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The network is unstable again. 网络又开始抽风了。 At this moment, anyone who can still connect and scroll X is not ordinary. 现在还能连上网络、还能刷到 X 的人, 都不是一般人。 You are the chosen ones. The real internet survivors. 你们都是天选之子。 真正的网络精英。 If you can see this post, leave a comment. Let me know you survived too. 如果你能看到这条, 评论区集合一下。 让我看看还有多少人成功上线。 #X中文圈# #人中龙凤# #天选之子# #网络精英# #互关互助# #蓝V互关# #互fo# #AI# #Web3# #Crypto# #OnlinePrivacy# #XCreator# #KeepBuilding#
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民族国家既真实又虚幻,是精英利益的集合体,人民无关紧要,是剥削的资源 东亚和中东,精英们的家庭和财富,都存放在西方世界,他们只忠诚于家庭和社交网络,他们的忠诚也在海外。某教授
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一定要对自己有信心 这些年看网络,最大的感受就是: 曾经站在神坛上的人,也在一个个被去魅。 王健林曾经是中国首富,万达也曾拥有庞大的商业版图,但这些年同样需要面对债务和资金压力。 张近东曾经打造出苏宁这个零售帝国,最后苏宁系多家公司进入重整,曾经积累的财富和股东权益也在危机中被重新洗牌。 许家印和恒大曾经何等风光,最终还是从高峰跌落。 王石已经七十多岁了,依然在学习、创业、折腾,没有因为过去的成就,就真正获得一劳永逸的人生。 再看最近的消息。 拳王邹市明在擂台上拿过无数荣誉,退役创业后却经历了巨额亏损,为了偿还债务,家庭也付出了很大的代价。 蒋方舟曾经顶着“天才少女”“才女作家”的光环,最后也因论文存在学术不端问题,被中国人民大学撤销硕士学位。 这些事情放在一起看,你会越来越明白: 无论是首富、企业家、奥运冠军,还是所谓的天才和精英,都没有我们想象中那么无所不能。 他们也会判断失误,也会投资失败,也可能守不住财富、事业和曾经拥有的一切。 我们在网络上看到的,往往只是别人最光鲜的一面。 至于光环背后的债务、压力、代价和狼狈,外人根本看不见。 所以这些年,我对所谓的成功已经彻底去魅了。 世界并不是一个由完美精英组成的精密系统。 很多时候,它更像一个巨大的草台班子。 每个人都在一边摸索、一边犯错,再一边努力维持着自己的体面。 真正厉害的人,不是某一年赚了多少钱,也不是某一刻站得有多高。 而是在经历周期和变化之后,依然能够守住自己的事业、财富、身体和生活。 稳定、克制、不张扬,还能够长期留在牌桌上。 这样的人,其实极少极少。 所以,大家一定要对自己有信心。 不要因为别人看起来光鲜,就觉得自己的人生一无是处;也不要幻想依附一个富豪、一个成功人士,或者一段关系,就能够彻底改变自己的命运。 别人可以帮助你,却无法成为你永远的退路。 任何企图把自己的人生交给别人拯救的人,最后都有可能掉进更大的深渊。 真正能够给你安全感的,永远是自己的能力、收入和选择生活的底气。 哪怕自己赚的只是一点小钱,只要是凭自己的能力赚来的,花起来都无比踏实。 成年人最大的清醒,不是看透了多少富豪和名人。 而是终于明白: 这个世界没有永远不会倒下的靠山,真正值得依靠的,只有不断成长、能够自立的自己。
