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一个爆论 中国科学技术大学是最垃圾的大学 就是一个养蛊基地 强势专业都是超级的垃圾,数学,物理,化学,生物,天文, 学了电气,可以进国家电网 学了通信,可以进移动联通 学了电子,可以进华为小米 学了计算机,可以进阿里,腾讯,抖音 学医学,可以进三甲医院 学了垃圾专业数理生物,只能在苦逼实验室养耗子,发表垃圾论文,毫无用处。 一定要避坑这个垃圾大学,垃圾中的战斗机,
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AI时代: 中国天才们最好的时代 几年前,中文互联网上常常飘着一个问题:“我们总是说中国基础教育厉害,数理化功底扎实,但那些培养出来的天才,都去哪儿了?” 那时,这个问题总带点失落。答案指向一个有些无奈的出口:在很多年里,最聪明的大脑,毕业后大量流向了金融圈、互联网大厂,做策略、做业务、做高频交易,或者干脆远渡重洋,在硅谷当一名高级工程师。 他们并非没有光芒,只是在既定的产业格局里,光芒更多用来点亮别人的灯,天才们隐入庞大的商业机器,成了能力超群的“打工人”。那种足以掀起底层技术变革的锋芒,很少真正有机会露出来。 但随着AI时代的到来,他们中一些人开始熠熠生辉。 今天,在全球科技前沿,尤其是AI领域,你会看到另一幅截然不同的图景:华人力量几乎撑起了半壁江山。 从OpenAI里参与核心模型开发的科学家,到谷歌DeepMind的关键研究者,华人面孔比比皆是。 更让人兴奋的,是在创业一线,月之暗面的杨植麟,从清华姚班走出,带着团队在长文本大模型上独树一帜;DeepSeek的梁文锋,出身浙大,用极致的技术理想主义做开源,让硅谷都为之震动。 再往前看,旷视科技的印奇、唐文斌,小马智行的楼天城……这些名字背后,反复出现着“清华姚班”“浙大竺院”“上海交大ACM班”的印记。 这些曾在舆论中“消失”的天才,似乎突然一齐浮出水面,站到了时代的中心。他们不再仅仅是机器里那颗最精密的螺丝钉,而是亲自定义了潮水的方向。 为什么是AI?为什么是现在? 坦白说,AI这个领域,几乎是天才的天然主场。它不像传统制造业那样需要漫长的产业链积累和重资产投入,也不像许多成熟行业那样依赖人脉与资源。AI的核心,就是极致的脑力:数学的纯度、算法的直觉、对抽象问题的拆解能力。 而这恰恰与中国那套严苛的数理训练,与姚班、浙大所选拔和锤炼的顶尖心智,形成了完美咬合。当一个少年多年里被训练出的抽象思维,遇到了一个几乎完全由数学和代码构筑的、充满开放问题的新大陆,那种爆发力是惊人的。 另一个关键因素是,AI时代的创新范式变了。今天的AI研究,极度依赖开源社区的共享精神和平等的学术交流。一个创意,几块GPU,一个小而精的团队,就可能做出改变世界的东西。这意味着天才不再需要先混成某个大公司的中层,再争取资源去搞创新。他们可以直接出发。 梁文锋的DeepSeek,杨植麟的月之暗面,都不是庞大商业帝国的产物,而是几个聪明头脑在算力与算法上的纯粹较量。过去那种“天才蛰伏于工位”的结构性困境,在AI的土壤里被大大消解了。 可以说,AI时代把衡量价值的标准拉回到了最本质的地方:你能不能想明白别人想不明白的事情,能不能写出别人写不出的优雅代码。在这个标尺下,出身、资历、人情都变得次要,最稀缺的“天才浓度”成为决定性力量。 于是,昔日“沦为打工人”的叙事被迅速改写,取而代之的是一群年轻技术理想主义者,在二三十岁的年纪,直接参与全球最前沿的智力角逐。 曾经那个“天才去哪了”的疑问,今天有了很好的回答。他们没去哪,他们只是终于等到了一个不需要他们削足适履的时代。那些在课堂上、实验室里积蓄了太久的聪慧与锋芒,在AI的旷野上,第一次可以毫无保留地释放。 对天才来说,能够尽情施展天赋,就是最好的时代。而AI,给了他们这个时代。 #AI#
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饶毅的思维真是奇葩。杨振宁、李政道都在中国上完本科,他认为不具有代表性,是他们天赋太出类拔萃;而王虹在中国上完本科、邓煜只在中国上了两年本科,他却认为代表中国现代稳定模式的产物。饶毅连起码的数理、逻辑、科学思维都没有,能当北大教授,才是“天赋太出类拔萃”。
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小县城学霸,其实是最惨的一批人。 高中化学生物学得不错,以为自己喜欢化学生物。 实际上你只是喜欢考试考高分的时候老师的夸赞和同学的羡慕给你的快感。 然后本科选了个生物化学相关专业后发现和高中学的自己想象的完全是两码事。 工作之后又是完全不同的领域。 中学数理化学得不错然后就幻想以后当科学家了,这种是最好笑的。 我同学高中化学基本次次考试都接近满分,读了个中游985,毕业五六年后才转行,浪费了人生中十来年宝贵的时光。 AI会让小镇做题家无路可走,你说,逆天改命的方法,是什么呢?
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今年苏维埃的数理和工学教育成果似乎双双达到了顶峰,文艺成果总是晚经济成果 10 年到 20 年。
布朗大学数理经济学考试,本来是远程开卷考 教授怀疑所有人都用AI作弊了,就重新安排了现场考 果然几乎所有人都塌房了 除了箭头那位榜末大哥 这真是可以托付终身的人啊😭
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30年前,学好数理化,走遍天下都不怕,那是知识杠杆的时代。 你只要够努力、够胆大,就能吃上工业化和城市化的红利,拉开第一波贫富差距。 30年后,金融衍生品随手可买,融资杠杆随手可加,这是资本杠杆的时代。 你只需要够努力、够胆大,敢梭哈、上杠杆,就有可能把贫富差距拉到天际。 知识杠杆,起点是书本,终点是劳动回报; 金融杠杆,起点是本金,终点是“钱生钱”的无限游戏。 谁能安全地加杠杆,谁就能收割不加杠杆的人。
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量化交易的本质是数理逻辑工厂。
高善文的一生,以数理为刃,以坦诚为骨,始终坚守学者求真的初心。高善文讲的每一句真话,或许当时会让人不舒服,甚至被说是“刺耳的负能量”,但拉长时间回望,全部都被现实一一印证了。
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财富时钟已经滴答作响,看懂数理逻辑的悄悄进场了!
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