谢。 但是有时候深夜收工，我也会想： 这一路，真正从头到尾陪着我的，是谁呢？ 是那个四十岁了还愿意从头学的自己。 是那个害怕，但还是按下了发布键的自己。 我想你也一样。 你回头想一想，第一次离开家，第一次去一个陌生的城市，第一次工作，第一次碰到一件完全不知道怎么办的事。 那时候，你是不是也怕过？是不是也觉得，这回我可能真的搞不定了？ 可后来，你还是走到了今天。 所以如果你现在，也在某个角落里待了很久。 我不想跟你说"加油，你一定可以"。 这种话，我以前听了也没什么用。 我只想跟你说： 那个曾经陪你走过那么多第一次的人，她还在。 她可能只是在等你， 从一件很小很小的事开始。

DeepSeek Harness 也可以操控手机了🔥 最近，dsh-TUI 的作者 ccch1mneyyy 做了一款 DeepSeek Harness 移动端应用：dsh-Go 它不只可以在手机上查看 DSH 的会话和任务进度，还能让 Agent 读取屏幕、点击输入、设置闹钟、查看日历和打开导航 以前用 DeepSeek Harness，基本离不开电脑 任务跑到一半想出门，只能先停下来；临时想看进度、补一句要求，也得重新回到电脑前 现在可以在电脑上启动任务，出门后用手机继续操作；也可以直接在安卓手机里运行一套 DSH 环境 项目发布 3 小时，GitHub Star 就超过了 1000 我整理了 5 个比较实用的功能，大家可以尝试一下 1、远程连接电脑上的 DeepSeek Harness 在电脑端安装 DSH Remote 插件后，dsh-Go 就可以连接远程主机 手机上能够查看会话列表、选择模型、发送消息，并同步电脑端的对话和任务进度 出门以后也能继续补充要求，任务完成后 App 还会弹窗提醒，不需要一直守在电脑前 目前每个会话的内容，需要点开后才会开始同步，偶尔也会出现同步中断或者连接断开的情况 项目地址： 远程插件： 2、直接在手机上完成开发任务 dsh-Go 不只是一个查看任务进度的远程窗口 有网友测评时，用它生成了终端风格的 HTML 网页和 DeepSeek Harness 开机动画，还做了一个类似《跳一跳》的网页小游戏 生成的代码、图片和文件都能在手机端查看，网页完成后也可以直接预览，整个过程比较流畅 临时改个页面、做个小工具或者检查任务结果，已经具备日常使用的基础 3、不连接电脑，也能在安卓手机本地运行 这个功能我觉得很有意思 dsh-Go 可以在 App 的私有目录中解压一套 Ubuntu 24.04 根文件系统，Node.js 和 DSH 都已经放在里面 整个环境默认通过 PRoot 运行，不需要 Root，也不用另外安装 Termux 也就是说，它除了能遥控电脑上的 DeepSeek Harness，还可以直接在安卓手机里运行一套 DSH 环境 作者也适配了横屏和平板模式，侧边栏可以常驻，键盘弹出时不会把主要画面挤乱 4、让 DeepSeek Harness 操作手机 开启相关权限后，dsh-Go 可以执行一些手机操作 包括读取屏幕、点击输入、设置闹钟、查看日历和打开导航 这样一来，DeepSeek Harness 可以处理的任务就不只局限在电脑和终端里，也能开始调用手机上的功能 涉及银行卡、账号和密码输入等高风险场景时，权限问题需要格外注意 这些能力默认全部关闭，用户可以自己决定开放哪些权限 建议用到什么开什么，任务结束后及时关闭 5、插件市场和会话分享也搬到了手机上 dsh-Go 内置了完整的插件市场 在手机端安装插件后，可以同步到远程主机使用，还支持自定义外观和宠物 对话记录也可以直接分享 长按消息或者会话，就能生成分享链接或二维码，还支持导出图片、文件和文字，其他人扫码就能查看 如果你平时会分享 Agent 的开发过程、任务结果或者教程，这个功能挺方便 我觉得 dsh-Go 最值得关注的地方，不只是给 DeepSeek Harness 做了一个手机 App 以前我们需要坐在电脑前发起任务、等待执行、查看结果 现在可以在电脑上启动任务，出门后用手机继续补充要求；也可以直接在手机上运行 DSH，生成网页、处理文件，甚至调用手机本身的能力 目前 dsh-Go 只支持 Android 8 及以上系统，原报道体验时使用的是 DSH Go 1.0.2 项目更新比较快，安装前建议查看 GitHub Releases 页面里的最新版本 当然，社区开源项目不代表已经完全稳定 远程连接和会话同步偶尔会出现问题 涉及读屏、点击和输入等手机权限时，也需要控制授权范围，不建议直接开放所有能力 但从 dsh-TUI 到 dsh-Go，可以明显看到 DeepSeek Harness 的开发者生态正在变得更丰富 官方暂时没有覆盖的终端界面、远程控制和移动端能力，社区已经开始主动补齐 以后出门前把任务交给电脑，路上用手机看进度，有问题随时补一句，做完直接收到通知 这才是我想要的移动端 Agent。

