现在我们用 fable 做规划和统筹， 执行交给opus 和 gpt， 这种抠抠搜搜地省钱. 就像古时候， 买了手机和传呼机， 只用手机回复重要事情， 日常还是传呼机收短信去公用电话打座机。 但是ai token 像手机变成廉价消费的时代最终会来临的。

英国giff卡已经死了（全面清退中国地区和长期漫游用户），还是来用新西兰one卡吧 阿喵我自己也在用的外国实体卡，telegram接短信用，ChatGPT过验证。海外平台绑定，有需要的看看 点击链接，下单，发手机卡，有售后客服 🆗卡收到后激活用一年，无须任何费用，保号仅需要每年充值 10 NZD（约50元），无需实名 用来替换电报的手机号，注册chatGPT等都可以，零月租，用来接收短信十分合适。流量的话有点贵，不推荐用于上外网。 卡收到后直接联系👌客服， 咨询卡激活相关 的问题即可 #⃣标签：##手机卡# #国外卡# #收短信#

很多人问 giffgaff 卡在哪里买、有什么用、为什么人在中国也需要一张 giffgaff 卡，本质上是在问一个问题： 我为什么需要一个长期稳定、低成本、可在中国使用的英国手机号？ 1. giffgaff 是什么？ giffgaff 是英国的虚拟运营商，使用 O2 的移动网络。简单说，它就是一张英国手机卡，可以拥有一个英国手机号，并且可以用于收短信、接电话、注册英国/海外服务、旅行时上网等。giffgaff 官方也支持申请 SIM 卡，并提供国际寄送，但今年中国内地和香港已经无法收到Giffgaff sim卡了。 2. giffgaff 卡在哪里买？ 一般有几种方式： 第一种是 giffgaff 官方网站申请。官方有 free SIM 页面，也说明可以从英国以外地区申请 SIM 卡，但配送时间和可配送国家会变化。 第二种是 第三方现货渠道购买，比如跨境电商、淘宝、独立站、Amazon、代购等。很多人在中国买 giffgaff 卡，主要是因为官方国际配送不一定稳定，等的时间也不确定，所以更愿意买已经在本地/亚洲有库存的卡。 3. giffgaff 卡有什么用？ 它最大的价值不是“便宜上网”，而是 英国手机号身份。 常见用途包括： 第一，注册和验证英国/海外服务。 很多平台更信任本地号码，比如英国电商、银行相关服务、App、社交平台、广告账户、二手平台、订阅服务等。有一张英国手机号，会比用虚拟号码稳定很多。 第二，长期保留一个英国号码。 对于留学生、海归、跨境卖家、经常去英国/欧洲的人来说，一个长期可用的英国号码很有价值。它可以用来接收验证码、维护账号、绑定平台，不用每次出国重新买卡。 第三，在中国也可以接收短信。 giffgaff 支持国际漫游，人在国外时可以继续使用 SIM 卡接打电话、收发短信和使用数据，但不同国家资费不同。官方说明，出国使用属于 roaming，具体费用需要按目的地查询。 4. 为什么人在中国也需要一张 giffgaff 卡？ 因为很多中国用户真正需要的不是流量，而是一个 真实、长期、低维护成本的英国手机号。 人在中国用 giffgaff，主要有四类需求： 1. 开展互联网相关业务 ClaudeheChatgpt在大陆无法使用是众所周知的问题，即使是香港号码也无法注册，那么这张能接短信的英国号码优势就相当大了。 2. 海外平台账号用户 很多海外平台对手机号地区有要求。英国号码比虚拟接码平台更稳定，也更适合长期绑定账号。 3. 跨境电商 / 广告投放 / 独立站用户 做英国市场、欧洲市场的人，经常需要一个本地号码来注册、验证、客服沟通、平台风控辅助。giffgaff 这种实体 SIM 比临时接码更可靠。 4. 经常出国或需要备用海外号码的人 它可以作为一个长期备用号码。人在中国时主要用来收验证码；去英国/欧洲时，可以直接买套餐使用。 5. 需要提醒 giffgaff 不是中国本地上网卡。 在中国使用 giffgaff，通常不建议拿它当主力流量卡。中国不属于英国/欧盟套餐正常覆盖范围，普通 goodybag 套餐在中国漫游通常不适用，需要使用余额或单独的 travel data add-on。giffgaff 已经推出 travel data add-ons，覆盖包括 China 在内的一些目的地，但价格相比本地流量卡通常不便宜。 如果你只是想在中国便宜上网，giffgaff 不是最合适的选择。 如果你需要一个真实英国手机号，用来收验证码、注册海外平台、准备英国留学/旅行、长期保号，那 giffgaff 就很有价值。 看完以上如果你确信自己是giffgaff卡受众客户，那么可以在这里选择giffgaff卡了，一个目前相对价格不那么夸张的渠道

听说电报telegram可以用+86的中国号码收验证短信了？ 如果有国外手机号，还是别用+86了吧。 ✅主旨一句话：尽可能减少国内通信与国外APP直接且经常的联动。

