某位X中文圈新晋顶流、劳模， 每天发帖加评论将近千条， 连续几天几百万流量， 应该从昨天开始 被搜索建议屏蔽和被搜索屏蔽。 简单来说就是被限流了！ 这种疯狂发帖模式还是不要模仿。

The network is unstable again. 网络又开始抽风了。 At this moment, anyone who can still connect and scroll X is not ordinary. 现在还能连上网络、还能刷到 X 的人， 都不是一般人。 You are the chosen ones. The real internet survivors. 你们都是天选之子。 真正的网络精英。 If you can see this post, leave a comment. Let me know you survived too. 如果你能看到这条， 评论区集合一下。 让我看看还有多少人成功上线。 #X中文圈# #人中龙凤# #天选之子# #网络精英# #互关互助# #蓝V互关# #互fo# #AI# #Web3# #Crypto# #OnlinePrivacy# #XCreator# #KeepBuilding#

最近 guizang 、zarazhangrui 花叔等大佬纷纷开源 PPT Skill，我花了一天测试完了7个ppt skill项目，直接把结论分享给大家： AI 生成 PPT 丑的核心原因，不是 AI 能力不行，是你没给它正确的审美约束系统 这7个开源 Skill 解决的就是这个问题——它们把“什么样的 PPT 人类才愿意看”编译成了 AI 能理解的规则 下面按使用场景分类推荐，直接对号入座： 1. frontend-slides：看图选风格的 Vibe Coding 典范 GitHub: zarazhangrui/frontend-slides (17k+星） 这是我测下来最符合“Vibe Coding”理念的一个 核心亮点：不问你要什么风格，直接生成3个不同方向的预览图让你挑 挑完之后再生成完整 deck，全程零 CSS/JS 知识门槛 支持12种精选风格模板，PPT 转网页，一键 Vercel 部署或导出 PDF 作者 zarazhangrui 在 X 上说得很直白：“代码生成的 slides 可以比大部分 PPT 工具做得更好，但前提是你得先让 Claude 理解什么叫‘好看’” 这个 Skill 的精髓在于 Show, Don't Tell——不让用户描述审美，而是让用户指认审美 适合场景：需要快速出一套有设计感的演示文稿，尤其是对外 pitch 或线上分享 2. huashu-design：一句话生成 HTML deck + 可编辑 PPTX GitHub: alchaincyf/huashu-design (13k+星） 花叔这个项目野心更大，不只是做 PPT，而是做“HTML-native 设计系统” 一句 Prompt 能同时输出： 专业 HTML deck（浏览器直接打开） 可编辑 PPTX（给不懂代码的同事改） MP4导出（直接当视频用） 交互原型（可点击的 App demo） 内置20种设计哲学（Bauhaus、Swiss、Brutalism……）,5维设计评审系统 在 X 中文圈常和 guizang 项目并列推荐，两者审美路线不同：huashu 偏“设计工具消失感”,guizang 偏“杂志编辑部美学” 适合场景：需要多格式交付，或者团队里既有技术也有非技术人员协作 3. guizang-ppt-skill：专治 AI 生成 PPT 审美灾难 GitHub: op7418/guizang-ppt-skill (7k+星） 歸藏在 X 上分享自己的 PPT 模板后，直接把整套审美系统开源成了 Skill 这个项目的定位很明确：横向翻页杂志风 HTML PPT 10种布局骨架，5套主题配色（不允许自定义 hex 值，强制保护美学） WebGL 流体背景，Motion One 驱动的入场动效，单文件输出（离线可用） 歸藏在 README 里写：“颜色搭配错了画面瞬间变丑，保护美学比给自由更重要” 这句话戳中了 AI 生成内容的核心痛点——自由度和质量往往是反比关系 适合场景：15-30分钟的线下分享、私享会，需要凸显个人风格的场合 4. open-slide:Agent 最后一公里生产力工具 GitHub: 1weiho/open-slide (3k+星） 这个项目思路最特别：不是“生成 PPT”，而是“为 Agent 设计的 Slide 框架” 每张幻灯片是一个 React 组件，固定1920×1080画布 核心 workflow: 一句话 prompt 生成整套 deck 在浏览器里点击任意元素留 comment 运行 /apply-comments,Agent 自动应用修改 支持演讲者笔记、定时器、导出 HTML/PDF 适合场景：需要高频迭代、多轮修改的场景，或者本身就在用 Claude Code/Cursor 的开发者 5. html-ppt-skill：模板党的军火库 GitHub: lewislulu/html-ppt-skill (3k+星） 这个项目走的是“模板丰富度”路线： 36套主题 15个完整 deck 模板 47种动画预设 演讲者模式（讲稿+计时器） 适合不想从零开始设计，直接套模板改内容的场景 如果你的需求是“快速出一版能看的”，这个库的模板密度是最高的 6. beautiful-html-templates: Agent 自动挑选填充 GitHub: zarazhangrui/beautiful-html-templates (1k+星） 同样是 zarazhangrui 的项目，这个更像是 frontend-slides 的模板仓库 32套 HTML Slide 模板，专为 coding agent 准备 Agent 可以根据内容类型自动挑选合适的模板填充 适合场景：批量生成多套风格一致的 deck，或者需要建立团队统一视觉规范 7. open-design: Claude Design 的开源替代 GitHub: nexu-io/open-design Tom Huang 团队开源的设计系统，支持： 幻灯片、图片、视频、HyperFrames 导出 71套品牌设计系统 配套工具 html-anything（多格式转高审美 HTML，包括 Keynote 风 PPT） 这个项目的野心是做“本地优先的 Claude Design 替代方案” 如果你需要的不只是 PPT，而是整套设计工作流，这个是最完整的 这些 Skill 的共同点是：它们都在用代码重新定义“什么是好看的 PPT” 以前做 PPT 是在 PowerPoint 里拖拽，现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂审美，所以这些开源作者做的事，本质上是把审美编译成了 AI 能理解的规则 这才是这些项目真正的价值 如果你也在用 Claude Code 做内容生产，这7个库值得全部 clone 下来试一遍 因为你会发现：AI 生成内容的天花板，往往不在 AI 本身，而在你给它的“审美约束系统”有多严谨 所有项目都是开源免费，直接 GitHub 搜索项目名就能找到 装好之后在工具里输入对应的 skill 名称就能调用

