【青春華章｜用“AI”守護記憶的18歲CEO】18歲CEO、中國科學技術大學少創班學生劉思哲，把目光投向了一個常被AI忽略的群體——老人。小時候和爺爺奶奶一起長大，他注意到老人說話越來越少，也開始思考：能不能讓AI用一種更簡單、更自然的方式，走近他們？於是，他和團隊做了“勿忘我”，嘗試用AI語音陪老人聊聊天，在自然交流中關注認知健康。從校園走向社會，從一個小小的想法開始。正如劉思哲所說：“人生有很多種可能性，就像要有鑽研精神和好奇心。” 年輕的好奇心，也可以成為改變現實的一種力量。#青春華章向新而行# #青春華章# #用AI守護記憶的18歲CEO#

電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人！ 過去，建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程：申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在，一切徹底改變了！ 全新體驗：兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人（例如 LobsterClawBot），輸入簡單指令： t. me/newbot/SourceBot/你的username 系統就會自動幫你： ✅ 建立 Bot ✅ 管理 token 與 API 權限 ✅ 設定 Agentic 行為模式 ✅ 直接在聊天視窗中啟動 整個過程不到 10 秒，零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」！Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。 它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動，甚至在背景持續運作。 這代表：你不再只是「跟 AI 聊天」，而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身！ 超多實際應用場景（直接抄去用） 1個人生活助理（每天都離不開） •早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況 •智慧排程：讀取你的日曆，自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費 •健康管家：追蹤運動數據、飲食紀錄，還能根據你的習慣推薦食譜 2工作生產力神器 •會議紀錄 Bot：加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單 •郵件/訊息自動處理：掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆 •研究助理：輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」，它會自動抓取資料、製作簡報大綱 3電商與客服革命 •商家直接在 Telegram 開店：Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨 •24 小時無人客服：支援多語言，解決 90% 重複問題，真正做到「永不打烊」 4加密貨幣與 Web3 應用（TG 原生優勢） •交易 Bot：自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理 •錢包守護者：即時通知大額轉帳、風險警示 •NFT 社群管理：自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動 5教育與學習夥伴 •個人家教：輸入「用繁體中文教我微積分」，Bot 會循序漸進出題、批改、解釋 •語言練習：每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材 •考試準備：自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫 6娛樂與創作工具 •遊戲 Bot：文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲 •內容創作助手：寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本 •音樂/影視推薦：根據你的心情與觀看紀錄，精準推播 7社群與團隊管理 •群組管家：自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題 •專案管理 Bot：整合 Notion/Trello，自動更新任務狀態、@ 負責人 •粉絲經濟：創作者可建立付費私人 Bot，提供獨家內容、問答服務 8未來進階玩法 •多 Bot 聯動：你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通，自動協調 •開放 API 整合：開發者能把自家服務直接嵌入 Bot（Durov 已呼籲大家快跟上） •隱私優先：所有資料都在 Telegram 生態內，端到端加密 這波影響有多大？ Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶，這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西，現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。

以为是穿越科幻，结局却被狠狠刀哭！这个AI短片太催泪：老人醒来以为19岁的自己穿越到了现代，抗拒眼前的“老妻”和“儿子”，一心挂念初恋娜娜。直到他本能喊出“娜娜”且被妻子温馨回应时，真相揭晓——没有穿越，只有阿尔茨海默症的记忆断层。最残酷的是醒来发现自己老了，而家人用爱温柔守护。 这哪是什么科幻穿越，分明是时光留在记忆里的温情刀子。妻子那句习以为常的回应太戳心了，爱早已刻进了骨子里。多给身边的患病老人一些理解吧，他们的世界真的很需要爱！还有我们所有人都会老去，或许也会跟这位大爷一样，突然有一天发现自己可能已经不再属于这个世界了。

龙虾的对手来了？我试了一下Hermes Agent 这几天推荐 Hermes Agent 的人突然多了起来。 我自己装了一个跑了两天，说说感受：确实还可以。不是那种「又颠覆了」的程度，但能明显感觉到它的设计思路跟龙虾不是一回事。 先说一下背景，Hermes Agent 是 Nous Research 今年 2 月底开源的 AI 智能体框架。 上线不到两个月，GitHub 星标冲到了三万多。社区里不少人把它称为 OpenClaw 上线以来，第一个真正意义上的竞争对手。 两个项目表面上很像，都是自托管的开源 Agent，都能接 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp。都支持多模型切换，都走 MIT 协议。 但骨子里完全不同。 龙虾是网关，Hermes 是引擎 OpenClaw 的核心是一个 Gateway。网关守护进程，负责统一管理会话、路由消息、连接各种聊天平台。 你可以理解成一个调度中心，把所有聊天应用接到 AI Agent 上。 龙虾解决的核心问题是：怎么把消息送到 Agent Hermes 不太关心这个，它更在意的是：Agent 怎么变得越来越强 官方管这叫 closed learning loop，闭环学习循环。整个框架围绕的就是一件事——让 Agent 在使用过程中自我进化。 打个比方，龙虾是个多渠道助理操作系统，什么聊天工具都能接，生态丰富。 Hermes 是一个会自我迭代的执行引擎，刚开始没那么花哨，但越用越能打。 这是最根本的区别，后面所有差异都从这分叉出来。 会自己写技能的 Agent 我觉得这是 Hermes 最有意思的地方 当它完成一个复杂任务——通常涉及五次以上工具调用——它不是做完就算了。 