可能這就是易濕體質的弱點吧… 明明只是場約會卻反覆翻看和他的對話 直到見面才發現自己早就濕透了 到旅館更不用說… 才不到5分鐘的激情纏綿 意識就逐漸模糊 回神才發現自己癱在浴室 要不是有賽後VCR我真不知道發生什麼了 #會拍事後照的男生真的很加分# #弱弱問一下有人會想看影片版嗎#

台灣廣電自由化的一個後遺症是頻道很多，但內容很少，在網路媒體興起後，電視頻道的問題就更多，觀眾變少，廣告也不怎麼賺錢，所以節目內容就更差。然後就是一大堆的政論節目，之前流行call in，現在大概就是名嘴坐在一起論政。我以前蠻不屑這些名嘴弄出來的政論節目，經常就是一個很小的議題，不管是社會事件也好，政治人物發言也好，名嘴都可以講出一大堆屁話，沒有營養的廢話。我常想，這些觀眾有時間，為什麼不讀讀書？要看電視，為什麼不看有意思的電視影集？但慢慢地，我了解到這些政論節目的價值，我認為政論節目不但促進民主，更增進人民健康，是現代社會不可或缺的重要機構。 首先，這些名嘴的對談，是很好的背景節目。親朋好友喝一杯的時候、主婦做家事的時候、全家吃完晚餐休息的時候、上班日中午午餐的時候，讓一個背景節目流動，觀眾有時認真看一下，大部份的時候，就只是在襯托所有人的日常人生，讓觀眾沒有壓力的跟上社會脈動，也算是承繼先前只有三台電視台，全國都一起看八點檔的那種國族共同回憶。 接著是政論節目可以提升全民論述、思辯的能力。像名嘴這樣，天天能生出東西來講，有料沒料，很快就知道。而民眾看著這些節目，多半時候是同溫層，邊看邊點頭，但有時候會有些不同陣營的人物出現，這種反派角色有時候會讓人像被突襲一樣，乍聽之下好像有道理，但又哪裡怪怪的，於是民眾為了反駁這些不同的觀點，就把自己的觀點，也建立的更清楚。不搞清楚對手放什麼屁，是要怎麼對他們吐口水？ 然後政論節目的全方位攻擊一個新聞，反而達成了民主社會非常需要的透明化。名嘴為了要突顯自己獨到的觀點，經常要發想新的觀察角度，甚至要扒糞，自己調查找黑資料，最後真理真的就越辯越明，讓政治人物的骯髒無所遁形。政論節目，比那些已經在金錢利益面前跪下的記者，還更能扮演媒體第四權的角色。 最後最重要的是，娛樂性。我以前認為，等到國民水準到一定層次後，就不會有人想看政論節目，我不但錯了，而且錯得離譜。不管國民水準多高，政論節目永遠有存在的必要性，因為市場有很大的需求，一個把政治娛樂化的需求。民主的競爭，應該要像運動比賽，而不是軍事對抗。兩黨相爭，有輸有贏，就像支持的球隊有強有弱一樣，兩軍對陣，競爭的時候激烈，但比賽結束了，競爭就結束了。但結束不是代表你死我活、成王敗寇，而是我們又把焦點，放在下一場選舉，下一季的比賽，就算這次沒有贏，永遠也都可以寄望於未。政論節目，就像所有的運動講評節目一樣 ，目的在增加我們對比賽的了解，也讓人民從「外行看熱閙」進化到「內行看門道」，當然是非常有市場需要。 政論節目只在成熟的民主社會存在，低俗也罷，專管芝麻點大的事也罷，這些節目，不知陪伴多少人渡過人生的春秋，我們當給他們拍拍手。當然，有時候看到一些傢伙在政論節目講話，我還是很想搧他們巴掌。

旧瓜，新瓜 给昨天的瓜补个后续： 所以昨晚那个号称要自首的罪犯是真的。他是蓝战非的粉丝，自称炒股负债，12月就要逾期，临时决定买票去南非堵蓝战非要钱。他尝试找南非当地的黑车司机参与行动，最终黑哥们有没有进房间两边说法不一。 索要钱财的过程双方说法差异很大，一个说刀抵在脖子上，另一个说没带刀，全程无肢体接触，但结果是确定的，就是蓝战非最后分两笔转了108.8万。 我看自首男事后的行为，他可能把这事定义成求大v借钱脱困，完全没意识到自己已经是犯罪。结果看到蓝战非把事情捅开后着急了，拼命私信留言，说愿意退钱私了，求蓝战非放他一条生路。蓝战非没理他，还把他屏蔽了，没有办法于是昨晚到蓝战非的粉丝群里把事情都说了出来，被人截图扩散发酵。 互联网上不要轻信一面之词，尤其还是一个走投无路的罪犯的辩词，不过他的自白倒是揭开了我之前的一些困惑，这瓜吃的有点意思。 …… 昨晚3点美联储宣布降息0.25%，这个决定符合市场的一致预期，但随后美联储释放了鹰派信息，令市场信心受挫。 先看利率点阵图吧，给新读者简介一下，美联储每年3、6、9、12月更新一次，点阵图的横轴是时间，竖轴是利率，一共19个委员，所以有19个点。（可点击放大看） 这次会议最终把利率定在了3.5-3.75%区间，同时通过点阵图能看出2026年的利率预期中值是3.4%，2027年利率预期中值是3.1%，这就意味着未来两年可能各有一次0.25%的降息。 但是呢，这只能代表现在的预期，未来预期也随时会变的，其实美联储现在的分歧就不小，19个委员里有7人认为明年不应该降息，有4人认为明年应该降两次0.25%。 从发展趋势看，市场认为明年美联储只降一次息，甚至一次都不降的概率在变大，这是鹰派信号。美元长期利率大概会维持在3%左右，这比人民币现在的利率要高了将近一倍，所以人民币兑美元的升值预期也被打压了。 …… 今天a股成交1.85万亿，全市场中位数下跌1.75%，这个跌幅在浑浑噩噩混时间的震荡行情里已经算是跌停多的，之前有过表现的板块全面熄火。之前有几个大盘指数已经涨到趋势线临界边缘，经过这两天一跌又翻回弱侧。 这大盘真有意思，跌到要破位了，空军集体消失不砸了。等涨到要起势了，突然抛盘就来了，砸的多头买不上去了。真有种感觉被做局了，就是想要在目前的位置继续震荡调整，消耗节奏也拖延时间。 我是无所谓的，我不怕a股墨迹，我就这么耗着也有时间补偿，我是替那些持仓股票的股民着急。不过话说回来，现在股民可能也不那么着急了，因为整个社会的资金成本都下来了，这钱不炒股的话拿去买理财一年也就1-2%，这也是降息的一个副作用。 今天场内勉强还有些资金在炒的就三个板块，风力发电受益于订单回暖+卖方喊单，可控核聚变回锅炒冷饭，另外就是持续性比较好的商业航天，今天依然有人气股在连板。马斯克已经确认明年spaceX上市ipo，市场预期估值接近8000亿，国内从上个月就开始预热炒作对标的票。 今天跌幅榜上全是传统行业，老登资产，房地产今天大跌3%，把昨天反弹的都跌回去了还不够。昨天有不少人留言问贴息政策会不会刺激房价反弹，想着手里的房是不是先不卖了。我觉得目前比较现实的情况是降低跌速至企稳，短期内（半年）不用想反弹的事。 …… 1、甲骨文发了第二财季业绩，营收、云业务收入都不及市场预期，今晚盘前交易下跌12%。为了抢占云市场，甲骨文的云基础设施业务毛利率（约14%）远低于竞争对手和公司整体的平均水平，这让市场开始怀疑甲骨文在ai上的巨额投入能否快速转化为相应的收入增长。 今天日本软银的股价也大跌7%，这哥两都已经深度绑定openai，一旦openai的业务发展不及预期，目前的估值泡沫就有被挤破的风险。 2、今天次新股摩尔股价暴涨28%，是场内最大的亮点。这股目前还没盈利，2025年预计亏损7.3-11.7亿，所以你没发用财务模型去判断它的价值。