SG 的银行真的是国内刚通网的水平，想起来以前有一张 OCBC 的卡很久没用了 只有张卡 忘记了密码，想用老手机登上去网上银行 App 看看能不能续费 claude——啪 不给登 说是 1 年没有活动 自动登出了，然后尝试登录，这个 Access Code 又是什么东西？底下有一个找回 Access Code / 密码 的表单，里面 tmd 要求填卡号和密码——我忘记密码你让我填密码是几个意思？？？输错了两次 PIN——啪 又锁了。 实在是烦的要命，再加上现在大陆境内已经撤掉了 2G/3G 基站，Singtel 有没有信号纯靠缘分。用当时的 SG 电话卡打电话给客服，客服说你输入卡号后等一下 会接到一个一次性密码的短信——我又懵逼了：我接着电话怎么可能同时收得到短信？？我就在那硬等 等到电话超时被自动挂机——啪 短信来了。 没招了，最后拿了台安卓机专门放 SG 电话卡，等到第二天白天 微弱的信号从香港传进来，用主力机打电话给客服 -> 接短信 -> 通过客服拿到 Access ID，又试了两次密码，这下终于进去了，上面显示卡已冻结，里面还有当时存定期忘掉的几万新😅 神经。

电信将推出天翼 Token 币和 Token权益，这是什么，为何三大运营商开始全面推广Token套餐？ 中国电信推出系列试商用Token套餐，分为三类：面向开发者及中小微企业客户，推出基础版、专业版、旗舰版三档Token Plan，每个月资费价格分别为39.9元、159.9元、299.9元，分别对应每月1500万Tokens、7000万Tokens、1.5亿Tokens；面向个人及家庭客户，推出轻享版、畅享版、尊享版三档Token Plan，每个月资费价格分别为9.9元、29.9元、49.9元；面向Token生态合作伙伴，中国电信即将推出天翼Token币和Token权益。 上海移动推出Token通用服务，实现 “一号通用、跨平台使用、话费支付”，并联合腾讯推出AI原生工作台，以低成本、便捷化方式让市民与小微企业轻松用AI能力，1元40万Tokens，实现 “一个额度、一个价格、任选模型”，还可支持话费账单支付。 上海联通发布政企全栈AI产品体系，推出多元化算力服务、多档Token产品及融合套餐，启动算力普惠行动，并升级模型服务、数据平台与智能体超市，覆盖数据治理、模型调用、应用开发全流程，助力企业轻量化、低成本实现数智化转型。 上海联通发布政企全栈AI产品体系，推出多元化算力服务、多档Token产品及融合套餐，启动算力普惠行动，并升级模型服务、数据平台与智能体超市，覆盖数据治理、模型调用、应用开发全流程，助力企业轻量化、低成本实现数智化转型。 AI浪潮下，大象能否再次起舞 2026年5月17日，世界电信日。这一天，中国电信、中国移动、中国联通不约而同地扔出了同一枚棋子——Token套餐。 中国电信推出系列试商用“词元（Token）套餐”，面向个人用户每月9.9元起，含1000万Tokens；中国移动上海公司推出“魔力算”Token通用服务，1元可购40万Tokens；中国联通上海分公司发布多档Token产品及融合套餐。 这意味着什么？AI算力，正式进入“话费化”消费时代。蛰伏多年的通信大象，终于在AI浪潮中迈出了起舞的第一步。 一、黄金时代：曾经，大象是草原之王 把时间拨回二十年前。那时候，中国移动的短信拜年能让系统瘫痪，中国电信的固话装机要排队三个月。运营商的黄金时代，卖的是语音通话时长，卖的是短信条数，卖的是数据流量套餐。那是大象的巅峰时刻。 2012年，全球移动数据流量增长超过70%，中国移动的数据流量增长率超过150%。运营商手握网络、计费、用户三张王牌，是整个数字经济的“税吏”——所有互联网公司的业务，都跑在它们的管道上。但危机，也在这个巅峰埋下了种子。 二、管道化陷阱：大象沦为“搬砖工” 移动互联网时代来了。微信替代了短信，微信电话替代了语音通话，抖音和快手吞噬了流量，但运营商只收到“过路费”。互联网公司吃肉，运营商喝汤。 数据不会说谎。2025年，三大运营商营收增速全部跌至1%以内——中国移动增长0.91%，中国电信增长0.07%，中国联通增长0.68%。这是近年来最低的一年，行业彻底告别规模扩张时代。 更扎心的是利润。2026年一季度，中国移动归母净利润同比下降4.21%，中国电信下降17.08%，中国联通下降17.99%。传统业务ARPU值持续走低，流量红利已吃到尽头。 屋漏偏逢连夜雨。2026年1月1日起，流量、宽带等服务的增值税税率从6%上调至9%，年均税负增加数十亿元。运营商沦为了“哑管道”——用户用你的网，但不知道你的存在；互联网公司用你的网，但不给你分利润。大象被困在了自己的领地上。 三、Token时代：大象看到的新草原 转机出现在AI大模型的爆发。