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昨天拍的新影片 今天影片上映兩部 盡情享受吧~ 想瞭解全部內容私訊我 #微性感# #夜晚限定# #客製# #曲線身材# #美背# #氣質長裙# #booty# #asslover# #自然系女孩#
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高楼江桥尽收眼底,我湿发贴背,微仰着头,任由阳光亲吻着发烫的肌肤……这又软又骚的画面,性感得犯规。第一次白天这么放肆,感觉自己美得想让人直接犯罪敢不敢进来跟我一起泡?看我全身湿透、眼神发浪的样子,你扛得住吗? #Conrad泡澡# #湿身诱惑# #白日放纵# #酒店浴缸# #重庆天际线# #城市欲望#
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越南的朋友昨天跟我说,币安几乎做到了"越南版微信支付"。 🛒出门旅游再也不用担心买买买了,打开币安 App 直接扫码,90% 以上的商户都能用,根本不用出入金,非常方便! 这件事看起来简单,其实背后是我们在践行币安打造超级金融 App的承诺。支付本身不是什么新创新,难的是把这个能力铺到一个国家、海量商户里去。 这些看起来不性感的事,我们一步步在做。因为我们坚持做最难的事、最慢的事。水滴石穿,相信相信的力量💪
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今天在健身房刷到这个娇小可爱的小浪货,在跑步机上扭着那圆润翘挺的小屁股,胸前一对大奶随着步伐上下晃动,简直吸睛。我主动搭讪几句,她居然很主动,聊着聊着就加了微信,当晚就约了出来。 她身材真的极品——个子娇小玲珑,却前凸后翘得要命,胸大腰细,屁股又圆又翘,手感软弹爆棚。见面她穿着一件宽松的浅蓝色短上衣,下身只配了黑色性感吊带丝袜,脖子上还戴着小皮项圈,一看就是欠操的类型。 一进房间我就忍不住把她按在床上,从后面掀起她的上衣,直接把那对又白又大的奶子掏出来揉捏。她乖乖跪趴着,高高翘起肥美的屁股,黑色丝袜勒在大腿上特别骚。我鸡巴顶着她已经湿透的小穴,一下子整根捅进去,她立刻浪叫着往后猛顶:「啊……好深……操我……」 我抓住她的细腰,像打桩机一样疯狂抽插,撞得她翘臀肉浪翻滚,淫水顺着丝袜往下流。后来我把她抱起来,换成站立后入,她双手扶着墙,踮着脚尖被我从后面猛干,小小的身体被操得前后乱晃,奶子甩得啪啪作响。 最后她直接骑在我身上,上下套弄,那紧致又湿热的小穴把我吸得爽翻天。这个在健身房看起来清纯的娇小妹子,私下里浪得不行,身材又这么极品,前凸后翘到犯规,操起来手感太好了。
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在床上怎样表现才会让男人失魂落魄念念不忘呢?(1) 昨晚微信一美女跟我说,她和情人车震了,但是效果差强人意,没有想象中的激烈激动,她在反省是不是自己的问题,是不是自己的技巧不够……她一边说我一边脑补了几次自己的车震,好像也没什么技巧可言,只因情之所至,效果才出乎意料地好。 所以当时我简单回复了句:技巧方面男人似乎更重要。 她说:好像女人也很重要,有些女人,男人碰一次就不想碰第二次了。 嗯……似乎也有些道理。 我以前写过一篇文章,说过“回床率”这个问题,就是和男人睡过一次后,他就对你念念不忘,期待第二次第三次以及更多次。从自身经验上来说,我觉得我应该是一个初见一般,既不性感,也不妖娆,朴朴素素,又不爱言语的一个人,越接触越觉得有些小趣味和小性格,包括床上的不拘谨不扭捏,自然又忘情。加上原有的“传奇”经历,所谓的丰富的性经验,直言不讳的性话题……吸引力可能就此叠加起来了,就像一本很厚、又有引人入胜的错综情节的小说,他总不能三两下翻阅完毕,也不能三两下理清关系,得仔仔细细地品味,看着看着,难免就自我代入自我沉浸了。 不过,使自己成为一个幽深的洞,烛火摇曳,引着男人一点一点深入,然后忘记来路与归途,仍是身为女人的一种小骄傲。 那么床上怎样表现才会让男人失魂落魄念念不忘呢? 说是床上,却要从上床的外围话题开始。 外围话题主要一个意思,就是要有情趣。 可情趣却是一个很抽象的概念,散落在生活的方方面面,没有那心思,也捡拾不起来,更不会恰如其分地应用。