好久沒見到熟悉的老朋友 開好房間衣服脫到一半 就忍不住要放進來 套子都不戴⋯就從床上弄到廁所 還不小心高潮把地板弄溼⋯ 無套真的太舒服就讓他射進來 是多饞我的身體😏😏 #想解鎖完整版留言：想要# #想要當老朋友的愛心轉發#

做X账号、输出、见人是真有用。 虽然现在我并没有通过X赚到哪怕一分钱，但我相信多年之后回头看，用X账号发第一条帖子的那一刻一定是我人生的一个重要的转折点。 选择在X上输出、分享思考、做内容、约人见面，绝对是一个长期收益非常大的事情。 最近通过X约了不少人线下见面，有做创业的、有做投资的、有做自媒体的、有同样在大厂搬砖的。 有一个很明显的感受：给我带来最多新信息和新机会的，全都是那些不太熟的人。 不是我的同学，不是我的老同事，不是我天天聊天的好兄弟。 是那些只在X上互动过几次、刚见了一面的半熟人，聊出来的东西最让我意外。 后来我想了想，这背后有一个被大多数人忽视的底层逻辑。 1️⃣强连接和弱连接 社会学家格兰诺维特在1973年发了一篇论文叫 The Strength of Weak Ties，直接改变了整个社会网络研究的方向。 他把人际关系分成了两类。 强连接：你的至交好友、家人、天天一起吃饭的同事。你们互动频率高、情感深厚、彼此非常了解。 弱连接：你的点头之交、朋友的朋友、某次活动上加了微信但平时不怎么聊的人。你们互动频率低、关系不深、对彼此了解有限。 大部分人本能地觉得强连接更有价值，毕竟关系铁嘛，有事找老朋友\亲戚帮忙会更靠谱。 但格兰诺维特的研究结论恰恰相反：在获取新信息和新机会这件事上，弱连接的价值远超强连接。 2️⃣ 强连接的信息困境 为什么你的老朋友帮不了你太多？ 因为强连接的圈子是高度重叠的。 你的大学室友认识的人，和你认识的人几乎是同一拨。 你的同事掌握的行业信息，和你掌握的大差不差。 你和同行大概率会看同样的公众号、刷同样的信息流、讨论同样的话题。 强连接的本质是同温层。你们之所以关系好，恰恰是因为你们相似——相似的背景、相似的认知、相似的信息渠道。 这意味着你从强连接那里获得的信息，大部分你已经知道了，他们能给你的增量信息极其有限。 3️⃣弱连接的信息红利 弱连接的价值，恰恰在于他们和你不一样。 一个做跨境电商的朋友，能告诉你东南亚市场的真实情况，这些信息你在国内的技术圈里永远接触不到。 一个做投资的朋友，能告诉你一级市场现在在看什么方向、哪些赛道资本正在涌入，这些信息不会出现在你的朋友圈里。 一个在硅谷工作的朋友，能告诉你硅谷的AI创业公司现在是什么氛围，这些认知你靠刷推特只能看到皮毛。 弱连接充当的是不同信息网络之间的桥梁。 每一个弱连接都连着一个你从未接触过的圈子，那个圈子里的信息、机会、资源，对你来说全是增量。 格兰诺维特做过一个经典调查：那些成功找到新工作的人，绝大部分的工作信息来源不是亲密好友，而是那些不太熟的弱连接。比例高得惊人。 原因很简单，你的好朋友知道的招聘信息，你大概率自己也知道。但一个半年没联系的前同事，他现在的公司正好在招人，这个信息只有他能给你。 4️⃣见人也有复利效应 弱连接最好的积累方式就是见人。 线上互动再多，不如线下见一面。一顿饭、一杯咖啡、一次散步，能建立的信任和了解程度是线上聊一百条消息都做不到的。 而且弱连接有一个很强的复利效应：你认识的人会帮你认识更多的人。 A介绍你认识B，B带你进入了一个新的圈子，这个圈子里你又认识了C和D。每一个新的弱连接都是一扇门，门后面是一整个你从未见过的世界。 这种事靠强连接永远不会发生。因为你的好朋友圈子和你高度重叠，他们能介绍给你的人，基本上你早就认识了。 