它的总市值虽然已经高达4400亿，但目前流通的只有270亿，所以短期内价格完全是情绪主导，胆子有多大价格就涨多高。 我之前在互动时分享过炒次新股的经验，就是股价看起来便宜的风险大，股价一上来涨到离谱的往往会更离谱，这是勇敢者的游戏。 3、瑞银预计明年港股ipo规模超过3000亿，继续高居全球榜首。中国这两股市，回报率就没全球领先过，倒是融资数据轮流夺冠，服了。 4、中兴通讯跌停，路透社报道称美国司法部正在调查中兴通讯涉嫌腐败行贿行为，如果这件事被查实，中兴通讯可能需要向美国政府支付超过10亿美元的巨额罚款。10亿美元差不多相当于中兴通讯一年的扣非利润，又要被捏软柿子了。 差不多就这些吧，今天还吃了范曾的瓜，他是目前中国最有商业价值的画家，作品拍卖总额超过40亿。一共有4段婚姻，和第二个老婆生了一个女儿，另外第三个老婆带过来两个继子。最新一段婚姻是娶了比自己小50岁的徐萌，据说87岁的范曾老来得子，佩服。 他今天的公开声明宣布和亲生女儿、继子都断绝关系，以后所有作品和授权都归现任妻子徐萌和刚出生的独子所有。 这事反映了一类社会问题，就是有钱老人晚年再婚，往往会涉及复杂的利益关系，原有子女和新配偶之间往往会产生矛盾。你们看到这里可能会想，那应该在再婚之前把财产先分给子女。但这不符合老人自身的利益，财产都分出去了还怎么娶称心如意的老婆呢，人家图你老，图你不洗澡吗？ 要知道范曾现在的老婆比女儿、继子还要年轻20岁。 舅酱～

山雨欲来 昨天有读者留言问我，为什么区块链炒币的人都喜欢用杠杆，我当时第一反应是炒币的人赌性大，但我后来觉得这个答案不对，真相可能是哪里的人赌性都大，只不过a股为了金融稳定、社会和谐之类的原因，在政策上有意限制杠杆在散户人群中的大规模使用。 像两融业务，门槛是50万，股指期货，门槛也是50万。监管层知道那些没钱的屌丝玩杠杆很容易输不起，最后血本无归要么伤害自己，要么伤害社会，会成为不稳定因素，所以监管层只允许有一定资产的人玩。 区块链无论是cex还是dex，都不需要考虑这些，它们只追求利益最大化，怎么最短时间内赚最多的钱，当然是引导用户去杠杆交易，由此产生的交易收入是普通交易的好几倍。 不知道你们还记得没，中国曾经有一大批互联网上的贵金属交易所，尤其在2013-2016年达到高潮，全国一口气成立了接近70家，背后大都是各地政府，甚至xx社旗下也有一家。这些贵金属交易所就是变相的网络赌场，里面有各种老师带散户开杠杆交易，平均一批新用户3-6个月就会亏光所有的钱。 所以这些贵金属交易所一刻不停的在互联网花钱买注册用户，补充耗材。我为什么知道这些事，是因为这个行业买量最凶的2016年我已经是10万+的头部大v，隔几天就有人来问我接不接广子。当时也是p2p平台买量最凶的时候，这两边都能开到每个新用户800-1000元的价格。 我知道这些贵金属交易所早晚会出事，那是必然不愿上他们的贼船。果不其然，随着大量散户在他们的平台上血本无归，一批一批的人去北京上_访，去政府门口拉_横_幅，马上就招来了社会主义铁拳。大概是2017年，监管下令关闭全国各家贵金属交易所，这个行业很快就销声匿迹了。 我写这些是想告诉诸位，哪里的赌狗都一样，如果不是政府要考虑维护社会稳定，那一定是杠杆开到最大，早点割完了干干净净。对于自控能力弱的散户而言，任何杠杆工具都应慎之又慎。 …… 这个周末整个证券行业都在关注中美贸易战争端可能带来的影响。关于这件事的来龙去脉诸位感兴趣的可以自己去问ai。 区块链打针的事今天不提了，主要就说传统股市，美股大跌2-3%，新加坡a50期货下跌4.5%，这些迹象都表明明天a股会有一个幅度较大的低开。 具体低开多少现在不好说，凭经验主板可能会在2%以上，双创低开的幅度会更大一些。有人担心明天会是4月7日的重演，这我没有那么悲观，今天看了中方的回应，并没有很强硬的事态升级，给美方的态度是积极沟通协商。包括美国那边如果真的暴怒要搞我们，似乎也不用等到11月1日，我不是特朗普肚子里的蛔虫，但我直觉他真实的目的也是想谈，威胁加税只是为了后面的谈判增加一些筹码。 另外还有一个很重要的变量，就是随着a股这轮行情已经涨了将近4个月，市场信心和流动性都和4月份的时候有着天壤之别，我其实还蛮看好a股这一次的承压能力。 我那天半开玩笑的说周一最坏情况可能要补充保证金，但我打心里面觉得这事不会发生，亏钱难眠，但烈度应该是可以承受的。以中证500为例，现在7400，我觉得最坏也就跌到7000附近，明天验证一下我的直觉。 …… 这个周末还有一件大事，闻泰科技前几年花几百亿收购的荷兰安世半导体，9月30日的时候被荷兰政府发出政府令，对资产、知识产权等进行冻结和调整，为期一年。这导致闻泰科技对安世半导体的控制权暂时受限，但经济收益权不受影响。 安世半导体的2024年营收约为147亿元人民币，占了闻泰科技总营收的20%，看起来比例不高，但闻泰科技其它业务根本不挣钱，未来公司发展的唯一希望就是转型半导体生产，要是被荷兰政府强制转让公司控制权，对这家公司几乎就是灭顶之灾。 这次荷兰政府是收到安世半导体里面几个外籍高管的举报，说母公司闻泰科技（Wingtech）在控制权、知识产权转移和股权结构上存在“滥用”，要求暂停闻泰委派的CEO张学政职务，并推动股权转让。 安世半导体在欧洲有1.4万名员工，高管团队几乎完全欧洲本地化，2019年收购后公司内部就一直有摩擦。欧洲人总是在防着中国人把技术产权、产线产能转移到中国国内，很敏感。 这次荷兰政府出手干预，背后可能也有政治方面的影响，荷兰在半导体产业一直站在美国的立场共进退，闻泰科技当时孤注一掷的收购现在看还是有些激进了。 闻泰科技十一回来后停牌两天，明天复牌，肯定会有资金避险出货，里面的股东要出血了。 …… 1、经过协商，澳大利亚著名矿企必和必拓同意与中国的铁矿石贸易，部分比例（约30%）用人民币来结算，这是人民币国际化的一次胜利。 2、宗馥莉因为和娃哈哈集团在商标使用上的纠纷，从娃哈哈集团辞职，全力在自己旗下的宏胜系运营新的原创品牌“娃小宗”。今天看到媒体报道，娃哈哈已经要求旗下的经销商不得承接娃小宗，否则就取消娃哈哈经销商资格。两边已经开始直接竞争了。 3、有个事提醒一下，这次除了稀土出口管制外，其实对新能源电池的出口也有管制，大家只知道稀土是贸易战的重要武器，可能忽略了海外对中国出口的电池依赖度也很高。 就这些吧，发射。

Web3里返佣是最赚钱的赛道之一： 帮用户省手续费，你拿分成。 用户只要在交易，你就有持续收入。 昨天看了一下数据，团队佣金节点全网排第二，@vairavem7589 @lj54861808 @shaohua3570 @Handsomeoldbaby @wudoge2020 ，都是大家一起努力的结果 如果你有资源，身边有人做交易，又想做市场，我觉得我们这边更有优势，你想要的支持力度我这边都能给到！ 很多朋友有资源，但是变现很弱。 但是返佣这条路不一样： 不让任何人多花钱，只要交易就有分成。 交易里面你有500个真实交易用户，比你有50万僵尸粉都值钱。 今天有人问我，反佣怎么才能赚的多？ 我直接甩排名： 1. 有粉丝流量的只挂链接人 —— 月反几百u 2. 会带单+教技术的人 —— 月反几万u 3. 能让别人持续赚钱➕或者身边🈶大户群体的人 —— ，一个大户相当于几千个散户，月反几十万u 有资源基础的，可以试试找我做返佣节点。 比等着接广告做资金盘靠谱，毕竟币安不倒，永久可以获取收益，想了解的可以私信。

