【雲南景邁山“蜂王樹”蜜瀑上線】盛夏時節，雲南省普洱市瀾滄拉祜族自治縣景邁山“蜂王樹”迎來一年一度蜜瀑奇觀。古木參天如巨傘，層層蜂巢沿枝垂掛，晶瑩蜜珠凝於巢沿，飽滿欲滴。這一自然奇觀，既彰顯了景邁山得天獨厚的生態底色，更成為世界文化遺產地人與自然和諧共生的動人寫照。

这简直就是WAIC最值得听的演讲。 刚刚进入 2026 年下半年，AI 的进展依然非常快，信息多得让人有点喘不过气来。 在这样的时间节点，再听听阶跃董事长、千里科技董事长印奇 WAIC 在主论坛开幕式上讲他对 AI 发展脉络的理解，还是让我很受启发。 我想写写自己的感触。前奏可能有点长，因为印奇提到说他发现过去 70 年来 AI 技术的发展脉络，呈现出高度的连续性。 恰好这段时间我在看《人工智能简史》，深有感触。记得丘吉尔说过，你能看到多远的过去，就能看到多远的未来。 1 过去 70 年，人工智能一直在解决一个问题：怎么让机器拥有接近人类的通用智能？ 最早影响很大的一条路线是符号主义。基本想法是把人的知识和推理过程写成一套符号与规则。 比如，如果发生 A，就执行 B。满足某几个条件，就可以推出一个结论。 这个思路很好理解。既然人会根据规则推理，那就把规则教给机器。可现实世界太复杂了，规则无法穷举。 后来，机器学习逐渐成为主流。人们不再试图把所有规则一条条写给机器，而是让它自己从数据中寻找规律。 比如给模型看大量猫和狗的图片，经过训练之后，它逐渐能够判断一张新图片里出现的是猫还是狗。 再之后，深度学习和大模型把这条路线推到了新的高度。尤其是过去几年，模型开始拥有比较强的语言理解、内容生成和推理能力。 AI 第一次能够比较自然地和人交流，也能够处理过去很难通过固定规则解决的问题。 顺着这个框架继续往下看，到了 2026 年，大模型其实又走到了一个新的节点。 大家有没有发现，去年国内几家大厂还在争论元宝、千问、豆包这些聊天产品谁能抢到用户入口。 今年，大家争抢的重点已经慢慢变成了 Agent 入口。 因为过去我们使用 AI，主要还是让它回答问题，或者完成一个很短的任务。 现在的 Agent 已经开始处理持续几个小时甚至几十个小时的复杂任务。而且，AI 对于编程语言的驾驭能力也逐步超过人类。 Agent 的条件已经成熟。AI 从模仿人类逐步开始在部分任务上超越人类。 2 还有一个让我恍然大悟的观点，印奇说他发现这些年 AI 的发展过程中，所有的重要里程碑都和语言紧密相关。 维特根斯坦说过：语言的边界，就是世界的边界。大概意思是，人能够理解什么，很大程度取决于语言。 没有语言描述的东西，人就很难思考。比如一个人如果没有颜色的概念，他就很难理解红色。 对 AI 也一样。 如果 AI 只理解自然语言，它主要能进入的就是文字、知识和对话的世界。我们告诉它一件事情，它能够听懂。 我们问它一个问题，它能够回答。这已经非常重要，但它的能力大部分还停留在语言里。 这两年，Agent 能力突飞猛进的原因之一就是因为模型充分掌握了编程语言。 因为代码可以调用 API、读取数据库、操作软件、修改文件、控制系统。 AI 一旦能够理解和生成代码，就相当于拿到了进入整个计算机世界的一把通用钥匙。 这也是为什么过去一两年，模型 Coding 能力如此重要。编程语言会扩展 Agent 的边界。 紧接着，还有一个判断：Agent 肯定会成为未来生产力的最小单元。 过去的软件，其实没有资格成为一个独立的生产单元。Excel 很强，Photoshop 很强，搜索引擎也很强，但它们仍然是工具。 真正理解目标、拆解任务、检查结果的，始终是人。所以过去一个组织里，最小的执行单元通常是一个人或者一个岗位。 Agent 带来的变化，是它开始能够独立跑完一段相对完整的工作闭环。 我们给它一个目标，它可以自己拆解、调用资源、执行操作、检查结果，然后交付成果。 