大大局等级的辣妹平常会陪干爹出游，但坚决跟干爹分房睡殊不知…… 私底下却喜欢当人家的玩具—她都说：就喜欢看到男生想吃她，但又吃不到的样子我：？！ — 完整视频进主页简介✈️群观看 #大大局# #辣妹# #别人没放进去的# #我替你放进去了#

推荐下，这期 JL Collins × Steven Bartlett《The Diary of a CEO》 的完整播客采访。 很有哲理的财富观，推荐每个人看完结合自己的条件再规划下属于自己的路径： 1️⃣为什么要避免债务。 2️⃣支出低于收入成为习惯有多必要。 3️⃣投资剩余的钱，是未来的底气。 4️⃣学会先获得购买权，再消费。 他在36分钟的时候也谈到了对比特币的态度！ 正片2小时15分钟，链接放在最后， 也可以选择看看我下面有 GPT 的整理版和我的注解，不想听我啰嗦的可以直接去看正片。 JL Collins 就是《The Simple Path to Wealth》的作者， 先说我认为这期采访真正的核心：钱最重要的功能，不是让你买更多东西，而是让你越来越不需要向任何人低头。 也就是说，财富的终点不是消费能力，而是选择权。 这也是整期两个多小时反复回到的主线。 下面是 AI 按采访顺序的梳理： 00:00–03:27｜为什么写《The Simple Path to Wealth》 JL 最初根本没准备写一本畅销书，而是在博客上给女儿 Jessica 留下一套关于钱的知识。 他认为，一个人如果把钱的问题处理好，人生会容易非常多。不是因为钱本身能带来幸福，而是有资源的人拥有更多选择，没有资源的人很多时候连选择的资格都没有。 因此他写作的目标从来不是教女儿如何暴富，而是教她：如何避免因为钱而失去人生的自主权。 03:27–05:10｜绝大多数人对钱最大的误解 普通人的第一反应是： 有钱了可以买什么？ 房子、车、旅行、奢侈品…… JL 认为这是文化灌输给我们的默认思维。 钱当然可以消费，但还有第二个用途： 钱可以替你工作。 你工作→赚到钱→把其中一部分变成资产→资产继续产生钱。 于是慢慢发生一个巨大变化： 一开始，是你用时间换钱； 后来，是钱替你换时间。 所以他建议把“我能用这笔钱买什么”改成： “这笔钱将来能替我赚多少钱、买回多少自由？” 05:10–06:15｜什么叫财务自由 只要你必须每天出售自己的时间、劳动和注意力才能活着，你就仍然依赖某一个愿意付钱给你的人或组织。 老板、客户、公司、平台…… 所以财务自由不是“我有很多钱”。 而是： 工作开始变成可选项。 你可以工作，但不是“不工作就活不下去”。 这个区别非常大。 06:15–13:11｜为什么很多成功人士都有创伤 Steven 谈到自己的经历：年轻时冒险、辍学创业、拼命证明自己，很大程度来自内心的不安全感和创伤。 JL 观察到一个有意思的现象： 很多极度成功的人背后都有某种“我要证明自己”的东西。 创伤、不被认可、自卑、家庭问题…… 它可能成为非常强的驱动力。 但反过来，他也认识一些人，没有那么大的野心，只想过舒服、自由、平静的人生。这些人反而往往成长环境更加稳定。 这引出了一个问题： 巨大的野心究竟是一种能力，还是一种没有被治愈的伤口？ 采访没有给确定答案，但 Steven 明确提到，他认识的一些超级富豪并不快乐。 其中一个重要寓言：和尚与大臣 JL 的书开头有个故事。 两个童年好友，一个后来成为国王身边的大臣，一个成为清贫和尚。 大臣看和尚每天粗茶淡饭，就说： 你如果学会讨好国王，就不用吃这种苦了。 和尚回答： 你如果学会满足于粗茶淡饭，也就不用讨好国王了。 JL 说自己一直更接近和尚。 这其实是他全部财富哲学最简洁的表达： 降低欲望，也是一种提高自由度的方法。 当一个人的“必须拥有”越来越少，他需要讨好的人也会越来越少。 13:11–14:22｜钱与幸福的关系 JL 并不认同“钱能让你幸福”。 他的观点更细： 钱不一定增加幸福，但缺钱可以制造大量痛苦。 催债信、房租、账单、医疗费用、失业风险…… 这些东西会长期占据人的心理空间。 所以财富最先改善的，往往并不是快乐，而是： 减少焦虑。 而且金钱有放大效应。 一个本来就不快乐的人， 变成富豪以后仍然可能不快乐； 一个本身就很满足的人， 有钱以后会获得更多选择。 Steven 也谈到自己以前觉得 Range Rover、 豪宅会带来巨大幸福， 后来真正拥有以后， 发现心理冲击远没有想象中大。 JL 因此强调： 享受财富， 但不要要求财富负责治愈你。 14:22–15:59｜什么才是真正的 F.U. Money 一般人把 FU Money 理解为： 钱多到永远不用工作。 JL 说那其实叫 Financial Independence。 他定义的 FU Money 反而是： 走向财务自由途中已经积累起来的那部分钱。 哪怕你只有足够活六个月的钱， 它都已经开始改变你的行为。 老板羞辱你，你可以离职； 行业不好，你可以休息半年； 想去欧洲旅行，你可以辞职； 想换城市，你不用害怕三个月没收入。 所以财富不是到了终点才有用。 每增加一笔储蓄，你的自由其实已经增加了一点。 15:59–25:32｜采访最有争议的观点：年轻人未必应该买房 JL 不是反房地产。 他自己一生也买过很多房。 但他说： 房子应该首先看作一种生活消费，而不是自动等于一项好投资。 买房最大的问题不只是首付和房贷。 还有装修、家具、维修、房产税、保险、屋顶、花园、设备等等。 所以“我的月供和房租差不多”这个比较经常是错误的。 房租 2500 美元，你大致知道成本； 房贷 2500 美元，可能突然再来一个 2 万美元屋顶。 而且人买房时经常出现一个行为偏差： 银行说你最多可以贷 100 万，你就真的去买一个接近自己极限承受能力的房子。 于是房子开始绑架现金流。 买房真正被忽略的是机会成本和流动性 JL 和 Steven 都特别重视这一点。 20 多岁、30 多岁的时候，人的最大财富可能不是现有资产，而是： 未来几十年的机会。 工作突然要求你去纽约； 创业机会在旧金山； 你想去葡萄牙； 换行业； 认识了另一半； 都需要移动。 租房的人可以很容易离开。 房主却要卖房、承担交易成本，或者突然变成一个根本不想当的房东。 所以 JL 的结论不是： “永远不要买房。” 而是： 年轻且正在快速发展事业时， 不要低估流动性的价值。 等你已经非常有钱， 而且某套房确实提升生活质量，再去买。 那时候你是在强势位置购买， 而不是被房贷绑架。 25:32｜整本书浓缩成三句话 JL 的财富路径非常简单： 避免债务。 支出低于收入。 投资剩余的钱。 基本上整场采访后面的一个多小时， 都在解释这三件事。 26:49–36:03｜债务为什么如此危险 个人消费债务在他眼里几乎是财务自由的反面。 尤其：信用卡债务、消费贷、豪车贷款。 因为你不仅在为过去的消费付款， 还把未来的现金流提前抵押掉了。 