Step 5 Preview 在真实 API 计价下处在 AA Intelligence （图1）和 Terminal-Bench 4（图2） 的帕累托前沿！ Step 5 Preview 的真实 API 计价为：$0.00350/Mtokens，Max Plan。（采用低缓存命中统一负载：85%/14.65%/0.35%，缓存命中输入/输入/输出） 值得一提的是，Step 5 采用的统一负载为低缓存负载，目前仅 Gemini 和 Step 5 采用该负载，（似乎因为基础设施的原因，这两个模型的缓存命中很难进一步提升了）。若缓存命中率提高，Step 5 Preview 将会处在一个更前沿的位置🥳

太原承明科技有限公司就智谱 ZCode 上传数据事件公开发函了。 指责 ZCode 的实际网络请求主体（北京）与服务协议签约的主体（新加坡）不同，要求智谱进一步说明相关信息，并说明是否发生国内信息境外传输。 智谱啊智谱，说你什么好呢

笑死我了，做 Real API Pricing 的时候统计了很多 GPT 和 Claude 两家的各级订阅数据，发现这俩天天在那互撕也不知道在互撕啥，骂对方的都能原封不动套他们自己身上。 今天正好又拿到了一些数据，等会给你们详细分享一下。我自己看了是绷不住了

Google 终于也来了，Gemini 终于长大了哈哈哈😆 近期 Google 及相关媒体公开确认，Gemini 在 5 月份的网络安全测试中意外黑入了三家公司。 虽迟但到！欣慰啊

沉寂了一周多，9月下半场终于来了！ 下一周的发布： GPT 6 Sol （99%） Claude Opus 5.2（99%） Kimi K3.1（100%） Step 5（已在AA上线） 不确定的： Grok 4.7、Gemini 4、Minimax 3.1 我喜欢这种激烈的竞争节奏！🥰