替代 Computer Use 的开源工具来了。不用看截图算像素，不绑定特定大模型，甚至在后台干活时完全不抢你的鼠标和窗口。 这是 Vercel Labs 刚开源的命令行工具 agent-desktop。它能让 AI Agent 直接看懂并操作你电脑上的任何桌面软件，跳出浏览器的限制，macOS、Windows 和 Linux 都支持。 ▍为什么它能替代传统方案？ Anthropic 的 Computer Use 靠的是“看截图 + 点坐标”，而且绑定在自家模型上。 agent-desktop 换了条路：直接读取系统给读屏软件准备的底层界面结构。它会把软件里的按钮、输入框、列表项全部列成清单并编上号，AI 代理直接按编号去操作。任何能在终端跑命令的模型都能接，至于它和 Computer Use 谁更准、更快，官方目前还没给对比数据。 ▍它现在能干嘛？（官方列了 60 个命令，56 个已可用） • 读屏幕：把软件界面导出成带编号的清单，能点的东西一目了然，也能截图。 • 点击和填写：单击、双击、右键、输入文字、勾选框、下拉选择、滚动到指定位置，以及按快捷键、拖拽、悬停、滚轮。 • 管软件和窗口：打开或关闭软件，切换、移动、最大化或最小化窗口。 • 管通知和剪贴板：查看、关闭系统通知，直接点通知里的按钮；读、写、清空剪贴板。 • 等待与批量执行：支持一次跑多条命令并留下操作记录。官方推荐的做法是“先看一眼 -> 再操作 -> 再看一眼确认”，等界面变化后再继续。 ▍核心体验：后台静默运行 默认状态下它在后台跑，不动你的鼠标、不抢窗口焦点，你可以照常用电脑。如果你需要它真的移动鼠标、敲键盘，手动开启 --headed 模式就行。 （注：有帖子说它支持“每个代理有自己的光标、可以同时干活”，但官方 README 里没讲具体怎么实现，这点还待核实。） ▍怎么用？ 直接用 npm install -g agent-desktop 安装，或者装成 Skill 接到 Claude Code、Codex 这类能在终端跑命令的代理上（官方只写了支持“任何写代码的代理”，没点名具体测过哪几个）。Mac 需要在系统设置里给它开“辅助功能”权限。 同一个作者之前做过 agent-browser，但那个只能操作网页，现在的 agent-desktop 管的是整台电脑。 ▍要注意的地方 1. 隐私与权限：它拿到的系统权限很大，导出的快照、截图和剪贴板里可能包含你的隐私内容，最好在你看着的时候用。 2. 项目成熟度：它目前挂着 Vercel Labs 的实验项目标签，算不算稳定的正式产品还待核实。目前还有 4 个按键和鼠标的底层命令用不了，Linux 上的功能最弱。 感兴趣的朋友直接去 GitHub 或 npm 搜 agent-desktop 就能找到。

