关于Qwen基模负责人林俊旸离职，我要说句不意外，肯定有人又要说我马后炮，但其实我这几个月来在上播客和写稿子里不止一次的提到过一个细节： 清华大学那场AI-Next峰会上，林俊旸邀请观众体验Qwen，用的是 模型干模型的，产品干产品的，这当然是模型团队的舒适区了，只投身研究、不负责市场，Qwen在开源社区里的究级口碑就是这么打下来的，但产品团队就难受了，做什么事情都需要和自己平级的模型团队配合，只能协调，不能统筹。 产模分离是阿里过去几年里最奇怪的地方，在千问App还没有被独立出来发展的时候，还可以说且行且珍惜，现在千问App要直接和豆包元宝打消耗战了，还让模型团队保持例外论，这肯定行不通。 最新的形势就是，大厂在做DAU，豆包现在还在发红包你敢信，小虎在冲ARR，月暗智谱MiniMax三家给洋人卖Tokens卖疯了，那么Qwen的位置在哪里呢，你总得沾个边吧？ 事实上，AI一号位工程的调整，是这一年来几乎所有国内互联网大厂都在做的事情，字节和腾讯都干了，轮到阿里大家觉得很奇怪，主要还是Qwen模型本身没出太大问题，突然换将有些刺激。 还是那句话，组织的方向很重要，不认同组织的判断，就会很麻烦，这和你是不是一个好人、你做的工作是不是很优秀，关系不大。 就像没人会不尊重杨立昆的学术成就，没有他老人家的贡献，AI的发展指不定还要晚多少年，但大家也都心知肚明，继续让他带Meta的AI实验室，那Meta就真完蛋了，你不可能让一个不相信Transformer的人去带领大模型⋯⋯ 前段时间，因为诉讼披露，微软的CTO有一封2023年底发给老板的邮件被曝光，里面是他但是作为对接人看到并汇报的OpenAI宫斗事件，说以Ilya Sutskever为首的研究团队讨厌需要和产品团队争夺资源，how dare you，竟敢让我们排队等GPU！ 微软的CTO在此批注，表示自己内心都是崩溃的：「OpenAI的研究团队根本没有明白，如果没有Applied的商业成功，他们根本不可能拥有现在这么多GPU。」 所以，从国内到海外的实践经验都说明，产模分离是一个田园牧歌的理想状态，它可以暂时性的存在，但前提是公司没有市场回报的预期，愿意千金买马骨，Qwen这几年过的的好日子，都是这么来的。 新的剧本就是阿里不愿意了，作风依然很粗暴很阿里，但就目的来说，其实没那么大的争议。 再说了，和OpenAI的11个联合创始人里走了9个相比，这才哪到哪啊⋯⋯ 记得马老师曾说阿里要每年定期给社会输送人才，结果都是些年满35岁后被优化出来的P7P8们，给接收方的牛马们带去了一点点阿里味的震撼，连山姆看似牢不可破的名声都差点被打崩了，不过这次林俊旸流入自由转会市场，就没得阴阳了，是真的大牛出圈，大厂们赶紧抢吧。

有人将人工智能芯片比作核武器，黄仁勋对此类类比十分反感，称其毫无道理可言。 ——— 我同意老黄不能直接类比核武器。事实上，人工智能比核武器可怕的多，可以完全塑造战争和社会形态新的规则，比如川普让五角大楼用Claude抓捕马杜罗，“让领导先走”，比核武器威慑力大多了。