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据 Decrypt 报道,Robinhood 加密业务负责人 Johann Kerbrat 表示,Robinhood Chain 在上线一个多月后,总锁仓量(TVL)已接近 8 亿美元,网络已处理超过 2 亿笔交易。Kerbrat 指出,该网络选择基于以太坊 Layer 2 构建,旨在兼顾严肃的传统金融产品(如代币化股票和衍生品合约)与能够吸引注意力和用户的 Meme 币,平衡“金融精英与散户”的需求。他强调,Robinhood 的目标是吸引从未接触过加密货币的新用户,而非单纯与现有公链竞争。
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硅谷的AI模型战争,目前主要在OpenAI和Anthropic之间?在最硬核、最前沿的Agent(智能体)执行力和长程规划(如网络安全渗透)方面,基本只有这两家的顶级模型能打。OpenAI的GPT-5.5 ,依然是“全能王”,在代码、数学和多模态整合(文字、声音、视频),上保持着极高的市场占有率和品牌统治力。 Anthropic的Mythos,走的是“精英安全”路线。目前的行业数据显示,在新业务合同(尤其是金融、法律等对安全和上下文窗口要求极高的领域)中,Anthropic已经拿下了近70%的新份额,成为了OpenAI最大的威胁。OpenAI和Anthropic确实是硅谷最核心的双雄,但2026年的战况比以往更复杂。 Google的Gemini 3.1 Pro依然统治着长上下文(Long Context)领域,其2M甚至更高的上下文窗口在处理海量文档分析时仍有护城河。Meta的Llama 4的开源力量不容小觑。由于其推理成本极低且可私有化部署,大量不希望被闭源模型“绑架”的企业正在流向Meta的阵营。 亚洲金融(@AsiaFinance)分析,GPT-4o等老模型仅能处理基础侦察。现在的焦点已不再单纯是“谁更聪明”,而是“谁更便宜”。Perplexity等公司正证明,利用这些大模型可以实现极高的营收人效比(高营收、极低员人数)。随着Token消耗增加,AI的长程规划和复杂攻击链路能力呈指数级增长。网络安全攻防的逻辑正在被彻底重写。
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藤校学生的就业压力,宣告了一个时代的结束。 这两天在汉诺威旅行、访校,最重要的结论是,即使是达特茅斯这种拥有顶级校友网络和庞大捐赠基金的常春藤,在当下的大环境面前也无法幸免。 而整体而言,就业问题,是美本高知阶层正在经历的结构性挤压。 大多数 Ivy League过去几十年来最骄傲的就业出口,主要是两条极其固定的路径:投行咨询和大厂科技。 但这几年这两条路同时遭遇了重创。 McKinsey、BCG、Bain 等顶级咨询公司以及高盛、摩根士丹利等投行,在前几年大扩招后陷入了长期的消化不良,再加上M&A市场交易量下降,招人名额大幅缩水。 过去达特茅斯学生靠Networking递个 Resume 就能拿到的面试,现在变成了数百个同等顶级背景学生的内卷。 Big Tech 的效率年与 AI 替代无法阻挡。 硅谷大厂全面转入成本控制,传统 SWE的 Entry-level需求正在断崖式下跌。 加上生成式 AI 对写基础代码、做初级数据分析的效率提升,企业不再需要大量招募本科毕业生来做螺丝钉。 达特茅斯虽然是常春藤,但它的本质更像一个超大型文理学院,就像我之前说的,等同于威廉姆斯来看待。 达茅有大量学生主修历史、政治、政府学、英语文学等古典人文专业。在过去经济红利期,这些专业凭着常春藤光环进投行做 Generalist 毫无问题。但当下雇主极度功利,招聘极度看重硬核技术栈,代码能力与实际项目产出。 达茅的学生,我真的很喜欢。马术,冰球,滑雪,高尔夫,old money相关的爱好精通的很多,这是我的真心话。 虽然我知道很多人想问,去达茅的还需要就业?其实还是需要的,不是所有人都是old money,还是有很大一部分需要找工作的。 有一部分家境极其优渥的老钱学生,毕业后找不到理想工作可以先去欧洲旅行、去画廊实习或者直接读研,他们有强大的家族资源兜底。但对于靠奖学金、靠硬核能力拼进来的普通中产精英学生来说,当下的就业寒冬是极度真实的生存压力。 汉诺威深山老林的环境在做学术和沉淀智识时是绝佳的象牙塔,如果我有时间,我真的会多待几年。但在就业Recruiting Season,比起位于波士顿的 Harvard、MIT、位于纽约的 Columbia,或者在硅谷腹地的 Stanford,区位确实是个巨大的问题。 世界,正在属于科技新贵。