他把债务形容成游泳运动员腰上绑着铅块。 不是绝对游不到终点，但难度大得多。 他的还债方法也很明确： 把所有债务列出来； 其他债务付最低还款； 集中现金优先消灭利率最高的债务； 然后第二高、第三高…… 这是数学上效率最高的一种方法。 “必须拥有”的暴政 JL 创造了一个很好的概念： Tyranny of the Must-Haves。 “我必须住这个区。” “孩子必须读这所学校。” “必须有两辆好车。” “必须每年出国。” “必须住大房子。” 每增加一个“必须”，自由就少一点。 他自己年轻时直接存收入的 50%。 但他说自己从没觉得这是“牺牲”。 他的心理账户是： 我不是少花掉了 50%。 我把那 50% 花在了购买自由上。 这一点我觉得是整期非常高级的一个重新定义。 消费其实经常是在购买自尊 Steven 讲了自己年轻时候一个非常真实的经历。 发薪以后立刻买大电视、PlayStation， 因为这些东西能让自己短暂感觉： “我成功了。” 过几天发现没钱，又把东西卖掉。 下一次发工资继续循环。 JL 提醒： 很多炫耀性消费，本质并不是需要那个东西， 而是希望别人通过那个东西认可自己。 他举 Ferrari 的例子： 你开 Ferrari 时以为别人想： “这个人真厉害。” 实际上别人很可能想的是： “如果我开这辆 Ferrari，我一定很帅。” 人家压根没那么关心你。 36:03–38:43｜他为什么不投资 Bitcoin 这里应该也是你比较关心的一段。 JL 明确表示： 他不反对 Bitcoin 存在，但自己不投资。 原因不是他说 Bitcoin 一定归零， 而是他认为 Bitcoin 对他来说属于 speculation， 而不是 investment。 他的投资标准是： 背后最好有一个持续产生经济价值的“发动机”。 企业销售产品、产生利润、现金流增长。 而 Bitcoin 在他的框架里没有这套现金流， 所以他无法估值。 Steven 反驳： 如果 Bitcoin 过去十五年的成功如此巨大， 本身是不是已经证明市场存在真实需求？ JL 承认： 完全可能。 Cathie Wood 等人的长期判断也完全可能最终是对的。 但他说他无法判断未来十年，所以选择不参与。 因此他的立场其实没有标题那么绝对。 不是： “Bitcoin 是骗局。” 而是： “Bitcoin 超出了我的投资框架，所以我把它归类成投机。” 38:43–46:37｜应该还房贷还是投资 答案取决于房贷利率。 因为提前还贷相当于获得一个确定性收益： 如果你的房贷利率是 7%，提前还款大致相当于获得一笔确定性的 7% 成本节省。 房贷利率极低时，投资机会成本更重要； 房贷利率非常高时，提前还款吸引力更高。 他随后解释了利率、房贷本金、利息以及为什么前期月供中利息占比较大。 他也说，不要试图精准预测“什么时候利率最低然后买房”。 因为利率同样很难预测。 最终还是回到： 现在是否买得起，这个房子是否真正改善你的生活。 46:37–55:13｜AI 时代，现在买股票安全吗？ JL 给出的答案很经典： 短期永远不安全，长期反而非常安全。 股票最大的特征不是“危险”，而是： 波动。 如果三年后要买房的钱、明年孩子读书的钱放进股市，很危险。 因为明年完全可能跌 30%、40%。 但如果是十年、二十年甚至更长的钱， 股票是人类历史上极强大的长期财富生产工具之一。 核心条件只有一个： 大跌的时候不能因为恐惧卖掉。 否则再好的资产都救不了你。 所以真正最大的投资风险，有时候不是资产： 而是投资者自己。 男人为什么投资经常不如女人 这里他们谈到一个有意思的行为： tinkering——手痒。 觉得： 这个配置再优化一下； 换个 ETF； 追一下热点； 择个时； 卖了再买回来…… JL 发现很多男性尤其喜欢这样做。 Steven 引用了一些男女投资行为的数据，核心结论是： 男性更倾向承担风险、频繁交易和择时； 女性往往交易更少、更长期持有。 所以即使男性经常“感觉自己更懂投资”，最终反而可能因为过度操作拖累回报。 JL 开玩笑说： 看来自己有非常强的“女性一面”。 他的核心仍然是： 少做事。 55:13–1:02:38｜复利真正发生时是什么样 采访展示了一张长期复利曲线。 早期非常无聊。 本金不断增加，资产增长并没有明显脱离投入的钱。 然后几十年后突然： 曲线翘起来。 JL 说他见过很多已经财务独立的人，反而问他： “我真的财务自由了吗？” 不是他们不会算数学。 而是复利增长到后期会快得令人产生不真实感。 他随后解释 4% guideline： 如果一年生活费 10 万美元， 大约需要： 10 万 × 25 = 250 万美元投资资产。 250 万 × 4%=10 万。 所以可以粗略用： 年度支出 × 25 作为财务独立目标值。 但他刻意不用“4% Rule”，而更喜欢叫 guideline，因为现实情况会变化。The Singju Post 复利最终有一个非常有意思的状态： “所有东西都免费了” 意思不是东西真的不要钱。 而是： 当投资资产每年产生的钱已经高于你的全部消费时， 新消费不再需要靠劳动补回来。 年轻时你舍不得买的东西，后来反而可以轻松买。 这也解释了他的财富哲学： 不是永远节俭。 而是： 先获得购买权，再消费。 而不是提前几十年透支未来购买权。 1:02:38–1:12:54｜“我年轻时不享受，老了有钱有什么意义？” Steven 提出年轻人非常自然的反驳： 20 岁不去旅行、不喝酒、不玩、不买东西，一直省钱，等到 70 岁一身钱，有什么意义？ JL 的回答不是让人苦行。 他首先反对： “享受人生=花很多钱。” 更有意思的是，他说 75 岁以后其实钱非常有用。 因为年纪越大，舒适、安全、医疗、便利的价值越高。 但他年轻的时候也并不是为了“75岁的自己”投资。 他 25 岁攒了约 5000 美元，就敢辞职去欧洲背包旅行。 所以： 储蓄不是只帮助未来的你， 它马上就在帮助今天的你。 5000 美元可能还不能退休， 但已经足够让一个年轻人敢辞掉不喜欢的工作。 他为什么主张储蓄率 50% 第一份正式工作年薪约 1 万美元，他直接存 5000。 他认为 50% 是一个非常强的 benchmark。 在市场正常的情况下， 坚持高储蓄率 + 投资， 大概十几年就可能走向财务独立。 当然这不意味着所有人都必须 50%。 他的意思是： 不要先问： “50% 怎么可能？” 应该先问： 财务自由对我到底值多少钱？ 有人选择星巴克、好房子、名车； 有人选择早点自由。 没有道德上的对错，是优先级不同。 1:07:08｜给孩子最大的投资礼物其实是时间 他特别建议，如果孩子已经有合法劳动收入， 可以尽早利用 Roth IRA 等美国税优账户投资。 原因不是那几千美元有多重要。 而是孩子拥有： 50 年、60 年甚至更长的复利时间。 他说财富积累最强大的变量之一就是： Time。 