打个比方，过去的软件像车床和传送带，每台机器只能处理一个步骤，需要工人在中间操作和衔接。 Agent 更像一个可以独立接收任务的工作站，原料交给它，它能够自己安排步骤，处理过程中出现的问题，最后交付一个相对完整的产出。 或者这么讲，过去的软件，本质上增强人的能力。而 Agent，会直接成为生产过程的一部分。 一旦 Agent 成为这种基本执行单元，整个生产力的组织方式都会跟着变化。 3 会发生什么变化呢？简单来说，印奇认为会出现新系统、新载体、新网络。我分别讲下自己的理解。 第一个是新的系统。 过去几十年，每次计算平台发生重大变化，操作系统都会随之变化。 PC 时代出现了 Windows 和 macOS，主要负责管理电脑上的硬件、文件和软件。 移动互联网时代出现了 Android 和 iOS，手机上多了摄像头、定位、通知和各种传感器，操作系统需要把这些能力管理起来，再开放给不同的 App。 到了 Agent 时代，操作系统需要管理智能体的身份、权限、记忆和协作等等。 所以演讲里提出了一个公式：智能体能力，等于模型能力 × Agent 操作系统能力。模型像大脑，决定 Agent 能不能理解和思考。 Agent OS 负责把模型和外部世界连接起来，给它提供记忆、工具、数据、权限和运行环境。 这一点我听完还是挺有启发的。从 PC 到移动到 Agent，每一次平台变化，操作系统管理的对象都不一样，这条脉络一拉出来就很清楚。 第二个是新的载体。 相信看到这里，大家就能理解为什么 OpenAI 会做硬件了。 移动互联网时代，手机这样的终端主要负责连接人与数字世界，所有操作都由人来完成。 到了 Agent 时代，终端会重新围绕 Agent 来设计。 比如过去出门旅行，我们需要自己打开地图、查看日程、搜索航班，再分别处理各种信息。 未来 Agent 可能已经知道我们的行程，看到航班延误之后，主动调整后面的安排，并把新的方案告诉我们。这完全是不同的逻辑。 所以这一轮所谓的 AI 硬件，真正要解决的，可能也不是在现有设备上增加一个聊天入口。 大家都在寻找一种更适合智能体长期存在、持续感知和随时行动的载体。 它可能仍然是手机，也可能是耳机、眼镜、汽车或者机器人。 具体最后会长成什么样，现在还很难判断，但可以确定的是，一定会有新的载体出现。 第三个是新的网络。 互联网连接的是人、信息和服务。到了 Agent 时代，还会出现大量智能体之间的连接，也就是 A2A 网络。 最近我就在公司里搭了一个很小的 Agent 局域网，让不同同事的 Agent 可以互相发送任务、同步进度。 比如我的 Agent 发现一个产品问题，可以直接把问题交给研发同事的 Agent，后者分析原因、尝试修复，再把结果发回来。 当然，这套东西现在还很早期。诸如权限怎么管理，传递的信息出了错又该由谁负责，都还没有成熟的答案。 但只要 Agent 能够独立承接任务，它们之间产生连接和协作，就是很自然的结果。一个 Agent 不可能擅长所有事情，它也需要寻找其他 Agent，分配任务，再把结果整合起来。 很有启发。提纲挈领。

美国前 CDC 主任罗伯特·雷德菲尔德在国会宣誓作证，说了一句很要命的话。 他说，有些人做了不适当的决定，试图少报新冠疫苗的副作用，因为他们认为，真实报告会让公众更不愿意接种。 注意，这里先别急着替任何人下医学结论。 问题在程序账。 一个公共卫生机构可以建议接种，可以解释风险，可以拿数据说服公众。但当机构里有人觉得“完整说出副作用会影响接种率”，于是选择少报、压低、延后告诉公众，这就已经不是医学判断，而是权力越界。 谁给他们这个权力？ 雷德菲尔德在同一场听证里还讲了另一条线。2020 年 1 月中旬，他曾向福奇、英国 Wellcome Trust 的杰里米·法勒、世卫组织的谭德塞表达担忧，认为实验室泄漏假说必须被严肃对待，也敦促同时调查实验室来源和自然来源。 