齁…說好的會對我很溫柔 怎麼一開始就直接加速了 每撞一下都是在創造不同的聲調🎵 輕輕在我耳朵周圍喘息著說：好….聽…！ 從曖昧的氣氛裡面 開著嬌享樂🥵 #感覺會練成鐵肺公主# #來上音樂課的要報名參加#

我一直百思不得其解，為什麼在推特這個可以「聊色」的平台，寫一些跟女孩子約會的文章，都能被系統ban掉帳號。 X平台從良了嗎？看起來不像。 沒有違反社群規範，帳號還是會掛掉，只能說xAI被惡意者綁架，只要被檢舉、帳號就是死，幾乎不存在任何僥倖。 且看且走吧！網路社會只會越來越開放。 平台反其道而行，只會持續流失大量用戶。 ======================= 免費情慾按摩教學的課程結束了，很感謝參加的茶友，以及曼曼、庫洛米兩位模特老師。 散場之後，林妲來晚了，只能稍作體驗。 不過總體來說，整體氛圍還算愉快，談笑間情撩妹子，追求緻密包覆感。 她想要、就給她，深入淺出。 當然，要檢討的地方還是很多，我會按照茶友妹子的反饋，逐一改進。 . 庫洛米這個小騷貨，一口一聲「啊拔」，簡直完全命中我的點。 如果我有女兒，也應該這麼大了。 潛意識裡的道德淪喪，老牛推小車，短影片放在中社。 總之吧，每個女孩子的特質，並不完全相同。 我們要做的，就是盡力讓妹子變成，我們自己想要的形狀。 「還不可以喔....別這麼快，慢點慢點。」 強忍住自己的口乾舌燥，女體作為受者，必然先行敗退。 水到渠成。 你有用心，她的身體感覺得出來。 ========================= 新竹可可的短影片放在北社，抱起來「頂高高」的身材堪稱完美，清冷的美艷外型，原來只是掩飾。 先前去了一趟新竹找她練手，扛不住嬌喘連連，茶哥早就硬著等。 但她說我們是兄妹，不可以。 😑😑😑😑 妳的眼睛背叛了妳的心~🎵🎵 別假裝妳還介意我的痛苦和生命~🎵🎵 ========================= 距離上次見到林妲，約莫2個月前。如今再次見到，她已經往「村姑」的方向，一路狂奔不回頭了。 先預約20年後，再請她裹上頭巾、推著輪椅，成為我的私人看護。 阿公有紅包，乖乖的。 . 曼曼的部分沒有圖影，成為本次遺珠之憾，下次北上開課，我再補上。 連女孩子都會喜歡的個性，清純與騷勁完美融合，這一刻你彷彿抓到她，但須臾間又脫手而出.... 曼曼還是得慢慢來，莫懈怠、莫慌張，要努力、要堅強。 出操號聲響，床上練攻防。 . 最後補充一點，素人群登大人新增介紹中和在地一位，請自己查閱。

（未滿十八歲請勿點擊觀看，8964我再找時間收人🙏🏼🙏🏼） 雞湯 不知不覺間，暖春將至。稀稀落落的春雨綿綿，襯托著陽光，折射出天邊絢爛的霓彩。 枝上發嫩芽，地上的落葉明顯變少，幾隻不知道是什麼品種的鳥兒來回歡跳。 凜冬過後，也許是發情，還是別的啥。 總之嬉鬧結束後各自單飛，只剩下俺的車頂，被鳥糞糊成處處斑白。 歐系摸哩都擦不掉，洗車場看來得走一趟。 . 輕輕打了個哈欠，昨晚貌似也沒有比較好。 儘管第二發在Microsoft狀態下，太敏感，被她輕鬆口了出來。 回想當時她的嘴角，貌似也是點點斑白。 「很補捏，幹嘛吐掉？還刷牙？😑😑」 「滾！」💢💢 精華液是高蛋白，鳥屎據說能入藥，明明都是好東西，但大家好像都很嫌棄。 ======================= 鮮少人知道，一個能在燈光全開之下，站在你面前，大方卸下連身裙的東方女性，會有多麼吸引人。 奈子不用很大、身材不用很好。 挑釁眼神，狂妄上下掃視，臉上充滿不屑。 冷漠雙眸，漸漸燃起慾火，重點是她現在已經敢跟你對視。 . 太多太多人希望一次到位，拎上褲頭甩一甩皮包皮，不帶走一片雲彩。 完全忘記彼此關係，都需要少許經營。 台女個性溫婉，推特上好多圖影把女人調教成爬行動物，看起來很會玩，事實上在彌補心理上的某種不足。 她配合你的喜好，但多半心裡在暗笑，只能用這種方式取得滿足。 