来了解一下张内咸（本名张鹏） 张内咸不简单：勇敢、机智、幽默、专业、平和。 张内咸于2026年7月1日被公安带走，随后被警方以涉嫌“寻衅滋事”采取刑事拘留措施（“寻衅滋事”是个筐，啥事都能往里装）。 他的YouTube已经停止更新。 中共、习近平怎么能允许不同声音的存在呢！ 【张内咸脱口秀】外国App消失以后，中国手机里都剩下了什么鬼？ | EP071 來自 @YouTube

【北京独立电影人和YouTuber #张鹏# 被拘留】 2026年7月1日晚11点北京警方闯入张鹏(張內咸)位于清华大学的住所将他铐走 据7月2日北京市公安局海淀分局发出的拘留通知书称，他因涉嫌 #寻衅滋事罪# 被刑事拘留 请关注独立电影人张鹏！

7月9日， YouTube频道“張内咸脫口秀”发布消息，频道运营者、北京独立电影导演张内咸（本名张鹏）遭到北京警方刑事拘留。

2026年刚刚过半，在小宇宙站内，和AI有关的人物名字，被搜索的次数相比去年增长了470%，极其夸张。 为什么是名字？ 因为这些名字，可能全网只能在播客产品里才能找到他们的公开表达，而小宇宙在更大程度上又等同于中文播客本播，所以⋯⋯ 时至今日，你想知道杨立昆离开Meta后邀请创业的首席科学家是怎么看待世界模型这条路线，依然只能从张小珺的播客「商业访谈录」收听，被小米重金从DeepSeek挖来的「天才少女」罗福莉也是一样，唯一一次深度对话，就贡献给了播客。 腾讯的姚顺雨、月之暗面的杨植麟、MiniMax的闫俊杰、智谱的张鹏，几乎所有这几年里在大模型市场搅动风云的关键人物，也都把第一次尝试和大众沟通的机会，留给了播客。 更不用说那些并不足以自带流量的科学家、研究员和创业者了，基本上只能在播客里找到他们的无障碍输出，这似乎成了一种全球性的集体选择。 Anthropic的创始人达里奥有一个简单的个人网站，上面贴着数量有限的对外发声次数，目前总共9个链接，其中1个是接受文字采访，1个是参加电视直播，剩下7个全是做客各档播客节目。 这个比例，恰如其分的量化了媒体「现场」的转移，尤其是在高信噪比的讨论需求底下，用动辄几百分钟的时间密度，才有能力去消化一个人毕生的专业知识与经验。 毋庸置疑，英文播客的繁荣依然望尘莫及，头部播客已经能够卖出几个亿的版权费用，甚至充当着FA的角色——不少AI初创公司都是选择从播客「出道」，得到了新的融资机会，而VC自建播客去做投后，更是成了见怪不怪的基操。 但从产品的生态位来看，无论是Spotify还是YouTube，连同Apple Podcasts也算进来，海外基本上没有独立播客平台的生存空间，小宇宙的异质在于，它在泛内容产业的竞争强度并不低的简中互联网，把自个儿做成了播客的一种代称，这很反常。 其实在ChatGPT发布之前，也就是世界尚未进入AI时间线的时期，小宇宙的内容生态，还是以文化情感为基本盘。 