短视频创作已成新艺术形式！借助AI，创作者能迅速制作引人入胜的内容，打破传统界限。想在竞争中脱颖而出？掌握关键技巧与工具，提升短视频制作能力，吸引更多观众。结合创意与技术，创造惊艳作品，开启短视频艺术之旅！

存储需求恐怕又要因为seedance2的出现指数级暴增. gpt3.5带来了文本时代，真正的视频时代，是seedance2带来的. 同样是几个提示词，视频ai消耗的存储将达到几百m，随着ai视频制作时长的增加这个体积还会更大. 这次衍生的存储需求会是原来文本的很多倍. 毕竟现在刷视频成瘾的群体是真多， 全球范围内从婴幼儿到老头老太太谁都逃不过，他们可能不爱看书不爱看新闻但绝对爱刷短视频. 基于此，又会产生新的投资需求. 视频ai需要的存储类型跟文本ai肯定有差异. gemini给出的现阶段抖音与yputobe采用的存储架构实录. 目前的视频存储并非单一介质，而是复杂的多级冷热分层架构 (Tiered Storage Architecture)。 A. 架构组成 1. 极热层 (Ultra-Hot Tier)：用于应对瞬时爆发的流量（如顶流网红刚发布的视频）。 • 类型：NVMe SSD 集群 + 内存级缓存（Redis/Memcached）。 • 核心指标：**IOPS（每秒输入输出操作数）**和极低的延迟。 2. 热/温层 (Warm Tier)：用于存放日常活跃观看的视频。 • 类型：高性能企业级机械硬盘 (HDD) 或大容量 QLC SSD。 • 核心指标：吞吐量 (Throughput) 与成本的平衡。 3. 冷层 (Cold/Archive Tier)：用于存放数年前、几乎无人问津的长尾视频。 • 类型：高密度氦气硬盘 (HDD) 甚至物理隔离的磁带机。 • 核心指标：每 TB 持有成本 (TCO)。 B. 痛点：I/O 墙与存储孤岛 传统架构下，存储是“静态”的。但 AI 视频时代（SeenDance 2）要求存储从“仓库”变成“流水线”，这直接导致了存储逻辑的崩溃。 根据以上视频公司存储的现状与困境可以延伸出其三个未来发展方向. 视频 AI 存储的三个未来发展方向 1.方向一：从 HDD 到全闪存化 (All-Flash Data Center) AI 视频训练需要并行读取海量高清素材。传统 HDD 的寻道时间太慢，会拖累昂贵的 GPU 算力。全闪存阵列 (AFA) 将从“奢侈品”变成视频公司的“基础设施”。 2.方向二：CXL 技术下的“内存-存储”融合 Compute Express Link (CXL) 协议将打破内存和 SSD 的界限。对于 SeenDance 2 这种需要处理实时动作对齐的模型，数据在 SSD 和 HBM 之间的搬运速度决定了生成的流畅度。 3.方向三：近存计算 (Computational Storage) 与其把巨大的视频数据搬到 CPU 处理，不如直接在存储主控芯片上进行初步的数据预处理（如视频抽帧、格式转换）. 基于以上及图片参数对存储公司作核心竞争力与趋势分析排序评级. SK海力士(S级)： 凭借 Solidigm 的 QLC 容量优势和 HBM 的统治地位，卡死了“大容量读取”和“算力吞吐”两个核心环节。视频 AI 训练集的 EB 级存储首选。 三星Samsung (A+级)： 读写最均衡。其 PCIe 5.0 写入速度冠绝群雄，是 SeenDance 2 生成 4K/8K 视频流时最佳的“高速缓冲区”。 闪迪SanDisk (A级)： 独立后的黑马。其 HBF（高带宽闪存） 旨在打破内存墙，让 SSD 直接参与 AI 推理，极大利好 64G 内存（如你的 M4 Pro）在本地处理大模型视频生成。 美光Micron (A级)： 写入寿命与能效比极高，适合 24/7 不间断生成视频的云工厂。 • WDC (B+级)： 专注于 CXL 协议，解决数据中心内内存与存储的动态调配问题。