越早开始，后来需要付出的本金越少。 1:12:54–1:20:04｜税优账户到底有什么意义 他详细讲了美国的： 401(k)、403(b)、IRA、Roth IRA。 传统退休账户的本质通常不是“不交税”， 而是：延迟交税。 现在收入高时把钱放进去； 投资增长； 退休以后收入降低，税率可能下降； 再把钱取出来。 同时雇主的 401(k) match 基本属于： 应该优先拿的“免费钱”。 他也提醒： tax deferred ≠ tax free。 JL 自己反而出现了一个特殊情况： 退休后因为写书、事业成功，税率甚至比以前高， 因此传统税延策略对他没有达到典型效果。 1:20:04–1:27:39｜他到底买什么资产 答案极其无聊： 低成本、广泛分散的指数基金。 他的代表选择就是 Vanguard： VTSAX——美国 Total Stock Market Index Fund。 大约覆盖数千家美国上市公司。 为什么？ 因为他完全不知道未来哪个公司会赢。 但指数有一个非常厉害的机制： 赢家越来越大，自然在指数中的权重越来越高； 输家不断萎缩，最终被淘汰； 新的赢家自动进来。 JL 给它起了一个词： self-cleansing——自我清洁。 Sears 曾经像今天 Amazon+Walmart 一样强大。 后来 Sears 消失了。 但指数投资者不需要提前预测 Sears 会死， 也不需要提前猜 Amazon 会赢。 市场替你完成替换。The Singju Post 为什么他不直接买 Nasdaq 100？ Steven 提出： AI、机器人、自动驾驶都属于科技， 过去十年 Nasdaq 又表现极好， 那为什么不直接重仓科技？ JL 承认： 这个逻辑完全合理。 甚至过去十年确实会赚得更多。 问题只有一个： 你仍然是在预测未来。 今天科技领先， 不代表未来四十年始终由科技这个分类领先。 所以 JL 说： 我买整个市场。 科技继续赢——我已经持有科技巨头； 科技输了——新的赢家同样会自动进入我的组合。 所以他放弃一部分极致收益潜力，换来： 不需要预测未来。 1:27:39｜全片最好的投资比喻：啤酒与泡沫 JL 现场倒了一杯啤酒。 杯子里两部分： Beer = 企业真正创造的经济价值。 收入、利润、现金流、业务。 Foam = 市场情绪。 恐惧、贪婪、AI 故事、想象力、炒作、估值。 股价=Beer + Foam。 问题在于现实股票不像透明酒杯，我们很难知道到底多少是啤酒，多少是泡沫。 他拿 Tesla 举例： Tesla 当前估值中包含大量对机器人、自动驾驶等未来业务的预期。 如果未来这些业务真的实现： 泡沫会慢慢变成啤酒。 如果没有实现： 泡沫就可能消失。 巴菲特为什么那么厉害 用 JL 的啤酒逻辑： Benjamin Graham 早期寻找的是： 价值 1 美元的“啤酒”，市场只卖 0.7 美元。 巴菲特后来逐渐升级成： 与其极低价买垃圾，不如合理价格买极好的企业。 优秀企业： 品牌强； 竞争壁垒高； 盈利能力强； 管理优秀。 最难的地方不是分析。 而是： 拥有足够的耐心什么都不做。 所以他们谈到 Munger / Buffett 一个非常重要的投资原则： 不要妨碍复利自己工作。 1:33:40–1:36:06｜市场暴跌怎么办 答案： 不要卖。 2020 年疫情就是案例。 市场暴跌，恐慌蔓延。 但企业和经济最终恢复。 如果你因为新闻而清仓，可能在最低点附近离开； 随后又因为上涨产生 FOMO，在高位重新买回。 所以 JL 的方法很简单： 长期资金继续持有； 如果仍在积累期，甚至可以继续买。 真正危险的是： 把正常波动理解成世界末日。 短线交易和投资完全是两种东西 用“Beer/Foam”理论： 买企业未来几十年的盈利能力，是 investment。 试图预测明天、下周、下个月市场情绪产生的 Foam，是 trading/speculation。 后者在 JL 看来非常接近赌博。 他们也吐槽各种“教你稳定交易赚钱”的课程： 如果真的存在一个可以持续提款的秘密策略， 为什么最赚钱的业务会变成卖课？ 这不是说所有金融教育都是骗局，而是在提醒： 对“快速、稳定、高收益的交易秘诀”高度警惕。 1:39:26｜需不需要财务顾问 JL 对财务顾问整体比较怀疑。 他的一个有意思的判断是： 当你已经懂得足够多，能够识别一个优秀财务顾问的时候，你可能也已经懂得足够多，可以自己投资。 尤其要注意利益冲突。 比如顾问按照 AUM 收 1% 管理费。 你有 100 万美元交给他； 突然想拿 50 万提前还房贷。 如果他说“还”，自己的管理费收入立刻减少一半。 不代表他一定会骗你。 但： 激励结构已经产生冲突。 所以永远要知道： “给我建议的人，是怎么赚钱的？” 1:42:13｜JL Collins 自己到底怎么配置 他当时透露大致： 80% VTSAX 美国全市场股票 15% Total Bond Market 债券 5% Money Market / 现金类资产 另外有两处自住房性质的小房地产， 但在净资产中比例很低。 他已经 75 岁，这个股票比例其实非常激进。 他自己也明确说： 不一定适合其他同龄人。 债券的作用主要不是赚钱，而是降低波动。 他把“风险”重新定义： 股票短期风险大，因为波动； 但长期能对抗通胀。 债券短期稳定； 但长期可能输给通胀。 因此： 安全与否必须带上时间维度。 1:45:23｜Steven 现场问 ChatGPT：普通人如何财务自由 ChatGPT 给出的答案大意和 JL 几乎一样： 控制支出； 购买低成本广泛指数； 长期持有； 让复利工作。 JL 开玩笑： ChatGPT 应该是把他的书拿去训练了。 随后 Steven 又问： 怎样提高收入？ JL 的答案： 提高技能。 ChatGPT 的答案也类似： 学习市场需求高的技能。 1:46:26–1:49:33｜AI 时代应该学什么 Steven 讲自己年轻时候学 Social Media。 创业虽然失败，但因此站在了一个新行业浪潮最前面。 后来企业疯狂需要懂社交媒体的人， 于是那个失败经历反而变成极高价值的人力资本。 JL 由此讲： Failure 是成长的一部分。 甚至创业世界里， 有些投资人更喜欢经历过失败的创始人。 Steven 给未来孩子的建议很有意思： 如果不知道学什么， 去一个处于技术浪潮最前沿的 startup 工作。 哪怕它最后倒闭。 因为你会离创始人很近； 离问题很近； 离失败很近； 离新产业真正发生的地方也很近。 这可能比一个安稳的大公司职位学得更多。 1:49:33以后｜收入低不等于不能财务自由 JL 举了两个极端例子。 一个朋友一辈子收入可能没超过 4 万美元， 却最终财务独立。 另一个金融行业朋友： 90 年代奖金就有 80 万美元； 年收入大约百万美元； 结果仍然接近月光。 为什么？ 