JustPod在2022年的一份报告甚至直接把当时的中文播客供给概括为「社会人文一枝独秀，同时品类开始外扩」，但在当时，谁也没想到这个所谓的「外扩」，会在接下来的几年时间里如此生猛和集中，以致于改变了小宇宙的基因系统。 小宇宙的官方披露更加明显，整个平台播客节目的年均增长一直保持在40%上下，这已经是相当高产的势头了，然而讨论AI话题的播客节目，最近3年多增速是⋯⋯300%左右，直接「旱地拔葱」的拉升了平台的科技成分。 What can I say？ 这当然不太可能仅仅是小宇宙的运营结果——如此高看小宇宙的运营多少有点「你法我笑」的幽默——而是市场上突然爆发出来的供需双方，同时找到了小宇宙这么一个「现场」。 这就是我说的，备份历史的价值，在一个公共表达产生退化或者异化的环境里，尽可能的提供一个保存完整上下文的产业快照，保持站在创新曲线的左侧。 其实在这次活动的一场圆桌里，主播张小珺、投资人孟醒、创业者莫子皓就多次提到过「噪音」的干扰，比如这一年来每次模型的发布，蜂拥而上的永远是一句话生成一个游戏demo，给人都看吐了，整个社交媒体，好像已经丧失了问出「真问题」的能力。 所以真不怪播客摘了AI时代最大的一颗桃子，「ChatGPT之父」伊利亚·苏茨克维如今也只会在播客里表现出他的健谈一面，原因同样在于，播客才能问出那些让他滔滔不绝的技术难题，而媒体只会关心OpenAI的那场宫斗到底还藏了什么秘密。 这倒不是说媒体走错了路，媒体是在做它该做的事情，因为读者市场关心这个，但因此挤压出的自我表达欲，也就必然被更加合适的载体承接了。 播客提供了松弛感，而松弛感回报了稀缺的真实性，就这么简单。 播客产品的使用方式，和模型很像。 比如它们都很吃上下文，比如提问比回答更重要的技巧，比如输入质量决定输出上限，等等。 唯独有一点不同，那就是播客是反工业化的，在模型近乎无限的生产能力面前，创作的稀缺性、真实性、人类性都在急剧衰退。 英国作家塞巴斯蒂安·马拉比在给DeepMind创始人、谷歌AI的灵魂人物哈萨比斯写传记的时候，说他是一个很早就知道把自己「放进历史的框架里」。 在轰轰烈烈的AI浪潮里，哈萨比斯绝对不是一个孤例，尤其是在核心公司参与前沿研究的，普遍相信身处一个媲美工业革命的时代拐点，是要对文明进入下一个发展阶段尽到义务的。 于是我们就看到了，他们做出了相当默契的选择，把第一手的知识密度，最真实的内心感受，可追溯的技术判断，不中断的深度输出，通通留给了播客这个场景。 也只有播客这片净土，可以不要求营业，装得下复杂，能把话说给可以听懂的人，而免于被断章取义。 像是挂在热搜上的「灵活就业是福利」这种翻车事故，大概不会在播客里出现，它作为对话容器，天然带有完整语境。 于是播客就成了讲好AI故事的第一现场。 世界正在进入一个巨大的「奥德赛时期」，AI带来的冲击只是迷茫的一块碎片，经济、就业、成长、创伤乃至家庭关系，无一不在遭受变化，如同在高速行驶中更换轮胎，刺激是真刺激，焦虑也是真焦虑。 播客是海里的一块浮板，它未必能把人直接带回伊塔卡，但它可以是每个人重建船队的第一片木头。

GLM-5.2 与 AI 利润率的重塑：一场关于智能商品的双重叙事 上个月我们聊过 GLM-5.2 的 1M 上下文能做什么——整本书喂进去、全量代码库一次读懂、长文本翻译不再切片。 今天想聊另一个问题：它的出现，对整个 AI 行业的定价逻辑，意味着什么。 目前搞科技评论的出现了一个奇妙的“平行宇宙”： 英文圈看到 753B 旗舰、MIT 协议、性能直逼 GPT-5.5 但成本只要六分之一，惊呼：“AI 利润率要彻底崩溃了！” 中文圈同期却在讨论：“智谱提价、国产大模型集体放弃价格战。” 同一个事实，两种叙事。究竟是谁在嘴硬，谁在流血？ 别误会，崩溃的不是模型能力，是“中间商”的暴利 很多人把“利润率崩溃”误读成了 AI 药丸。实际上，大多数人把因果关系理解反了。 先看一组让人肉疼的数据： 2023 年（GPT-4 时代）： $60 / 百万 token。 2025 年初（推理爆发）： $2.50 / 百万 token。 2026 年中（当前商品级模型）： 已经跌破 $0.10。 不到三年，推理成本直降 600 倍。这个速度，比摩尔定律还快。 再看最新的旗舰对决： GPT-5.5 输出定价： $30 / 百万 token GLM-5.2 输出定价： $4.4 / 百万 token 性能差距： 🤏 不到 1% 价格差距： 接近 7 倍 但这里有一个被刻意忽视的行业悖论：OpenAI 今年预计亏损 140 亿美元，每赚 1 美元要花 1.7 美元；而英伟达单季营收 816 亿美元，毛利率高达 75%。 同一个 AI 盛世，有人在深夜流血，有人在昼夜印钞。 📉 看看附图里 ICONIQ 最新的 2026 行业调查，数据更加骨感： 过去传统 SaaS 躺着就能拿到 70%-85% 的黄金毛利率；而 2026 年强行缝合 AI 的产品构建者，预期毛利率被硬生生压缩了近 30 个百分点，暴跌到 ~52%。 高昂的算力和推理成本，正在不知不觉中抽干应用层的财务血条。这也是为什么像 GLM-5.2 这种把推理成本打到极致的模型出现时，整个科技圈会如此敏锐。 这根本不是“AI 药丸”，这是利润率的重新分配——从虚胖的应用层，流向了硬核的基础设施层。真正崩溃的，是“靠垄断大模型推理服务、躺着收高溢价过路费”的幻觉。 那中文圈的“涨价”又是怎么回事？ 这才是这个话题最有意思的地方——两个叙事并不矛盾，它们描述的是同一场战争的两个不同战场。 智谱在 2026 年短短三个月内两度提价，GLM Coding Plan 整体涨幅自 30% 起。更关键的数据是：第一季度 API 定价累计上调 83%，但 Token 消耗量同期增长了 400%。 涨价了，用的人反而更多了。 这说明什么？说明智能体时代，Token 的消耗模式彻底变了。以前是“一问一答”，线性消耗；现在是 Agent 长链路思考、多步骤执行、循环调用，Token 消耗是指数级增长。智谱 CEO 张鹏的原话是：“AGI 时代的商业价值 = 智能上界 × Token 消耗规模。” 所以中文圈的“涨价”，本质上是：需求爆炸了，供给跟不上，定价权回到了卖方手里。 这和英文圈的“利润率崩溃”并不矛盾——崩溃的是“低质量、高溢价”的推理服务；涨价的是“高质量、供不应求”的 Agent 能力。 同一件事，不同切面。 20 年前那场搞垮巨头的“带宽爆炸”，正在重演 这种教科书级别的结构性重组，历史演过一次。 2000 年代初，全球光纤带宽爆炸式扩张，传输一个比特的成本瞬间跌了 99%。 当时的输家： 电信巨头 WorldCom、Global Crossing 直接破产，因为他们赖以生存的“昂贵带宽费”变成了一文不值的空气。 当时的赢家： 刚刚成立、拼命消耗免费带宽的 Google。 “带宽崩溃”那年，恰恰是全球互联网真正爆发的元年。 杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）有句话放在这里特别合适：“你的利润，是我的机会。” GLM-5.2 刺破泡沫的今年，大概率是同一个剧本。崩溃的不是 AI，崩溃的是“智能属于奢侈品”的伪命题。 当智能像自来水一样便宜，真正的壁垒是什么？ 这意味着，那些曾经因为语言障碍、付不起高昂 API 费用、或者没有渠道接触顶级信息的人，第一次在物理层面上，站在了和硅谷工程师几乎相同的信息起跑线上。 智能，正在从稀缺神坛走向路边的自来水管。 但作为做翻译和生产力工具的，我们想留一个足够清醒（甚至有点冒犯）的问题：当“能力”被彻底普惠后，“机会”真的会均等吗？ 语言和成本不再是壁垒。但如果你根本不知道外面有什么值得读，或者习惯了信息茧房，那么再便宜的旗舰模型，对你而言也是冗余的算力。 信息平权真正要解决的，从来不只是“怎么翻译”，而是“让你睁眼看到，世界上还有另一种叙事存在”。 🌐 而这，也正是沉浸式翻译一直在做的事。 当 GLM-5.2 将顶级长文本的推理成本打到“平民价”，通过在沉浸式翻译中接入你的自定义 API，那些高高在上的海外一手信息，都将变成你无缝吞吐的认知底层： 前沿技术文档与 PDF 研报：一键双语对照读懂 GitHub 上的开源技术 Specs、Arxiv 论文或海外科技媒体的硬核分析，让行业红利没有时差。 全球财经与国际叙事对比：在浏览器里直接无缝对照阅读英文圈的“利润率崩溃论”与中文圈的“供需重组论”，在双重叙事中看清真实的行业大势。 海外硬核视频与社交媒体流：实时双语翻译 YouTube 上的技术讲座、公开课，以及 X（Twitter）上的硬核技术推特链，让你直接站在和硅谷同等强度的信息源头。 智能正在变成像水、电一样的基础设施，而沉浸式翻译，就是把这股智能水流无缝接入你日常浏览器、PDF 和视频里的那根双语管道。 智能不再稀缺，机会留给最先睁眼看世界的人。 #AI# #GLM52# #信息平权# #沉浸式翻译#

