DeepSeek火出圈的这十几天，其实也是噪音最多的一段时间，说实话大部分的讨论成品都有种加班硬赶KPI的味道，是人是鬼都在掰扯，有留存价值的屈指可数，倒是有两期播客让我听后受益匪浅，非常推荐。 一个是张小珺请来加州伯克利大学AI实验室博士潘家怡对DeepSeek论文的逐句讲解，接近3个小时的高密度输出，非常能杀脑细胞，但杀完之后分泌出来的内啡肽，也含量爆炸。 另一个是Ben Thompson关于DeepSeek的3集播客合集，加起来1个多小时，这哥们是News Letter的开创者，也是全球最懂技术的分析师之一，常年旅居台北，对中国/亚洲的近距离洞察比美国同行要高很多。 先说张小珺的那期，嘉宾潘家怡当时是在读完DeepSeek的论文之后，最快开发出了小规模复现R1-Zero模型的项目，在GitHub上已经接近1万Stars。 这种薪火相传式的知识接力，其实是技术领域理想主义的投射，就像月之暗面的研究员Flood Sung也说，Kimi的推理模型k1.5最初就是基于OpenAI放出来的两个视频得到了启发，更早一点，当Google发布「Attention Is All You Need」之后，OpenAI立刻就意识到了Transformer的未来，智慧的流动性才是一切进步的先决条件。 所以大家才对Anthropic创始人Dario Amodei那番「科学没有国界，但科学家有祖国」的封锁表态大为失望，他在否定竞争的同时，也在挑战基本常识。 继续回到播客内容上，我还是试着划些重点出来给你们看，推荐有时间的还是听完原版：（1/n）

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增加台北故宫博物院藏清潘祖荫等书，沈振麟彩绘本《帝鉴图说》（此清宫旧藏写绘本共两册，第一册前题「萬世玉衡」，附图二十六幅，第二册前题「唘沃嘉謨」，附图三十幅。从内容来看，此书的五十六幅均选自《帝鉴图说》上篇）。 更新 十八世纪法文外销画本为高清+。介绍下载：

潘乱认为这么划分过于简单化了，阿里作为控股集团组织架构有过太多次调整，包括马老师在其中的作用，历次拍板都混合了来自方方面面的因素，蚂蚁内部也存在博弈，财富业务会觉得自己才是给公司的挣钱的，支付业务全是成本，这会影响支付宝的产品形态。 当然我们也都看到了，金融科技成为了蚂蚁史上最严重的一次弯路，最后还是回归到了互联网的基本盘，支付宝本身还是要平台化，潘乱特别提到支付宝里的天天特价小程序能给淘宝贡献大几千万的活跃用户量，下游给上游如此规模的导量，是不是很有意思？ 戴某也参与过阿里本地生活业务和美团的打仗，用他写在履历里的原话来说，是被美团揍得鼻青脸肿，哈哈。 其实还是因为戴某看的问题更多一点，阿里的资源分配取决于对手攻在哪里，有点头痛医头脚痛医脚的意思，就像2014年前后微信红包突袭过来，立刻判断线上社交才是解法，然后线下的铺码服务商说撤就全撤了，这些团队后来又被微信支付摘了桃子，事半功倍的把线下渠道做起来了，如果不是阿里2017又回过神来通过撒钱的方式延缓了微信支付的渗透，份额可能会掉得更惨。 微信红包是牛逼，但人牛逼在短时间推动了亿级开卡，光有卡没支付场景是不行的，最大的场景其实就是线下商户里的收款码，结果支付宝的码在那会儿都不能用了，阿里口碑那边又搞了一套码去贴，跟微信支付一起抢支付宝的场景，就很混乱。 那段时间微信支付也没做特别难的创新，摸着支付宝过河就行了，支付宝在B端结算方面技术非常成熟，也成了行业里的最佳实践，每一任老板纵然都以自以为是乔布斯，但都明白结算这层是不能动的，于是只能在交互上指手画脚，所以在支付宝当产品经理很难，你的职权是残废的，每一个banner背后都有一个P10在那看着你。 