真心想體驗，何不妨讓女人展現出光芒，多點鼓勵、多點欣賞，讓她來挑戰你。 讓她展現出，對「性事」這方面的真性情。 暫時忘記付了錢這回事，讓她主動找你玩。 . 曾有一個女孩子，私聊時跟我說過： 「不知道茶魚飯後的魚槍，放進自己身體裡，會是什麼樣的感覺。」 ‼️‼️‼️‼️ 俺被PUA了，真是好膽。 俺排除一切萬難也要跟她打這一炮。 死了都要（做）愛。 雙方的讚許眼神、溫柔態度+渴求，永遠是最好的催情劑。 給足她信心，點燃她的氣場。 然後在她最自信的當下，正面將她擊敗。 背面也行啦....只要你撐得住....咳咳。😅😅 . 解除抵抗，死魚般任由你施為，是下策。 激起她不服輸的心態，戰起來才有意思。 真正的強者，永遠不會懼怕挑戰。 這不是灌大家雞湯，而是提出一點心得，男人展現出態度，讓女體自行製作雞湯。 茶魚老腰不行，痛起來直接軟竿，持續時間極短，所以選擇了磨練按摩技巧。 女體往往未戰先輸、失去理智。 閃過她的膝撞，雙目赤紅，這種惡狠狠的眼神，俺看了不知凡幾。 最近課程開了不少，手感正好。😌😌 月底「咩」應邀在高雄苓雅。 （照片是某女、高雄妖妖、巧妮姊妹，北社）

负债四百万，是怎么熬过来的？ 这两天很多人在评论区问我这个问题，我能感觉到很多人正卡在这个阶段。 那段时间，我每天早上醒来的第一件事就是拿POS机刷卡。 然后对每张卡的还款日，可用额度，基本上每天都要花大半个小时把这60多张卡过一遍。 有时候怎么算都倒不过来，只能去借利息更高的网贷，网贷还有一些额度可以做周转成为了自己最大的安全感。 现实生活中也很难找到理解自己的人，基本上都躲的远远的，很多亲戚朋友都害怕收到我的信息。 所以给自己找了几个比较管用的止疼药。 第一个是看别人的失败史。 每当自己陷入自我怀疑、自我否定的时候，就去看看《大败局》，去看看那些人是怎么赶上改革开放的红利后，又在中年后被欲望按在地上摩擦的，因为这种阶段看别人如何失败比看成功要有用。 看多了以后，就一点点说服自己，按我那种经验主义+上头的打法，现在破产，总比四十岁后破产要幸运的多。 第二个是用时间换空间。 那段时间我会反复想象五年后的自己的画面：就算现在收入很少，甚至入不敷出，只要做的每件事都是正确的，随着时间的推移，自己的能力和未来做的生意规模都会一点点变大。 等有一天到临界值时，这点债务也就不是什么事了。 就像小时候总觉得写不完作业、上学迟到是天大的事情，长大以后再回头看，什么都算不上。 这种主动想象的积极信念，给了我低谷的时候很大的希望，因为人在低谷里，最怕的不是困境，而是看不到任何希望。 第三个是真实地面对自己。 那段时间，我被迫停下来，我才可以逐渐去思考过去那些看起来很正确的重大决策，去看到底自己当时在想什么？为什么会那样上头？ 而这些选择背后，到底是对自己能力边界不够清晰，欲望大于了能力，还是对商业不够敬畏？ 越往回看，画面就越清晰，因为当自己能看见问题的时候，问题就已经解决了一半。 第四个是重建自己的认知系统。 我当时是做了一个决定，先默认过去那套认知都是错的。从零开始给自己重建一套原则系统，每一条原则都要尽量追问到第一性，因为加进来容易清出去特别难，会不经意间进入自己的潜意识。 我给自己定的标准是：先少，不要多。先把100%一定正确的原则，变成自己的核心信念，并练成自己的本能。 这么做一段时间后发现，运气会越来越好，其实能把一定正确的事情做到，就已经甩开绝大部分人了。 现在回头看，低谷期带来的首先不是成长，而是很多的痛苦。 会容易反复陷在恐惧、焦虑、自我否定里，觉得整个人都要被这些情绪淹没。 但我后来慢慢意识到：这些情绪，本质上都是能量。 当你一点点地可以从情绪里跳出来，以观察者的视角看自己，觉察力就会慢慢长出来，你也就有机会把这些能量变成燃料，去修炼成更强版本的自己。