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在科技圈,硅谷大厂被印度裔鸠占鹊巢早已不是新闻。从微软、谷歌再到IBM,高管换成印度裔后,研发中心被逐步关闭,业务被大批外包回印度老家。虽然总部名义上还在美国,但实质上这些公司已经变相成了印度企业。而正处于iPhone 18 Pro生产周期的苹果,如今在印度工厂闹出机密泄露的丑闻,无疑给其雄心勃勃的印度制造布局敲响了最沉重的警钟。 印度人之所以能在外企长袖善舞,源于他们身上那种根深蒂固的迷之自信。这种自信与印度的业力文化息息相关。在他们的观念里,面对失败、出错或外界的嘲笑,羞耻感极低,认为项目搞砸了只是业力到了而非自己的问题。同时,他们有着极强的同族互助网络,一旦有人进入管理层,就会通过隐秘的内部网络把大批老乡拉进公司,并毫不犹豫地将业务与利益向本土族群倾斜。这种对族群的极致效忠,往往凌驾于对跨国公司本身的合规与责任感之上。 相比之下,深受儒家文化影响的东亚做题家则活在唯才主义里,自我价值必须不断被外部数据、名次和面子来验证。因为极度害怕出错丢人,东亚人在职场上往往表现得极度内敛,只会埋头苦干。 这种文化差异在现代大厂的考评体系里高下立判。印度精英极其擅长演讲与汇报,能把一件极其普通、甚至尚未落地的空事,用宏大的词汇包装得像是正在重塑未来,这恰恰切中了西方大厂老板喜欢听故事的胃口。而东亚工程师习惯了精准的数据与叙事,在需要抢占话语权的政治游戏里自然吃亏。 因此,印度裔的性格特质让他们极其适合在成熟的外企体制内步步蚕食;而东亚人更务实的底色,则注定他们更适合自己掀桌子创业。苹果这次在印度栽的跟头,正是其过度信任这套汇报管理、盲目推进供应链转移所付出的代价。
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公元439,北魏太武帝灭北凉。不仅终结十六国格局,还开启深化改革路径。当南朝试图通过海上丝路引入印度佛教、以寺庙经济重构社会分层,北朝正依托草原-绿洲通道,靠粟特中介吸收以军事技术为核心的伊朗化文明。这不是一场自上而下的宗教改革,而是以军政体系为载体的结构性渗透。其影响贯穿北魏、东魏、西魏、北齐、北周和隋唐,直至两宋才被意识形态重构所抹除。鲜卑时代--伊朗化军事萌芽北朝的伊朗化萌芽 源于拓跋鲜卑的帝国霸业随着北魏控制半壁江山,核心难题不再是如何征服,而是如何进行有效统治。虽然拓跋鲜卑以游牧起家,但黄土高原的农耕区需要另一套管理逻辑。由此开启的改革,让伊朗-中亚世界的文明风貌,借助军事技术加速涌入。其中典型莫过于具装甲骑。根据考古证据显示,锁子甲在3世纪就从波斯传至中原,而萨珊风格的开胸铠甲则在6-7世纪逐步东传。因此,平城时代的北魏甲骑不是单纯复制,而是杂糅鲜卑、柔然、粟特与波斯技术的复合体。即便如此,依然是使他们获得碾压一众对手的决定性优势。早期的北魏骑兵 大多属于轻装范畴与此同时,粟特商团作为中介,开始深度嵌入中原的经济政治网络。他们首先是逐利优先的贸易代理商,其次是自带武装的定居社区构建者。因为颇具多重价值,享受鲜卑统治者的招抚优惠,名为“萨宝”的首领被纳入帝国官僚体系。当然,更具深远意义的变化还是在军事层面。那些为北魏服役的汉人步兵,成批放弃魏晋传统的戈矛+弩体系,转而联系复合弓技巧。本质就是用欧亚草原风格,初步构建农耕区的动员机制。早期的北魏步兵 多为轻装弓箭手公元493年,孝文帝迁都洛阳,强迫贵族们进行汉化。