「我是內務組的巫。別怕……我只是執行任務。把我當普通特務使用就好。」 我不對抗混亂——我讓它俯首稱臣。 想操控我？別妄想。 都市超常策略RPG《 新月同行》8/7正式上線， 你，只需乖乖待在我掌控的秩序裡。 #新月同行# #收容開始# #拘束超實體# #巫# 留言區

这是李英强长老和张新月姐妹的女儿、十四岁的卡尔松写给同龄信二代基督徒的一封信。李英强长老目前正在狱中，卡尔松并不为父亲的处境焦虑，因为她对神有信心。她自己只管践行大使命，向万民传福音。恩约中长大的儿女有很多福气，有智慧，有盼望、有信心，尤其宝贵的是有艰难中的恒韧。卡尔松每篇文章都让我刮目相看，十四岁的女孩智力、文笔的成熟让人惊叹！认识至圣者，就有大聪明。

发现一个宝藏应用，@dappOS_com 旗下的新产品 @xBubble_ai 简直惊喜。 记着明天得前几天晚上，为了制作一份详细的新项目投研简报，我全神贯注地在屏幕前与 AI 工具深度互动到了凌晨。 我尝试了多个不同的大模型，不断精进和打磨提示词，希望得到最完美的输出。 这个过程让我深刻意识到，熟练驾驭 AI 需要极高的耐心与时间投入。 我们都满怀期待地想让 AI 成为得力助手，但在实际操作中，为了让结果更精准，我们往往要投入大量精力去引导。 这让我开始思考：一定存在一种更流畅、更懂人心意的方式，让工具真正服务于我们的直觉。 于是，我发现了xBubble，它更加高效几乎能够一键解决我的烦恼，一图看清！ 2.如今大模型的迭代日新月异，获取强大现在各大平台的新模型层出不穷，算力早已不是瓶颈， 但真正拉开体验差距的是什么？是“会写神级提示词”与“不会写”的差距，是“懂代码和编写技能（Skill）”与“完全不懂”的差距。 为了让大家直观感受到这种体验上的天壤之别，我们可以从几个真实的投研和工作场景，来看看传统 AI 工具和采用“低提示词”理念的 xBubble 到底有何不同：  3.对于很多追求高效的专业人士和中小团队来说，这背后隐藏着巨大的隐性时间投入。 为了让 AI 的输出稳定可靠，我们需要持续评估不同模型在各类任务中的表现，精心挑选适配的工具组合。 很多创业团队也面临着权衡：增设专职岗位预算较高，而让现有团队从头学习 AI 调优，沟通和学习成本同样可观。 更重要的是，每当大模型迎来更新，我们积累的经验往往需要重新建立。 我们真正渴望的，是一个能精准理解模糊指令、即开即用的智能系统，让大家把宝贵的时间集中在核心业务上。 4.好消息是，技术创新的脚步总能为我们带来极佳的解决方案。 近期 dappOS 推出的 xBubble 就是那个让人充满期待的行业破局者！它创新性地提出了 Low-prompt AI0理念，简单来说，就是“AI 替用户使用 AI”。 其核心枢纽 Bubble Pilot 就像一位超级懂你的智能管家，你只需要像和朋友聊天一样输入一句简短的需求，Pilot 就会自动接管后续的所有统筹工作。 它能迅速识别任务类型，自动匹配最优的处理路径，将繁杂的模型挑选、提示词构建、工具调用全部包揽，让你轻松畅享一键直达结果的愉悦体验。 你可能会好奇，Pilot 为什么能如此精准地理解我们的意图？ 这要归功于其背后时刻都在成长进化的强大引擎——Bubble Engine。这是真正的“AI 学习 AI”。 当你提出一个新颖的需求时，Engine 会在后台自动生成海量的解决方案组合，  通过严格的测试框架与质量标准进行比对，最终将最高效、最完美的路径固化为通用的 SOP。 这意味着，在 xBubble 的生态里，随着大家的使用，高难度的技能会被自动沉淀，哪怕是零基础的小白 也能毫不费力地直接调用这些千锤百炼的最优解，获得大师级的交付品质。 为了满足极其多元的使用场景，xBubble 精心打造了两种极具安全感与实用性的运行环境。  第一种是云端的“Bubble Computer”，这是一个端到端的专属工作区。 面对需要搜集资料、撰写、排版等多步协同的复杂项目，它会自动开启安全的沙盒环境，按需加载所有技能，一气呵成地完成并交付最终成果。 第二种是主打本地陪伴的“Bubble Personal”模式，它能在你的设备上安全运行，协助管理本地文件与日程， 回想当初那个专注打磨提示词的夜晚，如果当时有 xBubble 的协助，我只需轻松输入一句“请帮我汇总今日链上热点并生成一份深度简报”， 便可去享受一杯香醇的咖啡，回来就能收获排版精美的专业成果。 科技演进的终极方向，永远是让人的创造力得到最大程度的释放。 正如 xBubble 所倡导的核心愿景：AI 应该学习 AI，AI 应该使用 AI，而用户，只需陈述目标。 兄弟们冲一波官网： dappOS 官网（