2026年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍。每一次AI对话、每一段AI生成内容、每一个智能体执行任务，背后都是Token的消耗。 Token是什么？是大模型处理信息的最小基础单元。它有三个核心属性：可计量、可定价、可交易。这三个属性，恰好是运营商最擅长的领域。于是，从“卖流量”到“卖Token”的转型逻辑浮出水面。 中国移动董事长陈忠岳提出，要将Token打造成连接算力、模型、应用与用户的“通用货币”。中国电信董事长柯瑞文则强调，“Token经营的本质就是为用户提供AI服务”。这不是简单的计量单位替换，而是大象从“管道工”向“智能服务组织者”的角色跃迁。 四、三个有利：大象起舞的底气 第一有利：账户与计费体系——天生的“收银台” 运营商拥有全国最成熟的账户、鉴权、计费和清结算体系。10亿级用户、话费支付通道、按月结算习惯——这些能力是任何互联网公司都不具备的。当Token可以像话费一样按月购买、话费支付、跨平台使用时，运营商的天然优势就凸显出来了。 第二有利：政企客户与属地服务——深耕行业的“地头蛇” 运营商拥有覆盖全国的地市、区县服务网络，以及庞大的政企客户基础。AI落地的最大场景不是C端娱乐，而是B端产业赋能——智慧工厂、智慧医疗、智慧城市，每一个都是运营商深耕多年的领地。 第三有利：云网边端协同——算力时代的“基础设施之王” 运营商拥有从网络到算力、从边缘到中心的完整基础设施。中国移动的“云、管、端、边”一体化运营能力，中国电信的“智能云即Token经营体系”，都指向一个事实：在算力成为新水电的时代，大象本就是水电网络的所有者。 五、三个不利：起舞之路的荆棘 第一不利：定价混乱与标准缺失 目前，各家运营商的Token套餐定价差异悬殊。同样是1000万Tokens，中国电信定价9.9元，中国移动北京分公司定价24.9元。更核心的问题是，Token跨平台流通体系尚未建立。中国电信的Token主要适配自家星辰大模型，切换到其他模型后，可用额度会变动。Token要成为“通用货币”，先得解决“汇率”问题。 第二不利：平台公信力的悖论 运营商想做AI能力的中立组织者，但自己也在做大模型。中国移动MoMA平台既接入了DeepSeek、通义千问等外部模型，也接入了自研“九天”模型。这是一个经典的平台悖论：你既想当裁判，又想当运动员。外部模型厂商凭什么放心把客户关系交给运营商？这是大象必须回答的问题。 第三不利：从“卖资源”到“卖能力”的基因转变 过去二十年，运营商擅长的是卖带宽、卖流量、卖专线——卖的是标准化的资源。而Token经济的核心，是卖模型调用、智能体执行、行业场景能力——卖的是非标准化的服务。从套餐思维到编排思维，从单边经营到多边生态，这需要大象完成一次基因层面的蜕变。 六、悲观还是乐观？ 我的答案是：谨慎乐观。 悲观的理由是真实的：运营商的转型已有前车之鉴——云计算时代，它们也喊过“云网融合”，最终市场份额远不及阿里云、腾讯云。如果Token经营只是把“GB”换成“Token”，那不过是换汤不换药。 乐观的理由同样坚实：Token经济的核心是“服务组织”，而不是“资源售卖”。运营商在这条赛道上拥有互联网公司无法复制的优势——账户体系、政企关系、属地服务、合规能力。 最关键的是，这一次，大象不再单打独斗。中国移动联合阿里云、火山引擎等8家伙伴成立“Token应用生态联盟”，计划3-5年投入百亿级生态资源；中国电信也成立了覆盖产业链全环节的Token生态联盟。 “士别三日，即更刮目相待。”从语音到流量，从流量到Token，这头大象正在学习新的舞步。舞姿或许还不够优雅，步伐或许还有些踉跄，但这一次，它至少踏上了正确的舞池。星辰大海，征途在前。大象起舞，好戏才刚刚开始。 #AI# #AIAgent#

如果meme想要成为一名受人尊敬的银行行长！！！ 假设你目前背景： 男，狗剩，22岁，三线城市土著，父母都是普通职工，即将二本毕业，专业跟银行不是特别对口的你想进家乡的某宙行。 你参加了某宙行的秋招，进行了网申。你家亲戚正好是家乡某宙行二级分行内设部室一把手（或者一级支行一把手），让你把网申填写的简历打印下来一份交给他。 人力资源部看了以后让你家亲戚转告你，虽然专业不是特别对口，但是有其他闪光点，让你安心准备笔试。 第二天，你就收到了网申通过的短信，让你参加笔试。当然3000份简历只筛选出1000份，你要面对其他999个竞争者，去竞争90个岗位。 笔试当中你文思泉涌，祖坟冒青烟，考了前10名。顺利进入面试，然鹅你也不会知道，按照3:1的比例进面试，你的竞争者被淘汰了810人。 面试中，因为你家亲戚的缘故，你没有被考官刁难，问的问题也非常简单，考官见你长得一表人才，回答问题思路清晰，给了你高分。 