史家多以此为支点,断定北魏开启去胡化进程。其目标是确立北魏的正统性,压制南朝的华夏正宗叙事。然而,军队里的具装甲骑比例和质量都在提升,比早期的鲜卑军阀更具伊朗特色。更有使用椭圆长盾的步行武士,与先前的中原步兵装备截然不同。另一方面,孝文帝的汉化还带有强烈反噬性质。他高举中原正统旗帜,恰恰是因为北方边境还有柔然等游牧远亲的持续性威胁。岂料阴山-河套前线的六镇精英,为保持军事效率而抵制改革。当皇帝穿着宽袍大袖表演汉礼,为后来的六镇起义埋下伏笔,直接促成统治基础的轰然崩塌。魏孝文帝的汉化改革 只是伊朗化进程中的插曲东西分裂--军政伊朗化的加深北魏分裂 让北方再度陷入高强度战争状态公元534年,北魏正式分裂成东西两部,稍后又被权臣篡夺为北周和北齐。随着战争频次、烈度上升,军政层面的伊朗化进程由萌芽提高到深入阶段。尤其是资源较少的西魏-北周,缺乏东魏-北齐的大量具装甲骑,被迫用府兵制整合有限兵力。学界多将其溯源至鲜卑部落兵制,又或是魏晋年代的曲制残留。但从武器和战术风格切入,那么东伊朗化偏向就清晰可见。东伊朗步兵 北魏步兵 北周府兵根据考古发掘,两汉到魏晋时期的步兵,主要使用枪戟+弩机组合。后来的乱世鲜卑化,则大量推广复合弓。等到城市经济有所恢复,农业生产日益稳定,新一代步兵军团的装备就转向复合弓+枪矛。如果熟悉世界史,不难察觉出该组合的异域特色。因为其源头根本不在中土,而是承袭自昭武九姓的中亚绿洲老家,正如希罗多德笔下的粟特、巴克特里亚人。北周将其引入关中,实际上是将以防御为核心的中亚战术,移植到同样饱受骑兵威胁的农耕区。帕提亚重骑兵 萨珊铁甲骑兵 北魏具装骑兵与此同时,具装甲骑在对面的北齐-北周达到顶峰。高氏政权尤其依赖重装骑兵,其装备风格进一步吸收萨珊波斯的金属工艺和装饰母题。考古发现的墓葬中,甲骑具装的陶俑与壁画呈现出鲜明的伊朗化审美--联珠纹、对兽纹、狩猎场景。这些视觉元素与萨珊风格如出一辙。7-10世纪 巴蜀织物上的粟特珍珠圆纹饰和萨珊骑兵另一方面,祆教确实被进入北朝宫廷。《北齐书》就明确记载,文宣帝高洋每致斋于胡天神。这里的胡天神即波斯最高神祗--阿胡拉-马兹达。只是没有像佛教在南朝那样,形成过于独立的经济体系和社会渗透。当然,真正深刻影响北朝精神世界的依然是佛教。与南朝佛教多经海路来源不同,北朝佛教的源头主要是龟兹、于阗等西域绿洲。其中,龟兹是小乘佛教中心,而于阗主要崇拜大乘佛教。因此,北派佛教天然带有中亚底色。如克孜尔、早期敦煌等石窟艺术,长出现对兽纹、菱形格构图,均是伊朗-粟特艺术的母体复刻。柏孜克里克千佛洞里的伊朗化风格壁画当代考古发掘这一进程提供大量证据。公元579年的安伽墓,墓主人安伽是北周同州的粟特裔萨保。其石榻围屏上的乐舞、狩猎、会盟图,呈现的是典型的草原版祆教世界观--宴饮、猎豹、骑射,人物服饰与建筑形制均带有强烈的东伊朗特征。公元592年的虞弘墓,墓主人是经历北齐、北周、隋朝三代的虞弘。其石椁浮雕中的萨珊波斯狩猎图、宴饮图与祭祀场景,几乎是对伊朗本土艺术的忠实复制。可见在南北朝完结后,统治集团内部的伊朗化视觉传统仍在延续。安伽墓主人的壁画形象隋唐帝国--双轨制的内化与隐藏隋朝的大一统帝国 依然没有逆转伊朗化倾向
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网都连不上的地方,谈什么 AI 普惠? 当所有人都在硅谷、在北京的发布会上,为大模型的“算力膨胀”和“意识觉醒”高呼万岁时,真相恰恰相反: 对全球大多数人来说,唯一有尊严、有意义的 AI,是小模型(SLM)。 在技术精英的叙事里,AI 是高高在上的巴别塔;但在现实世界里,AI 的终局不是垄断,而是普及。 扫一颗药,要等 5 分钟 本周,IEEE Spectrum 报道了一个故事: 2019年,尼日利亚创业者 Adebayo Alonge 带着他的假药识别设备 RxScanner 去开普敦做演示。这台手持设备用红外线扫描药片,要把数据发给远端的 AI 比对真假。 那天设备连上了网,但服务器在 14,000 公里外的美国。 