5️⃣大部分人的社交是低效的 说到这你可能会想：我也有很多微信好友啊，几千个呢。 数量不等于质量。 大部分人的社交方式是被动的：公司分到一个组，你就和组里的人混熟了。大学分到一个班，你就和班里的人成了朋友。你的社交圈完全由环境决定，而不是由你主动选择。 这种被动社交构建出来的网络，同质化极其严重。你的朋友都是和你差不多背景、差不多行业、差不多认知水平的人。信息在这个网络里流动来流动去，全是重复的。 主动社交才能构建高价值的弱连接网络。 去参加不同领域的线下活动。去X这些平台上主动约你觉得有意思的人见面。去认识那些和你背景完全不同的人：做投资的、做内容的、做实业的、做海外市场的。 不需要刻意维护关系。弱连接的好处就在于它不需要高频互动。你们见过一面、聊得不错、互相留了联系方式就够了。下次当某个信息或机会出现的时候，他会想到你，你也会想到他。 6️⃣信息差就是财富 归根到底，弱连接的价值在于信息差。 在这个时代，大部分财富的产生都来自于信息不对称。你比别人早知道一个趋势、早发现一个机会、早接触到一个关键人物。这些信息差在关键节点上的价值，可能超过你埋头苦干一整年。 强连接给你情感支持，弱连接给你信息红利。两者缺一不可，但大部分人严重低配了弱连接。 你的收入水平，约等于你最常接触的五个人的平均值。 这句话被说烂了，但底层逻辑是真的。 你接触的人决定了你的信息输入 你的信息输入决定了你的认知边界 你的认知边界决定了你能做出什么样的决策 想要打破认知的天花板，最快的方式不是多读书，不是多上课，而是去见那些和你不在同一个世界的人，是去参加那个你觉得跟自己不搭边的活动。 跨出你熟悉的圈子，走进一个信息完全不同的世界。 你的下一个重大机会，大概率不会来自你最好的朋友，它会来自一个你还没认识的人。

兄弟们，卧槽，这条直接救命！想要当币圈KOL必看 永远记住一个道理：开口三分利！胆大、嘴甜、会说、脸皮厚，你就能在社会上顺风顺水。 规则就是这么简单——只要没明确说“不可以”，那就是可以的！ 不被拒绝的，都是被允许的！以利益为出发点，别被身份框死。 有枣没枣先打三杆，你又不亏啥！白嫖党福音来了，主动出击永远不吃亏！ 别在那手动了，赶紧去试！ 敢开口的人，早就把好处吃干抹净了。点赞的都懂，评论区说说你最近哪次“开口”翻盘了？

如果有这么一只可爱的小猫在你面前展示粉穴你会干什么呢很粉的是可以吃的🥵极品女仆小猫自慰今天晚上好想要啊当你的专属小猫爱说很多很多小骚话这样好有感觉啊还有我的极品小狗叫喜欢吗点赞一下c一下小喵入🚪解锁反差小喵福利超多露脸清纯反差好看咨询请私信 @sktwober @sktworel @sktwolris @sktwobba

每次看到圈里急着给智能体发“数字人格”，我就觉得跑偏了。人格管不了责任，只能管追责时谁上法庭。我们现在缺的不是一张身份证，而是一套跟着每一笔链上操作自动盖章的 责任链条。 我仔细想了一个框架，叫 Agent 责任栈，五层，层层有人兜底。 1️⃣ 构建者 对设计缺陷负责 如果智能体的代码有后门，或者目标函数写错了导致它疯狂套利把自己干爆，这不能怪 Agent。就像当年 The DAO 的 reentrancy 漏洞，没人说“合约自己作的”，大家找的是写代码的人。设计上有坑，builder 出来认。具体来说，构建者需要公开设计文档和已知风险清单，并在链上 Commit 一个不可篡改的 builder 签名。 2️⃣ 部署者 对目标设定和权限负责 你把 Agent 部署上链，给它私钥，给它规则“单笔不超过 5 ETH，滑点容忍 3%”。