这几天跟几个做电商的朋友聊了很久，他们是在淘宝做文案策划、ppt、短视频业务的，类似中介模式，在淘宝接单，然后找对应设计、写手完成交付。Ai对他们的冲击非常大，倒逼他们学习Ai 然后出现一个很现实的问题，要用Ai适配自己的业务远远没有那么简单，大部分时间其实是在调试Ai，但他们并不擅长这点 像币圈人喜欢尝试新东西，想真正达到专业玩家的水平也并非易事，真正需要Ai完成业务优化的大量个体户，恰恰很难适应Ai时代的到来 当我看到 @dappOS_com 的xBubble出现，终于有项目在尝试解决这个被忽视的难题，Ai本身是来节省大家时间的，但Ai学习本身又需要耗费大量的时间 比如一个完全不懂视频制作的奶茶店老板要做一个暴打柠檬茶的宣传视频，直接就可以在xBubble输入：给我做一个 20 秒的视频，推广我们店新出的暴打柠檬茶，要看起来很清爽很夏天的那种感觉，配点轻快的背景音乐 成品视频效果大家可以看下面的视频，完全可以直接商用了 为什么给一个模糊的提示词就能实现这种水平？ xBubble背后的2套技术模版 1、Bubble Pilot Pilot类似一个智能导航推荐，用户写一个很短甚至很模糊的提示词后，Bubble Pilot会读取用户的简短请求，识别任务类型，从SOP库里自动匹配，给你一个匹配度最高的SOP 所谓的SOP就是标准操作流程，本质就是skill，比如这个暴打柠檬茶视频需求，这是一个特定的饮品类领域，这类视频需要的产品特写、制作过程展现、氛围感营造都是类似，可以用针对性的最优模版，SOP就是这个标准模版 如果没有现成的SOP，会进入通用标准路径，然后反复回退的请求会成为 Bubble Engine下一步构建SOP的候选信号 2、Bubble Engine Engine是一个SOP的生成引擎，比如起初xBubble没有饮品类的SOP，Engine就会像AI程序员一样，自动去建立一个标准，去学习竞品然后反复迭代，将最优路径固化为可复用 SOP 后续只要有饮品类的视频需求，就可以直接使用生成的SOP xBubble还有两种运行环境 Bubble Computer 端到端项目工作空间。Bubble Pilot 检测到多步骤任务时路由至此，沙箱自动启动、按需加载技能，全程无需用户管理中间步骤。可在单次运行内完成研究、写作、设计、核查并交付最终成果 大部分情况都可以使用Computer Bubble Personal 本地环境模式。可操作用户本机文件、浏览器、应用与日程。安装、下载、系统级变更在云端容器中执行并在任务完成后销毁；用户本机只执行经明确授权的操作，无需安装软件 涉及隐私类的，比如部分文件资料是高度隐私的，且不相信任何平台，那就选择Personal模式 其实xBubble的产品核心就是它的SOP，对于大部分需求方而言，他并不能有效精准描述提示词，也不懂特写镜头、慢动作、产品特写这些术语，如果使用市场上通用的Ai，Ai就只能猜需求，你给他输入什么，Ai就输出什么，交付的产品自然与预期不符 输入端：模糊的需求 输出端：模糊的产品 这就是xBubble的优势，用户无需给Ai一个精准的需求，你想做一个饮品类视频，一句话就行，Bubble Pilot会自动找现有针对饮品类的SOP，模糊的需求就能找到精准的SOP，生成精准的产品 xBubble实际上就是干了一件事，识别模糊，找到精准需求，匹配针对性的SOP，生成精准的产品 让Ai不断傻瓜化，Ai自己就能读懂人类模糊的语言精准提炼，这才是Ai大众化的痛点 xBubble的体验链接：