反女权人士自述： 我以男性身份讲一下吧，其实你们的努力和我们反女权无关的，我们会找各种理由各个角度切入来反对女权，我们的目的不是找一个可靠的坚实的理由，而是大面积的广泛的具有煽动性的理由，即使有些看起来简直莫名其妙但由于数量足够多看起来总体的可信度就很高。 而足够的煽动性可以保证人们愿意传播我们的主张而不是你们的。你大概也能发现大多数知乎涌现的反女权者其实压根不知道女权是什么，什么要彩礼的要男人有车有房的什么乱七八糟都是女权，而且他们声称不要使用专业名词不要说什么理论，都是唬人的要说就用大白话来讲，杜绝了高效科普的可能性，这就保证了我们说的这一套东西会成为绝对主流，人们也愿意听我们的成为新的反女权主义者的一员，而且这些新成员不需要任何知识就可以立刻成为新的传播者，只要他把自己不喜欢的女性行为作为女权的一种即可，就像我前面说的他的这个理由不管多莫名其妙投入大量的其他理由之中也会使其可信度升高。 而有些广为人知的理由其实也不是我们真正想反对的，我们不会那么直白的把我们不喜欢女权中的什么简单的讲出来的……就像题主提出的什么“权力义务”而大多数男性其实不希望女性承担什么义务，因为绑定在后面的就是话语权，没有义务的权利是我们施舍的，此时你们是乞讨者，我们是控制者，我们的对话就可以不在一个层面，在谈社会资源分配人的天赋性的权利时我们就可以把不平衡描述的很公平。对了，谈到性，其实也是大多数男性反女权的原因，但是我们不怎么强调，说的通俗一点就是我们害怕“生殖器比较”。 简单描述一下我们希望维持的状况是家里养着个老婆做事情，而且外面可以随意出轨体验新的肉体，然后老婆迫于经济压力和社会习惯会原谅我，且职场上的女性不会有和我一样的竞争力，且可以作为潜在性对象。以社会主流价值观让女性注意力从科学和社会上移开，保证将努力花在经营自己找一个好老公的女性比将同样的努力花在学习与独立拼搏的女性生活的要好，主要形成一个女性崇拜男性，认为我们的理性更高一等的氛围。告诉她们男性不喜欢女权主义者，这样一来最后所谓女权主义者大概也就只有女同性恋了，然后她们自己的领域麻烦还一大堆，大概就是这样的情况。

中老年人对AI态度，大概有六类。 第一类（80%的普通中老年人）：算了，AI是年轻人的玩具，跟我没关系，踏踏实实干好手里的活儿，偶尔看看新闻，不要耽误本职工作； 第二类（自以为是的中老年NPD无能狂怒）：AI就是个泡沫骗局、垃圾玩具，这种骗局我们年轻时候见得太多了，人类果然没脑子没记忆力， 不长点教训； 第三类（想跟上但已经跟不上的科技爱好者或者从业者）：AI有这么多新产品新东西，我好想认真学习一下，我也想筛选筛选，挑挑好用的产品，可惜时间和精力都不允许了，唉，人还是要服老，不如年轻人； 第四类（精力依然充沛的中老年终身学习者）：学，折腾，玩，充会员，买coding plan，我操太好玩了，感觉像吃了唐僧肉重返青春了——但凡我要是晚生几年，能年轻个10岁，必然给这个行业搅个天翻地覆； 第五类（位高权重、吃到红利的前浪大缝合怪）：听说token中转站不错，小张，你带两个人做一做，汇报进度给我； 小李，你研究研究AI教育，我觉得AI在线课堂方向不错，你给我写个报告和ppt出来； 小赵，你安排一下，我下周要去AI展会做个演讲，年轻人没有社会经验，我来亲自教一教年轻人用AI； 老张老吴老孙，我在朋友圈看了一篇文章，转载了推特中文二手贩子们机器翻译的Sam Altman和黄仁勋的演讲，我转发到群里了，咱们下周开个会，继续研究一下咱们中国AI发展方向和战略布局； 第六类（永远18岁、永远热泪盈眶的技术先驱），这个不介绍了，这类人太少了，我猜大部分人没见过也没想象过。

