【外匯市場】美元重新發揮避險屬性 與美股的負相關性達到近一年來最強 美元與美國股市的負相關性達到近一年來最高水平，再次印證了與美元避險地位相關的資產之間的典型關係。彭博美元指數自2底中東爆發戰爭以來已上漲近2％，而標普500指數下跌超過 2％。

🚀 爱交易用Bitbaby——Bitbaby漲幅榜 TOP 🔥 5月7日市場繼續狂飆！漲幅榜徹底引爆： • $DOGS +64.32%（成交 $23.91M）今日最強黑馬，暴力拉升！📈 • $D +55.21%（成交 $5.15M）高熱度續衝！ • $LAB +40.88%（成交 $96.97M）超級巨量王者，近億美元成交狂飆！ • $SIREN +38.40%（成交 $3.94M）穩健跟漲！ • $EVAA +35.71%（成交 $3.48M）延續熱度！ 市場情緒已經完全失控，超級主升浪還在加速！💥 Bitbaby永續合約最高支援 100x 槓桿，現在上車還來得及，一起衝！⚡ #Bitbaby# #漲幅榜# #加密貨幣# #LFG#

AI的钱从NVDA流向哪里？——2026年投资者埋伏指南 核心路径：算力 → 存储 → 光通信 → 数据中心 → 能源 一图看懂，全链条机会来了！👇 NVIDIA（NVDA）作为AI浪潮起点，已大幅走高并充分定价，短期追涨风险较高。资金正从“已爆”环节有序转向下游，2026年5月正是切换埋伏的最佳窗口。 01 核心算力（已充分定价） NVIDIA（NVDA）与AMD仍是AI起点，但估值高位，红利基本兑现。建议部分获利了结，转向下游。 02 存储（正在爆发，最强阶段） AI对高带宽内存（HBM）需求爆炸，供需严重失衡。Micron（MU） HBM产能已100%售罄至2026年底，Q2营收同比大增196%，毛利率超74%，股价强势突破800美元。价格与销量双升，是当前确定性最高、弹性最大的环节。优先埋伏，适合中线持有，关注HBM4出货进展。 03 光通信（刚启动） 数据传输量激增，带宽瓶颈显现。Coherent（COHR）与Fabrinet（FN）受益于800G/1.6T光模块需求，刚进入爆发前夜，估值仍合理。适合左侧分批布局，中期潜力大。 04 数据中心（扩散中） AI算力最终落地载体。Digital Realty（DLR）租赁需求旺盛，长期高确定性，适合稳健配置。 05 能源（下一站，最终受益环节） “AI尽头是电力”。数据中心电力缺口快速扩大，Vistra（VST）与Constellation（CEG）作为电力生产商，长期稳定性强，是最持久的受益者。适合5-10年维度压舱。 风险提示：分散持仓，关注宏观、竞争与财报；股市有风险，投资需谨慎（DYOR），非个性化推荐。 总结：NVDA已走出来，下游资金传导加速。当前MU存储最确定，光通信与能源潜力正逐步兑现。全产业链闭环正盛，提前布局下游，正当时！ 希望兄弟们可以在这次AI浪潮中吃到属于自己的红利！加油！

外卖大战，谁最受伤？ 中国十大互联网公司，差距难以接受： 1，京东，收入13091亿，净利润：196亿 2，阿里，收入10167亿，净利润：960亿 3，腾讯，收入7518亿，净利润：2248亿 4，小米，收入4573亿，净利润：392亿 5，美团，收入3649亿，净利润：-234亿 6，拼多多，收入4138亿，净利润：994亿 7，滴滴，收入2267亿，净利润：10亿 8，快手，收入1428亿，净利润：186亿 9，百度，收入1291亿，净利润：56亿 10，网易，收入1126亿，净利润：338亿 按照营收排名，京东依旧是国内最大的互联网公司，其实京东还是国内营收最高的民营企业，去年收入突破1.3万亿，再创新高，但净利润极低，只有196亿，利润率只有1.5%，和其它互联网公司差距非常大 其实这也正常，毕竟和其它互联网巨头相比，京东拥有90多万员工，去年薪酬支出超过1100亿，而且物流、仓储等重资产比较多，利润肯定不如友商 阿里巴巴继续排名第二，2025自然年(1月到12月)收入首次突破一万亿，净利润960亿，而2025财年(2024年4月到2025年3月)接近一万亿，但净利润高达1259亿。下滑的原因很简单，就是和另外两个巨头进行外卖大战，京东净利润从414亿下滑到196亿，美团从358亿变成-234亿，这么看来阿里确实很强大 赚钱最多的是腾讯，收入7518亿，净利润2248亿，利润率29.9%。另外两个比较猛的巨头是拼多多和网易，拼多多收入4318亿，但净利润高达994亿，首次实现利润同时超越阿里和京东，确实太狠了，而网易收入1126亿，净利润338亿 腾讯拼多多网易这三家公司极其低调，但赚钱能力最强，特别是网易，恐怕很多人都认为这家公司已经没落，实际上强到飞起

