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【洪都拉斯戳穿台當局“復交”謊言】 “針對據稱某位台灣官員的言論，外交部特此澄清：洪都拉斯並未與台灣當局就‘恢復外交關係’進行任何會談或官方交涉。”洪都拉斯外交部23日在社交媒體上發文稱，洪都拉斯的外交政策完全通過適當的官方渠道進行，並嚴格遵守現行外交承諾。 據《環球時報》援引洪都拉斯《先驅報》25日報道，台灣外事部門官員日前在接受採訪時聲稱，台當局與洪都拉斯政界保持溝通，重申願意“復交”。對此，洪都拉斯政府“斷然否認”，並重申對一個中國原則的承諾。《先驅報》稱，洪都拉斯外交部不僅否認了正在進行任何官方交涉的說法，更對任何暗示存在積極外事談判的言論予以澄清。 報道稱，洪都拉斯外交部2023年3月25日正式宣布與台當局斷絕“外交關係”，並表示世界上只有一個中國，中華人民共和國是代表中國的唯一合法政府，台灣是中國領土不可分割的一部分。洪都拉斯自即日起斷絕與台灣的“外交關係”並停止與台灣的一切接觸和官方聯繫。 伴隨著洪方官方闢謠，台灣島內相關“復交幻想”徹底落空，民進黨當局處境尷尬，輿論不滿四起。據台灣聯合新聞網報道，根據洪都拉斯財政部日前發布的官方外債台賬，在其外部雙邊債務的第一行就寫著“中國台灣”，金額為4.225億美元。台外事部門人員已證實，正在向洪都拉斯追討這筆債款。 台媒稱，為維繫所謂“邦交關係”，台當局多年來通過低息貸款、無償援助、基建項目投資等多種名義，向洪都拉斯輸送大量資金。“斷交”後的3年間，民進黨當局始終未公開追討，寄望洪都拉斯新政府“迴心轉意”。2025年底洪都拉斯大選後，被民進黨寄予厚望的阿斯富拉上台，民進黨內部一度滋生“復交幻想”。但阿斯富拉政府上任後並未“復交”，民進黨當局如今氣急敗壞地啟動追討程序。 “中方注意到洪都拉斯政府已經對台灣當局的謊言作出澄清。”中國外交部發言人25日表示，這再次說明堅持一個中國原則是國際大義、人心所向、大勢所趨，“台獨”勢力和民進黨當局逆潮流而動，不得人心，注定失敗。中國同洪都拉斯建交以來，雙邊關係在一個中國原則基礎上實現快速發展，各領域務實合作助力洪都拉斯經濟社會建設。事實充分證明，中洪建交符合兩國和兩國人民根本和長遠利益。中方願在一個中國原則基礎上，推動中洪關係不斷向前發展。（來源：香港新聞網） 詳情： #洪都拉斯# #台灣#

#中国人权# #每日一推# # 第405期:第五届”纽西兰双银蕨自由民主勇士奖”获奖人揭晓,他们分别是: 广西民主人士陆辉煌;河南人权捍卫者余江帆;中国民主胜利党成员刘振刚.该奖是为纪念王岳中,习卫国于6年前今天(2020年7月21)前往首都惠灵顿参加国会听证会并递交反渗透请愿书的途中,不幸遭车祸罹难而设立 “纽西兰双银蕨自由民主勇士奖”(简称:双银蕨勇士奖)是纽西兰民运团队旨在纪念王岳中,习卫国两位民主勇士的同时,以他们的奉献精神和生前实现中国自由民主宪政的愿望,鼓励并支持在中国国内有致力于推动中国民主事业的同道,并把这份情感传递到国内。颁奖对象主要为国际关注度不高的草根抗暴勇士,尤其是身在狱中受中共迫害的义士。给他们送去一份应得的荣誉和温暖…..(详情请浏览本推文结尾附件:纽西兰双银蕨自由民主勇士奖章程。 以下为获奖者简介: #陆辉煌，壮族，1978年2月7日生，广西桂平市垌心乡上瑶村方和屯人，民主人士。长期以写作方式在网络发表政治与社会评论。