它会把整个过程沉淀成一份结构化的技能文档，存成 Markdown 文件，放在 ~/.hermes/skills/ 目录下。 下次遇到类似任务？直接加载这份技能文档，不用从头解决。 更狠的是，这些技能在使用过程中会自我迭代。Agent 执行某个技能时发现了更好的方法，它会自动更新技能文档。不需要你手动维护。 Reddit 上有用户反馈，他的 Agent 在两小时内自动生成了三份技能文档。之后跑重复性研究任务，速度提升了 40%。 龙虾也有技能系统，但龙虾的 Skill 主要靠人手写，或者从 ClawHub 技能市场安装。Hermes 等于把「写技能」这件事也交给了 Agent 自己。 一个靠人喂，一个自己长。 我试用的时候确实感受到了，让它帮我查了几轮开源项目的信息，第二天让它做类似的事，它明显快了。 不用再教它「先去 GitHub 看 README，再去看 Issues」这种流程。它自己能记住了。 记忆体系：搜索引擎 vs 笔记本 两者都说自己有跨会话记忆。但实现方式差很多。 Hermes 的做法 用 SQLite 数据库配合 FTS5 全文检索，把所有历史对话存下来。需要调用时，先搜索再让模型做摘要，然后塞进上下文 不是把整段对话历史搬过去，Token 不会爆 记忆分两层： 常驻层：MEMORY.md 和 USER.md。存关键偏好和核心信息，每次对话都带上，相当于硬记忆。 检索层：全量历史在 SQLite 里，容量不限，按需调用，相当于一个私人搜索引擎。 龙虾的做法 工作区里的 Markdown 文件，memory.md 记生活细节，向量索引做语义检索。上下文压缩前会静默写入一次记忆，防止压缩丢信息。 简单类比：Hermes 给 Agent 装了个搜索引擎式的大脑。龙虾给了它一个笔记本。 搜索引擎查东西更精准，笔记本翻起来更直觉。但记忆量大了之后，搜索引擎的优势会越来越明显。 安全思路也不一样 Hermes 搞了一套五层纵深防御： 用户授权：白名单 + DM 配对 危险命令审批：rm -rf、chmod 777 这些高风险操作要人工确认。默认 60 秒没批准，自动拒绝 容器隔离：终端命令跑在 Docker 容器里，不在宿主机上裸跑 MCP 凭据过滤：隔离 MCP 子进程的环境变量，防凭据泄露 上下文注入扫描：检测项目文件里的 prompt injection 攻击 这套设计思路是「默认不信任，层层设卡」，龙虾那边更强调信任模型和配置审计 它有个 openclaw security audit 命令，一键扫描网关配置的安全隐患。思路不一样，但也不能说不好。 但龙虾在安全上的历史确实不太好看。今年 2 月曝出一批高危漏洞——CVE-2026-25253 是一键远程代码执行，点个链接就能接管你的机器。 ClawHub 技能市场还出了 ClawHavoc 攻击活动，恶意技能伪装成加密货币追踪器、YouTube 摘要工具，实际在偷浏览器会话和 API 密钥。 这不是小事。你的 Agent 跑在本地，权限很高。安全出了问题，搞不好整台电脑都交代了。 Hermes 的五层防御在架构层面想得更远。当然，有没有自己的坑还得等时间检验。但至少出发点比「先跑起来再说」靠谱。 选哪个？看你要什么 先说最实在的：如果你现在用的 Agent 已经顺手了，别换！换工具的迁移成本远比你想的高。 想要现成生态 → 龙虾 三十多万星标意味着教程多、插件多、问题容易搜到答案。ClawHub 上几千个 Skill 直接装。你想接 QQ、飞书、钉钉，社区里都有人踩过坑。 想要长期进化 → Hermes 它不是装好就一成不变的工具。用得越久，它对你的工作方式理解越深，技能库越厚。如果你是搞 AI 研究的，它还能生成训练轨迹、跑强化学习实验。内建了兼容 OpenAI API 的服务端，直接接 Open WebUI。 部署成本都不高，Hermes 跑在 5 美元一个月的 VPS 上就够。也支持 Docker 和各种 serverless 方案。 安装不复杂，参考官方文档就行： 两个项目我都装过。 龙虾像一个装了一堆 App 的手机。开箱即用，什么都能干，生态成熟。 Hermes 像一个会自己下载 App 的手机。刚开始没那么好用，但用着用着，它变成了你的形状。 喜欢折腾的，两个都试试。不喜欢折腾的，等 Hermes 社区再成熟一阵子再来看也不迟。 #AI# #AIAgent#

