就在昨天，7月的最后一天，日本入管发布了第2版《出入国在留管理基本計画》，这份计划距离上次（2019年4月，第1版）已经过去约7年，是入管行政的基本方针文件。 原本是5年一更新，没想到变成了7年一更新。 根据入管局的解释，之所以时隔这么久才修订，是因为要充分把握新冠疫情扩散、乌克兰难民接收等新情况带来的影响，花费了较多时间。 7年前，日本人最关心的是如何把人弄进来。各行各业都缺人，于是推动了特定技能签证，取代了技能实习签证。 7年后人，人确实进来了，现在仅仅是特定技能就进来了三四十万人了，在日外国人已经突破了400万人。 但是问题也跟着进来了。 比如不会日语，不懂日本制度，不知道垃圾怎么扔，不明白税金、年金、健康保险怎么交，甚至有人在日本生活很多年，对日本社会的基本规则依然一知半解。 于是，本着高市内阁“有序共生”的要求。 为了先有序，那就要对外国人实施教育和管理。 第一条：社会适应支持机制。 比如你来了日本，你得学习日语吧，你得学习日本的制度和社会规则吧，以前你不学习也行，现在，日本政府要给你建立一套系统的日本社会融入机制，帮助你融入。 此前没有全国性的正式“入职培训的”的机制，值得关注试点范围和是否会与地方日本语学校、语言学校产生业务联动。日本语学校的重要程度又上了一个台阶。 其实日语和制度都还好，毕竟是相对标准的，难的就是日本的社会规则，也就是大伙俗称的路路。这个路路，不同地方的日本人，自己都不一定搞得明白。 第二条：不法滞在者打击强化。 日本政府正在尝试做一种政策上的区分，一方面对合法居留、工作、纳税并准备长期生活的外国人，加强语言教育和社会融入； 另一方面，对非法滞留、违反入管制度的人，执法趋严。 最终的目的，就是让合法居留者更容易成为日本社会的一员；违反规则者，提高执法和遣返力度。 计划中也明确写入了加大对非法滞留者的查处力度，延续了近期永住权取消法、N2签证门槛等一系列趋严政策的逻辑。  第三条：地方联动。 在接收环境整备方面，计划提出将与地方自治体合作，加强针对在留外国人的信息发布和咨询支持。  这是7年来第一次重新制定基本计划，而且以后准备原则上每五年检讨一次。 说明它不是一项临时政策，而更接近未来几年日本出入境和外国人政策的“总路线图”。具体法律和制度以后可能会分别修改，但大的方向已经先定下来。 不法滞留这块，其实中国人是越老越少了。反而是“社会适应”制度化以后，可能会影响到一些人。 接下来值得大家观察的一些方向； 1、日语能力是否越来越被纳入长期居留政策； 2、学习日本制度和规则的课程是否会与特定技能、永住等制度挂钩； 3、以及外国人的税金、年金、健康保险等履行情况，在签证更新和永住审查中的权重是否继续提高。 另外，“日语与制度学习项目试点”这一条如果具体化，可能会给日本语学校牌照、社会融入类服务留出新的合规切入点，带来一些新的商业机会。 外国人の社会適応を促進　入管計画7年ぶり策定(時事通信) #Yahooニュース#

时事节目“不明白播客”主持人袁莉和作家聊流亡德国的前新疆警察张亚博的人生故事，讨论中国人的罪责、同理心与忏悔。 袁莉表示她在做这个报道的过程中也非常的矛盾，也有很多的困惑，因为张亚博反复跟我说自己没有迫害过任何人，他只是在执行命令。他是这个国家机器中的一个小螺丝钉。他用“服务”这个词，是因为他说当年做警察的时候，他很相信人民警察为人民——为人民服务。 本周的墙外文摘👉

时事通讯社引述消息称，日本央行在6月份加息后，可能会在9月17日至18日的下一次政策会议上考虑再次加息，以应对不断上升的通胀风险。 此前，许多市场参与者一度预期日本央行大约每6个月加息一次。然而，根据周一公布的会议意见摘要，部分政策委员会成员已表示应该加快加息步伐。