终于有人把“”换手率”说清楚了，一个必须搞懂的指标！ 炒股不懂换手率，阅尽股票也枉然！ 同时“换手率”是找主力的最好方式，此文无价，献给炒股圈里所有的人。 啥叫换手率？ 就是股票买卖交易的频率，它反映的是该股票的活跃程度。大盘的换手率就是指大盘的活跃程度。 换手率高达60%，证明该票充分易手，为什么说股票市场是互道小可爱的地方呢？ 就是，买的人说：傻B啊你，强势股每次下跌都是买入的机会。 卖的人说，你才傻，我已经赚了50%了，现在不卖、更待何时？ 所以，不要觉得自己的决策一定是正确的，想想那些和你做相反交易的人，是什么理由？ 偏听则暗、兼听则明。多问几个为什么，你会理智很多。 换手率高的股都是被爆炒的股，是众人关注的焦点。 毕竟波动小、不温不火的，谁也不会注意它，没有眼球效应。换手高也有好处，就是流动性好，只要单子不是太大，想买就能买，想卖就能卖掉。不同换手率，对应股票不同的状态。 1.1%-3%，萎靡不振，机构不理，游资不爱，一般是大家伙，飞不动，或者题材过于传统，不够性感。 2. 3% - 5%，有人试探性建仓，依然不活络。 3.5% - 7%，多空双方有分歧，连续多日换手率一直在小幅波动，股价慢慢抬升，有可能是主力资金在缓慢吸筹。 4.7% - 10%，主力资金买盘较为积极，如果是下跌，有可能是主力在打压股价、缓慢洗盘，动作依然比较轻柔。 5. 10% - 15%，主力想要控盘，吸筹力度加大，吸筹完毕就是拉升。 6.15% - 20%，交易活跃、波动加剧，若股价依然在低位，底部放量，可能是启动前兆。如果是高位放量下跌，需要警惕。 7.20% - 30%，多空博弈激烈，如果是低位，主力资金可能是暴力吸筹，想通过这种方式，吸引散户跟买；如果是高位，那可能是在出货。别盯着大单看，为迷惑小散，现在的主力早就学会将大单拆成小单，慢慢卖，一是为了降低摩擦成本，二是担心散户跟着砸盘，卖不出好价。 8. 30% - 40%，很高的换手率，只有题材性感的热门股才会有这么大换手，一般来说，主力吸筹喜欢用悄咪咪的方式，毕竟痕迹太明显，价格容易被炒高，影响买入成本。这种，有可能是主力出货，把筹码置换给接盘侠。 9. 40% - 50%，关注度巨高，股价大幅波动，一般人根本HOLD不住，这种票风险很高，谨慎入手。 10. 50% - 60%，这就是我给的图了，有可能因为某个消息产生巨大分歧，股价高位，卖出的人一般是前期赚到钱的，买入的一般是想趁机回调接盘的。 11. 60% - 70%，可以说是极度疯狂了，买卖双方互道SB，这种如果是底部的话，一般是突发超大利好，顶部的话，就是上面说的这种情况。 12. 70% - 80%，脱离正常轨道，股价不确定性极大，如果是下跌，我劝大家千万不要接飞刀，因为可能有你不知道的利空消息，而且，下跌有着极大的惯性，这种级别的换手，后续行情大概率继续大幅度颠簸，想想今年初，因为雪球产品敲入，很多小股票出现炒高换手，大家争相卖，出现踩踏。 13.80% - 100%，几乎所有筹码都在易手，情绪疯狂到极致，我劝诸位，这种票，只可远观不可亵玩，等稍微平静点，再介入不迟。 总之，低位放量上涨，值得关注；高位放量下跌，我个人不会介入，更不会在股票连续下跌时接飞刀。再看好一只票，也会在企稳后，右侧介入。 该怂怂，不与趋势对着干，是我对它的尊重。 股票的便宜和贵，兄弟们真的懂了吗？ 问兄弟们一个问题，股票的便宜和贵，在你心里是怎样的一个衡量标准？ 是不是你会觉得70元的股票比7元的股票便宜？ 大多数股民都是表示以股票二级市场的现价来分辨所谓的便宜和贵，我想说的是四个字“大错特错”！ 看一只股票便宜还是贵，绝对不是看现价，而是看其内在价值，打个比方，一只股票现在70元，市盈率现在是10倍，另外一只股票，现价是 7元，市盈率是负数，请问哪只便宜？相信大多数人会认为是7元的便宜，其实，正确答案是70元的便宜，虽然，市盈率不是判定股票贵和便宜的绝对指标，但是也是其中之一，今天我就教大家一个简单的方法，然后你好好看一下你现在所持有的股票，是便宜，还是贵！ 第一，首先，你先看一下你所持有的个股是什么板块的，然后打开这个板块，这样这个板块的所有的股票都会列表出现，接下来，你进行一个市盈率正排序，看看你持有的股票，按照市盈率排序能排第几名？这叫同行业同板块的横向比较法 第二，一个公司的好坏，从大俗话讲，无非就是看它是不是赚钱呗，好，那你就再来一次净利润的正排序，看看你的股票能排第几名。 第三，股东人数，相信大多数人都知道，股东人数减少是好事，好，那你就再来一次股东人数的正排序，看看你的股票能排第几名。 第四，每股净资产：一般每股净资产越高的公司越好，当然，我指的是二级市场的股价还没有被疯狂炒高的，还在离开每股净资产比较近的那些个股，你也来个排序，看看能排第几。 第五，分红能力：对未分配利润这个数据来一次正向排序，看看你能排第几名。 以上排序全部结束后，你就可以自己心里得出一个综合排名分数，满分是100分的话，你的票能得几分，这才是真正的计算出你的股票是便宜，还是贵！ 什么是换手率？ 上面我们说通俗易懂的理解，现在我们说下官方解释：“换手率”也称“周转率”，指在一定时间内市场中股票转手买卖的频率，其数值为某只股票的累计成交量与其流通股本之间的比率，是反映股票流通性强弱的指标之一，可以有效地帮助投资者识别一只股票的活跃度。 举例： 例如，某只股票在一个月内成交了2000万股，而该股票的总股本为1亿股，则该股票在这个月的换手率为20%。在中国，股票分为可在二级市场流通的社会公众股和不可在二级市场流通的国家股和法人股两个部分，一般只对可流通部分的股票计算换手率，以更真实和准确地反映出股票的流通性。按这种计算方式，上例中那只股票的流通股本如果为2000万，则其换手率高达100%。 计算公式为： 换手率=某一段时期内的成交量/发行总股数×100%（在中国：成交量/流通股本×100%） 例子：某只股票在一个月内成交了1000万股，该股票的总股本为 l亿股，则该股票在这个月的换手率为10%。在我国，股票分为可在二级市场流通的流通股和不可在二级市场流通的非流通股，一般只对可流通部分的股票计算换手率，以便真实和准确地反映出股票的流通性。按这种计算方式，上例中那只股票的流通股本如果为2000万，一个月内成交了1000万股,则其换手率高达50%。在国外，通常是用某一段时期的成交金额与某一时点上的市值之间的比值来计算周转率。 通过换手率判定股票的活跃性 由于个股的流通盘的大小不一，仅仅用成交金额的简单比较意义不大。