观察了一年多，我发现中老年人面对 AI 的态度，大概分成六类。 每一类都见过真人，不是编的。 第一类：与我无关型（最多） "AI 是年轻人的事，跟我没关系。踏踏实实干好手里的活儿就行了，别整那些花里胡哨的。" 这类人不反对 AI，也不关心 AI。偶尔在新闻上看到"AI 又突破了"，点头看完，然后继续原来的生活。他们不是不聪明，是觉得"这件事跟我的日常距离太远了"。 大多数中老年人在这一类。不是因为他们落后，是因为 AI 还没有以一种他们能直接感知的方式影响到他们的生活。 第二类：泡沫骗局型 "AI 就是泡沫，跟当年的 VR、区块链、元宇宙一模一样。这种骗局我们年轻时候见太多了。过两年你看，又是一地鸡毛。" 这类人有强烈的"历史周期感"——他们确实见过太多"这次不一样"最后变成"这次也一样"的故事。所以他们的默认反应是怀疑。 问题不在于他们怀疑——怀疑是健康的。问题在于他们用上一次的经验判断这一次。AI 跟 VR / 元宇宙有一个本质差异——AI 已经在产生真实的商业收入（Cursor 90 亿美金估值、GitHub Copilot 数亿营收、Klarna 用 AI 替代 700 客服每年省 4000 万美元）。这些数字不是 PPT，是 P&L。 但这类人不会去查这些数字。他们的判断模型已经锁死在"泡沫"这个结论上了。 第三类：想学但跟不上型 "AI 每天出新东西，我也想认真学学。但产品太多了、更新太快了、教程太碎了——看了三天就跟不上了。唉，人还是要服老。" 这类人是最让人心疼的。他们的好奇心还在，学习意愿还在，但精力和信息筛选能力跟不上 AI 领域的更新速度了。 AI 领域每周都有新产品、新模型、新框架、新概念——对一个全职在这个领域的年轻人来说都很难全部跟上，更不用说一个还有本职工作、还要照顾家庭的中年人。 他们不是能力不行，是 AI 行业的信息密度超过了他们能投入的时间预算。这不是个人问题，是信息结构问题。 第四类：疯狂学习型（稀有） "学！折腾！玩！充会员！买 Cursor Pro！太好玩了！" 这类人 45-55 岁，精力还在，好奇心未灭，经济上也有余裕。他们装了 Claude、买了 Cursor、折腾了 agent、搭了工作流、甚至开始用 AI 写代码做小项目。 他们最常说的一句话是——"要是我再年轻十岁，必然给这个行业搅个天翻地覆。" 这句话里有兴奋，但也有遗憾。他们知道自己的体力、时间、职业窗口都在收窄。他们能感受到 AI 的力量，但也能感受到年龄的重力。 这类人在任何一个技术群里都是最活跃的——但他们发的 AI 内容在群里往往得不到回应（跟我之前讲的"30 个群炸不起水花"是同一个现象）。他们的热情是真实的，只是周围的人跟不上。 第五类：指挥别人学型 "小张，你带两个人研究一下 AI 中转站，做个方案出来。" "小李，你看看 AI 教育方向有什么机会，给我写个报告。" "小赵，安排一下，我下周去 AI 展会做个演讲，年轻人缺社会经验，我来指导指导。" "老张老吴老孙，我在朋友圈看了一篇文章，是关于 Sam Altman 最新演讲的解读，我转到群里了，咱们下周开个会研究研究。" 这类人通常在传统行业有一定地位——公司高管、行业协会、政府顾问、高校教授。他们的特点是非常敏锐地感知到了 AI 的重要性，但自己不直接接触 AI 产品。 他们的 AI 认知来自三个渠道：朋友圈转发、下属汇报、行业会议。每一个渠道都有信息损耗——朋友圈文章是二手解读的三手转发，下属汇报是经过筛选的正面信息，行业会议是经过包装的 PR 内容。 所以他们对 AI 的判断往往是方向对但细节全错——"AI 很重要"是对的，"我们应该做 AI 教育"可能也是对的方向，但具体做什么、怎么做、市场在哪里、竞争格局怎样——这些他们不知道，也不打算自己搞清楚。 这不是坏事。