结果它遇上闪电贷操纵，亏了 200 ETH。你怪 Agent 不够聪明？不。怪你给的权限太宽，没有设风险熔断。部署者的责任包括：设定明确的操作边界、配置紧急暂停机制、并定期更新权限策略。出事了，你是第一顺位的问责对象。 3️⃣ 平台方 对访问和执行环境负责 Agent 跑在哪个链或执行层上，那个平台就得提供可验证的沙箱和轨迹记录。如果平台允许无限制循环调用、跨合约越权、gas 耗尽攻击，那是平台的责任。举个例子，iOS 允许一个 App 偷通讯录，用户不会只骂开发者，更会骂苹果。链上同样：EVM 如果没做重入保护的标准接口，平台方应该背一部分责任。具体到 Agent 治理，平台至少要提供标准化的日志格式和权限审计 API。 4️⃣ Agent 本身 默认内置可审计的轨迹 注意，这不是“人格”，这是黑匣子。每一笔 on‑chain 操作必须记录：谁调用的、输入参数、触发条件、执行结果、签名者。这些数据要么上链，要么存在可验证的去中心化日志里。Agent 不能成为加密世界的匿名幽灵。如果你连它过去 100 笔交易都查不清楚，你怎么判断该不该信任它？目前已经有项目在做链上操作记录标准，比如将每次调用 hash 绑定到 Agent 的唯一 ID 上。 5️⃣ 高风险操作 执行前必须上链式担保 不是所有动作都需要抵押。订个酒店、转 0.01 ETH 测试，那是低风险。但如果 Agent 要做这些事： 单笔调动超过 10 ETH 的资金 与其他 Agent 签具有约束力的智能合约对赌协议 参与治理投票，尤其是影响财库或协议参数的 那么执行前必须锁定一笔责任保证金。金额按风险比例算，比如操作金额的 5% 或固定 1 ETH。出事就 slash 给受害方，没事就原路退还。这叫 bonded responsibility。不是阻碍创新，是让创新不要裸泳。 核心困境从来没变 我们到底想要 Agent 当 自由行动者，还是 持证工具？ 自由行动者：不需要谁背锅，但也意味着没人敢跟你深度合作，没有保险，没有流动性池愿意接入。持证工具：效率会打一点折扣，但出了事有人赔、有人修、有人能一键禁用。我选后者。因为“是 AI 自己干的”正在变成下一个“公司行为”。那套 corporate veil 我们见得太多了，最后受害者只拿到一纸免责声明，而真正该负责的人早已套现离场。 最后问你一句，对照你心里的模型 当一个 Agent 真的造成损失。比如它订了不可退的头等舱机票并骗走了客户的支付私钥，或者在一个跨链流动性池里误判汇率导致 LP 被烧掉 500 ETH。你让谁第一个站出来？ 构建者 部署者 平台方 还是那个连私钥都没资格持有的 Agent 本体

伊朗议会国家安全与外交政策委员会议员莫吉塔巴·扎雷伊表示，伊斯兰堡谈判的基础和谈判内容必须在最高领袖的许可框架内进行：当美方想要就核技术问题展开讨论时，他们被告知，最高领袖已禁止代表团就此问题进行技术细节讨论；从今以后，这方面的决定将完全由最高领袖做出。

昨天下飞机sol 开了 121多单，川普一句话又保本了。 行情下来以后又开了88wu以太多单，1944 走了一半，睡醒又保本了。 感觉地狱难度都没必要操作了。想起浪浪之前写过一篇内容，也就做短线的知道这话写的很真。 比如你现在看出来了比特币是日线级别下跌，但是往往当你想要入场的时候，比特币的价格已经在低位了，随时可以像昨天一样反弹五六个点。 这时候你空进去，震荡上涨，你难受，好几天回不去你做空成本位。你多进去，上下一震，不止盈，仓位保本了还会倒亏钱。 我觉得能做的就是逆势行情越来越小。顺势行情越开越大，左侧抄底仓位别重，就算日线级别下跌，也不至于让自己亏很多。