官媒无锡eTV用“男版张桂梅”来宣传自费义务支教20年的乡村教师邹志鹏，打着张桂梅的旗号却把当事人的名字美美隐藏，张桂梅有啥资格跟他比？这位老师秉承有教无类，不挑学生，不挑性别，完全是践行传道受业解惑，而且自掏腰包，境界甩张十万八千里都不止。

【“东鹏老板不喝东鹏”？张雪：我的锅，“吃瓜吃到自己头上”】近日，一段所谓“东鹏老板不喝自家饮料”的视频在网络传播，引发热议。6月27日，东鹏饮料发布声明称，网传视频系恶意剪辑、断章取义，相关内容纯属捏造，已完成证据固定并向公安机关报案，将依法追究相关人员法律责任。 同日，“张雪机车”创始人张雪发布视频还原事件经过。他表示，网传画面拍摄于自己邀请东鹏饮料董事、副总裁蒋薇薇参观工厂期间。当时，他在厂区冰柜扫码购买了一瓶东鹏特饮，并开玩笑问对方：“有没有喝过别人花钱买的东鹏，然后请你喝？”原意是调侃公司高管平时喝的是公司提供的产品，而非网传所谓“老板不喝东鹏”。他直言，这段视频被恶意剪辑、断章取义，自己“吃瓜吃到自己头上”。 东鹏饮料成立于1994年，主营功能饮料业务，旗下拥有东鹏特饮等品牌，2021年登陆A股，2026年在港交所上市。近期公司股价持续回落，一周市值蒸发超70亿元。东鹏方面表示，将持续依法维护企业合法权益。

张江这帮搞 AI 和半导体的打工人，买车眼光特挑剔，首选特斯拉、小鹏和理想。 但现实很骨感，唐镇到张江骑电瓶车才 10 分钟，加上每月大几百的停车费，很多人干脆放弃了买车。 说白了，短途通勤靠电驴，有家庭或科技刚需的才咬牙上 25 万级智能电车，全是被高昂的用车成本逼的。

吴说获悉，8 月 27 日，蓝鹏律师事务所律师张起淮在新浪微博发布《案件事实说明》：孙宇晨因相关财产争议，以景某及其父母为被告提起民事诉讼， 涉案标的为三千余万元，案件已依法立案， 原告方已向法院申请了财产保全；案件受理后，被告景某方依法提出了管辖权异议， 目前该异议尚在法院审理过程中，本案尚未进入实体审理阶段，暂无最终裁判结果。