综合笔试面试成绩，你得到了这份Offer，你满怀信心大干一场！员工入职培训，省分行A副行长分享了他从一名人民银行办事员在基层奋斗的经历，你听后久久不能平静，心想一定能够效仿A行长，干出一番事业。 你，开始了银行人的行长奋斗之路 首先迎接你的是一年半的955**的电话客服生涯，B经理领导着这个信用卡电话客服部，做为总行后台中心，这个部门参照正科级，经理非常年轻34岁。 你的组长——C组长，也就30岁，跟你一同进来的都是同龄的年轻人。C组长脾气非常不好，你不拍马屁她就处处针对你，你拍她马屁，好事都会有你一份。 你心想，岂能做这等腌臜之事？换来的可是被处处针对，还有各种小题大做。好在B经理和C组长不和，几次小题大做都没有得逞。 善良的人在客服电话里可以变一副嘴脸，何况本身就凶恶的人？客户的刁难，组长的针对，夜班的疲惫，你的休息被克扣，对家乡的思念，精神上折磨着你。 你的收入参照的是所在单位，连TMD成都的服务员都比不上，租房都花了1/3你的工资，生活都捉襟见肘。此刻你脆弱的大学爱情因为异地，跟你说了再见。 天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为，所以动心忍性，曾益其所不能。 你还是认真学习着业务，笔记做了一本。挂客户电话挂出来的月明星，你可是不屑。为了回去做一番大事业，忍！ 你结束了成都的客服生涯，此刻的你24岁，被分配到了国家级贫困县做柜员。不少同学亲戚都觉得你是不得志，被发配到就偏远县城。 你却知道这是一个机会，一个快速从柜员提升到客户经理的好机会！县城A支行的D行长还有营业厅的E主任很开心的迎接了你，上一次分配年轻人过来还是3年前，做了不久就辞职了。你开始跟在师傅后面学习业务，做好笔记。 很强的学习能力让你1个月时间就能独立操作各项业务，经过3个月，高柜低柜的各项业务也逐渐熟练，你的业务量也跟老柜员不相上下了。 E主任也经常鼓励你，让你跟客户经理学习营销业务，你对营销很有天赋。经过1年的磨练，你的在柜台的业务量是别人的2倍，又快又好，你的营销业绩在柜员中也是第一。 支行又补充了新员工，此时有一个回市里的名额，D行长在考虑谁回去。 你怯生生的敲开了D行长办公室的门，真诚的表示你还想在这里，争取混个客户经理再回去，D行长表示会认真考虑。后来大堂经理调回市里，你成为了大堂经理。 做为大堂经理，你勤勉尽责，每天要走2万步，很多客户都记住了你的笑容，你完成了很多看似不可能完成的营销任务，此时你成为了E主任的左膀右臂。 D行长也对你的表现表示了赞赏，拍拍你的肩膀，让你继续努力顺便提出了让你学习信贷业务，你成为了对公客户经理。此时你已经26岁，意气风发。 对公客户经理意味着你要参与更多的应酬，你不是去走客户，就是在去应酬，你的好酒量让你能够喝了半斤高度白酒后仍然能服务好D行长。 D行长此刻给了你更多的信任，你的业务水平也在历练中逐渐熟练。 此刻，A分行公司金融业务部开展了一次培训，D行长极力推荐你参加。 培训后的考试，你的考试成绩名列前茅，公司部F总经理对你非常看好，D行长也非常通情达理，在你家亲戚的撮合下，一纸调令，你成为了A分行公司业务部业务经理。 你同样在A分行机关兢兢业业，为人低调，此刻你进入了你的主管行长——C副行长的视野。 C行长在走访A局长的时候，A局长向C行长倾诉了苦恼——他弟弟的女儿今年24岁，刚刚考上公务员，目前男朋友没有合适的人选。C行长一拍大腿，嘿，这不有个年轻人没女朋友吗！ 27岁的你被分行工会安排了相亲，你家亲戚亲自张罗，C行长和A局长夫人在旁边亲自督战，尽管这顿饭花了你半个月工资，但是你认识了你今后的妻子。 她长相普通，普通公务员，但是却拥有一个你们分行私人银行客户的父亲、一个局长伯伯、一个市组织部某科长堂哥和若干科级干部的表哥。 婚后，29岁的你被安排到银保监交流学习一年，这一年你积累了人脉，镀了金。 这一年F总退二线了，你回行里跟C行长认识了省分行A行长的儿子E总，他大你6岁，已经是A分行公司业务部副总经理（主持全面工作），一番交流探讨，你纳头便拜，从此你有了带头大哥。 30岁的你回到了分行以后成了公司金融业务部工业组副组长（副股级），此刻你跟网点副主任同级，稍微安慰自己，当得起一声（二级支行）行长了。 31岁，由于经济下行，出现了不良贷款，你为领导背了锅，行政记大过处分，扣减年终绩效30%，违规积分12分，下调工资等级1级，6个月不得提拔。领导看在眼里，记在心里。 10个月后，由于你今天上班左脚先进办公大楼门，行长特别奖励基金给你发了X万元，够你那30%绩效钱了。又过了几个月，由于你每天下班都是右脚出办公大楼门，你转任大客户服务中心综合组组长（正股级）。 32岁的你，担子更重了，你的兄弟伙此时不是业务骨干就是一方诸侯，你是这个年轻人圈子的核心人物之一。 