2013年、2016年、2018年间，曾多次撰文#,如:《致中共中央公开信——关于政治体制改革的思考和建议》《“妄议”国事》《对当前政局的分析与呼吁》《“艰时克共”的建议》等文章，表达对国家政体的看法，建议推进民主宪政改革，呼吁关注农民工权益，并反对修宪及个人崇拜倾向。其文章通过QQ群、微信群、电子邮件等传播，部分刊载于境外《北京之春》网站。 2018年7月，陆辉煌发表《致“中国劳工观察”组织的信》，反映中国劳工特别是农民工处境并寻求维权支持。同年8月被深圳警方以涉嫌“寻衅滋事罪”刑拘，后被起诉。2020年4月30日，一审被判有期徒刑2年6个月，二审维持原判；2021年1月31日刑满释放。 出狱后，陆辉煌透露其在羁押期间因拒绝认罪曾遭电击、禁食、戴镣铐等虐待，并因长期睡地板导致风湿及腰椎疾病，通信权亦受到限制；其多次提出申诉未获解决。 2022年2月18日，陆辉煌因呼吁当局彻查徐州“铁链女”事件，其在南宁市居住地被广西警方带走并刑拘。2022年11月20日，贵港市法院以“煽动颠覆国家政权罪”判处陆辉煌有期徒刑4年6个月；其上诉后，二审维持原判，刑期至2026年8月17日。 2023年3月2日，陆辉煌被送往广西钦州监狱（广西壮族自治区钦州市钦北区北营路1号 邮编: 535099）服刑。 #余江帆，女，1989年11月24日出生，河南省南阳市人，河南省邓州市夏集乡杨河移民村村民，公益维权访民、人权捍卫者，因长期为南水北调移民安置问题维权而被称为“访二代”。# 2011年，余江帆随家人从河南省淅川县搬迁至邓州市移民村。2013年其父因反映移民安置房存在质量安全隐患而遭打压，不久去世。此后，余江帆继承父亲遗愿，持续就移民安置及房屋质量问题依法申诉，并因此多次遭刑拘。 2014年，余江帆被以“寻衅滋事罪”判处有期徒刑3年6个月，2017年刑满释放。此后赴北京务工，并参与公民维权及公益活动。2017年至2019年间，又多次因上访和维权活动被行政拘留。 2018年9月底，余江帆赴香港参加“十一大游行”，并与他人在香港公开拉出横幅：“支持香港十一大游行，一党独裁，遍地是灾，结束暴政”。 2019年9月，余江帆再次被抓捕，后被以“寻衅滋事罪”起诉。案件经审理及重审后，于2022年8月被判处有期徒刑4年6个月，刑期至2024年3月25日。两次获刑累计超过八年。 2024年3月刑满释放后，余江帆以来持续关注弱势群体和人权个案，探访比如:张盼成,谢小玲,胡石跟等受难者家属和社会活动人士。他从一名为家庭权益奔走的普通访民，成长为持续关注公共事务的公民行动者，其经历也成为中国“访二代”群体的代表案例之一。 #刘振刚，男，1987年9月9日出生，河南省汤阴县菜园镇人，长期居住于江苏省苏州市吴江区，网名“南宫道人”“刘子德”。据公开资料显示，其为中国民主胜利党重要成员，也是“泸州2022大抓捕案”涉案人员之一。# 2022年5月至9月，四川省泸州市发生针对多名民主人士的大规模抓捕行动。2022年5月19日，刘振刚被泸州市警方抓捕，随后被指定居所监视居住。同年9月7日，被以涉嫌“颠覆国家政权罪”刑事拘留；9月30日，经泸州市检察院批准逮捕。检方指控其参与中国民主胜利党的筹组与发展活动，并将其认定为案件的重要参与者。 2024年6月19日，四川省泸州市中级法院对相关案件作出一审判决。刘振刚被以“颠覆国家政权罪”判处有期徒刑5年6个月，剥夺政治权利2年，并处罚金人民币4万元。