随后 2 月 1 日，法勒召集 11 名顶尖科学家开会，福奇也被邀请。雷德菲尔德说，自己此前参与过相关讨论，却被排除在这通电话之外。原因有人告诉他：他们想要一个单一叙事，而他显然有不同观点。 这四个字很值钱：单一叙事。 听证里还提到，会后有科学家告诉福奇，基因序列不符合进化理论预期；三天后，其中四名科学家却起草了《SARS-CoV-2 近端起源》，主张相反结论。雷德菲尔德评价，2 月份那套做法“反科学”，因为科学需要辩论，而他们压制了辩论。 到了疫苗副作用这件事，逻辑又回来了：让公众看完全部风险和收益后自己决定，变成先设定一个政策目标，再决定哪些信息适合给公众看。 这就像药房柜台后面的人替你看说明书。有效成分念给你听，不良反应那页先压住，因为怕你看完不买。 公共卫生靠信任吃饭。信任不是靠“少告诉一点”攒出来的，是靠把账摊开，让普通人知道自己承担的风险、得到的收益，以及谁在为错误决定负责。 他们最怕的从来不是公众不懂科学。 他们怕的是公众把说明书拿回自己手里。

【来稿照转】轮回专制、乌合之众与红魔窃国 —— 三百年盐碱地之反思/一位自我流亡的红三代/2026年8月2日 前中宣部长朱厚泽说： “从辛亥革命到今天，我们转了一圈，又转回到了专制的起点，而且这个专制超过任何一个朝代，其控制的严酷前无古人，其对思想的钳制超过历代，相比之下，过去那些文字狱算不得什么。” 说白了，脑子里还是120年以前太监的人太多太多！在我小时候，广大村民的地球观依旧是四平八稳、西高东低的平面，底下有四只大乌龟驮着，四周是大海。连地球是圆的都不知道！即使是现在，又有多少人能够用基本常识来证明地球是圆的实证呢？！看不见摸不着的时候，人心最愿意选择从众心理。只要人多就行！ 这些人就叫乌合之众，连法律都拿他们没办法。法律上也有法不责众的尴尬！不可能把所有的人都关进监狱吧？！讽刺的是，自然界也有这从众的心理，特别是食草类的动物牛羊马等。从众不用动脑子，又没风险，简单易行。要死大家一起死。东土文化本质上不喜欢创新的另类。枪打出头鸟，标新立异就是坎坷殊途！ 东土最简单易行的就是山寨模仿复制。创新和发明不是东土的强项。他们根本不会用创造性思维来解决问题。认为批评和否定就是背叛或反叛！喜欢一味地被跪舔和献媚！历朝历代都是如此。所以红魔当政不可能例外。如今得势的中共就是得势的东土人，没得势的东土人就是失势的中共，就像他们在延安时的样子。 谁都知道他们如何得势的？！不就是沾了二次世界大战的光吗？！不就是西方大国狗咬狗之后，势力和影响力大大严重削弱吗？！不就是剩下了美苏两大国最牛掰，而美帝离中国太远太远，又不是同文同种不感兴趣，甘愿放弃离场，故意让给了苏俄做战略缓冲吗？！没有斯大林，毛泽东又算个什么？就凭毛的几个电报，就果真能指挥林彪指挥所谓的辽沈战役？！林彪能指挥得了满蒙和朝鲜等外籍军队？！能指挥得了日本投降的东北关东军战俘？！那么多的美式装备和武器，光靠战场缴获就能解决了的？！开什么玩笑？！为啥至今不公开苏俄与中共往来电报通讯和档案呢？！ 无非就是成者王侯败者贼升级版而已！勾结苏俄颠覆分离民国，就是铁的血淋淋事实与史实！比历史上的著名儿皇帝石敬瑭勾结外族契丹出兵灭唐，自己做皇帝并以割让燕云十六州给契丹，有过之而无不及！这么一个天良丧尽，靠屠杀300多万大小地主建立起来的邪恶政权，居然运气奇好，竟然已近80年了！也算是东方世界最荒唐最狗血的历史变故与人间灾难，没有之一！ 当年披着反帝反封建的外衣，以人类乌托邦之大饼忽悠下，声称和宣扬要建立的所谓红色社会主义，并试图进入共产主义社会的邪恶政权，结果发现他们比独裁专制的各个历史时期的封建主和西方殖民者更坏更邪恶！他们至少不搞什么计划生育，不搞刨人祖坟、烧人族谱、毁人祠堂的混账透顶的事儿！ 如今的华夏大地，那还有真正意义上的汉人？！连孩子起名都乱七八糟的，连政治口号都是名字。什么赵国庆、李援朝、艾跃进、金文革等等，都是狗屁不通的玩意儿！ 若说东土大地上最大的贡献，莫不过给全人类历史做了一次彻底失败的最大一块的共产主义免费试验田！最大的悲怆，莫不过以华夏民族亡国灭种之惨痛代价，迟滞和阻碍了共产红魔向世界其他国家和地区扩展和渗透的步伐与速度罢了！