戴某还说了一处相当「容易理解」的细节，就是唯独在杭州，阿里会不计成本的推码，这是因为老板们主要都还是在杭州本地活动，只要看到哪个店里没有自己的码，就会打电话给业务一顿骂，所以杭州的数据在阿里的市场统计里总是高得飞起，哪怕这是反商业的，也没人敢不配合。 我承认有不怀好意的成分，考古了一下，在2017年前，星巴克在全国有3家最孤独的门店，都在杭州，为什么说孤独呢，因为当时星巴克在中国只支持微信支付，没有支付宝的份，这是星巴克总部的决策，但在杭州，一切都能特事特办。 这3家门店分别位于阿里西溪园区、阿里滨江园区和支付宝楼下，其中还有人拍过照片，店里的黑板上除了注明饮品之外，还有一行字是这样写的：「我们店作为马爸爸坚强的后盾，可以使用支付宝哦！」 啧啧，马老师那会儿还是马爸爸，真是泪目了⋯⋯（5/n

昨晚和潘乱、@xiaohu、杨一连麦，聊了推特中文圈的一些事情，小互大家都认识的，杨一以前是JUSTPOD的COO，资深的播客大佬。 聊的过程还是比较High的，毕竟都是推特的老用户了，也算是亲历了中推的好几轮代际更迭，不说念念不忘吧，至少心有戚戚焉，直播间也变成了死去记忆在攻击的现场，不止是推特中文圈，连带着推特的平台历史都重新捋了一遍。 当然，有些话题不便展开的，也就没有深聊，这个可以理解吧，以及个人记忆必然有偏差，如有错漏欢迎补充。 几个嘉宾，包括我在内，都是2009年注册推特的，看起来很是凑巧，但实际上并不意外，2009年前，中推的活跃者极其稀少，主要都是博客（网志）时代的Blogger，把推特当成「短博客」来玩，同温层的氛围平静却也短暂。 2009年发生了很多事情，饭否关停，微博上线，移民推特的人也暴涨起来，推特中文圈这个概念被广泛接受，除了字面意思以外，它还成了正式的产品名称，当时推特对中文的支持极弱，但API很开放，所以有很多开发者写了面向中文用户的第三方客户端，版本各有不同，但普遍都用推特中文圈来命名，还增加了推特主站没有的广场、排名等功能。 潘乱也做了可能是众所周知的考古发现，同样是2009年这个命运齿轮转动之年，王兴在饭否失败后把团队全都拉去筹备创办中国版Groupon——也就是后来的美团——没想到自己的CTO不干了，跑去创业做了一家名叫99房的网站，结果也没成，再后来到北京曾经最有名的创业小区锦秋家园租了房子继续死磕，新的产品叫今日头条。 此时的推特中文圈，可以说是承担着中文互联网的溢出，有数据显示中文语种在推特上的占比最高时一度排在第6名，就是发生在2009年到2011年之间，中推的舆论场也彻底时政化，有一拨早期推友不满这种变化而选择退出，但浪潮汹涌的键政热情实在难以拦住，不止是推特中文圈，整个推特都燃烧了起来。（1/n）

前几天跟潘乱和老编辑吃饭，登味超标的开了一下怀旧服，把晚点LatePost在2023年写的「还原字节跳动HR体系」那篇稿子重新讨论了一遍，尤以老编辑的评价甚高——我从来没有见到他这么吹过其他媒体和作者——认为文章的非线性写法非常独特，开创了商业报道的新体裁。 我对老编辑说法的理解未必准确，但确实也能察觉到小晚整个团队在文本训练方面的优越性，并不是纯粹的基于材料的写作，有非常坚定的内在逻辑，同时具有工程化的结构和人文化的感性，可以无视时效性。 昨天更新的「AI抢人大战，批量制造这个时代的流量明星」也是相当具有代表性的例子，AI研究员如同球星那样被开价和交易早就不是新闻了，市面上的同题作文泛滥成灾，但晚点就是能用信息的再组织写出新意、立意，这很厉害。 