🏆 本周 GitHub 榜 · 7-05 那周 本周开源圈最火的方向：AI 安全渗透测试工具持续霸榜，AI 视频制作、代码智能与智能投资研究框架密集爆发。 新项目方面，iOS 位置模拟工具和 CS 求职复习合集意外走红。 --- 🌱 本周新星（刚冒头的） No.1 Krishnagangwal/CS-Fundamentals ⭐1609 · 无语言 是什么：面试求职向计算机基础知识点合集，涵盖数据结构、网络、数据库、操作系统、系统设计。 亮点：一天之内冲上 1600+ star，纯粹靠面试刚需自然传播，说明"校招神器"类资源永远有市场。 普通人能咋用：正在刷题找工作的话，直接当 Cheat Sheet 翻一遍，比散着找资料快很多。 链接： No.2 yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5 ⭐1403 · Python 是什么：OpenAI Codex 5.5 的推理/指令模型相关开源实现或封装（描述为空，推测是模型权重适配或推理脚本）。 亮点：Codex 5.5 发布后社区立刻跟进，1400+ star 说明大家对新一代编程模型的热情。 普通人能咋用：如果你是 AI 开发者，可以拉下来跑 Codex 5.5 的本地推理或微调实验。 链接： No.3 mekos2772/ios-location-spoofer ⭐1309 · JavaScript 是什么：无需越狱的 iOS 独立 GPS 位置模拟 App，附带 Shadowrocket/Surge 等模块。 亮点：iOS 位置模拟一直是个刚需但门槛不低的方向，这个项目把门槛降到了"下载即用"。 普通人能咋用：玩游戏想挂虚拟定位、或测试需要模拟位置，装它就行。 链接： No.4 yynxxxxx/Codex-X ⭐261 · TypeScript 是什么：Codex Switch & Instruct 的桌面管理器，给 Codex 模型提供 GUI 操作界面。 亮点：同样是 Codex 5.5 生态的衍生品，提供桌面端体验。 普通人能咋用：如果你在用 Codex 5.5，这个桌面客户端比纯命令行友好。 链接： --- 🔥 本周爆发（老项目这周猛涨） No.1 msitarzewski/agency-agents 🔥本周+10,976 · Shell 是什么：一个"AI 代理机构"——内含从前端开发到 Reddit 运营等几十个各有专长的 AI Agent。 为什么在涨：多 Agent 协作是今年最热叙事，这个项目把"AI 团队"概念做到开箱即用，社区追捧。 普通人能咋用：想要一个帮你写文案、做设计、管社媒的 AI 团队？拉下来配个 API Key 就行。 链接： No.2 DeusData/codebase-memory-mcp 🔥本周+9,517 · C 是什么：高性能代码库智能 MCP 服务器，把整个代码库索引成知识图谱，支持 158 种语言。 为什么在涨：MCP 协议生态爆发，这个项目把代码搜索做到"毫秒级+零依赖"，开发者直呼好用。 普通人能咋用：如果你是程序员，集成到 Cursor/Claude Code 里，问"这个函数在哪"秒出答案。 链接： No.3 usestrix/strix 🔥本周+9,362 · Python 是什么：开源 AI 渗透测试工具，自动扫描 Web 应用安全漏洞。 为什么在涨：AI + 安全持续是热门，Strix 把安全测试门槛降到人人都能跑。 普通人能咋用：自己有个网站怕有漏洞？跑一遍 Strix，它能自动发现并给出修复建议。 链接： No.4 calesthio/OpenMontage 🔥本周+8,447 · Python 是什么：全球首个开源 AI 视频制作系统，12 条流水线、52 个工具、500+ Agent 技能。 