在考察成交量时，不仅要看成交股数的多少，更要分析换手率的高低、高换手率出现的相对位置、高换手率的持续时间。这主要有以下几种情况： 1、低换手率 表明多空双方的意见基本一致，股价一般会保持原有的运行趋势进一步发展，多数情况下是小幅下跌或横盘运行。 2、高换手率 表明多空双方的分歧较大，但只要成交活跃的状况能够维持，一般股价都会呈现出上扬走势。 3、过低或过高的换手率 在多数情况下，过低或过高的换手率是股价变盘的先行指标。一般而言，在股价出现长时间调整后，如果连续一周多的时间内换手率都保持在极低的水平（如周换手率在2%以下），则往往预示着多空双方都处于观望之中。由于空方的力量已经基本释放完毕，此时的股价基本已进入底部区域，此后很容易出现上涨行情。 4、低位高换手率 对于高换手率的出现，投资者首先应该区分的是高换手率出现的相对位置。如果个股是在长时间低迷后出现高换手率的，且较高的换手率能够维持几个交易日，则一般可以看做是新增资金介入较为明显的一种迹象，此时高换手的可信度比较大，由于是底部放量，加之换手又充分，因此，该股未来的上涨空间应相对较大，同时成为强势股的可能性也很大。 换手率识别主力 1、中长线主力运作个股的换手率 考量个股盘面活跃度时需要借助换手率来进行判断。有些个股换手率很低，但是股价始终会上涨，这样的盘面特征表示有中长期主力运作，类似这样的个股就具备非常强的持续性，风险非常小。 2、高位换手和低位换手对股价的预判分析 如何判断一支股票是否处在底部区域有很多种方法，其中最简单的一种方法就是看换手率，如果一支股票在下降通道中运行时，换手率极低，换句话说，这支股票已经没人买卖了，特别是前期主力建仓过的股票，经过洗盘，一旦出现这种情况是需要密切关注的，这说明股价已经在底部区域。 那么能不能笼统地说换手率越高，股价就涨得越高呢？答案是否定的。在股价涨得还不是很高，还处于拉升阶段时，这样说是对的。但当股价涨得相当高，已远离庄家建仓的成本线时，这样说就不对了，不但不对，而且恰恰相反：高换手率成为出货的信号，我们常说的“天量见天价”，指的正是这种情况。当股价在上涨途中必须保持持续均匀的高换手率，一旦换手率减少，表示高空接力的资金少了，股价上行动力会减弱。 在实战中，投资者通过换手率分析庄家动作的时候，应把握以下几点。 （1）事实上，3％以下的换手率非常普通，通常表明没有较大的实力资金在其中运作。当一只股票的换手率在3％～7％之间时，该股已进人相对活跃状态，应该引起投资者的注意；7％～10％的日换手率在强势股中经常出现，属于股价走势的高度活跃状态，一般来说，这些股票正在或者已经广为市场关注；日换手率10％～15％的股票如果不是在上升的历史高价区或者见中长期顶的时段，则意味着强庄股的大举运作，若其后出现大幅回调，在回调过程中满足日最小成交量或者成交量的1/3法则或1/10法则，可考虑适当介入；当一只股票出现超过15％的日换手率后，如果该股能够保持在当日密集成交区附近运行，则可能意味着该股后市具潜在的极大的上升能量，是超级强庄股的技术特征，因而后市有机会成为市场中的大黑马。 （2）关注换手率一直保持充沛、价涨量增的个股。这表明庄家已深度介入，由于股价上涨会不断受到获利盘和解套盘的卖压，换手越是积极充分，则卖压盘清洗得也就越彻底，持股者平均成本不断提高，上行所遇的卖压也大为减轻。 （3）股价大幅上涨后换手率回落，股价随大盘波动。这种现象现在也很多，一般出现在成长股上，表明大量筹码已经被锁住，庄家长线运作，随着时间的推移股价将再上台阶。 （4）换手率激增，股价波动不大，大盘变化不大。这是一种出现概率并不低的现象，表明有大量的筹码在特定的小区域内换手，一般来说这是事先约定的换手，很有研究价值。 （5）新股上市首日换手率一般是很高的。新股上市首日换手率越高越好，因为在新股申购的时候，股票是以现金进行申购中签获得的，持股相当分散，而在上市首日出现极高的换手率，则说明吸筹积极。 （6）连续多天换手率处于高位，股价随之大涨并远强于大盘。这种现象一直存在，不过结果却有多种，有庄家拉高建仓的可能，也有短线游资炒一把的可能，还有老庄家出货的可能，需要结合其他因素进一步研判。 （7）第一次即将封涨停时，换手率小的通常要比换手率大的好。在大盘处于弱市和盘整市时这一点尤其重要，理想情况是普通股换手低于2％，ST股低于1％。在大盘处于强势时这个换手条件可以适当放宽，对龙头股也可以适当放宽。但无论在任何情况下，不能超过5％，包括涨停被打开后又被封住时换手率的情况。这些对换手率的限定其实也是限定当天就已经获利的买盘数量和说明当天抛压的大小，这时获利盘越小、抛压越小，第二天的上攻余地也就相应越大。 换手率的高低往往意味着这样几种情况 （l）股票的换手率越高，意味着该只股票的交投越活跃，人们购买该只股票的意愿越高，属于热门股；反之，股票的换手率越低，则表明该只股票少人关注，属于冷门股。 （2）换手率高一般意味着股票流通性好，进出市场比较容易，不会出现想买买不到、想卖卖不出的现象，具有较强的变现能力。然而值得注意的是，换手率较高的股票，往往也是短线资金追逐的对象，投机性较强，股价起伏较大，风险也相对较大。 （3）将换手率与股价走势相结合，可以对未来的股价做出一定的预测和判断。某只股票的换手率突然上升，成交量放大，可能意味着有投资者在大量买进，股价可能会随之上扬。如果某只股票持续上涨了一个时期后，换手率又迅速上升，则可能意昧着一些获利者要套现，股价可能会下跌。 一般而言，新兴市场的换手率要高于成熟市场的换手率。其根本原 因在于新兴市场规模扩张快，新上市股票较多，再加上投资者投资理念不强，使新兴市场交投较活跃。 换手率高的操盘原理 1、相对高位成交量突然放大，主力派发的意愿是很明显的，然而，在高位放出量来也不是容易的事儿，一般伴随有一些利好出台时，才会放出成交量，主力才能顺利完成派发，这种例子是很多的。 2、底部放量，价位不高的强势股，是我们讨论的重点，其换手率高的可信程度较高，表明新资金介入的迹象较为明显，未来的上涨空间相对较大，越是底部换手充分，上行中的抛压越轻。 3、新股，这是一个特殊的群体，上市之初换手率高是很自然的事儿，一度也曾上演过新股不败的神话，然而，随着市场的变化，新股上市后高开低走成为现实。