扫一颗药,在现场整整卡了 5 分钟。 在非洲,每年有数以千计的人因假药中毒身亡。这 5 分钟,可能就是生与死的距离。 他当场叫工程师把模型“肉身压缩”进一部低端安卓手机。2小时后,新模型诞生:不联网,几秒出结果。 这个在 Hacker News 上引发热议的真实案例,扯下了“AI 普惠”的遮羞布: 巨头们口中的普惠,建立在你有稳定宽带、5G 信号、信用卡订阅、以及精通英语的前提上。 这不是普惠,这是技术殖民,是让穷人永远在信息差和基建差里当二等公民。 真正的普惠,是让技术去适应人的处境,而不是让人去跪迎技术的门槛。 硅谷不聊“小模型”,因为这里没有垄断利润 大语言模型(LLM)动辄万亿参数,烧的是几十亿美金和吞掉几个湖泊的电量。那是 GPT-4、Claude 和 Gemini 的游戏。 而小模型(SLM)通常在 20 亿参数以下,耗电 3 瓦,跑在手机、树莓派甚至一块 $50 的低配芯片上。断网,也能跑。 它们不是大模型的“缩水阉割版”,而是被精准“剪枝”和“蒸馏”出的冷兵器: 在印度,无人机搭载小模型,在机上实时识别腰果叶片病斑,不需要任何地面服务器。 在巴西,一块低配芯片跑心电图模型,开进了连医疗设备都没有的贫困农村。 在乌干达,团队正为本地 40 种甚至没有形成互联网文字的口语构建本地小模型。 为什么主流舆论不爱聊这些? 因为大模型的话语权在极少数巨头手里。“小而分散”的生态无法产生平台垄断,收不走昂贵的 API 订阅费,也圈不到集中化的用户数据。 世界银行的数据极为讽刺:全球最贫困国家中,只有 0.7% 的网民用过 ChatGPT,而发达国家是 25%。 大模型是为高能耗、高基建的社会设计的。而这个世界的B面,多的是连不上网、资源匮乏的角落。 2026,技术正在“向下扎根” 硬核的转折点,正在这个 2026 年密集发生。 首先是硬件彻底卷向边缘。2026 年底,全球将有 45% 的新出货智能手机具备端侧 AI 能力。明年,这个数字将超过一半。 其次是开源小模型的爆发。从 Google DeepMind 的 Gemma 4 到阿里的 Qwen 3.5……这些开放权重的小模型,让任何人都可以拿着本地数据直接微调。 大模型的价值,不再是充当无所不知的“造物主”,而是成为生产成千上万个客观、分散、专属小模型的“工厂”。 当然,我们要保持清醒。小模型不能帮你写代码的同时又帮你诊断心电图,它专业、专一、且在冷启动阶段依然依赖大模型的蒸馏。但它给了一条生路:让弱网、无网的边缘地带,拥有了掀翻信息壁垒的武器。 离线与平权:不是技术降级,是生存刚需 这种“大与小”的对抗,在翻译领域尤为刺眼。 当所有翻译软件都在卷“云端多模态”、“超大上下文”时,我们看到的却是另一幅图景: 在跨国航班的机舱里、在信号微弱的地下铁、在偏远的跨国工厂、在网络受限的特殊区域……全球有海量的用户,在最需要打破语言障碍的瞬间,面对的是手机上那个冰冷的转圈动画。 对他们来说,一个能塞进设备里、不依赖云端、断网也能秒级响应的翻译模型,绝不是“将就用的备用方案”,而是唯一有尊严的解法。 随着 Gemma 4 和 Qwen 3.5 这类小模型的成熟,高性能的端侧离线翻译,不再是妥协,而是主力。 正如 RxAll 创始人 Adebayo Alonge 所说: “AI 的未来不是一个中心、一个巨型模型。而是数百万个小而精准的模型,部署在边缘,每一个解决一个具体问题、一个具体场景。” 信息不应该被锁在语言的巴别塔里,更不应该被锁在富人区的数据中心里。而我们要对抗的,正是这种无处不在的信息垄断与壁垒。 开启「沉浸式翻译」,网页双语对照,直达最硬核的顶级信源。 不用去猜大厂在发布会上藏了什么猫腻,当别人还在慢吞吞等待碎片化的搬运观点时,你已经站在第一线,看透了下一波技术浪潮的流向。 打破壁垒,把看世界的权力,无条件地交回每个人自己手里。 #SmallAI# #SLM# #信息平权# #EdgeAI#