深夜好文分享：人类究竟需要多少数据中心 目前北美2026年预期全部建成的数据中心有20GW，明年即便考虑到延期也差不多能落成30GW。这里面既有csp自建如Meta、Xai、AWS、Google，也有新云和oracle这种。当红炸子鸡Anthropic大部分都是租赁别人的。 那么对于第二个问题也就是本文的标题，目前我综合了硅谷最前沿的Ai大佬如Dylan、Dario、Gavin Baker、Sam、木头姐等人最新的言论（一定要跟踪最新的，基本上Ai的观点三个月就会过时），大家普遍的结论是：中期（2030年前）光是Anthropic和Oai就需要100GW的数据中心，考虑到其他csp如G家即便掉队其他合计也至少得有50GW，中长期（未来5-10年）Ai对于全球GDP的重塑是5-15%。我跟大家翻译一下，100gw意味着Anthropic和Oai在2030年需要达到2万亿美金的收入，目前27年北美的共识是这两家的ARR在5000亿美金，所以30年2万亿并不夸张。后半结论就更有意思了，目前全球gdp有100万亿美金，10%就是10万亿美金，即便不考虑通货膨胀和增长换算下来就是500GW数据中心，当然大佬们计算比较粗暴，比如Dylan就直接说需要1TW也就是1000Gw的数据中心。 注意这里有个区别，Anthropic这种coding产品属于Ai原生收入，但我们评论Ai数据中心的价值的时候不能只看这个。以目前风口浪尖的Meta为例，虽然大模型做得拉垮，但我们以26年Q1的财报为例，其广告收入有550亿美金，同比增长了33%，财报明确表达了这是Ai- driven。我拆解了近几年Q1的自然增长，年份最好的年头也就是20%多，也就是说Meta通过多模态大模型去分析视频、图片数据做到了Ai广告更精确的推送和价格上涨，这一部分单算也至少有10%，也就是50亿美金，全年下来就是200-300亿美金。而这部分价值不会计入到Ai原生收入，自然不如Anthropic这么亮眼（也就是上文说的Ai对于GDP重塑的含义，不能只看Ai原生收入），Google也同理，不过这也是G和M模型掉队的原因，因为其业务形态决定了多模态必须搞因此战略上没有聚焦在最赚钱的coding上，所以华尔街分析师毫不留情。但我认为这一部分有预期差，资本市场有时候还是短视的。 所以我们可以有了一个初步结论了：以27年能落成30GW为标尺，目前数据中心哪怕按照最保守的计算也就是差不多10-20%的进度条，乐观的话明年连5%都不到。考虑到27年后北美好的数据中心地址都被选完了，28年物理限制更多多半又会延期，所以算力在很长一段时间内都会供不应求。 当然有朋友会说这些预测是不是都在拍脑袋，会不会有一天需求突然消失了。问得好，其实你要说最终数据中心落成规模在100GW还是1000GW我也不知道（可能是中间某个数字），但我给两个核心指标来判断Ai是否要退场或者阶段性退场： 1、前沿模型的能力是不是还在提升。 2、Ai硬件或者更准确说单个Token成本是否继续指数级下降。 只要这两个飞轮有一个在转，capex就不会停，其他的全是干扰项。2026年是最好的一年，这两个飞轮都在飞速转动。 先说1，这是人类数千年来第一次把智能商品化，而人类对于智能的追求是无上限的。理论上我们崇拜的所有领域的偶像其实都是智能和意识比我们强而已。目前最前沿的模型拿走了80%的收入就是这个道理，试想一下，你如果是开工厂的，能拒绝杰克韦尔奇替你管么？如果你是搞物理实验的，能拒绝10个爱因斯坦去替换到10个呆呆的学生么？我建议大家真的去用一下Fable这样的Agent，看看是不是会上瘾付费。