DeepSeek V4 没有缩小差距——它正在悄悄落后 主流叙事是"中国 AI 已经追上美国"。但美国 NIST 旗下 CAISI 5 月独立评估，把这个故事打得粉碎。 问题 1：与前沿模型差距从 3 个月扩大到 8 个月。 DeepSeek 自己的报告说 V4-Pro 与 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 相当（差 2 个月）。但 CAISI 用非公开基准测试得出结论——V4 实际只相当于 8 个月前的 GPT-5。差距没缩小，是拉大了。 问题 2：参数堆到 1.6 万亿，仍然追不上闭源。 DeepSeek 把参数从 V3.2 的 6710 亿堆到 V4-Pro 的 1.6 万亿（4900 亿激活），成为全球最大开源模型——还是只在编码竞赛上"与 GPT-5.4 相当"，世界知识、推理、多模态全面落后。 问题 3：训练框架在英伟达和华为之间反复横跳。 DeepSeek 2025 年中曾把训练迁移到华为昇腾，结果出现"严重训练失败"，R2 被迫退回 NVIDIA GPU。现在的解法是——训练用 NVIDIA，推理用华为。这恰恰证明国产 AI 芯片还撑不起前沿模型训练。 DeepSeek 内部的真实困境？ V4 推迟 6 个月才上线，定价砍到 GPT-5.4 的 1/9（每百万 tokens 3.48 美元 vs 30 美元），但这不是技术优势——是利润换市占率。Anthropic 单用户月营收 211 美元，DeepSeek 拿什么对手？ 中国 AI 不是没进步，是别人跑得更快。CAISI 的 8 个月差距不是技术差距，是体系差距——GPU 禁令、人才流失、训练框架本土化全部失败叠加的结果。

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如何看待华为韬定律 核心定义对比：传统摩尔定律靠几何缩微，一味缩小晶体管尺寸提升性能；华为韬定律转向时间缩微，不再死磕先进制程与 EUV 光刻机，通过逻辑折叠、3D 堆叠、全栈架构优化，降低电路时间常数、压缩信号传输时延，靠系统效率提升芯片性能。 推出背景：源于华为遭遇技术封锁、先进制程受限的现实困境，是后摩尔时代绕开物理极限与外部技术卡脖子的换道超车路线，也是中国首次向全球半导体行业提出自主技术演进规则。 实际价值：盘活国内现有成熟制程晶圆产能，无需依赖天价先进光刻设备；已落地量产多款芯片，覆盖手机、AI、汽车、工业等领域，为国产半导体开辟全新发展路径。 理性冷思考：韬定律并非颠覆式 “万能定律”，海外大厂也在布局同类系统层优化；其产业共识、技术普及、长期落地仍需时间验证，不能短期高估其颠覆格局的能力，应视作半导体长期发展的补充主线。 深层意义：不止是芯片技术突破，更标志着中国半导体从单纯技术追赶，转向参与行业底层规则制定，体现厚积薄发、韬光养晦的技术战略思路。

$MMT 跟其市商 @ambergroup_io 在开盘前空投筹码不发，人为缩小抛压的套路，amber 18/19年在另外一个项目上也用过。 那个项目叫 BUMO $BU 。BUMO当年号称：国货之光。 也就是蒋海跟郭强的布比区块链。蒋海 郭强跟布比区块链在18年选择发币，有很大一个原因是： 作为老对手的笪鸿飞 @dahongfei 通过接二连三发的 $NEO  $ONT ，赚的盆满钵满。   因为在15年那会，笪鸿飞跟 小蚁 （ $NEO 前身) 在蒋海他们看来是：什么玩意儿？ 换作各位，看着过去的小弟走了狗屎运起飞了，你心里能不有点想法？ $BU 在TGE开盘上线后，蒋海等人跟Amber 把原本属于投资人部分的筹码强行分成多期释放，美名其曰：代持进行筹码管理。 实际是为了市商Amber 更好进行二级市场的 价格操纵跟出货。 Amber  跟 BUMO 有个共同的大股东， 沈波@boshen1011 的分布式资本 @fenbushi 另外，王峰的火星财经当年给自家投资的BUMO冠了个“2018最具影响力公链”的荣誉称号。 即便如此， $BU 还是归零了。   这么多年过去了，套路还是那个套路。   插一句，郭强有个合伙人元道（真名：陈升），在18年3月跟张建 一块搞了基金：歌者资本。随后，歌者资本对外放消息：投资新型交易平台Fcoin。 #amber# #mmt# #bumo#

V神表示：以太坊基金会正在发生变化，随着该组织出售更少的 ETH 并缩小其使命范围，他对以太坊基金会董事会的影响力将持续缩小 他说，该基金会应作为更广泛的以太坊生态系统中的一个节点，而不是中央协调者

麻吉大哥最近 30 天赢麻了，赚了 383 万 他的亏钱已经缩小到 负 2500 万了。 电报播报开仓平仓： 跟单地址: