前阿里通义千问技术负责人林俊旸创业即独角兽🔍 林俊旸（@JustinLin610）官宣在上海创办 **Pragmatik Labs（语用科技），专注“数字与物理世界的下一代智能体”。 公司刚成立，估值已达 20亿美元，由高榕创投、红杉中国共同领投，腾讯与上海未来产业基金跟投。 从大模型转向智能体系统（数字Agent+具身智能），目标是迈向超级智能，而非继续卷基础模型。 📌 冷知识：公司名“Pragmatik”源于他大学时学的“语用学”（pragmatics），也暗合“实用主义”——AGI最终要解决问题，而非只是参数竞赛。他本科读的是国际关系学院英语系，后来才转向NLP和AI。

【人事電動】阿里巴巴千問負責人林俊暘卸任 曾警示中國企業與OpenAI的差距 阿里巴巴旗下千問開源大模型的技術負責人林俊暘宣佈離職，這一意外之舉令全球開發者社區震驚，也令這家科技巨頭向人工智能（AI）的轉型蒙陰。他在X平台上寫道：「我將離職。再見，我摯愛的千問，」

原阿里AI技术核心人物林俊旸创立新公司 阿里巴巴应用“千问”大模型原技术负责人林俊旸卸任五个月后宣布创立新AI公司，获中国互联网巨头腾讯跟投。 新公司位于上海，公司名为“语用科技”（Pragmatik Labs），将研究面向数字世界和物理世界的下一代智能体。

看到晚点LatePost也更新了谈千问换帅事件的播客，深度依然是全网无出其右，确实单口播客这种媒介形式也更适合即兴的去跟一些热点选题，比文稿生产的效率要高。 总之，光速听完之后，阑心一言咔咔启动： - 简单化的去理解林俊旸的离职，一定会被牵着鼻子走，比如我们看到投放的料五花八门，有把阿里HR挂成万恶之源的，也有对冲说林俊旸在搞独立王国的，这些都是噪音，不是说对错不重要，只是很多时候你很难用对错来评价所有事情，需要接受个人意志和组织生长之间的摩擦必然有概率发展到不相容的地步； - 三个需要厘清的事实是，其一，林俊旸不是被离职的，阿里不可能主动开掉这个级别的Leader，其二，DAU是和千问App的产品团队捆绑，这是吴嘉/智能信息事业群的工作，不太可能牵扯到从属于阿里云的模型团队，其三，今年1月空降的周浩，是接替已经确定要走的后训练负责人喻博文，并不是来管林俊旸的； - 所以林俊旸的离职，更接近于一种「道心破碎」的结果，晚点主播曼琪的用词很微妙——「 长期知其不可为而为之的付出」——最后被组织架构调整这根最后的稻草给弄崩了，宣布离职的整个过程，就是没考虑给阿里的管理层留太多反应时间，是铁了心不想干下去了； - 千问的模型团队属于通义实验室，而通义实验室又属于阿里云，最后阿里云再属于集团，这个嵌套关系已经很复杂了，在叠加了千问模型作为阿里全村希望的战略定位，资源匹配问题就很大了，所以才有了连阿里CEO吴泳铭也不知道千问模型团队被卡资源的说法； - 林俊旸这边的人马高度依赖阿里云的Infra支持，但实际上他们觉得阿里云在服务外部团队上甚至好于服务自家千问基模——这也太离谱了——于是去年年底林俊旸绕过阿里云直接找吴泳铭争取了自建Infra的权限，这个越级操作也为后来发生的事情埋下了伏笔； - 还有一个比较难绷的是，去年春节前后，o1带动推理模型开始崛起，千问在后训练方面遇到了瓶颈，然而转用字节开源的强化学习框架veRL来做训练，发现效果有了比较明显的提升，相当于通过控制变量，发现了问题是在Infra上，这才有了林俊旸对Infra一直不满意的根源，要做垂直一体化的建设； - 但阿里云的判断不是这样的，因为混合多模态已经是明显的趋势，把各个模态、预训练和后训练都拆出来搞单元制，是一定要做到事情，但对原千问模型团队来说，这就是在被收窄范围，尤其是时间点卡在Qwen 3.5训练完成后不久，大家都很疲惫，突然又得到了这种不太像是奖励的调整； - 阿里的管理层比较懵逼，或者说被动，也有反思组织变动没有考虑办公室政治的因素，把明明是要扩大对基模投入的事情，干成了让基模团队觉得是要收缩的效果，沟通上没有把控好，现在尽量要去平稳解决矛盾； - 千问在开源社区赢得的名声，到底怎么转化成阿里的资产，这个量尺很难找到，在2B市场，开源意味着很难卖API，在2C市场，开源⋯⋯好像也没啥意义，用户不会因为你开源了就来用你的App，然而林俊旸是一个相当理想主义的Leader，万亿参数的Qwen Max旗舰模型是阿里没有选择开源的，但他也想推动开源； - 千问的模型团队从创建之初就保有着一个相对独立的工作环境，少被拉扯和打断，这种专注力被视为千问模型屡出成果的原因，但是当AI行业进入一场谁也输不起的All In战局后，这种与真实市场保持距离的自驱型团队还能不能存在，既是一个原则问题，也是一个选择问题。