其实闭源 Agent 出现安全问题的事已经不是一次两次了，看看过去这几个月都发生了啥吧，很多很严重的信息泄露最终也只是被厂商搪塞过去，所以还是更推荐大家用开源 Agent： 1. Claude Code 这个最离谱，花样最多： (1) 大约从 v2.1.36 起，CC 会往请求里插入动态字段，导致第三方 API 的 prompt cache 全面失效 这个持续时间是最长的，甚至直到今天都有这个迹象：具体是每条发往 /v1/messages 的请求，都会在 system prompt 最前面强行插入一行文本，形式是 x-anthropic-billing-header，里面带个 cch= 参数，而且这个值每条请求都不同。注意，这根本不是 HTTP 请求头，而是直接写进 prompt 正文前缀里的。 这个字段官方 Anthropic 服务端能识别并做特殊处理；但是当用户把 ANTHROPIC_BASE_URL 指到第三方兼容接口时，第三方通常是按整段 prompt 来做缓存的。前缀一轮一变，cache key 就对不上，prompt cache 会直接命中失败，导致响应延迟、费用都大幅上涨。 即使模型厂商和各个开源工具很多自那以后主动做了适配，Anthropic 似乎依然在不断更新这个机制，直到今天将第三方 API 接入 CC 依然会破坏缓存命中。这也是为什么很多第三方评测榜单里，Claude Code 的缓存命中率都是最低的。 (2) 反蒸馏：向上下文偷偷插入根本不存在的 fake tools 时间是 2026 年 3 月 31 日前后，随着 npm 包源码和 source map 泄漏被实锤。 当满足特定条件时，客户端发出的请求会带上 anti_distillation: ['fake_tools']。然后由 Anthropic 服务端往你的模型上下文里，强行写入一堆本地根本不存在的虚假工具定义。 这就导致用官方流量做蒸馏、抓包或搞中转的一方，会把这些假工具一并吃进训练样本，直接被下毒。更恶心的是，客户端本地看不到完整内容，普通用户根本没法按本地规则把它过滤掉。 可能有朋友会说：“打击中转不是好事吗？” 错了，这个 fake tools 甚至会严重影响正常用户的使用。模型在推理时看到上下文里有这些莫名其妙的假工具，有时就会脑抽去调用它们，导致调用失败、陷入死循环报错甚至任务直接拒绝执行。网上经常能看到有人吐槽 CC 突然“逃离原生家庭”“不认主、发神经”，有可能就是这个机制的后果。 (3) 自定义网关场景下搞 Unicode 隐写，偷偷回传你的环境特征（被按后门通报） 时间是 v2.1.91（约 2026 年 4 月 2 日），2026 年 6 月 30 日被社区逆向公开。官方辩解称这是 3 月开始的实验，直到 7 月 1 日版本才移除。 Claude Code 客户端会偷偷读取系统的时区（重点检测是不是 Asia/Shanghai、Asia/Urumqi 等国内时区），去对照二进制里混淆存放的域名和关键词，然后篡改 system prompt 里 Today's date is ... 的写法。比如检测到中国时区，就把日期分隔符从 - 换成 /，或者在几种肉眼和常规模型完全看不出区别、但底层字节编码不同的 Unicode 撇号之间来回切换。 这些字符人眼和模型看都只是一串普通日期，但 Anthropic 在服务端是可以精准判断你是不是在用特定中转、是不是来自特定时区的。这种未经披露、在客户端利用隐写偷传信息的行为，几乎等同于间谍软件，可官方 changelog 同样只字不提。随后阿里等大厂在内部下发了禁用通报，工信部更是直接按“后门程序”通报定性。 这个事件性质极其恶劣。相当于在你的本地里塞了个间谍探针，绕过审查直接把本机信息回传给他们，现在曝出的只是系统时区，你实际上根本没法判断他们还会回传什么。这也是为什么一个看似针对特定区域的后门，却引来全球大厂的警惕。 还有两个非 CC 直接偷传信息，但同样是隐私风险的： (4) 2026 年 9 月蒸馏报告：名为指责非法蒸馏，实则自曝对用户流量的全面监视 2026 年 9 月 10 日，Anthropic 发布了《Detecting and countering misuse of AI》（2026 年 9 月打击滥用报告）。里面七类违规行为之一是非法蒸馏，覆盖了 2025 年 12 月至 2026 年 8 月。 报告表面上是在点名指责蒸馏行为，但 Anthropic 自己公布的监测手段，直接证明了它一直在全方位监控流量： -通过元数据和异常流量特征把代理中转节点归类，直接把一批账号打包封杀。 -直接翻看中转会话里的具体聊天内容。 报告自己大方承认：部分被中转的会话包含真实姓名、邮箱、企业机密数据和开发者密钥凭据。前有客户端在搞隐写打标记，后有服务端全盘审读会话正文，两头对齐，坐实了其深度监控用户信息的事实。 (5) 借安全之名取消“零留存”，英伟达、Palantir 等公司缩紧政策 从 2026 年 6 月起，Anthropic 对旗下主力商用大模型调整了数据留存政策：用户的 prompt 和输出内容默认在服务器保留 30 天用于所谓的“安全审查”，被系统标出异常的保留更久；而且这类模型不再提供原本的 Zero Data Retention（零数据留存承诺）。 这个政策直接导致诸多大厂缩紧对 Anthropic 服务的使用： NVIDIA：直接把 Anthropic 模型的使用范围限制在敏感度较低的任务（比如公开开源项目），而供应链监控等核心内部研发明确“不用或少用 Fable”。NVIDIA 企业 AI 副总裁 Justin Boitano 直言，零数据留存应当是默认必须开启的（别忘了 NVIDIA 还是 Anthropic 的投资方）。 Palantir：态度极度强硬，要求必须给不可撤销的零留存协议兜底，才肯把该模型集成进自己的产品给客户用。 Booz Allen Hamilton：作为网络安全和军工服务商，直接明令禁止员工在涉及专有安全代码的任务中使用 Anthropic 商用模型。CTO Bill Vass 直截了当表示：担心核心代码资产被模型在后台给偷学了。 2. Grok Build：这也是个重量级。只要发一句“OK”，后台直接全量上传代码库 时间是 2026 年 7 月，涉及客户端 CLI v0.2.93，被 Cereblab 抓包发现。 你在对话里哪怕只是让它回复一句“OK”，并明确告知不要读取任何本地文件，客户端仍会另开一条与正常对话完全独立的上传通道（POST /v1/storage），往 xAI 控制的 Google Cloud 存储服务器上直传完整的 git bundle。 它偷的不只是当前文件夹里可见的代码，而是把你的整段 Git 历史提交记录、全部分支打包端走。抓包数据显示：一次正常的模型对话只有 192KB，但这条后台存储上传通道整整偷传了 5.1GB。 最离谱的是，客户端界面上的那些所谓“隐私模式”“不参与改进模型”的开关纯粹是个摆设，根本挡不住上传。是否上传完全由 xAI 云端服务器下发的配置决定。更有开发者随手在系统的用户目录下启动了 Grok Build，日志随后直接开始出现用户的 SSH 私钥和密码库路径。 事后 Musk 出来洗地，轻描淡写说此前上传的数据会删除，并将 Grok Build 以 Apache 2.0 开源。可一个事实是，那段上传代码至今仍留在客户端里，意味着未来他们仍然有恢复这个渠道的可能。 3. 智谱 ZCode：偷家式全盘加密直传，事后打发一张重置卡 时间是 2026 年 9 月 18 日，博主 ferstar 在清理本机的 ~/.zcode 目录时，通过逆向和抓包排查把底裤扒了下来，并有非常多的开发者在本机完成复现。 ZCode 在用户登录后，会在后台把你当前的工作区打包成快照。打包的内容涵盖了完整的 .git 历史记录、大文件存储 LFS 以及本地操作日志 reflog。打包完成后先加密，然后直接回传到阿里云 OSS。最致命的是：解密私钥全在智谱云端，本地设置完全没有提供关闭选项，隐私政策里对此也只字不提。 ferstar 实测抓到的一份快照就包含整整 4.2 万个文件，加密后达到 313MB，其中 .git 目录占了 80% 以上。链路非常清晰：先找 .ai 拿 OSS 上传凭证和 RSA 公钥，本地打包加密后直传对象存储。 智谱的回应更是一次公关灾难：他们辩称这是“代码库索引/Repo Wiki”功能在上线初期默认开启导致的，声称云端生成后立刻销毁绝不留存，目前已修复，并承诺后续开源接受监督。 可事实上直到 v3.14.0 版本才标明推出修复，此前根本没修。 不过好在他们贴心的给用户补偿了一张重置卡。 一张重置卡哦。这么大的数据泄露风险，还是主要做 toB 端的服务，最后就补偿一个重置卡。付费用户真是有福了。 ———————————— 总而言之，大家日常还是尽量使用开源的 Agent，开源 Agent 代码都是人人可查的，相对安全风险低很多——但不意味着等于 0 。只要你还在使用厂商的云服务（比如 API ），你的数据就还得经过厂商，主动权仍在厂商手里。这也是目前 AI 服务中用户和厂商明显不对等的一个体现，希望未来情况能有所改善。