我觉得是不是举一些例子就能比较直观些呢…… 比如,偶尔自拍私密照发给他,撩拨下,尤其在他一本正经地工作时; 偶尔说些带色的小笑话,像“这周日你有空吗”之类的,取得两个人的会心一笑; 注意内衣样式和品质的选择,时不时地诱发他的性想象力,优雅保守的激起他的破坏欲,暴露性感的激起他的征服欲,清纯文艺的激起他的怜惜心…… 同时也要分享一些现实中和故事中的人情世故,最好有个影射和借鉴,两个人可以有思想上的共鸣与贴近; 分享好的文章诗词图片以及音乐,是对情趣的滋养。 日常吃食方面也大有文章可做,餐厅低调调情(五十度灰里面男主让女主脱下内裤),自家厨房也有极大的用武之地,至于蛋糕果冻跳跳糖这些,都各有妙用……有时候吃饭的地方不单单可以用来吃饭,有些时候,吃的东西不单单可以吃。 我还有一种很有趣的能力,就是想象力,可以无限丰富地将两个人的生活或者性生活做多重的设想,将现实用虚幻的各种设想装饰起来,看似一种生活,却相当于过了好几种。 所以,情趣是一种全方位的情商体现。同时多注意收集学习,以及学以致用,慢慢你也就会创造出你们独有的情趣事件来。 情趣有了,那么再谈床上事宜。也就是说感情需要发酵的,都发酵好了,接下来就是实力对接。 床上技巧首先是要考虑姿势。 虽然姿势大部分都华而不实,但你也不能数十年如一日地采用男上女下或者女上男下,最多一个老汉推车吧,多尝试总是有趣的。我记得有个动图,说两个人可以截图选择当晚的姿势,这个就很新鲜很好玩,避免了俩人尝试新姿势的尴尬和扭捏,有了一个不错的引子和借口。然后还要保持一定的好奇心和好学心,我就是一个比较好学的人,以前学习过一个超难的动作,绝对给男朋友留下了深刻的印象……好学的另外妙用就是,她会让你的男伴放弃顾虑,可以在性方面和你畅所欲言,他自身也不敢懈怠,两个人共同精益求精,自然就更和谐了。 其次是喜好或者癖好的相互沟通。 喜好或者癖好,当然是感觉和揣摩出来的更好玩,有一种心照不宣的默契。但大家都是从陌生到熟悉的,所以一旦揣摩不透,就需要语言来沟通……两个人的性喜好上千万不要有误区,比如有人喜欢口,有人不喜欢,两个人不说透,结果都是在忍受。比如爱爱的速率频率以及时长,有些人喜欢短平快,有些则是我要我要我还要,这都需要心里有数。比如我向来不喜欢和风细雨式的,所以他就会在过程中有些粗暴的动作,比如我喜欢高频快速的律动,对方也恰恰喜欢,这就很好。 再然后一定要勇于尝试新鲜事物,哪怕是简单的模仿,都会有意想不到的情趣产生。这里包括爱爱地点的选择,方式方法的选择,借用器具助性的选择……我有过夏季大雨里做爱的设想和期待,但现在看来,要实现起来似有困难……最怕的就是男伴说咱们车震吧,女的说呀那个空间太小,不舒服;男的说穿性感点吧,女的说我不喜欢妖里妖气的,那不是正经女人该做的事……性感绝对不止妖媚一种。在尝试新鲜事物上,两个人要保有热情和一颗天真的童心,像两个小孩子一起手拉手探险才好玩。比如前几天看到一个图片,是山顶扎头发,很意味深长,两个人找个空旷无人的高地,一定有一种与自然天地合一的自由、放飞的感觉。 (未完待续) 
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轻轻靠在床边,嘴角带着甜蜜微笑,那双水汪汪的眼睛仿佛能勾走人心。她是今晚最柔软撩人的存在——时而穿清新撞色上衣,纯净俏皮;时而换上贴身蓝色连体衣搭配丝袜,修长双腿诱人;转身浴室中,长发微湿,水珠沿着优美曲线滑落,指尖轻掩,眼神直勾人心……每一画面都像专属私密邀约,柔媚、性感、清纯与诱惑完美融合,让人一看就移不开眼。
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老叶 AI 中转站 上线 48 小时了。 这 48 小时,真的有点超出预期,也想跟大家汇报一下这两天的成果和作业: 1、过去 48 小时,新注册用户超过 3000 人; 2、累计加满了 7 个微信群,每个群扫码上限 200 人,总人数超过 1500 人; 3、付款用户超过 600 人,48 小时内转化率约 20%; 4、累计处理了 46 万次请求,消耗超过 400 亿 Token; 5、目前服务器负载整体良好,没有出现严重故障。 先说一句真心话: 这两天我基本每天只睡 4 个小时。 很激动,也真的很累。 原本以为自己已经准备得很充分了。 上线前内测了 10 天,模型、号池、支付、客服、服务器、监控,该准备的都尽量准备了。 但真正上线之后,大家的热情还是远远超过了我的预期。 