另外老是有人喜欢用存量分析来看待新事物，比如Ai lab多赚一块钱就意味着其他企业兜里面就少一块钱：token消费不可持续！其实新事物往往会带来通货膨胀和社会总财富提升，比如如果你拿20年前的收入比房价的话那几乎没得聊了。不过这一次新增的巨量社会财富怎么分配确实是又一个世界性难题了（也是目前K型根源），目前我看到的解法是中美都在鼓励Ai龙头从一级市场到二级市场（不要觉得人家是为了圈钱，总是有这么肤浅的论调，有没有可能人家是为了分钱的 唉），老黄在最近不断投资新云和开源大模型等等，都是为了避免过于垄断。其实NV跟中国开源大模型相互的纽带和情感比美国本土还好。 对于2这么来解释比较好理解，我先问大家一个问题：如果电力成本能降到目前水平的十分之一甚至更低到百分之一，那么这个世界会有什么变化？可能普通人的想象力无非就是夏天我家的空调可以24小时开着啦或者晚上写字楼的灯不用关。其实真正革命性的变化在工业界，比如目前海水转化成淡水最大的成本就是电力成本，那就意味着全世界海水可以变成淡水，那就赶快引流到沙漠都变成绿洲，全世界生态系统能支持目前人口再翻好几倍。还有在生物合成、电解铝、钢铁、矿产提炼等等。所以如果电力成本真降低了这么多，你猜各国的Gov会不会疯狂加capex建设电力基础设施。Ai也同理，真正的影响还是在B端。我们说哪怕就停留在Fable这个水平，只要全世界Ai infra工程师继续能够降本，capex就会指数级提高。 再说一遍，其他的全是干扰项！就这两个核心指标。回想一下在24-25年某个阶段同时传出了预训练撞墙和Blackwell出货不顺利的消息，这也是xys被杀到500亿市值和5倍pe那个时候。 产业方面，除了北美继续赚钱以外，国产区半导体设备、芯片、零部件、算租都有很大预期差能赚钱。去调研一下就知道了现在半导体设备完全是卖方市场，尤其是先进封装，H系未来两年发力非常大。虽然上周四经历了历史最大亏损，但我对今年半导体设备无比看好，尤其是各种测试设备。 北美区方面，还是最看好光的上游光芯片和设备，尤其是硅光cw，从目前来看确实NPO的锐度最强（考虑到国产区H系也要上了），而NPO对于硅光cw的带动也是指数级的（所以别指望那几个硅光标的V得很深📷），cpo可能Q4左右是一个更好的买点。另外pcb中游在Q3可能是一个介入点了，Q1和Q2更看好上游，当然目前上游也不差。 还有就是存储这些，美光必然新高。目前Ai硬件最大的瓶颈早就不是算了，而是存和传，对应就是存储和光通信 出自雪球：门捷列夫学徒

很快地，再45天左右，今年的TRE台北國際成人展就要登場了。 . 除了大量的女優外，今年TRE最大的特色就是有大量日本寫真女星搶灘，很多在我X上推薦追蹤名單的強者即將來台，今天就來介紹第一位，在「MERA」攤位等待大家的「斎藤恭代(齋藤恭代)」： . MERA是一家在2024年成立的寫真片商，非常擅長發掘女星們最美麗的一面，大家有空可以前去官網看看他們的作品，我會把網址放在留言中；而這次在攤位等待各位的斎藤恭代(齋藤恭代)來頭相當大，1996年生，身高173公分，E罩杯，憑藉著出色的臉蛋和高挑的身材讓她自選美比賽脫穎而出，當過偶像、模特兒、2017年的時候，她成為世界四大選美之一「地球小姐」的日本代表再上國際舞台，去年、也就是2024年，她勇奪寫真女星大賞總冠軍，就算你完全沒關注日本寫真界應該也聽過她的名字，就是那麼厲害〜 . 她的優勢在哪兒？自然是9頭身的超完美比例，有多完美？在日本她有著「AIグラビアに匹敵」、也就是不輸AI寫真之稱，而且與其他寫真女星不同的是斎藤恭代(齋藤恭代)不只個子高人一等，受過模特兒訓練的她走起台步自帶氣勢架勢十足，在TRE的時候大家可以好好觀察ー . . 怎麼與這位名模級的寫真女星互動？很簡單，你現在就可以上JkFace，加入會員䐟入紅鑽，您可以一次和MERA這次帶來的四位寫真女星合體，但我建議一位一位攻略細品她們的特色風味更佳，互動的方式、可以預購的商品以及斎藤恭代(齋藤恭代)出場的時䦔表MERA都做出淺顯易懂的圖片了，請大家多多支持！　 . #斎藤恭代# #齋藤恭代# #奇蹟的九頭身寫真皇后# #SaitoYasuyo# #TRE2025# #MERA# #請追蹤她們的社群# #8月8日到10日# #台北市南港展覽館二館# @yasuyosaito4 @topm_ymg