还是总结一下这篇稿子，对我来说也是一种愉快的练笔： - 在中国，真正能靠个人技能年入过亿的群体，少之又少，以明星艺人为例，在娱乐业最鼎盛的时期，也只有十几个人能够达到这个标准，但在这波大模型热浪里，顶级研究员的身价以史无前例的速度被抬到了以亿为单位的年薪级别，而这批人的总数只有几百人，也就是说，大厂的你争我抢，总盘子其实就这么大，中国最贵的几百号人，就是在这么一个供给严重不足的环境里产生的； - 在ChatGPT发布之后的一年多时间里，因为局势尚不明朗，各家公司投入尚且谨慎，国内AI研究员的收入比较稳定，顶薪也就在百万级人民币，直到2023年底，两家公司打破了「规矩」，一个是DeepSeek开始用高于市场价的扩人，另一个是曾被视为落后半步的字节，通过饱和式投入启动追赶，以2倍薪水涨幅为起价，从月之暗面、阿里、百度、智谱等公司挖人； - 其中标志性的事件是2024年下半年阿里Qwen的核心技术负责人周畅带着竞业协议加入字节，职级从P9跳到4-2（实际上对标P11），千万级人民币的总包，而字节也很快得到了回报，周畅入伙之后，在极短时间内提高了豆包的多模态基模能力，这是抢人大战的关键驱动力，只要找到对的人，就能立竿见影的带来技术进步，事半功倍； - 很重要的是，一个靠谱的Infra专家，最多可以提高50%的算力利用率，考虑到大厂每年几百亿的算力投入，这种效率优化创造的经济收益，要远远胜过那笔薪水开支，一个正确的判断，也能决定模型在几个月内拉开巨大差距，「懂得在哪里划线」的知识价值，变得无比稀缺； - 到了2025年，DeepSeek的爆火让全行业都意识到模型质量的差距本质在于人，于是更多的公司开始加入，推动工资水平继续水涨船高，千万级薪酬包下沉到了普通研究员群体，字节甚至能给应届生开出500万年包，而DeepSeek也把内推奖金提高到了20万，猎头行情更是以月为更新周期，「三月给的价四月就不够用了」； - 但是，当其他大厂都相继启用钞能力后，强如字节也会沦为被掠夺的鱼肉，2025年下半年，腾讯开始盯着字节大模型团队挖人，用的是字节本就很熟悉的方式：工资翻倍，来不来？而且腾讯也兼具策略性，会主攻字节内部面临工资倒挂的老员工，因为位置长期不动，他们没能赶上职级膨胀的春风，于是选择投奔腾讯涨薪的为数不少； - OpenAI的姚顺雨和DeepSeek的郭达雅在前后半年的时间分别拿到过亿年薪加入腾讯和字节——这个数字同时被两家否定了——再次引发行业躁动，两人属于完全不同的样本，姚顺雨是标准的精英路线，从姚班天才到普林斯顿博士，履历辉煌，而郭达雅是完全的本土人才，没有镀金过程，但他们都以极为年轻的年龄，打破了大厂原有的年限体系和汇报关系； - 郭达雅意味着用已有成绩倒推价值也是可以成立的，因为DeepSeek的模型牛逼，所以参与制作这个模型的人同样牛逼，这个逻辑被大厂以实际行动买单了，当郭达雅决定离开DeepSeek时，阿里、腾讯、字节都在第一时间去接触了，包括老板亲自去谈，最后因为字节的投入方向和他的发展预期最吻合，成功签下入职合同； - 骨干的持续流失，给了DeepSeek相当大的压力，梁文锋选择启动融资，给员工手里的期权一个定价机会，对内安抚军心，为了留人，字节设计了豆包虚拟股，以及阳光普照的每人每月最低9万元额外津贴，反倒是已经上市的智谱和MiniMax，因为期权暴涨加上解禁期，不必太操心员工的稳定性； - 横向来看，最近一年里，字节和腾讯的饥渴度是最高的，字节愿意因人设岗，从张一鸣到HR，全都奉行「笼络最聪明的头脑」这一原则，腾讯因为自身的进度原因，被迫成为市场上后出价的那个人，虽然要当冤大头，但对于家大业大的鹅厂储备来说，问题也不大，先去拿字节的offer、再用字节的offer去敲腾讯的门要更多的钱，成了一些研究员的财富密码，有猎头说得很透彻，大厂不怕花钱，是为了把对手能用的人，提前从市面上清掉； - 阿里就比较保守了，Qwen以团队氛围优秀著称，90%的员工都是阿里自己培养的校招生，工作自由度很高，但阿里严格的职级体系，还是对Qwen参与人才争夺制造了障碍，2025年下半年，林俊旸曾让Qwen的研究员主动出去面试，以求得涨薪的机会，避免人才外流，可见有多无奈； - 当给够钱已经不具备稀缺性之后，大厂争取研究员的技巧也开始转向软实力，比如扎克伯格会把Meta想挖的人请到自家别墅吃饭，用「真诚」作为必杀技，张一鸣也会亲自去和自己看上的论文作者见面谈话，Anthropic之所以成为研究员离职率最低的AI公司，是因为它被公认为文化建设独树一帜，老板本身就是一种信仰； - 