33岁，大哥E总由公司金融业务部副总（主持全面工作）转正为正总，你过年给E总送礼的时候得到了跟A行长汇报工作的机会，A行长说了一句，年轻人要敢于去基层锻炼，你记在了心上。 此时A分行下面支行开始了竞岗，你家亲戚也准备退二线，竞岗毫无悬念，你变成了某国家贫困县一级支行的行长助理。 你不得不前往100公里外的县城上班，离开妻子还有你刚出生的女儿，收拾好行李，去曾经奋斗的地方开启新的奋斗史。 县域的工作，你都不知道你喝了多少酒，给县领导赔了多少笑脸，大企业老板前递了多少烟。当然，你也有了狗腿子，做为主管信贷的行长助理，小企业主给你送东西送钱送女人，你一个都不敢收，因为你志不在此。 35岁，你大哥E总，成为了A分行行长助理，分行C副行长成为了C行长。你通过了助理考核期，并从县域行回到了城区行，变成了一级支行副行长（副科级）。 再次不知道喝了多少酒，给城区和市局领导赔了多少笑脸，大企业老板前递了多少烟，你此刻真的很想休息一阵。 然鹅，C行长依然对你殷切期盼，给你更多的任务指标。你求上了你岳父大人，由于你经常孝敬岳父大人，还有优秀丈夫的口碑，你岳父决定拉你一把，带你跟曾经的A局长，现在的A副市长汇报工作。 不日，你辖内落地了一笔大业务，签约仪式上C行长跟A副市长紧紧握手，亲如兄弟，你在台下鼓掌，笑得非常开心。 38岁，你被借调省分行半年，在这半年你积累了省分行的各种人脉。回到支行后，你的职务变成了副行长（主持全面工作）。 39岁，经分行党委研究决定，你被任命为另一支行的党总支书记，副行长（主持全面工作）。半年考核期还有银保监批准后，你成了支行党总支书记，行长。此刻，你成为了一名真正的行长！ 你的大哥E副行长（助理转副职了），准备调任省分行公司金融业务部副总经理，不日就会主持全面工作。 42岁，干满了一届支行一把手，你累了，真的想多陪老婆孩子。C行长此时也退了二线，新来的F行长想启用他自己的人，在换届后你担任了A分行信贷与投资管理部总经理，终于可以休息一阵了。 45岁，你已不在年轻，由于你长期从事信贷工作岗位，信管部一把手你如鱼得水。 你已经想躺平了，但是看着你女儿那高昂的补课费，还有家里的房子不是重点初中的学区，老婆天天念叨此事，你又有了去营销部门做一把手赚钱的想法了。此刻，你的大哥E，即将被任命为A分行党委书记。 46岁，你大哥被任命为A分行行长，你也被一纸调令任命为公司金融业务部总经理，如此重要的位置足以见大哥对你的无比器重！ 一年的时间，你不负众望，公司金融业务得到了总行通报表扬，E行长在总行领导来调研露脸的同时，把你介绍给了他在总行 省分行领导的人脉，47岁的你依然谦逊的听着跟你年龄差不多大，甚至比你小的领导的训话。当然，省分行行长也对你印象颇深。 48岁，二级分行（省分行机关部室）副职遴选，你大哥叮嘱你一定要参加，从他办公室走出来以后，你的眼眶湿润了，22岁进行，26年的拼搏，终于有希望去敲开那扇副处级的大门。 经过3个月的流程，你如愿成为了A分行行长助理，此时的你出去办事都配有司机接送，你坐在GL8的后排，跟老大汇报着工作。 你的老大也不年轻了，53岁的他目前是省分行行长助理兼A分行行长。能否成为正厅级，就看这关键的几年。 49岁，你老婆的堂哥目前已经是A市组织部部长（副厅级），此刻正在考虑A市商业银行总行副行长的人选，你通过他进入了组织的视野。各种程序过后，你由某宙行A分行行长助理被聘为A市商业银行副行长。 51岁，你从某宙行带来的工作经验得到了A市商业银行董事会、高管层以及各级领导的高度认可。 经研究决定，狗剩同志基础理论扎实，工作经验丰富，任命为A市商业银行党委副书记。 3个月后，经银保监审批还有组织决定，任命狗剩同志为A市商业银行党委副书记、行长。 A市商业银行党委书记 董事长在不日即将担任市委副书记的市委组织部长见证下为你颁发了聘书，你——狗剩行长将带领A市商业银行开启了新的征程！ 29年，你终于迎来了人生巅峰！ 台下响起了啪啪啪的掌声 "啪啪啪" 休息室的拍门声响起，主管在门外叫道： "狗剩！外面排队太多了！提前20分钟上柜！快起来叫号办业务！" 哗！原是黄粱一梦！ —— 某宙行国家级贫困县域支行 综合柜员 狗剩 男 24岁 （来自分享的幻想）