豪宅、车、孩子学校、社交圈…… JL 甚至认为： 高收入有时候反而是财务自由的障碍。 因为高收入会自动把你推入另一个消费比较体系。 普通人比较车。 富人比较房子。 更富的人比较游艇。 游戏没有终点。 收入越来越高， Lifestyle Creep 也越来越大。 所以： 决定财务独立的不是绝对收入， 而是收入与欲望之间的差值。 随后谈到了一个经常被忽略的财富杀手：离婚 Steven 讲了一个， 身价可能数亿美元的朋友正在经历长期离婚诉讼。 律师费、资产估值争议、 强迫出售长期持有的股票、税务损失、精神压力…… JL 的结论是： 选人生伴侣同时也是一个巨大的财务决定。 当然 Steven 也补充非常重要的另一面： 如果另一方为了家庭和孩子牺牲职业， 财富本身可能也是夫妻双方共同创造的。 所以他们并不是简单讨论“如何避免分钱”。 真正谈的是： 婚姻是你人生最大的经济合伙关系之一。 Prenup：其实每个人都有婚前协议 一个很有意思的观点： 即使你“不签 Prenup”， 你也并不是没有 Prenup。 你只是选择： 使用政府默认替你制定的 Prenup。 所以问题不是： “要不要规定离婚后怎么处理？” 而是： 你们两个人提前共同决定； 还是几十年以后让法律制度替你决定。 他们认为对于资产复杂的人， 提前认真讨论反而更加成熟。 JL 结婚 44 年最大的经验 Steven 问他： 怎么选对伴侣？ JL 本来一直说自己运气很好， 因为结婚前根本没认真谈过钱。 后来有一次当着妻子的面讲这个故事， 妻子直接纠正他： 两个人第一次约会的时候， JL 就已经跟她讨论储蓄率，甚至说： “你应该存下收入的 50%。” JL 才意识到： 原来财务观早就被自己自然表达出来了。 两个人长期婚姻稳定的一部分原因，就是： 在金钱价值观上高度一致。 1:59:53｜75 岁以后，他最大的遗憾是什么 这是整期采访后面突然非常深的一段。 JL 首先说： 他不太喜欢“如果当时……”这种思维。 因为你永远不知道另一条路是不是真的更好。 创业失败可能导致后来成功； 一次看似错误的选择可能塑造后面的你。 所以从人生路径角度： 他没有特别大的遗憾。 但有两个关于父亲的私人遗憾。 第一个遗憾：童年拒绝父亲的礼物 小时候父亲非常喜欢动手做东西。 有一次给他买了一个电动锯作为礼物。 JL 完全不喜欢，表现得非常失望。 他看到父亲脸上的受伤。 七十年过去，他仍然记得。 他说： 自己当时只是孩子， 也不应该过度责怪那个年纪的自己。 但这件事教会了他： 有时候礼物的价值不在礼物，而在送礼人的心。 第二个，也是他人生最大的遗憾： 父亲去世前的最后一次谈话 JL 24 岁时，父亲因为肺气肿住院。 去世前一天，父亲坐在病床边告诉他： 自己今晚可能要死了。 年轻的 JL 本能回答： 不会的，你会好的，别这样想。 结果父亲那天晚上真的去世了。 五十年以后，JL 才完全理解那个场景： 父亲根本不是需要一句： “别担心，一切都会好起来。” 他是一个已经知道自己即将死亡的人， 想和自己的儿子谈谈死亡。 JL 最大的遗憾是： 自己当时没有成熟到意识到这个邀请。 不是选错答案。 而是： 根本不知道那里存在一道选择题。 说到这里他明显非常动情。 最后谈到死亡 JL 说自己大概率认为： 死亡之后什么都没有。 但他同时对死亡非常好奇。 他并不急着死， 身体和精神状态允许的话仍然很喜欢活着。 只是到了 75 岁，他会好奇： 如果自己错了呢？ 如果真的存在另一边呢？ 最后的问题：人生到底什么最重要？ JL 给出了一个很反鸡汤的答案： 从宇宙尺度上看，什么都不重要。 人类在宇宙时间尺度里只是极短的一瞬。 一个人的生命更短。 所以他不相信宇宙赋予每个人某种宏大使命。 但是，他认为这反而是一件解放人的事情。 因为：既然没有必须完成的宇宙任务， 那就：好好生活；善待别人；尽可能享受这趟旅程； 利用你拥有的自主权，把唯一这一生过好。 他说的不是： “人生没有意义，所以什么都不用做。” 恰恰相反： 正因为没有第二次， 所以更应该把这一次过好。 所以我很喜欢他这段发言。 最后 Steven 播放了一首关于“God on the Train”的诗，主题也与 JL 的观点呼应： 不要为了某个遥远的天堂忽略眼前这一生，善良、不伤害别人、认真活着，本身可能已经足够。 我看完整期以后，认为最值得记住的是下面这一套递进关系：钱 → 资产 → 现金流 → 选择权 → 不被迫 → 自由。 很多人财富增长以后，走的是另一条路：钱 → 消费升级 → 固定成本升级 → 欲望升级 → 必须赚更多钱 → 更不自由。 两个人可能拥有完全相同的净资产，最后得到的东西却完全相反。 这才是 JL Collins 这期采访真正想讲的东西。 而他那句“把收入的 50% 花在自由上”的思维尤其值得琢磨——储蓄不是没有消费，而是在消费一种看不见的东西：未来不必向任何人低头的权利。 视频链接：

五一假期来了，机票酒店都涨疯了，钱包变成了提款机。但我跟你说，真正会过日子的人，假期不光是花钱，还得让钱替你打工。刷到币安这个 USD1 持仓活动送1500万U，心里忍不住想：这个假期就由 @binancezh 买单了 这个送钱活动也非常简单在币安的现货、资金、杠杆、合约任意一个账户里持有 USD1，就能瓜分 1500 万美元等值的 WLFI 奖励。说白了，啥都不用干，钱躺着就有空投。 简单说下参与流程，买完放账户等着空投就行： 1）在币安现货市场用 USDT/USDC 等直接换 USD1，或者从其他链桥过去也行 2）存入指定账户：现货、资金、杠杆、U 本位合约账户都算（净资产余额）。 3）活动期间每周五自动计算上周持仓，每周六 02:00 前 WLFI 奖励到账。 我玩链上这么多年，从最早撸 DeFi 到现在各种 CeFi 理财都摸过一圈。现在链上理财已经不是 20 年那个草莽时代了，现在它早就跨过加密原生圈，开始往主流金融形态上靠。但问题来了——产品越多、池子越深，「安心」反而成了最稀缺的东西。 爆雷的所、跑路的项目、清算的合约，过去两年看得还少吗？币安是宇宙第一大所，更关键的是它是行业里少有的、出了问题愿意担责的大所。你把钱放进去，出了岔子能找到人，能有客服，能有公告，能有实际的赔付方案。理财这事儿，年化高一两个点不是关键，本金安全才是。 我把市面上几种主流的的产品做了一个对比（见下图） 总结传统理财一年收益还没一个月的空投多；链上别家产品收益高是高，可一旦协议出事，你连个能投诉的地方都没有。USD1 放币安，本身是稳定币锚定美元，叠加 WLFI 空投，相当于「保本+彩票」，下行有底，上行有想象力 利润越高风险也越大，风险提示还是有必要提示下： 1）WLFI 是治理代币，价格有波动，奖励价值会随市价变化。空投到手不等于落袋为安，啥时候卖、卖多少，自己想清楚。 2）杠杆借币买 USD1 有 70%折扣计算，别超杠杆玩脱。 3）USD1 是稳定币，但所有稳定币都有脱锚风险 4）杠杆和合约账户里的 USD1，会被用作保证金。如果你开了仓位，爆仓风险跟空投是两码事，别为了拿空投硬扛单子。 5）不要借钱参与。理财的核心是「闲钱」，不是赌博。 五一与其纠结去哪家网红店打卡，不如试试 USD1 理财。币安的好处从来不是收益最高，而是让你睡得着觉。这个行业混到现在，能让人安心睡觉的平台，本身就值溢价。钱放对地方，假期也能替你赚钱。最后祝大家五一快乐，仓位平安。