这 48 小时里,我大部分时间都在加号、维护号池稳定性、处理异常、优化体验,也在不断看群里的反馈。 所以有一些朋友的消息,我确实没能第一时间回复。 这里老叶也跟大家真诚说声抱歉。 不是不重视,而是真的忙到有点顾不过来。 最让我哭笑不得的一件事是: 很多粉丝跟我说,关注老叶 4 年了,一直想进老叶的群,但我一直没有收费群。 这次终于充值了 30 块钱,就当跟老叶交个朋友,也终于加上微信群了。 看到这些话,其实挺感动的。 我知道很多人一开始选择 但我更希望,未来真正留下你的,不只是这份信任。 而是稳定的服务、高质量的模型、靠谱的价格,以及遇到问题时有人负责的态度。 这两天被问得最多的问题是: 为什么老叶的中转站价格这么低? 会不会掺水? 会不会不安全? 会不会跑路? 说实话,我完全理解这些担心。 因为这个行业确实有很多乱象。 有掺水的,有乱扣费的,有模型不稳定的,也有做着做着就消失的。 我自己也一直在想: 难道认认真真做一个靠谱的 AI 中转站,真的有这么难吗? 刚好最近 web3 行情也比较冷清,所以我就想认真挑战一下这件事。 真正做下来之后,我也更清楚地感受到: 如果使用正规渠道订阅号池,认真做基础设施、监控、风控、客服和稳定性,这件事并没有很多人想象中那么暴利。 它看起来只是一个 AI 中转站,但背后其实是非常重的基础设施能力。 AI 中转站这个生意,跟 web3 投资相比,可能没有那么性感,也没有那么大的想象空间。 但在我看来,它非常重要。 因为 AI 是未来。 而 Token,是所有 AI 应用绕不过去的基础门槛。 不管未来是 Agent、AI 应用、AI 编程、AI 工作流,还是各种垂直场景,最后都离不开稳定、便宜、可持续的模型调用能力。 我选择做这件事,最初也不是为了追热点。 更重要的原因是: 我希望给自己未来要开发的 AI 应用,先搭一个稳定的基础设施。 顺便也把这套能力开放给信任老叶的朋友们一起用。 这 48 小时,还有一件事让我特别感动。 很多群友看到我忙不过来,会自发帮忙回答新用户的问题。 有人解释怎么充值,有人教怎么接入,有人提醒使用规则,也有人帮忙安抚刚进群的小白用户。 这让我觉得,这不是一个冷冰冰的产品上线。 更像是一群人一起把一件事推起来。 所以,谢谢大家。 谢谢第一批注册、充值、进群、反馈问题、帮忙解答、提出建议的朋友。 也谢谢那些还在观望,但愿意给老叶一点时间的人。 接下来我会继续把几件事做好: 继续扩充和维护号池稳定性; 继续优化模型体验和价格; 继续提高客服和问题响应效率; 继续把规则、文档、教程做得更清楚; 继续让 尽可能稳定、透明、长期地跑下去。 48 小时只是开始。 老叶会继续交作业。 也希望未来大家提到 的时候,不只是说: “这是老叶做的。” 而是会说: “这个东西,真的挺靠谱。愿意一直用下去。”
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我做了一个 AI 中转站,今天正式开放: 一开始做这个站,想法很简单。 主要是我自己平时 Token 消耗量大,身边也有不少朋友一直用不上稳定的 Claude / GPT。不是订阅麻烦,就是各种限制;去找别的中转站,又总担心不靠谱、信息不安全。 所以干脆自己搭了一个。 很多人问:为什么敢用老叶的? 这个问题我也理解。毕竟 AI 中转站这东西,大家最怕的不是贵一点,而是不知道对面是谁。 我在币圈这么多年,别的不敢吹,信用两字一直是招牌。前两年比特币生态火的时候,做过 Ybot 铸造工具。起初也有人担心资产安全。 Ybot 到现在跑了两年多,上万人用过,很多人甚至直接在网站里填过钱包私钥,总资产少说也有几千万。到今天为止,没有出过一次因为网站原因导致的资产事故。 这次做 AI 中转站也是一样,稳定靠谱依然是我们的标签。 目前站里支持 GPT、Claude 等模型,底层用的是官方正规订阅账号池,不是乱七八糟的灰产号。价格这块也尽量压到较低,最低大概 0.7 折。 过去 10 天,我们做了一轮小范围内测: ✅ 200+ 小伙伴参与 ✅ 累计消耗超过 420 亿 Token ✅ 整体运行稳定,没出明显故障 内测跑完之后,我觉得可以正式放出来给更多人用了。 需要稳定、便宜、靠谱的 Claude / GPT 中转站的,可以试试: 有问题可以直接私信我,或者进群找我。 老叶不跑路,真出问题我负责。 用完觉得值,帮我转一下。 需要进群的朋友,可以看一下评论区一楼!