DeepSeek 最近放出了一套 Super-agent 设计，我看完最大的感受是：以后我们可能不用再盯着 Agent 干活了。 现在用 Agent，经常会遇到一个很烦的问题。 单个任务做得不错，可任务一多，就要不停切 Session、补上下文、追进度。开了五六个窗口之后，最忙的反而是人。 DeepSeek 最近发了一篇 Super-agent 架构文章，讨论的就是怎么解决这件事。 它希望做出一个长期在线的 Agent：能同时推进多个任务，在群聊、GitHub、邮件之间接着干活，还能自己观察环境，发现问题后先在后台处理。 文章里有句话说得很准： 单任务的上限取决于模型能力，多任务的上限取决于人的注意力。 我把里面最值得看的内容整理成了 5 点。 1、一个 Agent 接需求，多个 Worker 同时干活 Super-agent 把工作分成了两层。 Router 负责接收消息、记住全局情况、分配任务和对外回复。 具体的工作交给 Worker。写代码、跑测试、查资料，都可以放在不同的 Worker 里同时推进，彼此不会干扰。 用公司里的分工来理解，Router 有点像项目负责人，Worker 就是具体干活的人。 你看到的还是同一个 Agent，背后可能已经有好几个任务一起跑了。 这样一来，开多少个 Session、每个 Session 里有什么，就不用再让用户操心。 2、没人 @ 它，也能先去查问题 现在大部分 Agent 都要等你说话，它才开始行动。 Super-agent 会持续接收群消息、邮件、日程提醒、GitHub 评论和 CI 结果，再判断哪些事情需要处理。 比如有人在群里说某个功能好像出了 Bug。 Agent 可以先悄悄去复现、查原因、试着修。确认确实有问题，而且修复方案靠谱之后，再出来汇报，甚至直接准备好 Pull Request。 如果没查出有价值的结果，它就不打扰大家。 这种感觉已经很接近一个靠谱同事了：平时不刷存在感，真找到问题再说话。 3、群里聊到一半，去 GitHub 还能接着干 Super-agent 会把同一个群聊话题、邮件串或者 Pull Request 当成一条连续的任务线。 第一次收到任务时，Router 会安排一个 Worker 负责。 后面只要是这件事的消息，就直接交给原来的 Worker，不需要重新判断和分配。 比如你先在群里说用方案 A，过一会儿又在 GitHub 评论里改成方案 B，它能知道你说的是同一件事，并按新方案继续做。 这点很重要。 现在很多 Agent 一换平台就像失忆，用户只能重新解释一遍。Super-agent 想把这些零散入口连起来，让任务自己连续下去。 4、后台跑任务时，还能继续接新活 现在用 Agent 跑一个耗时操作，经常要等它执行完，才能继续聊下一件事。 Super-agent 把这类工作放到了后台。 它启动任务后就可以继续接收新消息。代码跑完、测试结束或者工具返回结果，再单独通知它。 这样你不用等上一个任务完成，就能继续安排下一件事。 它在不同地方说话的方式也会不一样。 在群聊里，尽量只说结论、问题和需要确认的事项。 到了 GitHub、邮件和文档里，再把背景、修改内容和验证结果写完整。 群里不会突然刷出一大片执行日志，这个细节挺实际的。 5、电脑关了，任务也不会跟着消失 为了长期运行，Super-agent 把几个东西拆开了。 Agent 的大脑可以放在云端，会话和任务进度存在数据库里；代码、文件、工具和本地环境，继续留在原来的电脑上。 本地只需要运行一个轻量服务，负责接收命令和返回结果。 哪怕电脑暂时离线，云端的任务状态还在。等设备重新上线，它可以继续做那些必须在本机完成的工作。 系统外面还有一个 Watchdog，专门负责盯进度。 它看的不只是服务有没有崩，还会检查 Worker 是不是真的在往前推进，有没有陷入死循环，方向有没有跑偏。 发现异常后，它会尝试介入处理。 DeepSeek 还做了一组初步实验。 Super-agent 的任务完成时间，中位数是 12.4 分钟，p95 是 15.7 分钟。 作为对比，使用普通单 Session 的方案，在中性提示词下，p95 达到了 29.5 分钟。 原因也很直接。 普通 Agent 有时会自己判断“这个任务不大，我亲自做就行”，结果主会话被占住，后面的消息不断打断它。 Super-agent 直接把分工写进了系统结构里：Router 只负责协调，具体工作交给 Worker，表现会稳定很多。 当然，这套设计也有代价。 同时运行多个会话会消耗更多 Token。跨设备连接之后，权限、凭据和提示词注入的风险也会更复杂。长期记忆怎么处理，现在也没有完整答案。 还有一点需要说明：这篇文章讨论的是架构思路，并不代表这些能力已经全部上线到 DeepSeek Harness。 但我很认同它提出的问题。 我们现在花了太多时间管理 Session：这个窗口在写代码，那个窗口在查资料，还要记住谁做到哪一步。 如果这些事情能由系统接过去，用户只负责讲清楚目标、做关键决定和验收结果，Agent 才算真正开始替人分担工作。 以后理想的使用方式可能很简单： “这个问题你跟一下，有结果再找我。” 然后它自己去查、去分工、去执行，做完回来交付。 这才是我期待的 Super-agent。