人怕穷，宅怕空 ​房子要是长期不住了，要放这四样东西: ​一、橘子皮，可以放在客厅的茶几上，或者餐厅的餐桌上。 ​二、放一个小葫芦。 ​三、用一个小碟装一点盐，再装一点白米，把它搅和搅和，也放在那里。 ​四、放一包烟，或者是一盒火柴也行。 一、橘子皮，是告诉房子你还活着 房子空了三个月，走进去一股闷味。不是霉，是那种没有人气儿的闷。橘子皮往茶几上一搁，那股清冽的香气慢慢散开，像在跟房子说：我没走远，这地方还住人。橘子皮不是什么神奇的东西，它只是在用一种最原始的方式告诉空间——这里有活气。 二、小葫芦，是替房子留个念想 葫芦这东西，你放在那里，它就是一个形状。日子久了，它就不只是一个形状了。它会让你想到“装”，想到“收”，想到有些东西你不想让它漏出去。空房子里放个葫芦，是在替那个空荡荡的空间找一个焦点。让目光有个着落，让呼吸有个聚合的地方。空房子最怕没有焦点，有了一个葫芦，你走进来就不会觉得无处落脚。 三、盐和米，是在提醒房子这地方有人吃饭 盐是咸的，米是能吃的。这两样放在一起，说的是一件事：这屋里有人开伙。哪怕你已经三个月没在这儿做饭了，那碟子盐米放在那里，就像在替你说“我还会回来的”。空房子不是被灰尘弄死的，是被“不再有人需要它”弄死的。盐和米，在替你说你还需要这地方。它不只是盐和米，是你说给自己听的承诺。 四、一包烟或一盒火柴，是给房子留一盏灯 火柴是划了就亮的，烟是点了就有人的。这些东西不是在给房子添麻烦，是在替它留一点随时可以被点燃的东西。空房子最怕的不是没有家具，是没有人能在这屋里划亮一根火柴、点起一支烟。那一个动作，那一口烟，就是在告诉这房子：我还在这里，我能让你重新活过来。一盒火柴放在那里，是你跟这栋空屋之间，随时可以恢复的联络。你推门进来，划一根，它就知道你回来了。 房子长期不住，最怕的不是落灰，是它不再被需要。这些东西看着寻常，但你放进去，就是在替自己留一条回来的路。

Codex 入门只需要搞懂这 5 件事 Codex 的教程满天飞，长的写了上万字，短的就甩你一个安装命令。 但大部分人看完还是不会用。不是因为教程写得不好。 是因为 Codex 跟你以前用过的所有 AI 工具都不一样，你拿着老习惯去用，当然用不顺。 这篇不讲历史，不比模型参数，只讲 5 件事。 搞懂这 5 件事，你就能真正开始用 Codex 干活了。 第一件：它是 Agent，不是 Chat 先纠正一个最常见的误解。 很多人第一次打开 Codex，觉得跟 ChatGPT 差不多，都是一个对话框，输入问题，等它回答。 不是。 ChatGPT 是问答式的，你问一句，它答一句。聊完关掉，什么都不剩。 Codex 是执行式的。你给它一个任务目标，它会围绕这个目标持续推进——读文件、改代码、跑测试、做 commit。 它不是在「回答你的问题」，它是在「替你干活」。 打个比方：ChatGPT 像一个随时能问的顾问。Codex 像一个你雇来的实习生，你告诉他目标：他自己去找文件、改东西、跑一遍看对不对。 这个认知差异很重要，因为它决定了你跟 Codex 说话的方式。 ❌ 错误用法：「帮我写一个 Python 爬虫」（太模糊，没有上下文） ✅ 正确用法：「看一下这个项目目录，把 README 里的安装步骤补完整，然后跑一遍确认没有错误」 Codex 需要的不是问题，是任务。有目标、有范围、能验证。 第二件：文件夹 + Thread = 项目管理 打开 Codex 之后，左边栏有两层结构。很多人一开始会忽略它，直接在对话框里开始打字。 别急。先搞清楚这两层。 文件夹：就是你本地的项目目录。你把哪个文件夹加进 Codex，它就能看到里面所有的文件。 Thread（线程）：一条围绕某个具体目标持续推进的任务线。一个文件夹里可以有很多条 Thread。 举个例子： dev/ ├── my-website/ （项目） │ ├── Thread 1：修复首页 bug │ ├── Thread 2：加一个联系页面 │ └── Thread 3：优化移动端样式 └── my-bot/ └── Thread 1：接入飞书 webhook 文件夹装项目，Thread 装任务。 这个设计解决了一个以前用 AI 最头疼的问题：所有东西搅在一起。 以前用 ChatGPT，你在一个对话里又聊需求又改代码又问 bug，聊着聊着就乱了。 Codex 把项目和任务拆开了，不同的事情在不同的 Thread 里推进，互不干扰。 黄金法则记住一句话就行：同一个文件夹做同一个大方向，同一个 Thread 只推进一件具体的事。 第三件：Plan Mode 比 Coding 重要 10 倍 如果这篇文章你只记住一个功能，那就是 Plan Mode。 在 Codex 对话框里输入 /plan，它会先帮你做一件事：不写代码，先把要做的事情理清楚。 它会告诉你： 要改哪些文件 每个文件为什么要改 先做什么后做什么 有没有遗漏的依赖或配置 你确认没问题了，再让它开始写代码。 为什么这个功能比直接让它写代码重要？ 因为大部分人用 AI 出问题，都不是「AI 不会写」，而是「你没想清楚要做什么」。 一上来就说「帮我做个网站」，AI 写出来的东西大概率不是你想要的。 但如果你先让它出一个计划——要建几个页面、用什么框架、数据从哪来——你确认一遍再动手，成功率高到离谱。 推荐工作流： 大型任务 → /plan 先规划 → 确认计划 → 开始开发 小型任务 → 直接说清楚目标和范围 → 开始开发 还有一个好用的命令：/status，能看到当前用量和剩余额度。越用越多的时候，随时知道自己还剩多少资源。 第四件：Skills 让它成为你的专属工具 Codex 有一个 Skills（技能）系统。说白了就是：你可以给它装「插件」，让它会做更多事。 比如有人做了一个 skill 叫 bggg-creator-image2ppt，装上之后 Codex 就能把图片转成可编辑的 PPT。 Skills 存放在 ~/.codex/skills/ 目录下，装一个 skill 就是把对应文件夹放进去。 而且 Codex 现在有图形化的 Skill Creator——你不用自己写配置文件，直接告诉它「我想做一个什么功能的 skill」，它帮你生成。 对小白来说，Skills 的意义是：Codex 不是一个固定功能的工具，它是一个可以不断扩展的平台。 