为什么在涨：AI 视频生成从"生成片段"进化到"全流程制作"，这是目前开源界最完整的方案。 普通人能咋用：写个文案，AI 自动出分镜、生成画面、配音、剪辑一条龙——做短视频的福音。 链接： No.5 xbtlin/ai-berkshire 🔥本周+5,984 · Python 是什么：AI 时代的价值投资研究框架，基于巴菲特/芒格/段永平/李录的方法论 + 多 Agent 对抗分析。 为什么在涨：股市震荡期，用 AI 做基本面分析的需求猛增，这个项目把投资大师方法论代码化，很新潮。 普通人能咋用：有股票想研究基本面？让 AI Agent 按巴菲特那一套帮你分析财报、估值、护城河。 链接： --- 💡 一句话趋势点评： 本周核心关键词是"AI Agent 从玩具变工具"——安全渗透、视频制作、投资分析、代码管理，Agent 正在渗透每一个具体场景，不再只是聊天机器人。

AI难变现，是你没找对路子！！！！ AI生成广告、短视频教程来了！！！！ 第一步：先写故事，不要急着生成画面 很多人一上来就用AI出图，这是错误的。 先确定： 主角是谁 场景在哪里 发生什么事 产品如何自然出现 把广告拆成多个镜头，再为每个镜头编写Prompt。 第二步：生成关键画面 使用文生图模型生成角色和场景。 重点不是一次出完美图，而是： 保持人物一致性 保持场景一致性 先获得能讲故事的素材 第三步：用AI生成视频镜头 将静态图片导入视频生成工具，如Kling、Runway等，生成动态画面。 技巧： 一个镜头一个动作 不要Prompt塞太多要求 优先追求自然运动 第四步：补充缺失镜头 AI往往无法一次生成完整故事。 例如： 起床 看手机 拿饮料 走出房间 这些镜头需要逐个补齐，再拼接成完整叙事。 第五步：进入剪辑阶段 将所有素材导入CapCut等剪辑软件： 删除无效片段 调整节奏 添加转场 配乐 音频Fade In/Fade Out 字幕与音效 第六步：用AI提升效率，而不是依赖AI 视频作者特别强调： AI只是工具。 真正决定广告质量的，依然是： 故事能力 镜头设计能力 剪辑节奏感 对观众情绪的理解 先写故事 → AI出图 → AI转视频 → 补镜头 → 剪辑包装 → 发布。 AI负责提高效率，人负责创意和判断，这才是当前最实用的AI广告、短视频制作工作流。

Google Gemini 现在不只是聊天工具。 用好了，它完全可以像一位昂贵的创意顾问，帮你从 0 搭建一个 AI 视频频道。 如果你想在 90 天内启动一个无人脸 AI 视频频道，下面这 10 个提示词可以直接收藏。 1. 细分领域与视觉风格定位 你是一位做过 50+ 个无人脸 YouTube 频道的 AI 视频策略师。请根据 CPM、受众规模、内容持续性和制作难度，帮我筛选前 10 个适合做无人脸 AI 视频的细分领域。 为每个领域推荐最适合的 AI 视觉风格，并列出 3 个竞争频道、它们的数据表现、内容优势和可突破的空白点。 最后用一句话给出最适合我的频道定位。 我的兴趣方向是：[填写主题] 2. AI 视觉风格蓝图 你是一位无人脸 YouTube 频道的 AI 艺术总监。请为我的频道创建一份 JSON 格式的视觉风格指南，方便我复制到 AI 图像工具中保持风格统一。 请包含： 艺术风格、主色板、字体感觉、角色设计规则、线条粗细、阴影方式、镜头氛围、场景质感。 再额外生成 10 个可复用场景提示词，以及一套缩略图风格指南。 我的频道领域是：[填写主题] 3. 爆款标题与缩略图系统 你是 YouTube 点击率优化专家。请为我的频道领域设计 12 个经过验证的标题公式，并给出可直接套用的填空模板。 