研究员之间的竞争必然激烈，以前抬高身价的方式是发论文，后来各家公司发现只要发完论文就会让作者接到的猎头电话直线上升，又不太乐意让研究员「抛头露面」了，但是上有政策、下有对策，研究员们也很灵活，不让发论文，那就去上播客、发推特、做小红书，总之就是加强主动「营业」，持续的获取个人流量，确保在需要的时刻能被看见； - 为了对得起高薪待遇，同时防止掉队，这几百个顶级研究员普遍睡眠不足、高压工作，即便没有KPI和OKR，他们也会自己驱动自己，就像从小到大的做题路径，这是天才避免泯然众人的唯一出路，「这个行业最终会变成，前5%的人拿着从前10倍的工资，干着100个人的活。」

前天和@潘乱 连麦聊RSS的文字版总结来啦，这期话题不光是考古，文艺气氛也拉满了，我设想的标题方向要么是「Google Reader死去10年了，我很怀念它」这样的，要么是更雷蒙德·卡佛一点的「当我们在谈论RSS的时候，我们在谈论什么」，哈哈哈你们感受一下⋯⋯ 嘉宾也都是见证过RSS兴衰周期甚至参与其中的，分别是豌豆荚和轻芒的创始人、现在经营阅读产品「阅览室」的@jinyu，以及知乎的前COO、目前正活跃着更新Platform Thinking的@neozhang。 在我看来，任何时候聊到RSS这么一个宏大到可以追溯到上世纪九十年代的协议标准，场外信息都一定要比场内信息要多太多了，很难系统性的去把它完完整整梳理清楚，直播本身也无意科普这么一个过气概念，虽然以2013年Google Reader关停为转折点，RSS一直就在小众的悼念和复兴两端循环，但本质上，对它的招魂情结，其实就和对人生里的白月光念念不忘一样，是在追忆那个「迎风尿三丈」的互联网时代，落后，清冷，不好用，但是开放。 只是就连这么一个本着向理想主义致敬的预判，也被证明在很多程度上是连麦前的一厢情愿。 我们都知道，RSS尽管在产品端以阅读器的形式出现、是服务于内容消费者的，但它也在同时得到了内容生产者的认同和支持，无论是个人网站还是独立博客，至少需要供给端提供RSS源的输出，才能实现订阅的功能。 但这不意味着内容生产这个行为，就发生在形形色色的RSS阅读器里，它更像是一个互联网平台角色缺位下的代餐，用尽可能符合直觉的古典方式，去满足了供需两侧的诉求：写的人能把过往未来的所有内容打包到一个链接里随身携带并做分发，看的人可以一站式的订阅自己感兴趣的内容源，且在一个统一纯净的环境下阅读。 RSS的繁荣时期，也是我们耳熟能详的博客/网志成为上网青年们精神食粮的那短暂片刻，一五一十部落、爱枣报、煎蛋、掘图志、连岳、钱烈宪要发炎、土摩托、带三个表、东东枪、可能吧、keso等等，包括博客这种BSP产品成了各大门户网站的标配，罗永浩同样自建了牛博网，加上老中们特有的人情关系，热闹这块属实拿下了。（1/n）

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见识一下中国顶级金融圈大佬的学历门阀图 它统计了中国最核心的金融机构，包括央行、证监会、各大国有银行、顶级券商、公募基金，以及顶级风投、量化私募等一把手们的毕业院校。 如果把中国金融圈比作武林，那最高权力的交汇点就在这两所学校。 中国人民大学，12人。 当之无愧的金融官僚黄埔军校。 仔细看第二张图，央行行长（潘功胜）、金融监管总局局长（丁向群）、证监会主席（吴清），这掌控中国金融命脉的三巨头，硕士和博士全都在人大。 人大的优势在体制内、监管层、政策制定端，属于根正苗红的权力核心。 清华大学，10人。紧随其后。 清华的势力主要渗透在各大头部机构的实权骨干、高管以及顶级量化、风投的创始人（比如九坤投资、诚奇资产）。 除了清北人复交这种顶级985，财经类垂直院校在金融圈筑起了极高的壁垒。 