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VisionCull Pro:本地AI选片工具,辅助筛出模糊与闭眼废片
#AI# 呜呜呜,为了省钱写了一个本地 AI 模型的路由。 结果有 bug,昨晚数据都 fallback 到最贵的兜底 API 了,花了我十几刀😭
Misa发现了2026 最火的本地 AI 聊天工具 Open WebUI GitHub已经135k+ stars 而且完全免费 ✅免费无限用 ✅界面比ChatGPT还丝滑好看 ✅支持语音聊天、上传文件智能分析、RAG搜文档,想聊多久聊多久~ 最香的是: 所有对话和数据全在自己手里 零隐私风险,再也不用担心审查 AI新手可冲 你们还在云端给OpenAI交智商税吗 快来本地解放吧 #Ai# #Ai教程# #免费Ai# #Ai小白#
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本地LLM封神!Ollama让云端大模型下岗 🔥 还在为ChatGPT贵+慢+泄密烦恼? Ollama 直接把大模型搬回家! GitHub 17.1万星,本地AI的Docker! 3分钟安装: curl -fsSL | sh ollama run qwen3 2026推荐: • 8GB内存 → Qwen3 4B / Phi-4 • 16GB+ → Qwen3 8B(中文最强) • 24GB+ → Qwen2.5-Coder 32B(接近GPT-4o) 核心优势: 1、完全离线 2、隐私安全 3、零成本 4、接VSCode / OpenWebUI超丝滑 官网: GitHub:
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🚀 5分钟本地部署你的专属Jarvis! OpenHuman 重磅上线 ,真正属于你的私人超级AI助手! 1、118个App全自动同步(邮件、日历、Slack、Notion、GitHub…) 2、记忆树 + 长效记忆,永不失忆 3、 桌面互动拟人Mascot,能说话、反应环境、加入Google Meet 4、无缝联动Obsidian,自动构建你的第二大脑 无需反复喂提示词,原生读懂你的全部生活 纯本地运行,数据100%自持,隐私党狂喜! GitHub今天又暴涨1k+星,已冲上 Trending!隐私爱好者、生产力玩家必冲!🔥 一键安装上手(Windows/Mac都超简单) #OpenHuman# #本地AI# #Jarvis# #AIAgent# #个人知识库# #隐私计算# #Obsidian#
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🦞 如何 免費使用 AI ? Qwen3.6 27B 模型直接在 MacBook Pro 上用 llama.cpp + Pi coding agent 完全本地運行,飛航模式、零網路!😱😱 這樣本地跑(llama.cpp + Pi coding agent),你就完全不用花錢 subscribe 任何雲端 AI了! • 不用 Claude Pro、ChatGPT Plus、Grok Premium 之類的月費 • Qwen3.6 27B GGUF 模型從 Hugging Face 一次下載就永久免費使用 • Pi coding agent 本身也是完全開源 MIT 免費(npm 安裝就行) • 之後不管跑多少次、做多少 coding 任務,都零 API 費用 唯一的小成本只有: ✅ MacBook 要夠力(推薦 32GB+ 記憶體,M 系列 Metal 加速最順) ✅ 第一次下載模型花一點時間跟硬碟空間 ✅ 跑的時候電費會多一點點 但之後就是真正零月費、無限使用的本地 AI coding 神器! 隱私還 100% 保障,飛航模式也能跑,超爽👍 處理 Hugging Face 真實程式碼庫的複雜任務,表現幾乎追平 Claude Opus! 這就是 AI「第二革命」——強大本地模型正式實用化! 隱私、安全、資料主權一次到位,早鳥直接起飛 💨 👉🏻👉🏻 想自己馬上開始裝嗎?超簡單上手(Mac 適用): 1. 安裝並啟動 llama.cpp server(下載 Qwen3.6 27B GGUF 模型,推薦 Q4_K_M 量化,Mac 用 Metal 加速) 2. npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent 3. 編輯 ~/.pi/agent/models.json 指向本地 llama.cpp(baseUrl: http://localhost:8080/v1) 4. 在你的專案資料夾直接執行 pi 指令就起飛! 詳細文件: (或 Pi GitHub: 開源本地 AI,真的要改變遊戲規則了!誰來一起玩?🔥 推薦用 etherfi卡 買MacBook 能省3~4%
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This is where we are right now. And i’m not gonna lie it feels pretty magical 🧚‍♀️ Qwen3.6 27B running inside of Pi coding agent via Llama.cpp on the MacBook Pro For non-trivial tasks on the @huggingface codebases, this feels very, very close to hitting the latest Opus in Claude Code, or whatever shiny monopolistic closed source API of the day is. In full airplane mode. Most people haven’t realized this yet. If you have, it means you have a huge headstart to what I call the second revolution of AI. Powerful local models for efficiency, security, privacy, sovereignty 🔥
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token-tracker 可以统计 Claude Code、Codex 等本地 AI Agent 的 token 使用情况、成本、额度进度和会话记录,让你知道自己每天到底用了多少、花了多少。 GitHub: 主要功能: -支持 Claude Code、Codex 等 AI Agent -实时查看 token 消耗和上下文占用 -支持成本分析,按会话、天、周、月查看 -支持额度和速率限制监控 -提供 CLI Dashboard,终端里直接查看数据 -数据保存在本地,不上传 prompt 和对话内容 -支持一键安装,也可以通过 pip 安装 如果你每天都在用 Agent 写代码,但不清楚 token 到底烧在哪里,可以用它做一个本地用量看板。
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如果你想把自己的电脑变成一个私人 ChatGPT,可以看看这两个开源工具: Ollama + Open WebUI Ollama 负责本地跑模型。 Open WebUI 负责提供类似 ChatGPT 的网页界面。 这套组合最适合处理不想丢到云端的东西: 私人笔记、项目资料、客户文档、本地知识库、草稿改写。 Ollama 17 万+ Star,Open WebUI 13 万+ Star,基本算本地 AI 工作台的默认组合了。 不是替代最强 ChatGPT。 而是给自己留一个私密、可控、随时能用的 AI 工作台。 GitHub:
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#技术教程# 修改注册表阻止 Chrome & Edge 浏览器自动下载约 4GB 的本地 AI 模型,是的,微软的 Edge 浏览器也同样会下载。这些模型主要提供网页总结、撰写文本、检测钓鱼和欺诈网站等,如果你觉得没必要保留,可以直接修改注册表彻底阻止浏览器尝试下载模型。查看详情:
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听说iPhone 18基础版12GB内存? 笑死人。安卓千元机都16GB起步了,苹果拖到现在才更,还是被AI浪潮逼的——本地AI没大内存根本跑不动。 就这还有人吹“良心升级”,真没见过世面。 干AI时代的大事,本就靠松弛感、靠硬件托住体验,苹果拖到现在才补短板,本质是滞后跟风,不是超前布局。 果粉别洗了,这规格真没什么可香的。
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