每个标题公式都要匹配一个缩略图方案，包括：构图、人物或主体、文字位置、颜色搭配和视觉冲突点。 最后根据我的前 5 个视频想法，每个生成 3 个标题版本，并判断哪个点击潜力最高。 我的领域：[填写主题] 前 5 个视频想法：[列出视频主题] 4. AI 视频脚本生成器 你是一位无人脸 AI 频道的 YouTube 脚本作者。请根据我的视频主题，写一份可以直接进入制作环节的完整脚本。 要求包括： 30 秒强钩子开场、清晰的内容结构、保留率设计、视觉标签、每个场景对应的 AI 图像画面说明。 每 60-90 秒加入一次模式中断，并在最合适的位置加入自然的订阅提醒。 视频主题：[填写主题] 目标长度：[填写分钟数] 视觉风格：[填写风格] 5. AI 视频制作流程 你是 AI 视频制作顾问。请帮我设计一套从选题到上传的完整工作流，要求单条视频制作时间控制在 3 小时以内。 请列出每一步需要使用的 AI 工具，包括：脚本、图像、配音、音乐、字幕、剪辑、封面。 同时给出可复制粘贴的提示词模板，并设计一次性批量制作 4-7 条视频的执行计划。 最后列出每月成本预估。 我的预算：[填写金额] 上传目标：[每周几条视频] 6. YouTube SEO 实战手册 你是 YouTube SEO 专家。请为我的频道领域筛选 20 个关键词，并按搜索量、竞争度和新频道可排名机会进行排序。 对每个关键词说明： 搜索意图、适合的视频类型、新频道是否值得做。 再提供： 视频描述模板、标签策略、章节标记格式、短视频导流到长视频的漏斗方案。 我的领域：[填写主题] 频道阶段：[新号 / 不足 1K 订阅 / 1K-10K 订阅] 7. 90 天内容日历 你是 AI 视频频道内容策略师。请为我设计一个 90 天 YouTube 上传计划。 第 1 个月：8-12 个基础型选题，用来建立频道权威。 第 2 个月：8-12 个根据数据反馈优化的选题。 第 3 个月：8-12 个更适合变现、赞助和突破增长的选题。 请同时给出 2 个系列化栏目设计，以及第 30 天、第 60 天、第 90 天应该达到的阶段目标。 我的领域：[填写主题] 每周产能：[每周几条] 8. 留存率修复器 你是 YouTube 数据分析专家。请告诉我无人脸 AI 视频观众流失最常见的 5 个原因，并给出具体修复方法。 请包括： 8 种模式中断技巧、AI 视觉节奏规则、配音优化建议、脚本节奏调整方式，以及不同视频长度下应达到的基准留存率。 我的平均留存率：[如有数据填写] 我的视频长度：[填写常见长度] 9. YouTube 算法速查表 你是 YouTube 算法研究员。请解释影响新频道分发的 4 个核心排名信号，并告诉我在当前阶段应该优先优化什么。 请额外给出： 我的领域最佳上传时间、进入推荐视频流的方法、播放列表自动播放策略，以及发布后 48 小时内最大化分发的操作清单。 我的领域：[填写主题] 上传频率：[填写频率] 10. 完整频道启动主提示词 你是 AI 视频频道增长顾问，曾经帮助多个频道在 90 天内从 0 做到变现。 请根据我的频道想法，给我一份完整启动方案。 内容包括： 对我的频道想法进行真实评估、3 个月每周行动计划、适合独立创作者的制作系统、第 30 / 60 / 90 天里程碑，以及我现在最应该优先做的一件事。 我的频道想法：[细分领域 + 视觉风格] 每周可投入时间：[填写小时数] 90 天目标：[填写目标] 真正的重点不是收藏提示词。 而是选定一个细分领域后，连续执行 90 天。 AI 工具能帮你降低制作门槛， 但频道能不能跑出来， 最终还是看选题、留存、点击率和持续发布能力。

