WEEX 直播精华小测验 🎙️ 连续亏损、情绪开始上头时，嘉宾建议怎么做？ A. 加仓，把亏损赚回来 B. 换个策略继续交易 C. 减少频率，离开盘面，设置冷静期 D. 提高杠杆，抓住下一次机会 评论区回复答案 + WEEX UID，随机抽 3 位，每人 10U 🎁 顺手点赞、转发，叫朋友一起来答！ #WEEX# #BTC# #直播# #牛来#

8月21日直播精华｜市场总会走在预判前面 这场直播聊的，不只是“牛市来了没”，更是交易者该如何面对行情： • 上涨不等于牛市确认 • 有分歧，才有机会 • 所有人都想买时，风险可能更大 • 不属于自己的行情，不必硬做 • 按自己的风险偏好交易 一句话总结： 跟随为主，不要预判。 哪一句最值得收藏？评论区聊聊👇 注册 WEEX，开启你的交易之旅： #WEEX# #直播精华# #BTC#

browser-use 做了一个 video-use Skill，很适合把视频剪辑拆成Agent能执行的流水线。 它不是简单“让 AI 看视频”，而是： 转写音频； 提取时间戳； 识别说话人； 生成关键帧； 让模型在关键节点判断； 输出剪辑决策； 最后用 ffmpeg 渲染。 这说明了一个机会： 短视频剪辑服务以后不一定靠剪辑师一帧一帧拖时间线。 可以卖一套“AI 剪辑工作流”： 访谈切条； 课程切片； 直播精华； 播客短视频； 案例视频混剪。

字节股神 Leto bao 昨晚坐客币安直播间 整场聊了非常多的内容，聊他如何小资金赚到3000万，聊这几年美股投资的逻辑，也聊了他怎么看几个热门赛道 废话少说，我总结了精华版：1⃣️过去怎么赚钱的，2⃣️未来看好哪些，3⃣️普通人怎么应对AI 📌起点是两块硬盘 去年8月，他想搭个数据库回测策略，去拼多多买了两块硬盘，发现价格在持续上涨。当时已经有研报提到AI驱动内存涨价，这是他关注到的第一个信号。 第二个信号来自他自己的工作，字节跳动当时在要求团队缩短数据生命周期，原本能存两三年的数据被压缩到一年甚至半年，多余的数据直接删掉，原因是存储资源不够用了。一个是外部市场信号，一个是内部一线信号，两条线对上了同一个结论：AI在疯狂吃存储资源。 有了这两个信号，他也没有立刻重仓，说自己是等到13F机构持仓数据显示同一方向被连续三个季度加仓之后，才把大仓位打进去，一路拿到现在，收益兑现，仓位还在手上。 📌他讲到的一套自查方法 他把互联网常用的AB测试思路搬到了选股上：如果新手觉得指数涨得慢、想自己选股，不用急着all in，可以半仓定投指数、半仓自己操作，跑满一年对比收益、回撤和夏普比率，跑不赢指数，就说明自己不适合主动选股，老老实实买指数就行。 📌也提到了自己吃过的亏 他自己主动提了一段往事，2022年跟着佩洛西的持仓买英伟达，180美元的价格重仓进场，结果撞上美联储加息、大盘普跌，英伟达回撤了40%，他直接卸载了交易软件，躺平。他说这次教训让他明白，哪怕是再好的公司，买入时机不对、踩不中周期，一样会亏大钱，大环境的权重一点都不比公司本身低。 📌对几个热门赛道的判断 对于机器人、航天、核能、电力这几个赛道，Leto Bao认为这几个方向在最近一年内大概率都不会成为市场主流，其中相对更有机会的是机器人赛道。航天方向短期可能是情绪交易在推动，但未来半年盈利能力可能承压，当前估值偏高，长期他仍然看好。 核能方面，他提到传统核电站建设和审批周期太长，回报周期偏长；小型模块化反应堆（SMR）则面临成本过高的问题，短期都很难成为主线。电力方向，他认为短期最受益的是天然气发电机公司——部署快、不占民用电网、成本合适，是目前AI算力供电的最优解。 📌关于宏观指标 Leto Bao提到，CPI物价指数是美联储重点关注的指标之一，非农数据也会对市场判断产生影响，就业过热与通胀之间存在一定相关性，但宏观经济指标之间的关系很复杂，不是简单的线性推导。美联储负责制定与利率相关的经济政策，通过政策调整来服务美国经济运行。 他认为CPI、非农、美联储政策和财报季都不能简单视为"噪音"，均有一定参考意义。这也是他从英伟达那次回撤里吸取的教训——之前忽视了加息大环境，导致账户出现大幅回撤，所以现在会把宏观因素纳入投资判断。 📌关于普通人怎么应对AI 最后他提到，投资应该尽早开始，并尽早把资金配置到相关资产里。他认为未来很多工作和岗位都会受到AI影响，普通人如果想对冲被AI取代的风险，可以考虑把资金投入到AI相关公司中。 主持人 @jennyukim_bnb 直播回放：

世界杯决赛中场休息，香港的电视台播出了现场的表演秀，而大陆的电视和网络直播，都在播放广告和半场精华，。这或许就是资本主义和社会主义的区别

做短视频二创的人，可以看看这个开源工具： AutoClip。 它是一套 AI 自动切片系统，可以把长视频从下载、分析、剪辑到生成合集，做成一条自动化流水线。 GitHub 目前 3780+ Star。 基本流程是： 输入 YouTube / B站链接，也支持本地视频上传 系统自动下载视频和字幕 AI 分析内容，提取大纲和话题时间点 给每个片段做精彩度评分 自动切出高光片段，并生成标题 推荐合集组合，一键生成合集视频 技术上用通义千问做内容理解， FFmpeg 负责视频处理， WebSocket 实时推送任务进度。 技术栈是： • FastAPI • React • Celery • Redis • Docker 部署 适合几类场景： • 长视频切短视频 • 播客精华提取 • 访谈内容二创 • 直播回放拆条 • 批量做内容矩阵 • B站视频高光切片 后续还在开发 B站自动上传、字幕编辑等功能。 以前做一条二创视频， 要先看完整段内容， 再找亮点、切片、起标题、做合集。 现在只要丢一个链接， 让系统自动跑一遍。 MIT 开源，免费可用。 项目地址： 一句话总结： AutoClip 把“人工找高光片段”这件事，变成了 AI 自动流水线。 使用时注意平台规则、版权授权和二创合规边界。

《直播精華》直播只在置顶，持久雞挑戰射精第5天蘿希水世界在寒冬開張下午是不是在友台被玩壞了晚上水量遞減，但還是噴了好幾發水柱

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