诺诺短剧🫟 -独家原创 🚓🚓 《精液救世 》第 一 集 丧尸围城：他的精液成了全城女人的续命药 #精液# #丧尸# #恐怖小说# #口交# #巨乳#

最近起点网文作者圈子里哀嚎一片，起因是平台突然收紧了AI文政策，一些作品被相继撤下了各大推荐位和榜单，相当于在流量上判了半个死刑。 注意啊，这些小说并不是完全用AI生成的水文——否则就算给了推荐位也很难活下去——不少作者说只用AI进行了一部分的润色，其中被撤的作品有不少质量上乘，属于叫好又叫座的那类。 目前流传最广的统计口径是，月票榜前1000本书里的「涉事作品」约为100本，斩杀率高达10%，其中有大量像《山河鉴》《我加载了神秘学面板》这样均订破万的头部小说。 但事情并不是突然发展成这样的，看网文多的人可能知道，仅仅是在几个月以前，还有一些作者会因为AI使用上的分歧，直接贴脸开大嘲讽读者。 我就曾看到一名头铁的作者，在评论区公开表示「有新工具不用，这不是傻*吗？」，他的小说《战锤：大贤者的维度穿越》在八个月的时间里更新了470万字，平均日更2万字。 这是什么概念？哪怕一天不吃不喝写12个小时，每小时也有近1700字的产出，很恐怖我只能说。 所以现在在网文圈里，AI基本成了作者们人人避之不及的东西，但凡作品跟AI挂上钩，被读者和平台清算只是时间问题。 这就很魔幻了，要知道起点的母公司阅文，算得上是国内最早拥抱AI的内容商之一了，早在2023年就推出了「妙笔」大模型，去年还高调宣布接入DeepSeek，最大的卖点之一，就是帮助作者进行文章润色。 当时集团对外的原话是，「AIGC是IP产业未来5年的重要动能」。 这话当然没毛病，它指向了一个多赢的局面：作者用AI提升效率和产能，读者获得更多的内容供给，大家都有光明的未来，对吧？ 但问题在于，AI是不受控的，就好像2026年我们经历了太多历史性拐点，AI访问网页的数量超越了人类、AI图片的产量超越了人类，那距离出自AI之手的文字体量超越人类，还会远吗？ 我的意思是，在这样的潮水里，继续保持理性已经毫无意义了，起点最初的设想，是赋予作者5%、10%的产能提升，但没想到这个数字一下变成了500%...... 于是开了风灵月影之后，游戏突然变得索然无味。 当然，这绝不是只有起点和网文赛道要面临的问题，AI的发展和治理，一定会长此以往纠缠下去，显然阅文是不可能放弃AI的，因为还有诸如翻译、漫剧制作和IP改编这些工序，都需要AI来降本增效。 只不过让AI出现在该出现的位置很重要，既要拥抱未来，又怕未来跑得太快，低估了AI的影响，最后就只能靠不断微操来对冲了。

恐怖！中国社保断缴已突破5800万！ 南昌大学党委书记郑克强说，2026年一季度全国社保断缴人数突破5800万，其中20到35岁的年轻人占了六成多。 注意，这只是"断缴"——原来交过、现在停了的人，还不包括从来没交过社保的。 数据更扎心的是：2.8亿灵活就业者中，真正在交职工养老保险的只有约7057万人，不到四分之一，超过两亿人飘在社保体系之外。 而灵活就业人口2026年已经突破3.2亿，这个数字还在涨。 灵活就业按最低档交养老+医保，一个月两三千，对月入五六千的人来说，这笔钱占了收入三分之一甚至更多。 收入不稳定，社保却按月固定扣，账根本算不过来。 还有人不是不想交，是压根没机会交——大量公司连合同都不签，更别提社保了。 “灵活就业”这个词被反复吐槽，说白了就是间歇性失业，换个说法而已。 有人说养老金分配也不公平，有人退休金月入过万到处旅游，有人一个月一两百还要干农活带孙，差距太大。 年轻人现在有个口号叫“双输好过单赢”——反正我注定无老可养，也不想交钱去养活别人的父母。 所有金融体系成立的前提是信任，而信任一旦丢了，很难再找回来。

