許多上市企業在 2026 年正積極開發或建造小型模組化反應爐（SMR）與微型反應爐，主要鎖定資料中心與GPU電網市場。 核心上市開發商 - NuScale Power (NYSE: SMR)： 專注於工廠製造、模組化 SMR 的指標性開發商。 - Oklo Inc. (NYSE: OKLO)： 由 Sam Altman 支持，研發快中子分裂微型反應爐。 - GE Vernova (NYSE: GEV)： 與日立合資開發 BWRX-300，已在加拿大推進專案，並計劃部署於美國。 - NANO Nuclear Energy (NASDAQ: NNE)： 專注於開發便攜式、極低功率的微型核反應爐。 - BWX Technologies (NYSE: BWXT)： 生產核能組件，並透過政府合約開發微型反應爐。 - Rolls-Royce Holdings (OTC: RYCEY)： 在英國及國際市場積極推進 SMR 開發。具 SMR 業務版圖的公用事業與能源巨頭 - Constellation Energy (NASDAQ: CEG)： 美國最大核電營運商，已投資 Rolls-Royce SMR。 - Dominion Energy (NYSE: D)： 正評估於維吉尼亞州境內部署 SMR。 - Cameco (NYSE: CCJ)： 頂級鈾礦供應商，同時注資支持 SMR 相關技術。 👉2026 年產業關鍵趨勢AI 資料中心需求： 亞馬遜與微軟等科技巨頭正與核能企業合作，藉此鎖定 AI 所需的無碳電力。美國軍方計畫： 美國陸軍與 NuScale、Oklo 等公司建立夥伴關係，目標在 2028 年前部署微型反應爐。工廠量產模式： 揮別傳統核電廠的現地建造，新型 SMR 採工廠預製再運送至目的地組裝。

幣圈就是這麼魔幻，一直不想關注這次的瓜，但連刷微信、IG視頻，都能看到這次的事件，不得不說波幅真的很大。 整個過程，其實能看到有人是無厘頭的像抗議者，拉著白布條，然後藉由水軍來操縱輿論，從留言區就能看出，明眼人都知道是誰在搞。 碰瓷用意為何？用混淆視聽的模式來換取市場最大的流量入眼；用站邊的方式，讓用戶信心動搖藉著能有概率使用戶跳槽。 輿論的水軍工程到底想演給誰看？ 從留言區能看到，那些整齊劃一的格式，與其說是為了說服明眼人，不就是為了洗掉理性的聲音！？此地無銀三百兩，想不承認都難！ 當水軍湧入，正常的討論空間被極速壓縮，剩下的只有被刻意製造出的對立與恐慌。這種操作模式，本質上就是一場針對用戶心理的壓力測試，他們在賭大部分的人沒有時間去查證事實；賭大部分的人會因為那幾條白布條模式的留言而產生動搖。 當流量入眼，從信息操縱到情緒收割，而這就是現在最魔幻的地方，因為注意力變成了最廉價也最昂貴的籌碼。 碰瓷利用算法的特性，透過製造爭議來拉長用戶的停留時間，讓這場碰瓷變成全網強制收看的連續劇。而這種換取市場最大流量的手段，說穿了就是一種低成本的情緒套利。 基本來說某人根本不在乎品牌形象是否顯得低劣，因為在算盤裡，只要能把水攪渾，讓原本穩固的用戶信心出現裂痕，這場局就贏了一半。 至於我自己說的跳槽的概率論，源於信任的裂解。因為在這市場上，用戶本來就不是獨用一個交易所，此時的輿論來逼用戶或自家的 KOL 做選擇，是這場戲最核心的算計。 總之在噪音中保持清醒，幣圈的瓜永遠吃不完，波幅也永遠存在，但我們在這種魔幻的劇情中，更該看清誰是在做事，誰是在做戲。明眼人都知道，戲演得再大，終究敵不過市場的共識。畢竟，流量可以靠碰瓷換來，但信任，只能靠長期的實力去堆疊。 當這場鬧劇散去，留在場上的依然會是那些不屑於表演、只專注於價值的強者。至於那位拉著白布條的跳樑小丑，終究會成為這個行業進化過程中的一段笑料。 有時間吃瓜，還不如做些能充實自己的事。沒有活動邀請，只好自己獎勵自己，出國去啦🥳🥳 #飛行日記啟動# #吃瓜請理性# #我呢永遠支持Binance#