上海财经大学、中央财经大学、山东财经大学、中南财经政法大学 悉数上榜。 这些学校虽然在综合排名上不是最高，但在金融行业的校友帮扶和历史积淀极其深厚。 无数国有银行行长、券商老总都是从这些财大走出来的。 四大行，政策性银行属于传统银行圈。 这里极度看重本土名校和资历。 这里的领导基本是一步步从基层或体制内升上来的，清一色的人大、清华、交大或老牌财经院校。 大牌VC/PE风投圈。 哈佛、耶鲁、斯坦福、宾大等海外常春藤开始密集出现，比如如高瓴的张磊是人大+耶鲁，春华资本的胡祖六是清华+哈佛，红杉中国的沈南鹏是交大+耶鲁。 这个圈子要帮企业去海外上市，接触的是国际资本，所以极度崇拜海外顶级名校。 量化私募/幻方、九坤等，硬核技术圈。 这个圈子不看出身，看脑子。 大佬们多出自清华、北大、浙大、中科大的数学、计算机或物理专业，玩的是高频交易和算法，是纯粹的硬核理科学霸聚集地。 如果你仔细看每一个大佬的学历路径 第一学历极少有逆袭。绝大多数大佬的本科起点就是一流名校。 而且最高学历极度内卷，很多人即便本科读了普通一本比如嘉兴大学、郑州大学，如果想坐到最顶尖的金融交椅上，也必须在硕士或博士阶段，通过考研、保研或镀金，拿到人大、清华、北大的入场券。 在中国做金融，能力固然重要，但师承何处决定了你的天花板。 这张图里的校友人数，实际上就是一张张圈子通行证。你在监管层、在银行总部、在头部券商遇到的大师兄、大师姐，就是你最硬的人脉资源。 这就是为什么顶尖学子挤破头也要进这几所学校金融专业的原因。

今天和一个美资买方基金经理聊天，整理了下他的观点： 非农掩盖白领裁员（有数据支持）。制造业+建筑业（含数据中心施工）持续加岗，但科技/金融/法律/媒体白领裁员在Challenger数据里持续走高。非农总数好看，结构已经裂开。 AI 的本质其实是“人头替换（Headcount Replacement）”，IMF/麦肯锡的测算是AI未来5年影响3亿+工作岗位，美国白领首当其冲。Anthropic CEO 也在警告的初级白领岗位危机，都在印证：企业在不牺牲产出的情况下，正通过 AI Agent 大刀阔斧地精简组织架构。 Warsh偶像是格林斯潘，这个细节很关键。格林斯潘的风格是激进降息再激进加息，不是温和派。Warsh如果真走这个路子，市场对他的定价完全错了，大家以为他鹰派但可控，实际上可能更极端。市场现在普遍把 Kevin Warsh 当作一个“可以预测的鹰派”，但如果他骨子里崇拜的是格林斯潘，那意味着他追求的是“天下武功，唯快不破”的相机抉择（Discretionary Policy）。格林斯潘在 1994-1995 年曾为了防止通胀隐患，在 14 个月内激进加息 250 个基点进行“预防性打击”，随后又闪电降息。 当前的宏观资产定价存在显著的结构性偏误。市场盲目乐观地博弈降息预期，却对底层流动性的实质性收紧视而不见： QT 的“长尾内伤”未被 Price in：尽管美联储累计缩表超 2.2 万亿美元的 QT 已于 2025 年底正式宣告结束，但此前长期处于每月 $600 亿的高峰期回笼节奏，其带来的流动性失血具有严重的滞后效应。目前，非银机构与影子银行系统的流动性压力仍在暗中蔓延，后遗症正在显现。 联储内部极化撕裂：货币政策路径远非市场想象的顺畅。目前 19 个票委里有 9 个预测年底利率将高于当前水平，内部阵营的撕裂已达白热化。 中美经济都是K型分化，AI基础设施（算力/存储/电力）牛市，消费/医疗/传统服务漫熊，这个裂口还会扩大。即便AI回调，板块轮动也不会再回到老登股。AI 基础设施（算力、存储、电力）已经变成了全市场的“资本黑洞”。在这种范式转移下，哪怕 AI 板块出现阶段性估值回调，资金也绝不可能流回缺乏想象力的传统消费或传统医疗，因为两者的全要素生产率（TFP）增速根本不在一个量级。