马斯克认为，未来 5～6 年，手机、App 和操作系统可能都会走向消亡。 在他的设想中，人们将不再拥有传统意义上的手机。未来的手机更像是一个运行 AI 推理和 AI 视频推理的边缘节点，设备本身主要负责显示画面和播放声音。 届时，操作系统和 App 也可能不复存在。人们不再需要主动打开不同的软件寻找内容，而是通过 AI 获得一切。无论用户想到了什么，甚至在用户产生明确需求之前，AI 都可能提前判断其喜好，并直接呈现相应内容。 马斯克还预测，未来 5～6 年，甚至更早，人们消费的大部分音乐和视频都将由 AI 生成。现在已经有人使用 Grok Imagine 制作出时长几分钟，甚至长达 10～15 分钟的 AI 视频，而且整体内容相当连贯。 按照他的描述，未来的手机将不再是一个安装着各种 App 的计算平台，而更像是 AI 与用户之间的显示终端：AI 负责预测用户最想看到和听到的内容，设备只负责呈现像素、播放声音。

刚发现，X 订阅现在居然可以直接用支付宝付款了。 整个过程挺顺的，几步就能搞定： 1、打开 X Premium 订阅页面，选好想订的档位。老用户点「Change plan」，新用户直接点订阅就行。 2、到结账页以后，在「Pay with」下面点「New payment method」。 3、支付方式里已经能看到「Alipay」了。选中后，页面会让你填写国家和账单地址。 4、填完提交，页面会自动跳到支付宝，确认授权就完成了。 有几个地方提醒一下： 账单地址要选了支付宝以后才会出现，记得填完整。至于国家选哪个，页面暂时没看到明确要求。 支付宝这里是自动续费授权，不打算长期订阅的话，记得提前取消。 价格还是按美元计算，而且标价不含税，所以最后实际扣款可能会多一点点。