脆上有帖子討論金城武跟張凌赫誰比較帥。 我怎麼看喔.... 兩位顏值都高到沒邊，妥妥的女頻小說封面男主，各有海量擁躉，神仙打架。 但與其說是「比帥」，還不如說是新舊世代的認知對抗。 金城武的帥，在粉絲眼中是信仰型的；而張凌赫的帥，則是私藏型的。 廟裡求來的平安符，無論是否靈驗，掛在車上總是能讓人莫名感覺心安。 無論男女，都有其視若珍寶的物事，哪怕再如何平凡無奇，也絕不外借。 其實都很重要。 但次元不同，其實沒什麼可比性，而好事者發起話題，只能算是閒聊。 差不多是這種感覺，蠻好玩的飯圈文化。 ========================= 很慘的狗都叫做旺財，被踢死的狗，都是戚家的狗；遇到死魚，跟妹子玩從頭到尾都不能叫的遊戲，比比看誰才是標準「死魚」。 誰先叫出來輸100，願賭服輸。 約個會，玩起來就對了，哪怕只有兩顆骰子，搖出幾點就%%幾分鐘，兩輪下來保證筋疲力盡。 軟屌加罰嘿~ . 有時候，跟女孩子的相處不一定要出口成章，見了面再玩、無厘頭也很好玩。 男生女生難免各有其堅持，或者過往經驗累積，形成一套自我篩選標準。 但說到底，約會不是挑老婆老公，過得去也就好了，七分褲+涼鞋就會賴賬嗎？ 沒必要一直糾結精緻感，頂級名模照樣會天人五衰，完美的約會可遇不可求。 你成全別人的同時，其實別人也在成全你。 . 台灣茶藝師使出毒龍秘技難以招架，男生也有奧義「二指真空把」、「北斗醒銳孔」。 都是秘技、奧義，但人家有練過，你沒學過就別瞎用，哪來自信不會導致對方受傷？ 這是很簡單的邏輯，但認知對抗難以弭平。 人與人之間的相處絕非單行道。 明明可以很愉快的相處，但自己若是飄得太遠，往往找不到來時路。 在X平台約會從來都不是問題，有問題的，一直都是初心。 ======================= 松山區老相識的推帳，被ban掉幾次，幾經輾轉，終於把她找回來。 她的照片應該蠻好認，跟王俐人一樣雖然不是頂級美女，但很有自己的風格。 咱不求什麼仙器、神器，有時候，適合自己才是最好的。😌😌 （8964小帳稍晚補上架）

国内各大企业家蹭马斯克合影， 让马斯克似乎感觉中国变了。 他一直在找一个人，杰克马。 他很奇怪这位会英语、从容自信的中国首富怎么突然不见了。 我们何尝不是？ 川普再度访华，2017年到现在，也就9年。 那年，腾讯和阿里跻身全球市值前十的行列。 华为手机出货量达到1.53亿台，全球第二，超过苹果，逼近三星。 那一年，也是马云最意气风发的一年。 他像武侠小说里的风清扬——自由、张扬、无所不能。 砸900亿搞新零售。 到处演讲，会见各国元首，从容不迫。 主演《功守道》，跟李连杰、甄子丹、吴京对打。 还和王菲合唱《风清扬》。 那时的企业家，身上真有一种"时代主角"的感觉。 许家印财富一年翻四倍，首次成为中国首富。 李彦宏All in AI。 董明珠说华为手机第一格力第二。 就连跑路的贾跃亭，都自信地说"下周就回"。 后来很多人会说，2017年其实是中国互联网黄金时代最后的高潮。 那时的人们，真的相信技术、资本与全球化会永远向前。 2017年底，乌镇世界互联网大会召开。 丁磊组织"东半球最强饭局"。 之后又有刘强东、王兴组织"东兴局"。 饭桌上坐着中国互联网最有权势的一群人。 他们讨论的不只是赚钱，而是未来。 他们那时真觉得，未来在自己手里。 ------- 今天很多年轻人已经忘了， 当时这种"大国叙事"有多强。 你打开电视，是港珠澳大桥。 打开手机，是国产航母下水。 刷微博，是C919首飞。 连综艺和广告，都在讲"中国速度"、"中国奇迹"。 那年，中国首艘国产航母下水。 "一带一路"首届高峰论坛召开。雄安新区设立。 "人类命运共同体"被反复提及。 建军90周年阅兵。 香港回归20周年。 十九大召开。 所有新闻都带着一种历史车轮滚滚向前的气息。 经济学家林毅夫当时预测：到2030年，中国将超过美国成为世界第一大经济体。 今天看，你会觉得这个预测有点乐观。 