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讲讲上次埋的坑,唠唠AI液冷板块!🧐 液冷板块,我个人持有 #VRT# ,这个应该是无可争议的龙头企业。最近也在找一些市值小,但属于核心供应链的公司,目前锁定了一家,大家可以一同评论区探讨。 液冷的逻辑很简单,就如同视频里面描述的,目前数据中心的功耗密度已经处于巅峰,即将出来的英伟达Vera Rubin Ultra VR200直接干到600千瓦/机柜,唯有液冷能压得住。而一个机柜高达780万美金,所以液冷必须找靠谱大牌,不能含糊。 🎯爆发式的市场增长 虽然液冷,相较于内存芯片和光模块,或许没有那么性感。但整体增长势头也不可忽略,并且由于企业集中度较高,有一定的垄断定价优势! 根据行业权威机构 Dell'Oro Group 的最新数据,全球数据中心液冷市场规模预计将从 2025 年的约 30 亿美元迅速飙升至2033 年的 276.5 亿美元,复合年增长率高达 31.5%。 推动这一增长的核心驱动力是超大规模云服务商在 AI 基础设施上的资本支出爆发。高盛预测,2025 至 2027 年,全球四大超大规模厂商的 CapEx 总额将达到 1.15 万亿美元,其中约 75% 将直接用于 AI 相关的物理基础设施建设。 📊目前市场上液冷技术,主要分两大阵营,直接液冷和浸没式液冷。 直接液冷技术上,主要通过冷却液通过封闭管道流经附着在芯片表面的铜质冷板,不直接接触电子元件。散染效率比较高,轻松应对100KW+的单机柜密度。而且兼容现有风冷机房和标准服务器机架。属于目前市场中的主流方案,包括英伟达 Blackwell也是这款方案。 浸没式液冷技术上,主要将服务器完全浸没在不导电的介电液体中,液体通过自然对流或泵循环散热(这个方案,我们以前ETH挖矿的年代,尝试过,将显卡浸没在有机硅油里面,散热效果很好,但很占面积)。理论上,这是最佳的散热方案,尤其是浸没在氟化液里面,散热可以轻松应对200KW的单机柜密度。但兼容性差,要对机房进行大改模改造,定制的特殊坦克罐体,管道设计都要彻底重建。而且维护成本也比较贵,属于小众非主流方案。 从供应链逻辑来看,AI机房液冷散热供应链相对比光模块这些简单很多,主要涵盖了从最底层的化学液体、精密泵阀、冷板,到系统级的冷量分配单元CDU以及最外层的水处理基础设施。 接下来详细讲讲其中的核心企业以及投资逻辑: 1️⃣Vertiv Holdings (代码 #VRT#):液冷领域的绝对霸主 Vertiv 是美股市场中最纯粹、规模最大的数据中心物理基础设施提供商,主营业务做电源与热管理。在液冷时代,Vertiv 构筑了几乎无法被颠覆的统治级护城河。 • 无可替代的全球服务网络:液冷与风冷最大的不同在于,液体泄漏是致命的。超大规模客户,如 Meta、微软在选择液冷供应商时,首要考量不是硬件价格,而是「当系统发生微量泄漏时,谁能在 15 分钟内派工程师到达现场解决」。Vertiv 在全球拥有超过 3000 名常驻数据中心的技术服务工程师,这种规模的服务网络是任何新进入者或服务器 OEM 在 5-10 年内都无法复制的。 • 惊人的订单积压与能见度:截至 2026 年 Q1,Vertiv 的订单积压达到了创纪录的 150 亿美元,同比增长 109% 。其订单与发货比高达 2.9倍,这意味着 Vertiv 已经锁定了未来数年的收入,且积压订单正随着下一代英伟达Rubin的量产持续扩大。 •财务与估值:2026 年 Q1 收入达 26.5 亿美元,调整后稀释 EPS 同比飙升 83% 。管理层将 2026 全年 EPS 指导上调至 5.97-6.07 美元,隐含 51% 增长。