商业世界里大部分事情都是"上面定方向、下面做细节"。但在 AI 领域有一个特殊问题——AI 的方向判断本身就需要对产品的直接体验。你没用过 Claude Code 就不可能理解 agent 工作流的真实能力边界。这不是靠读报告能替代的。 第六类：技术先驱型（极稀有） 这类人不介绍了。太少了。大部分人没见过，甚至没想象过这类人存在。 他们的特点是——年龄只是生理数字，不是认知边界。他们 55 岁在读最新的 arXiv 论文，60 岁在写开源代码，65 岁在做 AI 创业。 他们的存在证明了一件事：对技术的热情和学习能力跟年龄之间没有因果关系，只有相关性。 大部分人到了某个年龄停止了学习，不是因为"老了学不动了"，是因为生活的结构把学习的空间挤掉了——工作、家庭、社交、健康。学习是第一个被牺牲的。 第六类人是那些在所有挤压下依然保留了学习空间的人。不是因为他们比别人更有天赋，是因为他们比别人更执着于保护这个空间。 这六类人让我想到一件事—— 人们对 AI 的态度，跟 AI 本身无关。 跟他们对所有新事物的态度一致。 第一类人对移动互联网也是这个态度——"跟我没关系"。 第二类人对每一次技术浪潮都是这个态度——"泡沫"。 第三类人对每一个新领域都是这个态度——"想学但跟不上"。 第四类人对每一个有趣的东西都是这个态度——"冲！" 第五类人对每一个新机会都是这个态度——"小张你去研究一下"。 第六类人对每一个技术变革都是这个态度——"让我自己来试试"。 AI 没有改变任何人的认知模式。它只是照出了每个人原本的认知模式。 所以如果你想判断一个人在 AI 时代会怎样——不要看他现在说什么。看他过去 20 年面对新事物的态度是什么。 那个态度，就是他在 AI 时代的命运。 不是 AI 选了谁。 是每个人在 AI 到来之前，就已经选了自己会怎么面对它。

揭露世界本质的50本必读书单（顶层社会最怕你看的书） 一、经济学类（建立认知，读懂经济逻辑） 1. 《小岛经济学》：用生活化场景讲透经济学底层逻辑，入门无压力，不用死记硬背，轻松get核心知识点 2. 曼昆《经济学原理》（含宏观、微观两册）：经典入门教材，知识点系统，适合想系统了解经济学的人 3. 《资本论》：读的时候建议保持独立思考，不盲从、不偏激，理性看待其中的逻辑和观点 二、人际关系&性格完善（修心、处关系必备） 1. 约翰·辛德勒《病由心生》：帮你看清自己逃避问题的根源，搞懂性格与情绪、健康的关联，学会接纳自己、释放情绪 2. 《少有人走的路·心智成熟的旅程》（优先读第一册）：读完会有强烈的启发感，能获得改变自己的动力，帮你慢慢变得成熟 3. 《乡土中国》：拆解中国人情社会的底层逻辑，看懂人际交往中的规则和潜台词，相当于“人情社会生存指南” 三、人性&社交规律（读懂人心，少走弯路） 1. 《社会心理学》：不用死记硬背理论，读一半就能看懂身边人的行为逻辑，明白很多社交现象背后的原因 2. 《被讨厌的勇气》：专治内耗、自我怀疑，帮你摆脱他人评价的束缚，活得更通透、更自在 3. 《影响力》：拆解日常行为背后的心理逻辑，核心就是三个关键点——互惠、承诺一致、社会认同，看完能读懂很多隐性社交规则 4. 卡耐基《人性的弱点》+《羊皮卷》（旧版更有味道）：没有复杂话术，全是最实在的人际交往底层逻辑，读完像打开了新世界 5. 《非暴力沟通》：不是教你“套路”，而是教你接纳自己的情绪，用更舒服的方式表达需求、排解情绪，不委屈自己，也不伤害别人 四、自我提升&迷茫破局（找方向、提认知） 1. 