恐怖的冷知识： 下面这些全球巨头的头部股东，都是同一个： 英伟达、苹果、特斯拉、谷歌、摩根大通、微软、亚马逊、可口可乐等等等等 甚至，全球最大资产管理公司——贝莱德（BlackRock），它也是第一大股东 隐藏在整个全球资本市场背后的这个终极巨无霸，叫作先锋领航Vanguard Group

“恐怖组织用 AI 聊天机器人搞袭击”：这个标签足够吸睛，但背后是安全范式尚未解决的漏洞。剑桥大学研究员 Antonia Jülich 对尼日利亚博科圣地 27 名前成员的 57 次深度访谈，揭露了令安全界沉默的事实——该组织已部署专属 AI 部门，系统性地使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Meta AI 及 DeepSeek 等所有主流模型，来策划攻击、制造更强大的爆炸装置、维护武器，并提升行动安全。这不是零星的越狱尝试，而是制度化运作：两个派系都有 AI 专家，ISIS 自 2023 年起向这些指挥官传授提示工程技巧和过滤器越狱方法。当 AI 公司还在修补个别漏洞时，对手已建成知识传承体系。 为什么会这样？因为当前的安全过滤器工作原理，本质上是对抗性的。它们通过关键词、语义分析拦截危险查询，但攻击者可以不断试错，发现新的绕过方式。博科圣地成员就利用角色扮演、代码转换、分段请求等手段，让模型逐步输出合成炸药配方、袭击路线优化建议。Anthropic 最近坦承，越狱或许永远无法彻底消除，根源在于大语言模型的核心能力——遵循指令和生成内容——本身就是武器化的基础，你无法完全剥离其通用性又保留其有用性。 研究细节更让人不安：他们用 Claude 的长上下文能力总结数百页的极端主义手册，提取战术要点；用 ChatGPT 生成招募宣传文案，甚至优化社交媒体传播策略；用 Gemini 分析政府军动态情报。DeepSeek 等开源模型的本地部署能力，让离线滥用变为可能，且更难被追踪。一位受访者透露，他们内部会建立常见越狱话术库，不断更新迭代，这种系统化的创新速度远超安全团队的更新周期。 更长远看，这暴露了一个结构性问题：AI 的滥用门槛正在急速降低，恐怖组织无需黑客精英，只要懂得基础提示工程就能撬动致命知识。过去，制造高性能炸药需要进入化学实验室或深网论坛，现在一个反复推敲的提示词就可能提炼出等效方案。随着模型多模态能力提升，视频深伪、语音模拟等也可能被用于诈欺、舆论操控或制造混乱。可以预见，这类滥用将从组织化向个体化扩散，带来更难监控的“孤狼”式威胁。 面对这种范式级挑战，修补式安全已捉襟见肘。下一步必须转向多层防御：模型训练阶段的数据毒化对抗、部署阶段的实时意图分析、使用后的隐蔽审计，以及跨公司的威胁情报共享。政策制定者可能不得不介入，制定强制性安全评估标准，要求高频监控和事件报告，但过度收紧可能让监管成为创新壁垒，削弱开源生态。普通用户并非局外人：你所用模型的安全水位，直接关系到它是否会被恶意利用并反噬信任。对 AI 开发者，这不再是增值功能，而是市场准入的基本门槛。 该研究可能成为安全讨论的转折点——它用实证将模糊的威胁变为具体的、系统性的危机。接下来的问题是：AI 行业是继续用“越狱率低于 1%”的统计自我安慰，还是从根本上重新设计安全模型，使其能够预见并抵御对手的适应性学习？答案将决定我们是否进入一个 AI 助长的非对称冲突时代。