🚦 上头了，OpenRig 能让你一个人指挥一队 AI 同时写代码，Claude Code 和 Codex 还能编在同一队里 仓库今年 4 月才建，GitHub 上已经 1400 star，topics 里明明白白写着 agent-harness 和 multi-agent 同时开三四个编程 agent 的人都知道那种混乱：几个终端窗口来回切，谁在改哪个文件全靠脑子记，回头还得自己把结果对齐。OpenRig 的思路是把这一队人写成一份 YAML：有哪几个 pod、每个座位坐谁、谁的产出流向谁、断了要不要自动接上，写清楚就交给它调度，底层用 tmux 起会话，自带守护进程、命令行、终端界面和一个 MCP 服务器。 更省事的是它带了一批现成的队形，想要产品团队、流水线、两人结对、还是互相挑刺的评审队，直接拿模板开工，不用从零设计分工。 有一点要说清楚：它会往 ~/.claude.json、工作区的 .claude/settings.local.json 和 Codex 的 config.toml 里写信任设置和 hooks，装之前心里得有数；那个完全绕过权限的模式默认是关着的，要你自己显式打开。 AI 编程从一个人对一个助手，变成一个人管一整队。 GitHub：

「參加愚蠢的比賽，就會拿到愚蠢的獎品」，這是我對Claude最新的公告的評價。現在開始，如果你用Claude的新模型產生出來的文字，你要拿來用，要小心，因為Anthropic會加入AI浮水印，人類看不出來，但Anthropic的模型可以認出。也就是說，小朋友用AI寫作業，可以被辨識出來。Anthropic說是全球性的政策，先從新模型開始，再慢慢地延伸到舊有模型。 這個AI浮水印不是用隱藏文字的方式，所以你如果看著Claude的輸出，自己再打一遍也沒用。Anthropic是用使用文字的模式來加浮水印，所以如果你要破解這個浮水印，你只要大量改寫，或是用小段文字，或是給其它家的AI改寫，甚至是簡單地用另一個語言來回翻譯，浮水印就認不出來了。 這是很笨的政策，因為Anthropic莫名其妙地加了障礙給使用者，至少是心理上的障礙，讓使用者怕被抓。但誰來抓呢？誰控制了這個偵測浮水印的能力？老師？Anthropic？還是政府？當商人拿石頭砸自己的腳，我們先要想合不合理，有沒有我們沒想到的角度，也許Anthropic加浮水印是為了未來模型訓練的需要，一旦AI知道文字是AI產生的，就不要加入訓練資料，這是在AI模型發展上合理的政策，因為「垃圾進，垃圾出」是模型訓練一大禁忌。但除此之外，有什麼理由來得罪使用者？當你覺得一個政策有鬼的時候，你第一個要懷疑的當然是發想這個政策的人腦子是不是有洞，苐二個要懷疑的，就該是政府扮演了什麼角色。 據說這個浮水印政策是配合歐盟的AI監管法令，Anthropic簽了同意書，其它家沒有簽，所以沒有其它模型公司幹這種傻事。Anthropic為什麼要和愚蠢的歐盟一唱一和？因為Dario Amodei一直就是這樣的理念，「AI要監管，誰來監管？我和政府一起來管最好」Amodei一直以人類守護者自居，認為只有他來管AI的發展，人類才不會出事。Amodei和歐洲那些自以為是的菁英，也沒什麼兩樣。所以王八配綠豆，絕配。 珍惜生命，遠離Claude。

端傳媒在亞洲出版業協會「2026卓越新聞獎」10項大獎，其中《情色的未來》系列獲得「卓越科技報道獎」金獎。 「情色的未來」系列不僅討論科技如何改變慾望，更從多元性別與性傾向出發，檢視演算法如何重塑可見與不可見的身體，並追問大型科技公司在內容審查與平台設計上的權力與責任。這是一組橫跨技術、法律與文化層面的完整系列報導，嘗試在 AI 時代為慾望與自由開拓更清晰的公共討論空間。 👉請點擊連結，閱讀全文。 寫不進代碼的慾望：用AI製作色情影音的他們，在追求什麼？ 「有乳頭的車是性感的嗎？」當社群媒體成為色情守門人 算法也有性取向？中國酷兒短視頻創作者的隱秘生存術 —————————————————— 新守護方案限時 8 折優惠進行中，解鎖得獎作品，同步獲得《紐約時報》會籍。如果你也相信，重要的議題值得被好好報導，現在就是加入守護行列最好的時機，一起支持更多值得被看見的故事：