《认知觉醒》：几乎看过的人都推荐，读完会有“开窍”的感觉，帮你理清自我成长的方向 2. 《思考，快与慢》：教你合理分配脑力，避开思维误区，不管是工作还是生活，都能提升决策效率 3. 《活出生命的意义》：不用华丽辞藻，却能帮你在迷茫时找到支撑，明白“努力”和“存在”的价值，读完很有力量 五、历史类（以史为鉴，拓宽格局） 1. 《明朝那些事儿》：不枯燥、不晦涩，既能了解明朝历史，还能从人物故事里学到坚持、隐忍、谋略等品质 2. 《资治通鉴》：经典史书，读懂历史兴衰规律，不管是做人还是做事，都能获得启发 3. 《史记》：史家之绝唱，读懂中国古代社会的运行逻辑，了解古人的生存智慧 4. 陈寅恪《魏晋南北朝史讲演录》：深入解读那个时期的社会结构，视角独特，适合想了解古代社会形态的人 六、法与社会学（建立规则意识，提升思辨力） 1. 《洞穴奇案》：14位法官的思维交锋，每个观点都有道理，却又相互反驳，跟着思考能明显提升思辨能力 2. 朱苏力作品3部： - 《法治及其本土资源》：不直接给答案，而是引导你思考“规则”的意义，打破固有认知 - 《是非与曲直》：对国内经典案例的深度剖析，观点犀利，能刷新你对“公平”和“规则”的理解 - 《大国宪制》：结合历史，讲透制度背后的逻辑，比单纯讲理论更易懂 3. 刘星《西窗法雨》：每篇都是短篇小文章，用通俗的语言讲西方法理，不用死记硬背，慢慢读能收获很多 4. 《法槌十七声》：西方经典庭辩实录，读起来很过瘾，能直观感受到法律辩论的魅力 七、逻辑学（理清思路，不被误导） 1. 《普通逻辑》（编写组编）：基础入门，适合零基础，帮你建立清晰的思维框架 2. 《逻辑学导论》：系统提升逻辑思维，不管是思考、表达还是做决策，都能用到 八、人生认知突破（读懂自己，接纳成长） 1. 《自卑与超越》：不用害怕自卑，它其实是推动你进步的动力，书中对人性和成长的分析，能帮你更好地认识自己 2. 维克多·弗兰克尔《活出生命的意义》：作者亲身经历过绝境，把痛苦转化为力量，教你在困境中找到生存的意义，治愈又有力量 3. 叔本华《人生的智慧》：大师晚年的总结，全是实在的人生建议，没有空洞的道理，读完能静下心来思考自己的生活 4. 《沉思录》：适合迷茫、焦虑的时候读，文字平静有力量，能帮你稳住心态，找到内心的平静 5. 毛姆经典作品（《人生的枷锁》等）：跟着书中的故事，看懂人生的不同选择，慢慢找到自己的生活节奏 九、自我提升实用书单（针对性突破） 1. 《当下的力量》+《福格行为模型》：帮你摆脱内耗，把想法落地，养成好的生活和工作习惯 2. 芒格《芒格之道》+ 瑞·达利欧《原则》：顶尖决策者的思维方式，不管是做事还是做选择，都能给你启发 3. 笛卡尔《方法论》+ 培根《新工具》：帮你打破固有思维，学会用更科学的方式思考和解决问题

难怪 OpenAI 要从非盈利转向商业化，这个世界的运行逻辑似乎都在发生这种转变。 ​记得十几年前 Coursera 刚创建不久，那是我当时学习新知识的重要渠道，当时各个大学都提供免费课程，契合了 MIT 校长最早提出的慕课（MOOC）宗旨，也就是向社会免费提供高质量公共知识。 ​但今天我重新安装Coursera发现，几乎所有大学课程都变成了付费模式，每月订阅费竟然要 50 美元左右。原本那种普惠大众的教育理想，终究还是被利益驱使，让位于盈利目的。这种从非盈利到商业化的演变，确实让人感叹社会和大学都在变得越来越现实。 果断卸载，去他娘的 Coursera !

