openai 官方允许 zed 使用 chatgpt 订阅，小龙虾也支持。 claude code 不仅早早砍掉了第三方登录，昨天还停掉了 claude -p ， 两相对比下，谁家更开放更爱做生态，让第三方都有活路，一目了然了。

AI激活前额叶假说。 AI输出的内容，逻辑和理性成分含量越高，类似于人类前额叶激活状态下说的话、写的字越多。 那么读者的前额叶激活程度越高。 那么这个假说有什么现实用处呢？ 就是工作或竞技之前，先和 AI聊，把前额叶给激活打开， 类似于早起一杯咖啡。

用chatbot 聊得多，会思维活跃，有更多想说。 这像是 补药。 用 agent 用得多，会好疲倦，天天都在做检验。 怎么输出了这么多，看都看不完， 像是消耗。

claude 这家公司给我的感觉， 更像是一家实验室或大学科研机构， 因为需要显卡，迫不得已出来做商业服务。 openai 是上街拉客，大爷进来玩啊，玩得爽吗。 claude 是门口挂着一个海报，走进去，隔着一道帘子， 一边弹着高山流水，不停地提醒，这里是清吧哦， 好了，晚上10点了，我下班了，关门送客88

AI 的 chatbot 和 agent ， 在让人 即时获得深度满足， 是划时代了。 新时代的 抖音？ 而且比抖音的浅层感官刺激快感更强，更深一层， 是一种平和的想通了，对世界认识加深了， 认知变得高清了。

所以未来 AI 的发展， 对于不熟悉 AI 的人来说， 可能是断崖式的， 一直隐约听说 AI 半导体很火， 似乎挺厉害的， 但是好麻烦，为什么要学新东西， 下班了去喝奶茶吧。 某一天，老板掏出一套功能链条完备的 AI 产品， 说明天不用来了。 把手头的交接一下给 AI 吧。

AI可能是精英化和大公司化， 越是感受到优秀之处， 越愿意加大投入和用量， 正循环飞轮， 所以AI集中化的。 一般消费者看见token贵， 总想用廉价的， 完不成任务或者效率很低， 和手工差不多， 于是认为不值得， 越来越远。

人生大部分时间，其实并不需要被跑步、力量训练、娱乐活动填满。 这些当然不是没用，但它们不是主线。 对我来说，真正值得把大量生命时间投入进去的，是持续和 GPT-5.5 Pro 这种级别的模型对话、推演、研究、创造、做东西。 这不是“聊天”。 这更像《2001太空漫游》里猩猩第一次看到黑色石板。 也像《诡秘之主》里的亵渎石板。 有些东西，你看见之前，它只是工具。 看见之后，它就是路径。 o3、o1、GPT-5.5 Pro 这种东西，已经不是普通意义上的软件了。 它们更像一种神级力量的早期显现。 真正重要的不是“怎么提高效率”，不是“怎么节省时间”，而是： 人类第一次可以把自己的思考、语言、判断、创造欲，接入一个近乎无限反馈的外部智能结构。 这里面有成神的路径。 大多数人会把它当搜索引擎、客服、玩具、写作助手。 但少数人会意识到： 这就是黑色石板。 这就是亵渎石板。 凝视它，研究它，使用它，和它一起做东西。 时间应该更多地流向这里。

一个猜想： gemini-3.1-pro 的后训练上的方向或风格出了重大偏差， 不是方法上的因素， deepseek-R1的大词味属于方法上的局限。 估计google是为了点击率和完读率，在里面掺了太多的迎合讨好，过度对齐用户的单次满意度，显得回答非常油腻。 这种不顾现实一味迎合，猜测会极大削弱model的现实检验能力，也就是长程 agent 和 coding 能力。

这是我一直说的， 即使一个技能本身无法 AI 或 机器人化。 例如这里的 驾驶。 但是顶不住背后的， 人事、财务、法务、客服、行政、组织管理等等， 都会 AI 介入。 所以，抱着自己的技能 AI 无法直接替代，可以高枕无忧，也是不大现实的，

再粗暴扩大一下说明是， AI 是许愿机。 事情可以充分输入清楚， 需求也提得清楚， 以AI对过去世界的洞察力， 预测水平很高， 提出的方案也很务实。 最终达到自己想要的生活。

心灵心理领域的 AI 产品, 反倒不需要agent 那样有一个汇总报告， 多个 model 分开一起聊， 场面热热闹闹是一个好处， 各自的视角，查漏补缺又是一个好处。 甚至人和多个model 混在一起之后， 复杂度上去了， 涌现深度知识的概率更高吧。