「Conso 猜罗老师 @luoyonghao 喜欢的频道」 罗老师最近重新开始活跃 X，涨粉速度有点离谱。 但有意思的是，他目前只关注了 53 个账号。 这些账号大致有以下几个方向：AI、产品、独立开发、研究员、科技评论。 所以我们做了一版基于他目前关注的个账号，猜猜他可能还会喜欢哪些中文创作者： 1） @dotey AI 工程、Prompt、Agent、工具实战。中文 AI 圈高质量信息源，是补全 AI 商业化和工程化视角的一块绝佳拼图。 2） @op7418 视觉与创意生产力的前沿哨所。 对设计和视觉有极高强迫症的产品经理，关注他能快速捕捉到 AIGC 和视听工具是如何在重塑内容与创意工作流的。 3） @ai_9684xtpa 老罗不喜欢被过度包装的虚假叙事，而 Ai 姨的巨鲸追踪和链上数据拆解，刚好能提供一个真实数据的冷酷观测视角，是中文区很强的链上信息源。 4） @tmel0211 极少数能把 AI 和 Crypto 的交叉基础设施（Infra）讲出逻辑的人。在他的推文里，更多是技术拆解和行业结构的探讨，值得喜欢从底层逻辑出发的产品经理关注。 5） @yetone 手头有活的硬核 Builder。作为 avante.nvim 等开源工具的作者，他代表了极客群体最真实的状态。想知道 AI 究竟是怎么长进程序员的日常工作流里，看他的动态就够了。 6） @turingou 松弛但刀刀见血的科技与产品观察。经历过完整的创业周期，所以判断总是带着一种见过风浪的实感。对于同样在创业泥潭和产品细节里滚过多年的老罗来说，这种懂行的同行视角，值得关注。 7） @_FORAB 中文 X 圈的注意力温度计。每天都在捕捉最新热点，老罗刚回来需要快速接轨信息流，关注他就等于装了一个全天候的热点嗅探器和“防断网”雷达。 8） @Showy005 千万级海外增长的实战操盘手。在 X 里，写代码的极客很多，但懂怎么把产品真金白银地推给几百万海外用户的人很少。他操盘过多个千万用户级的出海项目，在Conso 更是三个月就硬啃下了百万下载。老罗作为连续创业者，太懂从“造出好产品”到“获取用户”中间的血泪了。想看百万级裂变打法，这是一个分享海外用户增长的专家。 9） @0xcryptowizard Meme 巫师，AI Meme / Web3 叙事观察者。 如果想理解 AI 不只是工具，也可能变成社区、资产和注意力叙事，他是中文区绕不开的一个观察样本。 10） @evilcos 新东西落地，往往伴随着黑暗森林里的危机。余弦不炒作，只盯着 Web3 和 AI 领域最底层的安全问题。这种稳健的极客底色，和老罗骨子里的某些坚持是契合的。 11） @Saccc_c AI 落地工作流的实干派。不聊宏大的大模型革命，只聊怎么把现有的 AI 工具（比如 Claude Code、3D 生成、视频剪辑）串联起来，变成真正能拿去接单的商业交付物。这种不搞虚幻叙事、只看真实产出的实操路子，符合老罗看产品的务实口味。 这不是排名，更不是标准答案。 罗老师重新进入 X，需要重建信息流，我们其实也一样。 这份「猜你喜欢」不只是给罗老师的，也是给每一个产品人、Builder 和 AI 用户。 你觉得罗老师的「猜你喜欢」里还应该出现谁？ 欢迎评论区留言，一起扩充这个推荐列表！