市场大寒 1 配图是最近的房地产曲线，可以看出来武汉这类 省会城市其实跟着全国走的趋势最明显，很难走出来独立行情，真正的超一线的最顶配房产是最有钱的人决定的，但其余的都是给当地的服务业工作人员的住宅罢了···所以你也可以看到上海顶层房产是价格和流动性一起阴跌（问就是资产配置出现了新的机会），就是卖不动，而老破小是价格在跌但是流动性略微有一定的保障。（山寨插针） 2 按照全国6年跌30%的这个数据来看，目前武汉杠杆族全部跌没了首付，集体进入清算线了···往好处想我们进入了新的阶段，大家终于不需要再去魔怔的去拿“房本位”计算一个人的社会价值了。 3 房贷最恐怖的地方不在于利率，而在于大量没有经历过衰退的年轻人，误以为自己可以有稳定的三十年现金流去扛这个鼎。 大家算算商品房市场也不过90年附近才全国陆续开始，20年的时候这个市场不过30年左右···而大家涨工资也不过08年开始有热钱放水区区12年 4 这几天看评论大家为什么不提“凤凰男”了，观点说一方面是社会阶级跃迁难度继续加大，一方面是 凤凰男 代表了强势现金流，而 孔雀女 代表了固定资产。现在的情况是00后里出凤凰的概率在降低，而孔雀女的固定资产大面积缩水，双方在市场上的供需关系出现了巨大的逆转，自然慢慢不是一种主流的社会现象了。正如现在很多项目压根就不是喝茅台能解决的，自然就不会去屯茅台了。 5 纽交所宣布要7X24的来玩一把，利好其母公司ice，我之前买了一些call和现货，先看看这波能不能去200元附近吧。ice 买了poly之后果然有进取心，利空hood 6 hood出现后美股市场玩期权的年轻人越来越多了，是个好现象，新时代的人就要用新的工具来交易，期货这东西，清算逻辑对散户其实很不友好，做的多的朋友都知道。 7 末尾再推一下今年金曲奖的年度男歌手 吕士轩的《笑话社长》和《windance》，第一首是意境拉满，第二首是把RAP+R&B 玩出来了asmr的按摩感。我认为这才是华语音乐很久以来一直缺乏的“听感”，就是耳朵本身的生理反应其实很重要。如果说热狗揽佬走的依然是意境本身，二吕（制作人也姓吕）的音乐已经开始思考什么样的物理反馈能给听歌人最多的多巴胺了。强推。 8 结尾附上几句windance的歌词。 火车已经到新竹 样子快要不记得，外地来的整天说这里快要不行了，会发亮不一定得是金的，用心的对待 丢掉多的便是轻了，很想念玻璃桥上尬舞的那一票，把车骑到东门城的地道 freestyle

“人工智能也许是人类社会最后一次技术革命，当然可能还有能源的核聚变。人工智能发展要经历数十年、数百年。不要担心，中国也有很多优势。” - 任正非 ，华为 他的观点： AI的独特性：之前的工业革命主要是解放人类的体力，而AI可能在更大程度上解放甚至替代人类的脑力劳动，带来生产力质的飞跃。一旦AI高度成熟，人类在技术创新上的“主导”角色可能发生根本变化。 但留有余地：他特意提到“也许”和“核聚变”，说明不是绝对的。能源革命（如可控核聚变）仍可能带来新的范式转变。这与历史上的技术革命（如蒸汽机、电力、互联网）一脉相承，但AI被视为潜在的“终极”一次，因为它可能加速后续一切创新。 类似观点在科技界并不罕见（如一些人认为AI是“奇点”前奏），但任正非的表达更务实，聚焦于长期发展和国家优势，而不是末日论调。

以前随着年纪的上涨，社会阅历、人脉圈层、行业经验等等都会随之上涨，这些东西构成了年龄上涨--地位上涨--新资上涨的正循环。 甚至到了互联网时代这一循环都依然存在。 但是AI时代好像这一循环被打破了？感觉人们的年龄焦虑越来越严重了。