2026年个人突突突突围：最值得努力的 10 个方向（收藏版） 哈喽啊！兄弟们！2026年不要迷茫，币圈不值得期待，这世上依然有很多机会，不要只盯着那点K线 我先结合我自己的一些观察和思考，推荐兄弟们值得去努力的方向 1. 构建垂直行业的“AI工作流解决方案” 别只是在和GPT聊天去处理一些文字工作了，或者说生成一些很拙略的图片，2026年，拥有一个稳定运行的工作流，比拥有一个头衔更值钱多得多。比如你做自媒体视频创作，从灵感、到脚本、到拍摄计划、再到Broll的AI生成、再到标题封面、再到上传发布 再比如在法律行业、跨境电商、文创用品、利用AI Agent把重复复杂流程自动化，都值得去学习和尝试，现在抖音上面的AI解决方案专家光知识付费都割了一大波了韭菜了，而且韭菜还得喊超级值 2. 磨练“导演思维”，成为AI视频艺术家 AI艺术家的下半场不是画图，而是叙事能力和导演思维 并且随着Sora、VOE3等产品的成熟，谁能用AI稳定产出高质量、有逻辑的视频内容（短剧、品牌片、教学视频、抽象视频）谁就掌握了2026年流量的定价权 就算不是定价权，你也打造了差异化，有差异化就存在视觉Hook，就存在信息差和商业需求，建议大家去看看b站上当时给影视飓风提供AI视频制作的【大羽玩AI】这个博主，看看他那期从头到尾怎么做完这个商单的全流程，你会很惊叹自己的对这个领域的无知 未来AI视频艺术家一定会有自己的一席之地，如果你有编导相关的经验，也许是你一个非常扎实的发展方向 3. “身兼多职”的超级打工人 这个就不说了，我徒弟最有发言权 @MrRyanChi ，再没有开始创业之前，他就靠AI和自己的审美，在多家Web3公司月入过万U了，靠的就是他对各类AI软件的使用，如火纯青，效率惊人，从Vibe Coding到视频制作，都很牛逼 如果你没有原始积累，你想快速成长，理论上你也可以像Ryan这样，身兼多职还可以实现自我成长 4. 从国内走出来，多看看世界，流量+产品永远存在红利 很多人觉得是老生常谈，但是中国目前的供应链依然是最顶的存在，这部分的红利一直都是存在的，因为未来最值钱的依然是流量，有了流量你还愁产品么 中国永远有任何一个你想卖给老外的任何东西的工厂，尤其在全球化地缘政治这么不稳健的情况下，很多国家是没有心思在搞发展的，中国的供应链优势永远给你一个低成本创业的机会，但前提是你得看海外 适合熟悉海外文化或者小众语言能力的兄弟多琢磨多研究 5. 建立身体的硬核管理系统 我已经从83kg减脂到79.8KG，等我减脂到75KG，我会发一次照片，别急 在行情不好的时候，精力是唯一的翻身杠杆 像管理资产一样管理体重、体脂、睡眠和血糖 2026年的竞争，拼到最后全是“续航能力” 我现在依然执行的是碳循环的减脂，感性的兄弟评论，我会继续写我详细的健身、吃、睡眠、精力协调等实操经验帮兄弟们找回状态 建议是在任何一个AI软件中专门建立一个跟踪记录自己的对话，你就把你的身体情况，和每天吃的啥全发给他，你哪怕不训练，你自己知道自己平时吃的问题有多大了，管住嘴你就赢70%了 6. 做“离搞钱更近”的内容或者产品！！！ 拒绝自嗨，拒绝纯情绪输出。每一条内容都要解决一个具体问题，或服务于你的商业闭环 让内容成为你的24小时销售员，而不是无意义的数字垃圾 兄弟们都知道我经常表达【业务】+【流量】=【钱💰】 如果你没有一个明确的赚钱思路，你去搞一些没有价值的流量是没有意义的，这不是以前，说我只要有粉丝，我就可以有广告的时代 这是一个个人IP主导的时代，你哪怕只有500个粉丝，没人每个月给你100块，一年你也有60万的收入 但是你没有业务，你擦边、哪怕全裸，流量百万也没任何意义 我的逻辑依然是我会坚持做深度内容，播客、文章我都会围绕着营销、赚钱去做内容，因为我想和喜欢搞钱的人交朋友，所以我再强调我之前的言论一遍，你写什么内容，意味着你和什么人叫朋友 做离钱近的产品这个就更不说了，别再一款产品上死磕，不赚钱立刻换下一个，现在假大空的平台相比于未来可能的世界大战，一点都不重要了，以前是量产发土狗，现在是利用AI量产发各种产品，你能想到的，别人有付费意愿的，都值得试试，不行绝对不迭代，直接换！ 