区区一个Token中转站，竟然敢卖700亿？！ 惊了惊了，“token中转站”竟然都能卖价700亿！ 想不到吧，这家既不训练大模型、也没有运营大规模GPU集群的公司，只负责“倒卖”大模型Tokens，竟然值这么多钱。 这家公司，就是OpenRouter，一家合法正规的“Token中转站” 比较夸张的是，两个月前，它的估值还只有13亿美元，现在摇身一变，身价飙升，直接要价100亿美元。 潜在买家，是全球支付巨头Stripe，目前双方尚未正式签约，价格可能变化。 无论这笔交易最终是否能达成，资本都已经用真金白银投票了： 不管自己产token还是纯倒卖token，只要干到极致，都是一门大生意。 OpenRouter如何“倒卖”Token？ 大家现在也都见识到了，各种模型特别多，每种的能力不一样、价格也不一样。 开发者想用GPT，要接OpenAI；想用Claude，要再接A社；想试Gemini、DeepSeek、Qwen，还得继续注册、充值、拿接口秘钥。 用多个模型并不只是尝鲜，也是客观需要，比如智能体做规划决策用能力强的贵模型，做执行就用低延迟的经济模型。 模型一多，后台管理就比较混乱了。 OpenRouter的出现，就能改变这种状况，把这些不同模型的接口统一起来，一键调用。 用户需要接一个API、管理一个账户，就能调用70多家推理服务商的400多个模型。 基本上你想要的模型，OpenRouter都给你接好了。 收到用户请求后，OpenRouter会比较不同线路的价格、延迟、吞吐量和稳定性。 哪家便宜就优先走哪家，哪家速度快就发给哪家，一条线路出故障，再自动切换到备用服务商。 OpenRouter不负责实际推理，也没有大规模GPU集群，真正生成Token的，是各大模型提供商（包括原厂以及第三方MaaS平台）。 OpenRouter站在中间，负责统一接入、计费、调度、日志、权限和故障切换。 所以，这个OpenRouter不白叫，它真是个Router，一个Token路由器。 “Token中转站”也只是通俗叫法，它真正“中转”的是模型请求和生成结果。 OpenRouter凭啥挣钱呢？ 作为中间商，当然是赚差价，OpenRouter主要靠收过路费。 目前，OpenRouter按量付费方案收取5.5%的过路费，也就是说比你直接从模型官方订阅略贵一点。 当然，OpenRouter也支持BYOK，允许用户使用自己的API Key。 OpenRouter真值100亿美金？ 对于这个收购价，争议还是比较大的。 毕竟OpenRouter成立才3年，年化营收也只有1.4亿美金，卖100亿刀太夸张了。 但这笔超级溢价交易仍然被很多人看好。 因为OpenRouter这个新物种，确实有点东西，甚至有人把它比作token经济时代的Cloudflare。 （注：Cloudflare是全球最大的CDN公司，当前市值1000亿美金） 那么OpenRouter都有哪些料呢？ 第一：市场规模。 OpenRouter披露，平台已经服务超过1000万开发者。 半年内，每周处理量从5万亿Token增长到25万亿Token，全年预计超过1000万亿Token。 而且，这个数字每天都在变，上个月我看到的月token调用，也不过80万亿，现在已经变成了200万亿。 目前没有权威的全球市场份额排名，但按公开的模型数量、开发者规模和Token处理量计算，OpenRouter确实已经是全球最大的独立模型聚合与路由平台。 虽然它家那点儿调用量放在整个token消耗总量里，只是毛毛雨。 第二：统一入口。 企业把模型调用接到OpenRouter以后，今天可以使用Claude，明天可以切到GPT。 觉得模型太贵了，瞬间切到DeepSeek，某家服务商宕机了也不怕，自动切到另一家。 应用代码不用跟着模型反复重写，企业也减少了对单一供应商的依赖，却增加了对统一入口的依赖。 第三：数据积累。 OpenRouter的先发和规模优势，让它每天都能监测到不同模型和服务商的价格、速度、吞吐量及失败率。 数据越多，路由越准，路由越好，开发者越愿意接入，更多开发者又会吸引更多模型和推理平台，形成网络效应。 第四：中立属性。 OpenRouter没有自研基础模型，也没有公开经营大规模自有GPU算力。 这看起来似乎是劣势，却能更好地保持中立，更容易根据客户利益分配请求。 而拥有自家模型或GPU的平台，心里难免有小99，要考虑自有产品和算力利用率。 当然，OpenRouter也并非没有弱点，作为“赚差价”的中间商，它的业务模式跟传统CDN类似，客户黏性不强，用户可以自主切换到其他平台，连招呼都不用打。 所以，如果这个中间商提供的额外价值有限，客户很容易被撬走。 OpenRouter如果真想卖100亿刀，护城河还要深挖。 中国的OpenRouter在哪里？ 国内市场的路线有点复杂，国内市场环境下，太纯的公司很难吃得开。 说白了，大家不想真解耦和中立，都希望把客户深度黏住。 所以，很多厂商同时经营自有模型、MaaS服务与推理平台、智能体开发平台、AI网关和私有化部署。 其中，硅基流动是相对接近“OpenRouter+推理平台”。 硅基流动旗下的大模型云服务通过一个API接入上百个模型，并通过自研推理引擎支持高效推理。 所以，硅基流动的主要收入不是“过路费”，而是来自有推理引擎和算力上的模型调用。（它本质上不是token中转站，更像是token工厂，而且他家现在MaaS味更淡了，Token工厂味更浓了） 同时，硅基流动还推出了面向私有化部署的MaaS平台和大模型网关，这个私有化的大模型网关，功能倒是更像OpenRouter。 