但在2017年，很多人真信。 自信的人们 但回头看，会有一种奇怪的感觉：那仿佛已经不是同一个时代了。 ------------ 这9年里发生了太多事。 贸易战、疫情、俄乌战争、AI革命、房地产下行、互联网退潮、全球化收缩……世界像被人拧过一遍。 很多当年坚信不疑的东西，现在都变得模糊；很多当年热气腾腾的人和行业，现在已经沉默。 所以，当人们重新翻出2017年特朗普访华的视频时，会有一种强烈的时代感。 那真的是一个"烈火烹油、鲜花着锦"的年份。 那年11月8日，特朗普抵达北京。 很多年后，他仍在不断回味那次访问。 中国的"上升感" 他说，中国仪仗队是他见过最整齐的，"他们身高几乎完全一样，差距不到四分之一英寸"。 特朗普是一个极度重视排场、礼仪与个人感受的人。 你很少见他认真赞美什么，但他后来多次提到那次中国之行。 因为他确实被震撼了。 飞机刚落地，他就被直接带去了故宫。 不是普通参观，是包场。 整个故宫，在夜色里只为特朗普夫妇开放。 红墙、金瓦、宫灯、京剧、文物、长长的御道，像一个文明古国把自己的藏宝阁掀开了一角。 ------- 特朗普后来反复提到一句话："从没人得到过这样的待遇。"他是真的信。 因为美国总统访问别国，一般是进会议室、住酒店、签文件。 很少有人会直接把五百年帝国的中轴线打开给他看。 而2017年的中国，也确实有一种"终于轮到我出场"的心态。那种感觉，就像是一个练了二十年武功、终于下山的少年。 今天再回头看2017年的新闻，会发现一种扑面而来的自信。 那一年春节，央视《新闻联播》推出特别节目——《厉害了，我的国》。 这个词后来直接变成了年度热词。 紧接着，央视财经开始做纪录片《厉害了，我的国》，向全国征集"百姓眼中的中国成就"； 之后又连续播放《辉煌中国》、《大国外交》、《超级工程》。 2017年的中国人，是真的相信"东升西降"已经开始了。 《战狼2》与那个时代 2017年，还有一件特别重要的事：《战狼2》。 今天很多人已经习惯了"战狼"这个词，甚至带点调侃意味。 但在2017年，《战狼2》不是调侃，它是情绪。 它最后拿了56.95亿票房，长期位居中国影史第一。 真正让它成为现象级的，其实不是动作戏，而是片尾那行字幕："当你在海外遭遇危险，不要放弃！请记住，在你身后，有一个强大的祖国！" 那一刻，很多中国观众是真的热血沸腾。 因为过去几十年，中国人太习惯"落后挨打"的叙事了。 突然之间，电影里中国护照能救命了。 这种心理变化，非常巨大。 《战狼1》里的"犯我中华者虽远必诛"，再到《湄公河行动》，再到海外撤侨、亚丁湾护航，这些真实事件和影视作品混合在一起，共同构成了2017年的强国想象。 那年电视剧《人民的名义》火得离谱。 年轻人一边吐槽"达康书记GDP第一"，一边追反腐剧。 今天已经很难想象，一部主旋律电视剧能变成全民流行文化。 但2017年就是这样。 整个社会都处于一种"国家正在变强，而我也参与其中"的兴奋感里。 周杰伦演唱会叫"地表最强"。 范冰冰和李晨对未来也是信心满满，所以宣布"求婚成功"。 大家真觉得，好日子还在后头。 当然，中国男足还是没进2018年俄罗斯世界杯。 有些东西，确实稳定。 世界转向 关于那一年特朗普访华，美方很多高官、幕僚，都写了回忆录。 里面有很多有意思的细节。 比如，有人提到，中方在会谈中不断讲自己的长期规划：产业升级、科技发展、未来目标、合作愿景。 但特朗普其实不太感兴趣。 -------- 他最感兴趣的有两件事： 第一，3000多亿美元的大单； 第二，对他个人的超规格接待。 特朗普是一个非常"具体"的人。他对宏大叙事兴趣有限。 但他对排场、数字、交易、赢，非常敏感。 后来随行人员透露，特朗普对中国国宴印象极深，尤其是中式摆盘与大型宴会组织效率。 他无法理解，为什么几百人的国宴能像机器一样精准运转。 