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科技前沿与合规商贸深度碰撞:@abcd_web3_ Summit Macau 携手第六届澳门数字贸易创新应用峰会即将在澳启幕. @KtroMedia 也是此活动的媒体 【中国澳门,2026年6月】 随着全球前沿科技与传统产业加速走向深度融合,数字经济大航海时代迎来全新里程碑。2026年6月17日至18日,由亚太区知名 Web3 生态平台 abcd (APAC BLOCKCHAIN DAY) 举办的 abcd Summit Macau,将正式登陆亚洲乃至全球的商贸与娱乐地标——澳门旅游塔娱乐会展中心4楼宴会厅。 值得瞩目的是,本届峰会采取了前所未有的“双峰会联动”跨界合作模式,与第六届澳门数字贸易创新应用峰会深度携手、联袂共建。在为期两天的密集的议程中,两股高质量的行业核心流量将在中国澳门展开深度的跨界对流。 顶流汇聚:政企高管、主流交易平台与硬核社区的跨界矩阵 本次盛会预计将汇聚超过 1000 位 来自全球各地的行业先锋与决策者。双峰会的联动打破了行业壁垒,呈现出极具含金量的人脉与资源矩阵: * 政商精英齐聚: 届时将有约 150 至 200 位政府重要官员、商会代表、传统企业领袖和行业巨头亲临现场,聚焦合规政策、传统产业数字化升级以及数字贸易创新应用展开高规格探讨。 * 全球交易社群聚合: 本次峰会的主要赞助方兼联办平台 NEX 与 AUV,将带领由最少 700 名全球核心用户与生态战略活动组成的大型代表团奔赴澳门,为现场注入澎湃的社群活力与市场流动性。 * 硬核 Web3 社区联动: 来自 abcd 生态的 100 余位顶尖 Web3 创始人、VC 投资人及硬核社区领袖也将悉数到场,共同构建前沿技术与真实世界资产(RWA)合规化的对话桥梁。 两天四大主场:解码数字经济“新动能” 本次双日大峰会的议程结构极其紧凑。主舞台在连续两天里,高密度转场历经四大力量环节,全方位解构数字经济的未来走向: * 📍 6月17日 上午【abcd Stage】: 活动开幕与开放展示区欢迎各位相关大佬前临探索。 * 📍 6月17日 下午【第六届数字贸易创新应用峰会 Stage】: 聚焦政企汇流(The Corporate Confluence)。深入探讨跨境商贸、供应链金融与合规 Web3 体系的结合。届时,abcd 组委会还将带来极具公关价值的独家战略签约合作仪式与重磅致辞。 * 📍 6月18日 上午【abcd Stage】: 聚焦生态脉搏(The Ecosystem Pulse)。围绕去中心化基础设施、RWA、AI 与 Web3 的融合生态,以及亚太数字经济走廊的区域增长驱动力展开硬核输出。 * 📍 6月18日 下午【NEX Stage】: 聚焦社区矩阵(The Community Matrix)。由 NEX 强力驱动,针对全球交易平台创新、流动性管理及下一代财富交易范式进行深度闭门对谈。 高端社交流转,引领亚太数字经济新气象 除了高密度的硬核干货输出,秉承 abcd *“LEAD THE VIBE, LINK THE WORLD”* 的核心理念,本次峰会还精心设计了顶级社交体验。 6月17日当晚,由 Bi2Travel 与 NEX 联合赞助的 abcd 官方 Afterparty 将在澳门天际线交汇处激情上演,为全球 Builders 提供高价值的非正式社交场景;而在峰会期间,一场仅限 Premium VIP 的闭门高规格晚宴也将在澳门旅游塔下揭幕,精准对接机构资本与传统政商核心资源,在杯筹交错间促成真正的商业转化与 Deal-flow 落地。 从泰国芭提雅 2000 人全尺寸展览级峰会的巨大成功,到如今首次登陆中国澳门,abcd 生态网络正以分布式叙事辐射全球。2026年6月17-18日,中国澳门旅游塔,大航海时代的数字新篇章,邀您共同见证。 【媒体联络与合作】 * 峰会官方网站: * 官方报名通道 (Luma): * 商务赞助与媒体合作通道:
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