同案另有5名被告因被指参与组建和发展中国民主胜利党，被分别判处3年至12年不等有期徒刑。刘振刚等人随后提出上诉。 2024年12月2日，四川省高级人民法院二审裁定驳回上诉，维持原判。其刑期预计至2028年1月。公开消息称，案件办理期间，多名当事人与外界长期失去联系，家属会见、委托律师及获取案件信息均面临困难。刘振刚此前羁押于四川省泸州市看守所，2025年4月被转送至四川省川中监狱六监区服刑(邮编637100)。 #HRIC# #关注良心犯# #陆辉煌# #余江帆# #刘振刚# #双银蕨勇士奖# #王岳中# #习卫国# #反中共渗透# 附件:紐西蘭雙銀蕨自由民主勇士獎章程 : “紐西蘭雙銀蕨自由民主勇士獎”（簡稱“雙銀蕨勇士獎”），是 為了紀念王岳中、習衛國兩位勇士於 2020 年 7 月 21 日由奧克蘭 前去首都惠靈頓國會呼籲清除中共滲透、捍衛紐西蘭民主價值的途中突遭車禍罹難身亡而設立的獎項。銀蕨是紐西蘭國家的標誌，也是和平文明的象徵。 該獎項在紀念兩位勇士的同時，以他們的精神和生前實現中國民主 憲政的願望，鼓勵在中國國內有志於推動中國民主事業的同道，並 將海外民運的情感傳遞到國內，海內海外胼手胝足，篳路藍縷，反 抗暴政，實現民主，讓中國早日成為文明世界大家庭的成員。 頒獎對象主要針對國際關注度不髙、在中國身處民間草根的抗暴勇 士，尤其是身在獄中遭受迫害的人士，給他們帶去一份應得的榮譽 和温暖。 “雙銀蕨勇士獎”是由長期關注中國人權狀況並積極幫助受迫害群體的知名義工提名，再經本委員會評定通過，每年獲獎者至少為兩名，並於當年七至八月份頒布。 紐西蘭雙銀蕨自由民主勇士獎委員會 2022 年 4 月 20日

【7.3加密晚報】BTC窄幅波動，圍繞61200-61900美元區間運行 今日加密貨幣整體維穩，比特幣呈現窄幅波動態勢，圍繞61200-61900美元區間運行，現報價61724美元，24小時漲幅2.29%。市場成交量溫和，整體跟著比特幣小幅震盪。 DeFi板塊中，Uniswap（UNI）表現突出，受渣打銀行（Standard Chartered）研究主管再次發布看漲推文影響，UNI 24小時漲幅超13%。 ⛳️【市場情緒 & 流動性指標】 - 恐懼與貪婪指數：21（極度恐懼） - 穩定幣市值：小幅下降（約3,113億美元附近） - ETF流入流出：昨日比特幣ETF淨流入2.235億美元，終結連續十日淨流出狀態 🚀【細分賽道表現】 - 主流幣 & 大盤：比特幣現報61724美元，今日在61200-61900美元區間窄幅波動，24小時漲幅2.29%。以太幣等主流幣種跟隨大盤波動，現報約1,720美元附近，24小時漲幅約6.23%。 - Layer1 & Layer2：SOL表現相對強勢，現報約81美元，24小時漲幅約3.62%；BNB現報約562美元附近，24小時漲幅約2.22%；XRP現報約1.1美元，24小時漲幅約3.6%。 - Meme板塊：整體呈現小幅波動趨勢，主流Meme幣種跟隨大盤微幅調整，漲跌幅多在1%-6%區間內。 - DeFi板塊：板塊分化明顯。 UNI今早受渣打銀行看漲催化漲幅超13%，後維持高位波動；其他主流DeFi幣種多數跟隨大盤微漲。 - 隱私幣：ZEC小漲，現報447美元，24小時漲幅6.08%；XMR現報319.27美元，24小時漲幅2.85%。 - AI板塊：漲勢良好，整體漲幅多在1%-7%。 🚨【後續重點關注】 1. 價格結構關鍵位：比特幣現報61724美元附近。