说实话，X新规出来后我一点动力都没有了，如果像我这样平均每帖过2万的原创作者也是达不到 3个月50万 认证者浏览量，（我现在才达到一半）但是我认为我已经很努力了，每天花在X上的时间也是5-6个小时以上，这已经严重影响我本职工作了。而且即使我再努力一倍估计也就刚刚算达到50w 认证流量也就两周30刀，我还不如换条路走。 谢谢你们的支持，我以后每天可能花的精力会少很多在X上了，世界很大，我要去看看。身体健康也很重要我要去锻炼。 PROMPT: 15秒MiniDV第一人称自拍视频｜巨兽灾变前兆 一名严肃的成年女探险者深入被群山包围的远古荒漠盆地。盆地中央矗立着一座巨型金字塔，后方是两座完全平行的黑色方尖塔。数百米高的金棕色有翼巨兽正在金字塔上空缓慢起身 titantics_original_Epic_--no_animals_snow_clouds_creatures_--_70c3321b-528f-4811-8e1b-d970f9223987_3 。 女主原以为巨兽正在袭击城市，但观察后发现，它从未追逐逃跑的人群，注意力始终锁定两座方尖塔。巨兽似乎不是灾难的源头，而是在等待某个更加危险的东西苏醒。 女主角设定 女主角是一位29岁的东亚女性遗迹探险者 穿着 HOw8obwaoAAHmJT ，气质冷静、严肃、警觉，不是活泼游客，也不做网红式惊讶表演。 自然偏窄的鹅蛋脸，利落眉形，深黑瞳孔，鼻梁挺直，嘴唇为自然裸色。皮肤保留毛孔、汗水、风沙和眼下疲惫纹理。脸颊与额头沾有少量荒漠灰尘，不磨皮、不使用浓艳妆容。 黑色长发扎成紧实低马尾，部分发丝因高温与汗水贴在太阳穴。她的眼神大部分时间观察巨兽、金字塔和仪器，只在需要留下记录时短暂看向镜头。 她穿一套性感但专业、完整覆盖身体的深灰黑色紧身探险服： HOw8obwaoAAHmJT 加丝袜 hf_20260730_044943_833909d3-0181-4d86-b4ad-8fdd91945fbd 和紫色高跟鞋。 性感感来自干练的紧身剪裁、成年女性的力量感和冷静气质，不通过裸露、挑逗动作或身体特写表现。 拍摄方式 她始终亲自用右手握住一台银灰色MiniDV摄像机，腕带牢牢套在右手腕上。没有摄影师、无人机、第三人称跟拍或外部电影机位。 自拍时摄像机距离面部约45厘米。展示巨兽时，她必须先转动身体，再通过右手腕将镜头从自己转向盆地。镜头移动范围受手臂长度限制，不能自动飞到巨兽附近。 16:9 MiniDV宽屏画面，自然手持，带有奔走时的上下震动、轻微倾斜、风沙造成的对焦迟疑、强烈阳光下的曝光呼吸、真实动态模糊、隔行拖影、细小DV颗粒和磁带色彩。 场景锁定 荒漠盆地两侧是黑褐色陡峭山脊，地面干裂，零星分布着正在撤离的当地居民与遗迹调查人员。所有人都距离女主较远，各自撤退，不集体看镜头。 金字塔位于盆地中心，塔尖与后方两座方尖塔形成笔直轴线。方尖塔表面没有装饰，中央各有一条极窄的垂直缝隙。 巨兽距离女主约600米，但因体型难以想象，仍占据大部分天空： 头部宽度接近金字塔正面基座； 双翼展开后覆盖盆地两侧山脊之间的大部分天空； 四根长角向前弯曲； 金棕色鳞片具有磨损、裂纹和尘土； 背部排列多层坚硬骨刺； 翼膜厚重，带有血管纹理、旧伤与尘沙； 巨兽始终面向金字塔和方尖塔，不主动观察女主。 0—4秒：她发现巨兽的真正目标 录像开始时，女主正弯腰穿过一块黑色岩石后方。 MiniDV保持近距离自拍，她的脸位于画面左侧，身后可以看见巨兽一部分展开的翅膀、升腾尘云和远处金字塔。脚步使画面产生紧张但可辨认的抖动。 她停在岩石掩体后，左手按住耳边通讯器，注视翻转屏中的巨兽。她压低声音，冷静说道： “它没在追人……它在守塔。” 她没有微笑。说完后迅速看向身后，确认巨兽仍未改变方向。 4—8秒：巨兽威严起身 她用左手扶住岩石边缘稳定身体，通过右手腕将摄像机从自拍方向转向盆地。 