萬眾矚目！ 這次真的來了🎉 這一次，我們和 Crypto Pickle 以及 1000x GEM 一起，把一場原本存在於社群中的活動，升級成一場更具完整度與節奏感的匹克球賽事 我們一直在想，除了平常在各自領域的專注與投入，是不是也能在同一個場上，用另一種方式相遇 所以這場匹克球友誼賽，不只是一次聚集，更是一場屬於 Pro Trader × Pro Player 的交流與展現 這次我們特別邀請了 四位國家隊級選手到場，不只是參與比賽，也會帶動整體賽事節奏，讓每一場互動都更有層次，也更有看點 同時，我們也準備了完整的活動周邊與比賽獎品，希望讓這場賽事，不只是參與，而是值得投入與記住的體驗 也非常感謝 1000x GEM 創辦人 @CryptoDevinL ，特別加碼提供 兩份 NFT 作為冠軍隊伍的獎勵（價值約 NTD 50,000），讓這場活動多了一份驚喜，也多了一份紀念價值🎁 謝謝 Crypto Pickle @easonchou0621 的連結與社群基礎，也謝謝 1000x GEM 的支持與加入 我們更期待的，是在同一個場上，看見不同背景的人，用各自的方式投入其中 我們球場見 ！

孙宇晨说短期缺芯片、长期缺能源、永远缺存储 再长期靠核能！ AI 能源革命下最值得关注的10个核能股票清单 👇 1. Oklo $OKLO 小型模块化核反应堆SMR概念龙头之一，获Meta、英伟达等科技巨头支持，专注数据中心专用电源，主打下一代微型核电站 2. Cameco $CCJ 全球领先铀生产商，掌控优质铀矿资源，是核燃料上游核心标的 3. Constellation Energy $CEG 美国最大核电运营商，21座反应堆，签署微软等数据中心长期供电协议，现金流强劲 4. BWX Technologies $BWXT 服务海军及商用SMR，订单积压强劲，国防+民用双驱动 5. Vistra $VST 能源综合公司，布局核电与清洁能源，受益于电力市场价格上涨周期 6. X-Energy $XE 先进SMR开发商，主打Xe-100高温气冷堆HTGR及TRISO-X燃料，2026年成功IPO，获亚马逊等巨头支持 7. ASP Isotopes $ASPI 专注于生产HALEU高富集低浓铀和先进同位素，采用创新的激光富集技术，是目前核燃料供应链中关键的新兴公司 8. NuScale Power $SMR 美国SMR领域先行者，已获得监管进展，具备商业化落地潜力，是传统核能升级路径核心标的 9. Nano Nuclear Energy $NNE 专注便携式微型核反应堆，概念极具未来感，被市场称为核能版AI概念股 10. Centrus Energy $LEU 美国重要核燃料供应商之一，美国先进反应堆关键燃料，政策支持下国产化替代空间大 你觉得下一只10倍核能股是谁？

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长鑫存储，关联公司梳理（附名单） 长鑫存储是中国首家专注于DRAM设计、研发、生产和销售的一体化IDM企业。长鑫科技2026年一季度营收508亿元，同比增长719.13%；净利润330.12亿元，同比增长1268.45%%。 参股 合肥城建：公司间接持有长鑫科技股份，并为长鑫集成提供厂区、办公区、生活区等专业化项目代建等服务。 兆易创新：公司持有长鑫科技约1.80%股权。 美的集团：公司持有长鑫科技约0.76%股权。 招商证券：公司持有长鑫科技约0.54%股权。 上峰水泥：公司通过上海君挚璞基金间接持有长鑫科技约0.15%股权。 合百集团：公司通过合肥产投间接持有长鑫科技约0.08%股权。 朗迪集团：公司通过宁波燕创德鑫基金间接持有长鑫科技约0.07%股权。 正帆科技：公司通过上海君挚璞基金间接持有长鑫科技约0.015%股权。 上海建工：公司通过芜湖星原基石基金间接持有长鑫科技约0.015%股权。 上海电气：公司通过东方资产间接持有长鑫科技约0.007%股权。 中山公用：公司新能源产业基金新质生产力项目包括长鑫存储。 设备供应 北方华创：国内主流高端电子工艺装备供应商。长鑫第一大国产设备供应商，覆盖刻蚀、PVD、CVD、清洗设备等。 拓荆科技：公司主营高端半导体专用设备的研发、生产、销售与技术服务。公司产品广泛用于长鑫存储。 华海清科：公司主营半导体专用装备的研发、生产、销售及技术服务。产品进入长鑫存储。 盛美上海：中国大陆少数具有一定国际竞争力的半导体专用设备提供商。清洗设备获合肥长鑫订单。 芯源微：国内涂胶显影、单片式湿法设备龙头企业。前道涂胶显影设备获得合肥长鑫订单。 精智达：公司专注于半导体测试检测设备及系统解决方案。与长鑫存储有合作。 精测电子：显示和半导体前道的检测设备领头企业。量检测设备通过长鑫认证。 中科飞测：公司主营半导体检测与量测设备。