过去十年，从投资角度，我渐渐看明白一件事：那些做App的公司，最后都卷死了；真正闷声发财的，是那些收"过路费"的包租公。🧐 你看啊，互联网那会儿大家都想做下一个淘宝、微信，结果呢？绝大部分都死了。反倒是阿里云、腾讯云这种卖服务器的刚需，躺着赚钱。Web3时代也一样，99%的DApp和NFT项目都归零了，但以太坊的Gas费照收不误。我相信AI时代的逻辑也是类似的！ 结合👇下面这张图，我想跟大伙聊聊未来10年的机会在哪，以及我们目前持有的一些核心美股和加密投资标的！ 底层第一性原理很简单，投资Web3和AI，尽量减少投资应用层，一定要投资底层基础设施与刚需收税层。应用层太累了，某个项目花半年搞个爆款，可能三个月就被抄了，还得天天花钱买流量。 但收税层就不一样了，只要大家还要上网、还要算力、还要交易，它就躺着收钱。应用怎么换都无所谓，底层的"过路费"是绕不开的。 过去十年的数据摆在那：英伟达涨了221倍，以太坊涨了236倍，比特币涨了178倍。 • 英伟达收的是“AI算力税”，你想搞AI，就得买我的卡，没得选。 • 以太坊收的是“Gas费”，你想在链上转账、玩NFT，就得给我交手续费。 • 比特币收的是“共识税”，大家都认它是数字黄金，它就成了资产本身。 看出规律了吗？真正赚大钱的，都是掌握"税权"的。 📊未来10年，我看好这三个收税口以及相关的项目与公司。 1️⃣ 数字美元的“利差税”（稳定币与RWA） 我们想在链上玩DeFi，投资RWA，得先把钱换成USDT、USDC，发行方拿我们的美金去买国债吃利息，给我们个数字代币。规模越大，利息越香。这是稳赚不赔的生意。尤其是未来AI Agent时代的到来，美元稳定币是天然的支付媒介，交易体量将会万亿级别计算。 这就是妥妥的"利差税"，谁占住这个入口，谁就是金融界的英伟达。 这里核心我看好： • Circle (美股代码 #CRCL#)，作为合规稳定币USDC来说，它目前是独一份，当机构想要把万亿资产上链时，合规稳定币是唯一的过路口。叠加今年降息无望，美债收益率维持高位，对于美元稳定币发行公司来说，业绩将会更加稳定。另外Circle最近也在大力推进AI Agent支付入口的抢夺，市占率高达68%，已然成为AI Agent支付的首选稳定币。 • Ondo Finance (加密代码 #ONDO#)，RWA赛道的领头羊。它把美股和美债代币化带到了链上。目前仍处于“范式早期”。收税逻辑来说，随着RWA链上资产规模扩大，ONDO作为流动性管理层，将会从每一笔链上美债和美股收益中抽成。所以它将变成连接传统金融和加密金融的“收税路口”。唯一缺点是代币化赋能比较差，没有回购和通缩机制！ 2️⃣ AI 时代的“物理刚需税”（电力与能源供应链） AI的尽头其实就是电力。芯片再牛，不通电也转不动。 现在数据中心都是吞电怪兽，我重点关注核电复兴（SMR小型反应堆）、变压器、液冷设备这些。没电，再强的AI也是摆设。这是硬税，躲不掉的。 这里核心我看好： • Vertiv Holdings (美股代码 #VRT#)，这个公司，我们很早就推荐过，在100美金附近，它是全球数据中心液冷及电源管理巨头。目前AI芯片发热量惊人，传统的风扇吹不动了，必须用液冷，Vertiv占据了高端液冷的大部分市场。收税逻辑来说，它是数据中心建设中“绕不开”的一环。没有它的散热系统，昂贵的NVIDIA芯片也会被烧毁。 • OKLO(美股代码 #OKLO#)，它是 SMR小型模块化核反应堆的龙头公司，虽然目前全球绝大多数 SMR 都还在图纸和审批阶段。