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Gergely Orosz 引用了 Mitchell Hashimoto 的一个观点，获得 3,549 赞：
"这就是为什么有经验的软件工程师有价值——如果你不知道好代码长什么样，你根本不知道模型生成了什么。"
这句话切中了 AI 编码时代最根本的问题。AI 能审查代码？不一定可靠——一样的盲点，一样的模型会放过自己刚写的 bug。
但更深的问题是：初级工程师怎么在 AI 被全行业猛推的情况下学会识别好代码？
Mitchell Hashimoto 的回复是四个字：discipline（自律）。"有自律的人一直以来都领先没有的人。"
这话不好听，但是对的。在 AI 能替你写一切的时代，唯一不会折旧的资产是你知道什么是对的。
来源：@GergelyOrosz, @mitchellh, 2026-07-03
#软件工程# #AI编码# #经验价值#
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《职场谎言：打造职场竞争力》
“打造职场竞争力”是职场世界里最流行的建议之一。
年轻人被告诉：
找到自己的优势。
培养不可替代的能力。
建立差异化竞争力。
成为那个无法被替代的人。
这些话听起来正确，甚至充满正能量。
但它隐藏了一个巨大的前提错误：
它假设一个人可以主动设计自己的竞争力。
而现实世界远比这个复杂。
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一、职场路径很少由个人设计
一个人刚进入职场时，真正拥有多少选择？
很多时候，他面对的是：
哪家公司愿意录用；
哪个岗位刚好开放；
哪个领导负责安排；
哪个项目刚好缺人；
哪个行业处于增长或者衰退。
一个新人很难说：
“我要进入未来十年最有价值的方向。”
因为未来本身不可见。
五年前进入新能源行业的人，被称为有眼光；
五年前进入某些传统行业的人，被认为判断错误。
但五年前，他们真的拥有未来视角吗？
很多所谓职业选择，本质上是：
环境给出的初始条件 + 个人在过程中不断适应。
职业发展更像演化，而不是规划。
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二、真正的竞争力不是选择出来的，而是演化出来的
问题在于：
如果无法控制起点，那人的差异来自哪里？
答案是：
来自人在经历中的认知变化。
同样工作五年，两个人可能产生完全不同的结果。
一个程序员：
每天接需求、写代码、修 Bug、上线。
五年后，他拥有的是：
“如何完成任务”的经验。
另一个程序员：
在写代码过程中不断观察：
为什么这个系统会变复杂？
为什么团队沟通成本越来越高？
为什么某些架构最终一定会失败？
他积累的是：
“系统如何运行”的模型。
前者积累劳动经验。
后者积累认知结构。
真正拉开差距的，是后者。
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三、经验本身没有价值，经验产生的模型才有价值
很多人误解了经验。
他们认为：
工作时间越长，能力越强。
但现实并非如此。
十年经验有两种：
一种是：
一年经验重复十次。
另一种是：
十年的反馈不断重构自己的模型。
区别在哪里？
在于一个人是否能够从现实中提取结构。
遇到失败：
低认知模式：
领导不行。
同事不配合。
公司有问题。
高认知模式：
哪个假设错了？
哪个变量被忽略？
我的模型为什么无法预测现实？
同样一次失败。
有人获得抱怨。
有人获得升级。
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四、没有认知框架，成长本质上是随机的
很多人以为：
只要努力，就会成长。
但现实是：
努力只增加接触现实的次数。
是否从现实中提取有效信息，取决于认知结构。
一个没有反馈处理能力的人：
经历越多，可能只是强化旧模型。
例如：
一个管理者长期遇到团队问题。
他可能认为：
“员工执行力不行。”
于是不断增加流程、增加检查、增加指标。
结果组织越来越僵化。
另一个管理者看到同样的问题：
他会问：
“是不是系统设计让正常人也无法正确行动？”
于是开始优化结构。
两个人面对同一个现实，却进入完全不同的演化路径。
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五、所谓“打造竞争力”，真正应该改写
传统说法：
我要打造我的核心竞争力。
更准确的表达应该是：
我要建立持续产生竞争力的认知系统。
因为技能会过时。
岗位会消失。
行业会变化。
但一个能够快速理解新环境、建立新模型、产生新行动的人，会不断适应新的结构。
未来最大的竞争力，不是拥有某个确定答案。
而是拥有持续求解的能力。
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六、CPV 的意义：让认知升级从随机变成可演化
人的成长，本质是：
现实输入 → 认知解释 → 行动反馈 → 模型更新。
大多数人的问题在于：
他们有输入，有行动，却缺少有效的模型更新机制。
于是：
失败只是痛苦。
成功只是运气。
经历没有转化成结构。
CPV 的价值就在于：
它试图建立一个认知反馈系统，让人能够观察：
自己如何理解现实；
自己的模型在哪里失效；
如何通过反馈调整自身结构。
它改变的不是一个人的技能，而是一个人的演化方式。