时事评论作家长平写道：由于习近平自己成批地“消灭”了中国高级将领，以及乌克兰可望大胜入侵的俄罗斯，中共短期内“武统”台湾的可能性大幅降低。 但是，省下的导弹钱不会用来启动内需发展经济，不会用来改造小学危房减少地震伤亡，不会用来改造城市下水道防止洪涝灾害，还会用在侵蚀台湾方面，认知作战还会纵深发展，矢板明夫遇袭式“外包镇压”还可能增多。 日籍媒体人、台湾 “印太战略智库” 执行长矢板明夫上周在台湾遭到一名中国籍男子袭击。据报道，随后落网的廖姓主嫌33岁、籍贯广东、持香港特区护照，有黑帮及多项犯罪前科；案发前连续两天场勘……廖男的这些特性，为中共“外包镇压”模式提供了一个“完美”的案例。 台湾陆委会将本案定性为中国实施《民族团结进步促进法》后首宗对台“跨境镇压”暴力案件。中国国台办发言人随即回应，称此案“完全是偶然发生的普通治安个案”，并声称涉案男子是“出于义愤”做出相关举动。 “出于义愤”这一措辞泄露天机，暴露了中共以民族主义动员暴力并“外包镇压”的实质。 详细内容请看：

时事节目“不明白播客”主持人袁莉采访“中国数字时代”特约记者Jo，讨论其发表的调查报告《一个常驻四万人的简体中文恋童癖网络生态》。Jo发现这些群组的常驻成员高达四万多人，其中有父亲、幼师、护士。在他们的风险排序里，传播未成年人性内容是“可以接受的违法”，讨论政治才是真正的高压线。 👉

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AI研究员 @natolambert ，AI 时事通讯 Moonshot, Zhipu, Meituan, Xiaomi, Qwen, Ant Ling, and 等AI Lab 写了个笔记 从研究心态对比中美差异： -在中国一些杰出个人的工作成果需要被搁置，以保证整体模型能够最大化多目标优化（个体服从整体）， -而美国研究者更注重个人表达和自我利益，他举了个meta的例子（传言），Llama组织正是由于这些利益集团将自身利益嵌入到层级分明的组织结构中而最终崩溃。听说其他实验室也表示，有时需要向顶尖研究人员支付报酬，才能让他们停止抱怨自己的想法最终没有被纳入模型 -中国模型的构建者是谁，中国很大一部分核心贡献者都是在校学生。这些实验室都比较年轻，这让我想起了我们在Ai2的模式，在那里学生被视为同龄人，并直接融入LLM团队。这与美国顶尖实验室截然不同，像OpenAI、Anthropic、Cursor等公司根本不提供实习机会。 -关于教育和产业人才，中国也面临着与美国类似的“人才流失”问题，许多原本考虑走学术道路的人现在都打算留在工业界。最搞笑的是一位研究人员的发言，他原本想当教授，以便更贴近教育体系，但他却说教育问题可以通过法学硕士（LLM）来解决——“学生为什么要跟我说话！” AI影响上的思维方式差异： -AI影响上的思维方式差异，这些学生的思维方式也异常直接，不受一些可能分散科学家注意力的哲学思辨所干扰。当被问及他们对模型的经济性或长期社会风险的看法时，很少有中国研究人员拥有成熟的见解，也没有动力去影响这些见解。他们的职责是构建最佳模型，一位学者甚至引用了王丹的著名论断——中国是由工程师主导，而美国则是由律师主导。 -试图让中国科学家就人工智能引发的经济不确定性、超出通用人工智能（AGI）能力范围的问题，以及关于模型行为方式的道德辩论发表评论，都展现了这些科学家极其谦逊的态度。他们不仅敬业，而且不愿就自己不了解的问题发表评论。 中国人工智能产业与西方实验室的异同之处： -国内人工智能需求初现端倪，中国SaaS生态不发达，付费意愿差，市场规模小，而云计算则发展的很好。而目前来看中国的AI市场更像云计算市场，而不是saas生态。 -大多数开发者都对 Claude 趋之若鹜 -中国企业拥有技术所有权意识，一些头部科技企业都在自己做模型，如美团，小米等。而美国则头部企业会使用第三方服务。 -数据产业的发展远不及美国，数据标注类公司，和RL模拟环境类公司相对较少，模型公司大部分是自己做数据和做RL模拟环境来训练。美国则大部分都是采用第三方服务。 （备注：昨天研究了下RL模拟环境的美国市场地图，可以看到确实非常庞大，并且有实际采用，可以看看 也） -对英伟达芯片的迫切需求

我现在用的英语学习app，有一些时事新闻题库，今天早上我听着英语听力题睡着了，醒来时听见耳机里播放：拜登宣布退选，支持卡马拉成为民主党总统候选人。梦回2024。

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