说真的，我今天在直播的时候，把这段放在了我的直播画面里，非常吸引人，很多人非常想要。 用它在国内自媒体起号是非常容易的事情 帮我用 three.js 做一个"超跑数字孪生展示"的单页交互网页，要求如下： 【整体风格】 科幻 HUD 风：深蓝黑背景，青色(#5fe3ff#)发光细线，橙色(#ff9a3c#)做选中/强调色。等宽字体显示英文和数字，中英文双语小标签。整体要像汽车发布会的大屏。 【3D 场景】 1. 中间一辆跑车，用代码拼出来（车身用侧面轮廓挤出成型，带圆角），拆成独立部件：车身、座舱玻璃、前机盖、左右剪刀门、主动尾翼、前铲、扩散器、引擎格栅、V8 引擎（橙色发光核心）、电池组（发光格子）、4 个轮毂（青色发光刹车环）。 2. 地面是镜面反射地板，叠加淡淡的网格线，越远越暗。 3. 车下方有全息光圈：多层圆环、虚线环、刻度环，缓慢反向旋转。 4. 空中有缓慢上升的发光粒子。 5. 用辉光后期(Bloom)让灯条和光圈发光，但车漆不要过曝。 【交互】 1. 鼠标拖拽旋转、滚轮缩放（OrbitControls，带阻尼）。 2. 鼠标悬停在部件上：部件亮起青色轮廓线 + 显示标签。 3. 点击部件：镜头平滑飞到该部件；能动的部件执行动作（剪刀门向上掀开、前机盖打开、尾翼升起并调整角度、引擎格栅打开）；右侧弹出部件参数卡片。 4. 拆解模式：所有部件沿各自方向依次飞出，每个部件显示带引线的标签（编号+中文名+英文名）；再点一次就组装回去。 5. 扫描模式：一道光幕从车头扫到车尾，扫过的部件轮廓依次亮起。 【界面布局】 - 顶部：Logo、车型名、"SYSTEM ONLINE" 状态灯、实时时钟、全屏按钮。 - 左侧面板：部件列表，按 外观/空气动力/动力/底盘 分组，可切换标签筛选，点击联动 3D。 - 右侧面板：整车参数（功率、零百、极速、重量），数字从 0 滚动增长，下方有进度条。 - 底部控制条：当前序列名称、演示进度条，按钮：自动演示 / 拆解 / 扫描 / 灯光 / 复位。 - 快捷键：空格=自动演示，E=拆解，S=扫描，F=全屏，Esc=关闭卡片。 【开场与自动演示】 打开时先显示加载页 → 镜头从远处飞入，部件从四周飞回组装 → 灯光闪烁后亮起 → 自动进入循环演示：360°环视 → 灯光唤醒 → 剪刀门开启 → 主动尾翼 → 模块拆解 → 部件检测扫描 → 模块组装。用户点任何东西就停止自动演示。 【交付要求】 把 three.js 和所有代码打包进一个 HTML 文件，不依赖 CDN，断网双击就能打开演示。

年初看到这类画面时，多少还带着一点塑料感。可短短几个月过去，现在已经能做出如此真实、细腻的质感。 视频里的这个细胞，主要使用 Claude Code 配合 Blender MCP 完成。 Claude Code 用来理解需求、生成代码和控制整个制作流程；Blender MCP 则让 Claude 能够直接操作 Blender，创建细胞的三维场景、模型、材质、灯光和动画。 没有工作室，也没有团队，一个人借助这两款工具，就能做出过去需要专业团队才能完成的作品。

用 WorkBuddy 复刻爆款 Vibe 知识大赏。 视频需要讲清楚： 1. 过去人必须学习机器语言和编程语法； 2. 高级语言、图形界面和 IDE 一步步降低了编程门槛； 3. AI 编程助手开始帮助人补全代码； 4. Vibe Coding 进一步把编程入口从“写语法”变成“描述意图”； 5. 它没有让工程能力消失，而是改变了人与代码之间的分工； 6. 最后回到问题：当自然语言可以直接变成软件，什么才算会编程？ 视觉采用原创黑金电影感设计，以黑色为主背景，金色和米白色为主要信息色，暗红色只用于风险、错误和对比。