加的币圈、AI、美股群太多.. 周末 Vibe coding 了个"微信群日报"：每天自动总结高质量群精华，Telegram推送，每天只需 3 分钟审阅 加了超多群大部分免打扰，质量好一点的（10多个）都开着提醒。科技日新月异，现在除了币圈，我还关注美股、打新、AI 群，群里不可能随时有精华洞见，行情不好时吹水偏多，2 小时不看微信就是 999+，且大部分是表情包 这套产品的上游是 ylytdeng/wechat-decrypt：通用解密 + 实时监控工具，我 fork 后做了魔改，定向化微信群每日总结 → TG 【实现逻辑】： 1、微信的本地数据库是加密的，有现成开源工具能从内存里把密钥扒出来，这部分直接复用上游，不重造轮子 2、每天 22 点程序自动解密 → 把当天消息抽出来 → 喂给 gpt-4o → 出总结 → 推到我自己的 Telegram bot 3、【重点】调整总结内容，也就是让总结不像 AI 写的。一开始 GPT 总结的是"今天大家讨论了 AI 行业趋势，看好xx看跌xx"，是反刍咀嚼后的框架，读起来毫无感情 【如何处理】： 1、对于精彩发言，原话引用，不复述。"张三说：'今天我加了 XX 仓位，理由是……'" 2、挑出你经常关注的大佬朋友，水群发言处理掉，原文摘录，尤其是带有投资标的相关的内容 3、@ 我的消息单独置顶，不错过别人喊我 5 个群每天 1 次 = 一天 5 次 AI 调用，gpt-4o 跑下来一天几毛钱。如果你也打算复用这套系统 【几个小细节】： 1、周日额外推一份周报 2、Mac 21:55 自动唤醒，22:00 准点开跑，哪怕 mac 是待机也可以收到信息 3、密钥失效 / 跑挂了自动发 TG 告警 大部分情况我还是正常看群消息，毕竟群聊的价值是即时沟通 有了这套系统后，忙碌时候的信息焦虑没了，看到 999+ 不再头痛，因为知道晚上会收到总结，反而觉得"群的价值"比以前高了 * 不确认是否有wx封号风险，若要尝试请谨慎😐 * 土狗meme群之类的即时价值信息流还是盯链盯群吧 😅 — （技术细节、代码结构如果有人感兴趣可以再开一条，涉及解密 / launchd 调度 / prompt 调参）

网友投稿 9月13日，天津南开中学的“开学典礼”。 学生必须整齐划一大声背诵所谓的“爱国三问”：“我是中国人！我爱中国！我愿意中国好！请党放心，强国有我！允公允能，日新月异！” 典礼上还要求学生齐声背诵“容止格言”。 教育被异化为洗脑仪式，以此制造批量的听话机器，学生被塑造成“预设好的标准化的顺从者”。