特别值得一提的是，硅基流动于今年6月底已经提交了港股IPO申请，有机会成为国产token工厂第一股。 阿里云百炼走的是全栈路线，背靠阿里云和千问，覆盖模型API、模型训练与部署、知识库、Agent和企业管理。 阿里还上线了更像OpenRouter的千问AI平台，但给我的感觉是阿里志不在此。 火山方舟的逻辑类似，以豆包模型和火山引擎算力为核心，同时接入多类模型，提供推理、评测、精调、Agent开发和流量管理，token调用规模领先，但核心目标仍是扩大火山引擎的模型与算力消费。 百度千帆除了多模型推理服务，更多的侧重放在智能体开发层面，并在工具提供、MCP服务与生态上做差异化。 不过，从现在看，云大厂们都看不上这种纯的产token、卖token、倒token生意，纷纷调整组织架构，战略重点都全面转向了一体化AI办公智能体。 毕竟这东西代表了AI未来入口，而且客户黏性极强，用习惯了不仅换不了人，连电脑都能给你绑死。 最后说说运营商。 国内最适合做“token中转站”生意的，其实是三大运营商。 因为Token这玩意儿，天然像运营商过去的那些金牛产品：通话、短信、宽带流量… Token与这些产品的共同点是：高频消耗、可计量、可套餐化、可分层定价、可按需扩容、可做统一运营，可面向个人、企业、行业客户同时售卖。 所以三大运营商今年也都开始布局了：移动有MoMA，电信有星辰TokenHub，联通有元景Token服务。（最新消息，广电也加入进来了） 三大运营商最适合，但未必一口就能吃成胖子。 就目前而言，运营商的token服务模型新鲜度、API功能完整性、吞吐与稳定性与前面那些商业化产品还有差距。 在盘点完成之际，看到了DeepSeek宣布即将涨价且涨幅较大的消息。 让我忍不住想起了前几天，DeepSeek v4 Flash发布时全网怒夸“梁圣”，一张滑动变祖器的图被热传。 这轮涨价之后，“梁圣”恐怕又要变“梁子”了吧。 所以，国内目前不缺“一个API调用多个模型”的聚合平台，也不缺动辄上百个模型、几十家供应商的模型超市。 好用的模型就那么几个，这一点大家心知肚明。 真正稀缺的，是一个性能逼近国际前沿、价格匹配国内市场的高质量模型服务入口。 但我们又不得不理解“梁圣”们的苦衷，毕竟每一个token的背后，都是真金白银。 兜兜转转到最后，我们还是要感叹下OpenRouter“平平无奇”的中转站商业模式。 收过路费看着技术含量不高，奈何人家起步早、发展快、规模大，还是个轻资产。 所以，OpenRouter是在最合适的节点，做了最聪明的生意，说不定，真值700亿呢。 $BMNR

ai泡沫与回顾30年前的mega7 很多人问，这是不是AI硬件泡沫破裂的第一声枪响。 表层导火索有三根。一是上周五美股非农数据炸了——新增就业17.2万，预期只有8.5万，直接翻倍。市场瞬间从"降息预期"切换到"加息定价"，年内加息概率飙到60%以上，10年期美债收益率冲破4.5%。二是博通财报不及预期，AI芯片收入指引低于市场预期，"AI硬件永动增长"的神话第一次出现裂痕。三是中东局势再度紧张，伊朗向以色列发射导弹，避险情绪升温。 但这些都只是引子。真正的问题，藏在估值的底层逻辑里。 AI的收入天花板，根本撑不起现在的硬件估值。全球大约有2600万到3000万名程序员，加权平均年薪大概5万美元。就算AI 100%彻底取代所有程序员，一分钱工资都不用发了，这个市场的绝对天花板也就是1.5万亿美元。而现在各大巨头为了维持"硬件科技公司"的估值，一年的资本开支（Capex）就高达2.9万亿美元。 1.5万亿的收入池子，撑不起2.9万亿的开支，是数学题。 现实更骨感。AI目前不是取代人类，是当副驾驶（Copilot）。GitHub Copilot最贵的企业版40美元/月/人，就算全球3000万程序员全订阅，一年收入也就144亿美元。哪怕把全人类10亿白领都算上，每人每月30美元的AI助手，一年总盘子也才3600亿。 单靠"卖AI软件服务"或者"帮人类写代码"赚回来的钱，根本填不上7200亿甚至上万亿的硬件资本开支窟窿。AI必须在医疗、能源、自动驾驶这些物理世界创造出万亿级的新增实体价值，这个估值逻辑才走得通。而现在，没人敢拍胸脯说这件事一定能成。（和其中的利益集团顽固也有巨大的关系，比如法律和医疗这是多大的牌照门槛） 暂停键一旦按下，就是戴维斯双杀。第一步是巨头止血——微软、Meta宣布明年资本开支减少30%，市场发现他们虽然少花钱了，但利润保住了，巨头股价可能反而反弹或企稳。 第二步是卖铲子的公司崩塌——巨头少花30%，意味着订单直接腰斩。英伟达、博通这些公司的营收不仅没法增长4倍，反而会迎来负增长（订单大面积违约）。 