腾讯生态还是太权威了。 其他桌面端 Agent 还在想办法解决记忆不能同步的问题，腾讯直接发布了腾讯网盘，专门为 Agent 提供统一的记忆空间。 再通过 Buddy One，把 WorkBuddy、腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘和 ima 全部连接起来。 账号打通、资料打通、积分打通，未来连记忆也会共享。 这一套真的做顺了，其他家的桌面端 Agent 可能直接被干死。 10月29日，腾讯在全球数字生态大会上正式发布了面向个人用户的 AI 协同体系 Buddy One。 我帮大家提炼一下重点。 只需要关联一次账号 把 WorkBuddy PC 端更新到 5.9.0 及以上版本，然后进入管理中心，关联腾讯文档、腾讯会议、ima和腾讯网盘账号。 关联完成后，使用 WorkBuddy调用这些产品时，不用再反复授权，也不用手动复制粘贴资料。 目前关联免费，近期完成关联还可以获得100积分。 需要注意的是，现在暂时不支持解绑，关联前一定要确认账号信息。 一句话搜索多个应用 关联账号后，你只需要告诉 WorkBuddy想做什么。 它会自动从腾讯文档、腾讯会议、ima和腾讯网盘中查找相关资料，整理成一份回答，并标明每条内容来自哪里。 以后整理项目资料、查找会议记录、调用知识库内容，都不用再打开多个应用来回翻找。 多个产品共用一份积分 原来的 WorkBuddy积分会升级为 Buddy One积分，可以在以下产品中使用： WorkBuddy：AI对话和执行任务 腾讯文档：AI文档助手 ima：我的Copilot 腾讯网盘：网盘AI助手 无论在哪个产品里使用，都会从同一个积分余额中扣除。 腾讯会议目前不消耗积分，但WorkBuddy可以检索关联账号中的会议内容。 没有购买会员也可以使用Buddy One积分，只要加入Buddy One并关联对应的产品账号即可。 原来在ima、腾讯文档里的积分也不会清零，仍然留在对应的应用中使用。 腾讯网盘负责统一记忆 这次最值得关注的产品是腾讯网盘。 它的定位是“Agent时代的记忆空间”，以后可以为WorkBuddy提供统一存储。 腾讯网盘负责保存资料，Buddy One负责连接不同产品，WorkBuddy负责搜索、理解和执行任务。 未来记忆共享上线后，你在文档里写过的内容、会议里讨论过的信息、ima里保存的知识，都有机会成为Agent可以长期调用的记忆。 腾讯真正的优势就在这里。 其他桌面端Agent还在一个个连接第三方工具，腾讯已经开始直接调用自己的文档、会议、网盘和知识库。 Buddy One抢的也不只是一个AI办公工具的位置。 谁能管理用户的文件、知识和长期记忆，谁就更有机会成为真正的个人Agent入口。 腾讯这次已经开始抢这个入口了。

WorkBuddy正式上线「远程控制」，现在用手机就能查看并接管电脑。 1、实时查看电脑画面 打开WorkBuddy App，一键连接电脑，就能像看直播一样，实时看到Buddy在电脑上的每一步操作。 电脑画面会以小窗形式悬浮在App首页或会话页顶部，不影响继续发送消息。发现任务跑偏，可以直接在对话框里补充要求。 2、手机远程接管电脑 进入全屏模式后，手机会切换为横屏。手指点击手机画面，就相当于点击电脑上的对应位置。 远程控制支持： 查看所有正在运行的窗口 一键返回电脑桌面 调整远程画面清晰度 调出手机输入法或电脑键盘 使用常用快捷键 开启虚拟鼠标精准点击 使用鼠标左右键和上下滚动 随时结束或重新连接 3、远程处理任务卡点 当Buddy遇到系统权限、账号登录、连接器授权过期等问题时，不用等回到电脑前，手机上就能直接处理。 比如： 登录公众号、小红书等平台账号 点击系统权限授权弹窗 重新授权过期的连接器 安装临时需要的新技能 查看PPT、网页和海报的宽屏效果 检查页面排版和动画运行效果 4、开启方式 手机端升级至v2.7.0及以上版本，Mac桌面端升级至v5.9.3及以上版本。 电脑端进入「设置→设备连接」，依次完成： 开启「允许同账号设备远程连接」 安装远程遥控组件 授予「屏幕录制与系统录音」权限 授予「辅助功能」权限 开启「启用远程遥控」 只要电脑保持开机、WorkBuddy在线，就可以从手机App首页或会话页右上角进入「远程控制」。 目前仅支持Mac，Windows版本即将上线。连接过程使用加密通道，不记录输入内容，也不保存远程画面。远程操作只消耗数据流量，不消耗Token。