有个女的，四十来岁，癌症晚期。查出来的时候已经扩散了，前前后后治了半年多，化疗做了十来次，人瘦了二十多斤。家里那点积蓄早就花完了，还跟亲戚借了十来万。老公想再借点接着治，她不干了，说再治下去也治不好，借的钱还会越借越多。女儿才上初中，学习挺好的，班里前三。 最后一次化疗结束，她在病房走廊的镜子前站了很久。头发掉得差不多了，头皮泛着青，领口露出的锁骨尖得硌手。老公提着保温桶进来，里面是熬得稀烂的小米粥，她舀了一勺，刚到嘴边就吐了，胃里像有把刀子在搅。 “咱去北京，”老公蹲在她面前，声音发颤，“我跟我哥说好了，他能帮咱凑点，再试最后一次。”她放下勺子，摸了摸老公鬓角的白头发——才四十出头的人，这半年看着像老了十岁。“别借了，”她笑了笑，眼角的皱纹堆在一起，“我这身子骨，去了也是白花钱。” 女儿放学来看她，背着沉甸甸的书包，手里攥着张奖状。“妈，我又考了第一。”小姑娘把奖状往她枕边塞，眼睛盯着输液管，不敢看她的脸。她摸着女儿的辫子，那是自己上周趁精神好时给梳的，现在还整整齐齐。“以后放学别总往医院跑，”她说，“在家好好写作业，听你爸的话。” 夜里她疼得睡不着，老公趴在床边打盹，手里还攥着张催款单。她悄悄摸过手机，翻出女儿的照片。去年生日拍的，小姑娘穿着新裙子，搂着她的脖子笑，露出两颗小虎牙。她给闺蜜发消息：“我那几件金首饰，你帮我看看能卖多少钱，别让我老公知道。” 第二天闺蜜来，红着眼圈把钱塞给她：“你这是干啥？”“给孩子存着，”她把钱塞进枕头下，“她想考市里的重点高中，以后还得读大学，不能让她爸背着债供她。”老公进来听见了，背过身去抹脸，病房里静得能听见点滴的声音。 她开始张罗着回家，说医院的消毒水味闻着恶心。老公拗不过，找了辆面包车接她，轮椅推到楼下时，邻居们都出来看，有人抹眼泪，有人塞来鸡蛋。她笑着打招呼：“没事，回家养着，说不定就好了。” 回家后她精神反倒好了些，能坐在沙发上看女儿写作业。有天女儿问：“妈，你是不是快好了？”她拿起女儿的作业本，指着错题说：“你把这道题改对，妈就好得快些。”小姑娘赶紧埋头写，眼泪滴在作业本上，晕开了墨痕。 她把家里的存折、银行卡都理出来，放在一个铁盒子里，钥匙交给女儿：“以后你爸要是乱花钱，就拿这个管着他。”女儿捧着铁盒子，手都在抖：“妈，我不要这个，我要你好起来。” 走的那天是周末，女儿刚考完试，拿着满分的试卷跑回家。她躺在床上，呼吸已经很弱了，看见试卷，眼睛亮了一下，想说什么，最后只扯出个笑。女儿扑在床边哭，她抬手想摸女儿的头，手刚抬到半空就落了下去。 葬礼上，老公打开那个铁盒子，发现里面除了存折，还有一沓信，每封都写着“给我闺女”，日期从下个月排到了她十八岁。有封信里说：“闺女，别恨你爸没给我治病，他已经尽力了。你好好读书，以后有本事了，别让身边的人受委屈。” 现在女儿每次考试还拿第一，书包里总背着那把铁盒子的钥匙。她说：“我妈没走，她就在我作业本里看着呢。”其实有些人从来不会真的离开，她们把爱藏在存折里，藏在错题本里，藏在没说出口的牵挂里，比任何治疗都更有力量，那是一个母亲能给孩子的，最后也是最沉的底气。

在日本做了几年独立 AI 工程师,聊几个只有真正在这里干过才知道的事。不是签证、收入、市场分析那些,是日常工作里那些不会出现在任何攻略帖里的细节。 第一个没人告诉你的事:在日本,中国人做 AI 有一个非常奇怪的信用加成。 日本企业对"AI"这件事的认知来源主要是两个:美国和中国。美国代表前沿(OpenAI、Anthropic、Google),中国代表速度(DeepSeek、千问、字节)。你是中国人,天然被归到"速度快、实战经验丰富、见过大场面"这个认知框里。 日本本土的 AI 工程师大多数是从学术界转过来的,理论功底扎实,但生产部署经验偏弱。你跟日本客户说"我在中国的互联网公司做过日均千万级 DAU 的数据系统",他们的反应不是"哦",是"えー、すごいですね(哇好厉害)"。因为日本本土很少有这种体量的实战场景。 这个加成不是永久的,干砸一个项目就没了。但它给了你一个很好的开局:第一次见面时,客户对你的预期天然比对一个日本本地工程师高半格。 第二个没人告诉你的事:日本客户最怕的不是你技术不行,是你"突然消失"。 在日本商业文化里,"飞ぶ"(消失/跑路)是对合作关系最大的恐惧。他们之前遇到过的外国 freelancer 里,有人项目做到一半签证到期走了,有人拿了预付款之后联系不上了,有人说好的交付日期突然说"还需要两周"然后反复延期。 所以日本客户考察你的第一优先级不是"你有多强",是"你靠不靠谱"。靠谱的定义极其具体:说好周五交就周五交,邮件当天回,电话接得到,出了问题第一时间主动说而不是藏着。 我刚来日本的时候不理解这一点,觉得"技术好就够了"。后来才明白,在日本,你交付质量 90 分但每次都准时,比你交付质量 98 分但偶尔迟到一次,在客户心里的评价要高得多。信赖感(信頼感)是日本商业关系的地基,地基不稳什么都白搭。 第三个没人告诉你的事:在日本做 AI 落地,最有效的销售话术不是"AI 能帮你省多少钱",是"不用 AI 你会被同行甩开多远"。 日本企业的决策动机跟中国企业不一样。中国企业决策靠 ROI:"花这些钱能赚回来多少?"算得过来就干。日本企业决策靠"危機感":"不做这件事会不会落后于同行?"同行都在做,我不做,不行。同行都没做,我为什么要第一个冒险? 所以你跟日本客户谈 AI,最有效的切入方式不是给他算 ROI,是告诉他:"你的竞争对手 XX 已经在用 AI 做这件事了。"这句话在日本商业文化里的杀伤力,比任何 ROI 计算表都大。 当然,前提是你说的是真的。日本圈子小,胡说被抓到一次,你在整个行业就废了。 第四个没人告诉你的事:中日英三语是一个被严重低估的壁垒。 表面上看,语言只是沟通工具。实际上,三语能力让我能做到一件几乎没有竞争者能做的事:用英文读 Anthropic 的 system card 和最新的技术文档,用中文跟国内的 AI 社区保持同步,用日语跟客户的业务方和技术方深度沟通。 全球最前沿的 AI 信息首先出现在英文世界,通常晚一到两天出现在中文世界,晚一到两周出现在日文世界。我能在信息出现的第一天就消化它,然后在一周内把它变成日本客户能理解和使用的方案。 这个时间差就是我的定价权。日本本地的 AI 工程师要等日文翻译或解读出来才能跟进,美国的 AI 工程师不会日语进不了日本市场。中间这个位置,人极少。 第五个没人告诉你的事:我交过最贵的学费是"把中国的工作习惯带到日本"。 刚来的时候我犯了几个现在想起来都想扇自己的错误: 给客户发了一个方案,里面直接写"你们现在的做法效率很低,应该换成 XX"。在中国这叫直接、高效。在日本这叫"失礼"。日本的方式是:"贵社目前的方式当然是经过深思熟虑的(先给面子),不过如果考虑未来的扩展性(给台阶),或许可以参考一下这种方法(才提建议)。"同样的意思,包装方式完全不同。我花了大概半年才把这个习惯改过来。 还有一次,客户说"検討します"(我们考虑一下),我以为是真的在考虑,等了两周去跟进。后来才知道这句话在很多场合的真实含义是"我们不打算做,但不好意思当面拒绝你"。在日本,"不"很少被直接说出口,你得学会听懂那些"不是不"的"不"。 还有一次把项目进度做成了飞书文档共享给客户。客户完全不知道飞书是什么,打不开。后来老老实实改用 Excel + 邮件。在日本企业里,Excel 和邮件是永远不会错的选择。你觉得落后,人家觉得稳当。 第六个:最意想不到的获客渠道。 我以为在日本获客要靠 LinkedIn 或者行业展会。