7. 刻意练习“深度聚焦”“深度阅读”与“反算法”能力 算法在不断剥夺你的专注力，他妈的本来我们币圈从业者大部分是远程办公，就已经很潇洒了，但是人性这东西本来就很脆弱，这些各大手机里面的短视频，就是搞得你每天浑浑噩噩，连一篇文章都读不完，稍微长一点的视频你都看不下去 短视频短剧，这种消遣的东西，一天最多1小时足够了，我每天给自己规定的，只有晚上11:30之后，我才可以刷短视频，平时的时候只要我不小心刷了，我就立刻站起来走几圈（有奇效） 每天给自己留出3小时的“无手机深度工作时间” 还是以前在天使投资公司锻炼出来的，每天读5篇深度复杂的内容，能让自己深度思考的内容，并且强行要表达自己看过之后的观点，这个习惯我受益终生！ 这种能够沉下心坐下来解决复杂问题的能力，在2026年将成为顶级人才的硬通货，“众人皆醉我独醒” 这种都是刻意练习出来的！ 8. 布局“银发经济”：适老化技术与陪伴 这是马斯克之前播客分享过的未来20年最确定的机会，关注“技术适老化” 帮老人用AI管理健康、配置智能家居、处理数字遗产，或是提供AI驱动的高质量情感陪伴 赚有钱、有闲且有需求的人的钱。 哪怕是高端养老院，寻找价格便宜宜居养老的地方捡漏烂尾楼也有机会，不是让你去骗老人钱，做盘子可不行，但是这里面还是机会很多的 9. 维护“高密度、小规模”的私人链接 放弃无效的五百人，千人大群 深耕一个只有10-20人的高质量圈子，成员必须是实干家或者和你高度同频的 在行情波动期，这种基于信任的深度资源交换是最值钱的 好好筛选一下身边的兄弟，和有正事儿的人一起玩，很重要 10. 明确并践行你的“人生价值观” 其实这段是鸡汤来着，但是我和我弟聊了一下之后，其实我觉得还是很有价值的，我之前看张朝阳的播客剪辑切片 （短视频有时候也挺有用，能刺激灵感） 就谈到他的遗憾，他最大的遗憾就是年轻的时候不知道自己想成为什么样的人，也没有自己的价值观 导致自己浪费了很多时间，如果他一开始更加专注一些，也许成就比现在高 我跟我弟弟讲，我其实16岁我就极度渴望赚钱，到了高中，我就开始想办法搞钱，大学读了一年我就休学去搞钱，虽然我经常败的很惨，但是真的离我的目标越来越近，我至少改变了五六线小镇青年的命运，我有我可以支配的时间和钱 我想想看，跟我自己提早看透自己是什么样的人，和我自己的价值观确定的很早，也有很大关系 我知道我的粉丝有很多年轻人，00后，甚至05后，这个世界不存在年龄优势的，你及早开悟知道自己想要什么才是最重要的 共勉！兄弟们 2026继续干！！！！！！

目前市面上最强大的AI视频生成软件有哪些？ 一、录咖 核心优势：录咖的文生长视频、文生短视频、图生视频三大模块都能让文字或图片秒速高清成片，5-10 秒短视频与 1 分钟以上长视频自由切换，生成视频自带字幕和配音，真正做到，生成的就是我要的。 适用场景：特别适合短视频博主、教学视频素材制作、跨境电商等。 二、Pika 核心优势：手捏万物、人物蛋糕化等魔性特效模板一键出片，5 秒短视频自带社媒热搜体质。就是高峰期排队时间有点长。 适用场景：创意短视频、Reels、Shorts、营销。 三、可灵 AI 核心优势：快手自研，文生、图生、首尾帧、运镜控制全打通，10 秒 1080P 直出，人物动作连贯不崩，老问题还是那一个要排队，生成的速度慢了些。 适用场景：剧情短片、广告二创、带货预热。 四、Runway 核心优势：电影级画质+笔刷运动控制，5-10 秒即可出广告片，一键抠像、慢动作、超分辨率全自带。