下游客户长鑫存储。 至纯科技：国内高纯工艺系统及湿法设备主要供应商之一。客户包括长鑫存储。 京仪装备：半导体专用温控设备国内市占率第一。产品应用于长鑫存储。 材料供应 雅克科技：全球DRAM前驱体材料龙头，公司半导体前驱体材料供应合肥长鑫。 安集科技：公司主营高端半导体材料的研发和产业化。长鑫存储为公司重要客户。 鼎龙股份：国内电子成像显像专用信息化学品龙头。抛光垫产品已通过合肥长鑫认证。 彤程新材：国内领先的半导体光刻胶龙头生产商。KrF/i线光刻胶供货长鑫。 江化微：国内湿电子化学品领先企业。公司是电子化学品客户包含长鑫存储。 有研新材：中国最大的具有国际水平的半导体材料研究、开发、生产基地。长鑫存储重要的靶材供应商。 晶瑞电材：国内最早规模量产光刻胶的少数几家企业之一。公司i线光刻胶产品向长鑫存储供货。 中船特气：电子特种气体产能及收入规模国内企业第一，拥有光刻气业务。终端客户包括长鑫存储。 金宏气体：领先的电子特种气体及电子大宗气体供应商。公司电子特气绑定长鑫存储。 广钢气体：公司主营研发、生产和销售以电子大宗气体为核心的工业气体。与长鑫存储建立了长期合作关系。 兴福电子：公司主营通用湿电子化学品及功能湿电子化学品的研发、生产及销售。公司湿电子化学品获得长鑫存储认可。 洁净室 柏诚股份：国内少数具备承接多行业主流项目的洁净室系统集成解决方案提供商之一。长鑫是公司长期合作客户，公司参与长鑫的洁净厂房建设。 亚翔集成：公司专注IC半导体、光电等领域厂房的高端洁净室工程。公司承揽了合肥长鑫洁净室工程。 深桑达A：洁净室市占率国内居前。公司洁净室业务中标及承建的重点项目中包括长鑫存储。 代理 兆易创新：公司主营存储器、微控制器、传感器和模拟芯片的研发、技术支持和销售。代销长鑫存储DRAM产品。 商络电子：国内领先的电子元器件分销商之一。公司代理销售存储品牌长鑫存储。 中电港：境内规模最大的电子元器件分销商。公司有长鑫相关型号产品。 雅创电子：公司在互动平台表示，已取得长江存储及长鑫存储代理资质，主要分销其存储产品。 力源信息：公司主营电子元器件分销业务。代理的存储产品线涵盖长鑫存储。 封测 通富微电：全球集成电路封测领先企业之一。公司战略合作长鑫存储。 深科技：国内高端存储芯片封测的龙头企业。子公司沛顿科技加工的晶圆主力来自长鑫存储。 汇成股份：参股公司鑫丰科技是长鑫存储供应体系中少数具备LPDDR5量产封装能力的重要合作伙伴。 模组 江波龙：全球前二、中国最大的独立存储器企业，重要产品包括内存。公司与长鑫存储合作。 其他 珂玛科技：国内先进陶瓷材料头部企业。公司为长鑫产业链关键零部件供应商。 新莱应材：国内为数不多覆盖泛半导体、食品安全、生物医药三大领域的应用材料制造商。客户包括合肥长鑫。 神工股份：公司主营半导体单晶硅材料及硅零部件，已进入长鑫存储供应链。 德明利：公司提供专业存储控制芯片及解决方案，与长鑫存储保持长期稳定合作关系。 华天科技：中国大陆前三、全球第六的半导体封装测试公司，与长鑫有业务合作。 博敏电子：公司主营高精密印制电路板的研发、生产和销售。公司客户包括长鑫存储。

“如果JD Vance在2028年竞选总统，我会是第一个报名支持他的人。” 作为现任美国国务卿，卢比奥主动断了自己向上的政治悬念。 他对Vance的评价毫无保留：现象级的候选人。 至于他自己，从2010年进入参议院到现在，政治履历已经足够长。 他明确表示现阶段只专注辅佐川普完成任务。 未来甚至想跳出政坛，去体验点别的事情。 华盛顿的传统剧本里，副总统和国务卿往往是争夺下一届大位的宿敌。 政客们习惯于早早铺路，互挖墙脚。 卢比奥却选择把内部竞争的火苗直接掐灭。 新一代保守派没有陷入提前抢班夺权的内耗。 川普身后的权力交接版图，已经彻底明牌。

聊一聊上个月 Binance 空投上线的 USDAI(ethereum:0x0c1c1c109fe34733fca54b82d7b46b75cfb71f6e) USDAI 是一个稳定币协议，专注于为 AI 开发提供信贷支持，由 Permian Labs 创建 它利用 GPU 硬件和其他基础设施作为抵押品，向 AI 公司发放贷款，实现去中心化融资 协议发行美元挂钩的代币 USDai（支持即时赎回）和收益型代币 sUSDai（由产生收入的资产支持），目标年化收益率（APR）为 15-25% 上个月 13-16 日使用 BNB 申购保本赚币或链上赚币产品的用户，都获得了空投分配 BNB Holder 依旧稳稳的幸福 了解更多 BNB Holder 权益 了解更多 （本文仅为个人投资思考，不含任何建议）

