注意到一個新的電子圍欄現象：我用國行 iPhone 在中國 App Store 下載的部分字節系 App（例如抖音和豆包），當我人在海外時，這些 App 連更新都是不行的（但同系的豆包輸入法又是可以更新的）。大概能猜到原因，只是對這個現象感到好奇。

台灣網友發文：台東人才懂的現象 當你能同時見到綠島＆蘭嶼 表示這颱風99%會出人命 請認真防颱 😱 風平浪靜 方圓百里的水氣全被吸走 巴威颱風 暴風圈規模已超越10年來所有颱風 不只台灣 連中國沿岸都非常危險

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

【日本連續5天出現“酷暑日”創2010年以來紀錄】日本媒體25日報道，當天午後在日本中部三重縣測到氣溫達40.2攝氏度。這是日本連續5天出現40攝氏度以上的“酷暑日”，創下自2010年有相關統計以來的最長紀錄。 日本氣象廳今年決定將40攝氏度及以上高溫天氣稱為“酷暑日”。21日，岐阜縣郡上市測得40攝氏度高溫，這是日本今年首次出現“酷暑日”。（資料圖）

現在的盈利項目只有純約會 和連結裡的隨喜抖內 想要跟我約會或見面的一律只透過純約會進行 過程不會有任何親密接觸 能不能變成朋友或發展後續都看約會的感覺 反正現在如果不是朋朋、不是我追蹤的推友、不是我喜歡的對象 要見面的一律都走付費純約會 我真的沒有心思去見網路上不認識的陌生人 我已經提供了花錢就能見到面互相認識的管道 如果你不想花時間花心思認識交朋友或經營版面那就花錢

據日本共同社報道，日本氣象廳7月24日說，當天分別在三重縣桑名市和岐阜縣美濃市觀測到40攝氏度以上高溫，這是日本連續4天出現40攝氏度及以上的“酷暑日”，追平歷史紀錄。

最高級別的 memecoin， 應該是能夠承擔出圈、 連結文化與資金流動的重要角色。 從最初的 $DOGE ， 到後來的 $PEPE (ETH)， 再到去年的 $WIF (SOL)， 這些 meme 都在各自的時代中， 承載了 從 Web2 向 Web3 吸引資金與注意力的橋樑任務。 而如今的 #哈基米#(BSC)， 起源可追溯至 2021 年。 哈基米一詞最早出現在動畫《賽馬娘》中， 隨後因 B 站 UP 主 京橋剎那 的調音作品《兩個笨蛋》爆紅， 被譽為 “哈高祖”，成為哈基米音樂的標誌性代表。 此後又衍生出如 《孤高曼波》 等經典曲目， 哈基米文化迅速從音樂延伸至整個短視頻平台， 逐漸與原作脫離，成為一種 抽象次文化的象徵。 到了 2024 年， UP 主 白手套與馬犬旺 發布的橘貓「耄耋」影片 更是讓哈基米熱度再度登峰， 那隻凶狠反差的橘貓被奉為「哈基米史上的最高山」。 如今，哈基米已衍生出超過 100 首改編曲目， 成為華語網路 鬼畜文化的代表符號。 僅在中國全網，相關內容的播放量便已高達數百億次。 在 2025 年的今天， 我希望哈基米能成為下一個承擔出圈使命的 meme， 成為這個時代的文化橋樑與精神象徵。

日本熊本縣28日當地時間下午4時27分發生規模7.1強震，震源深度僅16公里，震央位於熊本縣，日本氣象廳觀測到最大震度為7級，這是日本繼2024年能登半島地震，再次出現震度7級的強震，鄰近熊本的長崎、鹿兒島也觀測到最大震度5強。日本氣象廳亦發布海嘯警報。 目前災情包含熊本城部分石牆崩塌、九州高速公路扭曲龜裂、九州新幹線全面停駛，目前有4.3萬戶家庭斷電，縣內26家醫療機構通報受損。而位於嘉島町的大型購物中心「永旺夢樂城熊本」（Aeon Mall Kumamoto）疑似瓦斯外洩大爆炸，已知有3人死亡，至少50人受傷。NHK報導，截至29日上午8時30分，首相高市早苗透露與震災相關聯的死亡人數可能達13人。 請點擊連結，閱讀全文：

【日媒：累計虧損540億日元，日本擬審議撤銷“酷日本機構”】 據日本《每日新聞》24日報道，旨在向海外推廣日本文化和產品的官民基金“海外需求開拓支援機構”（即“酷日本機構”）當日公布了2025財年業務報告。報告顯示，該機構累計虧損達540億日元（約合22.7億元人民幣）。由於虧損規模超出預期，日本政府將啟動該機構整合或撤銷的討論。由於日本政府內部對將其與其他機構整合持消極態度，該機構被廢止的可能性較大。 據《環球時報》援引日媒報道，“酷日本機構”已連續多年虧損。《朝日新聞》報道稱，按照預期，截至2026年3月底，“酷日本機構”累計虧損額應控制在426億日元以內。日本經濟產業大臣赤澤亮正16日曾表示，如果虧損進一步超過目標值，政府將成立專門討論小組，研究包括機構撤銷、與外部基金整合等在內的應對方案。 “酷日本機構”成立於2013年，是時任安倍政府大力推動的項目，旨在將日本的文化內容產業以及體現日本生活方式的商品推廣至海外。例如，作為“酷日本機構”為數不多的成功投資案例之一，該機構於2014年12月向運營日本拉面品牌“博多一風堂”的力之源控股投資約7億日元。獲得投資後，力之源控股於2017年成功上市。在雙方合作期間，力之源控股旗下“一風堂”品牌在歐美和亞洲開設了數十家門店。 目前，“酷日本機構”的1513億日元資本金中，約九成來自政府出資，其餘部分由民間企業承擔。然而，自成立之初起，該機構在投資項目篩選方面就屢遭質疑，被批評缺乏準確判斷投資價值的能力。一些獲得投資的項目經營不佳，而部分資金又遲遲找不到合適的投資對象，從而陷入虧損困境。例如，“WAKUWAKU JAPAN”是“酷日本機構”與日本民營企業共同投資約110億日元、在印尼等國開設的電視頻道，希望通過本地化字幕和配音向海外推廣日本影視與動漫。然而，該項目實際發展遠低於預期，始終未能實現盈利，最終於2022年停播。 日本政府設立多家官民聯合基金，原本希望通過政府資金發揮“引導作用”，帶動企業投資，進而促進經濟增長。但近年來，這類機構的失敗案例屢見不鮮。旨在扶持農林漁業發展的“農林漁業成長產業化支援機構”也因累計虧損不斷擴大，已於2026年3月底正式解散。（來源：香港新聞網） 詳情： #Japan# #日本#