果然，在浴室裡親熱是最棒的！水滴溼身的美女和溫潤貼身【頂級】浴室性愛 約4小時最佳片段 結局，在浴室裡親熱是最舒服的事情，你已經明白了吧？在籠罩在蒸氣中時，舒適感倍增的“全身仿佛即將消融的神秘性愛”連環爆發！！！隨著女孩潮濕的手指輕輕撫摸，理性瞬間蒸發。從脖子旁到胸膛、腰部、大腿——溫熱滑膩、黏黏緊貼的肌膚接觸，男性的自尊心全部融化，“啊…沒想到在浴室這麼舒服…”大腦一片混亂，舒適感過分強烈！★重點亮點★◆ 在蒸氣中閃閃發亮的濕潤肌膚太色情了！◆ 只需把頭髮撩起一動作，胸膛就緊緊抽搐！◆ 用耳語“我不想離開”時，整個世界仿佛靜止了！◆ 在浴缸中相互依託的安心感，深深滲透到疲累的心靈！浴室親熱是，共享彼此身體溫度的最高休憩點。濕潤的頭髮和柔和的聲音，能讓平日的壓力，在熱水中完全釋放。請欣賞這最精彩的4小時！

2026年或将出现一次强烈的厄尔尼诺现象，其强度可能达到有记录以来的最高水平。 科学家们发出警告，地球上最具破坏性的气候模式之一可能在明年强势回归。多个气候模型预测，2026年很可能出现一次严重的厄尔尼诺事件，一些预测甚至显示，其强度可能与1877年那次被广泛认为是史上最极端的厄尔尼诺事件不相上下，甚至更胜一筹。 厄尔尼诺现象是指赤道太平洋上空大片异常温暖的海水积聚。这种过剩的热量会改变全球大气环流，引发远超海洋范围的广泛天气变化。 强厄尔尼诺现象的影响往往十分严重且波及范围极广。过去的厄尔尼诺事件曾导致多个大陆同时出现农作物歉收、极端高温、长期干旱、灾难性洪水、珊瑚白化和渔业崩溃等现象。 例如，1877年的超级厄尔尼诺现象导致印度、中国、巴西和非洲部分地区发生大规模饥荒，估计造成数千万人死亡。 2026年可能发生的厄尔尼诺现象尤其令人担忧，因为它将发生在全球变暖的背景下。全球海洋温度已持续异常偏高很长时间，许多地区已经面临水资源短缺、极端高温和气候相关危机。如果再加上强厄尔尼诺现象，可能会使现有气候系统不堪重负。 虽然厄尔尼诺现象对不同地区的影响各不相同，一些地区会遭遇暴雨和洪水，而另一些地区则会遭受严重干旱和高温，但其全球影响往往会同时对粮食生产、水资源、能源系统和公共卫生造成压力。 预报员强调，预测结果仍有可能改变，最终的强度仍不确定。然而，不同气候模型之间日益趋于一致的预测结果，增强了人们对强厄尔尼诺现象正在形成的信心。 来源：欧洲极端天气组织“大气红色警报：2026年超级厄尔尼诺现象正朝着破纪录的强度发展。”