第三步是估值重塑——硬件公司的市盈率从100倍直接杀到成熟科技公司的15到25倍，股价相对于历史高点，可能跌去60%到80%。 现在，我们正在第一步和第二步之间。 历史总是惊人的相似。1999年，思科是全球市值最高的公司，市盈率超过100倍。当时的人说"全人类所有电脑和企业都要联网，网络设备的增长是无限的"。直到2000年电信运营商发现建好的光纤根本没人用，按下了采购暂停键。思科的股价随即跌去了接近90%，此后二十年再也没有回到当年的高点。 今天的AI芯片巨头，就是25年前的思科。 "AI算力需求永无止境"，和当年"互联网流量永无止境"，这句话听起来是不是很耳熟？ 韩国股市就是这个逻辑的浓缩版。KOSPI指数里，三星和SK海力士占比超过30%，整个市场几乎就是半导体的"单押"。一旦半导体的增长逻辑被证伪，整个市场没有任何防御能力，只能跟着陪葬。 ps：韩国这次有三分之一的养老金在里面，大家猜猜如果老人破产，他们真搞点事情，监狱估计都不愿意收····这帮老兵可比烂尾房或者全租房坑害的8090们要有组织力和战斗力的多··· 第六共和国电视剧要提前开演了吗？ 接下来的关键窗口。6月10日美国CPI数据——如果通胀再超预期，加息预期会进一步升温，科技股还有得跌。6月16-17日FOMC会议，新主席沃什首秀，态度偏鹰还是偏鸽，直接决定下半年的流动性环境。还有就是二季度科技巨头的财报，尤其是资本开支指引，这是判断"暂停键"有没有按下的核心指标。 工具箱： 认为只是正常回调、AI长期逻辑没变：逢低做多小市值的非内存行业 认为泡沫已经破裂、戴维斯双杀开始：多看看黄金 认为板块轮动会持续：做多防御板块（消费、医药、银行） PS. 最有意思的一个细节：今天韩国暴跌，外资净卖出2300亿韩元，机构净卖700亿，只有散户在净买入3000亿抄底。机构跑路，散户站岗。 热门股表现（6月8日亚太） 三星电子 -10%（跌停） SK海力士 -10%（跌停） 软银集团 -9% 东京电子 -7% 核心板块轮动 AI半导体：暴跌，资金集中出逃（估值较高） 存储芯片：重挫，SK海力士、美光领跌（泡沫最大） 消费/医药：相对抗跌，防御属性显现 银行金融：有资金流入，价值股受青睐，小银行很猛 整体特征：成长股向价值股的大切换正在发生 最后一段话，mage7里面，真正赚取完全的企业基建赛道的主要是微软+半个亚马逊，其他几家不是广告就是c端消费。但是大部分广告最终还是指向的c端消费。 虽然我们一直说烟酒快餐都是老登股，但是老登的股恰恰说明他们有跨越周期的生命力，100年前有人抽烟，100年后也有人抽。但是30年前你用的短信今天还会拿来聊天吗？30年前的sohu现在抱着大楼收租子什么也干不了。 附赠一个彩蛋，看看30年前的mega7，今天都还活的挺好的，可惜能卡住这个位置的只有微软一家。 General Electric (通用电气 - GE) 三十年年化总收益率：约 6.3% 解析：作为曾经的工业霸主，GE 在 2000 年后因金融业务暴雷和盲目扩张经历长达十几年的低谷。虽然近几年靠着拆分和航空业务大幅回血，但三十年的拉长回报率在巨头中只能算平庸。 Exxon Mobil (埃克森美孚 - XOM) 三十年年化总收益率：约 6.1% 解析：传统的周期之王。虽然近年来受益于高油价和传统页岩油红利，但它的长线增速依然受制于重资产属性和新能源转型的宏观压力。 Coca-Cola (可口可乐 - KO) 三十年年化总收益率：约 7.1% 解析：典型的长线消费股回报。可口可乐在这三十年内并没有像科技股那样的爆发式成长，但凭借恐怖的护城河和源源不断的分红，稳健地跑出了跑赢通胀的复利曲线。 AT&T (美国电话电报 - T) 三十年年化总收益率：约 3.8% 解析：老巨头中垫底的存在。由于多次昂贵且失败的媒体重组（如收购后又巨亏剥离），叠加巨额负债，这三十年哪怕算上它极高的股息，整体回报率也大幅落后于大盘。 Merck (默沙东 - MRK) 三十年年化总收益率：约 8.2% 解析：表现相当不错的传统医药巨头。依靠类似 K 药（Keytruda）这样的世纪免疫抗癌神药以及稳定的全球刚需，医药股展现出了极强的抗周期成长性。 Philip Morris / Altria (菲利普莫里斯 / 奥驰亚 - MO) 三十年年化总收益率：约 10.5% 解析：传统行业里的“隐藏大Boss”。虽然控烟运动导致烟草销量连年下滑，但得益于极高的行业垄断定价权，以及将所有利润几乎 100% 用于分红和回购 Microsoft (微软 - MSFT) 三十年年化总收益率：约 15.5% 解析：一骑绝尘。1996 年你买入微软，中间会经历 2000 年互联网泡沫的腰斩和长达十年的横盘，但只要拿住，PC 时代的垄断加上纳德拉上台后云计算与 AI 时代的二次爆发，让它成为了这批老巨头里唯一的“长寿造富神话”。