特朗普外孙女唱中文歌的视频，当时被反复传播。特朗普本人特别喜欢这个桥段，经常提起。 因为这让他感觉自己"跟中国关系很好"。 特朗普甚至说，与中国的问题，不怪中国，怪以前的总统。 而2017年的中国，也愿意展示这种友好。因为那时候，中美关系虽然已经有竞争苗头，但整体仍处于"斗而不破"的阶段。 甚至很多中国人当时觉得，特朗普虽然不靠谱，但未必比传统美国政客更坏。 因为他至少"讲交易"。 不像后来那样彻底撕裂。 ------------- 但历史很快转向。 特朗普访华没几个月，中美贸易战开始。 美国开始针对"中国制造2025"。 开始限制高科技出口。开始强调产业链安全。 后来很多分析认为，美国之所以反应如此激烈，一个重要原因，就是中国在2017年前后表现出的那种"高技术崛起"趋势，以及"厉害了我的国"的宣传。 那时候的美国，已经意识到，中国不只是"世界工厂"了，而是在向产业链上游走。 芯片、5G、AI、高端制造、新能源、航天……中国开始全面进入美国最敏感的领域。 而与此同时，特朗普上任后的美国，则不断"退群"。 退出TPP。 退出巴黎协定。 退出联合国教科文组织。 整个美国社会都弥漫着一种疲惫与撕裂。 如果用武侠来比喻。 2017年的中国，像一个刚闯入江湖、准备重塑武林规则的少年。 而美国，则像一个已经称霸江湖几十年、开始对世界失去耐心的老盟主。 于是，冲突几乎不可避免。 因为真正的大国竞争，从来不是意识形态，而是产业、科技、资本与未来。 ---------- 凡是过往 2017年的人们，并不知道后面会发生什么。 没人知道新冠。 没人知道房地产会调整。 没人知道互联网会降温。 没人知道AI会重新洗牌。 没人知道全球化会开始倒车。 所以今天回头看2017，会有一种特殊的感伤。 那是一种"后来的人，重新看旧照片"的感伤。 照片里的人在笑，但你知道后面会发生什么。 现在特朗普"前度特郎今又来"。 中国也已经不是那个青春少年。 这些年经历了太多事，双方都成熟了很多，也都疲惫了很多。 今天再谈中美，以及我们个人， 已经少了2017年的激情， 不再那么意气风发， 也不再那么轻信未来一定线性向上的投资， 兄弟们都多了一份沉稳。。。

昨天收到一些社群的詢問，問我為什麼去年 10 月到 12 月罵幣安罵得那麼兇，現在反而替他們說話？ 我的核心觀點一直沒有改變。 1011 這件事，幣安始終欠行業一個交代，我認為幣安要負大部分的責任。 現在風向如此，我當然可以站在道德制高點繼續批判幣安，政治正確又能博眼球，何樂而不為？ 但我覺得過去三個月，我該表達的立場已經表達完了。站在從業人員的角度，一直停留在批評而不往前走，是不成熟的，也沒有任何意義。 幣安從成立到現在，早期確實受到很多同業的攻擊。 但現在幣安早就是世界第一了。任何一個正常有腦的同行都知道，商戰不可能贏得市佔，真正贏的方式是流動性，是產品，是品牌，而不是攻擊對手。 有些事情是行業結構性問題，不該把所有責任都扣在幣安身上。但有些事情確實是幣安的責任，該接受檢討就接受檢討。 從何一的回應可以感覺出來，幣安在面對 FUD 的時候，第一時間不是反省自己，而是去思考「這個攻擊從何而來」。 這是一種從古早交易所商戰時期就延續至今的應激反應。何一作為幣安當時風口浪尖的第一道防線，會有這種應激反應，我覺得很正常。 但現在已經是 2026 年了，想法不應該還這麼 defensive。 這幾天幣安從西方圈這幾天燒起來的這些炎上事件，都是過去的因所種下的果。 我並不確定這到底是不是有組織、有預謀的行為。 但就算真的是有組織、有預謀，也得要有前因後果，這把火才燒得起來。 如果你們不反省，這種火以後只會越燒越大。 幣安的核心思維永遠都是防禦性的，永遠在想如何維持自己的賺錢能力跟行業地位，看誰都是潛在競爭對手，看誰做大了就要用自己的資源去碾壓。 