关于Qwen基模负责人林俊旸离职，我要说句不意外，肯定有人又要说我马后炮，但其实我这几个月来在上播客和写稿子里不止一次的提到过一个细节： 清华大学那场AI-Next峰会上，林俊旸邀请观众体验Qwen，用的是 模型干模型的，产品干产品的，这当然是模型团队的舒适区了，只投身研究、不负责市场，Qwen在开源社区里的究级口碑就是这么打下来的，但产品团队就难受了，做什么事情都需要和自己平级的模型团队配合，只能协调，不能统筹。 产模分离是阿里过去几年里最奇怪的地方，在千问App还没有被独立出来发展的时候，还可以说且行且珍惜，现在千问App要直接和豆包元宝打消耗战了，还让模型团队保持例外论，这肯定行不通。 最新的形势就是，大厂在做DAU，豆包现在还在发红包你敢信，小虎在冲ARR，月暗智谱MiniMax三家给洋人卖Tokens卖疯了，那么Qwen的位置在哪里呢，你总得沾个边吧？ 事实上，AI一号位工程的调整，是这一年来几乎所有国内互联网大厂都在做的事情，字节和腾讯都干了，轮到阿里大家觉得很奇怪，主要还是Qwen模型本身没出太大问题，突然换将有些刺激。 还是那句话，组织的方向很重要，不认同组织的判断，就会很麻烦，这和你是不是一个好人、你做的工作是不是很优秀，关系不大。 就像没人会不尊重杨立昆的学术成就，没有他老人家的贡献，AI的发展指不定还要晚多少年，但大家也都心知肚明，继续让他带Meta的AI实验室，那Meta就真完蛋了，你不可能让一个不相信Transformer的人去带领大模型⋯⋯ 前段时间，因为诉讼披露，微软的CTO有一封2023年底发给老板的邮件被曝光，里面是他但是作为对接人看到并汇报的OpenAI宫斗事件，说以Ilya Sutskever为首的研究团队讨厌需要和产品团队争夺资源，how dare you，竟敢让我们排队等GPU！ 微软的CTO在此批注，表示自己内心都是崩溃的：「OpenAI的研究团队根本没有明白，如果没有Applied的商业成功，他们根本不可能拥有现在这么多GPU。」 所以，从国内到海外的实践经验都说明，产模分离是一个田园牧歌的理想状态，它可以暂时性的存在，但前提是公司没有市场回报的预期，愿意千金买马骨，Qwen这几年过的的好日子，都是这么来的。 新的剧本就是阿里不愿意了，作风依然很粗暴很阿里，但就目的来说，其实没那么大的争议。 再说了，和OpenAI的11个联合创始人里走了9个相比，这才哪到哪啊⋯⋯ 记得马老师曾说阿里要每年定期给社会输送人才，结果都是些年满35岁后被优化出来的P7P8们，给接收方的牛马们带去了一点点阿里味的震撼，连山姆看似牢不可破的名声都差点被打崩了，不过这次林俊旸流入自由转会市场，就没得阴阳了，是真的大牛出圈，大厂们赶紧抢吧。

