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白宮和AI公司之間，第一次真正的正面衝突發生了。 Anthropic剛發布的模型 Fable 5 / Mythos 5，被指可能有「越獄風險」。一家第三方公司聲稱可以繞過其安全護欄，這迅速引發美國政府警覺。 接下來24小時，事情急速升級： 白宮高層、財政部、商務部、AI安全官員密集開會，並與 Anthropic CEO Dario Amodei 進行了多輪緊張通話。 分歧很直接： — 政府認為：有國家安全風險，必須暫停或下架 — Anthropic認為：所謂「越獄」只是極窄場景，不構成系統性問題，強制下架會拖慢整個AI產業 最終，白宮採取了更強硬的手段：出口管制。 結果是——Fable 5 / Mythos 5 被迫對外國用戶禁用，本質上等同於全球範圍的緊急下架。 更關鍵的是，這件事暴露了一個更大的問題： 當AI模型迭代速度遠超過監管體系時，「安全邊界」誰來定義？是公司，還是政府？ 這可能是前沿AI第一次真正進入「國家安全等級的產品管控時代」。

接这个话题，多聊一下为什么中国外汇管制越来越严格和谨慎。 基本上读过经济学/金融学相关的本科，都知道蒙代尔不可能三角，央行货币政策独立性、相对稳定的汇率、资本自由流动三者不可兼得。 CN在这三角里，最看重的是政策独立性，而且能明显看到近几年以来，在发力堵上一些口子之后，管制力度越来越紧。这个有一定的历史惯性。 历史上经过94汇改、05和15汇改对央行最大的一个启发在于，资本跨境流动管理不是一个简单的边缘性、临时性的危机管理工具，它应该放在整个宏观管理，作为日常管理的一个重要工具。特别是97年亚洲金融危机带来的冲击。让央行意识到资本账户的开放，的确会放大外部冲击。 如果更深层次去看，这跟经济体的结构也有关系。 一个是中国储蓄率很高（企业和个人），那么对应的就是资产配置的需求也很高。如果资本账户放开，自然会去找海外资产配置渠道，很容易形成单边冲击，资本外流的速度会非常快。 不是因为没钱，恰恰是因为钱很多。恰恰是没钱的穷国家，根本不需要外汇管制。 另一个则是我国当前金融体系是以间接融资为主，也就是银行为主，围绕银行的则是房地产、城投债、企业债务等。客观来说，承压能力非常一般。很容易会被汇率打穿。资本管制本质就是为了切断自我贬值的预期。 代价自然也是有的。一方面人民币国际化，或者受控下的人民币国家化进度是非常慢的；另一部分导致国内金融市场的市场效率极低，过分依赖间接融资。 那么资本市场比如说A股，国内资产定价很难完全由全球资本共同参与形成。再叠加政策干预、产业导向和投资者结构不成熟，A 股在一定程度上会出现价格信号扭曲和资源配置能力不足的问题。这就是为什么A股某些情况下会跟融资市非常像，而不是投资市。 不是说A股不值得投资，而是一个企业能不能获得融资、估值能不能抬高，并不完全取决于长期盈利能力，也和政策方向、产业导向、监管高度相关。 此外更为积重难返的问题则是，金融资源的流向问题，天然会去到抵押品充分、政府信用极强的政府部门，高增长阶段是没问题的，但是经济一旦进入低增长，债务沉淀和资产负债表的压力也会急速增长。 这些年央行反复去讲提高金融配置效率，本质原因也是在此，但这也不是没有问题。因为监管很容易既要又要，风险回报的基本判断会扭曲成对监管指标的达成。 于是产业周期和轮动的速度会显著加快，阶段性的反复过热，今天是新能源，明天是半导体，后天是Ai。 市场不能够持续惩罚低效公司，那么高质量的企业也很难拔尖。同时也会让监管难度急剧上升。 所以，从一个经济学的视角出发，在低增长阶段，结构和配置效率会比总量分析更有价值。这也就是路径的代价吧。

在这篇妖币量化研究之后，正好赶上这几天妖币大爆发 明显感觉推上讨论更多了，简中区对妖币alpha的认知遥遥领先于其他语种 而且同时也收到了很多同在一线trader的反馈，以下有几条启发我代入测试，并得出了一些有意思的发现： 1. @Arya_web3 羊姐的OI刷量+跨所爆仓 OI大多数都是刷出来的，刷OI成本低，但订单簿几乎没有单笔大单。爆仓主力不一定在Binance 按照这个思路提炼出了跨所间OI集中度和vol/OI这2个数据维度 得出两个结论： - Binance的OI占比中位数越低，意味着操纵程度越高，V4A这种基于高度操纵特征的策略胜率越高（回测提高了170%） - vol/OI 高就意味着刷量高。刷量在20x以上的币种，V4A表现最差 这同样意味着所有单纯监控合约交易量或者OI的策略都是不妥的，因为很有可能只是庄故意停刷引诱上车的。 这是一个非常好的潜在筛选标准 另外链上流入流出交易所也是可行指标，基本跟V4A信号同步 2. @wuk_Bitcoin Donato老师的“价OI背离” 逻辑是价格不断被托着上涨，但是连续数个小时OI大幅单调下降。这个逻辑说明有聪明钱或者内幕在悄悄出货 数据试验了一下，这种状况相当多样本很多，而且更重要的一点：并不依赖于操纵币种和操纵事件，是一个独立出现信号并可以正EV的策略（当然绝大多数回测数据出现是熊市），与我之前的V4A策略重合度较低 当然也有局限性： 1.需要非常紧的反弹trailing平仓 2. 回测带上滑点成本后单笔PNL较低 3. 容易受到OI操纵的影响 3. @CryptoRounder 老师的急速插针+OI骤降 这个可能是对于V4A策略补充最好的发现 —— 在V4A的操纵币种+操纵区间筛选+插针顶部信号筛选基础上，检测30分钟OI是否出现骤然减少 这个策略的逻辑是，这个位置的价格触发了大量的清算导致OI骤降，因为空单对手盘消失，庄家失去维持高位价格的意愿开始下跌，是一个更确切的顶部信号 让我非常惊讶的一点，是这个策略我即使建立在V4A的顶部确认和操纵周期确认条件基础上，回测居然几乎不重合 经过回测确认，Rounder老师的策略触发要比我之前基于纯K的策略触发快2-4小时 我把Rounder和Donato老师的策略一并加到观察里作为V7和V8 总结一下，目前的三个策略V4A（还分老币和新币正在观察）、V7、V8策略如下图 最后再广告一下：测试你的妖币策略，就来 @Hertzflow_xyz 测试网

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