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富士通、國產次世代 CPU「FUJITSU-MONAKA」與 AI 伺服器開始銷售——支援主權 AI 基礎建設 富士通於 9 月 14 日宣布,開始銷售國產次世代 CPU「FUJITSU-MONAKA」,並提供搭載該 CPU 的國產伺服器「Fujitsu MONAKA Server」。 CPU 單體將從 11 月起面向雲端業者、資料中心業者及伺服器廠商進行全球展開。MONAKA Server 則以日本與歐洲市場為中心,依序提供給企業、研究機構及防衛領域等。 隨著生成式 AI 快速普及,計算資源不足與電力消耗增加成為全球課題。富士通希望透過兼具高性能與省電的國產處理器與伺服器,實現主權 AI(Sovereign AI)基礎建設。 FUJITSU-MONAKA 技術重點: - 世界首款採用 2nm 製程技術與 3D 堆疊結構的 CPU。 - 運算核心使用最先進的 2nm 製程,快取與 I/O 部分使用 5nm 製程,依功能搭配最適製程,兼顧性能與成本。 - 採用富士通獨有的超低電壓運作技術。 - 最高運作頻率 3.8GHz,記憶體傳輸速度 8800MT/s。 - AI 推論方面,以專用指令硬體加速矩陣運算,並結合 Arm 架構的 SVE2 向量運算與軟體最佳化,宣稱 AI 推論吞吐量為其他公司 CPU 的 2 倍,相同處理量所需的伺服器台數與耗電可減半。 - 安全方面搭載 Arm CCA 機密運算功能,可保護記憶體中處理中的資料與應用程式,支援雲端與多租戶環境下的安全 AI 應用。 Fujitsu MONAKA Server: - 國內設計開發,並在石川縣笠島工廠製造的國產伺服器。 - 具備零件來源與製造履歷可追蹤的追溯性,強化供應鏈透明度與可靠性。 - 產品線包含面向 AI Agent 與 AI 推論的 2U 與 1U 機架式伺服器。 - 1U 機型利用 CDI/CXL 技術,實現伺服器間記憶體與加速器的彈性共享(資源池化),可緩解 AI 推論的記憶體不足問題,並具備因應未來模型規模擴大的擴充性。 - 活用富士通長期累積的冷卻技術:空冷可在環境溫度 40°C、水冷可在水溫 45°C 下運作,伺服器冷卻所需耗電最多可降低 80%。 富士通未來將以本伺服器為核心,與 AI 平台「Fujitsu Kozuchi」及企業用生成式 AI「Takane」連動,推出主權 AI 平台。目標是從國內開發、國內製造的 AI 基礎設施到 AI 服務,提供垂直整合方案,支援日本企業與公共機關的 AI 應用。
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SENKO 於 2026 年 9 月 14 日宣布與 Advantest、VIAVI 合作,目標是加速「高量產(HVM)就緒」的共封裝光學(CPO)模組測試落地。三方結合光連接、自動化測試設備與高速光子測試能力,處理 CPO 從實驗室走向量產時最容易被忽略的測試瓶頸。 開啟 AI 基礎設施新時代
AI 資料中心正從運算受限轉為連線受限,銅線已接近物理極限,產業加速改採 CPO。三方提供自動化、高重複性測試平台因應整合難題。示範核心是 Advantest 自動化測試環境,串接 SENKO 可拆卸光連接與 VIAVI 高速光子測試,模擬高量產製造條件。 SENKO 主管引言
Ryan Vallance 指出,CPO 正在改寫網路擴充性、功耗與 AI 基礎設施作法。光子技術雖已成熟,但可規模化製造與測試仍是大規模部署的最大障礙。 CPO 測試挑戰(展覽與技術門檻)
三方將於 2026 年 9 月西班牙馬拉加 ECOC 展示。CPO 最終測試關鍵是每通道 200 Gbps 須能通過「可拆卸」連接器;過去高速光引擎多用永久尾纖,高速率可拆卸連接很難。方案以 VIAVI 光子與 1.6 Tbps 收發器平台當代表引擎,示範經可拆卸介面做 200 Gbps BER 測試。 VIAVI 主管引言與產能壓力
Matt Adams 認為,現在重點不是實驗室證明性能,而是在 AI 光學量產環境反覆驗證。月產量可達數萬顆;若 40 UPH,約等於每月逾 2.8 萬顆。這對連接器耐用度與可靠度的要求,遠高於傳統可拆卸 FAU。 Advantest 模擬產線與 SAM-T
Advantest 建置模擬 CPO 量產測試環境,評估製造規模下的自動化光子測試流程,並導入 SENKO SAM-T(校正主跳線系統),強調 HVM 所需耐用度、重複性與精度,用來驗證次世代光子元件的吞吐量與可擴充性。 Advantest 主管引言
Ira Leventhal 表示,光子與半導體整合對 AI 基礎設施愈來愈關鍵,自動化、可規模化測試決定商業成敗。與 SENKO 合作可把先進光連接與 HVM 就緒自動測試結合,縮短從開發到量產的路徑。 突破性耐用度與吞吐量(技術本體)