🔥从谷歌到阿里，AI明星集体离职：他们到底在逃离什么？ 林俊旸走了，Jeff Dean也走了。 一个是阿里千问的负责人，一个是谷歌十多年的首席科学家。前后脚，一个在中国，一个在美国。 同样的戏码还在不断上演：OpenAI前产品官Kevin Weil在融资，字节AI产品负责人西原在创业，商汤系半年跑出32家公司。这场AI明星的集体离职潮，来得又快又猛。 外界忙着算估值、数钞票，却很少有人问一句：他们到底在逃离什么？ 表面看，钱是直接原因。出去单干，估值动辄十几亿美金，比拿死工资诱惑大得多。但能走到这个位置的人，早就过了单纯为钱工作的阶段。真正驱使他们离开的，是另一种东西。 是大厂正在失去的技术理想主义。 这些顶尖AI人才，大多是学术背景出身。他们痴迷的是模型能力的边界，是推理时突然涌现的智能，是算法结构里精妙的数学美感。但大厂要的是产品、是营收、是每个季度的增长数字。当你花了三个月打磨一个更优雅的架构，业务方只问你一句“能提升多少转化率”时，那种窒息感是真实的。 Jeff Dean在谷歌待了二十多年，亲历了Google Brain的黄金时代。但那已经是过去式了。今天的谷歌，AI部门被整合、被流程化，创新让位于效率。同样，阿里拆分Qwen团队，本质也是组织逻辑的变化。从“做出最好的模型”变成“服务好最多的客户”，这个转向对商业而言合理，对梦想家而言残酷。 更隐性的是决策链的延长。 在大厂，一个技术方向的调整，可能要过五关斩六将。产品评审、法务合规、预算审批、老板拍板，等流程走完，对手已经跑出三个迭代。而AI这个领域，拼的就是速度和信仰。林俊旸们想要的是“我说了算”的自由，是清晨冒出一个想法，下午就能跑实验的酣畅淋漓。这种体验，大厂给不了。 当然，还有一层更深的东西：他们在逃离一种“螺丝钉化”的宿命。 当大厂AI团队扩张到上千人，你再怎么天才，也只是流水线上的一个环节。署名权变淡了，个人印记被磨平了。你做的那部分工作，最终淹没在庞大的系统里，没有人记得是谁的手笔。而对于这些曾经站在技术巅峰的人来说，被看见、被记住，比钱更重要。 所以，与其说他们在逃离大厂，不如说他们在逃离平庸的引力。逃离那种“做着最前沿的事，却感觉自己在退步”的荒诞感。 资本的疯狂追逐，只是给了他们一个顺理成章的出口。没有这些热钱，他们或许还会再忍一忍。但当机会摆在面前，理想和现实同时点头，离开就成了唯一的选择。 这场离职潮的本质，是大厂的组织惯性跟AI的技术爆发性之间，已经撕开了一道裂痕。裂痕只会越来越大。而那个最终被留下的问题，或许该由大厂来回答：当最优秀的人陆续走光，你们剩下的，到底是什么？ #AI# #google# #阿里巴巴#

去年老婆懷孕的時候，兩個人去上海住了三天養雲安縵，讓兩人生小孩之前好好放鬆一下。 住進去第一個感覺是安靜。整個酒店被古樟樹林包圍，這些樹原本在江西，因為要蓋水庫差點被淹掉，一個企業家花了十幾年把幾千棵古樹跟幾十座明清老宅從 700 公里外搬過來重建。樹齡動輒幾百年，還有一棵超過千年的香樟樹王。 櫃檯對你的行程瞭若指掌。酒店活動很多，書畫課、太極、藝術導覽、spa，你報了什麼、幾點吃飯，櫃檯全部知道。他們會趁你出去的空檔安排房務打掃，所以每次回房間永遠都是整理好的狀態。 房間裡的沐浴用品完全沒有 logo，但你一聞就知道是好東西。毛巾、床單、茶具，每樣東西都很講究，家具全部都是頂級的金絲楠木，但沒有過分鋪張，有種淡然的氛圍。 帶孕婦去特別適合，節奏很慢，不用趕行程。事先有寄信提醒酒店孕婦不能喝酒，mini bar 酒精飲品就主動拿掉了，餐廳都有記下來不用再提醒一次，還會主動給老婆附上腰枕。老婆那三天心情很好，光這點就值了。