你們有一個根深蒂固的想法：在上幣這件事上，絕對不能讓別人來「白嫖」用戶的流動性。 但有沒有想過，靠著這種偏頗的上幣邏輯來維持地位，讓你們錯失了多少用戶真正想買、想交易的幣？ 我就舉平台幣 HYPE 為例，市場上有多少交易所同行已經上架現貨了？ 但你們就是硬不上，原因很簡單，因為 Hyperliquid 是競爭對手，威脅到你們了。 按這樣的邏輯，我相信即便 HYPE 衝到市值 Top 10，你們也不會上。 White Whale 也是一樣的概念，from bottom up 的社區幣，有熱度有交易量有故事，但 SOL = BSC 的敵人，所以不上。 反過來看，DOYR、我踏馬來了，這種扣完字眼就火速退潮的幣，大家都以為死了，結果轉頭 Alpha 就給上了。 如果說這兩個幣在你們喊完之後自己活下來了，幣價健康、社群活躍、討論有熱度，那也就算了。 但它們都死了啊？死了的幣你們到底在上啥？唯一能找的角度就只有何一提過、CZ回應過而已，這種上幣邏輯怎麼可能服眾？ 美股還有七巨頭互相制衡競爭、彼此砥礪進步。 但在幣圈，幣安是絕對龍頭，當這個量體的企業的把追求利潤放在第一，把扶持自家生態鏈放在第一，對整個行業都不是好事。 我可以理解CZ想要為 BSC 創造動能，但直接或間接喊單 TST、Mubarak、Broccoli、Giggle、Aster ，真的是好事嗎？ 你的個人行為跟平台影響力高度耦合，喊單是讓散戶自己去遐想、自己去下注。 這件事如果是其他 KOL 做，頂多被罵一波就過去了。但你是 CZ，你做這件事就是球員兼裁判。 今天有人因為你的話衝進去，明天套牢了，這個帳一定會算在你頭上。每一次都在消耗信任。 你以為你在幫 BSC 造勢，但這種靠喊單撐起來的繁榮是假的。真正的結果是什麼？是讓所有人開始質疑幣安的中立性。 你覺得各國監管單位看到你這些行為，會有什麼想法？ 打開幣安APP，一整排的幣安人生、我踏馬來了、老子幣、DOYR，他們會怎麼想？ 這就是為什麼行業很多人賺到錢了，但始終賺不到外界的尊重。 你是行業龍頭，你的 APP 首頁就是這個行業的門面。當門面長這樣，你要怎麼說服傳統金融、說服監管、說服主流社會，我們是一個值得被認真對待的產業？ 我不是要幣安當聖人。 商業公司追求利潤天經地義，我自己也是開公司的，我懂。 但當你是行業龍頭的時候，你的每一個決策都在定義這個行業的遊戲規則。 你選擇上什麼幣，不上什麼幣，市場就會往那個方向長。 你選擇喊單什麼幣，散戶就會追什麼幣。 你們給誰頒「行業貢獻獎」，大家就會覺得這個人是行業認可的領軍人物。 你們的審美，會影響這個行業的審美，也會影響外界對行業的觀感。 這是權力，也是責任。 我對幣安沒有私人恩怨，我也不覺得幣安是壞人。 我只是覺得，一個世界第一的交易所，應該有世界第一的格局。 不要再用 2017 年商戰時期的思維來應對 2026 年的市場了。 你們已經贏了，現在該想的是怎麼讓整個行業一起變好。 這樣你們才能贏更久。

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

Rise 上線了，號稱「不會歸零的 Meme 幣平台」感覺挺有意思的。 機制很簡單： 地板價只能漲不能跌 想套現？別賣幣，去借 SOL（0% 利息） 借出的 SOL 繼續買幣 → 地板價上升 → 抵押品增值 → 再借更多 這就是「借貸循環」： • 你沒賣幣 • 地板價漲了 • 你手上有現金 • 整個盤子更健康 對比 ❌ 套現 = 賣幣 = 砸盤 = 歸零 ✅ 套現 = 借貸 = 不砸盤 = 地板價上升 理論上確實更安全，但能不能跑起來，還得看實際數據。 自己好好研究下，別無腦衝。 🔗 然後最近在看 Rise 上的幾個幣， $RICE 這個有點被低估。 幾乎是亞洲這邊自然流量推上來的，不靠KOL帶節奏，而是有人真的在玩的那種。