SpaceX之前最重磅的IPO估计就是下周这个超大晶圆制造商Cerebras Systems的上市了，Cerebras是一家专注于AI加速器的美国公司，总部位于加州Sunnyvale，成立于2016年。公司以“晶圆级集成”（Wafer-Scale Engine，简称WSE）技术闻名，核心产品是将整个300mm硅晶圆直接做成一颗超级大的AI处理器，而不是像传统GPU那样切成小芯片再封装。这解决了AI训练/推理中常见的内存带宽和芯片间通信瓶颈问题，被誉为“世界上最大的AI芯片”。树立了下关于Cerebras几部分关键信息。 1、核心技术和产品 1）晶圆级引擎（WSE） 传统AI芯片（如NVIDIA H100/B200）采用多芯片模块（MCM）或小型die，通过NVLink/HBM等外部互联扩展。但Cerebras的WSE把整个晶圆做成单一die，避免了芯片间通信延迟和带宽损失，实现了“片上”海量并行计算。 WSE-3采用“Weight Streaming”架构，将计算和内存解耦，支持外部MemoryX扩展（1.5TB、12TB、120TB甚至1.2 PB），单系统即可训练高达24万亿参数的超大模型。 2）CS-3系统 单台15U机柜，内置1颗WSE-3，支持水冷。通过SwarmX互联可扩展至2048台集群，峰值达256 exaFLOPS。单台CS-3就能在不到1天内从零训练Llama 2 70B模型（Meta GPU集群需约1个月）。 3）性能优势 Cerebras强调“消除数据移动瓶颈”： 比上一代CS-2（WSE-2）：性能翻倍，功耗和成本不变（CS-2用7nm，2.6万亿晶体管，40 GB SRAM）。 比NVIDIA H100/B200：在内存密集型大模型任务中优势显著。CS-3单系统内存容量远超10,000节点GPU集群；推理速度可达GPU云的数倍（尤其是长上下文/大模型）。公司声称在Llama/Falcon等模型上tokens/second提升2倍。 实际基准：Condor Galaxy 3（64台CS-3集群，8 exaFLOPS）已于2024年Q2上线，与G42合作。集群编程像“单芯片”一样简单，无需复杂分布式框架。 优势： 极致内存带宽 → 适合万亿/十万亿参数模型训练与推理。 扩展性强 → 集群像单机一样编程，开发效率高。 能效/成本在特定 workloads 上优于GPU（同功耗下性能翻倍）。 挑战： 单系统功耗高（25kW），部署门槛高（需专用数据中心基础设施）。 晶圆级制造良率和缺陷容忍技术虽成熟，但整体成本高（单系统硬件估算数百万美元）。 生态不如CUDA成熟，主要针对AI训练/推理大模型，不如GPU通用。 总体上Cerebras是“垂直优化”的AI超级计算机方案，适合追求极致规模和速度的 hyperscaler、主权AI项目、国家实验室，而非通用GPU替代品。 2、发展历程 Cerebras从“卖硬件”转向“AI超级计算平台”，已从早期科研验证走向商用落地（Condor Galaxy等主权AI项目）。 从SeaMicro老兵到AI晶圆级先锋 Cerebras成立于2015-2016年（官方多以2016年计），总部位于加州Sunnyvale。创始人团队全部来自SeaMicro（2012年被AMD以3.34亿美元收购），早期处于stealth模式四年，专注解决“晶圆级集成良率难题”。 1）2019年：发布首代WSE-1，开启晶圆级AI芯片时代。 2）2020-2022年：推出CS-1/CS-2系统，完成从“芯片”到“系统+软件栈”的闭环，与TSMC深度绑定实现量产。 3）2024年：WSE-3及CS-3系统落地，性能翻倍；同期首次递交S-1（后因业务优化于2025年10月撤回）。 4）2025-2026年：转向云推理服务+混合模式，与OpenAI签署巨额合作； 5）2026年2月完成Series H，4月重启S-1，5月启动路演，计划Nasdaq上市（代码CBRS）。 3、核心团队及融资 1）核心团队 Andrew Feldman（CEO、联合创始人）：连续创业者，曾任SeaMicro CEO、Force10 Networks产品VP（后被Dell收购）、Riverstone Networks营销VP。斯坦福MBA背景，擅长产品化与资本运作。 Gary Lauterbach（联合创始人、前CTO）：Sun Microsystems UltraSPARC首席架构师，58项专利，曾主导AMD数据中心业务。 Sean Lie（联合创始人、现CTO）：MIT本科+硕士，AMD高级架构师，29项专利。 Michael James（首席架构师）：SeaMicro软件架构师，后任AMD对应岗位。 Jean-Philippe Fricker（首席系统架构师）：DSSD/SeaMicro资深硬件架构师，30项专利。 团队优势在于“系统思维”而非单纯芯片设计：他们深谙数据中心功耗、互联与软件优化，曾用fabric架构重塑服务器。这正是Cerebras能解决晶圆级缺陷容忍与Weight Streaming架构的关键。 2）融资历程 累计融资约29-37亿美元（含多轮），估值从早期数百M美元飙升至IPO前230-266亿美元： 早期：Series B/C/D（2016-2018）累计约1.7亿美元，投资者包括Foundation Capital、Eclipse、Sequoia、Benchmark。 中后期：2019 Series E（2.72亿美元，估值24亿美元）；2021 Series F（2.54亿美元，估值41亿美元）。 2025-2026：Series G（11亿美元，估值81亿美元）；Series H（10亿美元，估值230亿美元，Tiger Global领投，Benchmark、Fidelity、AMD等跟投）。 4、业务模式与财务表现 Cerebras早期卖硬件（CS-2/CS-3系统），后来转向云服务（Cerebras Inference，云端提供超快AI推理）和混合模式。客户包括CSP、 hyperscaler、企业、主权AI项目（如G42）、研究机构。 2025财年财务：收入5.1亿美元（同比+76%，2024年2.9亿美元，2023年0.787亿美元，2022年0.246亿美元，20倍增长）。硬件收入约3.58亿美元，云及其他服务1.52亿美元。 GAAP净利润：约0.879亿美元（2024年净亏损4.85亿美元），首次实现盈利（不过非GAAP仍有亏损）。 剩余履约义务（backlog）：246亿美元（OpenAI等多年前期大单贡献），2026-2027年预计确认15%。 客户集中度：2025年G42占24%（此前曾高达87%），另一UAE客户占62%，但已显著多元化；OpenAI签署超100-200亿美元多年前期合作（含1亿美元贷款+认股权证）。 公司定位从“卖芯片”转向“AI基础设施平台+云”，并与Qualcomm等合作加速边缘部署。 5、IPO相关信息： IPO 基础发行2800万A类普通股，超额配售420万A类普通股，核心管理层和投资人不卖股。纯公司发行新股用于募资，无大量旧股套现。 IPO定价$115–$125/股，因需求超20倍，已计划上调至$125–$135/股（可能进一步调整）。高区间（$125）募资约35亿美元（基础28M股），含超额配售最高约40.25亿美元。 高估值下（$125/股）对应市值约266亿美元IPO后总流通股本约 2.13亿百万股（包括Class A、B、N等）。其中： Class A（上市交易股）为IPO发行的28M股 + 超额部分； 其余Class B（高投票权，创始团队/早期投资者/优先股转换后）和Class N（非投票权，如OpenAI认股权证相关）。 ipo后解禁期前的流通比例 标准锁定期： 180天或提前至Q3 2026财报发布后两个交易日（取较早者）。 解禁前初始流通股（Initial Float）： 仅IPO发行的 28百万股（基础）或最高 32.2百万股（含超额）。 锁定期内真实流通比例： 约 13.1%–15.1%（28M / 213M ≈ 13.1%；32.2M / 213M ≈ 15.1%） 预期定价日：下周三5月13日，预期上市交易日：5月14日（周四），代码CBRS。 整体而言估值虽高，但增长潜力和技术壁垒值得关注 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」