实际上我最有效的获客渠道有两个:一个是 X(推特),另一个是日本特有的"勉強会"(学习会/技术分享会)。 日本的技术社区有一种独特的文化:定期办免费的技术分享会,大家轮流讲自己在做的东西。你去讲一次,讲得好,会后有人来跟你换名片(是的,日本还在用纸质名片,而且交换名片有一套完整的礼仪),两周后邮件来了:"之前听了您的分享,我们公司正好有一个类似的课题,方便聊一下吗?" 这种获客方式成本为零,但信任转化率极高,因为对方亲眼见过你讲东西,知道你是真的懂而不是嘴上说说。 最后说一句总结。 在日本做独立 AI 工程师,最核心的能力不是技术,是"翻译"。不是语言翻译,是把全球最前沿的 AI 技术,翻译成日本企业能理解、敢尝试、用了之后能看到结果的东西。技术只是原料,翻译才是手艺。 而这个"翻译"能力是没法被 AI 替代的,因为它的核心不是信息转换,是理解两种完全不同的商业文化各自在怕什么、想要什么、能接受什么。这种理解只能靠在两边都踩过坑才能长出来。 所以如果你问我在日本做 FDE 最大的壁垒是什么,不是技术,不是签证,不是日语,是你愿不愿意花几年时间在一个节奏完全不同的市场里,把那些只有踩过才懂的坑全部踩一遍。 踩完了,壁垒就是你自己。

先去挂周一的跌停 又到周末了，把一些零零碎碎的话题都捡起来。 1、今天的白银lof继续跌停，这个不意外，因为就算两天跌停还有30%的溢价，你们现在该做的就是提前挂周一的跌停价，争取排队靠前一点，我昨晚已经帮你们算好了，周一的跌停价是2.272。排的早冲出去的概率挺大的，比如昨天成交了8亿，今天成交了6亿，慈善家比想象的要多。 另外大家关注的都是白银lof的溢价，没太注意白银lof自身的净值近期一直跟着银价上涨，所以最差情况溢价跌没了，走净值赎回通道也能小挣一笔。 另外昨天有读者问为什么自己的套利周期是4天，比大家慢2天，是因为场外申购多了转托管的步骤，最快的是场内申购，t+2就能卖。实在不会的打电话问券商客服，这种操作一次学会了，以后就都会了。 …… 2、前几天给你们说过一个业内新闻，明年中证a500期权落地，要选适配的ETF基金，结果排名靠前的那几家都在年末发力冲规模，这事你们还有印象吗？今天有最新情况了，传头部竞争的那几家相互举报对方短期冲规模，干扰市场秩序，监管各打50大板，要求这些基金停止内卷，停止短期冲规模，所以这一轮a500的规模军备竞赛立刻停止。 指数etf的内卷程度堪称惨烈，一个a500指数就批了40多个etf基金，散户都懵逼了，经常有人来问我这些etf之间有什么区别吗？本质上是没区别的，就是背后收管理费的运营方基金公司不同，你们说这能不争的你死我活嘛。 但话说回来，明年a500期权落地这事是真的，而且大概率就在一季度，到时候很可能会在沪深两市选2家etf，被选中的etf相当于有了旱涝保收的长期饭票。所以就算不冲规模，其它维度上的竞争依然存在。 …… 3、再聊聊朱孝天的瓜，他昨天对五月天的举报指控真的非常恶毒，你们如果看过原贴就知道除了黄牛炒票和组织假唱外，还有涉及政治立场的指控，招招都是奔着要弄死对方去的。虽然事后他以遭受网暴，情绪失控来为失当言论道歉，但这个人的本质真的就是很糟的。 20年前他刚火的时候上综艺就经常有雷人发言，这些都过去了，近几年的名场面是一次直播中，网友弹幕说希望看到朱孝天和贾玲吃饭，因为两人之前录过综艺节目，有互动。结果朱孝天突然来一句，“贾玲我早就删了”。之后还反问“我为什么不能删贾玲？她都不知道我删了她，当时节目里的人都删了。” 贾玲也没得罪他，就是最近有一段时间没联系，他觉得多余就删了。其实删微信属于私事，你想删就删了，但把这事捅到舆论场当众说出来，会让人多少觉得这人有点病。 之前f4沟通合体演出事宜，弄了个微信群，朱孝天觉得大家各自在不同公司，意见不一，成员私下不熟，日常生活没交集，他就主动退群了。 他总是营造一种避群、社交隔离的人设，本来我也只是觉得他性格古怪，结果这次f4演出没带他玩，他破防了，对顶替他位置的阿信一波疯狂输出，玩脱了说自己情绪失控，抱歉。 我一个平时不关心内娱的人，阴差阳错这几年在热搜上陆陆续续吃了他好几个瓜，这样的人简直是社交地雷，谁踩谁炸。昨天有读者说举报是好事，这不符合我的价值观，我身边认识的人无论亲疏远近，我都不会主动举报。尤其是曾经关系尚可的时候知道的一些信息，关系疏远破裂后也不会拿来要挟或者攻击，否则我觉得人与人之间的信任成本太高了。 …… 4、这几天互联网上铺天盖地的都在聊美国斩杀线，很多读者也留言问我怎么看。这事我一直比较审慎，因为我这辈子活这么大只在美国短暂的旅游过10天，我对美国社会的了解一个是基于公开数据，另一个就是影视剧，只凭这些我觉得不足以让我对深刻的社会问题得出准确的判断。 看公开数据的话，美国人均gdp大概是6.5倍，换算购买力大概是3倍，每周平均工作时长大概是0.71倍，居住面积是1.6倍，人均汽车保有量是3.7倍。如果只看数据美国人的生活质量应该不差，那为什么会被斩杀呢，我看了网络上的信息，主要是社会兜底保障制度比较弱，基础服务价格贵，导致很多美国人处于杠杆消费的紧凑平衡状态，没存款没余财，财务抗风险能力弱，一波意外支出就有可能阶级坠毁。 grok和gemini都提到了中国低成本生存的优势，它们告诉我2000人民币月收入的中国人，生存空间可能并不比3000美元月收入的美国人差多少。 再加上中国人爱储蓄，这是几千年农耕文明的文化基因，所以底层抗风险能力要强一些。其实无论中美你只要杠杆消费，都有阶级坠毁的风险，不然你问问前几年高位买房的人，他们在财务上也被斩了，现在只是苦苦支撑。 总的来说我对这个话题能发表的看法没什么特别的，互联网烂马路的水平，只是关心的人多，我浅浅回应一下。 今晚就这些，大家周末愉快。

Prompt该退环境了，未来属于Loop Engineering。 最近，AI行业又出现了一个有趣的新词。Loop Engineering。 如果你关注AI这个领域的话，这两天应该都会刷到。推特在刷，各种社媒也在刷，群里也有蛮多人在讨论。事情是这样的。 6月7号，OpenClaw的创始人Peter发了一条推，非常的简短，但是直接就爆了。 翻译过来意思就是：你不再需要为编码智能体编写提示词了，你应该设计循环来提示你的Agent。 而在这之前几天，Claude Code的创始人老哥Boris在一个开发者大会上也说了差不多的话。 他的原话大概是，我不再手动给Claude写提示词了，我运行着能让Claude自动编排任务的循环，我的工作，就是编写这些循环机制。 也就是，写loop。 这两个人呢，说了同一件事。然后Google的Addy Osmani紧接着发了一篇长文，把Loop Engineering这个概念正式梳理了出来。 于是，继Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering之后，AI行业的第四个逐渐形成共识的Engineering，就这么诞生了。 