《听Biteye说，WAIC的n个故事 》（上） 一、FOMO的时代：全民AI 7月19日早，匆匆闯进上海地铁8号线，只剩下贴门的最后一个落脚地。放眼望去，左右的人群是如此眼花缭乱。 紧贴左手的大哥三十四五面相，格子衫、棒球帽，耳朵里牢牢塞着白色的Airpods，俨然大厂程序员的打扮。他对着手机里WAIC论坛的直播频频点头。 转眼向右，蓝色座椅上是三五衣着鲜亮、浓妆淡抹的年轻美女，WAIC的胸牌或橙或白，随着这趟有些老旧的8号线微微摇晃。 一站接着一站，少有人下车，也没有什么交谈，车厢内的空气很沉凝。咣当咣当行进间，“中华艺术宫到了”的提示音终于响起，像是打破了所有积淀着的过去。人群哗啦哗啦，一股脑地涌下了车厢。出站的时候，栏杆上挂着的喇叭嘶吼着：“...如果人流量过大，将关闭所有地铁入口...” 中华艺术宫，十六年前上海世博会的中国馆。但这次蜂拥的人群，不是为了它而来。AGI的时代还在路上，生怕被AI浪潮甩在身后的人们已经到了。 ——Alan 二、无奈中挣扎：应用侧我们做不过大厂 “坦率地和你讲吧，现在AI做PPT这一块，我们不可能做得过大厂。” PPT生成的产品，25个月获全球3000万＋用户。母公司像素绽放（PixeelBloom）得到了视觉中国、智谱、36氪、北京市人工智能产业投资基金等一系列投资。 但就是这样一家曾位列福布斯中国AI Top50的AI应用层创业公司，它的MKT在WAIC大会和我说出如上的一句话。 CodeX、Claude Code的火爆，让国内大厂纷纷加大对工作流的占领。在本次WAIC上，腾讯Workbuddy的展板已经随处可见。 “我们的AI做PPT优势....那就是先发吧，我们做的早。”展会人员略带尴尬地笑着，“我们也在探索其他业务....” 萝卜青菜各有所爱，但AI应用侧，初创公司貌似越来越守不住自己的一亩三分地了。 ——Alan 三、旧瓶装新酒：贴上AI，身价翻倍？ 在徐汇西岸的WAIC展馆，倒是像个琳琅满目的消费展，AI眼镜、小机器狗、AI吉他等等，故而倒是有很多带着孩子来的家长。 我驻足时间最长的，倒是一家卖“AI戒指”的公司，我被他们惊人的销售力折服了。 1,2,3……我正默默观察着，一位浑身珠光宝气、略微发福的中年妇女牵着十来岁的小朋友来了。展位的小姑娘笑靥如花，朗声介绍到，“我们的智能戒指原价1588，WAIC特价688，大会过了就恢复原价了哦....” 接着不到两分钟，挑选颜色、尺寸，一气呵成。自己一个，小朋友一个，老公一个，婆婆一个。 我实在按捺不住好奇了，上前问那位刚刚完成一笔大单，脸上还残留着些许兴奋的女孩：“你们的产品和Oura Ring有什么区别？” 这着实是一个扫兴的问题，我们最终不欢而散。 AI戒指，或者说智能戒指，实在不是个新鲜的玩意儿。 就拿Oura Ring举例，它是芬兰产的智能戒指，算是这个品类最成功的母产品，经过各路海外CEO、成功人士的带货，现在淘宝上的买手报价普遍在4000元往上。而Oura公司也累计融资约15亿美元、估值约110亿美元。当然，他们没有宣发任何戒指与AI相关的功能。 所以，你硬要我说它和一百出头的小米手环比有啥优势，我恐怕给不出有信服力的解释。 据了解，就在中国深圳华强北，这一枚充满科技感的戒指，批发的身价或许只有50-80人民币。而在拼多多上，价格战目前也已经打到了百元出头。 