合作聚焦 SENKO SEAT™ receptacle 與 SAM-T HVM 測試連接器。連接器用超耐用碳化鎢製造,負責把光耦合進出 PIC,並承受量產反覆插拔。 重點能力:可插拔數千次不劣化;具備未來 FAU 同樣的彈性平均對準;可並聯同時測多顆引擎以加快大量測試;減少換件與維護停機。 產業意義收束
CPO 若要大規模部署,必須靠產業合作建立可落地的製造、測試與可維修方法。三方結合專長,正補足可規模化 CPO 生態系中最關鍵的一環:模組級、高重複、高產能測試。 三家公司簡介
SENKO:被動光纖互連領導者,部署逾 10 億顆連接器、500+ 專利,設 ETG 專攻 CPO 與 AI 互連。
Advantest:半導體自動測試設備領導者,涵蓋 HPC/AI 等到系統級測試與良率分析。
VIAVI:測試量測與光學技術領導者,覆蓋資料中心、通訊網路及高量產光學應用。
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關於台積電的次世代先進封裝 CoPoS 的幾個關鍵(省略可查詢到的技術細節): 1. 預計 2H28 量產,目標提升 9.5 倍光罩尺寸以上的封裝之量產經濟性,Nvidia 的 AI 晶片 Feynman 可能將首度採用。 2. 根據產業調查,兩個不同的地方會用到玻璃(尺寸 mm): → 310 x 310 的臨時玻璃載具(glass carrier) → 250 x 250(測試)/ 510 x 515(量產)的玻璃面板,加工後切割為玻璃核心載板(glass core substrate) 3. 玻璃核心載板的架構主要分成三層:玻璃作為核心層,上下以 ABF(ABF-GCP)增層包覆。玻璃加工的挑戰,像是TGV(through glass via)、填銅 / 金屬化(metallization)等,指的都是這個階段。 4. CoPoS 常見的錯誤論述: → ❌ 錯誤 1:採用玻璃中介層(interposer)。⭕️ 應修正為:玻璃非中介層,其互連角色由晶片側 RDL 與玻璃核心載板側 TGV / ABF 增層分別承接。 → ❌ 錯誤 2:玻璃取代 ABF。⭕️ 應修正為:如前述的玻璃核心載板架構,玻璃與 ABF 並存。 → ❌ 錯誤 3:晶片放在玻璃上。⭕️ 應修正為:晶片貼附於玻璃核心載板的 ABF 增層表面。 5. CoPoS 將延續並強化台積電先進封裝的優勢,預期讓該優勢能見度可達約2032年。
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【每日日本新闻思考】合作:索尼X台积电 日经新闻报道,索尼半导体正在与台积电探讨就次世代图像传感器成立合资公司。索尼在CMOS图像传感器领域拥有全球约50%的市占率,但下一代传感器需要3nm以下的先进制程,索尼自己的工厂做不到了,全世界能做到的,只有台积电。(1/4)
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美谷朱音的迷妹!她是AV界次世代的王牌? 這是片商「本中」為了慶祝成立15週年而推出的新鮮肉體,時間過很快,從北川瞳的第一片到現在,這家片商也有了相當的江湖地位;而現在,他們推出了新人「秋山美杏」,她是這片商史上反差最大的新人,也是未來的王牌! #秋山美杏#
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華盛頓,2026年9月30日——聯邦通訊委員會(FCC)今日通過規則,釋出大量額外頻譜,用於次世代連線。透過「衛星頻譜豐裕」命令,委員會將在 12 GHz 與 42 GHz 頻段釋出超過 1,000 MHz 頻譜,支援包括更快衛星寬頻在內的多種連線服務。 具體來說,委員會將在 12.7 GHz 與 42 GHz 頻段釋出超過 1,000 MHz 頻譜。此舉將提升家庭衛星寬頻容量、飛航與船舶連線,以及衛星地面網路的核心流量路由功能。 此外,在後續提案中,委員會正在評估再釋出約 1,450 MHz(Ku 與 Ka 頻段),以及 D 頻段的 138.25 GHz,供更密集的衛星通訊使用。另一項提案則評估可用於在軌維修、加油、製造或月球作業等「次世代太空任務」的頻段。
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拒绝崩坏,视觉逻辑全面进化 ⚡️ 精准文字渲染、完美空间构图。这一次,AI 终于懂了什么叫“逻辑”。 点击浏览网站,体验次世代影像模型。
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【台塑集團拓科技版圖 南亞科12吋廠 落腳雲林、屏東】 台塑集團擴張科技版圖,啟動歷年來最大投資。首波由今年集團獲利最豐碩的南亞科打前鋒,規畫在雲林及屏東各興建全新的12吋晶圓廠,切入次世代動態隨機存取記憶體(DRAM)及客製化DRAM。
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