别人做的好用的 skill 你可以直接拿来用，自己有需求也能让 Codex 帮你创建。 先不用急着装一堆，但你得知道有这个东西。等你用顺了之后，Skills 会成为你最常折腾的部分。 第五件：先做一个 5 分钟能验证的小任务 很多人装完 Codex 之后，第一反应是想做个大项目。 别。 你的第一个任务应该小到不能再小。比如： 改一个 README 里的标题 把一段英文翻译成中文 修一个明显的错别字 让它分析一下某个项目的目录结构 为什么？因为你需要建立验证能力。 你要能看懂它改了什么，要能确认结果对不对。要能在它改错的时候知道怎么回退。 这些能力建立不起来，做再大的项目也是在赌。 推荐的起步顺序： 第一步：加一个文件夹，开一条 Thread 第二步：给一个很小的任务，看它怎么执行 第三步：用 git diff 看它改了什么 第四步：确认没问题，再给下一个任务 MaynorAI 在他的教程里说了一句话，我觉得说得特别准： 小白用 Codex，真正最重要的不是先学会所有技术细节，而是先建立 3 个能力：会描述目标、会拆分任务、会检查结果。 这三件事做顺了，后面你会越来越快。 附：安装速查 你需要什么： ChatGPT Plus / Pro / Team 账号（Codex 包含在订阅里） macOS 或 Windows 10 安装： Mac：App Store 搜索 Codex，或者直接下载 → Windows：微软商店搜索 Codex，按提示安装 打开之后登录你的 OpenAI 账号就行。 第一次打开建议做的事： 设置 → Personalization 里写上你的协作偏好（比如「默认中文」「改动前先说计划」） 加一个本地文件夹进来 开一条 Thread，给一个很小的任务试试 #AI# #AIAgent#

1/特朗普这个“250 周年新生儿计划”，很多人可能只看到了政治味。 但我觉得，这件事更值得从投资角度看。 它本质上是在做一件事： 让美国孩子从出生开始，就和资本市场绑定。 2026 年 7 月 4 日，美国 250 周年，政府推出新生儿投资账户。 符合条件的美国新生儿，出生就能获得 1000 美元联邦种子金。 这笔钱不是拿去消费，而是进入低成本美股指数基金，长期滚动。 2/这个设计很美国。 不是直接发一笔钱，让你花掉。 而是把钱放进市场，让时间和复利替你工作。 孩子出生拿到第一笔本金。 政府先投一笔。 家庭每年还能继续追加。 满 18 岁前资金锁定。 成年后可以用于大学、买房、创业，或者转入退休账户。 说白了，这不是简单的儿童补贴。 它更像是给下一代提前开了一个“资本市场入口”。 3/最关键的是，这个账户背后的资产，不是复杂产品。 而是美股指数基金。 这就很有意思。 美国给下一代准备的财富起点，不是现金，不是房子，也不是某个福利账户。 而是美股。 换句话说，美国仍然在用最传统、也最核心的方式教育下一代： 长期持有美国资产。 相信企业增长。 相信复利。 相信资本市场。 这就是美国金融体系最强的地方。 4/更有意思的是，科技和金融巨头也在进场。 Dell 承诺了数十亿美元支持儿童账户。 Micron 也承诺投入资金。 还有多家企业和金融机构参与这个计划。 这些公司为什么愿意支持？ 表面上看，是公益。 但往深了看，它其实是在培养下一代投资者、消费者、创业者和科技人才。 一个孩子从小就拥有投资账户，18 年后，他对股票、指数基金、科技公司、复利的理解，会完全不一样。 这不是一天两天的影响。 这是长期心智建设。 5/这件事对普通人最大的启发是： 财富教育越早开始，差距越大。 很多人等到 30 岁、40 岁，才第一次认真理解什么叫指数基金，什么叫复利，什么叫长期持有。 但如果一个孩子从出生开始，就有一个账户，每年有人往里加钱，18 年后结果完全不同。 钱只是表面。 真正重要的是，他从小就知道： 资产会增长。 市场会波动。 时间有价值。 持有优质资产，比短期消费更重要。 6/我觉得这才是这项计划最深的地方。 它不只是给孩子 1000 美元。 它是在告诉下一代： 你不是长大以后才开始投资。 你从出生那一刻，就可以参与美国企业的增长。 这也是为什么美国资本市场这么强。 它不是只服务华尔街。 它会通过养老金、401k、IRA、指数基金、儿童账户，把普通人一点点拉进市场。 当越来越多人持有市场，大家就会更关心企业增长、科技创新和国家竞争力。 7/当然，这个计划也不是完美的。 有钱家庭可以继续追加，穷人家庭未必加得起。 市场也会波动，不可能保证收益。 如果制度设计不好，最后还是可能加大差距。 但方向是值得思考的。 真正的财富教育，不是告诉孩子“好好存钱”。 而是让他从小理解： 钱应该进入资产。 资产需要时间。 时间会放大选择。 特朗普新生儿账户，表面是儿童福利。 本质上，是美国把下一代提前接入资本市场。 孩子出生第一天，就开始参与美股复利。 这才是美国梦最金融化的一面。

最近看 @dappOS_com 的 xBubble @xBubble_ai US Equity Research SOP，我第一感觉是，美股这条线正在和加密交易越来越近了。 过去半年，市场里很多清晰的机会都绕不开 AI capex。 $NVDA 、 $AMD 、 $MU 、 $MRVL 、 $INTC 这些标的，早就不只是美股交易员在盯，加密市场里的资金也开始把它们当成新的主线来进行观察了，就比如这两天最火的SpaceX 的IPO了，在加密市场也是炸了锅了 。 各大交易所也是摩拳擦掌，Binance 开始把大量美股和 ETF 带进更贴近加密用户的交易入口，OKX 也在通过代币化美股继续扩展资产边界，Hyperliquid、Lighter 这些链上平台，也让股票合约、ETF 合约、商品合约和 crypto 仓位放在同一个视野里。 /////////////////////////////////// 「xBubble 让一个 ticker 变成一份买方级判断」 这时候，交易者之间的差距会被重新拉开。 有人看到的是 ticker，有人看到的是产业链位置、竞争格局、财报口径、估值锚点和未来几个季度的催化节奏。 为什么有人敢围绕 MU、AMD、NVDA 这类 AI capex 标的建立更重的仓位？ 先知道公司在哪个环节赚钱，再知道它和谁竞争，再去看 SEC 文件、IR 材料、电话会纪要，最后才会形成一个可以持续跟踪的 thesis。 这套流程，才是专业美股交易员的底层能力。 xBubble 的 US Equity Research SOP，切入的正是这一步。 你只要输入一个 ticker，它就能把研究框架拉起来。 公司在产业链里的位置、核心竞争变量、财务数据、管理层表述、分部估值、Bull / Base / Bear 三种情景，以及未来 3-6 个月值得关注的催化节点，都会被放进同一份结构化报告里。 /////////////////////////////////// 「xBubble 的优势，是把研究框架先搭好」 很多人做美股研究，最容易卡在第一步。 信息太多，来源太散，媒体文章看了一圈，最后还是很难形成自己的判断。 xBubble 这套 SOP 的价值，在于它先把买方研究报告的骨架搭出来。 开头先给 thesis，后面所有内容围绕这个判断展开。 财报数据负责给锚点，管理层口径负责补充方向，估值模型负责拉出价格区间，催化事件负责提示未来跟踪重点。 因为当美股标的进入 Binance、OKX、链上衍生品平台之后，交易节奏会变快，资金切换会更频繁。 如果还停留在看二手信息、追热点名字、刷市场情绪，很容易跟不上资产扩展的速度。 /////////////////////////////////// 「每个数据都能找回它的原始出处，这是 xBubble 的强项」 我更看重的一点，是 xBubble @xBubble_ai 对来源数据的处理。 xBubble 生成的报告里，每个关键数据都能回到原始文件。 SEC 的 10-K、10-Q、8-K，官方 IR deck，earnings call transcript，管理层指引，这些资料会成为报告的基础。 这意味着你不用在十几个页面之间反复切换，也不用一边扒数据一边担心口径对不齐。 它先帮你把资料链路整理好。 你要验证，就能回到出处。 你要调整 thesis，也能基于原始信息继续追问。 这才是 AI 在交易研究里最实用的地方。 它不替你拍板，也不替你下判断。 它先把慢活、脏活、重复活处理掉，让你把精力放回到核心判断上。 /////////////////////////////////// 「同样问一个 ticker，xBubble 给的是更完整的交易研究链路」 当真正使用到xBubble的时候，你会觉得惊叹，为何会将问题的细节梳理的如此详细，似乎每一个疑问都有了解答，我也是满怀着欣喜的心情，把xBubble给我的每一步的答案都记录了下来，可以用「步步生花」来说，不为过了。 当然你这里可以拿 Gemini 做一个很直观的对比。 Gemini可以很快帮你整理行业背景、近期新闻、市场关注点，让你先理解这家公司大概处在什么位置，很宽泛。 但如果你要真正的把 AMD 当成一个可交易标的来研究，问题会变得更细，这里xBubble会成为你的必选项，我相信，尤其是当你看了我这张图之后，一定会在心里种下这个答案。 AI capex 对 AMD 的收入弹性到底体现在哪些业务里？ 数据中心 GPU 的增长预期有没有被市场提前计价？ 管理层在 earnings call 里对 MI 系列、毛利率、客户订单释放过哪些信号？ Bull / Base / Bear 三种情景下，对应的每股价值区间分别是多少？ 接下来 3-6 个月，真正可能改变市场预期的催化点在哪里？ 带着这些问题，去找寻真正的答案，这才是 xBubble 更擅长处理的地方。 它会把 ticker 拆成 thesis、财务、估值、催化和分歧。 从 SEC 文件到 IR deck，从电话会纪要到管理层指引，每个关键数据都能回到原始出处。 甚至可以细致到每一个月的内容，甚至你觉得xBubble考虑的比你还要细致，真的是有一个专业团队在后面保驾护航的感觉，你的问题不再是问题，你所考虑的一切都会有答案等着揭晓。 xBubble 更像直接把你带进一张买方分析师的研究桌，摊开了，铺平了，让你一步步的研究。 /////////////////////////////////// 「xBubble 背后的 Bubble Engine 会持续进化」 这套 SOP 还有一个很关键的地方。 它不是一份固定的研究模板。 Bubble Engine 会持续生成、测试、迭代，把 SOP 推到更适合不同场景的版本。 如果你专门看 AI 半导体，它可以围绕 AI capex 做更细的框架。 如果你看软件、消费、金融、能源，它也可以按照行业逻辑重组分析方式。 如果你已经有自己的研究风格，它还能围绕你的 thesis style 继续生成更贴近你习惯的版本。 这意味着你拿到的是一套会继续进化的研究方法。 模板会老，研究引擎会更新。 xBubble 真正拉开的差距，就在这里。 /////////////////////////////////// 「xBubble 让专业美股交易能力变得更轻」 以前只需要看 BTC、ETH、山寨和链上数据。 现在还要理解 AI capex、ETF、商品、宏观和美股财报。 交易入口变多之后，研究能力就会变成新的分水岭。 一句话交给 dappOS @dappOS_com 的 US Equity Research SOP，生成一份买方级美股研究报告。 xBubble @xBubble_ai 替你省下找资料、核数据、搭框架的时间。 判断依然留在你手里。 当美股资产开始进入加密用户的主场，xBubble 给到的可能就是下一阶段专业交易能力的入口.

推特投稿： 现在中共国失业率很高，不得不回农村躺平的农村人也多起来了。不知道为什么，这让我想起温铁军以前的一些发言。 我一直觉得，温铁军那种所谓“替农民说话”的叙事，有时候比直接看不起农民还让我恶心。 他那套说法大家应该都见过。什么中国农民是“劳动力蓄水池”，农村是危机的“软着陆”载体，中国过去多少次经济和社会危机，最后都是靠农村、靠农民把成本接下来，所以整个体系才能撑过去。 然后一些农民的孩子听完特别感动。 “原来我们的父辈祖辈这么伟大。” “原来农民一次又一次拯救了中国。” “终于有人替农民说话了。” 但我每次看到这种反应都觉得很恶心。 因为你仔细想想，这真的是在尊重农民吗？ 我怎么听都觉得是在夸一个工具好用。 一个人首先是个人。他有自己的人生，想多赚点钱，想让孩子上好一点的学校，想有更好的医疗养老，想过得舒服一点，这些都很正常。他也没有义务天生就替什么“大局”承担代价。 可放进这套叙事里面，农民就不是一个个具体的人了。 经济发展需要廉价劳动力的时候，农民是劳动力来源。 城市装不下失业人口的时候，农村又成了蓄水池。 经济出问题了，农村负责吸收成本。 等事情过去以后，再回头告诉你一句： 你看，农民多伟大，又一次拯救了中国。 我听着真的很恶心。 这和夸一个工具结实、耐用、抗造有什么区别？ 更荒谬的是，被当成工具的人听完以后，自己还感动了。 好像有人跑过来告诉你： 你爷爷吃了一辈子苦，你爸妈也吃了一辈子苦，你这一代继续承受城乡差距，但不要只想着自己吃了多少亏啊。你要想想，正是因为你们这么能吃苦，这个系统才能维持下去。 然后你一听，热泪盈眶：“原来我们这么重要。” 当然重要。 耗材也很重要啊。 机器没耗材怎么转？ 一个农民的孩子本来可以问：凭什么总是我们承担这些？ 结果听完这套话，问题反而变成了：原来我们农民这么伟大。共产党你看看我们吧，你要承认我们农民维护你体制的贡献啊，我们也是很有用的。 农民首先是人。是人就应该被尊重。每次看到有人因为“农民一次次拯救了中国”这种话感动，我都有一种强烈的不适。 因为我听到的潜台词是“你真是一个不可替代的工具。你是个好奴才。” 最悲哀的事情，莫过于一个人被当了一辈子的工具，最后终于有人走过来摸摸他的头，夸了一句：“你这个工具，真的很伟大。” 他居然以为，这就是尊严。

