可能這就是易濕體質的弱點吧… 明明只是場約會卻反覆翻看和他的對話 直到見面才發現自己早就濕透了 到旅館更不用說… 才不到5分鐘的激情纏綿 意識就逐漸模糊 回神才發現自己癱在浴室 要不是有賽後VCR我真不知道發生什麼了 #會拍事後照的男生真的很加分# #弱弱問一下有人會想看影片版嗎#

#TG上總是會遇到新鮮事# 遇到一個可愛攝影的弟弟 平常工作都是拍商品照 一直想嘗試大尺度拍攝 又不敢跨出那一步 我就成了他第一個model🤣 到公園後 ：就..就在這…這裏嗎 ：對啊（掀 只是有點嚇到旁邊坐在椅子的阿伯 因為一切都來的太突然了哈哈哈哈 #覺得這張拍的很不錯❤️#

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最近男友MIKE想看我單獨跟帥哥約會，所以就將我送給別人當一晚女友啦！ 要我們自己紀錄過程給他看。 一開始MIKE說他途會回房間看，結果是騙我們的！他自己偷偷躲在衣櫥內等我們....難怪事前一直跟我們說要回飯店前30分鐘要先跟他講.... 單男N來接我上車後我們就像情侶一般約會~ 牽手、摟腰、去酒吧！ 一路聊天、接吻，也像男友一樣忍不住在車上、餐廳、路上偷偷的摸我腿跟屁股~ 帶著微醺後我們回到飯店！很乖的先用手機擺好拍攝記錄，我們完全沒發現櫃子的縫隙內有人....(他還記的藏鞋子跟把房卡拔掉關燈關冷氣) 這個人就在櫃子內看我們激情接吻、聽我含著肉棒的吞吐聲和看著被肉棒侵入時的迷離眼神.... 對我們來說就像是一次許可的一夜情~當一晚別人的女友的感覺！沒想到正被看著！ 事後想想超刺激又背德！ 就在第一次結束後MIKE說他抓準我們進浴室沖澡時機偷偷跑出去..... 20分鐘後又在回來，一進門就看到正在第2次的我們....而我們以為他才剛到而已，還天真認為自己很壞在男友知情前先偷偷被幹一次了... @KawasawaSen @ToBulaer @ToBuerma

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

很多事做久了不小心就用年計算了 明年後年大後年希望每一年 我都會到現場拍大家做成蒙太奇 請妳們繼續閃耀吧🎆🎆🎆 sui__1228 (ig) 云云 @xianglingcc 香菱 liweiba_2.0 (ig) @liweiba 李尾巴 @1014harurubb 哈嚕 @SODA8909080 soda saki_0429_2003 (ig) saki @sponge8981 sponge_801 (ig) 海棉@Dobanmedia 渡邊傳媒 @papa333666 趴趴 @Rita20201104 人間娜美奈 @CY_ching_yo ChingYo @NiaSexybaby 娜亞 @alien__0406 小涵 @Swaiillll 孫孫 @moesir112 萌攝社 @Tuitui20180502 芷媗 @liangmi5200 梁冪 @_ashley_aixi 艾熙 @Msbreewc Bree @Eurocatgirl Amber @wifelara520 一字馬Lara @Jethedeath 魷魚 @Nana_94520 蔡雨潼nana @niuniu_123 金牛牛 @fangdongtaitai 房東太太 @Happyuncle6969 糖葫蘆 @caonima0909 草泥馬小隻馬 @AnNaJia06 安娜 @Djsakuraaa Sakura Aprilpeach13_ (ig) 禹兒 _.qq157 (ig) 波妮 @29__qqq QQ @zxc7850015 李涵 @iii_squad 艾苡 @liu_li0416 棉花 @mio772 米歐

事實上，廣島與長崎從未被投下原子彈。所有罹難者人數全都是日本政府捏造的謊言，真實情況只不過是當地煙火大會發生的事故而已。圖片中這名日本女孩配合日本政府擺拍完後開心的笑起來

這幾天遇到了一些鳥事，加上剛好月經來了，所以整個人的狀態都非常不好。 昨天完成拍攝工作之後，我跟助理TT一起坐計程車回家，但剛好碰上大稻埕放煙火，路上塞車超級嚴重，途中，我打電話給日本友人抱怨最近發生的事情，電話結束後開始跟 TT 聊天。 司機在旁邊聽著聽著，在我們對話空檔突然插嘴對我說：「欸妳講話真的很快耶！但是又快又清楚。」 我也不知道他到底是在抱怨還是在稱讚，我就說：「喔，對啊，我講話很快又很清楚。」等於又把他的話重新複述了一遍而已，因為我實在不知道要接什麼。 結果司機突然開始對我很有興趣，說他前面聽到我在講日文的時候，還以為我是日本人，接著又問我的職業，但我想說，如果我告訴他我的真實職業，肯定又會衍生出更多問題，此刻社交能量已經赤字的我隨口說：「喔～我是主持人。」 他馬上回：「難怪妳口條這麼好！」 然後司機可能以為一個人如果口條很好=很愛聊天，又繼續霹靂啪啦問我一堆問題。 不過，「講話又快又清楚」這件事情，好像這幾年越來越多人發現，並且感到很意外又欣賞，近年來在一些訪談或節目中，我也因為口條清晰、反應伶俐而圈粉了某些原本不太喜歡這個職業的人。 可能還是因為大家普遍覺得，我這種花瓶型的女孩子，通常從事這職業都是因為沒唸什麼書、腦子不太好，所以通常口條不會太好的刻板印象吧？ 不過為了避免下次被司機誤以為我是健談開朗的人，如果未來有計程車司機覺得我說話很快又清楚、又想問我職業的話，我要直接告訴他…… 「我是饒舌歌手。」

#實戰系列# 偷自慰的清純嫩妹在被外送員看到小穴後竟被強後入淫叫不斷！ 身為一個外送員什麼奇怪的事沒見過？ 但偷自慰的我還第一次看到？ 這天接到一個叫 Rose 的女生的單 結果真的送到之後 不只房間香香的 竟然還有香香的小穴在迎接我嗎... 這...這小費會不會太豪華🤩 可微信、USDT  - 月訂閱、台灣信用卡、大陸银联卡  - 備用帳號 @syc3media_1 - 合作拍攝歡迎私訊 TG頻道