SpaceX之前最重磅的IPO估计就是下周这个超大晶圆制造商Cerebras Systems的上市了，Cerebras是一家专注于AI加速器的美国公司，总部位于加州Sunnyvale，成立于2016年。公司以“晶圆级集成”（Wafer-Scale Engine，简称WSE）技术闻名，核心产品是将整个300mm硅晶圆直接做成一颗超级大的AI处理器，而不是像传统GPU那样切成小芯片再封装。这解决了AI训练/推理中常见的内存带宽和芯片间通信瓶颈问题，被誉为“世界上最大的AI芯片”。树立了下关于Cerebras几部分关键信息。 1、核心技术和产品 1）晶圆级引擎（WSE） 传统AI芯片（如NVIDIA H100/B200）采用多芯片模块（MCM）或小型die，通过NVLink/HBM等外部互联扩展。但Cerebras的WSE把整个晶圆做成单一die，避免了芯片间通信延迟和带宽损失，实现了“片上”海量并行计算。 WSE-3采用“Weight Streaming”架构，将计算和内存解耦，支持外部MemoryX扩展（1.5TB、12TB、120TB甚至1.2 PB），单系统即可训练高达24万亿参数的超大模型。 2）CS-3系统 单台15U机柜，内置1颗WSE-3，支持水冷。通过SwarmX互联可扩展至2048台集群，峰值达256 exaFLOPS。单台CS-3就能在不到1天内从零训练Llama 2 70B模型（Meta GPU集群需约1个月）。 3）性能优势 Cerebras强调“消除数据移动瓶颈”： 比上一代CS-2（WSE-2）：性能翻倍，功耗和成本不变（CS-2用7nm，2.6万亿晶体管，40 GB SRAM）。 比NVIDIA H100/B200：在内存密集型大模型任务中优势显著。CS-3单系统内存容量远超10,000节点GPU集群；推理速度可达GPU云的数倍（尤其是长上下文/大模型）。公司声称在Llama/Falcon等模型上tokens/second提升2倍。 实际基准：Condor Galaxy 3（64台CS-3集群，8 exaFLOPS）已于2024年Q2上线，与G42合作。集群编程像“单芯片”一样简单，无需复杂分布式框架。 优势： 极致内存带宽 → 适合万亿/十万亿参数模型训练与推理。 扩展性强 → 集群像单机一样编程，开发效率高。 能效/成本在特定 workloads 上优于GPU（同功耗下性能翻倍）。 挑战： 单系统功耗高（25kW），部署门槛高（需专用数据中心基础设施）。 晶圆级制造良率和缺陷容忍技术虽成熟，但整体成本高（单系统硬件估算数百万美元）。 生态不如CUDA成熟，主要针对AI训练/推理大模型，不如GPU通用。 总体上Cerebras是“垂直优化”的AI超级计算机方案，适合追求极致规模和速度的 hyperscaler、主权AI项目、国家实验室，而非通用GPU替代品。 2、发展历程 Cerebras从“卖硬件”转向“AI超级计算平台”，已从早期科研验证走向商用落地（Condor Galaxy等主权AI项目）。 从SeaMicro老兵到AI晶圆级先锋 Cerebras成立于2015-2016年（官方多以2016年计），总部位于加州Sunnyvale。创始人团队全部来自SeaMicro（2012年被AMD以3.34亿美元收购），早期处于stealth模式四年，专注解决“晶圆级集成良率难题”。 1）2019年：发布首代WSE-1，开启晶圆级AI芯片时代。 2）2020-2022年：推出CS-1/CS-2系统，完成从“芯片”到“系统+软件栈”的闭环，与TSMC深度绑定实现量产。 3）2024年：WSE-3及CS-3系统落地，性能翻倍；同期首次递交S-1（后因业务优化于2025年10月撤回）。 4）2025-2026年：转向云推理服务+混合模式，与OpenAI签署巨额合作； 5）2026年2月完成Series H，4月重启S-1，5月启动路演，计划Nasdaq上市（代码CBRS）。 