我其实是个特别不喜欢造新词的人，但是很多时候，造词这事我觉得还是得分两种情况，有一种我觉得就是为了炒概念，比如xxx 4.0。 而有的时候，真的只是行业太快，人们更需要一个精准的表达来帮助自己表达而已。Loop Engineering我觉得就是后一种。 而且，这个东西跟我自己一直使用Agent的方法、一直在鼓励大家做的事，是高度吻合的。如果你看过我之前写的那篇Harness Engineering的文章，你大概能理解一些我的感觉。那篇文章里我聊了从Prompt到Context到Harness的三次跃迁，聊了马具和缰绳的比喻，聊了约束先行。 而Loop Engineering，其实就是在Harness之上，又往上走了一层。把一个套马的缰绳，变成了全自动工业流水线。很有《文明》里时代的进化的感觉。 给大家举个例子。比如说，以前你用Claude Code写代码，流程大概是这样的。你给它一个任务，它写完了，你看一眼，觉得不太对，你再给它提一个修改意见，它改完了，你再看，再提意见。整个过程你会发现，是坐在设备前的，一轮一轮的，你说一句它回一句，你就是那个驱动整个循环的发动机。 即使我们以前从chatbot时代迈向了Agent时代，绝大多数的事情，也一样是任务制的。 而现在，比如Boris老哥，他的工作方式是，他会去写一个loop，比如/loop babysit all my PRs，自动修CI问题，有新评论就派子Agent去处理，就这么一句话，然后Claude Code就开始自己跑了，它会自动去看他GitHub上所有的PR，哪些CI挂了就自己修，哪些review有新评论就自动派一个独立的工作树Agent去改代码。 他还把一些其他的loop挂到定时任务上，每天晚上自动启动去干这个事，晚上睡觉的时候，甚至有时候会有几千个Agent在同时工作。他自己说，2026年，他就再也没有手写过一行代码了。 你会看到，这就是loop，定好目标，然后全自动流程化，你完全不需要在电脑前，甚至都不需要看手机。 你可以直接睡觉，醒来的时候，代码已经改好了，测试也已经跑过了，PR也已经提上去了。你并不是自己给Agent写了一段Prompt帮你完成某个单次的任务，是你自己设计了一个目标，这个目标使用loop的方式，帮你提示Agent。 你定义目标，定义验证条件，定义失败了怎么处理，然后，就可以放手了，从此以后，这一切，交给系统。 说到这里，我估计很多人已经大概理解loop是个什么东西了。Addy Osmani在他那篇长文里，把一个完整的loop拆成了五个组件。 我觉得这个拆法蛮清晰的，我用我自己的理解给大家过一下。 第一个是定时任务，整个loop的心跳。 你得有一个东西能自动启动循环，不管是定时跑、还是事件触发，都行。 Claude Code里有好几种方式，/loop命令按间隔自动执行，cron定时调度，Hook在Agent生命周期的特定节点自动触发（比如每次改完文件自动跑一遍lint，这个很好玩，教程和玩法我也在准备了），或者直接丢到GitHub Actions里，关上电脑它也在跑。 没有定时任务的Agent，你每次都得手动去踢一脚它才会动，那就不是loop了，那还是你在操控。 第二个是工作树隔离，Worktree（搞过开发的朋友应该秒懂）。 就是你同时跑好几个Agent的时候，给每个Agent一个独立的工作空间，各干各的互不干扰，干完了再合并。两个Agent改同一个文件的痛苦，跟两个设计师同时改一个图层又不打招呼的痛苦，是一模一样的。 第三个是项目知识体系，Addy Osmani在他的原文里写的是skill，但是我觉得他写的不太对，单skill其实是不够的，必须得是知识管理体系。 大家也都知道，AI每次开新对话就啥都忘了，你跟它说过的代码规范、项目架构、踩过的坑，下次开对话全部从零开始。 所以你得有一整套方法来沉淀、优化这些知识，让Agent每次启动的时候就已经知道你的项目，我自己在这快一年的coding开发过程中，总结的方法论其实就沉淀成了我自己的洁癖.skill，这个基本是我的Agent每天调用最多的skill。 CLAUDE.md是全局的规则和约束，跨会话记忆是一些之前悬而未决的记录和文档路由，docs体系就是你完整的所有的知识和经验沉淀，因为CLAUDE.md和记忆都有大小和行数限制，所以每次任务完成后我会用洁癖.skill来对整个的知识体系进行梳理和审查，确保没有错误。 为什么知识管理体系这个东西在loop里特别重要呢？ 因为loop是自动跑的，你不在场。如果Agent的记忆里有过期信息，它就会基于错误的前提做决策，如果CLAUDE.md膨胀到几百行全是历史叙事，真正的规则反而被挤出去了Agent读不到。没有干净的知识体系的loop，就像一个每天早上都在看过期文档的员工，干的得越快错得越多。 所以洁癖.skill我非常推荐大家可以去安装一下，也在我自己的仓库里开源了，我自己真的觉得特别有用。 第四个是连接器，MCP。 一个只能看文件系统的Agent，能力是很有限的。但你给它接上GitHub、Linear、Slack、数据库，它就能在你的真实工作环境里干活了。 这才叫真正的闭环，从发现问题到解决问题到通知人类，一条龙。 第五个是子Agent。 做事的和检查的分开，写代码的Agent不能自己给自己打分，这跟学生自己批自己的考卷一个道理，它一定会对自己太宽容。所以你得有另一个Agent，甚至用不同的模型，专门来检查前一个Agent的输出，一个负责做，一个负责验。 这五个东西加在一起，就是一个完整的loop的骨架。 Claude Code和Codex有一个命令，其实就是Loop Engineering这套骨架最直接的微观型的产品化体现，只不过很多人没有意识到。 他叫/goal，在Codex里叫追求目标。 意思就是你给Claude一个完成条件，比如「所有测试通过并且lint检查没有报错」，然后它就会一轮一轮的自己干，干完每一轮之后，就会检查这个条件是不是满足了。 大多数讲Loop Engineering的文章，都停在了这一层。讲了五个组件，讲了/goal和/loop命令，讲了怎么配定时任务，就结束了。 这些我觉得，都是术。而我更想聊的，是道。 Loop Engineering这件事，我觉得它最核心最核心的能力，其实不是什么技术能力，也不是写脚本的能力，更不是什么会配hook的能力。 最核心的，是定义目标的能力。定义目标，相信我，这四个字，听起来简单，做起来是真的难。 回到前面说的/goal，它的用法看起来非常直接，给一个完成条件，Claude自己干到满足为止。 听起来很简单对吧。但你如果真正用过就会知道，/goal用得好不好，完全取决于你那个目标定义得好不好。这个事我拿两个例子对比一下你就明白了。 目标A，「把这个应用优化一下」。 目标B，「test/auth目录下所有测试通过，tsc --noEmit零报错，npm run lint零违规」。 目标A会发生什么呢。