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所以，“打造职场竞争力”并不是完全错误。
错误的是把它理解成：
找到一个别人没有的技能，然后长期保持优势。
真实世界里，没有永久优势。
真正稀缺的是：
一个人能否持续从变化的世界中提取新的结构，并让自己不断升级。
职场最大的竞争，不是人与人的竞争。
而是：
一个人的旧模型，和不断变化的现实之间的竞争。
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今天很荣幸见到曼彻斯特商学院的学长、新加坡国立大学教授和天使投资人周宏骐周师兄，并收到他亲笔签名赠送的新书《生意的本质》。
这是一本很有分量的书。在今天这个人人都在追逐 AI、短视频和流量捷径的时代，愿意花十多年时间，实地调研 2000 多家企业，把商业世界里真正长期有效的底层逻辑沉淀下来，其实是一件越来越稀缺、也越来越珍贵的事。
周教授拥有 22 年世界 500 强企业高管经验，曾在惠普、通用汽车、礼来等企业负责亚洲市场与增长战略，后来进入学界，长期研究“新时代企业的创新经营方式”。
我特别喜欢的一点是，他并不是纯理论派，而是真正把“实战 + 学术 + 长期观察”结合在一起的人。
迫不及待浏览了一下 - 里面很多内容其实都非常适合今天 AI 时代的创业者思考：
不是只会做产品，而是如何构建一个能够动态升级、持续生长的“生意系统”。尤其在 AI 正在重构行业的今天，商业模式、组织结构、用户关系、价值创造方式都在被重新定义。
很多人以为 AI 会让商业变简单，但实际上，未来真正稀缺的，反而是对“生意本质”的理解。
也很期待周教授正在筹备的下一本书 — 关于“中国企业出海”。
如果你正在投资或者从事出海的项目，尤其是在 AI、科技、消费、Web3、新品牌等方向，欢迎联系我。
我很愿意把你们推荐给周教授，未来有机会被纳入商学院案例研究中，让更多创业者和学生看到中国企业全球化过程中真正有价值的经验与教训。
在这个时代，能沉下心来研究长期主义的人，值得被更多人看见。 🌹🤗
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所谓经验，只是特定场景下的单次解；底层能力，才是可迁移的通用算法。前者随时间折旧，后者随复用增值。
认知与自我管理划定边界：元认知截断情绪回路，系统思维穿透单点困局，精力管理确保火力集中于高价值目标，以延迟满足置换长期胜率。
人际与实践负责闭环：将冲突转化为协作接口，将愿景拆解为可执行单元，以最小可行版本验证假设，再以外部资源放大杠杆，而非困于闭门造车。
人与人的分野，始于对具体事务的熟练，终于对抽象系统的掌控。高手不追逐更多机会，只迭代更优的决策与执行框架。
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小红书的价值观真的很扭曲，很双标的吗？
起因是一位女生发笔记称在有男朋友的情况下，对合租的另一位男生动了春心
结果评论区全是鼓励出轨，鼓励心动就要行动，鼓励女生主动拿下心仪男生，居然还有人亲自传授撩汉经验。
这条笔记大火之后，就有人拿女生的笔记，换了性别，再原封不动发出来
结果评论区全是攻击他下流、无耻、脑子有病。
就这样的一个实验，结果男女一样的笔记被双标对待，真的不知道小红书都是什么人来的。
目前双方的笔记都已删除，但互联网还是有记忆的。
图片来源于内网
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别只把Codex当成写代码工具，它真正的价值是借助AI落地你的经验、审美和业务流程，补足执行力短板。 使用AI分出两种差距，单纯用来省时只能小幅提效，搭建可复用系统才能成倍放大自身能力。 AI只会放大你已有的积累，先梳理重复工作、标准化流程与个人判断，搭建专属系统才能抓住机遇。
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一位拥有20年经验的临床心理学家声称：“我观察到最多的不是衰老本身，而是一个人从内心开始放弃的那一刻。”对生活的疏离感会让一个人比时间本身衰老得更快。不是在年满60岁时，而是在停止学习、失去对自己的兴趣、感到自己毫无价值并开始过上自动驾驶般的生活时。神经系统会察觉到这一点：能量减少，睡眠紊乱，身体进入保护模式。
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最快判断一个自媒体 IP 是否有价值的方式：停更两周。
真活着的 IP 会有人来问“最近怎么了？”
名存实亡的，没有任何声音——你的存在无人在意。
AI时代的残酷之处在于，中间层被清空了：
你需要有AI替代不了的东西(第一手经验、人格魅力、信任关系)
内容的产能优势已经逐渐归零了。
"内容还不错"已经无法构成一个 IP 了。
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台湾从乌克兰和伊朗战争中学到的经验就是加紧研发生产各式无人机，从前生产遥控玩具车的雷虎科技也在全面转型，而且构筑的是“非红供应链”，无人机的零部件中不包括中国制造。台湾希望全面升级防务体系，不仅依靠价值数十亿美元的美国军售、引进先进导弹和升级版战斗机，也大量部署成本低、可消耗的无人机，推动新一代非对称作战战略。
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