今日在61200-61900美元區間窄幅波動，短期重點關注60000美元支撐位有效性，以及62000美元阻力位能否重新站穩。若能快速收回62000美元，可望延續反彈；若失守60000美元，則需警惕進一步回調至59000美元附近。成交量配合仍是判斷反彈持續性的關鍵訊號。 2. 宏觀與事件面：前期美國6月非農就業數據大幅低於預期，僅新增57,000個職位（遠低於市場預期的110,000左右），被市場解讀為勞動力市場降溫信號，顯著提升了美聯儲降息預期，有效提振了風險資產情緒，包括加密市場。目前市場主要受比特幣技術反彈、機構利多及前期非農業數據驅動。重點追蹤聯準會後續表態，以及全球宏觀流動性變化。後續持續關注美股走勢、機構資金動向，以及DeFi與RWA（真實世界資產）相關進展。 3. 市場策略建議：短期市場仍處於低位震盪修復階段，事件驅動品種（如UNI）相對活躍。持倉者可重點關注61200-62000美元區間表現，新資金建議嚴格控制倉位，優先佈局具備基本面支撐的優質標的（如DeFi基礎設施相關）。整體保持謹慎，嚴格執行停損紀律，防範高位回落風險。長期來看，機構採用、真實應用落地及RWA敘事仍是加密市場核心驅動力。

【7.3加密晨報】BTC突破6.2萬美元，渣打再次喊單Uniswap，UNI漲超13%🔥 比特幣昨夜大漲突破62,000美元，最高觸及62,200美元，隨後企穩回落，現報價6,1604美元，24小時漲幅2.64%。市場整體跟著比特幣小幅回暖，成交量溫和放大。昨日美國6月非農就業數據大幅低於預期，僅新增57,000個職位（遠低於市場預期的110,000左右），被市場解讀為勞動力市場降溫信號，顯著提升了美聯儲降息預期，有效提振了風險資產情緒，包括加密市場。 DeFi板塊中，Uniswap（UNI）表現突出，受渣打銀行（Standard Chartered）研究主管再次發布看漲推文影響，UNI 24小時漲幅超13%，現報約3.17美元。 ⛳️【市場情緒 & 流動性指標】 - 恐懼與貪婪指數：21（極度恐懼） - 穩定幣市值：小幅回升（約3,115億美元附近） 🚀【細分賽道表現】 - 主流幣 & 大盤：比特幣現報61604美元，昨夜成功突破62000美元並觸及62200美元高點，24小時漲幅2.64%。以太幣等主流幣種跟隨大盤回暖，現報約1709美元附近，24小時漲幅約6.05%。 - Layer1 & Layer2：SOL表現相對強勢，現報約81美元，24小時漲幅約4.44%；BNB現報約560美元附近，24小時漲幅約1.9%；XRP現報約1.09美元，24小時漲幅約3.6%。 - Meme板塊：整體呈現小幅波動趨勢，主流Meme幣種跟隨大盤微幅調整，漲跌幅多在3%-6%區間內。 ANSEM市值最高突破1.9億美元再創新高，現回落報約1.69億美元。 - DeFi板塊：板塊分化明顯。 UNI受渣打銀行看漲催化，現報約3.22美元，24小時漲幅超13.46%，成交活躍度顯著提升；其他主流DeFi幣種多數跟隨大盤微漲。 - 隱私幣：ZEC、XMR跟隨大盤波動，整體表現中性偏差。 ZEC現報434美元，24小時漲幅4.69%；XMR現報317.75美元，24小時漲幅3.33%。 - AI板塊：跟隨大盤波動，整體漲幅多在1%-7% 。 🚨【後續重點關注】 1. 價格結構關鍵位：比特幣現報61604美元附近。昨夜成功突破62000美元並觸及62200美元高點後出現回調，短期重點關注60000美元支撐位有效性，以及62000-62200美元阻力位能否重新站穩。若能快速收回62000美元，可望延續反彈；若失守60000美元，則需警惕進一步回調至59000美元附近。成交量配合仍是判斷反彈持續性的關鍵訊號。 2. 宏觀與事件面：昨天公佈的6月非農就業數據大幅低於預期，僅新增57,000個職位，遠低於市場預期。這被市場視為勞動市場明顯降溫的正面訊號，大幅提升了聯準會年內降息機率，對風險資產形成明顯利多。目前市場主要受比特幣技術性反彈、機構利好及非農業數據驅動。重點追蹤聯準會後續表態，以及全球宏觀流動性變化。後續持續關注美股走勢、機構資金動向，以及DeFi與RWA（真實世界資產）相關進展。 3. 市場策略建議：短期市場仍處於低位震盪修復階段，事件驅動品種（如UNI）相對活躍。持倉者可重點關注60000-62000美元區間表現，新資金建議嚴格控制倉位，優先佈局具備基本面支撐的優質標的（如DeFi基礎設施相關）。整體保持謹慎，嚴格執行停損紀律，防範高位回落風險。長期來看，機構採用、真實應用落地及RWA敘事仍是加密市場核心驅動力。 📘【晨間加密貨幣資訊必讀】 美國6月失業率4.2%，預期4.30%，前值4.30% 美國6月季調後非農業就業人口5.7萬人，預期11萬人 美國至6月27日當周初請失業金人數21.5萬人，預期22萬人 Robinhood與Arbitrum聯手支援鏈上交易平台Rialto上線，支援加密貨幣、股票、ETF NEAR聯創：正在規劃NEAR代幣走向固定供應的具體路徑

1011 事件已經告訴我們：幣圈媒體完全沒有監督能力。 不是不願意，而是不能。 因為媒體賴以為生的廣告與贊助，90% 以上來自交易所與項目方。 你要他們去質疑、追問、監督長期給自己投放預算的金主？在商業現實下不可能做到。 而社群媒體呢？ 坦白說，也沒有好到哪裡去。 大部分 KOL 不會真的去跟交易所作對。 返佣、合作、推廣、專案、友情、站隊，各種利益關係都讓人難以開口。 這也是為什麼，在伊莉莎白詐捐事件後，KOL 幾乎全數表態，人人都上去踩一腳； 但到了 1011 這種市場系統級別的事故，哪怕自己也受影響，多數人仍選擇保持沉默。 我查了一下數據：伊莉莎白詐捐事件在中文 CT 中的流量峰值，全面壓過 1011。 兩者本來不該在同一個量級上，但現實就是這麼荒謬。 你會看到許多匪夷所思的現象： Digital Galaxy 這麼大的機構，都得在壓力下修改 1011 事件的標題。 幣安拿到阿布扎比牌照、招銀合作案、何一訪談的公關稿，媒體報得比誰都快、篇幅比誰都大。 但 1011 這種直接關乎市場安全與用戶資產的重大事故，媒體幾乎全部噤聲，訪談避重就輕，該追問的不追問，該解釋的通通略過。 拿我自己的例子來說，前陣子我寫了一篇英文長文，公開問責幣安 1011 事件的處理流程問題。 那篇文在 X 上有超過 30 萬曝光、1000+ 個讚、350+ 個轉發。 如果是以前，媒體問都不會問，早就搶著轉載，因為這是貨真價實的流量題材。 但這次的結果是什麼？ 全場只有一家中文媒體轉發。（雖然標題被修得比較溫和，但願意轉發，我已經很感謝了。） 幣安之所以能成為幣安，是因為它曾經做對了很多事。 但1011 事件這種級別的安全事故，只要處理不透明，就足以動搖八年累積的信任基礎。

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。