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卧槽发现一个 Mac 本地 AI 聚合工具 nativ，刚在 GitHub 开源。
它把聊天、模型服务、监控和连接 MLX 模型都整合在一个 macOS 应用里。
用 Swift 写的界面挺原生。适合想在 Mac 上跑本地模型、不想把数据传上云的人。
目前有 249 颗星，MIT 协议。
开源分享：
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全力转向本地 AI 计算：苹果将跳过 M6 高端版，直接转向聚焦 AI 的 #M7。#
苹果将只提供 M6 基础版，但即便是基础版内存带宽也提高到 200GB / 秒，从明年开始苹果将推出聚焦于 AI 架构优化的 M7 芯片，这些芯片拥有更强大的本地 AI 计算能力，内存带宽会提升到 240GB / 秒：
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#AI#
呜呜呜，为了省钱写了一个本地 AI 模型的路由。
结果有 bug，昨晚数据都 fallback 到最贵的兜底 API 了，花了我十几刀😭
Misa发现了2026 最火的本地 AI 聊天工具
Open WebUI GitHub已经135k+ stars
而且完全免费
✅免费无限用
✅界面比ChatGPT还丝滑好看
✅支持语音聊天、上传文件智能分析、RAG搜文档，想聊多久聊多久～
最香的是：
所有对话和数据全在自己手里
零隐私风险，再也不用担心审查
AI新手可冲
你们还在云端给OpenAI交智商税吗
快来本地解放吧
#Ai# #Ai教程# #免费Ai# #Ai小白#
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本地LLM封神！Ollama让云端大模型下岗 🔥
还在为ChatGPT贵+慢+泄密烦恼？
Ollama 直接把大模型搬回家！
GitHub 17.1万星，本地AI的Docker！
3分钟安装：
curl -fsSL | sh
ollama run qwen3
2026推荐：
• 8GB内存 → Qwen3 4B / Phi-4
• 16GB+ → Qwen3 8B（中文最强）
• 24GB+ → Qwen2.5-Coder 32B（接近GPT-4o）
核心优势：
1、完全离线
2、隐私安全
3、零成本
4、接VSCode / OpenWebUI超丝滑
官网：
GitHub：
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AMD 推出了一款和Mac mini 大小差不多的
本地 AI 开发平台
对标英伟达的 DGX Spark（GB10）
128GB 统一内存，无需联网可在本地跑最高 2000 亿参数的大模型
所有模型运行环境都配置好了，宣称：从开机到出 token 只要几分钟...
能跑GPT OSS 120B、Qwen 3.5 122B、Qwen 3.6B、GLM 4.7 Flash 30B等模型
配置置带 Wi-Fi 7、蓝牙 5.4、10GbE 有线网口、4 个 USB-C 口（其中一个用于供电）、一个 HDMI 2.1b 输出。
售价 3999 美元起
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Pi：终端里的本地 Cursor，强烈推荐
最近在用一个叫 Pi 的本地 AI Agent 项目，感觉真不错。
地址： （已 53k+ stars）
它主打终端交互式编码，类似 Cursor 但完全本地运行，支持 OpenAI、Anthropic、Groq、本地模型随意切换，TUI 界面也舒服。扩展系统灵活，能自己加工具，用着比较顺手。
想搭本地 AI 编码助手或者研究 Agent 的朋友，值得 clone 下来试试。文档还算清晰，上手不难。
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