全英文界面，显卡要求较高。 适用场景：创意工作室、影视后期、品牌 TVC 预演。 五、即梦 AI 核心优势：字节系，3 秒视频仅耗 3 积分，模板与特效非常多，生成视频的速度还是很快的，复杂长镜头偶尔抖动。 适用场景：抖音爆款、信息流广告、节日营销。 六、Google Veo3 核心优势：Vertex AI 背书，文本/图片提示即可生成 1 分钟以上 1080P 视频，物理模拟真实，品牌级安全合规，需 GCP 账号并通过内容审核，个人门槛高。 适用场景：广告代理商、企业宣传片、需要版权溯源的商用项目。 七、PixVerse V2 核心优势：新一代 V2 引擎 5 秒即可生成 4K 短片，自带音效还原与人声配音，口型同步免后期，多比例、多风格（写实/卡通/动漫）一键切换。 适用场景：广告分镜、MV 预览、产品发布视觉稿。 你们觉得以上哪个AI软件最好用？

小米今天正式发布了MiMo-V2系列旗舰模型，包括 1.MiMo-V2-Pro：总参数超1T（激活42B），专为Agent场景优化，支持1M超长上下文，全球Artificial Analysis排行榜第8、国内第2。 2.MiMo-V2-Omni：全模态基座模型（文本+图像+视频+音频理解），音频理解能力超Gemini 3 Pro。 3.MiMo-V2-TTS：端到端语音合成模型，支持高保真、多语种、自然情感表达。 （ai语音说话） 相关链接 官方API开放平台（接入、定价、文档）： （MiMo-V2-Pro API定价：256K内输入$1/百万tokens、输出$3；1M内输入$2、输出$6。注册后可立即获取Key。） 在线体验平台（MiMo Studio，含MiMo Claw Agent演示，直接免费试用MiMo-V2-Pro的Agent能力）： （推荐从这里开始玩，网页端就能体验“养龙虾”式的复杂任务，比如自动生成网站、操控工具等。） 初步评测： Artificial Analysis排行榜：MiMo-V2-Pro全球第8（综合智能指数），国内第二 （强调性价比最高之一，尤其在< $0.15/百万tokens价位段霸榜。） OpenClaw标准评测（PinchBench & ClawEval）：MiMo-V2-Pro排名全球顶尖（第三，仅次Claude Sonnet 4.6和Opus 4.6）。在无人工干预下，能完成复杂工作流编排、长程规划、精准工具调用。 1M上下文下支撑真实高强度龙虾应用；早期匿名版“Hunter Alpha”在OpenRouter调用量超1T tokens，多日登顶日榜。 作如何和OpenClaw结合？ MiMo-V2-Pro就是专为OpenClaw这类Agent框架深度优化的！ 小米官方已宣布联合OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox、Cline五大框架团队，提供一周限时免费接口支持（全球开发者都能白嫖）。结合方式：直接用MiMo API替换Claude/OpenAI Key（兼容OpenAI SDK格式），在OpenClaw的Scaffold（脚手架）里接入即可。 模型针对OpenClaw等框架做了深度SFT + RL强化，工具调用、多步推理、长程规划特别稳。 实际表现：在OpenClaw里能一步生成完整网页、自主处理报错/多标签切换、完成选品比价下单、制作短视频等复杂链路，像真人操作浏览器。 小米自己的扩展：他们还出了Xiaomi miclaw（手机端类OpenClaw系统级Agent），基于MiMo系列，能直接“动手操作手机”。 快速上手建议：去 Claw（内置OpenClaw式演示）； 或直接在OpenClaw项目里换API Base为