我靠豆包出息了，这个功能我之前只在 Hermes 里用过。 没想到现在豆包agent也上线了「录制技能」，直接把你平时的操作流程录下来，让 AI 学会后自动执行。 看到阿蔺的实测，他完整流程如下👇 ① 先确定任务 想清楚哪些内容每次会变化，以及做到哪一步算完成。 比如他的任务是把 Obsidian 文章搬到公众号草稿箱，注意是保存草稿，不是直接发布。 ② 开始录制 在输入框的常用栏找到录制入口，或者进入技能管理页，点击新建并选择「录制技能」。 第一次使用需要开启录屏和辅助功能权限。 ③ 演示操作 像平时一样操作就行，还可以边做边告诉 AI 规则。 比如「只保存草稿，不要点击发表」。 单次最长可以录制 30 分钟，操作出错也能直接说「刚才那步不算」。 ④ 生成技能 操作完成后，点击结束录制，再说一句「录制结束，生成技能」。 豆包会自动整理整个流程，并保存到技能库。 ⑤ 换素材验证 先检查 AI 记录的操作步骤和规则，再换一篇新文章，让它独立执行一次。 说实话，我觉得最吸引我的还是不用费劲写提示词。 有时候明明知道自己想让 AI 做什么，但真要写成提示词或者 Skill，又不知道该怎么描述清楚。 现在直接把操作过程录下来，边做边告诉它要注意什么，比对着输入框琢磨半天舒服多了。 对我这种不太擅长写 Skill 的人来说，这种方式还挺对胃口的。😂

前几天我一直在折腾 GrokBot，想着用它的 API 自动化处理一些 X 上的日常运营工作。 结果折腾了半天，接口一直提示“服务器拒绝”，试了好几次都没成功。当时还以为是自己配置出了问题，查了半天也没找到原因，只能先放一边。 没想到这两天就看到 GrokBot 升级的消息，这次更新还挺给力的。 据官方消息，GrokBot 已取消 X 连接器对开发者账号和 X API 积分的要求，下面这些功能现在都可以免费使用： 1、账号数据读取：查看主页时间线、提及、点赞、收藏、粉丝和关注列表。 2、全站内容搜索：搜索 X 帖子、追踪热门话题、查看发帖量、新闻和地区趋势。 3、私信管理：读取私信和消息请求，自动整理未读消息。 4、List 管理：创建列表、添加用户，批量获取列表成员的最新帖子。 5、X 文章草稿：整理文章、调整排版并保存草稿。 6、直播日程安排：管理通话日程，预约直播活动。 对我这种长期运营 X 账号的人来说，最实用的就是找选题、整理信息和文章排版，能省下不少时间。 前几天还在为 API 报错头疼，现在看到这波升级，确实有点惊喜。GrokBot 越来越值得用了。