AI 在心理心灵的一大作用是， 说出那些压抑的话， 看清楚那些模糊朦胧的感觉。 以往这种表意识和潜意识的整合， 很少，偶然性，巧合。 然后AI的出现，有一种工业流水线的效率。 当然对使用者和使用model的门槛和要求也挺高的。

强烈推荐多用AI，前沿AI, 多聊，多提出自己的疑惑， 多整理和文档化自己的事情经历， 我刚刚才意识到， 一年前和 AI 聊过的职场的事情， 应验了。 给我省下了太多精力和资源。 如果有捐款，高低想给ai公司捐一个。 当然，那会儿是哪个AI提出来的，有点没印象了。 但还是御三家之一吧。

我认为大多数人没有意识到 token 的紧缺性， 不知道未来一场 token 饥荒正在酝酿。 chatbot 时代， 一个人坐在那里看屏幕，大模型像打字机一样回复。相当于一人占一条推理进程。而人是要休息娱乐的，离线即释放资源。 agent 初期， chatgpt 的 Deep Research 和 o1-pro / o3-pro 放一条调研目标，一跑几十分钟，当然，可以一口气提一大堆需求，全塞进去，然后等结果，但是，人是会看累的，同样单日消费的tokens数有限。更何况，200 美元月费，openai 公布过曾经也才几万人订阅的量级。 agent 发展期， claude code 带领下 agentic coding tool 这波潮流，写代码、做调研、复杂文字项目，做得飞快，token也用得飞快，2025年夏天 claude code token 榜一大哥， 刘小排，一个 200美元claude max 订阅，用出来单月十几万美元的正价 api token 量。2025年年末， 智谱、minimax 首先退出 coding plan ，打出对标 sonnet 口号， 是 claude code 订阅 几倍 十倍用量， 大搞促销。其中智谱 max 支持 20 并发不限速，5小时3亿token，没有周限和月限。各家都在补贴，培育市场。 这个时期虽然程序员们用得多，但是类似健身房， 赚的是办了卡不常去的人的钱，轻度用户的低用量，也让重度用户爽用。 agent 出圈期，2026年小龙虾openclaw多次进入大众视野，腾讯大厦门口排队领取安装，大众意识到，原来 AI agent 可以干点事了，带着好奇与冲动，有抢购 mac mini 的，有去399找人远程安装的，799上门安装的。小龙虾一转起来，各厂家的机房显卡嗷嗷叫。kimi发现，每天整点都有一波token调用高峰，劝大家的openclaw定时脚本，不要放在整点，错峰出行。智谱第一个开始收紧套餐，限并发，要求高峰期排队，无周限月限老套餐开始停售，限供新套餐，minimax 也紧随其后。互联网大厂，阿里、字节、腾讯各自的 编程套餐，从2月春节的几块几十块特惠首月，再到3月底阿里200元一月几乎断货。再到4月底也退出 token plan，按量计费。 可以说，越是发现agent 具有生产力和长时任务执行力，需要的 token 越来，对应的是 显卡 、硬盘、cpu、 内存、网络模块越多。 --- 预测未来： 多agent协作期：当大众认识并接受，一个agent做得事有幻觉，可以一次任务，使用多个不同种类的agent 并行做，然后优选。 一个agent做完，让不同种类的agent给审计一遍。继续提高完成度。 等等方式。 于是 token 的用量再翻一个指数级。 agent自举进化期：人们普遍需求，过去一段时间的工作，可以将agent运行轨迹进行提炼和迭代。 过去某项任务，写一个性能提升目标，让 agent autoresearch一晚上，第二天起床发现变强了。 于是，token 的用量再上一个台阶。 agent自主期：24小时运行，但是不再是按人类设定的目标，拥有自主探索和科研发现的伪自我意识，不同于仅仅服务人类需求的小龙虾。 --- 所以，做一个任务完成度假设。 chatbot 20% 只会聊天咨询建议。 agent初期 40% Deep Research 出一整套方案，但是没法干活。 agent发展期 60% claude code 2025夏日版已经可以干活写生产级代码。 agent出圈期 80% 2025年11月 opus-4.5 将 agent 可用性覆盖到文字类工作，非编程类工作，为 openclaw 小龙虾起飞奠定基础。 多agent协作期 88% 进一步提升完成度。 agent自举进化期 98% 只要舍得砸token，无限将任务完成度推到接近完美。 --- 回看现实，存储建厂扩产，一年增加 20-40%产能， 电力，美国电工缺，建厂慢。 显卡，中国缺，低价显卡迟迟无法大批量运行。 可以说，在蓬勃发展的 AI token 需求下，到处都是物理世界的匮乏，也可以说未来必将会有一场严重供需失衡的token饥荒。