- OpenAI o1在惊艳登场的同时做了非常深厚的隐藏工作，不希望被其他厂商破解原理，但从局势上有点像是在给行业提了一个谜语，赌的是在座各位没那么快解出来，DeepSeek-R1是第一个找出答案的，而且找答案的过程相当漂亮； - 开源能够比闭源提供更多的确定性，这对人力的增长和成果的产出都是很有帮助的，R1相当于把整个技术路线都明示了出来，所以它在激发科研投入上的的贡献要胜过藏招的o1； - 尽管AI产业的烧钱规模越来越大，但事实上就是我们已经有接近2年时间没有获得下一代模型了，主流模型还在对齐GPT-4，这在一个主张「日新月异」的市场里是很罕见的，即便不去追究Scaling Laws有没有撞墙，OpenAI o1本身也是一次新的技术线尝试，用语言模型的方式让AI学会思考； - o1在基准测试里重新实现了智力水平的线形提升，这很牛逼，发的技术报告里没有披露太多细节，但关键的地方都讲到了，比如强化学习的价值，预训练和监督微调相当于是给模型提供正确答案用来模仿，久而久之模型就学会依葫芦画瓢了，但强化学习是让模型自己去完成任务，你只告诉它结果是对还是不对，如果对就多这么干，如果不对就少这么干； - OpenAI发现强化学习可以让模型产生接近人类思考的效果，也就是CoT（思维链），它会在解题步骤出错时回到上一步尝试想些新办法，这些都不是人类研究员教出来的，而是模型自己为了完成任务被逼，哦不，是涌现出来的能力，后来当DeepSeek-R1也复现出了类似的「顿悟时刻」，o1的核心堡垒也就被实锤攻破了； - 推理模型本质上是一个经济计算的产物，如果强行堆砌算力，可能到了GPT-6仍然可以硬怼出类似o1的效果，但那就不是大力出奇迹了，而是奇迹出奇迹，可以但没必要，模型能力可以理解为训练算力x推理算力，前者已经太贵了，后者还很便宜，但乘数效应是差不多相等的，所以现在行业都开始扎走搞性价比更优的推理路线； - 上个月末o3-mini的发布和DeepSeek-R1可能关系不大，但o3-mini的定价降到了o1-mini的1/3，肯定是受到了很大的影响，OpenAI内部认为ChatGPT的商业模式是有护城河的，但卖API没有，可替代性太强了，国内最近也有关于ChatBot是不是一门好生意的争议，甚至DeepSeek很明显都没有太想明白怎么承接这波泼天流量，做消费级市场和做前沿研究可能是有天然冲突的；（2/n）

三十年來，每年都聽說：大環境不好。 或者：大環境越來越糟！ 其實，自從文字發明以來，窮人就天天抱怨大環境不好。 只要你和窮人共鳴，你就永遠感覺大環境不好。 “心淨則國土淨”，這話是《維摩詰經》說的。同樣，也可以說：“心窮則國土窮。” 心窮的人，看什麼都窮，看哪都沒機會，看什麼都在下行。 就像蒸汽機剛出現時，雖然一個機會爆炸的時代即將來臨，但心窮的人，一定是哭喪著臉的。 一個四十歲身無分文的人，你回溯去看他的二十歲，他一定是抱怨大環境的多數人之一。 一個四十歲的億萬富翁，你回溯去看他二十歲寫的東西，一定是充滿不切實際的盲目樂觀的少數派。 世界崩潰了嗎？機會全沒了嗎？一切都晚了嗎？到硅谷看看，到上海看看，到迪拜看看，到摩洛哥看看，看看日新月異，看看紫醉金迷。 離開你那窮人扎堆的互聯網小繭房，睜眼看看真實的富麗堂皇、高聳入雲、流光溢彩，看頂層豪宅的party，看海灣停的遊艇，看每三分鐘起飛一架的私人飛機……滿天都是鈔票。 但窮人，就是沒辦法，哭喪著臉，最愛找其他窮人尋找共鳴。 “你說的太精闢了！真是一針見血！大環境真是不好！我們普通人真是越來越難啊……” 窮人見窮人，兩眼淚汪汪。不僅被人賺了流量，還絲毫不介意認知又被拉得更低了。 除此之外，他們還對一切看好他、相信他、鼓勵他的人說：“你站著說話不腰疼！這大環境，我確實沒辦法！” 是啊，是啊，神仙也拿你沒辦法。