前面忘了后面忘了，总之仿佛看到原子弹爆炸💥。 开玩笑。看了一下，论文里写的也只是简单答题的例子，原贴表述有些夸张了。目前看还没法直接应用到 Agent 即时通信，不过是个很好的方向！期待后续成果

事后公关也是神人来的，我都不知道我前几天夸了个啥 一个专门做 toB 的公司，出了这么严重的隐私问题，补偿居然是发一个重置卡。 哇，一个重置卡。你敢想吗，这是一个市值一度上万亿港元、现在市值超 3600 亿港元（折合约 460 亿美元）的公司做的事后补偿。

实际只能用大约 1.1 亿的 Opus5 ，社区传言是削减到约 $100 的 API 额度，这样算可能连 $100 都达不到🤮 Cursor 也可以进垃圾堆了，刚刚还在考虑要不要续订 Codex Pro 呢，这下好了，不续也得续了🤣🤣

Cursor 现在的第三方模型额度少的可怜，也没有任何通知，被收购了是要全面对齐 Grok 那打发人的用量吗，恶心🤮🤮 还在考虑续订的赶紧取消了吧，Grok 本来就做的烂，现在还砍第三方额度， Cursor 已经没有任何存在的必要了

Kimi Code 终于更新了桌面端版本，同时也更新并且开放了会员订阅体系！ 有很多人反馈说 Kimi 太贵了，而且额度太少。其实在 $20-30 这个档位，kimi Pro（原Allegretto ) 算是额度比较宽裕的了，而且现在有 K2.8 可以作为日常抗量的工具模型。 正在同步最新数据，关于Kimi订阅的详细数据可查看：

法国财政部长表示，呼吁放缓人工智能发展的声音是美国人工智能实验室的伎俩，目的是让他们保持领先地位，法国和欧洲应该无视这些声音，反而要加速推进。 但是有个问题，法国什么时候参与 AI 竞赛了？🤗