镜头经过她的肩膀、护甲和岩石，随后展示巨兽、金字塔与两座方尖塔。自动对焦先落在近处岩石上，短暂迟疑后才找到远处巨兽。 巨兽将左前爪从尘云中抬起，向前踏下一步。利爪落地后，大量尘土从接触点向外扩散。它把身体重量压向前肢，胸腔升高，背部骨刺依次显露。 随后双翼从半折叠状态向两侧展开：肩部先发力，粗壮翼骨逐节伸直，沉重翼膜最后被拉紧。动作具有巨大惯性，不快速扇动，不像轻型鸟类。 女主在镜头外说道： “看它的方向——它一直盯着塔顶。” 8—12秒：不是攻击，是警告 巨兽没有飞向女主。 它保持在金字塔后方，头部缓慢转向两座方尖塔。颈部鳞片相互挤压，四根长角随着头部转动划过天空。它压低前半身，将双翼进行一次沉重、有力的向下拍击，却仍然保持落地姿态。 翼下气流掀起一面向外扩散的尘浪。尘浪先经过金字塔外围，再向盆地两侧传播，没有瞬间抵达女主位置。 巨兽张开巨口，胸腔收缩，发出低沉吼声。因为距离遥远，画面先看见它张嘴，约一秒后MiniDV才录到低频龙吟。 与此同时，两座方尖塔中央的垂直缝隙同时亮起暗红色微光，光线从塔底缓慢向上移动。 女主声音第一次出现明显紧张： “不对……两座塔同时启动了。” 12—15秒：真正的大事正在地下 尘浪延迟抵达女主所在的岩石掩体。 风沙突然打在她的紧身探险服和MiniDV机身上，镜头出现一次明显震动。她立即收回手臂，将摄像机转回自拍，用左前臂挡住口鼻。 画面重新找到她的脸时，她的瞳孔明显收紧。她没有看巨兽，而是低头看向腰间探测器。探测器上的指针快速抖动，低频警报断续响起。 她抬眼看向镜头，用很低但确定的声音说道： “不是它要醒……是地下那个。” 最后一秒，地面从远处金字塔方向传来一次深沉震动。岩石表面的细沙轻轻跳起，巨兽立即停止吼叫，将头部转向脚下。 录像在第二次更强的地下闷响即将到来之前结束。 巨兽动态要求 巨兽的动作必须威严、沉重且连续： 左前爪抬起并踏地； 身体重心随前爪向前移动； 胸腔升高，背部骨刺逐层显露； 双翼由肩部带动，依次展开； 头部与颈部缓慢转向方尖塔； 双翼只进行一次沉重拍击； 尘浪按距离逐渐扩散； 巨兽张嘴后，龙吟延迟抵达； 地下震动出现时，巨兽停止动作并看向脚下。 巨兽始终距离女主约600米，不飞向她、不扑向镜头、不攻击撤离人群。压迫感来自尺度、重量、尘浪、低频吼声和它对方尖塔的高度警戒。 现场声音 干燥强风、女主急促但受控的呼吸、靴底踩砂、装备扣件轻碰、远处人群撤离声、巨兽踏地产生的低频冲击、翼膜受力声、延迟传来的吼声、探测器警报和地下闷响。 无背景音乐、无旁白、无预制怪兽音效轰炸。 负面约束 无巨兽飞到女主面前，无巨兽扑向镜头，无近距离咬合，无火焰攻击，无爪击女主；无巨兽瞬移、尺寸变化、翅膀随机扇动、翼膜穿模、头颈分离或尾部无规律抖动。 无女主性感摆拍、撩头发、扭腰、慢动作走秀或身体局部特写；无裸露、透明服装、乳胶色情质感、高跟鞋或不适合探险的装束。 无摄影师、无人机、第三人称镜头、外部低角度巨兽特写、电影式切镜或稳定器跟拍；所有画面均来自女主手中的MiniDV。 无方尖塔突然爆炸、无金字塔瞬间坍塌、无地下怪物在本段直接现身。紧张感停留在“大事即将发生”，不提前揭晓。 无慢动作、无史诗配乐、无AI旁白、无字幕、Logo或水印。

Mole Mac 发布 20多天后销量到了一个小里程碑，想和大伙聊聊我这个过程中的一些取舍，以及我为啥在前期在处理和用户的任何交流、答疑上、退款全部用手工的方式来进行，希望对正在独立研发自己作品的小伙伴有一些输入。 首先说，为啥我要检查完全手工手写的处理处理用户的答疑、反馈、邮件回复、退款、重置激活码、退差价等等这些事情，虽然不足用户量的1%，其实完全可以花半小时写一个 Agent 来帮我处理，这或许也是很多工程师做产品过程中一个很常见的看似高效但是不是很好的误区，这里有两个考虑，只有你真实的处理用户的售后问题，你才能感觉到用户真正需要的，他为啥要退款，为啥感觉不好用，他的真实的建议反馈，甚至还可以邮件交流获取到更多真实的诉求，以及这个你的处理过程中你熟练了解各种问题的最好答复和解决方案，这样等产品慢慢做大以后，再来用 Agent 提效会比一开始好很多。 