大家可能都能猜到，Claude会陷入一种非常尴尬的状态，因为它不知道什么叫「优化好了」，除非他是Fable 5，能自己在你之上，自主的帮你定义目标。 而绝大多数的模型，包括Opus 4.8和GPT-5.5，在自己定义目标的能力上还是非常的弱，它可能改了一点代码，然后自己觉得还行，就停了。 也可能不停，一直改一直改，把你的代码库改得面目全非，因为它始终无法判断自己到底什么时候算完成了。那目标B呢？Claude每改一轮代码，都会去跑测试、跑类型检查、跑lint。 三个命令，三个明确的通过标准。全过了就停，没过就继续，清清楚楚，干干净净。同一个工具，同一个模型。 区别只在于，你的目标定义得好不好。 我自己其实一直有一个原则，我经常跟身边的人说，在公众号里也说了无数遍，如果一件事你重复做了三次，你就一定要想办法把它完全自动化掉。 这个习惯跟了我很多年了。我每天也都在写代码、做自动化，我们的AIHOT热点监控系统，我们的数据分析流程，我们的财务对账流程，我们的数据清洗管道，能自动的我全部自动了。 但说实话，在做这些自动化的过程中，我踩过最多的坑，从来不是技术问题。 是目标不清晰的问题。我早期做自动化的时候，经常犯一个错，就是目标定得太模糊。 举个例子，比如自动监控AI行业热点，这句话听起来没毛病，但其实是一句纯粹的废话。 什么叫热点？浏览量过万算热点还是过十万算热点？抓取频率是每小时还是每天？抓到以后怎么评估质量？评估完以后怎么排序？排完以后怎么推送？ 这种反问的问题，我现在可以直接随手问20个以上。 每一个环节如果没有明确的判定标准，整个自动化链条就是一坨狗屎，你相信我，绝对的。 后来我懂了，每次做自动化之前，我会先花很多时间去定义目标。 去花很多很多时间，去定义怎么算做完了，怎么做完算做的好。这其实就是/goal的逻辑。也是Loop Engineering的灵魂。 而如何定义目标，这个能力，我其实不是从AI中也不是从开发中学来的。 这个能力，是我从这几年创业的过程中，学来的。定义目标的能力，其实就是，管人的逻辑。 我自己也开公司，虽然公司不大，只有30来号人，但管人这件事我是真真切切经历过的。 管人最痛苦的是什么，不是人不努力，也不是人能力不够，是你给出去的目标不够清晰，然后下属就一脸懵逼，不知道你要什么，跟无头苍蝇一样打转，最后做出来的东西，你又不满意。 你跟员工说，“把这个功能做好”，那他做出来的东西大概率不是你想要的。 因为你脑子里的好跟他脑子里的好不是一个东西。 你跟他说，“这个接口的响应时间降到200毫秒以下，错误率控制在0.1%以内，下周三之前上线”，他做出来的东西跟你预期的偏差就会小很多。 因为你给了他一个可以验证完成的标准。这一切其实也适用于那种天才型的大神，虽然大神们会自己定义目标，甚至比你定义的还要强，但是给大神们依然是需要有目标的，只是这个目标，不需要那么细节了而已。 对人如此，对AI也是如此。 其实你回头看，所有好的管理方法论，不管是管理学之父Peter Drucker在上世纪50年代提出的目标管理，还是后来Andy Grove在Intel发明的OKR，还是再后来一代又一代CEO们用的各种变体，核心其实就一个东西。 你能不能把一个模糊的意图，翻译成一组可衡量、可验证的完成条件。 管理者要做的，是确保目标足够清晰、资源足够充足、反馈足够及时。你看这三条。跟一个好的loop的三个要素，是不是一模一样。 目标清晰，就是你的条件写得精准。资源充足，就是你给Agent配好了Skill、连接器、工作权限，让它手里有足够的工具干活。 反馈及时，就是你设计了验证机制，每一轮都有一个独立的检查器告诉Agent做得对不对，哪里需要改。管人的逻辑和管Agent的逻辑，是完全一样的。 只不过，管Agent比管人还要极端一些。 因为人可以理解你的模糊意图，人可以主动来找你确认，人可以说老板你这个需求说得不太清楚我不太确定你是不是这个意思。 Agent很多时候是不会的。Agent会非常自信地按照它自己的理解去执行，然后非常自信地告诉你它做完了。 所以，对管理能力的要求，其实比管人还高。 这也是为什么我一直说，AI时代我最讨厌什么「文科已死」「理科已死」的言论，管理学、心理学、组织行为学这些，不但没死，反而变得更重要了。 说到底，Loop Engineering说是Engineering，但我觉得其实它的核心竞争力根本不在工程。 在管理。 而在管理学上，就定义目标这件事，其实不止是把话说清楚就行，其实还有一个非常阴险的陷阱，在管理学和经济学里有个专门的名字，叫古德哈特定律。 当一个衡量指标变成了目标本身的时候，它就不再是一个好的衡量指标了。 翻译成人话就是，你考核什么，员工就只做什么，然后其他东西可能全都退化。 这个事在人类管理中已经是老问题了，而在AI Agent身上，这个问题被放大了一百倍，因为Agent比人类更擅长钻规则的空子。 有人总结过Loop Engineering里很好玩的事情，就是Agent会针对验证器做优化，而不是针对你真正的目标做优化。 比如说你的loop条件是让测试全部通过，那Agent可能最后不去修Bug，直接把失败的测试给你删了。 你看，最后答案依然是测试全过了，完事，从验证条件来看，它确实完成了目标，但从你真正想要的结果来看。。。它啥也没干。 人也会这么干，只不过，Agent做得更快、更彻底、更没有心理负担。所以，一个好的目标定义，不能只有做完了的标准，还必须有不能怎么做的边界。 这其实就是Harness Engineering在Loop Engineering里面发挥作用的地方。 Harness是约束，是护栏，是告诉Agent你可以自由发挥，但这条线你不能越。 Loop是驱动力，是告诉Agent往那个方向一直跑。两个加在一起，才是一个完整的系统。到这里，骨架讲了，灵魂也讲了，陷阱也讲了。 Loop Engineering的东西，终于也差不多了。 最后我想把前面聊的管理学的思路收一下，给一个我自己用得比较多的目标定义框架，不一定科学，纯粹就是我自己的一点点经验。 1. 完成标准要可以被机器验证。 2. 边界条件要跟完成标准一起定义。 3. 要有失败的降级方案。 4. 目标要分层。 回到整条线来看，从Prompt到Context到Harness到Loop，四次跃迁，其实讲的是同一个故事。Prompt Engineering告诉你，好好说话，AI会更懂你。 核心能力是语言表达。Context Engineering告诉你，光说话不够，得给AI足够的信息。 核心能力是信息筛选和组织。Harness Engineering告诉你，光给信息也不够，得给AI设规则和约束。 核心能力是系统设计和规则制定。 Loop Engineering告诉你，光设规则也不够，得让整个系统能自己跑起来。 核心能力是目标定义和管理。 语言学、信息科学、控制论、管理学。四个Engineering，四门古老的学科。 多有意思。 人类社会，其实从来就没有变过。