推荐这篇文章。Redis 作者 antirez 的核心论点：控制想法比控制代码更重要。 他认为审查 AI 代码已经"大部分毫无意义"——真正该做的只有两件事：掌控设计，拼命做 QA。 看看这个博客过去的历史。有很多关于用 AI 编程的文章，其中一些可以追溯到 2024 年 1 月。毕竟，我是一个还算受尊敬的开发者。我不需要作为一个寻求关注的老头子留在"圈子里"，我最近重新加入了 Redis，现在还在开发一个本地 LLM 推理的开源软件，在社区里受到了不错的欢迎。为什么我继续做这件事——说人们不想听的话？为什么我一直宣布未来的编程默认会是什么样子？因为我感到有一种紧迫感，想降低那些比我更没准备好应对变化的人受到的冲击，他们通常比我年轻，而且不像我，没有预见其中许多事情的发生（在 ChatGPT 出现之前，我就在 2022 年出版了一本书，预示了许多现在已经发生的事情，以及我相信将会发生的事情，所以我觉得我可以说这些而不显得自我中心）。 所以我的做法是一个技巧。人们越来越觉得编程被 AI 彻底改变了，不知道该怎么办，不知道自己是否真的可以用一种完全不同的方式开始编码，不再把代码当作主要的产出。他们觉得在背叛自己的领域。所以我的意图是站出来说"看着我，我会写代码，你知道的，我没有躲在 AI 后面：然而，事情变了，这不是你的弱点，不是你中了 AI 的毒。只是我们的领域正在朝着一个令人难以置信同时又痛苦（但也快乐）的方向演进。" 这就是为什么昨天我在 X 上说，我相信许多程序员现在的影响力比他们本可以达到的要小，因为他们在盯着代码看。我真的相信这一点。请注意，这并不意味着用 vibe coding 的方式直接要最终产品。重点是：如果你掌控了你软件的想法，盯着代码本身是次优的，而且常常毫无意义。 原因如下： 1. 你现在可以生成大量代码，即便不计算 LLM 的代码啰嗦问题（那也大部分是因为你还不能很好地 instruct 它们）。你打算怎么每天审查 5000 行代码？ 2. LLM 非常擅长写局部最优的代码，但在大想法上更弱（虽然在改进）。逐函数、逐行地扫描有什么意义？相反，你应该把你心里的设计 prompt 进去，有时候问"那个部分的精确设计是什么？它是怎么工作的？"然后评估它是不是正确的模型。这快得多。 3. 工作日是 8 小时。如果你在读代码，这是一个取舍。你在减少做另一件事的时间——今天你工作中最重要的那部分：问自己"我在用这个软件做什么？我想往哪个方向走？"以及想新想法、新功能、优化技巧。以及做大量的 QA。 掌控想法。记得《人月神话》里的这句话吗？一本 70 年代的书告诉我们关于当前软件时代的东西，比 2000 年到 2020 年间说的很多东西都多。为什么现在抗议 AI 的人，没有被过去十年软件的状态所震惊？我们在最近几年——在 AI 之前——触碰到的 slop 水平是不可想象的。我再告诉你一件事。什么是 slop？用 DwarfStar 我完全自动化地实现了两个 LLM（DeepSeek v4 和 GLM 5.2）的推理：但你自己试试，你会发现你不能只是说"实现 XYZ"然后就看到它能用。你必须理解事情是怎么运作的，什么是最好的设计，如何达到某个性能水平。然后我把实现和其他系统做了对比，检查正确性，发现其他实现有时包含更多错误。我进一步研究，发现本地推理领域充满了微妙的错误，累积起来会损害模型输出——attention 实现中的问题导致上下文超过某个限度后性能滑坡，因为索引 attention 的实现是坏的（比如做了超过应该做的工作），等等。这是一个非常复杂、快速变化的领域，每天都有模型发布，推理图彼此略有不同。对开发者来说，这是一个不公平的游戏。好吧：AI 在这方面的帮助极大。在许多领域，严谨的工程（在设计层面）和测试远好于手写一个 GPU kernel（或逐行读它）。所以我们确定大部分抵抗不是意识形态吗？ Matteo Collina 昨天回复我的推文问我：但你不是说过你会检查 Redis 的所有 AI 生成代码吗？这确实是一个好问题。是的，我做，但这在这一点上是我需要做的事情，但我相信大部分时候是毫无意义的——部分是在 GPT-5.5 发布之后，但现在有了 Fable 和 GPT-5.6 Sol 更是如此。是的：我发现了一些我不喜欢它们被编写的方式，但如果我打开其他 Redis 贡献者写的 Redis 文件，里面有远更糟糕的东西，不是因为他们不是好的程序员，而是因为这是一个品味问题。我写非常干净的代码，因为我希望它是可读的，所以在 Redis Arrays 的实现过程中我做了修改。我现在又在为 Redis sorted sets 的 50% 内存节省优化做同样的事，一个我很快会提交的 PR。