胡润研究院发了一份中国高净值人群生活报告，带有很强的窥私欲成分，总体来看符合「地主家也没有余粮」的气候，但也有部分反直觉的地方，我摘录一些出来你们看看： - 受访人群的平均家庭资产是6100万人民币，平均年龄36岁，男女占比接近持平，其中41%已婚已育； - 财富来源方面的占比排序是，投资（28%）、工资（22%）、企业分红（21%）、继承（16%）、房租（13%）； - 从时间分配来看，有钱人也在卷，平均每年增加了2.2天的工作时长，同时减少了3天的假期休息，每天平均睡眠时间6.7小时； - 主要信息获取平台的前三名是小红书（68%）、抖音（48%）、视频号（32%），最常用的AI产品则是免费的DeepSeek（39%）； - 不过按年龄来分的话，25岁以下最常使用ChatGPT，30岁-45岁都是用DeepSeek，反而是45岁以上首选豆包； - 最关注的财经博主Top 3依次是是吴晓波频道（38%）、小Lin说（23%）、任泽平（17%）； - 提升幸福感的最高票方式从去年的家庭活动（55%）变成了赚钱（52%），可以说是很有物欲焦虑了； - 在花钱方面，旅游（+58%）、健康（+41%）是两大增加项，而奢侈品（-33%）、送礼（-18%）、收藏（-13%）则是三大减少项，不想交体面税了； - 雇佣专职司机的人变少了（-17%），选择打车的人则大幅增加（+14%），网约车还是香； - 未来两年不考虑购车的人变多（+16%），对BBA热情下降，国产新能源则偏向于华为系； - 人生偶像首选父母，往后则是马斯克、马云、巴菲特、雷军、段永平、乔布斯； - 平均每人婚前交过5个男朋友/女朋友，财富值越高，这个数字越高，这个很容易理解； - 用Citywalk取代各种需要花钱的消费并不只是普通人的被迫选择，有钱人也一样，在运动方面，选择户外和呆在家里是唯二增长的，去健身房、俱乐部、工作室、球场的全在下降哈哈哈哈； - 国内旅游目的地的Top 5依次是三亚、云南、新疆、香港、澳门，国外则是马尔代夫、瑞士、法国、日本、新西兰； - 大部分（66%）的人不考虑移民，在考虑移民的人里，选择美国的排在第一（24%），而新加坡则成了最大输家（11%），相比去年暴跌10%； - 考虑增持的境外投资类别Top 5依次是美股、港股、虚拟货币、黄金、稳定币； - 最喜欢的奢侈品品牌方面，前三名依然是LV、香奈儿、爱马仕的内战，今年LV重回榜首，打破了香奈儿蝉联4年第一的纪录。

【疫情再現？】印度爆發新型疫情 病死率最高可達75％ 印度東部西孟加拉邦近日爆發尼帕病毒（Nipah virus）疫情，已確認5宗感染病例。由於可以人傳人、致死率高達40％至75％，潛伏期為4至14天，最長潛伏期可達45天。泰國和尼泊爾等國家已加強來自印度旅客的衛生篩查措施。