3、核心团队及融资 1）核心团队 Andrew Feldman（CEO、联合创始人）：连续创业者，曾任SeaMicro CEO、Force10 Networks产品VP（后被Dell收购）、Riverstone Networks营销VP。斯坦福MBA背景，擅长产品化与资本运作。 Gary Lauterbach（联合创始人、前CTO）：Sun Microsystems UltraSPARC首席架构师，58项专利，曾主导AMD数据中心业务。 Sean Lie（联合创始人、现CTO）：MIT本科+硕士，AMD高级架构师，29项专利。 Michael James（首席架构师）：SeaMicro软件架构师，后任AMD对应岗位。 Jean-Philippe Fricker（首席系统架构师）：DSSD/SeaMicro资深硬件架构师，30项专利。 团队优势在于“系统思维”而非单纯芯片设计：他们深谙数据中心功耗、互联与软件优化，曾用fabric架构重塑服务器。这正是Cerebras能解决晶圆级缺陷容忍与Weight Streaming架构的关键。 2）融资历程 累计融资约29-37亿美元（含多轮），估值从早期数百M美元飙升至IPO前230-266亿美元： 早期：Series B/C/D（2016-2018）累计约1.7亿美元，投资者包括Foundation Capital、Eclipse、Sequoia、Benchmark。 中后期：2019 Series E（2.72亿美元，估值24亿美元）；2021 Series F（2.54亿美元，估值41亿美元）。 2025-2026：Series G（11亿美元，估值81亿美元）；Series H（10亿美元，估值230亿美元，Tiger Global领投，Benchmark、Fidelity、AMD等跟投）。 4、业务模式与财务表现 Cerebras早期卖硬件（CS-2/CS-3系统），后来转向云服务（Cerebras Inference，云端提供超快AI推理）和混合模式。客户包括CSP、 hyperscaler、企业、主权AI项目（如G42）、研究机构。 2025财年财务：收入5.1亿美元（同比+76%，2024年2.9亿美元，2023年0.787亿美元，2022年0.246亿美元，20倍增长）。硬件收入约3.58亿美元，云及其他服务1.52亿美元。 GAAP净利润：约0.879亿美元（2024年净亏损4.85亿美元），首次实现盈利（不过非GAAP仍有亏损）。 剩余履约义务（backlog）：246亿美元（OpenAI等多年前期大单贡献），2026-2027年预计确认15%。 客户集中度：2025年G42占24%（此前曾高达87%），另一UAE客户占62%，但已显著多元化；OpenAI签署超100-200亿美元多年前期合作（含1亿美元贷款+认股权证）。 公司定位从“卖芯片”转向“AI基础设施平台+云”，并与Qualcomm等合作加速边缘部署。 5、IPO相关信息： IPO 基础发行2800万A类普通股，超额配售420万A类普通股，核心管理层和投资人不卖股。纯公司发行新股用于募资，无大量旧股套现。 IPO定价$115–$125/股，因需求超20倍，已计划上调至$125–$135/股（可能进一步调整）。高区间（$125）募资约35亿美元（基础28M股），含超额配售最高约40.25亿美元。 高估值下（$125/股）对应市值约266亿美元IPO后总流通股本约 2.13亿百万股（包括Class A、B、N等）。其中： Class A（上市交易股）为IPO发行的28M股 + 超额部分； 其余Class B（高投票权，创始团队/早期投资者/优先股转换后）和Class N（非投票权，如OpenAI认股权证相关）。 ipo后解禁期前的流通比例 标准锁定期： 180天或提前至Q3 2026财报发布后两个交易日（取较早者）。 解禁前初始流通股（Initial Float）： 仅IPO发行的 28百万股（基础）或最高 32.2百万股（含超额）。 锁定期内真实流通比例： 约 13.1%–15.1%（28M / 213M ≈ 13.1%；32.2M / 213M ≈ 15.1%） 预期定价日：下周三5月13日，预期上市交易日：5月14日（周四），代码CBRS。 整体而言估值虽高，但增长潜力和技术壁垒值得关注 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」