但我不觉得这还有用了。没有人应该再盯着这段代码看，而应该只看代码包含的想法。我继续这样做是出于对用户的尊重。Redis 已经是一个被广泛使用的东西，许多程序员会打开文件，手动修改东西。但如果我完全自由，你知道我会怎么做吗？把审查占用的所有时间用来做更多的 QA，想下一个优化思路并应用它，以及用 LLM 写一个 DESIGN.md 文件——用人类语言描述每个数据结构，包含它承载的想法、实现技巧和设计。将来，这比审查代码有用得多。 你想修改 sorted sets？你打开文件，读设计文档，你就拥有了这些想法。你可以打开 agent，用正确的思维模型让它帮你做事。这比审查代码有用得多。 Fable 和 GPT-5.6 对 sorted sets 内存节省的审查，将比我自己的审查发现更多的错误和微妙的竞态条件。然而我还是会做。但对于大多数软件项目，所有这些已经不再有意义。专注于掌控想法。专注于质量、测试、以及对你想要交付的软件有一个清晰的构想。世界变了，这是痛苦的，但同时也充满了机会——去改善一个已经彻底腐烂的软件世界。 我只有一个疑问，关于那些经验不够、无法建立心智模型的年轻程序员。我们不知道他们是否需要深入理解一段代码是怎么工作的，但我相信他们应该学怎么写程序。然而，我不确定检查 LLM 输出是不是他们应该做的正确的事。学一门编程语言，实现一个小解释器、一个小数据库、一个哈希表等等——这可能有用得多。审查某个客户网站的 JavaScript？算了吧，别把时间浪费在那上面。 原文： #AIProgramming# #SoftwareEngineering# #antirez#

小宇宙这个播客，我最近一直在听。 特别是在撸铁、跑步的时候。我是觉得跑步的时候听播客的效率还是蛮高的，会让我专注在播客内容里，不会想其他的。 今天偶然看到@Supers6061 老哥的推文，发现一姐之前在香港接受了<搞钱女孩>的采访。作为BN的粉丝，我必须认真听一听。于是我在昨天跑步的时候，听完了这段播客。 写下这篇推，只是想记录一些个人感想以及学习一下一姐为人处事的道理。总之，听完之后感觉还是收获蛮多的。 一、从小“叛逆”，不接受被安排的人生 一姐出生于四川宜宾农村家庭，在家中排行老二。一姐坦言在小孩多的家庭中，父母的关爱大部分会给予老大和老幺（最小的），所以她从小就主体性觉醒早，做什么事都会主动努力去争取。 4岁破格上小学：吵着爸妈要读书，父母谎报年龄进入小学。 追求美的权利：宜宾乡下花草繁茂，一姐喜欢花花草草，执着于美的追求，父母不理解这些从小见到大的东西没啥稀罕的，又不是城里人。 愿赌服输：小时候一姐跟着村里的小伙伴赌博，经常输还欠钱，没少被母亲“竹笋炒肉”。但是契约精神一直谨记，欠债还钱。 清晰的自我定位：一姐说生活中我们的很多追求（买奢侈品、攀比地位），其实都是“二手欲望”——其实我们在无意识地模仿别人，而不是自己内心真正想要的。一姐提醒大家：试着去掉所有的社会标签、Title和光环，问问自己到底是谁？摆脱了“二手欲望”，才能真正掌控人生。 二、人生成长的四大支柱 🔹认知：13年就自己研究比特币，甚至主动为社区写研究报告，从此逐渐看懂了钱的本质和金融去中心化趋势。 🔹执行力：想到就去做，永不设限，她特别擅长把已有的东西“优化迭代到最大”，坚持到底，哪怕天上“下刀子”也要做下去。 🔹勇气：敢于在主持事业上升期裸辞，因为向往更大的世界。 🔹野心：想做世界级的公司，希望得到一个配得上自己的世界。 一姐说：做什么事都要多去尝试， 试错成本远比你想象低——要么得到，要么学到，人生没什么真正可以失去的。 三、 成功后的人性反思 在走向世俗意义上的成功道路之中心会不会变硬变冷？ 一姐承认会更坚韧，但依然有大爱和担当，富有共情力。身为CEO，依然身居一线，化身“客服小何”，我想这更多的源自于一姐小时候的经历塑造的品性。 一点个人感想： 听完整个播客，一姐给我的感觉是：在她身上，看到了一种极其坚韧、不设限的生命力，另外一姐的非常具有感染力。 强烈建议大家去听一听这期的<搞钱女孩>：何一：我的野心，是去更大的世界看看！ 链接就放在评论区了~

尊敬的讀書共和國大統領： 去年6月由貴國供貨的9箱500本『歌舞伎町的人權主張』，只剩最後一箱了，煩請再進9箱，湖南菜館快供不應求了。😎 這次請降低點關稅，方便我賤賣🙏 另，需我本人簽名的，可提前預約，地址、電話在X首頁上（也可私信我），這裡就不哆嗦了。🙇‍♂️👏 但在此得哆嗦兩句的是：昨晚售完的茅台，今早已到貨，還是準備賤賣給客人，來客可與店員面議，需要我陪喝的，也可提前預約哈👌🍺 店主 李小牧敬具 2026年7月23日（木）