但是一加上AI，可能只是在APP里接了基模的API生成了一个健康对话助手，可能是不知真假的高深AI探测技术，又或者只是贴了个标签，这枚戒指赫然是科技前沿的弄潮儿、人类智能技术智慧的结晶了。 而在WAIC，这样的“AI＋”远不止一个。 ——Alan 四、空中花园：AI想听懂全世界，但却听不懂现场 走到Mossland展台前，一座巨大的“声音巴别塔” 几近占据了我的所有眼眶。 参观者只需要对着麦克风说上一句话，AI便会识别语言、口音、表达特征，生成一张属于自己的“声音人格卡”。来自不同国家、不同地区的声音，会逐渐点亮塔上的节点。 巴别塔的隐喻是，几千年前，人类因为语言被分化而失去彼此理解的能力，进而失去了接近神祇的能力。 今天，人们仿佛能够借助AI，把这座倒塌的的巴别塔再建——让不同语言、不同口音、不同表达习惯的人重新建立连接。 这着实令我心潮澎湃，我站到麦克风前，先试着用英文说了一句“Weclome to Shanghai”。 几秒钟后，系统识别成了中文，而且驴唇不对马嘴。略感意外，我又尝试了一次，“你好，上海”，结果中文又识别成了其他语言。 旁边的工作人员赶忙解释：“现场声音太嘈杂了，可能影响了识别效果。” 这当然Make sense，但是巴别塔的譬喻显然要让位了，空中花园？乌托邦？ AI理解声音这件事，远比发布会上的Demo复杂。真实世界绝不会像录音棚里只有控制好的变量。人群的交谈声、展台的宣传声、麦克风距离、不同人的口音、情绪变化，都会成为AI需要处理的信息。 过去，我们要求AI“听见”。 现在，我们开始要求AI“听懂”。 而从听见到听懂，中间还有很长的一段路。 ——Denise 五、AI 初创公司的三个「不得而知」 1. 在家办公 奇绩创坛孵化的一个AI 创业公司的CTO在台上讲着，我们公司从2个人到3个人到现在的60多个人，全都是在家办公。 我旁边的年轻人，David，是一位从Web3转向AI创业的founder，他听到这话，立马在我耳边补充：初创公司在家办公是不行的！ 过了一会，Seele，另一家做AI游戏的创始人也开始在台上讲述他们全员远程办公的经经历，David苦笑着又跟我强调了一遍：初创公司在家办公是真的不行。 粗浅认为，David的话还是值得深思的。作为吃过remote work红利的Web3从业人员，David究竟经历了怎样的事情，得出了这样的结论，我不得而知。 2. 先发优势 另一方面，听到了四五家AI初创公司的故事，好像都惊人的相似： 讲了一个叙事，用户有，但也不多；护城河在哪里，如何盈利，大多含糊其辞。 “我们有先发优势。”“我们是这个领域的开拓者。”这是最多听到的话。 这自然不假，但倘若追问，你们跟基模公司比，做这个东西的优势是什么？ 又是上面那个David悄悄告诉我：其实任何一个基模公司想做这个事情，分分钟都可以做，一定是降维打击。 那AI创业公司的护城河在哪里呢？优势在哪里呢？我好像又不得而知了。 3. VC的fomo式投资 “我们公司半年融了四轮。”一个做具身智能的公司这样跟我分享。 还有一个叫AhaCreator的做创作者经济的，创始人是个00后，已经拿了锦秋基金，金沙江创投等知名VC的很多融资了。 对应的，是锦秋基金的人谈到自己的portfolio，扼腕道：“增长也不及预期”。 金沙江创投董事总经理、知名投资人朱啸虎说过，他更倾向于投那种，知道自己的客户在哪里，知道应用场景在哪里，知道怎么赚钱，所有的场景都想的很清楚的founder。 那，WAIC上策展的公司们，即便是非初创公司，在拿到融资时想好这些场景了吗？我又又又不得而知。 ——Amelia

交叉潮～是钱塘江献给世界的独特奇观 两潮交汇相拥， 激起层层叠叠的浪花， 奏响了一曲属于大自然的磅礴乐章。 这壮美之景， 似是自然之神挥毫泼墨， 绘就的绝美画卷。 它带着岁月的深情， 携着天地的豪迈， 让每一个目睹之人， 都沉醉在这无尽的震撼与感动里。🌹#自然奇观#