听完 Michael 这期《放过自己》，摘下耳机后，心里有一种说不出的安静。 最让我记住的，是一个很简单的提醒：生活已经够辛苦了，别再把仅剩的力气用来责怪自己。 我们这一代人似乎早已习惯用“进步”衡量生活。工作要有起色，收入要有增长，就连情绪也要比从前更稳定。只要有一段时间停滞不前，就忍不住怀疑自己是不是哪里做得不够好。 事情没做好，首先想到的是自己不够努力；看到别人走得更快，又开始反省自己是不是落后了。久而久之，连自我要求都变成了一种惯性，仿佛只有不断向前，才能证明自己的价值。 可人生真的需要一直向上吗？那些看似积极的自我鞭策，会不会早已在不知不觉中成为另一种消耗？ 这期播客让我重新理解了“放过自己”。 放过自己，并不意味着放弃对生活的期待。工作的压力、关系里的疲惫、身体偶尔发出的警告，还有面对亲人老去时的无力感，已经占据了太多精力。至少在这些难以改变的事情面前，我们可以少一些对自己的苛责。 评论区里有人说，自己明明挺乐观的，却还是觉得很累。Michael 回复：“乐观和难受不冲突。” 很喜欢这句话。 我们总以为乐观的人应该足够坚强，能够消化所有不好的情绪。可一个人完全可以对未来抱有期待，同时也为眼前的生活感到疲惫。承认自己的难受，并不会削弱内心的力量。 节目里还有一段关于“允许”的表达，让我印象很深。 允许有些事情做不好，允许别人不喜欢自己，允许嫉妒、犹豫、停下来，也允许人生走一些弯路。有些问题或许始终没有答案，有些遗憾也未必能够弥补。 听到这里才发现，原来我们给自己设下了那么多无形的限制。 总觉得事情应该做好，选择应该正确，情绪应该稳定，连停下来休息都需要一个合理的理由。我们太容易把外界的评价当成衡量自己的标准，最后活得越来越紧绷。 所谓放过自己，大概就是慢慢松开这些束缚，给生活留一点喘息的空间。 节目最后关于成长的讨论，我也反复想了很久。 以前总觉得，成长意味着不断发现自己的不足，再努力把那些缺口填满。可后来慢慢意识到，一个人也可以先认可当下的自己，再带着好奇继续探索未来。 这两种心态，看似都在追求进步，感受却完全不同。 被匮乏感推着走的人，总觉得自己还差一点；被好奇心吸引着向前的人，能够接纳此刻的自己，也愿意看看未来还有多少可能。 我们依然可以期待成为更好的自己，只是没必要在这个过程中，一次次否定现在的自己。 看到评论区有人说听哭了，也有人说听完心里舒服了很多。我想，那份轻松或许来自某种久违的理解。现实中的难题依旧存在，但终于可以承认自己的疲惫，也不必因为疲惫而感到愧疚。 Michael 的声音始终很平静，没有刻意讲什么大道理，却让人觉得那些难以开口的情绪，终于有了被理解的空间。 有时候，我们需要的可能就是这样一个时刻。有人提醒你，已经走过的路值得被看见，暂时走不动也没有关系。 不必急着证明自己，也不必总和自己较劲。 放过自己，或许就是从愿意接纳此刻的自己开始的。

睡前刷到直接看清醒了……OpenAI 这次是真不打算给友商留活路 🤯 奥特曼直接扔王炸：GPT-6.1 Terra 正式亮相！ 不扯虚的，刀刀切在开发者命脉上：极致性价比 + 离谱速度。扒了下官方核心数据： 1️⃣ 成本直降近 90% 对比老对手 Claude Opus 5.5： • Token 效率提升 3x+ • 单价仅为其 1/4 • 综合任务成本直接打下近 9 倍！ 2️⃣ 推理速度飙升 3x 不仅省，还快到起飞。跑完长任务的速度是 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的整整 3 倍，复杂工作流秒级响应。 3️⃣ 产品线基建化 从 Astra、Sol 到 Terra，OpenAI 显然在把重心全面压向高并发、超低延迟的工业级落地。 API 估计要被挤爆，有人拿到权限吗？

兄弟们，闲鱼买 Gemini Pro 的车这次在 Antigravity 里全军覆没了！ 事情是这样的，今天 Antigravity 正式开放了 Gemini 4 Argon，但 Google 这次刀法太精准了，明确说了只开放给“付费的 Pro 用户”。那些试用期的 Pro，包括大家在闲鱼几块钱买的 18 个月学生车，在 Antigravity 里统统用不了。唯一的安慰是，网页端和手机 App 还能正常白嫖。 如果你是真金白银自己续费的 Pro，那赶紧去把桌面版或者插件更到最新版，它正在逐步灰度推送。 这次的机制有两点挺香的： 第一，桌面端、CLI 和 IDE 扩展都已经支持了，不过它自家原生 IDE 里现在还选不到； 第二，它给的是独立的每周额度，完全不会扣你的 Gemini 3.8 Flash。虽然官方没说每周到底有多少额度、什么时候重置，但基本是按你的任务复杂度来扣的，活儿越复杂扣得越快。