黄仁勋在CMU毕业演讲：30分钟，讲透未来10年的生存法则！ 这是黄仁勋5月10日在卡内基梅隆大学毕业演讲。 很多人还没意识到：AI时代真正可怕的，根本不是失业。 而是：有些人，会突然进化成超级个体。 一个人顶一个团队； 一个人完成过去几十人的工作； 一个普通人，第一次拥有了过去只有大公司才有的能力。 而另一批人，还在把AI当聊天软件。 先学会感恩 演讲一开始，黄仁勋并没有急着谈AI。 他先让全场毕业生起立，向母亲说一句：母亲节快乐。 今天不仅是你们人生的重要时刻，也是父母一生梦想成真的时刻。 然后，他讲起了自己的故事。 9岁时，他被父亲送到美国肯塔基州一个煤矿小镇。那时候的他，几乎一句英语不会。 后来父母来到美国时，身上几乎没什么钱。 父亲是化学工程师，母亲在学校做清洁工，每天凌晨四点叫醒他一起送报纸。 他还在餐厅洗过盘子，并调侃自己是全球CEO中刷盘子最多的。 但这就是他真正的底色：移民、贫穷、挣扎、长期不确定。 美国对他而言，从来不是什么轻松成功的天堂，而是一个充满机会，但绝不会保证成功的地方。 也正因为这段经历，磨砺了他的意志。后来创办英伟达时，即使多次濒临破产，他依然会反复问自己一句话： 这到底有多难？ AI是整个计算世界的重启 黄仁勋说：他这一生，见证过PC革命、互联网革命、移动互联网革命、云计算革命。 但这一次AI不同！ 因为 它不是下一代软件，而是整个计算底层逻辑的彻底重构 。 过去60年，人类一直在教机器。 程序员写规则，电脑执行规则。 但今天，规则本身，开始由机器自己学习，这是计算史上最重要的一次转折。 AI不再只是工具，它开始变成会思考的生产力。 人类正在从代码时代，进入智能时代。 这意味未来每一个行业，都会被重新定义。 医生、律师、教师、设计师、程序员、工程师、导演、科研人员…… 没有谁能够完全置身事外。 但真正颠覆世界的，其实还不是AI变强，而是 能力第一次开始大规模民主化 。 AI把技能大规模的民主化 过去，很多能力只属于少数人。 做软件，需要程序员。 做电影，需要团队。 做科研，需要实验室。 做设计，需要专业训练。 普通人即使有想法，也往往没有资源实现。 但AI正在改变这一切…… 现在一个人普通人都能借用AI可以写代码、做设计、运营公司，甚至能完成过去几十人的工作量。 于是，一个极其可怕的变化出现了： 生产力，第一次开始被大规模下放给普通人 。 这才是AI真正改变世界的地方。 但是还有很多人至今仍将AI简单理解为高级搜索引擎。 事实上，远不止于此： 它更像一个超级外脑； 一位24小时在线、随时响应的智能助手； 一支可无限调用、持续进化的智囊团； 一套不知疲倦、精准执行的自动化系统。 过去决定一个人上限的，是资源。 未来决定一个人上限的，可能是： 驾驭AI的能力。 认识到这一点，对毕业生非常重要！！！ AI真正淘汰的，不是人 毕业生普遍最焦虑的问题是：AI会不会抢我工作？ 但黄仁勋真正想表达的，其实是另一件事。 AI真正淘汰的，不是人！而是低效的人类工作方式 。 过去，一个人能力增长是线性的。 学技能、积累经验，慢慢成长…… 但AI出现后，逻辑彻底变了。 现在真正厉害的人，已经不再是亲自完成所有事情的人，而是 会调用AI、会训练AI、会驾驭AI、会让AI替自己工作的人 。 当他人已借助AI加速进化时，你是否仍停留在旧时代的思维与行动模式中？ 甚至你还在不断找各种理由自我安慰…… 未来社会可能会出现新的分层：不是有钱人和普通人。 而是会使用AI的人和不会使用AI的人。 AI越强，人真正稀缺的东西反而越贵 AI越强，人会越不重要？ 但恰恰相反！ 因为AI可以给你答案，但它无法替你决定： 什么值得做？ 什么是长期价值? 什么是真正重要的问题? 什么是真正有意义的创造? 未来执行会越来越廉价，但真正昂贵的，会变成：判断力、创造力、审美、方向感和对复杂世界的理解能力。 所以黄仁勋在演讲最后，说了一句特别重要的话：My heart is in the work（把你的心放进工作里）。 以前我们理解这句话，可能只是努力工作。 但在AI时代，它有了新的含义。 因为未来真正值钱的，不只是完成工作，而是 你能否创造真正有价值的东西 。 普通人逆袭的机会 看完黄仁勋这场演讲，我最大的感受是：我们并不是活在AI的威胁里。 而是活在人类历史上最激动人心的开局时刻。 过去，很多普通人一辈子都很难接触顶级资源，但AI正在第一次让普通人拥有接近“超级个体”的机会。 一个会用AI的人，未来可能拥有过去只有公司、机构、大团队才拥有的能力。 这意味着未来10年，一定会有人借助AI，完成阶层跃迁。 你准备好了吗？ 一定要保持乐观，快速的实践，因为 AI时代的试错成本太低了 ……

我现在对交易产品里的 AI，其实挺谨慎。 不是因为 AI 没价值，而是很多产品一上来，就把它讲成“替你赚钱”的东西。 这种叙事太危险，也太容易让人忽略交易本身的风险。 在我看来，AI 放到链上交易里，真正合理的位置，不是替人做决定，而是帮人处理信息密度。 链上研究最麻烦的地方，从来不是没有数据，而是数据碎得离谱。 你要看钱包流向、成交量、流动性深度、合约风险和社交热度，还要判断某个标的，是不是只靠短期情绪撑起来。 很多时候，你不是没有判断力，而是精力被这些重复动作消耗掉了。 如果 AI 能把这些动作压缩掉，价值就会很实际。 比如快速归纳一个标的最近的资金变化，提醒异常的钱包行为，把多个来源的信息放进同一个交易语境里，再把可执行路径提前准备好。 这里的关键不是“AI 给答案”。 而是它让你更快知道，哪些机会值得继续看，哪些机会应该直接丢掉。 我比较认同 Velvet @Velvet_Capital 现在走的方向。 因为它不是单独做一个聊天框，而是把 Copilot 放进整个交易流程里。 交易者看到一个机会，不应该在聊天工具、区块浏览器、DEX 和钱包之间来回跳。 研究和执行一旦断开，错误率就会上升。 真正有用的交易助手，应该贴着订单流、钱包行为、流动性和签名动作，而不是只会讲一段看起来很聪明的话。 当然，边界也很重要，AI 可以帮你看得更快，但不能替你承担风险。 它可以提示信息、整理路径、暴露盲点，但最后是否进场、仓位多少、能不能接受回撤，还是人的判断。 尤其是链上交易，最后那一次签名，必须清楚自己在签什么。 所以我不会把 Velvet 的 AI 叙事，理解成“自动交易神器”。 更准确地说，它是在把交易者每天最耗时间的研究和准备流程变短。 对真正高频看盘、追踪钱包、捕捉链上机会的人来说，这比一句空泛的 AI 概念有用得多。