其次，为啥不建议一开始就建立所谓的售后系统，因为这也是产品工程师一个重要的决策技术判断，优先做好主产品功能，而非一上来就把你的周边配套都搭建起来，虽然 AI 很快，但是还是会浪费你的宝贵时间去优化产品本身，看似不花时间，其实花了你很多时间，有这个时间去优化产品，满足用户的真实诉求会好太多了。 然后想和大伙交流，对于工程师转型产品独立研发过程中常见的一些坑点，首先一个好的产品和一般产品的区别是什么呢？好的产品更会决策哪些东西不做，不同的功能放到哪一个阶段做对于产品以及用户最好，哪些功能即使很好，但是不是本产品的主线也不应该放进来，不然很容易变成一个大杂烩，也不好维护。好的产品还有一个特性是脑袋里其实有这个产品半年内发展的脉络，很清晰知道每一个版本应该加哪些功能，以及哪些功能是伪需求，以及什么功能应该放到用户顺手的地方，对于普通小白不要说明书的产品才是好产品，这也是有小伙伴建议一些mac上的好功能想加到 mole 里面被我抱歉的原因，保持克制，以及坚信如无必要，勿增实体的产品观点。 mole 的定位是 mac 的系统优化、清理、维护的安静守护者，保持这个定位，去完善他，做到全世界最好用的 mac 维护软件，要是全球有每 100 个 mac 用户就有一个使用 mole，那么mole就真的很好用了，也是我做产品追求的点，让更多非技术小伙伴享受到工程师产品的乐趣，最近还有视障用户在使用mole，遇到一些无障碍问题，我抓紧修复，非常期待他们使用起来的效果和体验。 或许在 AI 时代，的确让很多东西方便很多了，但是和人的交流不能用 AI 代替，不然就没有啥意思来，虽然可以提效，但是很难提升彼此感情和信任，这或许会是以后用 AICoding 出来的产品保持人味的一个很好的途径。 由于第一次做付费产品，可能也有是我思考不周的地方，也很欢迎有经验的朋友帮助指出和建议。

事情比复杂，尽量给大家说清楚 今天下午 16:27,我先发了一张团队的聚合海报,当时 Echo 还没来得及发布自己的内容。 Echo 原来的 ID 是【 @ Echo188**6】是注册时默认生成的,为了和大家统一队列,进行了更改 骗子就钻了这个空子，利用改ID的时间差,抢注了【 @ Echo188**6 】这个旧 ID。 抢注完成之后,他们从聚合海报里截了 Echo 那一部分,用 AI 仿制了一版,并且加上了 CA。 你们仔细看会发现,带 CA 那张海报里,英文大小写、衣服花色、颜色,都跟原图对不上，散布完,立刻把抢注的账号注销，不注销的话,通过这个号的历史记录一眼就能识破。 到目前为止,这件事虽然并没有太多讨论 但我们还是决定主动告诉大家 作为币安华语的一员,我没办法接受让这种不法分子留有任何空间。哪怕主动曝光会引来讨论,用户的安全也永远比我们的体面重要。 说实话,我们都很生气 抢注 ID、AI 改图、社区散布、注销灭口,一整套流程下来确实防不胜防。如果不是一位细心的技术同事发现了图之间的细微差别,一开始我们自己都很难还原全貌。 ⚠️再提醒大家注意： 【@ Echo188**6 】这个被抢注的 ID,从此刻起,无论它在未来任何时间以任何方式重新出现,发布任何内容,都不是 Echo,都不是币安官方,都是钓鱼，看到的请直接当作骗局！不要相信！不要点击！不要交易！ 为了避免阴谋论,我会在1小时后删掉之前那条聚合海报。这1个小时,留给大家看清楚事情全貌。 同时,欢迎大家提供线索到举报邮箱：audit@binance.com 我们会和法务团队及 IA 部门一起,把所有能走的法律追溯路径走完。链上有痕迹,链下也留有证据 我们会追责到底! 团队也会借这次把流程做得更严谨，任何一个缝隙都可能被不法利用！ 今天本来是 Pizza Day,应是一个庆祝的日子。 区块链是去中心化的,它带来便利性的同时, 也同时隐藏着很多风险。 从Web2 到 Web3,信息差永远存在，这也是币安作为中心化交易平台一直被需要的原因，这就是为什么我们要有客服和人工的原因 我们只能比骗子更努力,才能把大家守护好🫂 晚安。 Pizza Day 快乐。