但OKLO 已经拿到了美国能源部的选址许可，离真正的商业化运营越来越近了。它也属于范式早期的公司，而且技术壁垒比较深，OKLO使用的是快堆技术，可以用核废料作为燃料，这在合规和环保上具有极高的壁垒，并且获得了OpenAI创始人奥特曼的投资和站台，潜力巨大。 3️⃣ AI Agent 身份/分发/支付层，AI时代的"苹果税" 以后帮我们干活的可能都是AI，不是人。AI要订票、买东西，它得有身份，还要能直接支付付钱。 谁能制定AI之间的支付标准和身份协议，谁就卡住了AI时代的咽喉。这块我觉得是下一个十倍币的温床。 这里核心我看好： • World Network (加密代码 #WLD#)，在AI造假满天飞的时代，证明“我是人”或“这是我的数据”变得极度稀缺。#WLD# 是OpenAI创始人Sam Altman创立的数字身份协议，通过虹膜扫描来实现真人判定和唯一性。想想看，当未来互联网90%的内容都是AI生成时，一个“证明你是真人”的账号就是最硬的门票，叠加今年OpenAI的IPO上市，机会不言而喻。收税逻辑来说，如果未来所有社交媒体、银行应用都要求World ID登录，它就成了全球数字世界的“入场收税口”。 • Bittensor (加密代码 #TAO#)，它像是一个“AI 界的淘宝”。无论你是做图像生成的、做代码翻译的，还是做数据抓取的，都可以在上面开个“子网摊位”。所有的子网都需要质押 TAO 才能运行，而所有的算力贡献和智能评估都通过 TAO 进行结算。只要有人想通过这个网络调用去中心化的 AI 能力，TAO 就是那个绕不开的结算货币。 现在的 Bittensor 就像是早期的以太坊。以太坊通过智能合约收“金融税”，Bittensor 通过 Yuma 共识机制收“智能交易税”。虽然前不久子网早期支持者Covenant AI创始人Sam Dare出走，引发震荡，但这个事件不影响项目本身，我们依旧在持续关注它的子网生态广度，这才是TAO的核心。 除了上述之外，加密领域，我们还配置了像预言机，公链等基础设施，#LINK# 和 #PYTH# 和 #SOL# #SUI# 等，未来无论是预测市场，还是AI Agent都需要真实世界数据，比如资产价格、天气、赛事信息等，都需要用到它们，也属于刚需型收税项目！公链就更不用说，开发Web3应用都要搭建在公链上，属于长期收税！ 🎯最近我们还在关注两个隐形赛道： • AI模型评估与审计 — 以后监管肯定要管AI，谁来证明AI安全、没偏见？这种"信任税"会越来越值钱。 • 边缘设备入口 — 不可能所有算力都在云端，手机、眼镜、耳机这些终端也要本地跑AI。这个"终端入口税"可能是硬件厂商翻盘的机会，最近安克它们搞的存算一体芯片 Thus就属于这种，专门给耳机提供AI本地化算力单元。 🧐怎么选出10倍标的？图里给的公式我觉得挺实用的： 10倍机会 = 真税层 × 范式早期 × 难以绕开 × 未被充分定价 找早期 — 别追大家都知道的，去找刚冒头、大众还没看懂的（比如现在的AI Agent赛道，核电赛道，专注边缘设备的AI芯片），目前我们已经在慢慢开始止盈内存芯片的公司，比如 #MU。# 看护城河 — 问自己：别人能不能绕开这家公司？绕不开，就是好的收税人。 总结来说，买股票盯着 — 能源(核能) + 卖铲子的(电网、硬件、存储芯片等) 买币盯着 — 底层结算网络(BTC/SOL/PYTH/LINK/TAO) + 稳定币发行方 过去十年教训摆在这，应用层死一茬又一茬，收税层稳稳当当。 未来十年，别再做韭菜，要做那个收税的。DYOR🙏