尽管目前前向 P/E 达到 46 倍,但相对于其 43% 的 EPS 复合增长率,其 PEG 仅为 1.07,在增长调整后甚至比标普 500 指数更具估值吸引力 。 2️⃣Ecolab (代码 #ECL#):通过收购 CoolIT 打造的「水-液-电」终极整合者 Ecolab 本是一家市值 770 亿美元的全球水处理与工业卫生巨头。然而,其在 2026 年 3 月做出了一项震惊华尔街的决定:以 47.5 亿美元全现金收购了全球液冷硬件领军企业 CoolIT Systems 。 • 29倍 EBITDA 的天价溢价背后:Ecolab 支付了高达 29 倍 forward EBITDA 的对价 。当时整个华尔街分析师,都震惊了,这种跨界整合,一个做化学材料的公司,来搞AI液冷,很多人都无法理解。但后来市场才慢慢理解,这个整合有一个恐怖之处:液冷本质上不再是硬件生意,而是化学与流体生命周期管理生意。 •「冷却即服务」的唯一独家平台:Ecolab 将 CoolIT 的芯片级硬件(CDU、冷板、歧管)与其自身的 3D TRASAR™ 水质数字化监测、化学防腐防垢技术以及遍布全球的工业水处理网络进行了深度整合 。 • 个人理解:超大规模客户过去需要分别向 CoolIT 采购冷板,向 Vertiv 采购 CDU,再向 Ecolab 采购一次回路的水处理服务。一旦发生管道腐蚀、结垢或冷却液变质,各供应商之间极易互相推诿。Ecolab 收购 CoolIT 后,成为了全球唯一一家能够提供从「芯片级微通道」到「厂房外冷却塔」端到端流体生命周期托管的供应商。这种一站式解决能力具有极强的客户锁定效应,基本上一旦合作,替换成本极大。 • 与 NVIDIA 的独家合作纽带:CoolIT 是 NVIDIA Partner Network的核心成员,其 OMNI 冷板是针对 NVIDIA GB200/GB300 芯片进行联合 co-engineering(的结晶。Ecolab 收购 CoolIT 后,直接继承了这一极具稀缺性的芯片级设计入口,将其高科技业务的可寻址市场直接从 50 亿美元翻倍至 100 亿美元,而这家公司本身的水处理业务本身就是源源不断的现金流。 🧐接下来,我们讲讲液冷供应链中的「隐形冠军」与稀缺零部件提供商。他们掌握着液冷的核心供应链,缺他不可! 3️⃣精密动力源:Moog (代码 #MOG#.A),市值100亿 液冷系统中的 CDU 和泵必须保证 10 万小时无故障运行,任何微小的震动或电磁干扰都可能损毁服务器。 • 唯一性:Moog 凭借其在航空航天领域的精密伺服控制技术,其 CoreMotion™ 液冷分配泵几乎是高性能 CDU 的唯一指定选择。 • 供应链锁定:Moog 与 USA Rare Earth 签署了独家备忘录,确保了泵内部高性能钕铁硼稀土永磁铁的稳定供应,在 2026 年地缘政治多变的环境下,构筑了极高的原材料壁垒 ,但稀土这玩意儿,最终还是需要看中国脸色。 4️⃣核心热交换介质:Dow Chemical (代码 #DOW#) 市值250亿 冷却液的化学配方是浸没式液冷的核心。 • Dow 的独家武器:陶氏化学推出了专利保护的 DOWSIL™ ICL-1000 硅有机冷却液,该技术获得了 R&D 100 大奖。其传热效率比空气高 1000 倍,能减少 95% 的服务器冷却能耗,且具备极低的全球变暖潜能值,符合欧盟和美国极严苛的环保准则。核心问题是,陶氏化学本身在这一块的体量不大,并非其主营业务线。 后面再开一期讲讲电力板块,拭目以待!🧐
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