最近 X 上最难忽视的账户，应该就是 @aleabitoreddit 了。 中文圈叫她白毛股神，英文圈叫 Serenity。 说实话，一开始我这种打土狗的看她内容，第一反应是： 这不就是美股版发 CA 吗？ 币圈项目方发个 CA，兄弟们冲进去打狗。 她发个 AI / 半导体 / 800V 产业链名单，美股、欧股、A 股全有人跟着找弹性标的。 区别是： 链上打狗怕貔貅，怕撤池子，怕老鼠仓。 股票这边怕财报雷，怕监管函，怕量化盘，怕全市场突然把一张众包名单当圣旨。 但认真看了几天之后，我发现她真正厉害的地方，不是“喊中了哪只票”。 而是她在做一件很少散户会做的事： 不追最热的龙头，而是顺着 AI 基建的资金流，往上游倒推供应链。 别人还在盯 NVDA、META、GOOGL。 她在找的是： 大厂绕不过去， 但市值还没完全反应过来的那一段窄路。 这套东西，说白了就是 chokepoint 思维。 不是找“下一个英伟达”， 而是找“英伟达不得不付钱买通的那一格”。 光模块、CPO、InP 衬底、SiPh、800V DC、电源、机器人、能源…… 这些东西对我这种 Web3 玩家来说，刚开始看确实有点像进了传统金融补习班。 但越看越发现，crypto 和 tradfi 的 alpha 其实越来越像。 币圈也是一样： BTC 涨完找 L2， Solana 涨完找 Meme， AI 叙事起来找算力、数据、Agent、DePIN， 一个主线起来之后，资金永远会去挖第二层、第三层。 市场本质没变： 先买共识，后挖弹性。 先买龙头，后找瓶颈。 先看叙事，再找还没被定价的那一格。 所以我现在觉得，白毛股神最值得研究的不是她又带飞了谁。 而是她把 AI / 半导体供应链，拆成了一张普通人也能看懂、也能交易的地图。 这比单纯喊单值钱多了。 当然，影响力大了之后也有问题。 比如 800V 那种跨市场大名单，一旦被市场误读，就很容易从 research 变成“全网找标的冲”。 她自己也澄清过，有些只是粉丝推荐、众包整理，不是个人 conviction。 这点其实挺重要。 因为一个账户影响力大到能同时牵动美股、欧股、A/H 股的时候，市场缺的就不是更多喊单了。 而是更多能把边界讲清楚的人： 哪些是高 conviction？ 哪些只是 watchlist？ 哪些是产业链节点？ 哪些只是被情绪带起来的影子标的？ 我做 Web3 / 链上研究比较多，最近看她内容最大的感受是： 我们链上这帮人，不能只会问“这个币会不会拉”。 以后更要学会问： 这个叙事真正的瓶颈在哪里？ 谁是铲子？ 谁是入口？ 谁是大厂绕不过去的节点？ 谁还没被市场定价？ 这个思路对 Web3 也一样有用。 最后想请教一下 Serenity @aleabitoreddit ： 当研究从光模块 / CPO 这种相对清晰的 chokepoint，扩展到 800V DC、机器人、能源这种更宽的物理层主题时，你会用什么标准判断一个节点还值不值得放进 conviction portfolio？ 还是说你现在已经在从“单点 chokepoint”，转向“跨市场主题地图”了？ 这个问题我真挺好奇。 @aleabitoreddit 我这种链上打狗选手，也想被传统金融供应链研究狠狠教育一下

最近关注列表挺有意思的。 中文圈、英文圈、Web3、AI、设计、互联网文化…… 各种不同背景的人都来了。 My timeline is slowly becoming a small global circle. Different languages. Different ideas. Same goal: Build. Share. Connect. 越来越觉得，X 最有意思的地方非单纯涨粉， 你会遇到一些有趣的人。 真实互关，真实互动，真实成长。 才是留下来的意义。 Thanks for following. Let’s keep building together. #互关互助# #蓝V互关# #互fo# #FollowBack# #MutualSupport# #XCommunity# #AI# #Web3# #Crypto# #InternetCulture# #BuildInPublic# #ContentCreator# #KeepBuilding#