隔壁邻居退休之后一天都不闲着，天天在家折腾木工活，不是修修这里，就是改改那里，车库里各种工具也是一应俱全。 在美国居家生活，真的需要有一定的动手能力。房子住久了，大大小小的问题总会冒出来，换个水龙头、修个门锁、补块木板、整理院子，看起来都是小事，如果每件事都请人上门，人工费加起来是一笔不小的开支。 很多美国人习惯自己动手，能修的修，能做的做。既省钱，也算是一种生活乐趣。像我家隔壁这位邻居，退休后反而比上班时还忙，今天做个柜子，明天修个围栏，忙得不亦乐乎。退休生活大概就是这样，手里有活干，日子也过得很充实。

一個國小四年級就輟學去做家具的木工，最後靠「抽屜滑軌」，一路滑進 AI 供應鏈，成為台灣首富。 川湖創辦人林聰吉早年就是做家具出身。 1970 年代開始做家具五金，1986 年成立川湖，最主要的產品就是大家家裡抽屜旁邊那兩條不起眼的「滑軌」。 真正的轉折發生在 2000 年。 當時中國製造崛起，川湖一個佔營收約 40% 的家具大客戶，直接要求他們降價 30%。 林聰吉沒有跟著打價格戰，而是選擇把這個大客戶丟掉。 結果隔年營收幾乎腰斬。 但也因為這次危機，川湖開始思考： 既然都是做「滑軌」，為什麼一定只能裝在家具裡？ 於是他們把幾十年累積的金屬加工、模具、機構設計能力，轉去做難度高很多的「伺服器滑軌」。 2000 年底，康柏原本的供應商出問題，緊急找到川湖。 川湖只花大約 一週就交出設計、通過測試，拿下第一張約 10 萬美元的試產訂單；後來 IBM、Dell、Sun 等科技大廠陸續成為客戶。 二十多年後，當 Server 變成 AI Server，這個當年「被迫轉型」的決定直接吃到史上最大一波算力建設。 因為今天一台塞滿 GPU 的 AI Server，重量、價格、散熱與維修需求都比以前更誇張。 GPU 再貴，最後還是要靠兩條滑軌撐住。 川湖現在累積超過 3,000 項滑軌專利，打進 NVIDIA 與大型 Cloud Service Provider 的供應鏈；本土券商甚至推估，川湖在 NVIDIA 新世代產品的滑軌市佔率超過 70%。 所以川湖其實不是「從家具突然轉型做 AI」。 它做的東西，從頭到尾都是滑軌。 只是： 家具抽屜 → Server → Cloud → AI Server 同一個核心能力，市場價值完全不同。 這也是我最近研究 AI Supply Chain 覺得最有趣的地方。 大家都在找下一個 NVIDIA、下一個台積電， 但 AI CapEx 真正爆發後，可能有一大批以前根本沒人注意的「傳統產業」，突然因為自己掌握了某個不可取代的零組件，變成 AI 公司。 AI 最大的機會，不一定是發明 AI。 也可能只是把你做了 40 年的東西，賣給 AI。 🚀

大小姐高中的时候，在机器人俱乐部里曾负责设计图纸和制作机械臂的木工，打从那儿以后，家里木工和机械相关的组装工作多数她都能做。 我图便宜从wayfair上买个长凳放花草，因为肩颈有病用不上力就搁置没动。她实习回来刚到家，看见了就抱着一人高的大箱子开始拆，零碎扎手的麻烦活儿手拿把掐。 她讨厌Wayfair，但喜欢妈🩷 #我也喜欢你啊辛苦啦🫶#

其实现在的情况和西方一样，就是你大学毕业的学生不见得比有专业技能的劳动者挣得多。比如我这边的装修公司，他们下属的装修工人，普通的木工瓦工一天500，600块。一个月收入10000~15000。比大部分本科学校里毕业的收入都高